Dvoufaktorová analýza rozptylu

Post on 05-Feb-2016

54 Views

Category:

Documents

0 Downloads

Preview:

Click to see full reader

DESCRIPTION

Dvoufaktorová analýza rozptylu. Příklad Řešení pomocí software Statgraphics. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript

Dvoufaktorová analýza rozptylu

Příklad Řešení pomocí software Statgraphics

Ověřte vliv dvou typů benzínu (faktor A) a tří různých aditiv (faktor B) na spotřebu. Zkoušky probíhají podle vyváženého úplně znáhodněného návrhu s dvojím opakováním v každé podtřídě. Velikost spotřeby v každé podtřídě je uvedena v následující tabulce.

Aditivum

Typ benzínu A1 A2 A3

Typ 1

8,588,22

7,137,35

7,027,28

Typ 2

7,066,82

6,616,84

7,047,11

Zadání dat

Vícefaktorová Anova

Počet sledovaných veličinPočet faktorů

Pojmenování faktoru A Počet úrovni faktoru A

Pojmenování úrovni faktoru A

Pojmenování faktoru B Počet úrovni faktoru B

Pojmenování úrovni faktoru B

Pojmenování sledované veličiny

Počet opakování zkoušek v jednotlivých podtřídách (r-1)

Znáhodněný návrh

Informace o vzniklém návrhu experimentuDesign Summary--------------Design class: Multi-factor CategoricalFile name: <Untitled>

Base Design-----------Number of experimental factors: 2 Number of responses: 1Number of runs: 12 Error degrees of freedom: 6Randomized: Yes

Factors Levels Units-----------------------------------------------Typ benzinu 2 Aditivum 3

Responses Units-----------------------------------Spotřeba

The StatAdvisor--------------- You have created an experimental design which will estimate the effects of 2 categorical factors. The design is a standard factorial, consisting of all combinations of the levels of the factors. There are a total of 12 runs in the design.

Tabulka připravená k doplnění údajů

doplníme

Vyplněná tabulka

Dvoufaktorová ANOVA

Grafický výstup

Textový výstup – Souhrnná statistikaTable of Least Squares Means for Spotřebawith 95,0 Percent Confidence Intervals-------------------------------------------------------------------------------- Stnd. Lower UpperLevel Count Mean Error Limit Limit--------------------------------------------------------------------------------GRAND MEAN 12 7,23667Typ benzinuTyp 1 6 7,56 0,0658913 7,39877 7,72123 Typ 2 6 6,91333 0,0658913 6,7521 7,07456 AditivumA1 4 7,67 0,0807001 7,47253 7,86747 A2 4 6,9275 0,0807001 6,73003 7,12497 A3 4 7,1125 0,0807001 6,91503 7,30997 Typ benzinu by AditivumTyp 1 A1 2 8,4 0,114127 8,12074 8,67926 Typ 1 A2 2 7,13 0,114127 6,85074 7,40926 Typ 1 A3 2 7,15 0,114127 6,87074 7,42926 Typ 2 A1 2 6,94 0,114127 6,66074 7,21926 Typ 2 A2 2 6,725 0,114127 6,44574 7,00426 Typ 2 A3 2 7,075 0,114127 6,79574 7,35426 --------------------------------------------------------------------------------

Textový výstup – tabulka ANOVA

Textový výstup – Post Hoc analýza

top related