2009 04 24 Ngdc Projeto E Gestao Vrs 7.0
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NextNext GenerationGeneration Data Data CentersCentersProjeto e GestãoProjeto e Gestão(São Paulo, 24 de abril de 2009)(São Paulo, 24 de abril de 2009)
© 2007 Hewlett-Packard Development Company, L.P.The information contained herein is subject to change without notice
Rodrigo Caixeta, MBA, PMPRodrigo Caixeta, MBA, PMPRodrigo Caixeta, MBA, PMPRodrigo Caixeta, MBA, PMPRodrigo Caixeta, MBA, PMPRodrigo Caixeta, MBA, PMPRodrigo Caixeta, MBA, PMPRodrigo Caixeta, MBA, PMPProgram / Project ManagerProgram / Project ManagerProgram / Project ManagerProgram / Project ManagerProgram / Project ManagerProgram / Project ManagerProgram / Project ManagerProgram / Project ManagerHewlettHewlettHewlettHewlettHewlettHewlettHewlettHewlett--------Packard BrazilPackard BrazilPackard BrazilPackard BrazilPackard BrazilPackard BrazilPackard BrazilPackard Brazil
2 23 July 2009
Agenda
1. Cenário atual, Impactos ambientais e desafios dos data centers.
2. Tendências de Design para NGDC
3 23 July 2009
3. Identificando gaps e necessidades de investimentos
4. O gerenciamento de projetos como fator crítico de sucesso para a continuidade dos negócios e TI
4 23 July 2009
Cenário Cenário Cenário Cenário atualatualatualatual
© 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P.The information contained herein is subject to change without notice
%DAVE EDWARDS, A RESEARCH ANALYST FROM MORGAN
STANLEY , ALWAYS ON STANFORD SUMMIT 07
%AFCOM’S DATA CENTER INSTITUTE, AFCOM 2006
%AFCOM’S DATA CENTER INSTITUTE, AFCOM 2006
Propósito de negócios
Crescimento do negócio
Integração de Aquisições
Suporte para inovação do negócio
Explorar novas tecnologias
Redução de custos e riscos
Perpetuação do negócio
Instalações
Pessoas e operações
Legado de infraestrutura
Energia e refrigeração
Impactos ambientais
Restrições do Data Center
ofinform
ation
Information is doubling every 18 months
Companies need access to critical business information 24 x 7. And access needs to be quick.
Volum
e of
Information workers spend nearly 25% of their time searching for information
Time
*Gartner/Forbes Executive Survey, Feb 2007, G00146283
33% das emissões de CO2 relacionadas à energia são geradas pelo uso da energia em edifícios
29% desse total podem ser reduzidos até 2020 usando as tecnologias existentes
3 18 de março de 2009
tecnologias existentes
Desmatamento 18,3%Florestamento –1,5%Reflorestamento –0,5%
Consumo de energia em edifícios• As más notícias
− Até 2020, a expectativa é que o consumo de energia em edifícios aumente em 25%
− Na China, a previsão é de que aumente até 50%
13 23/7/2009
Fonte: Building Research & Information, vol 35.
"Calços" de estabilização de CO2
14 23/7/2009
Energy Efficiency and Conservation
(avoids 1 billion tons of carbon emissions per year by 2055)
1. Efficient vehicles Increase fuel economy for 2 billion cars from 30 to 60 mpg
2. Reduced use of vehicles Decrease car travel for 2 billion 30-mpg cars from 10,000 to 5,000 miles per year
3. Efficient buildings Cut carbon emissions by one-fourth in buildings and appliances projected for 2054
4. Efficient baseload coal plants Produce twice today's coal power output at 60% instead of 40% efficiency (compared with 32% today)
Fonte: Robert Socolow e Stephen Pacala, “Stabilization Wedges" (calços de estabilização), Science Journal.
Um calço
A 2002 EPRI screening study, concluded:“…the water budget of the United States in the next 50 years is more uncertain than the currently available predictions suggest,”
Consumo de água em edifíciosA água será o novo petróleo
15 23/7/2009
available predictions suggest,” “…the cost of insufficient water availability over the next 50 years can be huge,”
Fonte: Dr. Allan R. Hoffman, U.S. Department of Energy, "The Connection: Water Supply and Energy Reserves" (conexão entre fornecimento de água e reservas de energia)
A geração de eletricidade para edifícios comerciais e residenciais consome 48% das reservas de água doce
Usa
ge(b
illio
ns k
WH
)Consumo de energia nos data centersEm comparação com outros tipos de edifícios comerciaisC
onsu
mo
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ener
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WH
)
16 23/7/2009
Ann
ual E
lect
ricity
Usa
ge
Fonte: Relatório da Administração de Informações sobre Energia (EIA) e EPA ao Congressosobre a energia consumida em data centers
Saúde
Con
sum
o an
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e en
ergi
a el
étric
a (e
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ilhõe
s de
kW
H)
Assembleia públicaHospedagem Varejo Comércio de alimentos
Elevação do consumo de energia por data center
Data centers600% de elevação
Ultrapassando o crescimento de outros tipos de edifícios comerciais
17 23/7/2009
Outros tipos de edifícios comerciais 35% de elevação
Fonte: Relatório da Administração de Informações sobre Energia (EIA) e EPA ao Congresso sobre a energia consumida em data centers
Consumo de energia dos Data Centersamericanos em 2006
� $4.1 bilhões de dólaresem custos de energia1
� Mais eletricidade do que todos ostelevisores coloridos do mundoconsumiram.
18 1. source: U.S. Department of Energy (DOE), 2007
em custos de energia1
�59 bilhões de kilowatt-hours 1
televisores coloridos do mundoconsumiram.
� Similar a quantidade de eletricidade usado por todo os EUA para transporte e na indústria de manufatura.
�Similar a quantidade utilizada pormais de 5.000.000 donas de casa americanas
= 1KW / hora
= 79 milhões(IBGE)(IBGE)
= 873 x
Energia DC EUA 2006Em 1 hora
Tadas as mulheres secando cabelo ao
mesmo tempo por 1 hora
Impacto do uso de energia por computadoresConsumo de energia máximo geral
Refrige-ração
máxima: aparta-mento
pequeno
Refrige-ração
máxima: Casa
pequenaEnergia
Refrige-ração
máxima: Casa
grande
Refrigeração
máxima: Escritório
Refrige-ração
máxima: Escritório com 50 pessoas
Refrige-ração
máxima: Escritório com 150
20 23/7/2009
Laptop100 watts
Desktop 300 watts
Gabinetes de computador de nível corporativo (aproximadamente 60 x 121 x
182 cm)
1990 5 kW
2000 25 kW
2005 45 kW
2010 60 kW
2015 150 kW
199510 kW
pequenoEnergia anual:5 lares
Energia anual:11 lares
grandeEnergia anual:27 lares
Escritório com 30 pessoasEnergiaanual:49 lares
com 50 pessoasEnergia anual:66 lares
com 150 pessoasEnergia anual:
164 lares
Aumento no volume e disponibilidade de informações
Suporte ao Crescimento e flexibilidade para negócio
Redução da disponibilidade de recursos naturais
Aumento das pressões regulatórias
Redução de Custos
Aumento na demanda porenergia
Consumidor mais exigente
Mercado mais competitivo
Enquanto Enquanto Enquanto Enquanto isso…isso…isso…isso…
Enquanto Enquanto Enquanto Enquanto isso…isso…isso…isso…
25%
65%
InovaçãoInovaçãoInovaçãoInovação
MigraçãoMigraçãoMigraçãoMigração & & & & UpgradesUpgradesUpgradesUpgrades
10%
65%Operações –
Manutenção & Gerenciamento
Source : IDC/Alinean 2006
%EPA REPORT TO CONGRESS ON SERVER AND DATA CENTER ENERGY EFFICIENCY,
AUGUST 2007
Ineficiência da carga de TIInstalações Servidores Processadores
25[Month] 2007 –HP Restricted May 2007 – HP Restricted. For HP and HP Channel Partner Internal Use Only
Para cada100watts fornecidos
1,4watts usadopara
computação
Segundo o relatório do IDC, sobreaquisições de hardware x gastos com
energia e refrigeração:
“Em 2010, para cada $1 gasto
em hardware, 70 centavos serão gastos em energia e serão gastos em energia e
refrigeração”
“Em 2012, para cada $1 gasto em
hardware, $1 será gasto em energia e refrigeração”
%IDC
Como a eficiência de energia pode impactar nos custos do negócioImpactos nos negócios relacionados a problemas de energia e refrigeração
Data center outage
Incapacidade de
Downtime de servidores ou sistemas
Impossibilidade de
Aumento de custosoperacionais
28 23 July 2009
Incapacidade de suportar o
crescimento do negócio
Baixa satisfação do cliente
Impossibilidade de adicionar capacidade
Perdas de receitas
O O O O Gerenciamento eficienteGerenciamento eficienteGerenciamento eficienteGerenciamento eficientede energia não é um de energia não é um de energia não é um de energia não é um
opção:opção:opção:opção:
É É É É umaumaumauma
NecessidadeNecessidadeNecessidadeNecessidadeÉ É É É umaumaumauma
NecessidadeNecessidadeNecessidadeNecessidadeEstratégicaEstratégicaEstratégicaEstratégica! ! ! !
Não é surpresa que…
“Apesar da redução de gastos em todos os projetos de TI causada pela recessão, a maioria das organizações manterá a prioridade dos Projetos de TI Verde.”
“No que diz respeito à TI verde, nossa previsão é que as organizações continuem a focar em projetos que aumentem a eficiência
energética e economizem gastos”Simon Mingay, vice-presidente de pesquisas da consultoria do Gartner
Em suma...Propósito de negócios
• Crescimento do negócio• Integração de Aquisições• Suporte para inovação do
negócio• Explorar novas tecnologias• Redução de custos e riscos• Perpetuação
31 23 July 2009
Restrições do Data center
• Energia e refrigeração• Instalações• Pessoas e operações• Legado de infraestrutura• Impactos ambientais
Alinhar a tecnologia para melhorar os resultados dos seus negócios
Tendências de Tendências de Tendências de Tendências de Tendências de Tendências de Tendências de Tendências de Design para NGDCDesign para NGDCDesign para NGDCDesign para NGDCDesign para NGDCDesign para NGDCDesign para NGDCDesign para NGDC
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Desenhando o futuro
33 23/7/2009
• Atributos dos Data Centers da próxima geração:• Disponibilidade x Confiabilidade• Classificações: Uptime institute• Tendências das tecnologias: Blades e Virtualização• Tendências de Projeto de Data Centers da próxima geração
NGDC
“Ambiente computacional 24x7, baseado na construção de blocospadronizados, automatizadousando usando softares modulares.”
34 23 July 200934 23 July 2009
• Aumento na agilidade paraflexibilidade dos negócios
• Redução de custos das operações de TI
• Redução de riscos enquanto entregaserviço de alta qualidade.
• Ajuda no crescimento dos negócios
Atributos do data center de próxima geração
Atributos:
• Modular
• Virtualizado
• Gerenciado remotamente
• Rapidamente Expansível
• Espaço, uso eficiente da
Agilidade
Diminuir custos
+
+
Resultados de negócios:
A agilidade é a chave para lidar com o ambiente de negócios atual
35 23/7/200911 18 de março de 2009
• Espaço, uso eficiente da
energia
• Altas taxas de uso
• Redundante para alta
disponibilidade
• Pronto para serviços
Interno, terceirizado, nuvem
Reduzir riscos
Impulsionar o
crescimento
+
+
SUCESSO = Agilidade + Confiabilidade + DisponibilidadeSUCESSO = Agilidade + Confiabilidade + Disponibilidade
Confiabilidade x Disponibilidade
Confiabilidade: Desempenho consistente com especificações.Disponibilidade: Por quanto tempo uma unidade oferece
desempenho confiável.
Uma unidade pode ser extremamente
36 23/7/2009
ser extremamente confiável, mas não altamente disponível.Um avião é confiável, mas sófica disponíveldisponívelquando está no ar!
FORMULA DO SUCESSO DA DISPONIBILIDADE
Tempo total - Indisponibilidade
Tempo Totalx 100Disponibilidade =
AVIÃO = 54,16%54,16%54,16%54,16%AVIÃO =DA = (24 horas – 11 horas) (24 horas) x 100
54,16%54,16%54,16%54,16%
DATA CENTER = DDC = (8760 horas – 4 horas) / 8760 horas x 100 99,954%99,954%99,954%99,954%
Disponibilidade
confiabilidade
A Confiabilidade está baseada na configuração da instalaçãoTIER I Data Center básico
� Suscetível a falhas� Não redundante e múltiplos SPOF� Shut down anual completo necessário para manutenção� Falhas na infra causarão indisponibilidades no DC
TIER II Componentes redundantes� Ligeiramente menos suscetível a falhas do que o Tier I� Componentes redundantes N+1 (Needed + one)� Caminhos de distribuição únicos� Manutenção nos caminhos críticos de distribução da infra
99,671%28,8hs
99,749%22hs
http://uptimeinstitute.org
� Manutenção nos caminhos críticos de distribução da infra estrutura requerem shut down do processamento.
� SPOF - Falhas na infraestrutura pode indisponibilizar DC
TIER III Manutenção concorrente� Ligeiramente menos suscetível a falhas do que o Tier II� Permite manutenção planejada sem interrupção da operação� Componentes redundantes (N+1)� Caminhos de distribuição Ativo / Passivo
TIER IV Tolerante a falha
22hs
99,982%1,6hs
� Permite manutenção planejada sem interrupção da operação� Suporta pelo menos um pior caso de falhas� 2 (N+1) – Ativo / Ativo� Risco de downtime por alarmes de incêndio e EPO� Requer que todo o harware seja Dual Power
99,995%0,4hs
40
CUSTO
CUSTO DA CONFIGURAÇÃO
TIER I TIER II TIER III TIER IV
CUSTO
41
%UPTIME INSTITUTE – TIER CLASSIFICATION DEFINE SITE INFRASTRUCTURE
PERFORMANCE
42
Fontes de aprimoramentos e economias de custo de NGDC
Infraestrutura técnicaPortfólio de aplicativos
AcionadoresPadronização
Contratos de licenças e manutenção de software
Depreciação
Aumentos de
produtividade
Contratos de licenças e manutenção de software
Depreciação
Utilização de ativo
aprimorado
43 23/7/2009
Planta físicaPessoas
PadronizaçãoConsolidaçãoOtimização
VirtualizaçãoAutomatização
produtividade aprimorado
Ocupação reduzida
e cobranças de terceiros
Reparos de emergência
Custo de manutenção de terceiros reduzido
Custos de tarifas públicas (refrigeração inteligente)
"Trabalho manual" reduzido
Redução de equipe no local
Poucos pools de mão-de-obra especializada (infraestrutura e aplicativos)
Otimização de equipe aprimorada
Consolidação
Consolidating and modernizing data centers into fewer facilities, eliminating IT redundancies, overcoming server, storage and application sprawl, and gaining control of
44 23 July 2009
application sprawl, and gaining control of information systems for cost efficiencies, future business growth and increased business availability
• Rodando muitos sistemas operacionais em uma máquina única
• Criando poolscompartilhados de recursos para customizar sua infraestrutura.
O que é a Virtualização?
Forte vetor de otimização
45 23 July 2009
Blade Technology
46 23/7/2009
Tendências de projeto de instalações essenciais
Um exemplo simples, uma instalação de processamento de dados de 19.500 m2 composta por 9.300 m2 de espaço de tecnologia de piso elevado
Data centers construídos há apenas três anos
47 23/7/2009
tecnologia de piso elevado situado adjacente ao espaço da infraestruturaMEP associada. A densidade de energia foi projetada para 50 w/pé2
dia expansíveis até 80 w/pé2.
Tendências de projeto de instalações essenciais
Exemplo de um novo data center financeiro de 14.000 m2 de Nível 4 situado em aproximadamente 80 acres
Data centers atuais
48 23/7/2009
aproximadamente 80 acres de terra. A densidade de energia foi projetada para um mínimo de 100 w/pé2
expansíveis até 200 w/pé2.
Tendências de projeto de instalações essenciais• Importância do uso eficiente da
energia− Fontes de alimentação de servidor
• Servidores de alta eficiência• Distribuição DC• Redundância
49 23/7/2009
• Redundância
− Desempenho de TI• Estratégia de TI
− Otimização de aplicativos − Virtualização
• Utilização e seleção de hardware− Servidores com vários núcleos− Fornecimento− Comportamento de processador
dinâmico
Tendências de projeto de instalações essenciais
− Desempenho de energia principal• Cogen• Energia renovável (eólica, solar)• Energia alternativa (célula de
combustível)− Mecânico/HVAC
• Energia de resfriadores e ventiladores representa os fatores principais
50 23/7/2009
representa os fatores principais• Eficiência de fluxo de ar• Local do data center sem refrigeração
− Distribuição elétrica• No-breaks, transformadores e
eficiências de STS• Redundância versus eficiência• Tensão mais alta e distribuição DC• Iluminação natural, LEDs, controles
PVs solares – uma estimativa
• Considere um data center de 9.300 m2
• Considere a célula de PV mais eficiente = 16 w/pé2
• Em geral, 40% do telhado está disponível para painéis
51 23/7/2009
disponível para painéis• Resultado = capacidade solar
de 640 kW• Alimentação DC necessária a
100 w/pé2 = 10 MW!• Usos limitados: luzes, tomadas
de alimentação geral, ar-condicionado central, consumo de pico de turno?
Células de combustível
• PAFC (célula de combustível de ácido fosfórico)
−80% eficiente−Domina o mercado de células de combustível fixas no
local
52 23/7/2009
local−Ainda não adotada amplamente por data centers
• Tecnologia de próxima geração = célula de combustível de óxido sólido (SOFC)−Pode usar gás natural ou etanol como combustível para
as células−As células de combustível emitem menos gases de efeito
estufa (GHG)
POD B&M de complementos POD HP
Mais de 600 kW de capacidade
Mais de 1.800 W/pé2.
6 semanas para
Pod 3 MW em geral
Mais de 100 W/pé2.
18-24 meses em
53 23/7/2009
Velocidade de implantação
Densidade de alimentação
Construção física Contêiner
Flexibilidade geográfica
Flexibilidade de TI
Segurança máxima Redundância máx.
Uso eficiente da energia
6 semanas paraentrega
18-24 meses em geral
Vista interior
Racks padrão
Alta eficiência de manutenção, trocadores de calor (HEX) de HP
MCS
Alta eficiência de manutenção, jatos de ar de velocidade variável de HP
MCSMódulo utilitário separado divide
ambientes e acesso de
segurança TI/ no-break
54 23/7/2009
Racks padrão de 50U
Corredor frio de 91 cm pode
operar a > 32 oC
Corredor quente com acesso
traseiro por portas do contêiner
Gerenciamento de instalações no exterior de corredor frio
Design Híbrido
Redução do custo de capital- 15 to 25 percent Redução dos custos operacionais- Consome menos recursos- Ocupa menos espaço- Requer menor manutenção e suporte
Aumento da eficiência energética- Capacidades de Dynamic coolingatendendo alta e baixa densidade.
Aumento da flexibilidade
55 23/7/2009
Aumento da flexibilidade- PODs sepadrados suportandodiferentes níveis de criticidadede aplicações de negócio.
Aumento da Adaptabilidade- A longo prazo os módulos podem ser reconfigurados.
Melhor escalabilidade. - PODs desenhados conforme projeções e análises de impacto
Melhor continuidade do negócio- Falhas podem ser contidas em áreas
específicas.
Guide lines para configuração de racks
56 23/7/2009
� Configuração: corredores quentes e corredores frios (hot/cold isle)
� Carga distribuída: Separação de racks em 4 placas e não em duas
� Instalação de racks de alta densidade próximo às unidades CRAC
� Racks com parte superior vazia ou cargas de baixa densidade
Air Management: Recirculation
Server
Return air
57 23 July 2009
Supply air
CRAC
ServerRecirculated air (if servers need more air than supplied)
Em Suma…
Gerenciar, Automatizar e Proteger as Operações do DC
Racionalizar, Modernizar e Migrar Aplicações
Gerenciamento e Operações
Aplicação e Informação
58 23 July 2009
Migrar Aplicações
Consolidar e Virtualizar TI
Design, consolidar e/ou modernizar antigas instalações
Informação
Infraestruturade TI
Instalações
Identificando Identificando Identificando Identificando gapsgapsgapsgaps e e e e necessidade de necessidade de necessidade de necessidade de investimentosinvestimentosinvestimentosinvestimentos
© 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P.The information contained herein is subject to change without notice.
Avaliações de Configuração e Capacidade
Layout, SPOF, riscos operacionais, recomendações
Avaliação da Configuração
60 23 July 2009
Cenários, tendências e capacidade de crescimento
Análise de capacidade e tendências
Estudos de Energia e RefrigeraçãoHP entrega vários padrões de Thermal Assessment
Thermal Quick Assessment is based on interviews with Customer staff and HP observations of customers’ data center environment, the service provides an assessment of the physical infrastructure and service
Quick Assessment
infrastructure and service management practices.
Thermal Comprehensive Assessment builds on the Quick Assessment with Computational Fluid Dynamics (CFD) modeling of the entire supply and return air flow thermodynamics, including above the floor where hot air recirculation is often a problem in high-density installations.
• Cooling load vs. capacity• Airflow management • Heat recirculation • Racking practices • Airflow obstructions • Row orientation/placement• Gap analysis • Infrastructure management
practices
61 23 July 2009
Computational fluid dynamics (CFD)
A Modelagem tem a capacidade de verificar e exibir o impacto de:
� Racks de alta densidade misturados com racks de baixa densidade� Recursos de refrigeração para racks de altadensidade� Práticas pobres no gerenciamento da infraestruturainfraestrutura�Simular projetos, alterações, falhas ou paradaselétricas para manuteções.
62 23 July 2009
Environmental Edge Protifolio
Environmental Edge Protifolio
PUE (Power Usage Effectiveness)
Carga de TI
Carga Mecânica
Outras Cargas
IluminaçãoBMS
Carga Total da
ChillersCRACs
Servidores
INSTALAÇÃO
65 23 July 2009
BMSSegurançaEtc
Data center power usage effectiveness (PUE) Total data center power (kw)Total IT power (kw)
da Instalação
CRACsEtc
ServidoresStoragesTelcoEtc
PUE (Power Usage Effectiveness)
Carga de TI
Carga Mecânica
Outras Cargas
IluminaçãoBMS
Carga Total da
ChillersCRACs
Servidores
INSTALAÇÃO
66 23 July 2009
BMSSegurançaEtc
Mechanical (PUE) Total mechanical power (kw)Total IT power (kw)
da Instalação
CRACsEtc
ServidoresStoragesTelcoEtc
PUE e as Zonas Climáticas
67 23 July 2009
LEED
Pontuações são obtidaspela medida de diferentes aspectos de eficiência e desenho emcategorias específicas.
Por exemplo, LEED
O que é um sistema LEED ?Leadership inEnergy andEnvironmentalDesignA leading-edge system for certifying Por exemplo, LEED
avalia em detalhes:1.Planejamento do Site2.Gerenciamento da Água3.Gerenciamento de Energia4.Uso de Material5.Qualidade do ar do ambiente6.Inovação & Processos
system for certifyingDesign,
Construction
& Operations
Of the greatest buildings in the world
Green Grid Rating SystemBoth The Green Grid and the European Commission Code of Conduct (EC CoC) will be benchmarking data centres in terms of DCiE (2008) according to the following criteria (2008). Benchmark DCiE PUE
Platinum > 0.8 < 1.25
Gold 0.7 – 0.8 1.25 – 1.43
Silver 0.6 – 0.7 1.43 – 1.67
Bronze 0.5 – 0.6 1.67 - 2
Recognized 0.4 – 0.5 2 – 2.5
69 23 July 2009
If we were to benchmark the data centers audited (~30) according to this criteria this would result in:
Recognized 0.4 – 0.5 2 – 2.5
Not recognized < 0.4 > 2.5
Bronze category: Recognized category:Not recognized:
27%40%33%
Data center size Average PUE
RFA < 10,000 ft2 ~ 3
10,000 ft2 < RFA < 30,000 ft2 ~ 2.35
RFA > 30,000 ft2 ~ 2.1
Gerenciamento de Gerenciamento de Gerenciamento de Gerenciamento de projetos: Fator crítico projetos: Fator crítico projetos: Fator crítico projetos: Fator crítico de sucesso para de sucesso para de sucesso para de sucesso para continuidade dos continuidade dos continuidade dos continuidade dos negóciosnegóciosnegóciosnegócios
© 2008 Hewlett-Packard Development Company, L.P.The information contained herein is subject to change without notice
negóciosnegóciosnegóciosnegócios
Fase de validação e
Ciclo de vida típico do data center
9 anos
O ciclo de vida do data center1 ano 3-6
meses1 ano
71 23/7/2009
Fase de projeto e construção
Fase de validação e aceitação Fase de fim
da vida útilFase operacional
TempoFinanciamentoLocalCapacidade Disponibilidade
QualidadeFuncionalidadeDesempenhoCustoTreinamento
DisponibilidadeAtualizações de TICapacidade de respostaCapacidade ManutençãoEnergiaComposição da equipe
DescarteRealocaçãoAtualizaçõesImobiliárias IP/Dados
Desempenho do data center
Taxa
de
falh
a Período de "mortalidade
infantil"
Desempenhodo projeto
72 23/7/2009
Taxa
de
falh
a
Final de vida
infantil"
“Curva da banheira” Curva de confiabilidade de IEEE
Projeto de data center integrado
e Construção
Projeto esquemático
Programação
ROMde tecnologia Diagr.esquemático
de tecnologia
Programa NGDC integrado
Estratégia de
tecnologiaModelo de
instalações
Objetivosoperacion
ais
Programaçãode tecnologia
73 23/7/2009
Estratégia de tecnologia, planejamento, projeto e
implementação integrados
Documentos de construção
Administração de construção
Desenvolvimentode projeto
Validaçãode tecnologia
de tecnologia
Projeto de desenv.de tecnologia
Docs de construçãode tecnologia
Ger. de construçãode tecnologia
Operações
As necessidades de investimentos em TI no contexto atual para a continuidade dos negócios são claras, sejam
para sobrevivência, manutenção ou expansão dos negócios.
Devido à crescente demanda por eficiência, ao aumento complexidade e abrangência das iniciativas de TI, é
fundamental observar que estas requerem não somente emprego de tecnologia profissional, mas, essencialmente, de
GERENCIAMENTO DE PROJETOS PROFISSIONAL.
“
GERENCIAMENTO DE PROJETOS PROFISSIONAL.
A organização e integração adequada do trabalho e de cada um dos inúmeros elementos, além da atitude correta,
aumentam dramaticamente as chances de SUCESSO DOS PROJETOS e, consequentemente, da continuidade dos
negócios.
NÃO É OPCIONAL — Rodrigo CaixetaRodrigo CaixetaRodrigo CaixetaRodrigo CaixetaRodrigo CaixetaRodrigo CaixetaRodrigo CaixetaRodrigo Caixeta!”
75 23/7/2009
“Se “Se “Se “Se vocêvocêvocêvocê nãonãonãonão gostagostagostagostade de de de mudançamudançamudançamudança, , , , gostarágostarágostarágostará menosmenosmenosmenosgostarágostarágostarágostará menosmenosmenosmenos
aindaaindaaindaainda da da da da irrelevânciairrelevânciairrelevânciairrelevância””””
General Eric Shinseki, Chief of Staff. U. S. Army
Technology for better business outcomesTechnology for better business outcomes
rodrigo.caixeta@hp.com
Sobre o Palestrante
Rodrigo Caixeta, MBA, PMPGerente de Projetos da HP Technical Services Group
Graduado em Computação com diversas especializações na área deEngenharia de Software e TI. MBA em Gerenciamento de Projetospela FGV e Gestão de Negócios pelo IBMEC, há mais de 14 anos
atua no mercado de TI com projetos em âmbito nacional e internacional nas áreas deMission Critical Facilities, infraestrutura de Data Centers, Engenharia de Softwares,implantação de Escritórios de Projetos e Governança Corporativa em diversas
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implantação de Escritórios de Projetos e Governança Corporativa em diversasorganizações com destaque para empresas como Vivo, Natura, Peugeot, Citroen,Pernambucanas, Liquigás, Sony, Varig, Gol, Vale, BM&F, Bovespa, Santander, Itaú,Unibanco, dentre outras. Atualmente é Gerente de Projetos e Programas na HP Brasil comdestaque a atuações em projetos no setor financeiro e projetos de avaliação de DataCenters com a EYP MFC– líder mundial em Critical Facilities Services. Certificado PMPpelo PMI e ITIL® v3, também atua como professor e palestrante em Gerenciamento dePortifólio, Programas e Projetos na Projectlab com foco no treinamento PMP® Exam Prepdesenvolvido pela mais renomada especialista em Certificação PMP® no mundo, RitaMulcahy.
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