Introduction to Python 3.4 as of beta 1

Python 3.4

Python 3.4

@torufurukawa

プログラマ

39

ふるかわとおる

Python 3.4

• 2013 年 8 月 3 日 : alpha 1• 2013 年 9 月 9 日 : alpha 2• 2013 年 9 月 29 日 : alpha 3• 2013 年 10 月 20 日 : alpha 4• 2013 年 11 月 23 日 : @torufurukawa 誕生日• 2013 年 11 月 24 日 : beta 1---- 新機能追加はここまで ----

Python 3.4

• 2014 年 1 月 5 日 : beta 2• 2014 年 1 月 19 日 : candidate 1• 2014 年 2 月 2 日 : candidate 2• 2014 年 2 月 23 日 : final

What's New in Python 3.4

構文 / 文法の変更なし

What's New in Python 3.4

What's New in Python 3.4

追加ライブラリ• asyncio ... 非同期 I/O• enum ... 列挙型• ensurepip ... pip インストーラの管理• pathlib ... オブジェクト指向パス• selectors ... 高レベル I/O マルチプレクス• statistics ... 統計関数• tracemalloc ... メモリ確保のトレーサ

What's New in Python 3.4

実装• file descriptor• Isolated mode• Codecs for non-text encodings

What's New in Python 3.4

ライブラリの向上• Single-dispatch generic functions in functoools• New pickle protocol 4 • SHA-3 (Keccak) support for hashlib.• TLSv1.1 and TLSv1.2 support for ssl.• multiprocessing now has option to avoid using

os.fork() on Unix

What's New in Python 3.4

CPython implementation• Safe object finalization• Configurable memory allocators• Secure and interchangeable hash algorithm• Improve finalization of Python modules to avoid setting

their globals to None, in most cases (issue 18214).• A more efficient marshal format (issue 16475).• “Argument Clinic”, an initial step towards providing

improved introspection support for builtin and standard library extension types implemented in C (PEP 436)

ライブラリ見ましょう• もう新機能の追加はないし• 内部実装のこととか難しいし

asyncio

• 「 asyncore: included batteries do not fit 」• シングルスレッドで並行処理するライブ

ラリ– コルーチン– I/O マルチプレクス– イベントループ– etc.

asyncio

ドキュメントを見ると ...

免責事項 : ドキュメントは、まだ。Beta が終了する頃にはできてるといいな。それまでは PEP 読んで。

asyncio

asyncio

• 長い• 「 tulip 」がベースらしい• ぐぐる• リンクたらい回し• PyPI• PEP へリンク

asyncio

enum

モード、選択肢、戻り値の候補が固定されていて、かつ、比較が必要。

▼定数を安全に記述できる。

enum

>>> RED = 1>>> GREEN = 2

>>> SPAM = 1>>> HAM = 2>>> RED == SPAMTrue

〜 3.3

enum

>>> RED * HAM == HAMTrue

>>> RED1 # 分かりにくい

〜 3.3

enum

>>> RED = "color:red">>> GREEN = "color:green" # だるい

〜 3.3

enum

from enum import Enum

class Color(Enum): red = 1 green = 2

3.4

enum

>>> Color.red == Food.spamFalse

>>> Color.red * 2TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'Color' and 'int'

>>> Color.redColor.red

3.4

enum

>>> class Color(Enum):... red = "#FF0000"... green = "#00FF00"

>>> Color.red.name"red">>> Color.red.value"#FF0000"

3.4

ensurepip

サードパーティのライブラリを使う。▼

パッケージインストーラが事実上はいってくる。

ensurepip

$ wget https://bitbucket.org/pypa/setuptools/src/1.4.1/ez_setup.py$ wget https://raw.github.com/pypa/pip/develop/contrib/get-pip.py$ ez_setup.py$ get-pip.py$ pip install virtualenv$ virtualenv myenv

〜 3.3

http://pelican.aodag.jp/python34noensurepipsoretopyvenvnogeng-xin.html

ensurepip

• pip がインストールされた状態にするためのライブラリ

• make install したら呼び出されてる• 本家の OS X 用インストーラでも呼ばれて

いる

ensurepip

ensurepip

$ pip ipython

$ pyvenv-3.4 venv$ venv/bin/pip install kaaedit

3.4

pathlib

パス、ディレクトリ、ファイルを操作する。▼

パスをオブジェクトっぽく操作できる。

pathlib

import os.path

parent_dir = ( os.path.abspath( os.path.dirname( os.path.dirname(__file__) ) ))

〜 3.3

pathlib

from os.path import dirname, abspath

parent_dir = ( abspath(dirname(dirname(__file__)))

〜 3.3

pathlib

from os.path import (dirname, abspath, join)

target_dir = abspath( join( dirname(dirname(__file__)), 'target' ))

〜 3.3

pathlib

from glob import globfor p in glob(os.path.join(t, '*.py')): # do something ...

fin = open(p)

〜 3.3

pathlib

from pathlib import Path

p = Path(__file__).parent.resolve()t = p.joinpath('target')t = p / 'target'

3.4

pathlib

for p in target_dir.glob('*.py'): pass

fin = p.open()

3.4

selectors

I/O をイベント駆動で書きたいんだけど、select/poll/epoll の薄いラッパだとだるい

▼I/O マルチプレクスを手軽に。

selectors

• select モジュールが低レベルすぎる• 環境ごとに自力で選ぶ– /dev/poll ... Solaris– epoll ... Linux– poll ... どこでも– kqueue ... BSD– select ... どこでも

• イベントの種類も個別に違うし

selectors

s = selectors.DefaultSelector()s.register(mysocket, selectors.EVENT_READ)

for key, events in s.select(): if events & selectors.EVENT_READ: print(key.fileobj.recv(1024))

3.4

statistics

ちょっとした統計が必要▼

平均、標準偏差なんかを正確に計算する。

statistics

>>> def var(data):... n = len(data)... ss = sum(x**2 for x in data) –... (sum(data)**2)/n... return ss/(n-1)

>>> var([1,2,3,4]))1.6666666666666667>>> var([x+1e12 for x in [1,2,3,4]]*100))-1377834120.02005

〜 3.3

statistics

import numpya = numpy.array(data, float)a.var()

〜 3.3

statistics

import statistics

statistics.variance([1,2,3,4]))statistics.variance([x+1e12 for x in [1,2,3,4]]*100))

3.4

tracemalloc

import tracemalloctracemalloc.start()

x = [str(v) for v in range(1000)]

snapshot = tracemalloc.take_snapshot()for stat in snapshot.statistics('lineno'): print(stat)

tracemalloc

foo.py:7: size=59.4 KiB, count=1001, average=61 Bfoo.py:6: size=28 B, count=1, average=28 B

おしまい