FaBuLA: Federated Query Processing for Big Linked Dataatlanstic2020.fr/wp-content/uploads/sites/15/2018/12/pitch_fabula.pdf · FaBuLA: Federated Query Processing for Big Linked Data

FaBuLA: Federated Query Processing for

Big Linked DataPascal Molli

Université de Nantes

AAP RFI 2016 Atlanstic 2020 – Challenges

22 Novembre 2018

Quels sont les joueurs de football nés dans un pays de plus de 10M d’habitants, ayant joué comme gardien de but dans un club avec un stade de plus de 30000 sièges ?

Try it online : http://wiki.dbpedia.org/OnlineAccesssource Dbpedia

Quels sont les joueurs de football nés dans un pays de plus de 10M d’habitants, ayant joué comme gardien de but dans un club avec un stade de plus de 30000 sièges ?

Try it online : http://wiki.dbpedia.org/OnlineAccesssource Dbpedia

Et si des millions de personnes veulent faire des requêtes de ce type ?

Comment assurer un service public de requêtes à l’échelle du web ?

http://sage.univ-nantes.fr/

sage.univ-nantes.fr

• Principe de préemption WEB

•Les requêtes sont suspendues par le serveur au bout d’un quantum de temps et renvoyées au client

•Le client peut continuer l’exécution de la requête en la renvoyant au serveur

•Soumis to WWW2019

FaBuLA: Federated Query Processing for

Big Linked DataPascal Molli

Université de Nantes

AAP RFI 2016 Atlanstic 2020 – Challenges

20 Novembre 2018