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Instrucciones:
1. En equipos de máximo cuatro integrantes, dibujen un diagrama de dispersión y calculen el coeficiente de correlación y de determinación para el siguiente conjunto de datos (recuerden justificar sus resultados con los procedimientos correspondientes).
x y
36 5
37 11
38 21
39 16
39 16
39 28
40 27
41 25
42 35
42 30
42 40
43 32
44 34
45 32
46 34
47 37
50 38
2. Al finalizar, determinen como equipo: ¿A qué conclusiones pueden llegar sobre la relación entre las variables?
En equipos de máximo cuatro integrantes, realicen para el siguiente conjunto de datos un diagrama de dispersión, calculen la ecuación de la recta de regresión y grafíquenla sobre el mismo diagrama de dispersión.
No olviden justificar sus resultados con los procedimientos correspondientes.
x y
36 5
37 11
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38 21
39 16
39 16
39 28
40 27
41 25
42 35
42 30
42 40
43 32
44 34
45 32
46 34
47 37
50 38
Tarea individual 1
Instrucciones:
Para cada uno de los siguientes problemas realiza lo siguiente:
a. Un diagrama de dispersión. b. Calcula la ecuación de la recta de regresión. c. Grafica la recta de regresión. d. Calcula el coeficiente de correlación. e. Calcula el coeficiente de determinación.
1.
x y
300 60
600 100
1200 100
1800 120
1350 120
2.
3.
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x y
12 3
15 4
17 6
16 7
19 6
21 4
32 8
15 11
21 7
20 11
12 6
4.
5.
x y
405 112
246 124
312 105
570 132
259 98
364 110
205 108
423 104
293 122
497 112
369 108
280 142
277 122
217 100
237 123
205 125
202 118
264 160
267 138
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6.
1. En equipos de no más de cuatro personas, analicen si existe una relación lineal y cuál es ésta en la siguiente muestra obtenida al analizar libros de Estadística comparando su número de páginas y precio en una librería.
Páginas Precio
310 355
300 360
280 350
400 760
170 180
420 250
610 500
430 700
420 540
310 720
230 310
450 320
Para apoyar su análisis se sugiere:
a. Realizar un diagrama de dispersión. b. Encontrar la recta de regresión lineal y graficarla. c. Encontrar el coeficiente de correlación. d. ¿Cuál sería el precio que correspondería en esta tendencia a un libro de 290
páginas? e. ¿Para cuál de los datos que se presentan anteriormente existe una mayor
diferencia con respecto a la línea de regresión?
2. En los mismos equipos realicen un diagrama procedimental en el que incluyan todos los pasos y consideraciones a realizar cuando se desea analizar la relación entre dos variables. Una vez terminado, preséntenlo y explíquenlo en plenario al resto de la clase para recibir retroalimentación de los compañeros y del profesor.
En parejas utilicen los siguientes datos para encontrar:
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a. El coeficiente de correlación. b. Un diagrama de dispersión. c. Si la correlación es significativa, entonces incluyan la gráfica de la recta de
regresión, su ecuación y el coeficiente de determinación. d. Incluyan un párrafo con sus conclusiones sobre la relación de las dos
variables.
13 2.962
12 0.708
8 0.885
12 1.652
11 2.091
17 2.627
18 3.83
8 0.368
13 1.142
8 0.645
9 1.028
16 2.801
12 1.405
9 1.433
10 0.039
9 0.338
11 1.849
12 2.246
14 2.855
14 2.352
11 1.294
17 4.1
8 2.19
16 3.623
15 2.623
9 0.835
8 0.82
14 2.89
8 1.267
15 3.224
10 1.014
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10 0.493
14 1.443
18 3.614
10 1.926
14 1.643
16 2.943
12 1.913
15 2.814
13 2.634
9 0.926
17 3.256
Tarea individual 2
Instrucciones:
Realiza los siguientes ejercicios y da respuesta a cada uno de los incisos que se encuentren en ellos.
1. Se entrevista a seis ciudadanos respecto a su calificación del trabajo de los diputados (X) y su calificación del trabajo de los senadores (Y). En cada caso se calificó la actitud del 1 (mínimo) al 10 (máximo). Los resultados se presentan en la siguiente tabla:
Entrevistado Diputados Senadores
A 2 1
B 5 6
C 3 4
D 3 3
E 1 2
F 4 7
a. Realiza un diagrama de dispersión (Utiliza Excel). b. Encuentra la recta de regresión lineal y grafícala (Utiliza Excel). c. Encuentra el coeficiente de correlación (Utiliza Excel). d. ¿Cuál sería la calificación esperada para los senadores en una
persona que califica con 6 a los diputados? e. ¿Qué calificación se espera para los diputados de una persona que
califica con 5 a los senadores?
3. Las calificaciones de un grupo de alumnos en un reporte del examen de medio curso y del examen final son las siguientes:
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Medio curso 75 43 71 67 83 86 95 92 67
Final 78 61 79 31 47 79 96 95 67
a. Realiza un diagrama de dispersión (Utiliza Excel). b. Encuentra la recta de regresión lineal y grafícala (Utiliza Excel). c. Encuentra el coeficiente de correlación (Utiliza Excel).
4. Las calificaciones de un grupo de alumnos seleccionados al azar en sus exámenes de Física y Química son las siguientes.
Química 55 50 70 55 70 65 70 55
Inglés 74 76 91 81 98 94 87 85
a. Encuentra el coeficiente de correlación e interprétalo (Utiliza Excel).
5. Una pequeña empresa lleva a cabo un estudio para determinar la relación entre los gastos mensuales en publicidad y las ventas. Se registran los siguientes datos:
Gastos de publicidad
Ventas
4 000 38 500
2 000 40 000
2 500 39 500
2 000 36 500
3 000 47 500
5 000 44 000
4 000 49 000
2 000 42 000
5 000 56 000
4 000 52 500
2 500 48 000
5 000 51 000
a. Realiza un diagrama de dispersión (Utiliza Excel). b. Encuentra la recta de regresión lineal y grafícala (Utiliza Excel). c. Encuentra el coeficiente de correlación (Utiliza Excel). d. ¿Cuáles serían las ventas semanales cuando los costos de publicidad
son $3 500? 6. Consulta en Internet datos de variables que consideres relacionadas y para
las que cuentes con al menos 15 observaciones. Utiliza Excel para encontrar:
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a. El coeficiente de correlación. b. Un diagrama de dispersión. c. Si la correlación es significativa, entonces incluye la gráfica de la recta de
regresión, su ecuación y el coeficiente de determinación. d. Incluye un párrafo con tus conclusiones sobre la relación de las dos
variables.
No olvides citar adecuadamente la fuente de tus datos.
1. En equipos de máximo cuatro personas elijan una afirmación que hayan escuchado o leído recientemente sobre un parámetro de alguna población. Se puede tratar de un promedio o porcentaje del ámbito político, deportivo, económico, etc.
2. Supongan que el equipo forma parte de una empresa de consultoría y deciden hacer una prueba de hipótesis para corroborar que esa afirmación es aceptable.
3. Contesten las siguientes preguntas: a. ¿Cuál sería la hipótesis nula? b. ¿Cuál sería la hipótesis alternativa? c. ¿Qué tipo de parámetro poblacional se quiere verificar? d. ¿En qué consistiría, en términos del problema, cometer un error de
tipo I? e. ¿En qué consistiría, en términos del problema, cometer un error de
tipo II? f. ¿Qué valor para α propondrían usar? ¿Por qué?
4. El profesor elegirá a uno de los equipos para que expongan su afirmación así como las respuestas a las preguntas anteriores, justificando sus respuestas con base en la información proporcionada en la explicación de este tema.
Tarea individual 3
Instrucciones:
I. Con base en las ideas expuestas en la explicación del tema 5, resuelve lo siguiente:
1. Un vendedor de autos afirma que el 70% de todos los que se fabrican actualmente, son vendidos a crédito. Para probar esta afirmación, se inspecciona una muestra de autos nuevos; la proporción de autos que fueron vendidos a crédito se registra y se utiliza para realizar una prueba de hipótesis.
a. ¿Cuál sería la hipótesis nula? b. ¿Cuál sería la hipótesis alternativa?
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c. ¿Qué tipo de parámetro poblacional se quiere verificar? d. ¿En qué consistiría, en términos del problema, cometer un
error de tipo I? e. ¿En qué consistiría, en términos del problema, cometer un
error de tipo II? f. ¿Qué valor para α propones usar? ¿Por qué?
2. Se afirma que al menos 30% del público disfruta de las películas de terror. Un productor quiere verificar esta hipótesis haciendo una prueba.
a. ¿Cuál sería la hipótesis nula? b. ¿Cuál sería la hipótesis alternativa? c. ¿Qué tipo de parámetro poblacional se quiere verificar? d. ¿En qué consistiría, en términos del problema, cometer un
error de tipo I? e. ¿En qué consistiría, en términos del problema, cometer un
error de tipo II? f. ¿Qué valor para α propones usar? ¿Por qué?
3. Un investigador se interesa en la eficacia de un curso de entrenamiento para el uso de un software y quiere realizar una prueba de hipótesis para validarla.
a. ¿Cuál sería la hipótesis nula? b. ¿Cuál sería la hipótesis alternativa? c. ¿Qué tipo de parámetro poblacional se quiere verificar? d. ¿En qué consistiría, en términos del problema, cometer un
error de tipo I? e. ¿En qué consistiría, en términos del problema, cometer un
error de tipo II? f. ¿Qué valor para α propones usar? ¿Por qué?
4. Se acusa a un partido político de discriminación de género en su selección de candidatos. Uno de sus dirigentes planea realizar una prueba de hipótesis para verificar si la acusación tiene sustento.
a. ¿Cuál sería la hipótesis nula? b. ¿Cuál sería la hipótesis alternativa? c. ¿Qué tipo de parámetro poblacional se quiere verificar? d. ¿En qué consistiría, en términos del problema, cometer un
error de tipo I? e. ¿En qué consistiría, en términos del problema, cometer un
error de tipo II? f. ¿Qué valor para α propones usar? ¿Por qué?
5. Se estima que la proporción de adultos que se graduaron de la universidad en una ciudad es del 40%. Para probar esta hipótesis se realiza un muestreo.
a. ¿Cuál sería la hipótesis nula? b. ¿Cuál sería la hipótesis alternativa? c. ¿Qué tipo de parámetro poblacional se quiere verificar? d. ¿En qué consistiría, en términos del problema, cometer un
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error de tipo I? e. ¿En qué consistiría, en términos del problema, cometer un
error de tipo II? f. ¿Qué valor para α propones usar? ¿Por qué?
II. Resuelve los siguientes problemas con base en las ideas del tema 6. Se requiere dejar constancia de los pasos que seguiste para hacerlos. En todos los problemas que no se indique otro valor, toma el valor de α =0.05 como nivel de significación.
1. La secretaria de educación del gobierno del estado afirmó que los alumnos de secundaria permanecen conectados a Internet un promedio de 4.24 horas diarias en los días de escuela. Los datos los obtuvo de una reciente encuesta aplicada a 120 alumnos en la que la desviación estándar muestral fue de 0.95 horas. Hace 5 años, una encuesta similar afirmaba que el promedio era de 3.75 horas diarias.
a. ¿Los datos de la encuesta permiten afirmar que el tiempo promedio que un adolescente permanece conectado a internet durante los días de escuela ha aumentado en los últimos 5 años? Justifica tu respuesta.
2. El presidente de la Asociación de Propietarios de Lotes de Automóviles Usados, afirma que el promedio del precio de venta de un automóvil usado es de $65,000. Uno de los propietarios revisa las últimas 40 facturas y obtiene un precio promedio de $66,500 con una desviación estándar de $525.
a. ¿Los datos sugieren que sus precios de venta son superiores al del promedio? (Usa α =0.01) Justifica tu respuesta.
3. Una revista dedicada a lectores jóvenes, afirma que los universitarios gastan un promedio de $685 mensuales en telefonía celular. Sin embargo, un profesor hace una encuesta con los 45 alumnos de los tres grupos a los que da clase. Obtiene un valor promedio de $595 con una desviación estándar de $60.
a. ¿Es suficiente la información para afirmar que el dato de la revista es incorrecto? Justifica tu respuesta.
4. Según una Asociación de Empleadores, el primer salario mensual promedio de los egresados de la licenciatura en administración es de $7,500. El coordinador de esa carrera en una universidad privada revisa los datos de seguimiento de 36 egresados y calcula un promedio de $8,250 como primer salario mensual promedio de sus egresados, con una desviación estándar de $630.
a. ¿Los datos son suficientes para afirmar que los egresados de la licenciatura en administración de esa universidad tienen mayor ingreso que el promedio? Justifica tu respuesta.
5. Un banco tiene la política que los clientes deben ser atendidos en un tiempo medio de 10 minutos o menos desde que ingresan a la sucursal, hasta que se retiran. Como parte del control de calidad, el
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gerente analiza mensualmente los registros de 100 clientes elegidos al azar para dar seguimiento a su política.
a. ¿Qué valor máximo puede aceptar en el tiempo promedio en minutos, para considerar que está dentro de los límites aceptados? Para realizar esta prueba, el gerente considera el valor de 1.25 como desviación estándar poblacional que obtuvo con el promedio de desviaciones de los datos que ha obtenido históricamente.
Tarea individual 4
Instrucciones:
1. Resuelve los siguientes problemas dejando constancia de los pasos que seguiste para hacerlo. El uso de Excel es opcional a excepción de donde se indica como obligatorio. En todos los problemas que no se indique otro valor, toma el valor de α =0.05 como nivel de significación. ds.
1. Los honorarios por consulta médica en una muestra de psiquiatras de la ciudad de San Luis Potosí son: 850, 500, 500, 950, 800, 420. Realiza una prueba de hipótesis para contrastar esta información con el valor promedio proporcionado por la asociación Oaxaqueña de Psiquiatría que es de $850.
2. Se afirma que los trabajadores mexicanos gastan en promedio $20 diariamente en transporte. Una muestra de 18 trabajadores de Mérida tiene un promedio de $28 con desviación estándar de $5.50 Prueba si los datos son suficientes para afirmar una diferencia respecto a la estadística nacional.
3. Un fabricante de discos de 15 cm de diámetro pone a prueba su producción como proceso de control de calidad. A continuación se presentan los datos recabados en las últimas 24 horas. ¿Debe detener la producción para ajustar las máquinas? Usa Excel para realizar la prueba y explica tu respuesta.
14.62
14.69
14.59
14.82
14.97
14.71
14.87
15.10
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15.01
14.99
15.20
15.16
15.00
15.28
15.39
15.00
14.92
14.83
15.23
14.84
15.07
15.11
15.05
15.37
15.25
15.04
15.24
14.92
15.37
15.22
4. Un estudio recopila la información sobre el tiempo que dedican en horas a dormir un grupo de estudiantes. La recomendación que ha hecho el médico escolar es que deben dormir al menos 7.5 horas para rendir en sus actividades escolares. ¿Los datos sugieren una diferencia significativa respecto a esta recomendación? Usa α=.02 y explica tu respuesta.
6.8 6.3
6.8 7.4
8.0 7.6
6.5 7.4
6.1 6.3
6.5 7.7
6.7 6.3
6.5 6.9
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7.6 6.6
7.1 6.0
5. Un deportista realiza diariamente ejercicio en una caminadora que registra la distancia recorrida. Considerando la siguiente muestra de datos correspondiente a los días anteriores decide si es razonable considerar que camina un promedio de 2800 m diariamente. Usa Excel para realizar la prueba y explica tu respuesta.
2080 2690 3223 2107 2960 2730
2128 3000 3091 2065 2650 2910
2160 2680 2959 2016 2710 2740
2344 2780 3289 1946 2790 2770
2176 2820 2893 1932 2750 2840
2280 2630 2904 2002 2820 2600
Tarea individual 5
Instrucciones:
Resuelve los siguientes problemas dejando constancia de los pasos que seguiste para hacerlo. En todos los problemas que no se indique otro valor, toma α =0.05 como nivel de significación.
1. Un estudio en una cadena de tiendas para comparar el consumo promedio de cada cliente, arrojó los resultados que se encuentra en la siguiente tabla. ¿Qué se puede concluir respecto al consumo promedio en ambas tiendas?
Grupo Número de
clientes Consumo promedio
Desviación estándar
Sucursal Lomas
32 105.50 10.5
Sucursal Centro
45 60.75 7.80
2. Para preparar el examen final de la materia de Estadística I el profesor ofreció a sus alumnos una sesión de asesoría en la víspera del examen. Los alumnos que asistieron a dicha asesoría lograron calificaciones de 45, 50, 65 y 85; mientras que los que no asistieron obtuvieron calificaciones de 30, 30, 50 y 70. ¿Se puede afirmar que no existe diferencia significativa entre quienes asistieron y quienes no? Justifica tu respuesta con la prueba de hipótesis correspondiente Usa α=0.01
3. Comprueba si la diferencia es significativa entre las medias de las siguientes
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muestras aleatorias de calificaciones de dos grupos que presentaron el mismo examen. Justifica tu respuesta con la prueba de hipótesis correspondiente.
Grupo A Grupo B
65 60
65 55
85 70
75 75
55 30
45 35
85 50
75 65
75 30
4. Se considera que las mujeres tienen menos prejuicios hacia los homosexuales que los varones. Para verificar esta afirmación se realizó una encuesta conformada de 10 preguntas cuya respuesta positiva indica un prejuicio y se suma el puntaje de las respuestas positivas. ¿Los resultados que se presentan a continuación confirman esta afirmación? Justifica tu respuesta con la prueba de hipótesis correspondiente.
Grupo Número de entrevistas
Puntaje promedio
Desviación estándar
Hombres 15 7.8 2.53
Mujeres 15 6.5 4.73
5. Se aplica una encuesta de salida a los clientes de un hotel para conocer su grado de satisfacción. El gerente quiere saber si el grado de satisfacción está relacionado con el servicio de alimentos a la habitación. Por lo que divide las encuestas en dos grupos. ¿Qué se puede concluir a partir de los resultados? Justifica tu respuesta con la prueba de hipótesis correspondiente.
Grupo Número de encuestas
Puntaje promedio
Desviación Estándar
No solicitaron alimentos a la habitación.
30 8.2 2.06
Sí solicitaron alimentos a la habitación.
30 7.1 4.02
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6. La Secretaría de la Defensa del Consumidor del D.F. realizó en enero de 2010 un estudio comparativo de los precios de los principales granos y semillas entre dos almacenes. A partir de esta información, ¿se puede concluir que en promedio la tienda Soriana es más cara en dichos productos que la Comercial Mexicana? Justifica tu respuesta con la prueba de hipótesis correspondiente.
PRODUCTO UNIDAD DE
MEDIDA SORIANA
COMERCIAL MEXICANA
Arroz Morelos Kg 16.50 16.00
Frijol Negro Veracruz
Kg 26.00 26.00
Lenteja Verde Valle
Kg 29.00 29.00
Frijol Bayo Kg 26.50 26.40 Fuente: http://www.sedeco.df.gob.mx/indicadores/abasto/2010/enero/1_
Cadena_comercial_con_el_precio_mas_economico_enero_10.pdf
7. La Secretaría de la Defensa del Consumidor del D.F. realizó en enero de 2010 un estudio comparativo de los precios de las principales frutas y verduras entre dos almacenes. A partir de esta información, ¿se puede concluir que en promedio la tienda Wal-Mart es más barata en dichos productos que la Comercial Mexicana? Justifica tu respuesta con la prueba de hipótesis correspondiente (Usa α = 0.02).
PRODUCTO UNIDAD DE
MEDIDA COMERCIAL MEXICANA
WAL-MART
Guayaba Kg 13.80 13.90
Limón con semilla
Kg 8.00 7.90
ManzanaStarking Kg 26.00 26.90
Naranja Kg 4.50 3.90
Papaya Kg 6.00 5.70
Plátano Chiapas Kg 7.20 6.90
Toronja Kg 4.50 4.50
Aguacate Hass Kg 26.00 23.70
Ajo paquete 300g 19.20 24.80
Calabacita Kg 17.00 17.00
Cebolla Kg 12.10 12.20
Col Kg 5.60 5.50
Chayote Kg 8.10 8.00
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Chícharo Kg 25.90 25.90
Chile poblano Kg 27.90 27.90
Chile serrano Kg 15.40 14.50
Ejote Kg 28.90 28.90
Espinaca Manojo 4.50 4.50
Lechuga orejona Kg 6.90 6.80
Nopal Kg 9.90 9.90
Papa Alpha Kg 12.50 12.90
Pepino Kg 4.91 4.70
Jitomate bola Kg 17.00 16.80
Tomate verde Kg 11.10 10.50
Zanahoria Kg 8.10 7.50 Fuente: http://www.sedeco.df.gob.mx/indicadores/abasto/2010/enero/1_
Cadena_comercial_con_el_precio_mas_economico_enero_10.pdf
8. A continuación se presentan los ingresos anuales de un grupo de empresas correspondientes a los años 2008 y 2009. ¿Qué conclusiones puedes sacar respecto a la diferencia en estos dos años? Justifica tu respuesta con la prueba de hipótesis correspondiente.
Nombre Regimen Estado Ingresos anuales
2008
Ingresos anuales
2008
Facmex aviación SA SA Colima $ 39,764,628 $ 38,945, 862
Desarrollos Turísticos de Manzanillo
SA Colima $ 13,018,344 $10,183, 445
Grupo AYES SA Jalisco $ 95,291,086 $ 105,912,860
Corporación SEDES SC Nuevo León $ 63,774,329 $ 60,747,293
Inversiones del Bajío SA Guanajuato $ 94,650,188 $ 64, 506,881
Parque tecnológico de Aguascalientes
SA Aguascalientes $ 55,732,822 $ 55, 327,228
DROLUCE, SA SA Jalisco $ 15,523,450 $ 12,235,485
Fruticio SA SA San Luis Potosí
$ 26,650,181 $ 28,500, 819
Carrión y Hermanos SA SA Guanajuato $ 17,232,228 $ 15,322,285
Auxiliar de servicios Marketing SA
SA D.F. $ 29,270,549 $ 35, 702,959
Gestión de cobros y asesoramiento SA
SA Jalisco $ 72,228,648 $ 63, 288,486
Mediafora SC SC Nuevo León $ 98,411,849 $ 78, 141,489
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Intec Bajío SC SC Guanajuato $ 76,191,282 $ 75,911,822
Corpoación DELTA SA San Luis Potosí
$ 95,492,634 $ 98, 912,345
Services Manager de Matehuala SA
SA San Luis Potosí
$ 63,755,551 $ 60,355,589
Sotolimpio SA SA Jalisco $ 65,084,668 $ 45, 804,687
Notificaciones y Requerimentos SA
SA Aguascalientes $ 40,271,338 $ 40, 712,387
Servican SA SA Yucatán $ 77,895,414 $ 75, 951,174
Hierros del Sur, SA SA Morelos $ 9,458,496 $ 12, 578,986
Distribuidora de Prensa del Sur
AC Morelos $ 70,306,803 $ 79,630,839
Idetecnia SC SC Colima $ 16,834,759 $ 6,499,595
ACT Sistemas SA SA Guanajuato $ 32,184,039 $ 28,845, 395
ASTER Sistemas de Control
SC San Luis Potosí
$ 62,211,795 $ 58,181,957
AYNOVA SA SA Nuevo León $ 53,329,108 $ 50,293,180
9. Con el objetivo de bajar de peso, un grupo de amigas deciden llevar juntas un programa de dietas y ejercicio. Se pesan al inicio del plan y después de dos meses de llevarlo a cabo para conocer los resultados. ¿Los datos indican que el programa es efectivo? Justifica tu respuesta con la prueba de hipótesis correspondiente.
Amiga Peso Antes
(kg) Peso Después
(kg)
1 64 62
2 77 76
3 73 74
4 70 68
5 67 64
6 73 72
7 75 75
8 70 71
9 69 64
10 71 69
11 70 68
12 68 68
13 72 71
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14 66 67
15 72 71
A continuación se tienen las encuestas de opinión sobre el servicio en dos sucursales de una franquicia de hoteles para ejecutivos.
Realicen equipos de cuatro integrantes y lleven a cabo una prueba de hipótesis para determinar si los datos son suficientes para afirmar una diferencia significativa en la opinión satisfactoria en ambas sucursales (se consideran satisfactorias las respuestas: excelente y bien). Expliquen su respuesta al resto de los equipos de trabajo y entre todos determinen una conclusión al caso.
Sucursal A
Mal Bien
Regular Bien
Regular Bien
Excelente Bien
Bien Mal
Regular Mal
Bien Bien
Mal Mal
Pésimo Bien
Regular Bien
Regular Mal
Regular Bien
Regular Bien
Excelente Bien
Bien Mal
Regular Mal
Bien Bien
Mal Mal
Pésimo Bien
Regular Bien
Regular Mal
Regular Bien
Regular Bien
Excelente Bien
Bien Mal
Sucursal B
Bien Bien
Regular Bien
Mal Pésimo
Regular Bien
Pésimo Bien
Regular Bien
Bien Bien
Regular Pésimo
Excelente Bien
Regular Bien
Bien Bien
Regular Bien
Mal Pésimo
Regular Bien
Pésimo Bien
Regular Bien
Bien Bien
Regular Pésimo
Excelente Bien
Regular Bien
Bien Bien
Regular Bien
Mal Pésimo
Regular Bien
Pésimo Bien
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Tarea individual 6
Instrucciones:
Resuelve los siguientes problemas dejando constancia de los pasos de la prueba de hipótesis correspondiente que utilizaste para hacerlo. En todos los problemas que no se indique otro valor, toma α =0.05 como nivel de significación.
1. Un experto en mercadotecnia de una compañía distribuidora de pastas dentales considera que 54% de sus clientes prefieren las pastas con sabor a menta. Si 15 de 25 clientes eligen pastas dentales con sabor a menta sobre los demás. ¿Qué se puede concluir acerca de la afirmación del experto?
2. Supongamos que el porcentaje de católicos en un estudio de 1990 fue del 96%. Tú preguntas a una muestra aleatoria de 125 ciudadanos en la actualidad sobre su religión y 111 afirman que son católicos. Prueba una hipótesis para ver si la proporción de católicos ha cambiado desde 1990 (Usa α=0.02).
3. Un partido político afirma que el 90% de los mexicanos están a favor de la pena de muerte para secuestradores que asesinen a sus víctimas. Para verificar esta información, realizas una muestra aleatoria de 64 ciudadanos a quienes les preguntas su opinión. 48 de ellos afirman estar de acuerdo con la propuesta. ¿Qué se puede concluir de la afirmación del partido político?
4. Considera que se ha preguntado a un conjunto de 30 alumnos la compañía de servicios de telefonía celular a la que están suscritos, obteniéndose los siguientes resultados:
Telcel Iusacell
Telcel Iusacell
Telcel Telcel Movistar
Movistar
Telcel Movistar
Iusacell
Telcel Nextel Telcel Movistar
Telcel Telcel Telcel Telcel Telcel
Nextel Telcel Iusacell
Telcel Movistar
Movistar
Telcel Movistar
Iusacell
Telcel
Utiliza esta información para poner a prueba la afirmación de que la compañía Telcel tiene la mayoría absoluta en el mercado de celulares (recuerda que mayoría absoluta significa mayor al 50%).
5. Los siguientes datos se obtuvieron de una encuesta a 50 ejecutivos a quienes se les preguntó sobre la marca de automóvil que usan.
Chevrolet Audi BMW BMW Audi
Audi Audi Dodge BMW Dodge
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BMW Chrysler Audi Audi Chevrolet
BMW Audi Dodge BMW Audi
Chrysler Dodge Chrysler Dodge BMW
Chevrolet Dodge Chrysler Chevrolet Dodge
Chevrolet BMW Chrysler Chevrolet Dodge
BMW BMW BMW Chrysler Chrysler
Chevrolet Chrysler Audi Chevrolet Dodge
Audi Chevrolet Dodge Chrysler BMW
Utiliza esta información para poner a prueba la afirmación de que los automóvles Chevrolet son utilizados al menos por la cuarta parte de los ejecutivos.
6. El administrador de una empresa de consultoría para instituciones educativas considera que las instituciones privadas son más fieles como clientes que las públicas. Se basa para ello en cuántas de las empresas continúan como clientes después de 6 meses de haber iniciado la relación de consultoría. Pon a prueba su opinión con base en los siguientes datos y explica cómo presentarías esta información a la consultora.
Tipo de institución
Número de clientes atendidos
Número de clientes que perseveran después de 6 meses
Públicas 32 18
Privadas 78 55
7. Una escuela está probando un método de lectura de comprensión, para lo cual lo implementa en un grupo (A), mientras que en otro grupo (B) no se implementa. Al terminar el curso, se aplica un examen de lectura de comprensión a ambos grupos con los siguientes resultados. ¿Qué se puede concluir respecto a la eficacia del método de lectura de comprensión? (Usa α=0.02).
Grupo A Grupo B
Número de alumnos 25 26
Número de alumnos que aprobaron el examen de lectura de comprensión
18 14
8. Para probar la eficacia de un medicamento para la gripa se hace un experimento consistente en formar dos grupos de personas enfermas. Al primer grupo formado por 110 personas se les suministró un placebo y 25 manifestaron sentirse mejor, mientras que al otro grupo de 110 personas se les suministró el medicamento y 86 manifestaron mejoría. ¿Qué se puede concluir al respecto con esta información?
9. Un profesor de Estadística desea comparar el porcentaje de aprobados del
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grupo A, contra los del grupo B. En el grupo A aprobaron 16 de 28 estudiantes y en el B, 25 de 30. ¿Muestran estos resultados un mejor aprovechamiento en el grupo B?
10. Un naranjal se dividió en dos lotes. El primero se roció con un fertilizante natural. El otro no se fertilizó. Al cosechar se tomaron muestras de 300 naranjas del área fertilizada de las cuales 70 presentaban daño por parásitos, mientras que en 225 de las naranjas no fertilizadas, 68 estaban infectadas. ¿Es efectivo el fertilizante?
Una academia que enseña a escribir en una computadora sin necesidad de ver el teclado y utilizando todos los dedos de las dos manos, pone a prueba tres métodos diferentes de enseñanza. Después de un mes de clases se les pide escribir un texto de una cuartilla utilizando un cubre-teclado y un software especial que detecta el número de errores cometidos.
El número de errores quedó como se muestra:
Método I Método II Método III
15 14 13
16 13 12
14 15 11
15 16 14
17 14 11
1. Realicen una prueba de hipótesis basada en el análisis de varianza para determinar si los tres métodos producen resultados equivalentes.
2. En caso de que los métodos no sean equivalentes, señalen cuál es el mejor y justifiquen su decisión.
3. Presenten sus resultados al resto de los equipos y revisen las respuestas que todos han establecido para verificar los procesos que cada uno siguió.
4. El profesor y el grupo retroalimentarán el trabajo de los equipos.
Instrucciones
1. Investiga el índice de fecundidad que se define como el promedio de hijos nacidos vivos de las mujeres para el grupo de edad de 15 a 49 años por Estado en nuestro país en 2005 o más actual, así como el nivel de escolaridad en el mismo lapso. También deberás investigar y registrar algún otro parámetro, a tu elección, que quieras analizar junto con los dos anteriores.
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Con los resultados llena la siguiente tabla. No olvides citar las fuentes consultadas.
Estado Fecundidad Escolaridad Otro
(indicar)
Aguascalientes
Baja California
Baja California Sur
…(completa con todos los Estados de la república)
Zacatecas
2. Emplea el diagrama de dispersión, coeficiente de correlación y análisis de regresión lineal para evaluar, calificar y representar la relación que existe entre variables, así como los procedimientos para poner a prueba las afirmaciones que se realizan sobre los parámetros de una población. Redacta tus resultados e incluye al menos aspectos como los siguientes:
a. Análisis de regresión y correlación de: i. La fecundidad en función de la escolaridad. ii. La escolaridad relacionada con el parámetro que elegiste.
iii. La fecundidad relacionada con el parámetro que elegiste.
b. Incluye: i. Diagramas de dispersión. ii. Coeficientes de correlación.
iii. Ecuaciones lineales, donde sea adecuado, para describir las relaciones lineales.
iv. Una estimación de la escolaridad que sería necesaria en tu estado para que se reflejara en una disminución de medio punto porcentual en la fecundidad.
c. Un periódico nacional publica un reportaje en el que se afirma que en nuestro país las mujeres mexicanas tienen un promedio de 4 hijos, pero que la escolaridad no llega a 8 años. Redacta en tu informe tus conclusiones sustentando con lenguaje claro la forma en que puedes refutar o confirmar las afirmaciones del periódico.
i. Realizar las pruebas de hipótesis correspondientes dejando constancia clara de tus procedimientos.
3. Clasifica los estados del país según su ubicación geográfica en al menos cuatro zonas. Después compara la fecundidad promedio de las zonas. Redacta tus conclusiones e incluye justificaciones como las siguientes:
a. Un análisis de varianza para determinar si existe o no diferencia en la escolaridad promedio dependiendo de la zona.
b. En caso de que exista diferencia, una comparación por parejas para
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determinar cuál o cuáles zonas tienen diferencias significativas.
4. Compara el promedio que presenta el otro parámetro que elegiste en las diferentes zonas. Redacta tus conclusiones e incluye justificaciones como las siguientes:
a. Un análisis de varianza para determinar si existe o no diferencia en el promedio del parámetro dependiendo de la zona.
b. En caso de que exista diferencia, una comparación por parejas para determinar cuál o cuáles zonas tienen diferencias significativas.
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