METODE PENGAMBILAN DAN ANALISIS DATA SOSIAL EKONOMI ...sulteng.litbang.pertanian.go.id/ind/images/PPT_Sosek.pdf · 1 Penyusun instrumen (tingkat provinsi, kabupaten, nasional) Instrumen
Post on 25-May-2020
8 Views
Preview:
Transcript
METODE PENGAMBILAN DAN ANALISIS DATA SOSIAL EKONOMI KEGIATAN PENYULUHAN DAN PENGKAJIAN
BPTP SULAWESI TENGAH Heni SP Rahayu, Ph.D
& TIM SOSEK
Latar Belakang
Data dan Teknik Pengambilan Data
Analisis Data
TUJUAN
Motivasi
Keteram-pilan Sikap
Kaidah
Instrumen
Terukur
Fungsional
Penyuluh
Angka Kredit Fungsional Penyuluh
No Kegiatan Bukti fisik Nilai
Identifikasi Potensi Wilayah (IPW)
1 Penyusun instrumen (tingkat provinsi,
kabupaten, nasional)
Instrumen
(kuesioner)
0,3900
2 Mengumpulkan data Paket data 0,9000
3 Mengolah,menganalisis, dan merumuskan hasil Paket data dan
rumusan hasil
0,9000
4 Merencanakan uji coba pengkajian/pengujian
paket teknologi/metode penyuluhan
Laporan/metode uji
coba
1,9760
Evaluasi Penyuluhan
5 Menyusun rencana kegiatan evaluasi (tingkat
provinsi, kabupaten, nasional)
Rencana 0,1800
6 Mengumpulkan dan mengolah data pelaksanaan Laporan 0,9000
Evaluasi dampak kegiatan penyuluhan
7 Menyusun rencana evaluasi dampak dampak
pelaksanaan penyuluhan
Rencana 0,1800
8 Mengumpulkan dan mengolah dampak pelaksanaan
evaluasi dampak
Laporan 1,0000
9 Menganalisis dan merumuskan data dampak Laporan menyertakan
hasil analisis lanjutan
(statistik inferensial)
1,0800
Pengembangan profesi
10 Melakukan karya tulis ilmiah
KTI dalam bentuk buku internasional Buku 15,000
KTI dalam bentuk buku nasional Buku 12,500
KTI dalam bentuk majalah ilmiah yang diakui instansi
yang bersangkutan
Naskah 6,0000
KTI yang tidak dipublikasikan, tetapi
didokumentasikan di perpustakaan dalam bentuk:
Buku dan Naskah
Buku
Naskah
8,0000
4,0000
KTI berupa prasaran, tinnjauan, gagasan dalam atau
ulasan ilmiah yang disampaikann dalam pertemuan
ilmiah (inisiatif sendiri)
Makalah
Form D
2,5000
Sumbernya
•Data primer
•Data sekunder
Bentuk dan
Sifatnya
•Data kualitatif
•Data kuantitatif
Proses atau
Caranya
•Data diskrit
•Data kontinum
Sifatnya
•Data nominal
•Data ordinal
•Data interval
•Data rasio
Skala Likert
Skala Gutman
Semantik differential
Skala nilai/rating scale
Skala minat
Ratio scale/ skala banding
• Kualitatif
• Kuantitatif Jenis alat ukur
• Bersifat umum
• Pertanyaan sesuai parameter yang akan diukur
Struktur instrument
• Jenis Pertanyaan (dikotomis, pilihan berganda, berskala ordinal, skala bertingkat, dll)
• Syarat Kuesioner (Relevan, Mudah, Komprehensif, Hindari pertanyaan yang bias, Terstruktur dan konsisten, Jumlah pertanyaan memadai)
• Uji Kuesioner (Menguji kepada satu/dua sasaran (petani), Ketepatan bahasa, Kesatuan pengertian
Bentuk instrument
Kuesioner
Penentuan responden
Kriteria sampling
Pelaksanaan survei
Jumlah responden/sampel
Bisa menggunakan standar minimal statistik ≥ 30 responden
Sebarkan kuesioner melalui email, medsos, atau pos
Ajukan pertanyaan melalui telepon
Bagikan kuesioner kepada responden untuk diisi sendiri
Ajukan pertanyaan melalui wawancara tatap muka
• Kepastian sasaran
• Mendapatkan informasi dan jawaban yang lebih lengkap
• Dapat mengejar jawaban secara mendalam
• Dapat membaca body language responden
PENGUMPULAN DATA (Kuesioner)
EDITING DATA dan KODING DATA
PENGOLAHAN DATA
Entry Data
Data Editing Data
Data
ANALISIS DATA:
DATA: Statistik Deskriptif
Deskriptif Statistik Inferensial
Inferensial
INTERPRETASI
DATA
Bagan Alir Analisis Data
Analisis Data
Analisis Kelayakan
Kelayakan teknis
RC rasio
Titik Impas Produksi (TIP)
Kelayakan Ekonomi
BC rasio
Titik Impas Harga
=
𝑅
𝐶=
𝑇𝑅
𝑇𝐶 =
( 𝑄.𝑝𝑄 )
𝑛 𝑋𝑖 ,𝑝 𝑋𝑖𝑖=1
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎
𝐻𝑎𝑟𝑔𝑎
𝐵
𝐶=𝑇𝑅 − 𝑇𝐶
𝑇𝐶
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐵𝑖𝑎𝑦𝑎
𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘𝑠𝑖
Kelayakan perubahan teknologi
Marginal Benefit Cost Ratio (MBCR)
Kelayakan sosial
Persepsi
Persentase
Skoring
Adopsi
Sebaran adopsi
Tingkat adopsi
MBCR = 𝜋1−𝜋0
𝐶1− 𝐶0
Nilai Persentase = 𝑛 𝑖
𝑁𝑖 𝑥 100
Nilai Skor = 𝑛𝑖 .𝑠𝑖
𝑁𝑖
𝑆𝐴 = 𝑛
𝑁 𝑥 100%
𝑇𝐴 = 𝑁𝐹
𝑇 x 100%
CONTOH ANALISIS NON-PARAMETRIK
menganalisis dua kelompok data berpasangan
menganalisis dua kelompok data tidak berpasangan
mengetahui hubungan antara dua atau lebih variabel berskala ordinal, 2 subjek yang berbeda, sifat hubungan kedua variabel adalah simetris
Wilcoxon
Mann-Whitney
Spearman
SEKIAN DAN TERIMA KASIH
17
top related