Transcript
Spremenljivke:
V1= Poročeni (1=da, 2=ne)V2= Spol (1=ženski, 2=moški)V3= Št.ur prisotnosti na vajah (2smestna.)V4= Št.pravilno rešenih nalog na testu fizike (3mestna.)V5= Prisotnost na vajah (1=da, 2=ne)V6= Učni uspehV7= Naročnina na naravoslovno revijo (1=da, 2=ne)V8= Št. pravilno rešenih nalog na testu biologije (2 mestna.)V9= Motivacija za izobraževanje (1= nizka, 2=srednja, 3=visoka)V10= Delovne ure (2mestna.)V11= Ocena iz kemijeV12= Samopodoba (1=nizka, …4=visoka)V13= Kaj berejoV14= Št.srečanj s prijateljiV15= Št. prebranih strokovnih knjig v mesecu (2mestna)V16= Naročene revijeV17= Št. pravilno rešenih nalog na testu kemije (2mestna)
1
1. NALOGAAli so tisti, ki so bili pogosteje prisotni na vajah tudi pravilno rešili več nalog na testu fizike?
ANALYZE CORRELATE BIVARIATE
Correlations
št. ur. prisotnosti na
vajah
št. pravilno rešenih nalog na testu fizike
št. ur. prisotnosti na vajah Pearson Correlation 1 ,807(**)
Sig. (2-tailed) ,000
N 148 148št. pravilno rešenih nalog na testu fizike
Pearson Correlation ,807(**) 1Sig. (2-tailed) ,000N 148 148
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Korelacija Rxy = 0,807, kar pomeni da je povezanost med prisotnostjo na vajah in številom
pravilno rešenih nalog pri fiziki močna in pozitivna. Torej so tisti, ki so bili pogosteje prisotni
na vajah, pravilno rešili več nalog pri fiziki.
2. NALOGA
2
Ali se anketiranci, ki so naročeni na naravoslovno revijo, statistično pomembneje razlikujejo pri učnem uspehu od tistih, ki je nimajo? V tabeli % izračunaj po kategoriji neodvisne spremenljivke! Če je potrebno, podatke uredi tako, da lahko izpelješ preizkus. Zapis in int.!
ANALYZE DESCRIPTIVE STATISTIC CROSSTABS
ROW neodvisna spremenljivkaCOLUMN odvisna spremenljivka
Kliknemo na Statistics… Označimo chi-square. Nato kliknemo Continue.
Spet se nahajamo v oknu Crosstabs. Izberemo gumb cells..
3
naročnina na naravoslovno revijo * učni uspeh Crosstabulation
učni uspeh
Total1 2 3 4naročnina na naravoslovno revijo
da Count 35 21 6 1 63
Expected Count 27,0 26,1 9,0 ,9 63,0
% within naročnina na naravoslovno revijo 55,6% 33,3% 9,5% 1,6% 100,0%
ne Count 28 40 15 1 84
Expected Count 36,0 34,9 12,0 1,1 84,0
% within naročnina na naravoslovno revijo 33,3% 47,6% 17,9% 1,2% 100,0%
Total Count 63 61 21 2 147Expected Count 63,0 61,0 21,0 2,0 147,0% within naročnina na naravoslovno revijo 42,9% 41,5% 14,3% 1,4% 100,0%
Chi-Square Tests
Value dfAsymp. Sig.
(2-sided)Pearson Chi-Square 7,710(a) 3 ,052Likelihood Ratio 7,772 3 ,051Linear-by-Linear Association
5,665 1 ,017
N of Valid Cases147
a 2 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,86.
Pogoji za hi kvadrat niso zadoščeni zato združiš kategorije
TRANSFORM RECORD INTO SAME VARIABLES
4
Označimo: - Observed (stvarne, empirične
frekvence)- expected (pričakovane,
teoretične frekvence)- Row (izračun % v vrsticah)
v mreži preimenuj nove spremenljivke 1 – manj uspešni, 2 – bolj uspešni
ponovi ANALYZE DESCRIPTIVE STATISTIC CROSSTABS
Case Processing Summary
Cases
Valid Missing Total
N Percent N Percent N Percent
naročnina na naravoslovno
revijo * učni uspeh147 99,3% 1 ,7% 148 100,0%
5
naročnina na naravoslovno revijo * učni uspeh Crosstabulation
učni uspeh
manj uspešni bolj uspešni Total
naročnina na naravoslovno
revijo
da Count 56 7 63
Expected Count 53,1 9,9 63,0
% within naročnina na
naravoslovno revijo88,9% 11,1% 100,0%
ne Count 68 16 84
Expected Count 70,9 13,1 84,0
% within naročnina na
naravoslovno revijo81,0% 19,0% 100,0%
Total Count 124 23 147
Expected Count 124,0 23,0 147,0
% within naročnina na
naravoslovno revijo84,4% 15,6% 100,0%
Chi-Square Tests
Value dfAsymp. Sig.
(2-sided)Exact Sig. (2-sided)
Exact Sig. (1-sided)
Pearson Chi-Square 1,718(b) 1 ,190Continuity Correction(a)
1,169 1 ,280
Likelihood Ratio 1,770 1 ,183Fisher's Exact Test ,252 ,139Linear-by-Linear Association 1,706 1 ,191
N of Valid Cases 147
a Computed only for a 2x2 tableb 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 9,86.
X je 1.718 (g=1; α =0,190)Vrednost hi kvadrat ni statistično pomembna. Hipotezo neodvisnosti obdržimo,saj je tveganje 19%. O povezanosti med učnim uspehom in naročenostjo na naravoslovno revijo ne moremo trditi ničesar.
3. NALOGA
6
Sestavi spremenljivko kot vsoto pravilno rešenih nalog na testu kemije in biologije.
TRANSFORM COMPUTE VARIABLE
Target Variable: zapišemo ime nove spremenljivke. Pazi, da pišeš brez presledkov!!! Lahko dodaš piko.
4. NALOGAPo vsoti pravilno rešenih nalog na testu kemije in biologije naredi 3 skupine ( v vsaki pribl. enak razpon rezultatov) ter frekvenčno tabelo za to spremenljivko.
najprej pogledamo frekvenčno tabelo: ANALYZE -> DESCRIPTIVE STATISTIC -> DESCRIPTIVES -> Options
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum MeanVSOTA.KEMBIO 148 25,00 60,00 35,6081Valid N (listwise) 148
razdelimo razrede: MAX – MIN +1 60 – 25 +1 = 3636 : 3 SKUPINE = 12 razredi: 25 – 36 najslabši 37 – 48 srednji 49 – 60 najboljšiTRANSFORM RECORD INTO SAME VARIABLES
7
poimenuj nove spremenljivke v mreži
frekvenčna tabela: ANALYZE -> CESCRIPTIVE STATISTICS -> FREQUENCIES
8
vsota testov
Frequency Percent Valid PercentCumulative
PercentValid najslabši 85 57,4 57,4 57,4
srednji 50 33,8 33,8 91,2
najbolši 13 8,8 8,8 100,0
Total 148 100,0 100,0
5. NALOGAAli tudi v OM pri moških, ki niso poročeni, prevladuje srednja samopodoba?
DATA SELECT CASES
9
ANALYZE NONPARAMETRIC TEST CHI SQAURE
samopodoba
Observed N Expected N Residualnizka 10 11,8 -1,8srednja 23 11,8 11,3visoka 11 11,8 -,8zelo visoka 3 11,8 -8,8Total 47
Test Statistics
samopodobaChi-Square(a)
17,596
df 3Asymp. Sig. ,001
a 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 11,8.
10
DATA SELECT CASES RESET OK
6. NALOGAA: Naredi spremenljivko kot vsoto 2 dvomestnih spremenljivk i jo razdeli v 4 številno enake skupine.B: Sestavi frekvenčno tabelo za to spremenljivko
TRANSFORM COMPUTE VARIABLE
najprej pogledamo frekvenčno tabelo: ANALYZE -> DESCRIPTIVE STATISTIC -> DESCRIPTIVES -> Options
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum MeanVSOTA.V3.V8 148 16,00 41,00 29,5405Valid N (listwise) 148
11
razdelimo razrede: MAX – MIN +1 41 – 16 +1 = 2626 : 4 SKUPINE = 6,…
razredi: 16 – 21 najslabši 22 – 27 srednji 28 – 34 boljši 35 – 41 najboljši
TRANSFORM RECORD INTO SAME VARIABLES
poimenuj nove spremenljivke
12
frekvenčna tabela: ANALYZE -> CESCRIPTIVE STATISTICS -> FREQUENCIES
vsota dvomestnih
Frequency Percent Valid PercentCumulative
PercentValid najslabši 11 7,4 7,4 7,4
srednji 54 36,5 36,5 43,9
boljši 43 29,1 29,1 73,0
4,00 40 27,0 27,0 100,0
Total 148 100,0 100,0
7. NALOGAAli je v OM učni uspeh odvisen od ocene pri kemiji pri tistih, ki so naročeni na naravoslovno revijo in pri tistih, ki niso? INT.
DATA SPLIT FILE
ANALYZE DESCRIPTIVE STATISTIC CROSSTABS
13
ocena iz kemije * učni uspeh Crosstabulation
Chi-Square Tests
naročnina na naravoslovno revijo Value df
Asymp. Sig. (2-sided)
. Pearson Chi-Square .(a)
N of Valid Cases 1da Pearson Chi-Square 13,487(b) 9 ,142
Likelihood Ratio 15,132 9 ,087Linear-by-Linear Association
2,701 1 ,100
N of Valid Cases 63ne Pearson Chi-Square 11,770(c) 12 ,464
Likelihood Ratio 13,395 12 ,341Linear-by-Linear Association ,320 1 ,572
N of Valid Cases 84a No statistics are computed because ocena iz kemije and učni uspeh are constants.b 10 cells (62,5%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,02.c 12 cells (60,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is ,04.
DATA SPLIT FILE RESET OK
14
8. NALOGAAli se moški in ženske statistično pomembneje razlikujejo glede povprečnega števila srečanj s prijatelji? Int!
ANALYZE COMPARE MEANS INDEPENDENT SAMPLES T TEST
Group Statistics
spol N Mean Std. DeviationStd. Error
Meanšt. srečanj s prijatelji ženska 70 2,31 1,186 ,142
moški 78 1,82 1,066 ,121
15
F = 3,002 (α =0,085)
Na podlagi Levenovega predpreizkusa hipotezo o homogenosti varianc obdržimo, ter opravimo običajni t preizkus. T=2,667 (g=146; α =0,009)Vrednost t preizkusa je statistično pomembna na ravni α=0,009. Ničelno hipotezo o razliki populacijskih aritmetičnih sredin zavrnemo z 0,9% tveganjem. Sprejmemo nasprotno hipotezo. Dokazali smo, da se moški in ženske statistično pomembno razlikujejo glede povprečnega števila srečanj s prijatelji.
16
9. NALOGAObdelava številka 1 samo za tiste, ki o srednje motivirani! Zapiši rezultat!
DATA SELECT CASES
17
ANALYZE CORRELATE BIVARIATE
Correlations
št. ur. prisotnosti na
vajah
št. pravilno rešenih nalog na testu fizike
št. ur. prisotnosti na vajah Pearson Correlation 1 ,818(**)
Sig. (2-tailed) ,000
N 92 92št. pravilno rešenih nalog na testu fizike
Pearson Correlation ,818(**) 1Sig. (2-tailed) ,000N 92 92
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
DATA SELECT CASES RESET OK
Rxy=0,818, kar pomeni, da je korelacija močna in pozitivna. To pomeni, da bolj kot so učenci
na vajah prisotni več imajo pravilno rešenih nalog pri fiziki.
10. NALOGA
18
Ali se poročeni in neporočeni v povprečju različno srečujejo s prijatelji? Preveri ničelno hipotezo in rezultate interpretiraj!
ANALYZE COMPARE MEANS INDEPENDENT SAMPLES T TEST
Group Statistics
poročeni N Mean Std. DeviationStd. Error
Meanšt. srečanj s prijatelji da 52 1,67 ,985 ,137
ne 96 2,26 1,181 ,121
F=6,029 (α =0,015)Gledamo 2.vrstico ker smo F preizkus zavrnili
T=3,225 (g=121,758;α=0,002)
19
Vrednost t preizkusa je stat. pomembna na ravni α =0,002. Ničelno hipotezo o razliki populacijskih aritmetičnih sredin zavrnemo z 0,2% tveganjem. Sprejmemo nasprotno hipotezo. Dokazali smo, da se poročeni in neporočeni v povprečju različno srečujejo s prijatelji.
11. NALOGASo med različno motiviranimi za izobraževanje statistično pomembne razlike pri povprečnem številu prebranih strokovnih knjig?
ANALYZE COMPARE MEANS ONE WAY ANOVA
20
Test of Homogeneity of Variances
št. prebranih strokovnih knjig v mesecu
Levene Statistic df1 df2 Sig.
,917 2 145 ,402
F1= 0,917 (g1=2, g2=145, ά=0,402) kar pomeni da je tveganje 40,2%, kar je več kot 5% in
zato hipotezo o homogenosti varianc obdržimo.
ANOVA
št. prebranih strokovnih knjig v mesecu
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.Between Groups 165,013 2 82,507 3,753 ,026Within Groups 3187,798 145 21,985Total 3352,811 147
Post Hoc Tests
F= 2,6 ; ά = 0,026 kar pomeni, da je tveganje 2,6 %, kar je manjše kot 5 % ter ker smo hipotezo o homogenosti varianc obdržali uporabimo TUKEYVrednost F je statistično pomembna na ravni ά = 0,026. Sprejmemo alternativno hipotezo, ki pravi da razlike v OM so. Razlike so pri nizka – srednja motivacija
21
12. NALOGAAli je pri moških povprečno število prebranih strokovnih knjig drugačno kot pri ženskah? Pri odg. navedi izračunane vrednosti.
DATA SPLIT FILE
ANALIZE DESCREPTIVE STATISCICS DESCRIPTIVES
22
DATA SPLIT FILE RESET OK
23
13. NALOGAAli se v OM anketiranci z različno samopodobo razlikujejo glede povprečnega števila srečanj s prijatelji? Rez. In interpretacija!
ANALYZE COMPARE MEANS ONE WAY ANOVA
24
Test of Homogeneity of Variances
št. srečanj s prijatelji
Levene Statistic df1 df2 Sig.
,076 3 144 ,973
ANOVA
št. srečanj s prijatelji
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.Between Groups 3,420 3 1,140 ,863 ,462Within Groups 190,148 144 1,320Total 193,568 147
Post Hoc Tests
F1 = 0,076 g1=3 g2=144 ά =0,973 tveganje je 97,3 %, kar je več kot 5 % Hipotezo o homogenosti varianc obdržimo.
F=0,863, ά=0,462 Vrednost F ni statistično pomembna. Hipotezo obdržimo. Nismo dokazali, da bi se anketiranci različno srečevali s prijatelji na podlagi njihove samozavesti.
25
top related