HUBUNGAN ASIMETRI INFORMASI DAN UKURAN PERUSAHAAN DENGAN MANAJEMEN LABA … · 2017. 10. 31. · PERUSAHAAN DENGAN MANAJEMEN LABA (Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar
Post on 09-Dec-2020
3 Views
Preview:
Transcript
HUBUNGAN ASIMETRI INFORMASI DAN UKURAN
PERUSAHAAN DENGAN MANAJEMEN LABA
(Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia Tahun 2011-2015)
SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat
Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi
Program Studi Akuntansi
Oleh:
Yulius Budi Setyawan
NIM : 132114154
PROGRAM STUDI AKUNTANSI JURUSAN AKUNTANSI
FAKULTAS EKONOMI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
2017
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
i
HUBUNGAN ASIMETRI INFORMASI DAN UKURAN
PERUSAHAAN DENGAN MANAJEMEN LABA
(Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia Tahun 2011-2015)
SKRIPSI
Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat
Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi
Program Studi Akuntansi
Oleh:
Yulius Budi Setyawan
NIM : 132114154
PROGRAM STUDI AKUNTANSI JURUSAN AKUNTANSI
FAKULTAS EKONOMI
UNIVERSITAS SANATA DHARMA
YOGYAKARTA
2017
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
iv
MOTTO
Orang yang menginginkan impiannya menjadi kenyataan, harus menjaga diri agar
tidak tertidur.
~Richard Wheeler
Teman sejati adalah ia yang meraih tangan anda dan menyentuh hati anda
~Heather Pryor
You'll Never Walk Alone
~LIVERPOOL
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
v
PERSEMBAHAN
Skripsi ini kupersembahkan untuk Tuhan Yesus Kristus
Kedua orang tua yang selalu menyayangiku
Kakak-kakakku yang terkasih
Semua keluargaku
Sahabat-sahabatku yang setia…
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
viii
KATA PENGANTAR
Puji Syukur dan terima kasih ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa, yang telah
melimpahkan rahmat dan karunia kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan
skripsi ini. Penulisan skripsi ini bertujuan untuk memenuhi salah satu syarat untuk
memperoleh gelar sarjana pada Program Studi Akuntansi, Fakultas Ekonomi
Universitas Sanata Dharma.
Dalam menyelesaikan skripsi ini penulis mendapatkan bantuan, bimbingan
dan arahan dari berbagai pihak. Oleh karena itu penulis mengucapkan terima
kasih kepada:
1. Tuhan Yang Maha Esa yang selalu memberkati, memberikan rahmat
dalam menyelesaikan semua ini.
2. Drs. Johanes Eka Priyatma, M.Sc., Ph.D, selaku Rektor Universitas Sanata
Dharma Yogyakarta.
3. Drs. Yohanes Pembaptis Supardiyono, Akt., M.Si., QIA selaku Ketua
Program Studi Akuntansi Universitas Sanata Dharma.
4. Drs. Gabriel Anto Listianto, M.S.A., Akt. selaku dosen MPAT dan dosen
pembimbing yang berkenan membimbing dan membantu dengan sabar
dalam proses penulisan skripsi ini.
5. Seluruh dosen dan karyawan Fakultas Ekonomi Universitas Sanata
Dharma yang telah membimbing dan memberikan ilmunya kepada penulis
selama kuliah di Universitas Sanata Dharma.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
x
DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL ...........................................................................................i
HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING .................................................ii
HALAMAN PENGESAHAN .............................................................................iii
HALAMAN MOTTO .........................................................................................iv
HALAMAN PERSEMBAHAN .........................................................................v
HALAMAN PERNYATAAN KEASLIAN KARYA TULIS ............................vi
HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI ..........................vii
KATA PENGANTAR ........................................................................................viii
DAFTAR ISI .......................................................................................................xi
DAFTAR GAMBAR ..........................................................................................xii
DAFTAR TABEL ...............................................................................................xiii
DAFTAR LAMPIRAN .......................................................................................xiv
ABSTRAK ..........................................................................................................xv
ABSTRACT ........................................................................................................xvi
BAB I PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Masalah ...............................................................1
B. Rumusan Masalah ........................................................................4
C. Tujuan Penelitian ..........................................................................4
D. Manfaat Penelitian........................................................................4
F. Sistematika Penulisan ...................................................................5
BAB II LANDASAN TEORI
A. Asimetri Informasi .......................................................................7
1. Pengertian Asimetri Informasi ..................................................7
2. Teori Bid-ask Spread ................................................................10
3. Pengukuran Asimetri Informasi ................................................12
B. Ukuran Perusahaan ......................................................................12
1. Pengertian Ukuran Perusahaan ................................................12
2. Pengukuran Ukuran Perusahaan ..............................................14
C. Manajemen Laba ..........................................................................14
1. Pengertian Manajemen Laba ....................................................14
2. Pola Manajemen Laba ..............................................................17
3. Motivasi Manajemen Laba .......................................................17
4. Teknik Manajemen Laba ..........................................................19
5. Pengukuran Manajemen Laba ..................................................20
D. Hubungan Asimetri Informasi dan Manajemen Laba ..................21
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
xi
E. Hubungan Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba ..................22
F. Penelitian Terdahulu .....................................................................23
G.Kerangka Penelitian ......................................................................25
BAB III METODE PENELITIAN
A. Jenis Penelitian .............................................................................26
B. Obyek Penelitian...........................................................................26
C. Populasi Sasaran ...........................................................................26
D. Definisi Operasional Variabel ......................................................27
E. Jenis dan Sumber Data .................................................................28
F. Teknik Pengumpulan Data ...........................................................29
G. Teknik Analisis data .....................................................................29
BAB IV GAMBARAN UMUM PERUSAHAAN
A. Populasi Sasaran ...........................................................................33
BAB V ANALISIS DAN PEMBAHASAN
A. Pendeskripsian Data .....................................................................35
B. Pengklasifikasian Data .................................................................37
C. Penentuan Hubungan antar Variabel Penelitian ...........................43
1. Hubungan antara Asimetri Informasi dan Manajemen Laba....43
2. Hubungan antara Asimetri Informasi dan Manajemen Laba
Minimization Income ................................................................45
3. Hubungan antara Asimetri Informasi dan Manajemen Laba
Maximization Income ...............................................................48
4. Hubungan antara Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba ...51
5. Hubungan antara Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Minimization Income ................................................................54
6. Hubungan antara Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Maximization Income ...............................................................57
D. Pembahasan ..................................................................................60
BAB VI PENUTUP
A. Kesimpulan ...................................................................................63
B. Keterbatasan Penelitian ................................................................64
C. Saran .............................................................................................64
DAFTAR PUSTAKA .........................................................................................65
LAMPIRAN ........................................................................................................69
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
xii
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 2.1 Kerangka Penelitian 25
Gambar 5.1 Histogram Distribusi Frekuensi Statistik Deskripsif
Asimetri Informasi 38
Gambar 5.2 Histogram Distribusi Frekuensi Statistik Deskripsif Ukuran
Perusahaan 39
Gambar 5.3 Histogram Distribusi Frekuensi Statistik Deskripsif
Manajemen Laba 40
Gambar 5.4 Histogram Distribusi Frekuensi Statistik Deskripsif
Manajemen Laba Minimization Income 41
Gambar 5.5 Histogram Distribusi Frekuensi Statistik Deskripsif
Manajemen Laba Maximization Income 42
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
xiii
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 4 .1 Kriteria Pemilihan Populasi Sasaran 33
Tabel 5.2 Deskripsi Data Variabel 35
Tabel 5.2 Deskripsi Asimetri Informasi dan Manajemen Laba 43
Tabel 5.2.1 Hubungan Asimetri Informasi dan Manajemen Laba 45
Tabel 5.3 Deskripsi Asimetri Informasi dan Manajemen Laba
Minimization Income 46
Tabel 5.3.1 Hubungan Asimetri Informasi dan Manajemen Laba
Minimization Income 47
Tabel 5.4 Deskripsi Asimetri Informasi dan Manajemen Laba
Maximization Income 49
Tabel 5.4.1 Hubungan Asimetri Informasi dan Manajemen Laba
Maximization Income 50
Tabel 5.5 Deskripsi Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba 52
Tabel 5.5.1 Hubungan Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba 53
Tabel 5.6 Deskripsi Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Minimization Income 54
Tabel 5.6.1 Hubungan Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Minimization Income 56
Tabel 5.7 Deskripsi Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Maximization Income 57
Tabel 5.7.1 Hubungan Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Maximization Income 59
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
xiv
DAFTAR LAMPIRAN
Halaman
Lampiran 1 Profil singkat perusahaan yang menjadi sampel penelitian 70
Lampiran 2 Hasil Perhitungan Data Penelitian 85
Lampiran 3 Pengklasifikasian Data 95
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
xv
ABSTRAK
HUBUNGAN ASIMETRI INFORMASI DAN UKURAN
PERUSAHAAN DENGAN MANAJEMEN LABA
(Studi Empiris pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek
Indonesia Tahun 2011-2015)
Yulius Budi Setyawan
NIM: 132114154
Universitas Sanata Dharma
Yogyakarta
2017
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara asimetri
informasi dan ukuran perusahaan dengan manajemen laba. Penelitian ini juga
dilakukan untuk menguji kembali hubungan antara asimetri informasidan ukuran
perusahaan dengan manajemen laba karena adanya perbedaan hasil pada
penelitian-penelitian sebelumnya.
Jenis penelitian ini adalah studi empiris. Jumlah populasi sasaran sebanyak
72 perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI pada tahun 2011-2015. Teknik
analisis yang digunakan untuk mengetahui hubungan antar variabel penelitian
adalah deskriptif kuantitatif dengan alat statistik: crosstabs dan korelasi gamma.
Hasil penelitian ini menunjukkan terdapat hubungan negatif yang sangat
lemah antara asimetri informasi dengan manajemen laba. Selain itu, terdapat
hubungan positif yang sangat lemah antara ukuran perusahaan dengan manajemen
laba.
Kata kunci: asimetri informasi, ukuran perusahaan, dan manajemen laba
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
xvi
ABSTRACT
THE RELATIONHIP BETWEEN INFORMATION ASYMMETRY AND
THE COMPANY SIZE WITH EARNINGS MANAGEMENT
(Empirical Study in Manufacture Companies listed in the Indonesia Stock
Exchange in 2011-2015)
Yulius Budi Setyawan
132114154
Sanata Dharma University
Yogyakarta
2017
The aim of this study is to analyze the relationship between information
asymmetry and the earnings management and the company size and the earnings
management. It was also conducted to reexamine the relationhip between
information asymmetry and the earnings management and the company size and
the earnings management because of the different results in the previous studies.
The type of this study was empirical study. The total of the population was
72 manufacture companies listed in the Indonesia Stock Exchange (IDX) years in
a row from 2011-2015. The method of this study was descriptive quantitative
using stastictic intruments: crosstabs and gamma correlation.
The result of this study indicated that there was weak and negative
relationship between the information asymmetry and earnings management.
Besides that, there was weak and positive relationship between the company size
and the earnings management.
Keywords: information asymmetry, company size, and earnings management
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
1
BAB I
PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Masalah
Dalam perkembangan dunia bisnis di masa sekarang ini, laporan keuangan
menjadi media penting dalam pengambilan keputusan bagi setiap perusahaan.
Laporan keuangan merupakan sarana pengkomunikasian informasi keuangan
kepada pihak-pihak di luar korporasi. Dalam penyusunan laporan keuangan,
dasar akrual dipilih karena lebih rasional dan adil dalam mencerminkan kondisi
keuangan perusahaan secara riil, namun di sisi lain penggunaan dasar akrual
dapat memberikan keleluasaan kepada pihak manajemen dalam memilih
metode akuntansi selama tidak menyimpang dari aturan Standar Akuntansi
Keuangan (SAK). Pilihan metode akuntansi yang secara sengaja dipilih oleh
manajemen untuk tujuan tertentu dikenal dengan manajemen laba (Rahmawati,
dkk. 2006).
Dalam praktik manajemen laba, manajer yang berkewajiban untuk
menyampaikan kondisi perusahaan kepada pemegang saham terkadang tidak
menyampaikan kondisi informasi sesuai dengan kondisi perusahaan yang
sebenarnya, kondisi ini disebut dengan asimetri informasi. Menurut Tarigan
(2011) asimetri informasi dapat terjadi karena manajer lebih mengetahui
informasi perusahaan dibandingkan dengan pemilik atau pemegang saham
sehingga memungkinkan manajemen melakukan praktik akuntansi dengan
berorientasi pada laba.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
2
Informasi laba menjadi bagian dari laporan keuangan yang dianggap
paling penting, karena informasi tersebut secara umum dipandang sebagai
representasi kinerja manajemen pada periode tertentu. Manajer yang cenderung
mementingkan kepentingan sendiri (opportunistic) dapat memanfaatkan
asimetri informasi untuk melakukan manajemen laba. Oleh karena itu,
keberadaan asimetri informasi dianggap sebagai penyebab manajemen laba
yang terjadi karena pihak manajer lebih mengetahui informasi perusahaan
dibandingkan pihak lain. Dalam penelitian Tarigan (2011) asimetri informasi
berpengaruh terhadap manajemen laba. Penelitian Nariasti dan Ratnadi (2014)
serta Muliati (2011) menemukan pula bahwa asimetri informasi memiliki
pengaruh positif terhadap manajemen laba. Namun penelitian Firdaus (2013)
menemukan bahwa asimetri informasi tidak berpengaruh signifikan terhadap
manajemen laba.
Selain asimetri informasi, faktor lain yang berkorelasi dengan manajemen
laba adalah ukuran perusahaan. Ukuran perusahaan merupakan nilai yang
menunjukan besar kecilnya perusahaan. Investor dalam menanamkan
modalnya biasanya akan memilih perusahaan yang mampu menunjukan kinerja
yang baik agar modal yang ditanamkan nantinya memperoleh hasil yang
menguntungkan. Hal tersebut bisa dibedakan dari ukuran perusahaan. Menurut
Narsiati dan Ratnadi (2014) serta Muliati (2011), ukuran perusahaan
berpengaruh negatif terhadap manajemen laba. Perusahaan dengan ukuran
besar biasanya akan lebih berhati-hati dalam menyusun dan melaporkan hasil
kinerjanya berupa laporan keuangan karena banyak pihak yang memperhatikan
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
3
serta mengamati pelaporan keuangan yang akan diterbitkan. Sementara itu,
penelitian yang dilakukan oleh Halim, dkk. (2005) menemukan bahwa ukuran
perusahaan berpengaruh positif terhadap manajemen laba. Perusahaan besar
mempunyai insentif yang cukup besar untuk melakukan manajemen laba,
karena salah satu alasan utamanya adalah perusahaan besar harus mampu
memenuhi ekspektasi dari investor atau pemegang saham. Pada sisi lain
Nasution dan Doddy (2007) menemukan bahwa ukuran perusahaan tidak
berpengaruh signifikan terhadap manajemen laba.
Penelitian ini dilakukan untuk melihat adakah hubungan asimetri informasi
dan ukuran perusahaan dengan praktik manajemen laba karena adanya
perbedaan hasil penelitian pada penelitian-penelitian sebelumnya. Penelitian ini
menggunakan perusahaan manufaktur sebagai populasi sasaran. Alasan
digunakan perusahaan manufaktur karena merupakan taraf perusahaan yang
besar dan sangat berpengaruh dalam pengembangan perekonomian negara dan
komponen laba dalam laporan keuangan perusahaan manufaktur disajikan
secara detail.
Berdasarkan latar belakang di atas, maka peneliti tertarik untuk melakukan
penelitian dengan judul “Hubungan Asimetri Informasi dan Ukuran Perusahaan
dengan Manajemen Laba pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di
Bursa Efek Indonesia Tahun 2011-2015”.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
4
B. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang masalah di atas, maka masalah dalam
penelitian ini dapat dirumuskan sebagai berikut :
1. Bagaimana hubungan antara asimetri informasi dengan manajemen laba?
2. Bagaimana hubungan antara ukuran perusahaan dengan manajemen laba?
C. Tujuan Penelitian
Sesuai dengan masalah yang telah dirumuskan, maka tujuan dari penelitian
ini adalah :
1. Untuk mengetahui hubungan asimetri informasi dan manajemen laba.
2. Untuk mengetahui hubungan ukuran perusahaan dan manajemen laba.
D. Manfaat Penelitian
Penelitian yang akan dilaksanakan ini diharapkan dapat memberikan
manfaat yang positif bagi:
1. Bagi akademisi
Penelitian ini dapat diharapkan dapat menjadi referensi dan memberikan
informasi yang berkaitan dengan asimetri informasi, ukuran perusahaan
dan manajemen laba.
2. Bagi investor
Penelitian ini dapat digunakan sebagai dasar masukan dan pertimbangan
dalam pengambilan keputusan investasi saham, terutama dalam menilai
kualitas laba yang dilaporkan dalam laporan keuangan.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
5
3. Bagi Penulis
Penelitian ini memberikan wawasan dan pengetahuan lebih bagi penulis
terutama dalam hal yang berkaitan dengan manajemen laba.
4. Bagi Peneliti Selanjutnya
Penelitian ini dapat memberikan manfaat bagi penelitian - penelitian
berikutnya sebagai kajian lebih lanjut penelitian dipasar modal mengenai
praktik manajemen laba.
E. Sistematika Penulisan
Untuk memudahkan pemahaman dan untuk mencapai sasaran yang
diinginkan, maka pembahasan mengenai pengaruh asimetri informasi dan
ukuran perusahaan terhadap praktek manajemen laba pada perusahaan
manufaktur di BEI ini akan dibagi dalam beberapa bab dengan sistematika
sebagai berikut:
BAB I Pendahuluan
Bab ini berisi latar belakang masalah, perumusan masalah, tujuan
penelitian, manfaat penelitian, dan sistematika penulisan.
BAB II Landasan Teori
Bab ini menjelaskan mengenai teori-teori pendukung dan hasil
penelitian terdahulu sebagai acuan dari penelitian ini serta
kerangka konseptual penelitian.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
6
BAB III Metode Penelitian
Bab ini menguraikan jenis penelitian, objek penelitian, teknik
pengumpulan data, dan teknik analisis data.
BAB IV Diskripsi Data
Bab ini memberi gambaran mengenai data yang digunakan dalam
penelitian, cara peneliti menentukan sampel, serta gambaran
statistic deskriptif dari sampel penelitian.
BAB V Hasil Penelitian dan Pembahasan
Bab ini membahas mengenai pengujian yang dilakukan, analisis
terhadap data, dan temuan empiris yang diperoleh.
BAB VI Kesimpulan dan Saran
Bab ini berisi kesimpulan hasil uji dan analisis data yang dilakukan
pada bab sebelumnya dan keterbatasan dalam penelitian.
Berdasarkan kesimpulan dan keterbatasan penelitian, penulis
memberikan saran-saran pihak yang berkepentingan dengan
penelitian ini.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
7
BAB II
Landasan Teori
A. Asimetri Informasi
1. Pengertian Asimetri Informasi
Laporan keuangan merupakan salah satu alat yang digunakan oleh
pihak manajemen perusahaan untuk mengkomunikasikan informasi
keuangan kepada pihak-pihak yang berkepentingan. Menurut IAI (Ikatan
Akuntan Indonesia) tujuan laporan keuangan adalah menyediakan
informasi yang berkaitan dengan posisi keuangan, prestasi (hasil usaha)
perusahaan, serta perubahan posisi keuangan suatu perusahaan yang
bermanfaat bagi pemakai dalam pengambilan keputusan ekonomi (Ghozali
dan Chairini, 2007). Laporan keuangan sangat diperlukan oleh setiap
perusahaan untuk mengetahui kemajuan dan kemunduran dari usahanya.
Selain itu, laporan keuangan digunakan sebagai dasar untuk menentukan
atau menilai posisi keuangan perusahaan tersebut.
Laporan keuangan dibuat dengan tujuan untuk digunakan oleh
berbagai pihak, termasuk pihak internal perusahaan itu sendiri seperti
manajer, karyawan, serikat buruh dan lainnya. Pihak-pihak yang
sebenarnya paling berkepentingan dengan laporan keuangan adalah para
pengguna eksternal (pemegang saham, kreditor, pemerintah, masyarakat).
Para pengguna internal (manajemen) mengetahui peristiwa-peristiwa yang
terjadi pada perusahaan, sedangkan pihak eksternal yang tidak berada di
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
8
perusahaan secara langsung, tidak mengetahui informasi tersebut sehingga
tingkat ketergantungan manajemen terhadap informasi akuntansi tidak
sebesar para pengguna eksternal.
Salah satu kendala yang akan muncul antara agen dan prinsipal adalah
adanya asimetri informasi (information asymmetry). Asimetri informasi
adalah suatu keadaan dimana agen mempunyai informasi yang lebih
banyak tentang perusahaan dan prospek dimasa yang akan datang
dibandingkan dengan prinsipal. Kondisi ini memberikan kesempatan
kepada agen menggunakan informasi yang diketahuinya untuk
memanipulasi pelaporan keuangan sebagai usaha untuk memaksimalkan
kemakmurannya. Asimetri informasi ini mengakibatkan terjadinya moral
hazard berupa usaha manajemen untuk melakukan earnings management
(Rahmawati, dkk. 2006).
Menurut Scott (2000), terdapat dua macam asimetri informasi yaitu:
1. Adverse selection, yaitu bahwa para manajer serta orang-orang
dalam lainnya biasanya mengetahui lebih banyak tentang keadaan
dan prospek perusahaan dibandingkan pihak luar. Dan mungkin
terdapat fakta-fakta yang tidak disampaikan kepada principal.
2. Moral hazard, yaitu bahwa kegiatan yang dilakukan oleh seorang
manajer tidak seluruhnya diketahui oleh investor (pemegang
saham, kreditor), sehingga manajer dapat melakukan tindakan
diluar pengetahuan pemegang saham yang melanggar kontrak dan
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
9
sebenarnya secara etika atau norma mungkin tidak layak
dilakukan.
Schift dan Lewin (1970) dalam Ujiyanto dan Bambang (2007),
menyatakan bahwa agen berada pada posisi yang memiliki lebih banyak
informasi mengenai kapasitas diri, lingkungan kerja dan perusahaan secara
keseluruhan dibandingkan dengan prinsipal. Dengan asumsi bahwa
individu-individu bertindak untuk memaksimalkan kepentingan diri
sendiri, maka dengan informasi asimetri yang dimilikinya akan mendorong
agen untuk menyembunyikan beberapa informasi yang tidak diketahui
prinsipal. Sehingga dalam kondisi semacam ini prinsipal seringkali pada
posisi yang tidak diuntungkan.
Dalam penyajian informasi akuntansi, khususnya penyusunan laporan
keuangan, agen juga memiliki informasi yang asimetri sehingga dapat
lebih fleksibel mempengaruhi pelaporan keuangan untuk memaksimalkan
kepentingannya. Tujuan laporan keuangan adalah menyediakan informasi
yang menyangkut posisi keuangan, kinerja serta perubahan posisi
keuangan suatu perusahaan yang bermanfaat bagi sejumlah besar pemakai
laporan keuangan dalam pengambilan keputusan ekonomi (IAI, 2009).
Dengan adanya kondisi yang asimetri, maka agen dapat mempengaruhi
angka-angka akuntansi yang disajikan dalam laporan keuangan dengan
cara melakukan manajemen laba.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
10
2. Teori Bid-ask Spread
Menurut Subali dan Zuhroh (2002) Bid-ask Spread adalah selisih
antara harga beli tertinggi (bid) yang menyebabkan investor bersedia untuk
membeli saham tertentu dengan harga jual (ask) terendah yang
menyebabkan investor bersedia untuk menjual sahamnya. Bid-ask spread
yang merupakan fungsi dari transaction cost mempengaruhi perdagangan
dan menyebabkan investor mengharapkan untuk menahan lebih panjang
atau pendek asset yang memiliki biaya transaksi yang lebih tinggi atau
rendah.
Jika seorang investor ingin membeli atau menjual suatu saham atau
sekuritas lain di pasar modal, dia biasanya melakukan transaksi melalui
broker atau dealer yang memiliki spesialisasi dalam suatu sekuritas.
Broker atau dealer inilah yang siap untuk menjual pada investor untuk
harga ask jika investor ingin membeli suatu sekuritas. Jika investor sudah
mempunyai suatu sekuritas dan ingin menjualnya, maka broker atau dealer
yang akan membeli sekuritas dengan harga bid. Perbedaan antara harga
bid dan harga ask ini adalah spread. Jadi bid-ask spread merupakan selisih
harga beli tertinggi bagi broker atau dealer bersedia untuk membeli suatu
saham dan harga jual dimana broker atau dealer bersedia untuk menjual
saham tersebut.
Penggunaan bid-ask spread sebagai proksi dari asimetri informasi
menurut Komalasari (2001) dikarenakan dalam mekanisme pasar modal,
pelaku pasar modal juga menghadapi masalah keagenan. Partisipan pasar
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
11
saling berinteraksi di pasar modal guna mewujudkan tujuannya yaitu
membeli atau menjual sekuritasnya, sehingga aktivitas yang mereka
lakukan dipengaruhi oleh informasi yang diterima baik secara langsung
(laporan publik) maupun tidak langsung (insider trading). Dealers atau
market-makers memiliki daya pikir terbatas terhadap persepsi masa depan
dan menghadapi potensi kerugian ketika berhadapan dengan informed
traders. Hal inilah yang menimbulkan adverse selection yang mendorong
dealer untuk menutupi kerugian dari pedagang terinformasi dengan
meningkatkan spread-nya terhadap pedagang likuid. Jadi dapat dikatakan
bahwa asimetri informasi yang terjadi antara dealer dan pedagang
terinformasi tercermin pada spread yang ditentukannya (Komalasari,
2001).
Terdapat tiga komponen kos dalam menetapkan bid-ask spread
menurut Krinsky dan Lee (1996) dalam Rahmawati, dkk. (2006)
menyatakan bahwa :
a. Kos Pemprosesan pesanan (Order Processing Cost)
Kos Pemprosesan Pesanan merupakan kos yang dikeluarkan untuk
mengatur transaksi, mencatat serta melakukan pembukuan.
b. Kos Pemilikan Saham (Inventory Holding Cost)
Kos Pemilikan Saham merupakan kos oportunitas dan resiko saham
yang berkaitan dengan pemilikan saham.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
12
c. Kos Adverse Selection
Kos Adverse Selection terjadi karena informasi terdistribusi secara
asimetris diantara partisipan pasar modal, oleh karena itu broker atau
dealer menghadapi masalah adverse selection karena broker atau dealer
melakukan transaksi dengan investor yang memilki informasi yang
superior.
3. Pengukuran Asimetri Informasi
Asimetri Informasi diketahui dengan mengukur bid-ask spread suatu
perusahaan. Asimetri Informasi diproksikan dengan bid-ask spread, yang
dapat dinyatakan sebagai berikut (Rahmawati, dkk. 2006):
Keterangan :
: bid-ask spread perusahaan i pada hari t
: harga ask (tawar) tertinggi saham perusahaan i yang terjadi
pada hari t (31 Desember)
: harga bid (minta) terendah saham perusahaan i yang
terjadi pada hari t (31 Desember)
B. Ukuran Perusahaan
1. Pengertian Ukuran Perusahaan
Ukuran perusahaan merupakan salah satu indikator yang digunakan
investor dalam menilai aset maupun kinerja perusahaan. Ukuran
perusahaan adalah suatu skala dimana dapat diklasifikasikan besar atau
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
13
kecil perusahaan menurut berbagai cara antara lain total aktiva, log size,
total penjualan, nilai pasar saham, dan lain-lain.
Ukuran perusahaan merupakan salah satu faktor yang
dipertimbangkan oleh investor dalam melakukan investasi, karena
perusahaan besar dianggap sudah mencapai kedewasaan yang
mencerminkan bahwa perusahaan tersebut relatif stabil dan mampu
menghasilkan laba. Perusahaan besar dianggap mempunyai risiko yang
lebih kecil dibanding dengan perusahaan kecil. Alasannya karena
perusahaan besar dianggap mempunyai beta sebagai pengukur sistematif
yang lebih kecil (Jogiyanto, 2000).
Ukuran perusahaan merupakan salah satu faktor yang berpengaruh
terhadap manajemen laba perusahaan. Perusahaan besar cenderung
bertindak hati-hati dalam melakukan pengelolaan perusahaan dan
cenderung melakukan pengelolaan laba secara efisien. Perusahaan yang
besar lebih diperhatikan oleh masyarakat sehingga mereka akan lebih
berhati-hati dalam melakukan pelaporan keuangan, sehingga berdampak
perusahaan tersebut melaporkan kondisinya lebih akurat (Nasution dan
Setiawan, 2007). Veronica dan Utama (2005) menemukan bukti adanya
pengaruh negatif antara ukuran perusahaan terhadap manajemen laba.
Hasil serupa juga dikemukakan oleh Nuryaman (2008) bahwa ukuran
perusahaan berpengaruh negatif terhadap manajemen laba. Sebaliknya
hasil penelitian Halim,dkk. (2005) menyatakan bahwa terdapat hubungan
positif yang cukup signifikan antara ukuran perusahaan dengan
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
14
manajemen laba perusahaan. Hal ini menunjukan bahwa semakin besar
ukuran perusahaan maka semakin tinggi tingkat pengungkapan karena
perusahaan besar harus memenuhi public-demand atas pengungkapan yang
lebih luas.
Ukuran perusahan dihitung dengan nalai logaritma dari total aktiva.
Logaritma atau eksponen dari total aktiva perusahaan dapat menunjukan
bahwa semakin besar ukuran atau aktiva perusahaan berarti semakin besar
juga angka eksponensial atau angka logaritmanya (Dewi, 2007).
2. Pengukuran Ukuran Perusahaan
Ukuran perusahaan adalah suatu skala yang dapat menggambarkan
besar kecilnya perusahaan. Pada penelitian ini, ukuran perusahaan dinilai
dengan menggunakan proksi logaritma natural total asset (Halim, dkk.
2005)
Size = Ln Total Aset
C. Manajemen Laba
1. Pengertian Manajemen laba
Manajemen laba merupakan masalah keagenan yang seringkali dipicu
oleh adanya pemisahan peran atau perbedaan kepentingan antara
pemegang saham dengan manajemen persahaan (Iqbal, 2007). Manajer
melakukan manipulasi laba melalui manajemen laba agar laba nampak
sebagaimana yang diharapkan.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
15
Beberapa peneliti mendefenisikan manajemen laba dalam arti yang
berbeda-beda. Setiawati dan Na’im (2000), menyatakan bahwa manajemen
laba merupakan campur tangan dalam proses pelaporan keuangan
eksternal dengan tujuan untuk menguntungkan diri sendiri. Manajemen
laba sendiri dapat mengakibatkan berkurangnya kredibilitas laporan
keuangan, menambah bias dalam laporan keuangan dan dapat membuat
pemakai laporan keuangan mempercayai angka laba hasil rekayasa
tersebut sebagai angka laba tanpa rekayasa.
Sugiri (1998) dalam Widyaningdyah (2001), menyatakan bahwa
membagi definisi earnings management menjadi dua, yaitu:
1) Definisi sempit
Earnings management dalam hal ini hanya berkaitan dengan
pemilihan metode akuntansi. Earnings management dalam artian
sempit ini didefinisikan sebagai perilaku manajer untuk “bermain”
dengan komponen discretionary accruals dalam menentukan besarnya
earnings.
2) Definisi luas
Earnings management merupakan tindakan manajer untuk
meningkatkan atau mengurangi laba yang dilaporkan saat ini atas
suatu unit dimana manajer bertanggung jawab, tanpa mengakibatkan
peningkatan atau penurunan profitabilitas ekonomis jangka panjang
unit tersebut.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
16
Menurut Achmad, dkk (2007), terdapat pernyataan bahwa dalam
penerapan akuntansi akrual, prinsip akuntansi berterima umum
memberikan fleksibilitas dengan mengijinkan manajer untuk memilih
kebijakan akuntansi dalam pelaporan laba. Fleksibilitas ini dimaksudkan
agar manajer dapat menginformasikan kondisi ekonomi sesuai realitanya.
Fleksibilitas prinsip akuntansi inilah yang dapat memberikan peluang bagi
manajer untuk mengelola laba. Manajemen laba merupakan tindakan
manajer untuk meningkatkan atau menurunkan laba yang dilaporkan saat
kini dari suatu unit yang menjadi tanggung jawab manajer tanpa
mengkaitkan dengan peningkatan atau penurunan profitabilitas ekonomi
jangka panjang. Akuntansi akrual terdiri dari discretionary accruals (DA)
dan non discretionary accruals (NDA). DA merupakan akrual yang
ditentukan manajemen (management determined). Manajer dapat memilih
kebijakan dalam hal metoda dan estimasi akuntansi.
Schipper (1989) dalam Sutrisno (2002) menyatakan definisi
manajemen laba adalah suatu intervensi yang memiliki tujuan tertentu
dalam proses pelaporan keuangan eksternal, demi mendapatkan
keuntungan yang sifatnya pribadi seperti diungkapkan. Manajemen laba
akan membuat laba tidak sesuai dengan realitas ekonomi yang ada,
sehingga kualitas laba yang dilaporkan menjadi rendah. Laba yang
disajikan mungkin tidak mencerminkan realitas ekonomi, tetapi lebih
karena keinginan manajemen untuk memperlihatkan sedemikian rupa
sehingga kinerjanya dapat terlihat baik.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
17
2. Pola Manajemen Laba
Scott (2000) dalam Rahmawati (2006) menyatakan bahwa terdapat
beberapa pola dalam manajemen laba, yaitu:
a. Taking a Bath
Pola ini terjadi pada saat pengangkatan CEO baru dengan cara
melaporkan kerugian dalam jumlah besar yang diharapkan dapat
meningkatkan laba di masa datang.
b. Income Minimization
Pola ini dilakukan pada saat perusahaan memiliki tingkat profitabilitas
yang tinggi sehingga jika laba pada masa mendatang diperkirakan
turun drastis dapat diatasi dengan mengambil laba periode
sebelumnya.
c. Income Maximization
Dilakukan pada saat laba menurun bertujuan untuk melaporkan net
income yang tinggi untuk tujuan bonus yang lebih besar.
d. Income Smoothing
Dilakukan perusahaan dengan cara meratakan laba yang dilaporkan
sehingga dapat mengurangi fluktuasi laba yang terlalu besar karena
pada umumnya investor lebih menyukai laba yang relatif stabil.
3. Motivasi Manajemen Laba
Scott (2000) dalam Rahmawati (2006) juga mengemukakan beberapa
motivasi terjadinya manajemen laba, yaitu:
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
18
a. Bonus Purposes
Manajer yang memiliki informasi atas laba bersih perusahaan akan
bertindak secara oportunistic untuk melakukan manajemen laba
dengan memaksimalkan laba saat ini.
b. The debt covenant hypotesis
Manajemen akan berusaha untuk meningkatkan laba agar tidak
melangar perjanjian kredit yang telah dilakukan serta demi menjaga
nama baik dan reputasi mereka.
c. Political Motivations
Manajemen laba digunakan untuk mengurangi laba yang dilaporkan
pada publik. Perusahaan cenderung mengurangi laba yang dilaporkan
karena adanya tekanan publik yang mengakibatkan pemerintah
menetapkan peraturan yang lebih ketat.
d. Taxation Motivations
Motivasi penghematan pajak menjadi motivasi manajemen laba yang
paling nyata.Berbagai metode akuntansi digunakan dengan tujuan
penghematan pajak pendapatan.
e. Pergantian CEO
CEO yang mendekati masa pensiun akan cenderung menaikkan
pendapatan untuk meningkatkan bonus mereka. Dan jika kinerja
perusahaan buruk, mereka akan memaksimalkan pendapatan agar
tidak diberhentikan.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
19
f. Initital Public Offering (IPO)
Perusahaan yang akan go public belum memiliki nilai pasar, dan
menyebabkan manajer perusahaan yang akan go public melakukan
manajemen laba dalam prospectus mereka dengan harapan dapat
menaikkan harga saham perusahaan.
4. Teknik Manajemen Laba
Setiawati dan Na’im (2000) menyatakan teknik dan pola manajemen
laba dapat dilakukan dengan tiga teknik yaitu:
1) Memanfaatkan peluang untuk membuat estimasi akuntansi. Cara
manajemen mempengaruhi laba melalui judgment (perkiraan)
terhadap estimasi akuntansi antara lain estimasi tingkat piutang
tak tertagih, estimasi kurun waktu depresiasi aktiva tetap atau
amortisasi aktiva tak berwujud, estimasi biaya garansi, dan lain-
lain.
2) Mengubah metode akuntansi. Perubahan metode akuntansi yang
digunakan untuk mencatat suatu transaksi seperti merubah
metode depresiasi aktiva tetap, dari metode depresiasi angka
tahun ke metode depresiasi garis lurus.
3) Menggeser periode biaya atau pendapatan. Contoh rekayasa
periode biaya atau pendapatan antara lain: mempercepat atau
menunda pengeluaran untuk penelitian dan pengembangan
sampai pada periode akuntansi berikutnya, mempercepat atau
menunda pengeluaran promosi sampai periode berikutnya,
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
20
mempercepat atau menunda pengiriman produk ke pelanggan,
mengatur saat penjualan aktiva tetap yang sudah tak dipakai.
5. Pengukuran Manajemen Laba
Manajemen laba diukur menggunakan discretionary accruals (DACC)
dan dihitung dengan cara menselisihkan total accruals (TACC) dan
nondiscretionary accruals (NDACC) dengan menggunakan The Modified
Jones Model. The Modified Jones Model dapat mendeteksi manajemen laba
lebih baik dibandingkan dengan model-model lainnya sejalan dengan hasil
penelitian Dechow et al (1995).
Langkah – langkah untuk menghitung manajemen laba menggunakan
The Modified Jones Model, sebagai berikut:
a. Menentukan nilai total accruals (TACC) dengan formulasi:
= -
b. Menentukan nilai parameter α1, α2, dan α3 menggunakan Jones Model
(1991), dengan formulasi:
= + + +
Lalu, untuk menskala data, semua variabel tersebut dibagi dengan aset
tahun sebelumnya ( ) sehingga formulasinya menjadi:
/ = (
) (
)
c. Menghitung nilai akrual nondiscretionary accruals (NDACC) dengan
formulasi:
(
) (
)
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
21
d. Menentukan nilai akrual diskusioner yang merupakan indikator
manajemen laba akrual dengan cara mengurangi total akrual dengan
akrual nondiskresioner, dengan formulasi:
Keterangan:
= Total akrual perusahaan i dalam periode t
= Laba bersih perusahaan i pada periode t
= Arus kas operasi perusahaan i pada periode t
= Akrual nondikresioner perusahaan i pada periode t
= Akrual diskresioner perusahaan i pada periode t
= Total aset perusahaan i pada periode t
= Perubahan penjualan bersih perusahaan i pada periode t
= Perubahan piutang perusahaan i pada periode t
= Property, plant and equipment perusahaan i pada periode
t
= Parameter yang diperoleh dari persamaan regresi
= error term perusahaan i pada periode t
D. Hubungan Asimetri Informasi dengan Manajemen Laba
Schift dan Lewin (1970) dalam Hartono dan Riyanto (1997), menyatakan
bahwa agent (manajemen) berada posisi yang mempunyai lebih banyak
informasi mengenai kapasitas diri, lingkungan kerja dan perusahaan secara
keseluruhan dibandingkan dengan principal (pemilik perusahaan). Dengan
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
22
asumsi bahwa individu-individu bertindak untuk memaksimalkan kepentingan
diri sendiri, maka dengan informasi asimetri yang dimilikinya akan mendorong
agent untuk menyembunyikan beberapa informasi yang tidak diketahui
principal Sehingga dalam kondisi semacam ini prinsipal seringkali pada posisi
yang tidak diuntungkan.
Asimetri informasi dianggap sebagai salah satu penyebab terjadinya
praktik manajemen laba. Richardson (1998) meneliti hubungan asimetri
informasi dan manajemen laba pada semua perusahaan yang terdaftar di NYSE
periode 1988-1992 menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang sistematis
antara asimetri informasi dan tingkat manajemen laba.
E. Hubungan Ukuran Perusahaan dengan Manajemen Laba
Ukuran perusahaan dapat menentukan banyak sedikitnya praktik
manajemen laba perusahaan. Perusahaan dengan ukuran yang relatif besar akan
dilihat kinerjanya oleh publik sehingga perusahaan tersebut akan melaporkan
kondisi keuangannya dengan lebih berhati-hati, lebih menunjukkan
keinformatifan informasi yang terkandung di dalamnya, dan lebih transparan.
Oleh karena itu, perusahaan lebih sedikit dalam melakukan praktik manajemen
laba. Sedangkan perusahaan yang mempunyai ukuran yang lebih kecil
mempunyai kecenderungan untuk melakukan manajemen laba dengan
melaporkan laba yang lebih besar untuk menunjukkan kinerja perusahaan yang
memuaskan. Chtourou (2001) menemukan bukti bahwa ukuran perusahaan
berpengaruh negatif terhadap manajemen laba pada perusahaan di Amerika. Ini
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
23
berarti, perusahaan yang besar mempunyai peluang yang lebih sedikit dalam
melakukan praktik manajemen laba dan sebaliknya, perusahaan yang lebih
kecil mempunyai peluang yang lebih besar dalam melakukan praktik
manajemen laba. Hasil penelitian Veronica dan Utama (2005) menunjukkan
adanya pengaruh negatif signifikan antara ukuran perusahaan dengan
manajemen laba perusahaan. Nuryaman (2008) menemukan bukti bahwa
ukuran perusahaan berpengaruh negatif terhadap manajemen laba.
F. Penelitian Terdahulu
Veronica dan Siddharta (2005) melakukan penelitian mengenai pengaruh
struktur kepemilikan, ukuran perusahaan, dan praktek Corporate Governance
terhadap pengelolaan laba (Earnings Management) dengan sampel 144
perusahaan pada periode non krisis (1995-1996, 1999-2002) yang
menghasilkan bahwa ukuran perusahaan dan kepemilikan keluarga memiliki
pengaruh terhadap besaran pengelolaan laba. Variabel kepemilikan
institusional, komposisi dewan komisaris dan keberadaan komite audit tidak
memiliki pengaruh terhadap praktik manajemen laba.
Penelitian tentang hubungan asimetri informasi dengan manajemen laba
juga dilakukan oleh Rahmawati, dkk (2006). Sampel dari penelitian tersebut
yaitu perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Jakarta (BEJ) dari
tahun 2000-2004. Hasil dari penelitian tersebut adalah bahwa variabel
independen asimetri informasi memiliki pengaruh secara positif signifikan
terhadap variabel dependen manajemen laba.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
24
Penelitian mengenai corporate governance dan manajemen laba juga
dilakukan oleh Nasution dan Doddy (2007) yang dilakukan terhadap
perusahaan perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Jakarta (BEJ) dari tahun
2000-2004. Hasil dari penelitian ini adalah (1) komposisi dewan komisaris
independen berpengaruh negatif secara signifikan terhadap manajemen laba,
(2) ukuran dewan komisaris berpengaruh positif secara signifikan terhadap
praktik manajemen laba, (3) keberadaan komite audit berpengaruh secara
signifikan terhadap manajemen laba, dan (4) ukuran perusahaan tidak
berpengaruh terhadap praktik manajemen laba.
Nuryaman (2008) meneliti pengaruh konsentrasi kepemilikan, ukuran
perusahaan, dan mekanisme corporate governance terhadap manajemen laba
pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek indonesia (BEI).
Variabel yang digunakan adalah konsentrasi kepemilikan, ukuran perusahaan,
komposisi dewan komisaris, spesialisasi KAP, manajemen laba. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa konsentrasi kepemilkan, dan ukuran
perusahaan berpengaruh negatif terhadap manajemen laba, komposisi dewan
komisaris dan spesialisasi industri KAP tidak berpengaruh terhadap
manajemen laba.
Nila Ismawati (2008) meneliti pengaruh asimetri informasi, ukuran
perusahaan, dan corporate governance terhadap manajemen laba pada
perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEJ). Variabel
yang digunakan adalah asimetri informasi, ukuran perusahaan, corporate
governance, manajemen laba. Hasil penelitian menunjukkan bahwa asimetri
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
25
informasi, corporate governace, dan ukuran perusahaan berpengaruh positif
terhadap manajemen laba.
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti terdahulu, maka
dalam penelitian ini menguji hubungan asimetri informasi dan ukuran
perusahaan terhadap manajemen laba pada perusahaan manufaktur yang
terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Penelitian yang paling berpengaruh
dalam penelitian ini adalah penelitian yang dilakukan oleh Nasution dan
Setyawan (2007), Veronica dan Siddharta (2005) serta Rahmawati, dkk (2006).
Perbedaan penelitian ini dengan penelitian tersebut yaitu sampel yang
digunakan. Pada penelitian ini sampel yang digunakan adalah perusahaan yang
bergerak pada sektor manufaktur sedangkan pada penelitian Nasution dan
Setyawan (2007), Veronica dan Siddharta (2005) serta Rahmawati, dkk (2006)
menggunakan sektor perbankan. Sektor manufaktur dipilih karena sektor
tersebut memiliki kontribusi yang relatif besar terhadap perekonomian.
G. Kerangka Penelitian
Kerangka pemikiran penelitian ini bisa digambarkan sebagai berikut:
Gambar 2.1 Kerangka Pemikiran Teoritis
Asimetri
Informasi
Ukuran
Perusahaan
Manajemen
Laba
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
26
BAB III
Metode Penelitian
A. Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini adalah studi empiris pada perusahaan manufaktur yang
terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Studi Empiris adalah penelitian
dengan menggunakan data sekunder yang diperoleh dari pihak eksternal, dan
kemudian diolah dan dianalisis secara menyeluruh.
B. Objek Penelitian
Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah laporan keuangan
perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun
2011-2015.
C. Populasi Sasaran
Populasi sasaran dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang
terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2011-2015, yang memenuhi
kriteria di bawah ini:
1. Perusahaan manufaktur yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia pada
tahun 2011-2015.
2. Perusahaan manufaktur yang secara konsisten mempublikasikan laporan
keuangan pada Bursa Efek Indonesia tahun 2011-2015.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
27
3. Perusahaan manufaktur yang mempunyai laporan keuangan yang lengkap
tahun 2011-2015.
4. Perushaan manufaktur yang menggunakan mata uang rupiah dalam
publikasi laporan keuangan.
D. Definisi Operasional Variabel
Variabel adalah gejala yang menjadi fokus penelitian untuk diamati.
Variabel itu sebagai atribut dari sekelompok orang atau objek yang mempunyai
variasi antara satu dengan yang lainnya dalam sekelompok itu (Sugiyono,
2004). Sedangkan variabel penelitian adalah suatu atribut atau sifat atau nilai
dari orang, objek atau kegiatan yang mempunyai variasi tertentu yang
ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulannya (Sugiyono,
2004).
Dalam penelitian ini, penulis menggunakan dua jenis variabel penelitian,
yaitu variabel bebas (independent variable) dan variabel terikat (dependent
variable). Variabel independen adalah variabel yang menjadi sebab timbulnya
atau berubahnya variabel terikat. Jadi variabel independen adalah variabel yang
mempengaruhi (Sugiyono, 2004). Variabel independen pada penelitian ini
adalah asimetri informasi dan ukuran perusahaan. Sedangkan variabel
dependen adalah variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena
adanya variabel bebas (Sugiyono, 2004). Variabel dependen pada penelitian ini
adalah manajemen laba.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
28
1. Asimetri Informasi (Variabel Independen)
Asimetri informasi adalah keadaan dimana manajer memiliki lebih banyak
informasi tentang prospek perusahaan di masa yang akan datang
dibandingkan pemilik atau pemegang saham. Asimetri informasi dalam
penelitian ini diukur menggunakan bid-ask spread.
2. Ukuran Perusahaan (Variabel Independen)
Ukuran perusahaan yang dimaksud dalam penelitian ini adalah nilai yang
menunjukan besar kecilnya suatu perusahaan. Pada penelitian ini, ukuran
perusahaan diukur dengan logaritma natural total aset.
3. Manajemen Laba (Variabel Dependen)
Manajemen laba adalah tindakan manajemen dalam memilih metode
akuntansi untuk meningkatkan nilai laba perusahaan. Manajemen laba
dapat diukur melalui discretionary accruals yang dihitung dengan cara
menselisihkan total accruals dan nondiscretionary accruals.
E. Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data
sekunder merupakan sumber data penelitian yang diperoleh peneliti secara
tidak langsung. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa laporan
tahunan perusahaan yang tercatat pada tahun 2011-2015 dan melalui ICMD
(Indonesia Capital Market Directory). Data-data tersebut diperoleh dari situs
Bursa Efek Indonesia (BEI).
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
29
F. Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah
metode dokumentasi. Metode dokumentasi dilakukan dengan cara
mengumpulkan, mempelajari dan menganalisis sumber data dalam bentuk
tulisan atau dokumentasi seperti laporan keuangan perusahaan dan informasi
yang berkaitan dengan penelitian yang dilakukan.
G. Teknik Analisis Data
A. Mendeskripsikan data variabel penelitian
Deskripsi data digunakan untuk memberikan gambaran mengenai nilai
minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata, serta standar deviasi data yang
digunakan dalam penelitian.
B. Mengklasifikasi data
1. Mengklasifikasikan Data Asimetri Informasi
Klasifikasi data asimetri informasi dilakukan dengan membagi
angka asimetri informasi yang dihasilkan dari histogram. Menurut
Mardapi (2012) perhitungan dalam analisa data menghasilkan nilai
pencapaian kualitas (NPK) yang selanjutnya dilakukan interpretasi
dengan empat kriteria distribusi sebagai berikut :
Skor < Mi – 1.5Sdi = Sangat Rendah
Mi > Skor ≥ Mi – 1.5Sdi = Rendah
Mi + 1.5SDi > Skor ≥ Mi = Tinggi
Skor ≥ Mi + 1.5SDi = Sangat Tinggi
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
30
Keterangan:
Mi = Rerata / mean ideal
SDi = Standar Deviasi Ideal
2. Mengklasifikasikan Data Ukuran Perusahaan
Klasifikasi data ukuran perusahaan dilakukan dengan membagi
angka ukuran perusahaan yang dihasilkan dari histogram. Menurut
Mardapi (2012) perhitungan dalam analisa data menghasilkan nilai
pencapaian kualitas (NPK) yang selanjutnya dilakukan interpretasi
dengan empat kriteria distribusi normal sebagai berikut :
Skor < Mi – 1.5Sdi = Sangat Rendah
Mi > Skor ≥ Mi – 1.5Sdi = Rendah
Mi + 1.5SDi > Skor ≥ Mi = Tinggi
Skor ≥ Mi + 1.5SDi = Sangat Tinggi
Keterangan:
Mi = Rerata / mean ideal
SDi = Standar Deviasi Ideal
3. Mengklasifikasikan Data Manajemen Laba
Klasifikasi manjemen laba dengan 2 kategori, sebagai berikut:
1 = Nilai discretionary accruals bernilai positif (income maximization).
2 = Nilai discretionary accruals bernilai negatif (income minimization).
Setelah manajemen laba diklasfikasikan menjadi dua kategori,
kemudian dari masing-masing kategori dilasifikasikan lagi untuk
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
31
mengetahui tingkatan manajemen laba. Menurut Mardapi (2012)
perhitungan dalam analisa data menghasilkan nilai pencapaian kualitas
(NPK) yang selanjutnya dilakukan interpretasi dengan empat kriteria
distribusi normal sebagai berikut :
Skor < Mi – 1.5Sdi = Sangat Rendah
Mi > Skor ≥ Mi – 1.5Sdi = Rendah
Mi + 1.5SDi > Skor ≥ Mi = Tinggi
Skor ≥ Mi + 1.5SDi = Sangat Tinggi
Keterangan:
Mi = Rerata / mean ideal
SDi = Standar Deviasi Ideal
C. Menentukan Hubungan antar Variabel Penelitian
1. Mendeskripsikan variabel penelitian
Diskripsi variabel penelitian dalam bentuk tabulasi silang
(crosstabs). Tabulasi silang merupakan tabel yang berfungsi untuk
menjelaskan hubungan antar dua variabel atau lebih. Crosstabs
menyajikan data dalam bentuk tabulasi yang meliputi baris dan kolom.
Data untuk penyajian crosstabs adalah data berskala ordinal dan
nominal (Santoso, 2015).
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
32
2. Menentukan hubungan antar variabel penelitian
a. Menentukan arah hubungan antar variabel penelitian
Arah hubungan antar variabel dapat diketahui dengan melihat
nilai tanda korelasi apakah bernilai positif atau negatif. Jika tanda
korelasi positif berarti hubungan searah, sebaliknya jika tanda
korelasi negatif berarti hubungan berlawanan (Santoso, 2015).
b. Menentukan kekuatan hubungan antar variabel penelitian
Menentukan kuat lemahnya hubungan antar variabel dengan
melihat keeratan hubungan melalui nilai gamma. Menurut Hasan
(2006), nilai koofisien korelasi (KK) dibagi menjadi beberapa
kategori:
1. KK = 0 : Tidak ada hubungan
2. 0,00 <KK≤ 0,20 : Sangat lemah
3. 0,20 <KK≤ 0,40 : Lemah
4. 0,40 <KK≤ 0,70 : Cukup kuat
5. 0,70 <KK≤ 0,90 : Kuat
6. 0,90 <KK≤ 1,00 : Sangat Kuat
7. KK = 1 : Sempurna
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
33
BAB IV
Gambaran Umum Perusahaan
A. Populasi Sasaran
Populasi Sasaran yang digunakan dalam penelitian ini adalah seluruh
perusahaan manufaktur go public yang terdaftar di situs resmi Bursa Efek
Indonesia (www.idx.co.id) di tahun 2011-2015, dan yang terpilih memenuhi
kriteria yang telah ditentukan. Subjek penelitian ini adalah seluruh perusahaan
manufaktur go public yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Sedangkan objek
penelitian ini adalah laporan keuangan yang diungkapkan oleh perusahaan
manufaktur yang dapat diunduh pada website Bursa Efek Indonesia.
Populasi sasaran ditentukan dengan membuat kriteria-kriteria tertentu yang
sesuai dengan penelitian, untuk kemudian dianalisis lebih lanjut. Kriteria
pemilihan perusahaan yang menjadi populasi sasaran dijabarkan pada tabel di
bawah ini :
Tabel 4.1 Kriteria Pemilihan Populasi Sasaran
Kriteria Jumlah
Perusahaan manufaktur di Bursa Efek Indonesia pertahun 127
Perusahaan manufaktur dengan nilai mata uang asing (27)
Perusahaan manufaktur dengan data tidak lengkap (25)
Perusahaan manufaktur yang memiliki nilai ask = 0 (3)
Perusahaan yang terpilih menjadi populasi sasaran 72
Periode Tahun 2011-2015 Tahun Perusahaan
Jumlah anggota populasi sasaran 360
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
34
Berdasarkan tabel 4.1, terdapat 127 perusahaan manufaktur yang terdaftar
di Bursa Efek Indonesia (BEI). Penelitian ini menggunakan laporan keuangan
yang menggunakan mata uang rupiah. Terdapat 27 perusahaan yang tidak
menggunakan mata uang rupiah dalam laporan keuangan yang diterbitkan.
Sehingga jumlah perusahaan menjadi 100 setelah dikurangi dengan perusahaan
yang menggunakan mata uang asing pada laporan keuangannya.
Penelitian ini menggunakan perusahaan manufaktur yang dalam tahun
2011-2015 secara berturut-turut melaporkan laporan keuangan. Sedangkan
dalam penelitian ini peneliti menemukan 25 perusahaan yang tidak secara
berturut-turut melaporkan laporan keuangan. Sehingga jumlah perusahaan
menjadi 75 setelah dikurangi dengan perusahaan yang tidak secara berturut-
turut melaporkan laporan keuangan.
Penelitian ini menggunakan perusahaan yang memiliki niai ask ≠ 0, nilai
ask = 0 akan membuat ukuran data menjadi menjadi negatif. Terdapat 3
perusahaan yang memiliki nilai ask = 0, sehingga jumlah populasi menjadi 72.
Sejumlah 72 perusahaan tersebut yang selanjutnya disebut sebagai
populasi sasaran dalam penelitian ini. Kesimpulan dari hasil pengujian maupun
analisis pada bab berikutnya berlaku kepada populasi sasaran sejumlah 72
perusahaan, bukan seluruh perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia (BEI).
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
35
BAB V
Analisis Data dan Pembahasan
A. Pendeskripsian Data
Deskripsi data dalam penelitian ini memberikan gambaran umum tentang
obyek penelitian yang dijadikan populasi sasaran. Data yang akan
dideskripsikan terdiri dari data variabel asimetri informasi, ukuran perusahaan
dan manajemen laba. Hasil analisis deskripsi data adalah sebagai berikut :
Tabel 5.1 Deskripsi Data Variabel Penelitian
Variabel
Penelitian N
Nilai
Minimum
Nilai
Maksimum
Nilai Rata-
rata
Standar
Deviasi
Asimetri
informasi 360 1,542 179,900 43,126 29,003
Ukuran
Perusahaam 360 25,194 33,134 28,150 1,561
Manajemen
Laba 360 -1,352 0,414 -0,005 0,145
Sumber : data sekunder yang diolah, 2017
Nilai rata-rata dan standar deviasi pada variabel asimetri informasi adalah
43,126 dan 29,003. Nilai minimum dari asimetri informasi adalah 1,542 pada
PT Indomobil Sukses Internasional Tbk tahun 2013 yang mempunyai tingkat
asimetri informasi terendah diantara perusahaan yang menjadi populasi
sasaran. Nilai maksimumnya adalah 179,900 pada PT Sierad Produce Tbk
tahun 2015 yang mempunyai tingkat asimetri informasi tertinggi diantara
perusahaan yang menjadi populasi sasaran. Semakin rendahnya asimetri
informasi dimaknai dengan kurang leluasanya manajer mengatur informasi apa
yang harus diungkapkan, disembunyikan, ditunda, atau diubah. Sedangkan
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
36
semakin tinggi asimetri informasi dimaknai dengan lebih leluasanya manajer
atau cenderung opportunistic untuk mengatur informasi apa yang harus
diungkapkan, disembunyikan, ditunda, atau diubah pada perusahaan yang
menjadi populasi sasaran.
Nilai rata-rata dan standar deviasi pada variabel ukuran perusahaan
adalah 28,150 dan 1,561. Nilai rata-rata ukuran perusahaan sebesar 28,150 atau
Rp7.655.131.771.296,00 yang dilihat dari total aset. Nilai rata-rata yang dilihat
pada total aset tersebut dapat diartikan bahwa sebagian besar perusahaan
manufaktur merupakan perusahaan besar karena mempunyai nilai ukuran
perusahaan yang tinggi berkisar 7 triliun rupiah, karena berdasarkan Undang-
undang No. 20 Tahun 2008 tentang UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan
Menengah), perusahaan besar mempunyai total aset di atas 10 milyar rupiah.
Nilai minimum dan maksimum dari ukuran perusahaan adalah 25,194 dan
33,134. PT Kedaung Indah Can Tbk pada tahun 2011 memiliki nilai total aset
terendah diantara perusahaan yang menjadi populasi sasaran, sedangkan PT
Astra International Tbk pada tahun 2015 memiliki total aset tertinggi diantara
perusahaan yang menjadi populasi sasaran.
Nilai rata-rata dan standar deviasi pada variabel manajemen laba adalah -
0,005 dan 0,145. Nilai rata-rata manajemen laba sebesar -0,005, bernilai
negatif menandakan perusahaan manufaktur dari populasi sasaran tahun 2011-
2015 cenderung melakukan manajemen laba dengan pola menurunkan laba.
Nilai minimum dari manajemen laba adalah -1,352 pada PT Charoen Pokphand
Indonesia Tbk tahun 2015 dan nilai maksimumnya adalah 0,414 pada PT
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
37
Alumindo Light Metal Industry Tbk tahun 2013. Manajemen laba yang
bernilai negatif pada populasi sasaran berarti bahwa perusahaan tersebut
diindikasikan melakukan manajemen laba dengan cara menurunkan laba,
sedangkan manajemen laba yang bernilai positif pada populasi sasaran berarti
bahwa perusahaan tersebut diindikasikan melakukan manajemen laba dengan
cara meningkatkan laba.
B. Pengklasifikasian Data Penelitian
Tujuan klasifikasi data penelitian ini untuk membuat kategori dari data
penelitian yang sudah dihitung nilainya yaitu pada variabel asimetri informasi,
ukuran perusahaan dan manajemen laba.
1. Pengklasifikasian Data Asimetri Informasi
Data asimetri informasi berskala rasio. Semakin rendah angka dari
asimetri informasi menunjukan semakin rendah tingkat asimetri informasi
yang terjadi, sedangkan semakin tinggi angka asimetri informasi
menunjukan semakin tinggi tingkat asimetri informasi yang terjadi.
Berikut merupakan gambar histogram dari asimetri informasi :
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
38
Gambar 5.1 Histogram Distribusi Frekuensi Statistik Deskriptif
Asimetri Informasi
Berdasarkan distribusi frekuensi dari hasil statistik deskriptif pada gambar
5.1, data asimetri informasi dikategorikan sebagai berikut:
X < -0,3795 = Sangat rendah : 1
43,1256 > X ≥ -0,3795 = Rendah : 2
86,6308 > X ≥ 43,1256 = Tinggi : 3
X ≥ 86,6308 = Sangat Tinggi : 4
2. Pengklasifikasian Data Ukuran Perusahaan
Data ukuran perusahaan berskala rasio. Ukuran perusahaan diukur
menggunakan logaritma natural dari total aset (LnTA). Semakin rendah
nilai angka dari nilai ukuran perusahaan menunjukan semikin kecil total
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
39
aset yang dimiliki perusahaan, sebaliknya semakin besar angka dari
ukuran perusahaan menunjukan semakin besar total aset ukuran
perusahaan. Berikut ini merupakan gambar histogram dari ukuran
perusahaan :
Gambar 5.2 Gambar Histogram Distribusi Frekuensi Statistik Deskriptif
Ukuran Perusahaan
Berdasarkan ditribusi frekuensi dari hasil statistik deskriptif pada gambar
5.2, data ukuran perusahaan dikategorikan sebagai berikut :
X < 25,8087 = Sangat rendah : 1
28,1509 > X ≥ 25,8087 = Rendah : 2
30,4932 > X ≥ 28,1509 = Tinggi : 3
X ≥ 30,4932 = Sangat Tinggi : 4
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
40
3. Pengklasifikasian Data Manajemen Laba
Data pada manajemen laba berskala rasio. Data pada manajemen laba yang
berskala negatif berarti perusahaan cenderung melakukan manajemen laba
dengan minimization income, sedangkan data yang bernilai positif berarti
perusahaan cenderung melakukan manajemen laba dengan maximization
income. Berikut ini merupakan gambar histogram dari manajemen laba :
Gambar 5.3 Gambar Histogram Distributor Frekuensi Statistik
Deskriptif Manajemen Laba
Klasifikasi dari manajemen laba tersebut kemudian dibuat kategori :
1. Data manajemen laba negatif (minimization income) : 0
2. Data manajemen laba positif (maximization income) : 1
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
41
Dari kategori data manajemen laba negatif (minimization income) dan
manajemen laba positif (maximization income) kemudian dikasifikasikan
berdasarkan distribusi frekuensi dari hasil statistic deskriptif untuk
mengetahui hasil yang lebih spesifik. Berikut ini merupakan gambar
histogram dari manajemen laba negatif (minimization income) :
Gambar 5.4 gambar Histogram Distribusi Frekuensi Statistik Deskriptif
Manajemen Laba Minimization Income
Berdasarkan distribusi frekuensi statistik deskriptif dari hasil statistik
deskriptif pada gambar 5.4, data manajemen laba negatif (minimization
income) dikategorikan sebagai berikut :
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
42
X < -0,0450 = Sangat rendah : 1
0,0788 > X ≥ -0,0450 = Rendah : 2
0,2026 > X ≥ 0,0788 = Tinggi : 3
X ≥ 0,2026 = Sangat Tinggi : 4
Berikut ini merupakan gambar dari histogram manajemen laba positif
(maximization income) :
Gambar 5.5 Gambar Histogram Distribusi Frekuensi Statistik Deskriptif
Manajemen Laba Maximization Income
Berdasarkan distribusi frekuensi statistik deskriptif dari hasil statistik
deskriptif pada gambar 5.5, data manajemen laba positif (maximization
income) dikategorikan sebagai berikut :
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
43
X < -0,3099 = Sangat rendah : 1
-0,0907 > X ≥ -0,3099 = Rendah : 2
0,1284 > X ≥ -0,0907 = Tinggi : 3
X ≥ 0,1284 = Sangat tinggi : 4
C. Penentuan Hubungan antar Variabel Penelitian
1. Hubungan antara Asimetri Informasi dan Manajemen Laba
a. Deskripsi Asimetri Informasi dan Manajemen Laba
Berikut ini merupakan deskripsi data dalam bentuk tabulasi silang
(crosstabs) dari data yang sudah diklasifikasikan untuk menganalisis
hubungan antara variabel asimetri informasi dan manajemen laba :
Tabel 5.2 Deskripsi Asimetri Informasi dan Manajemen Laba
Variabel
Manajemen Laba
Total Minimization
Income
Maximization
Income
Asimetri
Informasi
Rendah Jumlah
(%)
103
(28,6%)
113
(31,4%)
216
(60,0%)
Tinggi Jumlah
(%)
64
(17,8%)
54
(15,0%)
118
(32,8%)
Sangat
Tinggi
Jumlah
(%)
14
(3,9%)
12
(3,3%)
26
(7,2%)
Total Jumlah
(%)
181
(50,3%)
179
(49,7%)
360
(100,0%)
Sumber : Data Sekunder yang diolah, 2017
Tabel 5.2 menunjukan bahwa populasi sasaran dalam penelitian ini
lebih didominasi oleh asimetri informasi dengan kategori rendah yaitu
terdapat 216 anggota populasi (60,0%). Dari jumlah tersebut, 103
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
44
anggota populasi (28,6%) melakukan manajemen laba dengan
minimization income dan 113 anggota populasi (31,4%) melakukan
manajemen laba dengan maximization income. Sedangkan asimetri
informasi dengan kategori sangat tinggi memiliki jumlah anggota
populasi paling sedikit dibandingkan dengan kategori lainya yaitu
terdapat 26 anggota populasi (7,2%). Dari jumlah tersebut, 14 anggota
populasi (3,9%) melakukan manajemen laba dengan minimization
income dan 12 anggota populasi (3,3%) melakukan manajemen laba
dengan maximization income.
Dapat diketahui pula bahwa populasi sasaran lebih didominasi
melakukan manajemen laba dengan minimization income yaitu terdapat
181 anggota populasi (50,3%) dibandingkan melakukan manajemen laba
dengan maximization income yaitu terdapat 179 anggota populasi (49,7%).
Hal ini berarti anggota populasi lebih cenderung melakukan manajemen laba
dengan menurunkan labanya (minimization income) dari pada
meningkatkan labanya (maximization income), karena dengan
menurunkan labanya kemungkinan nilai perusahaan akan meningkat di
mata investor.
b. Hubungan Asimetri Informasi dan Manajemen Laba
Berikut ini merupakan tabel yang menunjukan hubungan antara
variabel asimetri informasi dan manajemen laba :
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
45
Tabel 5.2.1 Hubungan Asimetri Informasi dan Manajemen Laba
Value Asymp.
Std. Errora
Approx. Tb
Approx.
Sig.
Ordinal by
Ordinal Gamma -0,062 0,053 -1,174 0,072
N of Valid Cases 360
Sumber : data sekunder yang diolah, 2017
Tabel 5.2.1 menunjukan bahwa hubungan asimetri informasi dan
manajemen laba yang dapat dilihat dari besarnya nilai gamma. Nilai
gamma yang negatif menunjukan bahwa asimetri informasi dan
manajemen laba memiliki hubungan yang berlawanan. Arah hubungan
berlawanan berarti bahwa ketika tingkat asimetri informasi meningkat
maka tingkat manajemen laba akan menurun, dan sebaliknya ketika
tingkat asimetri informasi menurun maka tingkat manajemen laba akan
meningkat. Besarnya nilai gamma tersebut menunjukkan bahwa
asimetri informasi dan manajemen laba memiliki hubungan berlawanan
yang sangat lemah.
2. Hubungan antara Asimetri Informasi dan Manajemen Laba
Minimization Income
a. Deskripsi Asimetri Informasi dan Manajemen Laba Minimization
Income
Berikut ini merupakan deskripsi data dalam bentuk tabulasi silang
(crosstabs) dari data yang sudah diklasifikasikan untuk menganalisis
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
46
hubungan antara variabel asimetri informasi dan manajemen laba
minimization income :
Tabel 5.3 Deskripsi Asimetri Informasi dan Manajemen Laba
Minimization Income
Variabel
Manajemen Laba
Minimization Income Total
Sangat
Rendah Rendah Tinggi
Sangat
Tinggi
Asimetri
Informasi
Rendah Jumlah
(%)
2
(1,1%)
46
(25,4%)
48
(26,5%)
7
(3,9%)
103
(56,9%)
Tinggi Jumlah
(%)
2
(1,1%)
34
(18,8%)
28
(15,5%)
0
(0,0%)
64
(35,4%)
Sangat
Tinggi
Jumlah
(%)
0
(0,0%
7
(3,9%)
6
(3,3%)
1
(0,6%)
14
(7,7%)
Total Jumlah
(%) 4
(2,2%)
87
(48,1%)
82
(45,3%)
8
(4,4%)
181
(100,0%)
Sumber : Data sekunder yang diolah, 2017
Tabel 5.3 menunjukan terdapat 103 anggota populasi (56,9%) dari
asimetri informasi kategori rendah. Dari jumlah tersebut, anggota
populasi yang melakukan manajemen laba minimization income pada
kategori sangat rendah, rendah, tinggi, dan sangat tinggi secara
berturut-turut, yaitu sebanyak 2 anggota populasi (1,1%), 46 anggota
populasi (25,4%), 48 anggota populasi (26,5%) dan 7 anggota populasi
(3,9%). Pada asimetri informasi kategori tinggi terdapat 64 anggota
populasi (35,4%), Dari jumlah tersebut, anggota populasi yang
melakukan manajemen laba minimization income pada kategori sangat
rendah, rendah, tinggi, dan sangat tinggi secara berturut-turut, yaitu
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
47
sebanyak 2 anggota populasi (1,1%), 34 anggota populasi (18,8%), 28
anggota populasi (15,5%) dan 0 anggota populasi (0,0%). Pada asimetri
informasi kategori sangat tinggi terdapat 14 anggota populasi (7,7%),
Dari jumlah tersebut, anggota populasi yang melakukan manajemen
laba minimization income pada kategori sangat rendah, rendah, tinggi,
dan sangat tinggi secara berturut-turut, yaitu sebanyak 0 anggota
populasi (0,0%), 7 anggota populasi (3,9%), 6 anggota populasi (3,3%)
dan 1 anggota populasi (0,6%).
Berdasarkan tabel tersebut juga dapat disimpulkan bahwa ternyata
populasi sasaran lebih banyak melakukan manajemen laba dengan
minimization income kategori rendah, yaitu sebanyak 87 anggota
populasi (48,1%).
b. Hubungan Asimetri Informasi dan Manajemen Laba Minimization
Income
Berikut ini merupakan tabel yang menunjukan hubungan variabel
asimetri informasi dan manajemen laba dengan cara minimization
income
Tabel 5.3.1 Hubungan Asimetri Informasi dan Manajemen Laba
Minimizatian income
Value Asymp.
Std. Errora
Approx.
Tb
Approx.
Sig.
Ordinal by
Ordinal Gamma -0,092 0,074 -1,236 0,218
N of Valid Cases 181
Sumber : Data sekunder yang diolah, 2017
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
48
Tabel 5.3.1 menunjukan hubungan asimetri informasi dan
manajemen laba dengan cara minimization income yang dapat dilihat
dari besarnya nilai gamma. Dari tabel tersebut diketahui bahwa nilai
gamma sebesar -0,092. Nilai gamma yang negatif menunjukan bahwa
asimetri informasi dan manajemen laba dengan cara minimization
income memiliki hubungan yang berlawanan. Arah hubungan
berlawanan berarti bahwa ketika tingkat asimetri informasi meningkat
maka tingkat manajemen laba minimization income akan menurun, dan
sebaliknya ketika tingkat asimetri informasi menurun maka tingkat
manajemen laba minimization income akan meningkat. Besarnya nilai
gamma tersebut menunjukkan bahwa asimetri informasi dan
manajemen laba dengan cara minimization income memiliki hubungan
berlawanan yang sangat lemah.
3. Hubungan antara Asimetri Informasi dan Manajemen Laba
Maximization Income
a. Deskripsi Asimetri Informasi dan Manajemen Laba Maximization
Income
Berikut ini merupakan deskripsi data dalam bentuk tabulasi silang
(crosstabs) dari data yang sudah diklasifikasikan untuk menganalisis
hubungan antara variabel asimetri informasi dan manajemen laba
maximization income :
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
49
Tabel 5.4 Deskripsi Asimetri Informasi dan Manajemen Laba
Maximization Income
Variabel
Manajemen Laba
Maximization Income Total
Sangat
Rendah Rendah Tinggi
Sangat
Tinggi
Asimetri
Informasi
Rendah Jumlah
(%)
4
(2,2%)
46
(25,7%)
60
(33,5%)
3
(1,7%)
113
(63,1%)
Tinggi Jumlah
(%)
1
(0,6%)
28
(15,6%)
23
(12,8%)
2
(1,1%)
54
(30,2%)
Sangat
Tinggi
Jumlah
(%)
1
(0,6%
6
(3,4%)
5
(2,8%)
0
(0,0%)
12
(6,7%)
Total Jumlah
(%)
6
(3,4%)
80
(44,7%)
88
(49,2%)
5
(2,8%)
179
(100,0%)
Sumber : Data sekunder yang diolah, 2017
Tabel 5.4 menunjukan terdapat 113 anggota populasi (63,1%) dari
asimetri informasi kategori rendah. Dari jumlah tersebut, anggota
populasi yang melakukan manajemen laba maximization income pada
kategori sangat rendah, rendah, tinggi, dan sangat tinggi secara
berturut-turut, yaitu sebanyak 4 anggota populasi (2,2%), 46 anggota
populasi (25,7%), 60 anggota populasi (33,5%) dan 3 anggota populasi
(1,7%). Pada asimetri informasi kategori tinggi terdapat 44 anggota
populasi (30,2%), Dari jumlah tersebut, anggota populasi yang
melakukan manajemen laba maximization income pada kategori sangat
rendah, rendah, tinggi, dan sangat tinggi secara berturut-turut, yaitu
sebanyak 1 anggota populasi (0,6%), 28 anggota populasi (15,6%), 23
anggota populasi (12,8%) dan 2 anggota populasi (1,1%). Pada asimetri
informasi kategori sangat tinggi terdapat 12 anggota populasi (6,7%),
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
50
Dari jumlah tersebut, anggota populasi yang melakukan manajemen
laba maximization income pada kategori sangat rendah, rendah, tinggi,
dan sangat tinggi secara berturut-turut, yaitu sebanyak 1 anggota
populasi (0,6%), 6 anggota populasi (3,4%), 5 anggota populasi (2,8%)
dan 0 anggota populasi (0,0%).
Berdasarkan tabel tersebut juga dapat disimpulkan bahwa ternyata
populasi sasaran lebih banyak melakukan manajemen laba dengan
maximization income kategori tinggi, yaitu sebanyak 88 anggota
populasi (49,2%).
b. Hubungan Asimetri Informasi dan Manajemen Laba Maximization
Income
Berikut ini merupakan tabel yang menunjukan hubungan antara
variabel asimetri informasi dan manajemen laba dengan cara
maximization income :
Tabel 5.4.1 Hubungan Asimetri Informasi dan Manajemen Laba
Maximization Income
Value
Asymp.
Std.
Errora
Approx. Tb
Approx.
Sig.
Ordinal by
Ordinal Gamma -0,093 0,075 -1,240 0,217
N of Valid Cases 179
Sumber : Data sekunder yang diolah, 2017
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
51
Tabel 5.4.1 menunjukan bahwa hubungan asimetri informasi dan
manajemen laba dengan cara maximization income yang dapat dilihat
dari besarnya nilai gamma. Dari tabel tersebut diketahui nilai gamma -
0,093. Nilai gamma yang negatif menunjukan bahwa asimetri informasi
dan manajemen laba dengan cara maximization income memiliki
hubungan yang berlawanan. Arah hubungan berlawanan berarti bahwa
ketika tingkat asimetri informasi meningkat maka tingkat manajemen
laba maximization income akan menurun, dan sebaliknya ketika tingkat
asimetri informasi menurun maka tingkat manajemen laba
maximization income akan meningkat. Besarnya nilai gamma tersebut
menunjukkan bahwa asimetri informasi dan manajemen laba dengan
cara maximization income memiliki hubungan berlawanan yang sangat
lemah.
4. Hubungan antara Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
a. Deskripsi Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Berikut ini merupakan deskripsi data dalam bentuk tabulasi silang
(crosstabs) dari data yang sudah diklasifikasikan untuk menganalisis
hubungan antara variabel ukuran perusahaan dan manajemen laba :
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
52
Tabel 5.5 Deskripsi Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Variabel
Manajemen Laba
Total Minimization
Income
Maximization
Income
Ukuran
Perusahaan
Sangat
Rendah
Jumlah
(%)
8
(2,2%)
8
(2,2%)
16
(4,4%)
Rendah Jumlah
(%)
94
(26,1%)
88
(24,4%)
182
(50,6%)
Tinggi Jumlah
(%)
61
(16,9%)
65
(18,1%)
126
(35,0%)
Sangat
Tinggi
Jumlah
(%)
18
(5,0%)
18
(5,0%)
36
(10,0%)
Total Jumlah
(%)
181
(50,3%)
179
(49,7%)
360
(100,0%)
Sumber : Data sekunder yang diolah, 2017
Tabel 5.5 menunjukan bahwa populasi sasaran dalam penelitian ini
lebih didominasi oleh ukuran perusahaan dengan kategori rendah yaitu
terdapat 182 anggota populasi (50,6%). Dari jumlah tersebut, 94
anggota populasi (26,1%) melakukan manajemen laba dengan
minimization income dan 88 anggota populasi (24,4%) melakukan
manajemen laba dengan maximization income. Sedangkan ukuran
perusahaan dengan kategori sangat rendah memiliki jumlah anggota
populasi paling sedikit dibandingkan dengan kategori yang lainnya
yaitu terdapat 16 anggota populasi (4,4%). Dari jumlah tersebut, 8
anggota populasi (2,2%) melakukan manajemen laba dengan
minimization income dan 8 anggota populasi (2,2%) melakukan
manajemen laba dengan maximization income.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
53
Berdasarkan tabel tersebut dapat disimpulkan bahwa populasi
sasaran lebih banyak melakukan manajemen laba dengan minimization
income yaitu sebanyak 181 anggota populasi (50,3%).
b. Hubungan Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Berikut ini merupakan tabel yang menunjukan hubungan antara
variabel ukuran perusahaan dan manajemen laba :
Tabel 5.5.1 Hubungan Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Value Asymp.
Std. Errora
Approx.
Tb
Approx.
Sig.
Ordinal by
Ordinal Gamma 0,022 0,053 0,424 0,672
N of Valid Cases 360
Sumber : Data sekunder yang diolah, 2017
Tabel 5.5.1 menunjukan hubungan ukuran perusahaan dan
manajemen laba yang dapat dilihat dari besarnya nilai gamma. Dari
tabel tersebut diketahui bahwa nilai gamma sebesar 0,022. Nilai gamma
yang positif menunjukkan bahwa ukuran perusahaan dan manajemen
laba memiliki hubungan yang searah. Arah hubungan searah berarti
bahwa ketika tingkat ukuran perusahaan meningkat maka tingkat
manajemen laba meningkat pula. Besarnya nilai tersebut menunjukkan
bahwa ukuran perusahaan dan manajemen laba memiliki hubungan
searah yang sangat lemah.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
54
5. Hubungan antara Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Minimization Income
a. Deskripsi Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba Minimization
Income
Berikut ini merupakan deskripsi data dalam bentuk tabulasi silang
(crosstabs) dari data yang sudah diklasifikasikan untuk menganalisis
hubungan antara variabel ukuran perusahaan dan manajemen laba
Minimization Income :
Tabel 5.6 Deskripsi Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Minimization Income
Variabel
Manajemen Laba
Minimization Income Total
Sangat
Rendah Rendah Tinggi
Sangat
Tinggi
Ukuran
Perusahaan
Sangat
Rendah
Jumlah
(%)
0
(0,0%)
3
(1,7%)
4
(2,2%)
1
(0,6%)
8
(4,4%)
Rendah Jumlah
(%)
3
(1,7%)
45
(24,9%)
44
(23,3%)
2
(1,1%)
94
(51,9%)
Tinggi Jumlah
(%)
1
(0,6%)
28
(15,5%)
29
(16,0%)
3
(1,7%)
61
(33,7%)
Sangat
Tinggi
Jumlah
(%)
0
(0,0%)
11
(6,1%)
5
(2,8%)
2
(1,1%)
18
(9,9%)
Total Jumlah
(%)
4
(2,2%)
87
(48,1%)
82
(45,3%)
8
(4,4%)
181
(100,0)
Sumber : Data sekunder yang diolah, 2017
Tabel 5.6 menunjukan terdapat 8 anggota populasi (4,4%) dari
ukuran perusahaan kategori sangat rendah. Dari jumlah tersebut,
anggota populasi yang melakukan manajemen laba minimization
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
55
income pada kategori sangat rendah, rendah, tinggi, dan sangat tinggi
secara berturut-turut, yaitu sebanyak 0 anggota populasi (0,0%), 3
anggota populasi (1,7%), 4 anggota populasi (2,2%) dan 1 anggota
populasi (0,6%). Pada ukuran persahaan kategori rendah terdapat 94
anggota populasi (51,9%), Dari jumlah tersebut, anggota populasi yang
melakukan manajemen laba minimization income pada kategori sangat
rendah, rendah, tinggi, dan sangat tinggi secara berturut-turut, yaitu
sebanyak 3 anggota populasi (1,7%), 45 anggota populasi (24,9%), 44
anggota populasi (23,3%) dan 2 anggota populasi (1,1%). Pada ukuran
perusahaan kategori tinggi terdapat 61 anggota populasi (33,7%), Dari
jumlah tersebut, anggota populasi yang melakukan manajemen laba
minimization income pada kategori sangat rendah, rendah, tinggi, dan
sangat tinggi secara berturut-turut, yaitu sebanyak 1 anggota populasi
(0,6%), 28 anggota populasi (15,5%), 29 anggota populasi (16,0%) dan
3 anggota populasi (1,7%). Pada ukuran perusahaan kategori sangat
tinggi terdapat 18 anggota populasi (9,9%), Dari jumlah tersebut,
anggota populasi yang melakukan manajemen laba minimization
income pada kategori sangat rendah, rendah, tinggi, dan sangat tinggi
secara berturut-turut, yaitu sebanyak 0 anggota populasi (0,0%), 11
anggota populasi (6,1%), 5 anggota populasi (5,8%) dan 2 anggota
populasi (1,1%).
Berdasarkan tabel tersebut juga dapat disimpulkan bahwa ternyata
populasi sasaran lebih banyak melakukan manajemen laba dengan
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
56
minimization income kategori rendah, yaitu sebanyak 87 anggota
populasi (48,1%).
b. Hubungan antara Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Minimization Income
Berikut ini merupakan tabel yang menunjukan hubungan antara
variabel ukuran perusahaan dan manajemen laba Minimization Income :
Tabel 5.6.1 Hubungan Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Minimization Income
Value Asymp.
Std. Errora
Approx.
Tb
Approx.
Sig.
Ordinal by
Ordinal Gamma -0,10 0,076 -0,313 0,896
N of Valid Cases 181
Sumber : Data sekunder yang diolah, 2017
Tabel 5.6.1 menunjukan hubungan ukuran perusahaan dan
manajemen laba dengan cara minimization income yang dapat dilihat
dari besarnya nilai gamma. Dari tabel tersebut diketahui bahwa nilai
gamma sebesar -0,10. Nilai gamma yang negatif menunjukan bahwa
ukuran perusahaan dan manajemen laba dengan cara minimization
income memiliki hubungan yang berlawanan. Arah hubungan
berlawanan berarti bahwa ketika tingkat ukuran perusahaan meningkat
maka tingkat manajemen laba minimization income akan menurun, dan
sebaliknya ketika tingat ukuran perusahaan menurun maka tingkat
manajemen laba minimization income akan meningkat. Besarnya nilai
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
57
gamma tersebut menunjukkan bahwa ukuran perusahaan dan
manajemen laba dengan cara minimization income memiliki hubungan
berlawanan yang sangat lemah.
6. Hubungan antara Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Maximization Income
a. Deskripsi Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba Maximization
Income
Berikut ini merupakan deskripsi data dalam bentuk tabulasi silang
(crosstabs) dari data yang sudah diklasifikasikan untuk menganalisis
hubungan antara variabel ukuran perusahaan dan manajemen laba
Maximization Income
Tabel 5.7 Deskripsi Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Maximization Income
Variabel
Manajemen Laba
Maximization Income Total
Sangat
Rendah Rendah Tinggi
Sangat
Tinggi
Ukuran
Perusahaan
Sangat
Rendah
Jumlah
(%)
0
(0,0%)
2
(1,1%)
5
(2,8%)
1
(0,6%)
8
(4,5%)
Rendah Jumlah
(%)
2
(1,1%)
32
(17,9%)
52
(29,1%)
2
(1,1%)
88
(49,2%)
Tinggi Jumlah
(%)
2
(1,1%)
37
(20,7%)
25
(14,0%)
1
(0,6%)
65
(36,3%)
Sangat
Tinggi
Jumlah
(%)
2
(1,1%)
9
(5,0%)
6
(3,4%)
1
(0,6%)
18
(10,1%)
Total Jumlah
(%)
6
(3,4%)
80
(44,7%)
88
(49,2%)
5
(2,8%)
179
(100,0)
Sumber : Data sekunder yang diolah, 2017
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
58
Tabel 5.6 menunjukan terdapat 8 anggota populasi (4,5%) dari
ukuran perusahaan kategori sangat rendah. Dari jumlah tersebut,
anggota populasi yang melakukan manajemen laba maximization
income pada kategori sangat rendah, rendah, tinggi, dan sangat tinggi
secara berturut-turut, yaitu sebanyak 0 anggota populasi (0,0%), 2
anggota populasi (1,1%), 5 anggota populasi (2,8%) dan 1 anggota
populasi (0,6%). Pada ukuran persahaan kategori rendah terdapat 88
anggota populasi (49,2%), Dari jumlah tersebut, anggota populasi yang
melakukan manajemen laba maximization income pada kategori sangat
rendah, rendah, tinggi, dan sangat tinggi secara berturut-turut, yaitu
sebanyak 2 anggota populasi (1,1%), 32 anggota populasi (17,9%), 52
anggota populasi (29,1%) dan 2 anggota populasi (1,1%). Pada ukuran
perusahaan kategori tinggi terdapat 65 anggota populasi (36,3%), Dari
jumlah tersebut, anggota populasi yang melakukan manajemen laba
maximization income pada kategori sangat rendah, rendah, tinggi, dan
sangat tinggi secara berturut-turut, yaitu sebanyak 2 anggota populasi
(1,1%), 37 anggota populasi (20,7%), 25 anggota populasi (14,0%) dan
1 anggota populasi (0,6%). Pada ukuran perusahaan kategori sangat
tinggi terdapat 18 anggota populasi (10,1%), Dari jumlah tersebut,
anggota populasi yang melakukan manajemen laba maximization
income pada kategori sangat rendah, rendah, tinggi, dan sangat tinggi
secara berturut-turut, yaitu sebanyak 2 anggota populasi (1,1%), 9
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
59
anggota populasi (5,0%), 6 anggota populasi (3,4%) dan 1 anggota
populasi (0,6%).
Berdasarkan tabel tersebut juga dapat disimpulkan bahwa ternyata
populasi sasaran lebih banyak melakukan manajemen laba dengan
minimization income kategori tinggi yaitu sebanyak 88 anggota
populasi (49,2%).
b. Hubungan antara Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Maximization Income
Berikut ini merupakan tabel yang menunjukan hubungan antara
variabel ukuran perusahaan dan manajemen laba Maximization Income:
Tabel 5.7.1 Hubungan Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Maximization Income
Value Asymp.
Std. Errora
Approx.
Tb
Approx.
Sig.
Ordinal by
Ordinal Gamma -0,231 0,075 -3,159 0,002
N of Valid Cases 179
Sumber : Data sekunder yang diolah, 2017
Tabel 5.6.1 menunjukan hubungan ukuran perusahaan dan
manajemen laba dengan cara maximization income yang dapat dilihat
dari besarnya nilai gamma. Dari tabel tersebut diketahui bahwa nilai
gamma sebesar -0,231. Nilai gamma yang negatif menunjukan bahwa
ukuran perusahaan dan manajemen laba dengan cara maximization
income memiliki hubungan yang berlawanan. Arah hubungan
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
60
berlawanan berarti bahwa ketika tingkat ukuran perusahaan meningkat
maka tingkat manajemen laba maximization income akan menurun dan
sebaliknya ketika tingat ukuran perusahaan menurun maka tingkat
manajemen laba maximization income akan meningkat. Besarnya nilai
gamma tersebut menunjukkan bahwa ukuran perusahaan dan
manajemen laba dengan cara maximization income memiliki hubungan
berlawanan yang lemah.
D. Pembahasan
1. Hubungan Asimetri Informasi dan Manajemen Laba
Analisis data asimetri informasi terbagi menjadi tiga bagian untuk
mendapatkan hasil yang lebih spesifik mengenai hubungan asimetri
informasi dengan manajemen laba. Berdasarkan analisis data yang
pertama diketahui bahwa hubungan kedua variabel sangat lemah
dengan arah hubungan negatif. Berdasarkan analisis data kedua antara
asimetri informasi dan manajemen laba dengan cara minimization
income diketahui bahwa hubungan kedua variabel sangat lemah
dengan arah hubungan negatif. Berdasarkan analisis data ketiga antara
asimetri informasi dan manajemen laba dengan cara maximization
income diketahui bahwa hubungan kedua variabel sangat lemah
dengan arah hubungan negatif. Berdasarkan hasil ketiga analisis antara
asimetri informasi dengan manajemen laba, dapat ditarik kesimpulan
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
61
bahwa asimetri informasi tidak memiliki kecenderungan untuk
mempengaruhi manajemen laba.
Hasil penelitian ini tidak konsisten dengan hasil penelitian yang
dilakukan oleh Rahmawati (2006), Tarigan (2011), Nariasti dan
Ratnadi (2014), Muliati (2011), Imawati (2008) yang menemukan
bahwa asimetri informasi berpengaruh signifikan terhadap praktik
manajemen laba. Hasil penelitian ini cenderung mendukung hasil
penelitian Firdaus (2013), yang menemukan bahwa asimetri informasi
tidak berpengaruh signifikan terhadap praktik manajemen laba.
Hal yang menyebabkan asimetri informasi tidak memiliki
kecenderungan untuk mempengaruhi manajemen laba karena laporan
keuangan harus menyediakan informasi yang relevan dengan
kebutuhan pemakainya atau dengan kata lain laporan keuangan yang
relevan adalah laporan keuangan yang dapat memenuhi kebutuhan
informasi semua pihak yang membutuhkan (Firdaus, 2013).
2. Hubungan Ukuran Perusahaan dan Manajemen Laba
Analisis data ukuran perusahaan terbagi menjadi tiga bagian untuk
mendapatkan hasil yang lebih spesifik mengenai hubungan ukuran
perusahaan dengan manajemen laba. Berdasarkan analisis data yang
pertama diketahui bahwa hubungan kedua variabel lemah dengan arah
hubungan positif. Berdasarkan analisis data kedua antara ukuran
perusahaan dan manajemen laba dengan cara minimization income
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
62
diketahui bahwa hubungan kedua variabel sangat lemah dengan arah
hubungan negatif. Berdasarkan analisis data ketiga antara ukuran
perusahaan dan manajemen laba dengan cara maximization income
diketahui bahwa hubungan kedua variabel lemah dengan arah
hubungan negatif. Berdasarkan hasil ketiga analisis antara ukuran
perusahaan dengan manajemen laba, dapat ditarik kesimpulan bahwa
ukuran perusahaan tidak memiliki kecenderungan untuk
mempengaruhi manajemen laba.
Hasil penelitian ini tidak konsisten dengan hasil penelitian yang
dilakukan oleh Veronica dan Sidharta (2005), Imawati (2008), Halim,
dkk (2005) yang menemukan bahwa ukuran perusahaan berpengaruh
signifikan terhadap praktik manajemen laba. Hasil penelitian ini
cenderung mendukung hasil penelitian Nasser dan Herlina (2003) yang
menemukan bahwa ukuran perusahaan tidak berpengaruh signifikan
terhadap praktik manajemen laba.
Hal yang menyebabkan ukuran perusahaan tidak memiliki
kecenderungan untuk mempengaruhi manajemen laba karena investor
atau kreditur dalam mengalirkan dananya tidak menjadikan satu-
satunya ukuran perusahaan sebagai pertimbangannya, karena selain
ukuran perusahaan yang dapat dinilai dari aktiva, terdapat pengukuran
lainnya yang lebih penting yang dapat menggambarkan kinerja
perusahaan seperti aliran cash flow serta rasio-rasio yang lebih dapat
menggambarkan kinerja perusahaan (Nasser dan Herlina, 2003).
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
63
BAB VI
PENUTUP
A. Kesimpulan
Dari hasil analisis data pada populasi sasaran perusahaan manufaktur tahun
2011-2015 dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Hubungan asimetri informasi dan manajemen laba dibagi menjadi tiga
bagian menunjukan hasil:
a. Terdapat hubungan negatif yang sangat lemah antara asimetri informasi
dan manajemen laba (minimization income dan maximization income),
b. Terdapat hubungan negatif yang sangat lemah antara asimetri informasi
dan manajemen laba dengan cara minimization income.
c. Terdapat hubungan negatif yang sangat lemah antara asimetri informasi
dan manajemen laba dengan cara maximization income.
2. Hubungan ukuran perusahaan dan manajemen laba dibagi menjadi tiga
bagian menunjukan hasil:
a. Terdapat hubungan positif yang sangat lemah antara ukuran perusahaan
dan manajemen laba (minimization income dan maximization income).
b. Terdapat hubungan negatif yang sangat lemah antara ukuran
perusahaan dan manajemen laba dengan cara minimization income.
c. Terdapat hubungan negatif yang lemah antara ukuran perusahaan dan
manajemen laba dengan cara maximization income.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
64
B. Keterbatasan Penelitian
1. Penelitian ini hanya menggunakan perusahaan manufaktur sebagai populasi
sasaran tanpa membedakan sub sektor perusahaan tersebut dan penelitian
ini hanya mengamati selama 5 tahun yaitu dari tahun 2011-2015. Sehingga
kesimpulan hasil penelitian ini hanya berlaku untuk perusahaan manufaktur
yang menjadi populasi sasaran dan tidak bisa digeneralisasikan pada
perusahaan lain, seperti perbankan, telemunikasi, property dan real estate.
C. Saran
1. Penelitian berikutnya dapat menggunakan perusahaan manufaktur dengan
sub sektor yang sama sebagai populasi sasaran supaya memperoleh hasil
yang lebih akurat.
2. Penelitian selanjutnya bisa menggunakan populasi sasaran dari berbagai
kategori perusahaan seperti perbankan, telemunikasi, property dan real
estate, sehingga dapat menambah data pada penelitian.
3. Bagi investor disarankan untuk lebih cermat dalam menganalisis informasi
yang disajikan oleh emiten sehingga keputusan yang diambil untuk
berinvestasi tepat.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
65
DAFTAR PUSTAKA
Achmad, dkk. 2007. “Investigasi Motivasi dan Strategi Manajemen Laba pada
Perusahaan Publik Indonesia”. Simposium Nasional Akuntansi X.
Apriyani, Lidya. 2013. “Pengaruh Asimetri Informasi Dan Ukuran Perusahaan
Terhadap Praktik Manajemen Laba”. Jurnal Akuntansi. Universitas
Jember, Jember.
Boediono, Gideon SB. 2005. “Kualitas Laba: Studi Pengaruh Mekanisme
Corporate Governance dan Dampak Manajemen Laba dengan
Menggunakan Analisis Jalur”. Simposium Nasional Akuntansi VIII.
Chtourou SM., Jean Bedard, dan Lucie Courteau. 2001. “Corporate Governance
and Earnings Management”. Working Paper.
Dechow, Patricia M, et al. 1995. “Detecting Earnings Management”. The
Accounting Review. April Vol 70, No.2.
Dewi, Monica. 2007. “Pengaruh Leverage Perusahaan, Ukuran Perusahaan dan
Corporate Governance terhadap Manajemen Laba (Studi Kasus
Perusahaan Manufaktur yang Listing di BEJ)”. Skripsi. Universitas
Brawijaya, Malang.
Firdaus, Ilham. 2013. “Pengaruh Asimetri Informasi dan Capital Adequacy Ratio
terhadap Manajemen Laba”. Skripsi. Universitas Negeri Padang, Padang.
Ghozali, Imam. 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS.
Badan Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
Ghozali, Imam dan Anis Chariri. 2007. Teori Akuntansi. Edisi ketiga. Badan
Penerbit Universitas Diponegoro, Semarang.
Halim, J, Meiden, C dan Tobing. 2005. “Pengaruh Manajemen Laba pada Tingkat
Pengungkapan Laporan Keuangan pada Perusahaan Manufaktur yang
Termasuk dalam Indeks LQ-45 Solo”. Simposium Nasional Akuntansi
VIII.
Hartono, Jogiyanto dan Riyanto, Bambang. 1997. “The Effect of Asimetrical
Information and Risk Attitude on Insentive Schemes: A Contigency
Approach”. Jurnal Ekonomi dan Bisnis Indonesia. Vol. 12. No. 1: 1-12.
Hasan, Iqbal. 2006. Analisis Data Penelitian dengan Statistik. PT Bumi Aksara,
Jakarta.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
66
Ikatan Akuntansi Indonesia (IAI). 2009. Standar Akuntansi Keuangan (Revisi
2009). Penerbit Salemba Empat, Jakarta.
Iqbal, Syaiful. 2007. Corporate Governance Sebagai Alat Perda Praktik
Manajemen Laba (Earnings Manajemen). Jurnal Ekonomi, Bisnis dan
Akuntansi-VENTURA. Vol. 10 (Desember) No. 3: 29-46.
Ismawati, Nila. 2008. “Pengaruh Asimetri Informasi, Ukuran Perusahaan, dan
Praktik Corporate Governance Terhadap Manajemen Laba pada
Perusahaan Manufaktur yang terdaftar di BEJ”. Skripsi. Universitas
Pembangunan Nasional “Veteran”, Yogyakarta.
Jogiyanto. 2000. Teori Portofolio dan Analisis Investasi. Edisi Kedua. BPFE
UGM,Yogyakarta.
Komalasari, Puput T. 2001. “Asimetri Informasi dan Cost of Equity Capital”.
Simposium Nasional Akuntansi III.
Mardapi, Djemari. 2012. Pengukuran, Penilaian dan Evaluasi Pendidikan. Nuha
Medika, Yogyakarta.
Muliati, Ni Ketut. 2011. “Pengaruh Asimetri Informasi dan Ukuran Perusahaan
pada Praktik Manajemen Laba di Perusahaan Perbankan yang Terdaftar di
Bursa Efek Indonesia”. Tesis. Program Studi Akuntansi Program Pasca
Sarjana Universitas Udayana, Denpasar.
Nariastiti, Ni Wayan dan Dwi Ratnadi, Ni Made. 2014. “Pengaruh Asimetri
Informasi, Corporate Governance, dan Ukuran Perusahaan pada
Manajemen Laba”. E-jurnal Akuntansi Universitas Udayana 9.3.
Nasser, E.M. dan Herlina. 2003. “Pengaruh Size, Profitabilitas dan Leverage
terhadap terhadap Perataan Laba pada Perusahaan Go Public”. Jurnal
Ekonomi, vol. 7. (Maret), hal. 291-305.
Nasution, Marihot dan Setiawan, Doddy. 2007. “Pengaruh Corporate Governance
Terhadap Manajemen Laba di Industri Perbankan”. Simposium Nasional
Akuntansi X.
Ningsaptiti, Restie. 2010. “Analisis Ukuran Perusahaan dan Mekanisme
Corporate Governance terhadap Manajemen Laba”. Skripsi. Universitas
Diponegoro, Semarang.
Novianus. 2016. “Hubungan Antara Ukuran Perusahaan, Leverage ,Profitabilitas
dengan Manajemen Laba”. Skripsi. Universitas Sanata Dharma,
Yogyakarta.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
67
Nuryaman. 2008. “Pengaruh Konsentrasi Kepemilikan, Ukuran Perusahaan, dan
Mekanisme Corporate Governance terhadap Manajemen Laba”.
Simposium Nasional Akuntansi XI.
Rahmawati, dkk. 2006. “Pengaruh Asimetri Informasi terhadap Praktik
Manajemen Laba pada Perusahaan Perbankan Publik yang terdaftar di
Bursa Efek Jakarta”, Simposium Nasional Akuntansi IX.
Rahmawati, 2007. “Model Pendeteksian Manajemen Laba Pada Industri
Perbankan Publik di Indonesia dan Pengaruhnya Terhadap Kinerja
Perbankan.” Jurnal Akuntansi dan Manajemen. Vol. 18, No. 1: 23-24.
Restuwulan. 2013. “Pengaruh Asimetri Informasi dan Ukuran Perusahaan
terhadap Manajemen Laba”. Skripsi. Universitas Widyatama, Bandung.
Richardson, V. J. 1998. Information Asymmetry and Earnings Management: Some
Evidence. http/www.ssrn.com
Santoso Slamet. 2015. Penelitian Kuantitatif. UNMUH Ponorogo Press, Ponorogo
Scott, William R. 2000. Financial Accounting Theory. Second Edition. USA:
Prentice-Hall.
Setiawati, L. dan Na’im. 2000. “Manajemen Laba”. Jurnal Ekonomi dan Bisnis
Indonesia. Vol. 15. No. 4: 424-441.
Subali Dan Zuhroh, Dian. 2002. “Analisis Pengaruh Transaction Cost Terhadap
Holding Period Saham Biasa (Studi Kasus Pada Bursa Efek Jakarta Tahun
2000)”. Jurnal Riset Akuntasi. Vol. 5, No. 2, Hal. 193-213.
Sugiyono. 2004. Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.
Sutrisno. 2002. “Studi Manajemen Laba (Earnings Management) Evaluasi
Pandangan Profesi Akuntansi, Pembentukan dan Motivasinya”. Jurnal
Komputerisasi Akuntansi. No. 5: 158-179.
Tarigan, Theresia Christina. 2001. “Pengaruh Asimetri Informasi, Corporate
Governance, dan Ukuran Perusahaan terhadap Manajemen Laba Studi
Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI 2008-2009”. Skripsi.
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran”. Yogyakarta.
Ujiyanto, Arief Muh dan Pramuka, Bambang Agus. 2007. “Mekanisme Corporate
Governance, Manajemen Laba dan Kinerja Keuangan”. Simposium
Nasional Akuntansi X.
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
68
Veronica, S. dan Utama, Siddharta. 2005. Pengaruh Struktur Kepemilikan,
Ukuran Perusahaan, dan Praktik Corporate Governance terhadap
Pengelolaan Laba (Earnings Management). Simposium Nasional
Akuntansi VIII.
Veronica, Sylvia N.P.S dan Yanivi S. Bachtiar. 2003. “ Hubungan antara
Manajemen Laba dengan Tingkat Pengungkapan Laporan Keuangan”.
Simposium Nasional Akuntansi VI.
Widyaningdyah A. U. 2001. Analisis Faktor-faktor yang Berpengaruh terhadap
Earnings Management pada Perusahaan Go Public di Indonesia. Jurnal
Akuntansi dan Keuangan. Vol. 3 No. 2:89-101.
www.idx.co.id Diakses April 2017
www.sahamok.com Diakses April 2017
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
69
LAMPIRAN
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
70
Lampiran 1 : Profil Singkat Perusahaan yang Menjadi Sampel P enelitian
1. PT Akasha Wira International Tbk
2. PT Argha Karya Prima Ind. Tbk
3. PT Alkindo Naratama Tbk
4. PT Alumindo Light Metal Industry Tbk
Kode ADES
Alamat Kantor
Perkantoran Hijau Arkadia Tower Jln.
T.B. Simatupang Kav. 88, Jakarta –
12520
Sektor Industri Barang Konsumsi
Sub Sektor Makanan dan Minuman
Kode AKPI
Alamat Kantor Jln. Pahlawan, Karang Asem,Citeureup,
Bogor – 16810
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Plastik dan Kemasan
Kode ALDO
Alamat Kantor Jln. Industri Cimareme II No. 14,
Padalarang, Bandung Barat - 40553
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Pulp dan Kertas
Kode ALMI
Alamat Kantor
Sawotratap, Gedangan, (Kompleks
Industri Maspion Unit I) Sidoarjo –
61254
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Logam dan Sejenisnya
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
71
5. PT Asahimas Flat Glass Tbk
6. PT Asiaplast Industries Tbk
7. PT Astra International Tbk
8. PT. Astra Otoparts Tbk
9. PT Saranacentral Bajatama Tbk
Kode AMFG
Alamat Kantor Jl. Ancol IX/5, Ancol Barat, Jakarta
Utara
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Keramik, Porselin, dan Kaca
Kode APLI
Alamat Kantor Jl. Sentosa, Desa Gembor, Kec.
Jatiuwung, Tangerang – Banten
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Plastik dan Kemasan
Kode ASII
Alamat Kantor AMDI Building Jln. Gaya Motor Raya
No. 8 Sunter, Jakarta
Sektor Aneka Industri
Sub Sektor Otomotif dan Komponen
Kode AUTO
Alamat Kantor Jalan Raya Pegangsaan Dua Km. 2,2,
Kelapa Gading, Jakarta 14250
Sektor Aneka Industri
Sub Sektor Otomotif dan Komponen
Kode BAJA
Alamat Kantor Jl. Pangeran Jayakarta No. 55, Jakarta
10730
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Logam dan Sejenisnya
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
72
10. PT Berlina Tbk
11. PT Betonjaya Manunggal Tbk
12. PT Budi Starch & Sweetener Tbk
13. PT Wilmar Cahaya Indonesia Tbk
14. PT Charoen Pokphand Indonesia Tbk
Kode BRNA
Alamat Kantor
Jln. Jababeka Raya Blok E 12-17,
Kawasan Industri Jababeka Cikarang,
Desa Wangunharja, Kec. Cikarang
Utara, Bekasi - 17520
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Plastik dan Kemasan
Kode BTON
Alamat Kantor Jln. Raya Krikilan No. 434 Km. 28
Driyorejo, Gresi
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Logam dan Sejenisnya
Kode BUDI
Alamat Kantor Wisma Budi lantai 8-9, Jalan HR.
Rasuna Said Kav C-6, Jakarta
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Kimia
Kode CEKA
Alamat Kantor Jl. Industri Selatan 3 Blok GG No.1,
Cikarang, Bekasi 17550, Jawa Barat
Sektor Barang Konsumsi
Sub Sektor Makanan dan Minuman
Kode CPIN
Alamat Kantor Jln. Ancol VIII/1 Jakarta - 14430
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Pakan Ternak
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
73
15. PT Delta Djakarta Tbk
16. PT Darya-Varia Laboratoria Tbk
17. PT Ekadharma International Tbk
18. PT Fajar Surya Wisesa Tbk
19. PT Gunawan Dianjaya Steel Tbk
Kode DLTA
Alamat Kantor
Jln. Inspeksi Tarum Barat, Desa
Setiadharma, Kec. Tambun, Bekasi
Timur, Jawa Barat - 17510
Sektor Industri Barang Konsumsi
Sub Sektor Makanan dan Minuman
Kode DVLA
Alamat Kantor
Talavera Office Park 8th - 10th Fl. Jln.
LetJen. T.B. Simatupang No. 22 - 26,
Jakarta – 1243
Sektor Industri Barang Konsumsi
Sub Sektor Farmasi
Kode EKAD
Alamat Kantor Kedoya Elok Plaza Blok DD/71 Jln.
Panjang Kedoya, Jakarta Barat - 11520
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Kimia
Kode FASW
Alamat Kantor Jln. Abdul Muis No. 30 Jakarta 10160
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Pulp dan Kertas
Kode GDST
Alamat Kantor Jl. Margomulyo No. 29A, Surabaya,
Jawa Timur.
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Logam dan Sejenisnya
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
74
20. PT Gudang Garam Tbk
21. PT Gajah Tunggal Tbk
22. PT HM Sampoerna Tbk
23. PT Indofood CBP Sukses Makmur Tbk
24. PT Champion Pacific Indonesia Tbk
Kode GGRM
Alamat Kantor Jln. Jend. A. Yani No. 79 Jakarta –
10510
Sektor Industri Barang Konsumsi
Sub Sektor Rokok
Kode GJTL
Alamat Kantor Wisma Hayam Wuruk 10th Fl. Jln.
Hayam Wuruk No. 8, Jakarta 10120
Sektor Aneka Industri
Sub Sektor Otomotif dan Komponen
Kode HMSP
Alamat Kantor
One Pacific Place, 18th Fl., Sudirman
Central Business District (SCBD) Jln.
Jend. Sudirman Kav. 52 - 53, Jakarta
1219
Sektor Industri Barang Konsumsi
Sub Sektor Rokok
Kode ICBP
Alamat Kantor
Sudirman Plaza, Indofood Tower 25th
Fl. Jln. Jend. Sudirman Kav. 76 - 78,
Jakarta – 12910
Sektor Industri Barang Konsumsi
Sub Sektor Makanan dan Minuman
Kode IGAR
Alamat Kantor Jln. Raya Sultan Agung Km. 28.5
Bekasi 1713
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Plastik dan Kemasan
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
75
25. PT Intikeramik Alamasri Industri Tbk
26. PT Indomobil Sukses Internasional Tbk
27. PT Indofarma Tbk
28. PT Indal Aluminium Industry Tbk
29. PT Indospring Tbk
Kode IKAI
Alamat Kantor Jln. Pangeran Jayakarta No. 133 Jakarta
1073
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Keramik, Porselin, dan Kaca
Kode IMAS
Alamat Kantor Wisma Indomobil 6th Fl. Jln. M.T.
Haryono Kav. 8, Jakarta
Sektor Aneka Industri
Sub Sektor Otomotif dan Komponen
Kode INAF
Alamat Kantor Jln. Indofarma No.1 Cikarang Barat
17530
Sektor Industri Barang Konsumsi
Sub Sektor Farmasi
Kode INAI
Alamat Kantor Desa Sawotratap, Gedangan (Kawasan
Maspion Unit I), Sidoarjo, Surabaya
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Logam dan Sejenisnya
Kode INDS
Alamat Kantor
Jln. May Jend Soengkono No.10
Segoromadu, Gresik 61123 , Jawa
Timur
Sektor Aneka Industri
Sub Sektor Otomotif dan Komponen
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
76
30. PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk
31. PT Jembo Cable Company Tbk
32. PT Comfeed Indonesia Tbk
33. PT Jaya Pari Steel Tbk
34. PT Kimia Farma (Persero) Tbk
Kode INTP
Alamat Kantor Wisma Indocement 8th Fl. Jln. Jend.
Sudirman Kav. 70 - 71, Jakarta
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Semen
Kode JECC
Alamat Kantor Jln. Pajajaran Ds. Gandasari, Kec.
Jatiuwung, Tangerang - 15137
Sektor Aneka Industri
Sub Sektor Kabel
Kode JPFA
Alamat Kantor Wisma Millenia 7th Fl. Jln. M.T.
Haryono Kav. 16, Jakarta - 12810
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Pakan Ternak
Kode JPRS
Alamat Kantor Jln. Margamulyo No. 4 Tandes,
Surabaya
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Logam dan Sejenisnya
Kode KAEF
Alamat Kantor Jln. Veteran No. 9 Jakarta - 10110
Sektor Industri Barang Konsumsi
Sub Sektor Farmasi
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
77
35. PT KMI Wire and Cable Tbk
36. PT Kabelindo Murni Tbk
37. PT Keramika Indonesia Assosiasi Tbk
38. PT Kedaung Indah Can Tbk
39. PT Kalbe Farma Tbk
Kode KBLI
Alamat Kantor Jln. Raya Bekasi KM 23,1 Cakung,
Jakarta Timur - 13910
Sektor Aneka Industri
Sub Sektor Kabel
Kode KBLM
Alamat Kantor Jl. Rawagirang No. 2, Kawasan Industri
Pulogadung, Jakarta Timur 13930
Sektor Aneka Industri
Sub Sektor Kabel
Kode KIAS
Alamat Kantor Graha Atrium 5th Fl. Jln. Senen Raya
135, Jakarta - 10410
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Keramik, Porselin, dan Kaca
Kode KICI
Alamat Kantor Jln. Raya Rungkut 15 - 17 Surabaya –
60293
Sektor Industri Barang Konsumsi
Sub Sektor Peralatan Rumah Tangga
Kode KLBF
Alamat Kantor
Kalbe Building 3rd Fl. Jln. Let. Jend.
Suprapto Kav. 4, Cempaka Putih,
Jakarta – 10510
Sektor Industri Barang Konsumsi
Sub Sektor Farmasi
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
78
40. PT Lion Metal Works Tbk
41. PT Langgeng Makmur Industri Tbk
42. PT Lionmesh Prima Tbk
43. PT Multi Prima Sejahtera Tbk
44. PT Malindo Feedmill Tbk
Kode LION
Alamat Kantor Jln. Raya Bekasi Km. 24,5 Cakung,
Jakarta
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Logam dan Sejenisnya
Kode LMPI
Alamat Kantor Jln. Letjen Sutoyo No. 256 Waru,
Sidoarjo, Jawa Timur
Sektor Industri Barang Konsumsi
Sub Sektor Peralatan Rumah Tangga
Kode LMSH
Alamat Kantor Jln. Raya Bekasi Km. 24,5 Cakung,
Jakarta
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Logam dan Sejenisnya
Kode LPIN
Alamat Kantor Karawaci Office Park Blok M No. 39 -
50 Lippo Karawaci, Tangerang - 1513
Sektor Aneka Industri
Sub Sektor Otomotif dan Komponen
Kode MAIN
Alamat Kantor
Jln. R.S. Fatmawati No. 39, Cipete
Utara – Kebayoran Baru, Jakarta –
12150
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Pakan Ternak
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
79
45. PT Martina Berto Tbk
46. PT Merck Tbk
47. PT Multi Bintang Indonesia Tbk
48. PT Mulia Industrindo Tbk
49. PT Asia Pacific Investama Tbk
Kode MBTO
Alamat Kantor Jln. Pulo Kambing II No. 1 Kawasan
Industri Pulo Gadung, Jakarta - 13930
Sektor Industri Barang Konsumsi
Sub Sektor Kosmetik dan Barang Keperluan
Rumah Tangga
Kode MERK
Alamat Kantor Jl. T.B. Simatupang No. 8, Pasar Rebo,
Jakarta Timur 13760
Sektor Industri Barang Konsumsi
Sub Sektor Farmasi
Kode MLBI
Alamat Kantor
Talavera Office Park Lantai 20, Jl. Let.
Jend. TB. Simatupang Kav. 22-26,
Jakarta 12430
Sektor Industri Barang Konsumsi
Sub Sektor Makanan dan Minuman
Kode MLIA
Alamat Kantor Wisma Mulia 53rd Fl. Jln. Jend. Gatot
Subroto 42, Jakarta - 12710
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Keramik, Porselin, dan Kaca
Kode MYTX
Alamat Kantor Graha BIP, Lt. 10, Jl. Jenderal Gatot
Subroto Kav. 23, Jakarta 12930
Sektor Aneka Industri
Sub Sektor Tekstil dan Garment
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
80
50. PT Nipress Tbk
51. PT Pelangi Indah Canindo Tbk
52. PT Prima Alloy Steel Universal Tbk
53. PT Pyridam Farma Tbk
54. PT Bentoel International Investama Tbk
Kode NIPS
Alamat Kantor Jln. Raya Narogong Km. 26 Cileungsi,
Bogor
Sektor Aneka Industri
Sub Sektor Otomotif dan Komponen
Kode PICO
Alamat Kantor Jln. Daan Mogot Km. 14 No. 700
Jakarta
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Logam dan Sejenisnya
Kode PRAS
Alamat Kantor Jln. Muncul No. 1 Gedangan, Sidoarjo
Sektor Aneka Indusri
Sub Sektor Otomotif dan Komponen
Kode PYFA
Alamat Kantor Jln. Kemandoran VIII No.16 Jakarta –
12210
Sektor Industri Barang Konsumsi
Sub Sektor Farmasi
Kode RMBA
Alamat Kantor
Plaza Bapindo, Citibank Tower 2nd Fl.
Jln. Jendral Sudirman Kav. 54 - 55,
Jakarta – 12190
Sektor Industri Barang Komsumsi
Sub Sektor Rokok
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
81
55. PT Nippon Indosari Corpindo Tbk
56. PT Supreme Cable Manufacturing Corporation Tbk
57. PT Sekawan Intipratama Tbk
58. PT Sierad Produce Tbk
59. PT Holcim Indonesia Tbk
Kode ROTI
Alamat Kantor Kawasan Industri MM2100 Jln. Selayar
Blok A9, Cibitung, Bekasi - 17520
Sektor Industri Barang Komsumsi
Sub Sektor Makanan dan Minuman
Kode SCCO
Alamat Kantor Jln. Kebon Sirih No. 71 Jakarta - 10340
Sektor Aneka Industri
Sub Sektor Kabel
Kode SIAP
Alamat Kantor Jln. Raya Sidoredjo Km. 25,Patoman,
Krian, Sidoarjo - Jawa Timur - 61262
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Plastik dan Kemasan
Kode SIPD
Alamat Kantor
TCC Batavia Tower One, 7th Fl. Jln.
K.H. Mas Mansyur Kav. 126, Jakarta
Pusat – 10220
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Pakan Ternak
Kode SMCB
Alamat Kantor
Jamsostek Building, Menara Utara, 14th
- 15th Fl. Jln. Jend. Gatot Subroto No.
38, Jakarta 12930
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Semen
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
82
60. PT Semen Indonesia (Persero) Tbk
61. PT Selamat Sempurna Tbk
62. PT Suparma Tbk
63. PT Indo Acidatama Tbk
64. PT Sunson Textile Manufacturer Tbk
Kode SMGR
Alamat Kantor Semen Gresik Main Building Jln.
Veteran, Gresik - 61122
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Semen
Kode SMSM
Alamat Kantor Wisma ADR Jln. Pluit Selatan No. 1,
Jakarta 14440
Sektor Aneka Industri
Sub Sektor Otomotif dan Komponen
Kode SPMA
Alamat Kantor Jln. Mastrip No. 856 Karangpilang,
Surabaya
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Pulp dan Kertas
Kode SRSN
Alamat Kantor Graha Kencana 9th Fl. Suite A Jln.
Raya Perjuangan 88, Jakarta - 11530
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Kimia
Kode SSTM
Alamat Kantor Jln. Raya Rancaekek Km. 25,5
Sumedang, Bandung
Sektor Aneka Industri
Sub Sektor Tekstil dan Garment
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
83
65. PT Mandom Indonesia Tbk
66. PT Tirta Mahakam Resources Tbk
67. PT Surya Toto Indonesia Tbk
68. PT Trias Sentosa Tbk
69. PT Ultra Jaya Milk Industry Tbk
Kode TCID
Alamat Kantor Jln.Yos Sudarso By Pass PO BOX
1072, Jakarta Utara - 14010
Sektor Industri Barang Konsumsi
Sub Sektor Kosmetik dan Barang Keperluan
Rumah Tangga
Kode TIRT
Alamat Kantor
Gapura Prima Office Tower (The
Bellezza) 20th Fl Arteri Permata Hijau,
Jln. Let. Jend. Soepeno No. 34, Jakarta
Selatan – 12210
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Kayu dan Pengolahannya
Kode TOTO
Alamat Kantor Jln. Tomang Raya No. 18 Jakarta Barat
– 11430
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Keramik, Porselin, dan Kaca
Kode TRST
Alamat Kantor Menara Ravindo 15th Fl. Jln. Kebon
Sirih Kav. 75, Jakarta - 10340
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Plastik dan Kemasan
Kode ULTJ
Alamat Kantor PO.Box 1230 Bandung 40012, Jawa
Barat
Sektor Industri Barang Konsumsi
Sub Sektor Makanan dan Minuman
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
84
70. PT Nusantara Inti Corpora Tbk
71. PT Voksel Electric Tbk
72. PT Yanaprima Hastapersada Tbk
Kode UNIT
Alamat Kantor
Menara Palma Building 12th Fl. Jln.
H.R. Rasunan Said Blok X2 Kav. 6,
Jakarta – 12950
Sektor Aneka Industri
Sub Sektor Tekstil dan Garment
Kode VOKS
Alamat Kantor
Menara Karya Building 3rd Fl. Unit D
Jln. H.R. Rasuna Said Blok X-5, Kav.
1-2, Jakarta – 12950
Sektor Aneka Industri
Sub Sektor Kabel
Kode YPAS
Alamat Kantor
Graha Irama Building 15th G Fl. Jln.
H.R. Rasuna Said Blok X-1 Kav 01/02,
Jakarta – 12950
Sektor Industri Dasar dan Kimia
Sub Sektor Plastik dan Kemasan
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
85
Lampiran 2 : Hasil Perhitungan Data Penelitian
No. Kode Tahun
Asimetri
Informasi
(Spread)
Ukuran Perusahaan
(Size)
Manajemen Laba
(DA)
1 ADES 2011 21,15384615 26,47915994 0,079039
2 AKPI 2011 48,21428571 28,07352562 -0,09735
3 ALDO 2011 37,1257485 25,82690954 0,058196
4 ALMI 2011 21,91780822 28,25319094 -0,10362
5 AMFG 2011 28,78228782 28,62078347 0,000514
6 APLI 2011 25,1497006 26,53650779 -0,00411
7 ASII 2011 26,75736961 32,670043 0,100583
8 AUTO 2011 18,8976378 29,57180773 0,152114
9 BAJA 2011 34,375 27,2359214 0,081271
10 BRNA 2011 44,7761194 27,19090835 -0,08919
11 BTON 2011 43,75 25,4999962 -0,16019
12 BUDI 2011 30,94688222 28,38398553 -0,00407
13 CEKA 2011 44,1025641 27,43666048 -0,03307
14 CPIN 2011 34,44283647 29,81123562 0,195739
15 DLTA 2011 12,02672606 27,26885495 -0,0362
16 DVLA 2011 35,94470046 27,55083583 0,055997
17 EKAD 2011 112,0879121 26,19382205 0,058894
18 FASW 2011 47,81144781 29,22759539 -0,39558
19 GDST 2011 30,15873016 27,60822594 0,074765
20 GGRM 2011 27,11864407 31,29685467 0,164562
21 GJTL 2011 53,88127854 30,08284605 0,033233
22 HMSP 2011 29,48905109 30,59266689 -0,14623
23 ICBP 2011 32,79352227 30,35381916 -0,0081
24 IGAR 2011 4,12371134 26,59701609 0,081456
25 IKAI 2011 56,44599303 27,03098167 -0,04089
26 IMAS 2011 37,34439834 30,18866927 0,290626
27 INAF 2011 32,72727273 27,73978733 0,014098
28 INAI 2011 93,33333333 27,02273415 0,017067
29 INDS 2011 44,15584416 27,76179957 0,190946
30 INTP 2011 37,24137931 30,52976501 -0,01821
31 JECC 2011 55,46218487 27,16427288 0,03583
32 JPFA 2011 35,69405099 29,74322228 0,107692
33 JPRS 2011 39,17525773 26,80513916 0,182236
34 KAEF 2011 29,92125984 28,21569164 0,054129
35 KBLI 2011 57,14285714 27,71123948 -0,01125
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
86
Lampiran 2 : Hasil Perhitungan Data Penelitian (Lanjutan)
36 KBLM 2011 26,08695652 27,18934021 -0,06804
37 KIAS 2011 26,66666667 28,34868184 -0,04757
38 KICI 2011 6,303724928 25,1939798 0,043697
39 KLBF 2011 19,01140684 29,74420615 0,009438
40 LION 2011 57,42574257 26,62539563 0,041303
41 LMPI 2011 41,86046512 27,42664169 0,024512
42 LMSH 2011 25,24271845 25,579566 0,314891
43 LPIN 2011 40 25,78187487 0,046341
44 MAIN 2011 24,63054187 27,91454544 0,145407
45 MBTO 2011 73,5042735 27,13589496 0,111101
46 MERK 2011 4,615384615 27,09383197 0,173221
47 MLBI 2011 11,33186166 27,83053815 -0,14487
48 MLIA 2011 27,27272727 29,44245014 0,259393
49 MYTX 2011 133,3333333 28,24533871 -0,04172
50 NIPS 2011 20,23491725 26,82512723 0,18714
51 PICO 2011 50,66666667 27,05448355 0,045679
52 PRAS 2011 19,67213115 27,08171431 -0,0116
53 PYFA 2011 37,41935484 25,49423519 0,034452
54 RMBA 2011 44,31137725 29,47694628 0,033785
55 ROTI 2011 66,0944206 27,35544799 -0,05145
56 SCCO 2011 22,22222222 28,00645343 -0,01768
57 SIAP 2011 73,22404372 25,81844681 0,048212
58 SIPD 2011 59,15492958 28,60240702 0,000873
59 SMCB 2011 14,28571429 30,02440632 -0,09887
60 SMGR 2011 39,16449086 30,60968875 -0,02936
61 SMSM 2011 24,90566038 27,91454434 -0,00037
62 SPMA 2011 19,78021978 28,0704221 -0,05402
63 SRSN 2011 11,32075472 26,61264833 -0,01578
64 SSTM 2011 105,9701493 27,46076665 -0,0761
65 TCID 2011 29,26829268 27,754004 0,06436
66 TIRT 2011 46,61654135 27,261308 0,106691
67 TOTO 2011 59,45945946 27,92336981 -0,01553
68 TRST 2011 108,9108911 28,3627364 0,010419
69 ULTJ 2011 67,70428016 28,4105829 -0,09708
70 UNIT 2011 116,2055336 26,44293144 0,002603
71 VOKS 2011 44,7761194 28,16051835 0,027388
72 YPAS 2011 21,53846154 26,13271937 0,002646
73 ADES 2012 65,44021025 26,6870868 0,263094
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
87
Lampiran 2 : Hasil Perhitungan Data Penelitian (Lanjutan)
74 AKPI 2012 35,02824859 28,17033765 0,022192
75 ALDO 2012 43,47826087 25,94306336 -0,02669
76 ALMI 2012 39,50617284 28,26312686 0,022527
77 AMFG 2012 8 28,76738541 -0,02408
78 APLI 2012 13,48314607 26,53400945 -0,03038
79 ASII 2012 19,86754967 32,83653217 0,087944
80 AUTO 2012 13,51351351 29,81500757 0,077536
81 BAJA 2012 66,99629172 27,2359214 0,063328
82 BRNA 2012 140,4255319 27,37015484 -0,06238
83 BTON 2012 108,7719298 25,70069264 -0,0124
84 BUDI 2012 34,94423792 28,46378762 -0,00034
85 CEKA 2012 47,13375796 27,65833733 -0,13151
86 CPIN 2012 31,15577889 30,144566 0,112975
87 DLTA 2012 10,1010101 27,33706183 -0,04941
88 DVLA 2012 45,84717608 27,70305474 0,032146
89 EKAD 2012 75 26,5627484 0,032599
90 FASW 2012 6,060606061 29,34991132 -0,0857
91 GDST 2012 18,66666667 27,7828586 -0,33255
92 GGRM 2012 27,04225352 31,35693922 0,003434
93 GJTL 2012 38,46153846 30,18590405 -0,04983
94 HMSP 2012 13,73773417 30,89859289 0,298542
95 ICBP 2012 63,49206349 30,50760267 -0,04916
96 IGAR 2012 22,4852071 26,46736701 0,034852
97 IKAI 2012 54,98007968 26,9526153 -0,06915
98 IMAS 2012 15,96244131 30,49765012 0,292076
99 INAF 2012 53,25884544 27,80381307 0,073955
100 INAI 2012 59,82905983 27,14036442 0,225216
101 INDS 2012 22,60869565 28,14071371 0,382693
102 INTP 2012 15,02890173 30,75581305 -0,04992
103 JECC 2012 26 27,28705815 0,051672
104 JPFA 2012 28,57142857 30,02540697 0,09436
105 JPRS 2012 24 26,71124061 0,04396
106 KAEF 2012 28,98550725 28,3616315 -0,01364
107 KBLI 2012 81,6091954 27,78090403 0,107868
108 KBLM 2012 36,43122677 27,30659392 0,160988
109 KIAS 2012 84,72222222 28,39360801 -0,02958
110 KICI 2012 67,36111111 25,27667915 0,023146
111 KLBF 2012 27,16049383 29,87363932 0,048811
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
88
Lampiran 2 : Hasil Perhitungan Data Penelitian (Lanjutan)
112 LION 2012 14,63414634 26,93500562 0,034004
113 LMPI 2012 61,53846154 27,43523675 0,0206
114 LMSH 2012 40 25,67696104 0,004899
115 LPIN 2012 48,07121662 25,87232205 0,063696
116 MAIN 2012 50 28,21874199 0,008593
117 MBTO 2012 7,792207792 27,13962182 0,032557
118 MERK 2012 11,84433164 27,06790337 0,033475
119 MLBI 2012 3,443328551 28,01721777 -0,07814
120 MLIA 2012 21,48760331 29,51185244 -0,02833
121 MYTX 2012 75,55555556 28,22065236 -0,03398
122 NIPS 2012 49,56171523 26,98786098 0,026092
123 PICO 2012 19,46902655 27,11118182 0,064525
124 PRAS 2012 74,11167513 27,08171431 -0,01168
125 PYFA 2012 14,79452055 25,63481357 0,048974
126 RMBA 2012 56,20915033 29,56768883 0,002889
127 ROTI 2012 73,89162562 27,81745477 -0,05171
128 SCCO 2012 63,82978723 28,0277289 0,02271
129 SIAP 2012 16,21621622 25,94019558 -0,10384
130 SIPD 2012 27,5862069 28,82437481 0,059276
131 SMCB 2012 31,97026022 30,12987316 -0,0286
132 SMGR 2012 13,5986733 30,9111457 -0,03411
133 SMSM 2012 19,09547739 27,99650032 -0,06383
134 SPMA 2012 60,13986014 28,14045773 0,007376
135 SRSN 2012 16,51376147 26,71998893 0,067811
136 SSTM 2012 59,15492958 27,42064025 -0,08024
137 TCID 2012 35,29411765 27,86338043 -0,08787
138 TIRT 2012 68,92655367 27,24484263 -0,06442
139 TOTO 2012 166,5768194 28,05148249 0,037603
140 TRST 2012 45,51724138 28,41406797 0,016514
141 ULTJ 2012 38,05668016 28,51511645 -0,06246
142 UNIT 2012 60,16260163 26,66317585 -0,03563
143 VOKS 2012 26,92307692 28,16051835 0,025371
144 YPAS 2012 10,52631579 26,57959268 0,199434
145 ADES 2013 43,90243902 26,81245583 0,039845
146 AKPI 2013 3,636363636 28,36558237 0,033932
147 ALDO 2013 21,27659574 26,43196697 -0,09106
148 ALMI 2013 23,25581395 28,64337746 0,414279
149 AMFG 2013 29,35153584 28,89497636 -0,06858
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
89
Lampiran 2 : Hasil Perhitungan Data Penelitian (Lanjutan)
150 APLI 2013 50 26,43895874 -0,18012
151 ASII 2013 18,04511278 32,99696909 -0,10882
152 AUTO 2013 35,80246914 30,15553646 0,051083
153 BAJA 2013 66,66666667 27,4601479 -0,27447
154 BRNA 2013 21,9895288 28,89170185 -0,22678
155 BTON 2013 21,13821138 25,89452394 0,099168
156 BUDI 2013 32,14285714 28,49932886 -0,07822
157 CEKA 2013 24,19354839 27,69833139 0,049114
158 CPIN 2013 27,5862069 30,38609465 0,038623
159 DLTA 2013 18,70503597 27,48835187 -0,09743
160 DVLA 2013 85,22630231 27,80502004 0,017443
161 EKAD 2013 39,50617284 26,5627484 0,102606
162 FASW 2013 11,42857143 29,37026908 -0,08226
163 GDST 2013 22,7027027 27,8062313 -0,08809
164 GGRM 2013 23,55289421 31,55833169 0,046297
165 GJTL 2013 39,23444976 30,36218571 -0,075
166 HMSP 2013 39,29299796 30,94173178 0,001392
167 ICBP 2013 18,52731591 30,68819979 0,006491
168 IGAR 2013 4,958677686 26,47503385 -0,8978
169 IKAI 2013 35,29411765 26,9013283 -0,11024
170 IMAS 2013 1,542416452 30,73628122 0,179451
171 INAF 2013 23,25581395 27,88915388 0,073766
172 INAI 2013 5,882352941 27,36429318 -0,11885
173 INDS 2013 20,95238095 28,41789466 0,004609
174 INTP 2013 14,01273885 30,91220451 -0,22922
175 JECC 2013 60,86956522 27,16427288 0,02612
176 JPFA 2013 28,36363636 30,33356217 0,045371
177 JPRS 2013 15,38461538 26,65429209 -0,80208
178 KAEF 2013 17,51152074 28,5360242 -0,01752
179 KBLI 2013 80,17241379 27,92146609 0,086893
180 KBLM 2013 76,59574468 27,20682608 0,157843
181 KIAS 2013 27,71084337 28,45119951 -0,0584
182 KICI 2013 55,11811024 25,31124634 0,05299
183 KLBF 2013 8,26446281 30,05715581 0,115001
184 LION 2013 22,39382239 26,93500562 0,024374
185 LMPI 2013 117,7033493 27,43523675 0,020467
186 LMSH 2013 41,58415842 25,67696104 0,004846
187 LPIN 2013 31,69398907 26,00337247 0,096569
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
90
Lampiran 2 : Hasil Perhitungan Data Penelitian (Lanjutan)
188 MAIN 2013 21,21212121 28,42600201 0,074758
189 MBTO 2013 12,5 27,13962182 0,031361
190 MERK 2013 10,58495822 27,26997423 -0,01945
191 MLBI 2013 2,105263158 28,20884049 -0,01235
192 MLIA 2013 42,66666667 29,6036983 -0,1037
193 MYTX 2013 85,71428571 28,37079803 -0,03529
194 NIPS 2013 98,9791254 27,40588511 0,208395
195 PICO 2013 74,15730337 27,15524121 0,037078
196 PRAS 2013 18,66666667 27,40240041 0,108736
197 PYFA 2013 9,523809524 25,88895924 0,017108
198 RMBA 2013 38,46153846 29,8635073 0,012225
199 ROTI 2013 67,62589928 28,23133403 -0,12984
200 SCCO 2013 67,82608696 28,19748897 0,05681
201 SIAP 2013 4,838709677 26,33126335 0,167483
202 SIPD 2013 40 28,78022524 -0,01158
203 SMCB 2013 66,10878661 30,33204603 -0,10395
204 SMGR 2013 51,14754098 31,05830474 -0,00723
205 SMSM 2013 35,82089552 28,16909803 -0,07624
206 SPMA 2013 20,2247191 28,20036419 -0,05876
207 SRSN 2013 5,825242718 26,76538202 0,0179
208 SSTM 2013 82,52788104 27,37440266 -0,11983
209 TCID 2013 18,59410431 28,01352629 -0,07399
210 TIRT 2013 42,51968504 27,30692002 -0,03759
211 TOTO 2013 8,580858086 28,18845033 -0,05632
212 TRST 2013 18,18181818 28,81303033 0,123823
213 ULTJ 2013 24,71910112 28,66478229 0,054014
214 UNIT 2013 90,90909091 26,85257513 -0,00394
215 VOKS 2013 54,94505495 28,30183594 -0,17746
216 YPAS 2013 21,58273381 27,14306335 0,038615
217 ADES 2014 5,776173285 26,94383613 -0,17599
218 AKPI 2014 22,91021672 28,36558237 -0,1796
219 ALDO 2014 23,65591398 26,57165268 0,071791
220 ALMI 2014 88,37209302 28,79805157 0,341729
221 AMFG 2014 34,16252073 28,99670223 -0,02965
222 APLI 2014 62,42038217 26,33320147 -0,04112
223 ASII 2014 25,56917688 33,09497579 -0,06974
224 AUTO 2014 27,00587084 30,29692386 0,055642
225 BAJA 2014 152,0908622 27,5896213 0,105215
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
91
Lampiran 2 : Hasil Perhitungan Data Penelitian (Lanjutan)
226 BRNA 2014 66,14173228 28,88839237 -0,0318
227 BTON 2014 16,98113208 25,88322617 0,000573
228 BUDI 2014 38,29787234 28,538062 -0,01747
229 CEKA 2014 84,19654714 27,88111817 0,178948
230 CPIN 2014 31,95876289 30,66897148 0,096075
231 DLTA 2014 20,77922078 27,62293565 0,14276
232 DVLA 2014 68,29268293 27,84310172 -0,01984
233 EKAD 2014 32,86180631 26,74270733 0,109027
234 FASW 2014 27,59601707 29,35038922 -0,21802
235 GDST 2014 52,3364486 27,93454399 -0,19767
236 GGRM 2014 47,23424723 31,55833169 0,038638
237 GJTL 2014 66,84491979 30,40628731 0,009038
238 HMSP 2014 20,89552239 30,97672799 -0,03898
239 ICBP 2014 31,03448276 30,84629892 -0,06225
240 IGAR 2014 34,89932886 26,58089833 0,093443
241 IKAI 2014 41,07142857 26,97429584 -0,07034
242 IMAS 2014 53,89221557 30,78680368 -0,0244
243 INAF 2014 92,33511586 27,85283841 -0,11382
244 INAI 2014 96,47058824 27,52263565 -0,07702
245 INDS 2014 72,64367816 28,45636521 -0,03011
246 INTP 2014 32,4352879 30,99434261 -0,20871
247 JECC 2014 32,11267606 27,69162317 -0,02944
248 JPFA 2014 58,33333333 30,38661849 -0,07992
249 JPRS 2014 43,80305603 28,94196342 0,186534
250 KAEF 2014 95,4954955 28,71897164 -0,01999
251 KBLI 2014 41,58415842 27,92171226 -0,07561
252 KBLM 2014 41,48606811 27,19599792 0,021279
253 KIAS 2014 53,33333333 28,4869428 0,016223
254 KICI 2014 22,69503546 25,29535218 0,034574
255 KLBF 2014 37,15670436 30,15073429 -0,01634
256 LION 2014 50 27,12036667 -0,0257
257 LMPI 2014 41,97530864 27,41893154 -0,00859
258 LMSH 2014 41,50943396 25,66430521 -0,01871
259 LPIN 2014 41,09589041 25,94683675 0,076304
260 MAIN 2014 57,98611111 28,89266448 0,098272
261 MBTO 2014 69,1206544 27,15198979 0,000821
262 MERK 2014 31,93277311 27,26997423 -0,01589
263 MLBI 2014 8,278867102 28,20884049 -0,0102
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
92
Lampiran 2 : Hasil Perhitungan Data Penelitian (Lanjutan)
264 MLIA 2014 41,31274131 29,60720442 -0,0442
265 MYTX 2014 84,9002849 28,34460994 -0,06007
266 NIPS 2014 91,40722291 27,81903842 0,169237
267 PICO 2014 51,57894737 27,16361652 -0,01365
268 PRAS 2014 58,97435897 27,88320131 0,11092
269 PYFA 2014 30,92783505 25,87850019 0,006985
270 RMBA 2014 25,0242483 29,95835209 -0,11314
271 ROTI 2014 40,6504065 28,3931785 -0,09677
272 SCCO 2014 23,80952381 28,13543051 0,042466
273 SIAP 2014 142,7536232 29,2363779 0,07981
274 SIPD 2014 19,81981982 28,66096711 0,007026
275 SMCB 2014 41,95121951 30,47566023 -0,07151
276 SMGR 2014 25,24271845 31,16659396 -0,03711
277 SMSM 2014 51,54130703 28,19029113 -0,06553
278 SPMA 2014 15,04424779 28,36912115 0,008842
279 SRSN 2014 23,00884956 26,86174234 0,01182
280 SSTM 2014 67,34693878 27,41020784 -0,06832
281 TCID 2014 53,33333333 28,24795406 0,034805
282 TIRT 2014 78,04878049 27,29374938 -0,06932
283 TOTO 2014 83,95604396 28,3377204 -0,00725
284 TRST 2014 55,59105431 28,81314256 -0,05238
285 ULTJ 2014 28,70478413 28,70160545 0,055587
286 UNIT 2014 64,56692913 26,81169232 -0,04998
287 VOKS 2014 55,71847507 28,07179198 -0,02073
288 YPAS 2014 40 26,49313124 -0,09974
289 ADES 2015 20,18348624 27,20518594 0,019875
290 AKPI 2015 33,2361516 28,68990218 0,069657
291 ALDO 2015 14,94661922 26,62592873 0,063184
292 ALMI 2015 40,70021882 28,4144831 -0,56003
293 AMFG 2015 56,71641791 29,08269934 -0,0361
294 APLI 2015 44,89795918 26,45537784 -0,08404
295 ASII 2015 53,13653137 33,13405326 -0,04209
296 AUTO 2015 104,1474654 30,29401189 -0,0412
297 BAJA 2015 130,0492611 27,57834021 -0,02893
298 BRNA 2015 22,55639098 28,23028824 0,04636
299 BTON 2015 22,45989305 25,93338701 0,041436
300 BUDI 2015 61,98830409 28,81457272 0,010424
301 CEKA 2015 106,3063063 28,0269921 -0,05229
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
93
Lampiran 2 : Hasil Perhitungan Data Penelitian (Lanjutan)
302 CPIN 2015 99,53488372 30,83721344 -1,35198
303 DLTA 2015 155,3530752 27,66862987 -0,05797
304 DVLA 2015 59,84962406 27,95040404 0,118867
305 EKAD 2015 56,74217907 26,63593497 -0,17158
306 FASW 2015 47,05882353 29,57602146 0,141163
307 GDST 2015 69,13580247 27,79986406 -0,01375
308 GGRM 2015 47,34299517 31,78214626 0,064252
309 GJTL 2015 73,04347826 30,49376499 -0,06324
310 HMSP 2015 32,46208454 31,26888945 0,336791
311 ICBP 2015 30,52064632 30,91045093 -0,0185
312 IGAR 2015 33,33333333 26,67374181 -0,07856
313 IKAI 2015 40,39408867 26,68952185 -0,18222
314 IMAS 2015 21,05263158 30,84431973 -0,03448
315 INAF 2015 66,19217082 28,05870982 -0,10307
316 INAI 2015 33,55704698 27,916395 0,092399
317 INDS 2015 77,05627706 28,56865382 0,008694
318 INTP 2015 26,79266259 30,95022578 -0,02842
319 JECC 2015 74,41860465 27,93737583 0,178168
320 JPFA 2015 80,52325581 30,47357109 -0,03337
321 JPRS 2015 37,20930233 26,61839855 -0,00372
322 KAEF 2015 44,30641822 28,80542836 0,004245
323 KBLI 2015 31,07569721 28,07043656 0,053112
324 KBLM 2015 49,25373134 27,2069628 -0,01974
325 KIAS 2015 50 28,38450615 -0,06034
326 KICI 2015 31,83673469 25,61985029 0,30379
327 KLBF 2015 18,54493581 30,24815541 -0,03015
328 LION 2015 21,05263158 27,18368683 -0,01644
329 LMPI 2015 55,29411765 27,39920697 -0,01403
330 LMSH 2015 50,52631579 25,61948306 -0,0745
331 LPIN 2015 47,08249497 26,50417843 -0,34911
332 MAIN 2015 59,44363104 29,00778724 -0,01055
333 MBTO 2015 42,25352113 27,19715978 -0,01591
334 MERK 2015 25,64102564 27,18730386 -0,07803
335 MLBI 2015 60,75619296 28,37336457 -0,16545
336 MLIA 2015 37,28813559 29,59474316 -0,05714
337 MYTX 2015 30,98591549 28,2959365 -0,11376
338 NIPS 2015 36,59574468 28,06780405 0,135985
339 PICO 2015 36,76470588 27,12979644 -0,06831
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
94
Lampiran 2 : Hasil Perhitungan Data Penelitian (Lanjutan)
340 PRAS 2015 43,24324324 28,0574268 0,033889
341 PYFA 2015 31,42857143 25,79813671 -0,06707
342 RMBA 2015 30,76923077 30,17004609 0,117265
343 ROTI 2015 30,42596349 28,62661224 -0,1362
344 SCCO 2015 9,523809524 28,20377554 -0,02771
345 SIAP 2015 95,0310559 26,3508235 -0,00581
346 SIPD 2015 179,8994975 28,44051482 -0,20105
347 SMCB 2015 43,31034483 30,48297337 -0,02633
348 SMGR 2015 49,85781991 31,27262862 -0,07657
349 SMSM 2015 17,18502899 28,42857696 -0,05087
350 SPMA 2015 25,94594595 28,41284945 -0,0621
351 SRSN 2015 3,921568627 27,07602347 0,20034
352 SSTM 2015 78,65168539 27,30513053 -0,05449
353 TCID 2015 16,21621622 26,0618123 0,226036
354 TIRT 2015 48 27,36074406 0,001672
355 TOTO 2015 43,09392265 28,52283097 0,048107
356 TRST 2015 3,973509934 28,84217592 0,023837
357 ULTJ 2015 16,08040201 28,89514669 -0,04956
358 UNIT 2015 11,55555556 26,85566421 0,05726
359 VOKS 2015 13,95348837 28,06036201 -0,00769
360 YPAS 2015 72 26,35515756 -0,13937
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
95
Lampiran 3 : Pengklasifikasian Data
No. Kode Tahun
Asimetri
Informasi
(Spread)
Ukuran
Perusahaan (Size)
Manajemen Laba
(DA)
1 ADES 2011 2 2 1
2 AKPI 2011 3 2 0
3 ALDO 2011 2 2 1
4 ALMI 2011 2 3 0
5 AMFG 2011 2 3 1
6 APLI 2011 2 2 0
7 ASII 2011 2 4 1
8 AUTO 2011 2 3 1
9 BAJA 2011 2 2 1
10 BRNA 2011 3 2 0
11 BTON 2011 3 1 0
12 BUDI 2011 2 3 0
13 CEKA 2011 3 2 0
14 CPIN 2011 2 3 1
15 DLTA 2011 2 2 0
16 DVLA 2011 2 2 1
17 EKAD 2011 4 2 1
18 FASW 2011 3 3 0
19 GDST 2011 2 2 1
20 GGRM 2011 2 4 1
21 GJTL 2011 3 3 1
22 HMSP 2011 2 4 0
23 ICBP 2011 2 3 0
24 IGAR 2011 2 2 1
25 IKAI 2011 3 2 0
26 IMAS 2011 2 3 1
27 INAF 2011 2 2 1
28 INAI 2011 4 2 1
29 INDS 2011 3 2 1
30 INTP 2011 2 4 0
31 JECC 2011 3 2 1
32 JPFA 2011 2 3 1
33 JPRS 2011 2 2 1
34 KAEF 2011 2 3 1
35 KBLI 2011 3 2 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
96
Lampiran 3 : Pengklasifikasian Data (Lanjutan)
36 KBLM 2011 2 2 0
37 KIAS 2011 2 3 0
38 KICI 2011 2 1 1
39 KLBF 2011 2 3 1
40 LION 2011 3 2 1
41 LMPI 2011 2 2 1
42 LMSH 2011 2 1 1
43 LPIN 2011 2 1 1
44 MAIN 2011 2 2 1
45 MBTO 2011 3 2 1
46 MERK 2011 2 2 1
47 MLBI 2011 2 2 0
48 MLIA 2011 2 3 1
49 MYTX 2011 4 3 0
50 NIPS 2011 2 2 1
51 PICO 2011 3 2 1
52 PRAS 2011 2 2 0
53 PYFA 2011 2 1 1
54 RMBA 2011 3 3 1
55 ROTI 2011 3 2 0
56 SCCO 2011 2 2 0
57 SIAP 2011 3 2 1
58 SIPD 2011 3 3 1
59 SMCB 2011 2 3 0
60 SMGR 2011 2 4 0
61 SMSM 2011 2 2 0
62 SPMA 2011 2 2 0
63 SRSN 2011 2 2 0
64 SSTM 2011 4 2 0
65 TCID 2011 2 2 1
66 TIRT 2011 3 2 1
67 TOTO 2011 3 2 0
68 TRST 2011 4 3 1
69 ULTJ 2011 3 3 0
70 UNIT 2011 4 2 1
71 VOKS 2011 3 3 1
72 YPAS 2011 2 2 1
73 ADES 2012 3 2 1
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
97
Lampiran 3 : Pengklasifikasian Data (Lanjutan)
74 AKPI 2012 2 3 1
75 ALDO 2012 3 2 0
76 ALMI 2012 2 3 1
77 AMFG 2012 2 3 0
78 APLI 2012 2 2 0
79 ASII 2012 2 4 1
80 AUTO 2012 2 3 1
81 BAJA 2012 3 2 1
82 BRNA 2012 4 2 0
83 BTON 2012 4 1 0
84 BUDI 2012 2 3 0
85 CEKA 2012 3 2 0
86 CPIN 2012 2 3 1
87 DLTA 2012 2 2 0
88 DVLA 2012 3 2 1
89 EKAD 2012 3 2 1
90 FASW 2012 2 3 0
91 GDST 2012 2 2 0
92 GGRM 2012 2 4 1
93 GJTL 2012 2 3 0
94 HMSP 2012 2 4 1
95 ICBP 2012 3 4 0
96 IGAR 2012 2 2 1
97 IKAI 2012 3 2 0
98 IMAS 2012 2 4 1
99 INAF 2012 3 2 1
100 INAI 2012 3 2 1
101 INDS 2012 2 2 1
102 INTP 2012 2 4 0
103 JECC 2012 2 2 1
104 JPFA 2012 2 3 1
105 JPRS 2012 2 2 1
106 KAEF 2012 2 3 0
107 KBLI 2012 3 2 1
108 KBLM 2012 2 2 1
109 KIAS 2012 3 3 0
110 KICI 2012 3 1 1
111 KLBF 2012 2 3 1
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
98
Lampiran 3 : Pengklasifikasian Data (Lanjutan)
112 LION 2012 2 2 1
113 LMPI 2012 3 2 1
114 LMSH 2012 2 1 1
115 LPIN 2012 3 2 1
116 MAIN 2012 3 3 1
117 MBTO 2012 2 2 1
118 MERK 2012 2 2 1
119 MLBI 2012 2 2 0
120 MLIA 2012 2 3 0
121 MYTX 2012 3 3 0
122 NIPS 2012 3 2 1
123 PICO 2012 2 2 1
124 PRAS 2012 3 2 0
125 PYFA 2012 2 1 1
126 RMBA 2012 3 3 1
127 ROTI 2012 3 2 0
128 SCCO 2012 3 2 1
129 SIAP 2012 2 2 0
130 SIPD 2012 2 3 1
131 SMCB 2012 2 3 0
132 SMGR 2012 2 4 0
133 SMSM 2012 2 2 0
134 SPMA 2012 3 2 1
135 SRSN 2012 2 2 1
136 SSTM 2012 3 2 0
137 TCID 2012 2 2 0
138 TIRT 2012 3 2 0
139 TOTO 2012 4 2 1
140 TRST 2012 3 3 1
141 ULTJ 2012 2 3 0
142 UNIT 2012 3 2 0
143 VOKS 2012 2 3 1
144 YPAS 2012 2 2 1
145 ADES 2013 3 2 1
146 AKPI 2013 2 3 1
147 ALDO 2013 2 2 0
148 ALMI 2013 2 3 1
149 AMFG 2013 2 3 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
99
Lampiran 3 : Pengklasifikasian Data (Lanjutan)
150 APLI 2013 3 2 0
151 ASII 2013 2 4 0
152 AUTO 2013 2 3 1
153 BAJA 2013 3 2 0
154 BRNA 2013 2 3 0
155 BTON 2013 2 2 1
156 BUDI 2013 2 3 0
157 CEKA 2013 2 2 1
158 CPIN 2013 2 3 1
159 DLTA 2013 2 2 0
160 DVLA 2013 3 2 1
161 EKAD 2013 2 2 1
162 FASW 2013 2 3 0
163 GDST 2013 2 2 0
164 GGRM 2013 2 4 1
165 GJTL 2013 2 3 0
166 HMSP 2013 2 4 1
167 ICBP 2013 2 4 1
168 IGAR 2013 2 2 0
169 IKAI 2013 2 2 0
170 IMAS 2013 2 4 1
171 INAF 2013 2 2 1
172 INAI 2013 2 2 0
173 INDS 2013 2 3 1
174 INTP 2013 2 4 0
175 JECC 2013 3 2 1
176 JPFA 2013 2 3 1
177 JPRS 2013 2 2 0
178 KAEF 2013 2 3 0
179 KBLI 2013 3 2 1
180 KBLM 2013 3 2 1
181 KIAS 2013 2 3 0
182 KICI 2013 3 1 1
183 KLBF 2013 2 3 1
184 LION 2013 2 2 1
185 LMPI 2013 4 2 1
186 LMSH 2013 2 1 1
187 LPIN 2013 2 2 1
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
100
Lampiran 3 : Pengklasifikasian Data (Lanjutan)
188 MAIN 2013 2 3 1
189 MBTO 2013 2 2 1
190 MERK 2013 2 2 0
191 MLBI 2013 2 3 0
192 MLIA 2013 2 3 0
193 MYTX 2013 3 3 0
194 NIPS 2013 4 2 1
195 PICO 2013 3 2 1
196 PRAS 2013 2 2 1
197 PYFA 2013 2 2 1
198 RMBA 2013 2 3 1
199 ROTI 2013 3 3 0
200 SCCO 2013 3 3 1
201 SIAP 2013 2 2 1
202 SIPD 2013 2 3 0
203 SMCB 2013 3 3 0
204 SMGR 2013 3 4 0
205 SMSM 2013 2 3 0
206 SPMA 2013 2 3 0
207 SRSN 2013 2 2 1
208 SSTM 2013 3 2 0
209 TCID 2013 2 2 0
210 TIRT 2013 2 2 0
211 TOTO 2013 2 3 0
212 TRST 2013 2 3 1
213 ULTJ 2013 2 3 1
214 UNIT 2013 4 2 0
215 VOKS 2013 3 3 0
216 YPAS 2013 2 2 1
217 ADES 2014 2 2 0
218 AKPI 2014 2 3 0
219 ALDO 2014 2 2 1
220 ALMI 2014 4 3 1
221 AMFG 2014 2 3 0
222 APLI 2014 3 2 0
223 ASII 2014 2 4 0
224 AUTO 2014 2 3 1
225 BAJA 2014 4 2 1
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
101
Lampiran 3 : Pengklasifikasian Data (Lanjutan)
226 BRNA 2014 3 3 0
227 BTON 2014 2 2 1
228 BUDI 2014 2 3 0
229 CEKA 2014 3 2 1
230 CPIN 2014 2 4 1
231 DLTA 2014 2 2 1
232 DVLA 2014 3 2 0
233 EKAD 2014 2 2 1
234 FASW 2014 2 3 0
235 GDST 2014 3 2 0
236 GGRM 2014 3 4 1
237 GJTL 2014 3 3 1
238 HMSP 2014 2 4 0
239 ICBP 2014 2 4 0
240 IGAR 2014 2 2 1
241 IKAI 2014 2 2 0
242 IMAS 2014 3 4 0
243 INAF 2014 4 2 0
244 INAI 2014 4 2 0
245 INDS 2014 3 3 0
246 INTP 2014 2 4 0
247 JECC 2014 2 2 0
248 JPFA 2014 3 3 0
249 JPRS 2014 3 3 1
250 KAEF 2014 4 3 0
251 KBLI 2014 2 2 0
252 KBLM 2014 2 2 1
253 KIAS 2014 3 3 1
254 KICI 2014 2 1 1
255 KLBF 2014 2 3 0
256 LION 2014 3 2 0
257 LMPI 2014 2 2 0
258 LMSH 2014 2 1 0
259 LPIN 2014 2 2 1
260 MAIN 2014 3 3 1
261 MBTO 2014 3 2 1
262 MERK 2014 2 2 0
263 MLBI 2014 2 3 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
102
Lampiran 3 : Pengklasifikasian Data (Lanjutan)
264 MLIA 2014 2 3 0
265 MYTX 2014 3 3 0
266 NIPS 2014 4 2 1
267 PICO 2014 3 2 0
268 PRAS 2014 3 2 1
269 PYFA 2014 2 2 1
270 RMBA 2014 2 3 0
271 ROTI 2014 2 3 0
272 SCCO 2014 2 2 1
273 SIAP 2014 4 3 1
274 SIPD 2014 2 3 1
275 SMCB 2014 2 3 0
276 SMGR 2014 2 4 0
277 SMSM 2014 3 3 0
278 SPMA 2014 2 3 1
279 SRSN 2014 2 2 1
280 SSTM 2014 3 2 0
281 TCID 2014 3 3 1
282 TIRT 2014 3 2 0
283 TOTO 2014 3 3 0
284 TRST 2014 3 3 0
285 ULTJ 2014 2 3 1
286 UNIT 2014 3 2 0
287 VOKS 2014 3 2 0
288 YPAS 2014 2 2 0
289 ADES 2015 2 2 1
290 AKPI 2015 2 3 1
291 ALDO 2015 2 2 1
292 ALMI 2015 2 3 0
293 AMFG 2015 3 3 0
294 APLI 2015 3 2 0
295 ASII 2015 3 4 0
296 AUTO 2015 4 3 0
297 BAJA 2015 4 2 0
298 BRNA 2015 2 3 1
299 BTON 2015 2 2 1
300 BUDI 2015 3 3 1
301 CEKA 2015 4 2 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
103
Lampiran 3 : Pengklasifikasian Data (Lanjutan)
302 CPIN 2015 4 4 0
303 DLTA 2015 4 2 0
304 DVLA 2015 3 2 1
305 EKAD 2015 3 2 0
306 FASW 2015 3 3 1
307 GDST 2015 3 2 0
308 GGRM 2015 3 4 1
309 GJTL 2015 3 4 0
310 HMSP 2015 2 4 1
311 ICBP 2015 2 4 0
312 IGAR 2015 2 2 0
313 IKAI 2015 2 2 0
314 IMAS 2015 2 4 0
315 INAF 2015 3 2 0
316 INAI 2015 2 2 1
317 INDS 2015 3 3 1
318 INTP 2015 2 4 0
319 JECC 2015 3 2 1
320 JPFA 2015 3 3 0
321 JPRS 2015 2 2 0
322 KAEF 2015 3 3 1
323 KBLI 2015 2 2 1
324 KBLM 2015 3 2 0
325 KIAS 2015 3 3 0
326 KICI 2015 2 1 1
327 KLBF 2015 2 3 0
328 LION 2015 2 2 0
329 LMPI 2015 3 2 0
330 LMSH 2015 3 1 0
331 LPIN 2015 3 2 0
332 MAIN 2015 3 3 0
333 MBTO 2015 2 2 0
334 MERK 2015 2 2 0
335 MLBI 2015 3 3 0
336 MLIA 2015 2 3 0
337 MYTX 2015 2 3 0
338 NIPS 2015 2 2 1
339 PICO 2015 2 2 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
104
Lampiran 3 : Pengklasifikasian Data (Lanjutan)
340 PRAS 2015 3 2 1
341 PYFA 2015 2 1 0
342 RMBA 2015 2 3 1
343 ROTI 2015 2 3 0
344 SCCO 2015 2 3 0
345 SIAP 2015 4 2 0
346 SIPD 2015 4 3 0
347 SMCB 2015 3 3 0
348 SMGR 2015 3 4 0
349 SMSM 2015 2 3 0
350 SPMA 2015 2 3 0
351 SRSN 2015 2 2 1
352 SSTM 2015 3 2 0
353 TCID 2015 2 2 1
354 TIRT 2015 3 2 1
355 TOTO 2015 2 3 1
356 TRST 2015 2 3 1
357 ULTJ 2015 2 3 0
358 UNIT 2015 2 2 1
359 VOKS 2015 2 2 0
360 YPAS 2015 3 2 0
PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
top related