Chi Cuadrado
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CHI CUADRADOAPLICADO EN EL SPSS
1° Paso:
Elegir el archivo
donde se encuentren registrados los datos a elaborar la hipótesis.
2° Paso:
Se escogen dos variables:VARIABLESIncremento registrado se debe a:• Incremento del prestigio de la universidad (cualitativo).• Incremento de alumnado (cualitativo).
TABLAS DE RESUMEN• Ho: No hay dependencia entre variables (o los factores son
independientes).• H1: Hay dependencia entre variableso• Ho: El incremento del prestigio de la universidad es independiente
del incremento de alumnados.• H1: El incremento del prestigio de la universidad está relacionada al
incremento de alumnados.
Analizar Estadísticos descriptivos
Tablas de contingencia
3° Paso
En la tabla de contingencia se escoge las dos
variables cualitativas:
El incremento del prestigio de la
universidad (Columna)
El incremento de alumnados en la universidad (Fila)
4° Paso
Marcar donde menciona “Mostrar los gráficos de barras agrupadas”.
5° Paso
Se selecciona “Estadísticos…”
Luego se marca el cuadro donde menciona “Chi-
cuadrado”
Y para finalizar “Continuar”
Se selecciona “Casillas”
Luego se marca el cuadro donde
menciona “Columna”
Y para finalizar “Aceptar”
6° Paso
Al “Aceptar” la operación, automáticamente aparece la respuesta en cuadros y el grafico de barras.
7° Paso
El incremento registrado se debe a: Incremento del número de alumnos*El incremento registrado a: Incremento del prestigio de la universidad.
Tabla de contingencia
Prueba de CHI-CUADRADO
Grafico de barras
Esta tabla es una tabla cruzada de Incremento al número de alumnos y el Incremento del prestigio de la universidad, con recuentos y proporciones de columnas mostrados como estadísticos de resumen. Las proporciones de columna se calculan de manera que sumen 100 % debajo de cada columna. Si estas dos variables no están relacionadas, en cada fila las proporciones serán similares en todas las columnas. Parece haber diferencias en las proporciones, pero puede realizar la comprobación chi-cuadrado para asegurarse.
El valor “P” es la “Sig”, su valor es 0.000 y es significativo en el nivel 0.05.
Por lo cual 0.00 es menor que 0.05, esta proposición se rechaza, Llegando a la conclusión: El incremento del prestigio de la universidad y el incremento de
alumnos, son independientes.
Interpretación
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