Adaptivno generiranje i kombiniranje materijala za učenje
Post on 25-Jan-2016
40 Views
Preview:
DESCRIPTION
Transcript
Adaptivno generiranje i kombiniranje materijala
za učenjeGoran Pogačić
Voditelj: doc.dr.sc. Marin Golub
FAKULTET ELEKTROTEHNIKE I RAČUNARSTVAPrezentacija seminarskog rada na diplomskom studiju
2. lipnja 2009.
2
1. Uvod2. Model domene3. Model studenta4. Algoritmi5. Zaključak
Sadržaj
3
Adaptivni edukacijski sustavi
Uvod
4
Dva glavna problema prilikom izrade:1. kako će gradivo biti prikazano u sustavu2. kako će sustav podučavati studenta gradivu
Uvod
5
Primjer – PIPI
programske petlje, funkcije i rekurzije petlje su: for, while i do-while
segment gradiva
Model domene
6
Segment može biti:◦ tema◦ koncept
◦ Postoji li veza ◦ između segmenata ◦ gradiva?
Model domene
7
Preduvjetna veza:
Model domene
8
Modeliramo usmjerenim grafom!
Model domene
9
Postoje i dokumenti i zadatci
Model domene
10
David Kolb
konkretno iskustvo (CE) apstraktna konceptualizacija (AC) aktivno eksperimentiranje (AE) reflektirajuće promatranje (RO)
Model studenta
11
koordinatni sustav
Model studenta
12
Nekoliko glavnih funkcija:◦ prikaziCvor()◦ genPutUcenja()◦ pronadiSljedeciCvor()◦ prikaziPutUcenja()
Algoritmi
13
Funkcija prikaziCvor()
provjerava preduvjete
put učenja
Algoritmi
14
Funkcije genPutUcenja() i pronadiSljedeciCvor()
nedeterminizam
Kriterij odabira:◦ slijedno učenje◦ sadržajnost unutar podtema◦ težina
Algoritmi
15
Funkcija prikaziPutUcenja()
prikazuje dokumente čvora (tip dokumenta – određeni čvor)
postavlja zadatke o čvoru (ispitivanje znanja o gradivu)
ukoliko je potrebno, promjena tipa
Algoritmi - adaptivnost
16
Adaptivni edukacijski sustavi pomoć pri učenju povratna informacija o Vašem znanju lakša organizacija predmeta
Budući planovi detaljno testiranje
Zaključak
17
Hvala!
top related