Transcript
H o w S m a l l t a l k e r W o r k s
S m a l l t a l k三昧だった一年
＠newapplesho
今日は忘年会。
今年１年を振り返ります。
S今年を１文字で表すとしたら
開発言語
5%5%
14%
5%
29%
43%
Smalltalk Ruby Java PHP Perl FileMaker
2 0 1 4年 7月試験運用
2 0 1 4年 9月正式公開
h t t p s : / / m i k a t a c l o u d . c o m
Serviceの立ち上げ
L O V E I T O R L E AV E I T. I L O V E S M A L LTA L K .
Smalltalkを最も活用した年
サービス紹介で全国めぐり
Smalltalkのおかげで色々ありました
ステキなところで発表しました。
I L O V E S M A L LTA L K
Smalltalkのおかげで色々ありました
川に投げられたりしました
Smalltalkのおかげで色々ありました
パイをなげられたりしました
Smalltalkのおかげで色々ありました
そんな
S m a l l t a l kに
還元したいいちご以外で
詳しくは第42回Smalltalk勉強会
S m a l l t a l k A d v e n t C a l e n d a r 2 0 1 4に挑戦
• 10日分担当しました
• 正直大変でした
• 投稿遅れてすみません
http://qiita.com/advent-calendar/2014/smalltalk
A W S S D K f o r S m a l l t a l kM E R R Y C H R I S T M A S
公開することに
しました
今回公開するもの
仕事を作成したものはサービスに特化させて作ってしまっため、業務外の時間を使って切り出して一般公開できるものを準備しました（いずれはSDK全てを公開します）。
https://mikatacloud.com/AWS SDK
for Smalltalk
A W S S D K f o r S m a l l t a l kM E R R Y C H R I S T M A S
DynamoDB
N o S Q Lって素敵だけど・・・
• 少数メンバーで運用するのは大変だったりする
• 例えばMongo Replica Setsを構成するには最低各DC
ゾーンに１台ずつ、Arbiter１台、計３台マシンが必要
• メモリやディスクI/Oに左右されたりする
A m a z o n D y n a m o D B
• キー・バリュー型のNoSQLデータベースサービス
• 管理不要で信頼性が高いデータベース
• データセンター間の自動同期レプリケーション
• 高速なアクセスが可能
• SSDを利用している
• ストレージ容量制限がない
• プロビジョンスループットだけを指定するだけ
• API（SDK）経由で利用できる
今回公開するもの
• AWSのほとんどのサービスにアクセスするためのSignature V4
• DynamoDBの接続クライアント（低レベル API、エラー処理は未実装）
• DynamoDBの簡易アクセス版（未完成）
サポートするデータ型 ( S U P P O R T S D ATA T Y P E S )
AWS SDK for Smalltalkで対応するデーター型は以下
* スカラーデータ型 - 文字列、数値 * 多値型 - 文字列セット、数値セット。
Amazon DynamoDB for Smalltalk supports the following data types:
* Scalar types – Number, String. * Multi-valued types – String Set, Number Set.
その他も実装中
だって他にやれることがないからね
ということで
DynamoDB使うしかない！
D y n a m o D B L o c a l
http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Tools.DynamoDBLocal.html
とりあえず試したい人はDynamoDB Local
H o w t o i n s t a l l
The AWS SDK for Pharo Smalltalk enables Smalltalk developers to easily work with Amazon Web Services with Amazon DynamoDB. You can get started in minutes using Metacello and FileTree.
ごめんなさい。間に合いませんでした。後ほど
別途別の資料を用意します
R A W A P I編
C r e a t e Ta b l e s
dy := DynamoDBRawClient new. operationName := #CreateTable. requestBody := '{ "AttributeDefinitions": [ { "AttributeName": "id", "AttributeType": "S"} ], "TableName": "dmodeltest1", "KeySchema": [ { "AttributeName": "id", "KeyType": "HASH"}], "ProvisionedThroughput": { "ReadCapacityUnits": 10, "WriteCapacityUnits": 10} }'. resp := dy operationName: operationName entityContents: requestBody.
Used DynamoDB Local Sample
L i s t Ta b l e s
dy := DynamoDBRawClient new. dy awsConfig accessKeyId:'YOURACCESSKEY'. dy awsConfig secretKey:'YOURSECRETKEY'. dy awsConfig useSSL: false.
operationName := #ListTables. requestBody := '{}'. resp := dy operationName: operationName entityContents: requestBody. Json readFrom: (resp contents) readStream.
Used DynamoDB Local Sample
P u t I t e m ( J a v a )
client = new AmazonDynamoDBClient(credentials); String tableName = "dmodeltest1"; Map<String, AttributeValue> item = new HashMap<String, AttributeValue>(); item.put("Id", new AttributeValue().withS("babe2d60c42a45fca9120d1c111d8844")); PutItemRequest putItemRequest = new PutItemRequest() .withTableName(tableName) .withItem(item); PutItemResult result = client.putItem(putItemRequest);
P u t I t e m
dy := DynamoDBRawClient new. uuid := UUID new primMakeUUID hex. operationName := 'PutItem'. json := JsonObject new at:'TableName' put:'dmodeltest1';yourself. d:= DModelTest1 new. d id:uuid. mapper := DynamoDBMapper new. c := (mapper convertItem:d). json at:'Item' put: c . requestBody := json asJsonString . resp := dy operationName: operationName entityContents: requestBody.
Used DynamoDB Local Sample
G e t I t e m
operationName := 'GetItem'. json := JsonObject new at:'TableName' put:'dmodeltest1';yourself. d:= DModelTest1 new. d id:uuid. mapper := DynamoDBMapper new. c := (mapper convertItem:d). json at:'Key' put: c . requestBody := json asJsonString . resp := dy operationName: operationName entityContents: requestBody. result := Json readFrom: (resp contents) readStream. mapper loadItem: (result at:'Item') .
Used DynamoDB Local Sample
Q u e r y
operationName := 'Query'. json := JsonObject new at:'TableName' put:'dmodeltest1';yourself. d:= DModelTest1 new. d data at:#id put:uuid. mapper := DynamoDBMapper new. c := (mapper convertItem:d). c := JsonObject new at: (c keys first) put: ((JsonObject new at:'AttributeValueList' put: (Array with: c anyOne); yourself ) at:'ComparisonOperator' put:'EQ'; yourself); yourself. json at:'KeyConditions' put: c . json at:'Select' put: 'ALL_ATTRIBUTES'. requestBody := json asJsonString . resp := dy operationName: operationName entityContents: requestBody. result := Json readFrom: (resp contents) readStream. (result at:'Count') > 0 ifTrue:[ ^ (result at:'Items') collect:[:v | mapper loadItem:v ]. ] .
Used DynamoDB Local Sample
D e l e t e I t e m
operationName := 'DeleteItem'. json := JsonObject new at:'TableName' put:'dmodeltest1';yourself. d:= DModelTest1 new. d id:uuid. mapper := DynamoDBMapper new. c := (mapper convertItem:d). json at:'Key' put: c . requestBody := json asJsonString. resp := dy operationName: operationName entityContents: requestBody. result := Json readFrom: (resp contents) readStream.
Used DynamoDB Local Sample
D e l e t e Ta b l e
operationName := #DeleteTable. requestBody := JsonObject new at:'TableName' put:'dmodeltest1'; asJsonString . resp := dy operationName: operationName entityContents: requestBody. Json readFrom: (resp contents) readStream.
Used DynamoDB Local Sample
簡易アクセス版
P u t I t e m
uuid := UUID new primMakeUUID hex. d:= DModelTest1 new. d id: uuid. d save.
Used DynamoDB Local Sample
DynamoDBModelを継承したModelを作成DynamoDBModelのDictionaryのインスタンス変数dataにアクセスしてModelを作成するだけ
G e t I t e m
"検索キーを作成"
keyData := DModelTest1 new. keyData id: uuid. result := d getItem: keyData.
Used DynamoDB Local Sample
その他
その他
• AWSDynamoDBConfigのendpoint:で接続するRegionを変更可能
• DynamoDB Localにも対応
• 英語が苦手なのでドキュメントの翻訳してくれる方募集
今後
• DynamoDB改良版
• S3
• EC2
• Elastic Transcoder
2015年公開予定
ただし私のポケットマネーと相談だったりする
Amazon EC2
DynamoDB
Amazon Elastic Transcoder
S3 Bucket
来年の開発言語
20%
15%
5%15%
45%
Smalltalk Ruby Java PHP Perl FileMaker
Scala
来年も
S
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