Alan turing, inteligencia artificial y test de turing

Alan TuringInteligencia artificial

y Test de Turing

María Ventura 4ºA

·La inteligencia artificial - ¿Qué es? - Inteligencia artificial convencional y la computacional ·Test de Turing - ¿Qué es? - La habitación china

Índice

La inteligencia artificial es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como las ciencias de la computación, la matemática, la filosofía y la lógica, estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismos, utilizando como paradigma la inteligencia humana. General y amplio como eso, reúne a amplios campos, los cuales tienen en común la creación de máquinas capaces de pensar.

·¿Qué es la inteligencia artificial?

En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial a la capacidad de razonar de un agente no vivo.

Al igual que en la informática, en la Inteligencia artificial tenemos una serie de elementos peculiares que la caracterizan y la diferencian.

Para Nilsson son cuatro los pilares básicos en los que se apoya la inteligencia artificial.·Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.·Algoritmos genéticos (evolución de las cadenas de ADN).·Redes neuronales artificiales (funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).·Razonamiento mediante una lógica formal análogo al pensamiento abstracto humano.

También existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y producidas por sensores físicos y sensores mecánicos.Los sistemas de Inteligencia artificial actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia, como el ajedrez de computador, y otros videojuegos actuales.

La Inteligencia artificial se divide en dos escuelas de pensamiento: ·La inteligencia artificial convencional ·La inteligencia computacional

-Inteligencia artificial convencionalSe conoce también como IA simbólico-deductiva. Está basada en el análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes problemas: ·Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento.

·La IA convencional y computacional

·Sistemas expertos: Infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones.·Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilística.·Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia contiene autonomía y puede auto-regularse y controlarse para mejorar.

·Smart process management: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solución a un determinado problema al igual que lo haría un especialista en la dicha actividad.

-Inteligencia artificial computacional

La Inteligencia Computacional (también conocida como IA subsimbólica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basándose en datos empíricos.

El test de Turing es una prueba de la habilidad de una máquina de exhibir un comportamiento inteligente similar al un humano. Alan Turing propuso que un humano evaluara conversaciones en lenguaje natural entre un humano y una máquina diseñada para generar repuestas similares a las de un humano. El evaluador sabría que uno de los miembros de la conversación es una máquina y todos los participantes serían separados de otros.

·¿ Qué es el Test de Turing?

La conversación estaría limitada a un medio únicamente textual como un teclado de computadora y un monitor por lo que sería irrelevante la capacidad de la máquina de transformar texto en habla.En el caso de que el evaluador no pueda distinguir entre el humano y la máquina acertadamente la máquina habría pasado la prueba. Esta prueba no evalúa el conocimiento de la máquina en cuanto a su capacidad de responder preguntas correctamente, solo se toma en cuenta la capacidad de ésta de generar respuestas similares a las que daría un humano.

Turing propuso esta prueba en su ensayo “Computing Machinery and Intelligence” de 1950 mientras trabajaba en la Universidad de Mánchester.Inicia con las palabras: “Propongo que se considere la siguiente pregunta, ‘¿Pueden pensar las máquinas?’”.Como es difícil definir la palabra “pensar”, Turing decide “reemplazar la pregunta y formularla de otra manera más adecuada y fácil de comprender.

La nueva pregunta de Turing es: “¿Existirán computadoras digitales imaginables que tengan un buen desempeño en el juego de imitación?“.Turing creía que esta pregunta sí era posible de responder y en lo que resta de su ensayo se dedica a argumentar en contra de las objeciones principales a la idea de que las máquinas pueden pensar.Desde 1950, la prueba ha servido de influencia y criticada, además de ser esencial en el concepto de la filosofía de la inteligencia artificial.

El texto “Minds, Brains, and Programs” de 1980 escrito por John Searle, proponía el experimento de la “habitación china” y argumentaba que la prueba de Turing no podía usarse para determinar si una máquina podía pensar. Searle observó que software (como ELIZA) podía aprobar la prueba de Turing a través de la manipulación de caracteres que no había entendido.

·La habitación china

Si la comprensión no se les puede clasificar realmente como “pensantes” de la misma manera que los humanos, por lo tanto, Searle concluyó que la prueba de Turing no puede probar que una máquina puede pensar.Al igual que la prueba de Turing, el argumento de Searle ha sido ampliamente criticado al igual que respaldado.Searle se enfrenta a la analogía entre mente y ordenador cuando se trata de abordar la cuestión de la conciencia. La mente implica no sólo la manipulación de símbolos, y además de una sintaxis posee una semántica.

FIN