ข้อสอบครั้งที่ 2 · 2019-06-20 · เลขประจ าตัวนิสิต ..... Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N salary 20047.60
Post on 30-Jul-2020
3 Views
Preview:
Transcript
ช่ือ-นามสกลุ ......................................................................... เลขประจ าตวันิสิต ....................................
ข้อสอบครัง้ท่ี 2 วิชา: 3800311 สถิตขิัน้กลางส าหรับจิตวิทยา
อาจารย์ผู้สอน: อ. ดร. สนัทดั พรประเสริฐมานิต
วนั-เวลาทดสอบ: 28 มีนาคม พ.ศ. 2559 เวลา 13:00 – 16:00 (50 คะแนน)
ตอนท่ี 1 จงตอบค ำถำมต่อไปน้ี (กรุณำเขียนใหอ้ำจำรยอ่์ำนออก) 1. จงบอกว่าความสมัพนัธ์ระหวา่งตวัแปรใน One-way Repeated-Measures ANOVA สง่ผลตอ่ก าลงัใน
การทดสอบทางสถิตอิยา่งไร และท าไมในการสอนของผม ถึงให้ใสค่วามสมัพนัธ์นีเ้ทา่กบั 0 ในการ
ค านวณหาขนาดกลุม่ตวัอยา่ง (5 คะแนน)
2. จงบอกว่าการวิเคราะห์สหสมัพนัธ์และการวิเคราะห์ถดถอยแตกตา่งกนัอย่างไร (5 คะแนน)
3. หากทา่นก าลงัท านายผลการปฏิบตังิาน (Y) ด้วยเพศ (D: 1 = ชาย, 0 = หญิง) และเชาวน์ปัญญา (X)
จงแปลความหมายของ a, bD, และ bX ในสมการนี:้ �̂� = 𝑎 + 𝑏𝐷𝐷 + 𝑏𝑋(𝑋 − 100) (5
คะแนน)
4. ในการวิเคราะห์ถดถอยแบบล าดบัขัน้ ทา่นจะต้องใสต่วัแปรลงไปอย่างน้อย 2 ชดุ จงอธิบายว่าในการใส่
ตวัแปรลงไป 2 ชดุ ควรใสต่วัแปรประเภทใดลงไปในขัน้ท่ี 1 และตวัแปรประเภทใดลงไปในขัน้ท่ี 2 แล้วจง
อภิปรายวา่ การทดสอบ R-squared ท่ีเปล่ียนแปลงไปในตวัอยา่งของท่าน ก าลงัทดสอบอะไร (5 คะแนน)
5. จงสร้างกราฟแสดงตวัอย่างท่ีคา่เฉล่ียท่ีปรับแล้วมีความแตกตา่งสงูกวา่คา่เฉล่ียท่ียงัไมไ่ด้ปรับ (5
คะแนน)
เลขประจ าตวันิสิต ....................................
ตอนท่ี 2 จงอ่ำนผลกำรวิเครำะห์เหล่ำน้ี แลว้เขียนรำยงำนผลกำรวิเครำะห์ขอ้มูลท่ีได ้
จงเขียนรายงานผลการวิเคราะห์ราวกบัวา่เขียนในงานวิจยัของคณุท่ีจะต้องได้รับการตีพิมพ์ (เชน่
ในวิทยานิพนธ์) การรายงานผลการวิเคราะห์ต้องมีข้อมลูตอ่ไปนี ้
(ก) คา่สถิตพิรรณนาของข้อมลูดงักลา่ว
(ข) บรรยายจดุมุง่หมายของการวิเคราะห์ข้อมลูท่ีก าลงัเขียน
(ค) บรรยายวา่ใช้การวิเคราะห์ข้อมลูอะไรในการทดสอบ หากต้องใช้การวิเคราะห์ท่ีแตกตา่งจาก
วิธีการวิเคราะห์ปกติ (เชน่ ใช้ Welch test) จงรายงานด้วย และให้เหตผุลวา่ท าไมต้องใช้วิธีการดงักล่าว
(ง) บรรยายวา่ผลการทดสอบทางสถิตสิามารถสรุปได้อย่างไร
(จ) ใสข้่อมลูขนาดอิทธิพล
ข้อที่ 6 เป็นข้อบังคับ แต่ท่านสามารถเลือกตอบข้อที่ 7 หรือข้อที่ 8 เพียงข้อใดข้อหน่ึง ถ้าคุณตอบทัง้สองข้อ ผมจะขอเลือกข้อที่คุณตอบก่อน
6. ท่านต้องการทราบวา่เกรดเฉล่ียในระดบัปริญญาตรี มีผลตอ่เงินเดือนหลงัจากท างานในท่ีท างานแหง่
หนึง่ครบปีแรกหรือไม ่ท่านจึงเก็บข้อมลูจากนิสิตท่ีจบจากคณะหนึง่ไปแล้วอย่างน้อย 1 ปี โดยคดัเลือก
เฉพาะคนท่ีท างานอยูท่ี่เดมิ 1-2 ปี ทา่นสอบถามเงินเดือน และขอใบ transcript ของเขา ทา่นจงึแบง่วิชา
ออกเป็นสองสว่น คือ เกรดของวิชาในคณะและเกรดของวิชานอกคณะ โดยให้ทัง้สองตวัเป็นตวัแปรต้น
และทา่นต้องการควบคมุตวัแปรเพศ คะแนน GAT เฉล่ีย และคะแนน PAT เฉล่ีย (15 คะแนน)
ค าถามวิจยั: เกรดเฉล่ียทัง้สองรูปแบบมีความสามารถในการท านายเงินเดือนมากขึน้
จากตวัแปรควบคมุหรือไม ่และตวัแปรใดท่ีมีผลตอ่เงินเดือน
การทดสอบ: Hierarchical Regression
เลขประจ าตวันิสิต ....................................
Descriptive Statistics
Mean Std. Deviation N
salary 20047.60 2763.989 200
gat 154.30 48.642 200
pat 151.29 50.414 200
male .50 .501 200
gradedep 3.1807 .29064 200
gradenot 3.2102 .31749 200
Correlations
salary gat pat male gradedep gradenot
Pearson Correlation salary 1.000 .630 .533 .081 .376 .335
gat .630 1.000 .604 .163 .259 .217
pat .533 .604 1.000 .149 .299 .322
male .081 .163 .149 1.000 -.022 .001
gradedep .376 .259 .299 -.022 1.000 .574
gradenot .335 .217 .322 .001 .574 1.000
Sig. (1-tailed) salary . .000 .000 .126 .000 .000
gat .000 . .000 .010 .000 .001
pat .000 .000 . .018 .000 .000
male .126 .010 .018 . .376 .495
gradedep .000 .000 .000 .376 . .000
gradenot .000 .001 .000 .495 .000 .
N salary 200 200 200 200 200 200
gat 200 200 200 200 200 200
pat 200 200 200 200 200 200
male 200 200 200 200 200 200
gradedep 200 200 200 200 200 200
gradenot 200 200 200 200 200 200
Variables Entered/Removeda
Model
Variables
Entered
Variables
Removed Method
1 male, pat, gatb . Enter
2 gradedep,
gradenotb . Enter
a. Dependent Variable: salary
b. All requested variables entered.
เลขประจ าตวันิสิต ....................................
Model Summary
Model R
R
Square
Adjusted R
Square
Std. Error
of the
Estimate
Change Statistics
R Square
Change
F
Change df1 df2
Sig. F
Change
1 .659a .435 .426 2094.010 .435 50.237 3 196 .000
2 .689b .474 .461 2029.791 .040 7.299 2 194 .001
a. Predictors: (Constant), male, pat, gat
b. Predictors: (Constant), male, pat, gat, gradedep, gradenot
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 660850924.962 3 220283641.654 50.237 .000b
Residual 859436349.233 196 4384879.333
Total 1520287274.195 199
2 Regression 720997388.261 5 144199477.652 34.999 .000c
Residual 799289885.934 194 4120050.958
Total 1520287274.195 199
a. Dependent Variable: salary
b. Predictors: (Constant), male, pat, gat
c. Predictors: (Constant), male, pat, gat, gradedep, gradenot
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients
t Sig. B Std. Error Beta
1 (Constant) 13841.323 536.625 25.793 .000
gat 27.758 3.847 .489 7.216 .000
pat 13.340 3.703 .243 3.603 .000
male -190.202 300.778 -.034 -.632 .528
2 (Constant) 7505.913 1740.893 4.312 .000
gat 26.422 3.754 .465 7.039 .000
pat 9.963 3.714 .182 2.683 .008
male -100.657 292.543 -.018 -.344 .731
gradedep 1412.570 615.747 .149 2.294 .023
gradenot 783.385 564.273 .090 1.388 .167
a. Dependent Variable: salary
เลขประจ าตวันิสิต ....................................
7. ท่านส ารวจคูห่มัน้ชายหญิงท่ียงัไมไ่ด้ขอแตง่งาน โดยให้กลุม่ตวัอยา่งประเมินวา่ปรารถนาท่ีจะขอ
แตง่งานหรือถกูขอแตง่งานในสถานท่ีทัง้ 3 แหง่ (ร้านอาหารสดุหรู, สถานท่ีท่องเท่ียวธรรมชาตสิดุอลงัการ,
สถานท่ีท่ีเจอกนัครัง้แรก) มากน้อยเพียงใด (15 คะแนน)
ค าถามวิจยั: ความปรารถนาในสถานท่ีขอแตง่งานของชายหญิงแตกตา่งกนัหรือไม ่
การทดสอบ: Mixed-design ANOVA
(หากผลปฏิสมัพนัธ์ถึงระดบันยัส าคญั จงวาดกราฟแสดงผลปฏิสมัพนัธ์ และรายงานผลการ
ทดสอบ Simple main effects)
Within-Subjects Factors
Measure: MEASURE_1
place
Dependent
Variable
1 restaurant
2 natural
3 memory
Between-Subjects Factors
Value Label N
sex 1 male 50
2 female 50
Descriptive Statistics
sex Mean Std. Deviation N
restaurant male 6.18 .983 50
female 7.84 1.057 50
Total 7.01 1.314 100
natural male 7.18 1.101 50
female 5.96 .903 50
Total 6.57 1.174 100
memory male 8.32 1.077 50
female 8.08 .804 50
Total 8.20 .953 100
เลขประจ าตวันิสิต ....................................
Box's Test of Equality of
Covariance Matricesa
Box's M 11.728
F 1.890
df1 6
df2 69583.698
Sig. .078
Tests the null hypothesis that
the observed covariance
matrices of the dependent
variables are equal across
groups.
a. Design: Intercept + sex
Within Subjects Design: place
Multivariate Testsa
Effect Value F Hypothesis df Error df Sig.
place Pillai's Trace .687 106.629b 2.000 97.000 .000
Wilks' Lambda .313 106.629b 2.000 97.000 .000
Hotelling's Trace 2.199 106.629b 2.000 97.000 .000
Roy's Largest Root 2.199 106.629b 2.000 97.000 .000
place * sex Pillai's Trace .600 72.648b 2.000 97.000 .000
Wilks' Lambda .400 72.648b 2.000 97.000 .000
Hotelling's Trace 1.498 72.648b 2.000 97.000 .000
Roy's Largest Root 1.498 72.648b 2.000 97.000 .000
a. Design: Intercept + sex
Within Subjects Design: place
b. Exact statistic
Mauchly's Test of Sphericitya
Measure: MEASURE_1
Within Subjects
Effect
Mauchly's
W
Approx. Chi-
Square df Sig.
Epsilonb
Greenhouse-
Geisser
Huynh-
Feldt
Lower-
bound
place .988 1.133 2 .567 .989 1.000 .500
Tests the null hypothesis that the error covariance matrix of the orthonormalized transformed dependent
variables is proportional to an identity matrix.
a. Design: Intercept + sex
Within Subjects Design: place
b. May be used to adjust the degrees of freedom for the averaged tests of significance. Corrected tests are
displayed in the Tests of Within-Subjects Effects table.
เลขประจ าตวันิสิต ....................................
Tests of Within-Subjects Effects
Measure: MEASURE_1
Source
Type III Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
place Sphericity Assumed 142.220 2 71.110 100.579 .000
Greenhouse-Geisser 142.220 1.977 71.936 100.579 .000
Huynh-Feldt 142.220 2.000 71.110 100.579 .000
Lower-bound 142.220 1.000 142.220 100.579 .000
place * sex Sphericity Assumed 107.207 2 53.603 75.817 .000
Greenhouse-Geisser 107.207 1.977 54.226 75.817 .000
Huynh-Feldt 107.207 2.000 53.603 75.817 .000
Lower-bound 107.207 1.000 107.207 75.817 .000
Error(place) Sphericity Assumed 138.573 196 .707
Greenhouse-Geisser 138.573 193.749 .715
Huynh-Feldt 138.573 196.000 .707
Lower-bound 138.573 98.000 1.414
Tests of Within-Subjects Contrasts
Measure: MEASURE_1
Source place
Type III Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
place Linear 70.805 1 70.805 91.821 .000
Quadratic 71.415 1 71.415 111.084 .000
place * sex Linear 45.125 1 45.125 58.519 .000
Quadratic 62.082 1 62.082 96.566 .000
Error(place) Linear 75.570 98 .771
Quadratic 63.003 98 .643
Levene's Test of Equality of Error Variancesa
F df1 df2 Sig.
restaurant .415 1 98 .521
natural 3.970 1 98 .049
memory 6.894 1 98 .010
Tests the null hypothesis that the error variance of the dependent variable
is equal across groups.
a. Design: Intercept + sex
Within Subjects Design: place
เลขประจ าตวันิสิต ....................................
Tests of Between-Subjects Effects
Measure: MEASURE_1
Transformed Variable: Average
Source
Type III Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Intercept 15812.280 1 15812.280 10236.063 .000
sex .333 1 .333 .216 .643
Error 151.387 98 1.545
Estimated Marginal Means sex * place
Estimates
Measure: MEASURE_1
sex place Mean Std. Error
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound
male 1 6.180 .144 5.894 6.466
2 7.180 .142 6.897 7.463
3 8.320 .134 8.053 8.587
female 1 7.840 .144 7.554 8.126
2 5.960 .142 5.677 6.243
3 8.080 .134 7.813 8.347
Pairwise Comparisons
Measure: MEASURE_1
place (I) sex (J) sex
Mean Difference
(I-J) Std. Error Sig.b
95% Confidence Interval for
Differenceb
Lower Bound Upper Bound
1 male female -1.660* .204 .000 -2.065 -1.255
female male 1.660* .204 .000 1.255 2.065
2 male female 1.220* .201 .000 .820 1.620
female male -1.220* .201 .000 -1.620 -.820
3 male female .240 .190 .210 -.137 .617
female male -.240 .190 .210 -.617 .137
Based on estimated marginal means
*. The mean difference is significant at the .05 level.
b. Adjustment for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to no adjustments).
เลขประจ าตวันิสิต ....................................
Univariate Tests
Measure: MEASURE_1
place Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Contrast 68.890 1 68.890 66.124 .000
Error 102.100 98 1.042
2 Contrast 37.210 1 37.210 36.723 .000
Error 99.300 98 1.013
3 Contrast 1.440 1 1.440 1.593 .210
Error 88.560 98 .904
Each F tests the simple effects of sex within each level combination of the other effects shown. These tests are
based on the linearly independent pairwise comparisons among the estimated marginal means.
Profile Plots
Male
Female
เลขประจ าตวันิสิต ....................................
ขอ้มูลเพ่ิมเติม
Effect Partial Eta-squared Partial Omega-squared Sex .001 .000 Place .329 .322 Sex*Place .270 .262
MSError from Two-way Factorial ANOVA = 0.986
8. ท่านส ารวจความพงึพอใจในการใช้เครือข่ายโทรศพัท์มือถือสามคา่ย (AIS, DTAC, TRUE) ระหวา่งผู้ ท่ี
ใช้รายเดือนและเตมิเงิน วา่แตกตา่งกนัหรือไม ่โดยท่านต้องการควบคมุระยะเวลาท่ีใช้เครือข่ายดงักลา่ว
ของกลุม่ตวัอย่าง (15 คะแนน)
สมมตฐิานงานวิจยั: เม่ือควบคมุระยะเวลาท่ีใช้เครือขา่ยแล้ว มีอิทธิพลร่วมกนัระหวา่ง
เครืองขา่ยโทรศพัท์และรูปแบบการใช้บริการตอ่ความพงึพอใจ
การทดสอบ: Two-way Factorial ANCOVA
(หากผลปฏิสมัพนัธ์ถึงระดบันยัส าคญั จงวาดกราฟแสดงผลปฏิสมัพนัธ์ และรายงานผลการ
ทดสอบ Simple main effects)
Descriptive Statistics
Dependent Variable: sat
com type Mean Std. Deviation N
AIS monthly 8.24 1.061 50
prepaid 3.88 .940 50
Total 6.06 2.407 100
DTAC monthly 6.04 1.029 50
prepaid 4.00 1.088 50
Total 5.02 1.470 100
TRUE monthly 6.20 1.161 50
prepaid 3.96 1.029 50
Total 5.08 1.568 100
Total monthly 6.83 1.473 150
prepaid 3.95 1.015 150
Total 5.39 1.917 300
เลขประจ าตวันิสิต ....................................
Levene's Test of Equality of Error Variancesa
Dependent Variable: sat
F df1 df2 Sig.
1.580 5 294 .166
Tests the null hypothesis that the error variance of the
dependent variable is equal across groups.
a. Design: Intercept + length + com + type + com * type
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: sat
Source
Type III Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Partial Eta
Squared
Corrected Model 863.498a 6 143.916 178.942 .000 .786
Intercept 1214.861 1 1214.861 1510.527 .000 .838
length 90.591 1 90.591 112.639 .000 .278
com 53.613 2 26.807 33.331 .000 .185
type 208.355 1 208.355 259.064 .000 .469
com * type 49.881 2 24.940 31.010 .000 .175
Error 235.649 293 .804
Total 9804.000 300
Corrected Total 1099.147 299
a. R Squared = .786 (Adjusted R Squared = .781)
Estimated Marginal Means com * type
Estimates
Dependent Variable: sat
com type Mean Std. Error
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound
AIS monthly 7.582a .141 7.305 7.860
prepaid 4.348a .134 4.084 4.612
DTAC monthly 5.635a .132 5.374 5.896
prepaid 4.288a .130 4.033 4.543
TRUE monthly 6.048a .128 5.797 6.299
prepaid 4.418a .134 4.155 4.682
a. Covariates appearing in the model are evaluated at the following values: length = 5.479.
เลขประจ าตวันิสิต ....................................
Pairwise Comparisons
Dependent Variable: sat
type (I) com (J) com
Mean
Difference (I-J) Std. Error Sig.b
95% Confidence Interval for
Differenceb
Lower Bound Upper Bound
monthly AIS DTAC 1.948* .181 .000 1.591 2.304
TRUE 1.534* .186 .000 1.169 1.900
DTAC AIS -1.948* .181 .000 -2.304 -1.591
TRUE -.413* .181 .023 -.769 -.057
TRUE AIS -1.534* .186 .000 -1.900 -1.169
DTAC .413* .181 .023 .057 .769
prepaid AIS DTAC .060 .180 .739 -.295 .415
TRUE -.070 .179 .696 -.423 .283
DTAC AIS -.060 .180 .739 -.415 .295
TRUE -.130 .180 .471 -.484 .224
TRUE AIS .070 .179 .696 -.283 .423
DTAC .130 .180 .471 -.224 .484
Based on estimated marginal means
*. The mean difference is significant at the .05 level.
b. Adjustment for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to no adjustments).
Univariate Tests
Dependent Variable: sat
type
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Partial Eta
Squared
monthly Contrast 101.431 2 50.715 63.058 .000 .301
Error 235.649 293 .804
prepaid Contrast .421 2 .210 .261 .770 .002
Error 235.649 293 .804
Each F tests the simple effects of com within each level combination of the other effects shown. These tests are
based on the linearly independent pairwise comparisons among the estimated marginal means.
เลขประจ าตวันิสิต ....................................
Profile Plots
ขอ้มูลเพ่ิมเติม
Effect Partial Eta-squared Partial Omega-squared Company .173 .165 Type .656 .651 Company*Type .268 .195
MSError from Two-way Factorial ANOVA = 1.11
Effect of Company Partial Eta-squared Partial Omega-squared Monthly .316 .308 Prepaid .001 .000
Monthly
Prepaid
top related