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UNIVERSIDAD QUETZALCOATL EN IRAPUATO
ESCUELA DE MEDICINA
EPIDEMIOLOGIA CLINICAEPIDEMIOLOGIA CLINICA
““NORMALIDAD Y ANORMALIDAD”NORMALIDAD Y ANORMALIDAD”
Normalidad
CONCEPTO
NORMAL: término de uso rutinario.
Un hallazgo clínico determinado en cierto individuo; ¿Indica enfermedad?
¿Una cifra de un examen de laboratorio al mismo individuo, es normal o anormal?
Ejem. 1: Tos productiva = ¿T.B? Ejem. 2: 150 mg/100 ml glucosa =
¿Diabetes?
NORMAL: sinónimo de ¿Usual? ¿Frecuente?
NO necesariamente ausencia de enfermedad.
NORMAL: es la característica clínica o valor de laboratorio, que observamos dentro de los límites de un efecto o distribución, esperados o usuales en una población de referencia. Curva de GAUSS.
Hay un enfoque eminentemente Estadístico.
NO tiene referencia al estado de bienestar del individuo.
Enfoque médico: Sinónimo de sano.
Coincidencia con características biológicas, sin que necesariamente sea lo usual.
Concepto aislado Una sola variable o medición.
(Peso, talla o concentraciones séricas)
Tomando como base conceptos estadísticos o modelos matemáticos.
Se definen, tamaño, localización y simetría de la zona de demarcación.
En cualquier consulta clínica lo mas En cualquier consulta clínica lo mas importante es, determinar si los importante es, determinar si los síntomas, signos o resultados de las síntomas, signos o resultados de las pruebas complementarias de un pruebas complementarias de un paciente son:paciente son:
NORMALESNORMALES
OO
ANORMALESANORMALES
Aplicar una Visión IntegralAplicar una Visión Integral
TAMAÑO ¿Qué proporción de los valores Son "Normales"
o "Anormales"? ¿Qué tan poco habitual es el valor encontrado? ¿Qué tan habitual es?
Fisher: 95% zona central, 5% no habitual Valor de P = Probabilidad
Valor de 5% (0.05) define a la
significancia estadística.
Es por ello que por tradición se acepta en investigación médica como anormal el 5% (0.05)
LOCALIZACION
¿El 5%, está en un solo extremo? Si? No?
¿En Cuál extremo? ¿o está en ambos? Definir simetría o asimetría
(2.5% en cada extremo)
Normalidad (Univariada)
No solo usar distribución normal (Fisher Gauss)
Usar percentiles (recordar Canal Endémico)
Problemas Elección de un grupo o población de
referencia, sin ninguna otra característica.
Se pueden extrapolar los resultados a toda la población?
Es adecuado el número de individuos estudiados?
Concluir sólo para grupos idénticos.
Ejemplo: Hb; Ht; Glóbulos Rojos en el D.F. Vs Veracruz.
Como serán los resultados ¿por qué?
Normalidad (Multivariada)
Lo Normal ó Habitual ó Usual se asocia con algún atributo (variable) de tipo médico.
Las observaciones "anormales" son las que se relacionan con alguna patología (signos, síntomas, riesgos)
Correlación clínica entre hipertensión y daño cerebral, pulmonar o cardiaco. Hipertermia con infecciones.
Lo ideal: (Ventajas) Mediciones que sean totalmente
diferentes entre sanos y enfermos. (Intoxicaciones, Cultivos de
microorganismos) (Diabéticos previa curva de tolerancia
200 mg/2 Hr.)
Lo habitual : Se traslapan ciertos porcentajes de la
población.
Hiperparatiroidismo, confirmado por histopatología y por los resultados de laboratorio
Niveles de Colesterol en jóvenes y enfermedad coronaria, problema cardiovascular con mortalidad por esas causas.
Ácido Úrico en sangre que nos representa?Riesgo de gota, para presentar la enfermedad.
Limitantes: Para establecer pronósticos (sólo
estudios longitudinales o cohortes que llevan mucho tiempo)
Para definir salud o enfermedad, se establecerán variables como: Duración, Cifras Previas, asociaciones con otros fenómenos, etc.
Ejemplos : Se esperaría, TA diastólica por arriba de 90
mmHg en ancianos. Es positivo encontrar 38.5°C, si previamente
se tenía 39.5° C.
CONCLUSIONESCONCLUSIONES
a).- NORMALIDADa).- NORMALIDAD
Intervalo dentro del espectro de frecuencias o Intervalo dentro del espectro de frecuencias o valores de una medición clínica o de valores de una medición clínica o de laboratoriolaboratorio
b).- NORMALb).- NORMAL
Observación habitual y correlación de un Observación habitual y correlación de un fenómeno en una comunidad, con lo que se fenómeno en una comunidad, con lo que se aceptaría como estado ideal o de salud.aceptaría como estado ideal o de salud.
c).- c).- Con fines prácticos y por problemas Con fines prácticos y por problemas logísticos (tiempo y recursos) en medicina se logísticos (tiempo y recursos) en medicina se aceptan conclusiones meramente estadísticas aceptan conclusiones meramente estadísticas (UNIVARIADAS).(UNIVARIADAS).
d)d).- Existe más de un criterio para aceptar lo .- Existe más de un criterio para aceptar lo normal y más de un método para definirlo.normal y más de un método para definirlo.
NORMALIDAD: El criterio en la práctica clínica consiste en considerar normales los valores que se encuentran habitualmente.
ANORMALIDAD: Son los valores que se consideran infrecuentes.
No existe prácticamente ninguna variable para
delimitar un valor que nos indique
biológicamente lo normal y lo anormal
Se supone que la frontera de la normalidad es
un valor arbitrario de la distribución de la
frecuencia y todos los valores que exceda dicho
punto de delimitación se consideran anormales.
CARACTERISTICAS DE LA
CURVA NORMAL
Es simétrica en torno a su medida µ la curva asi cualquiera de los lados µ es una imagen de espejo del otro lado.
1110 12 13 X 17 181514
USLLSL T
La media, la moda y la medina son iguales
1110 12 13 X 17 181514
USLLSL T
Si se trazan perpendiculares a una distancia de una desviación estandar a partir de la media, en ambas direcciones, el area encerrada por estas perpendiculares, el eje de las x y la curva sera aproximadamente el 68% del area total.
1110 12 13 X 17 181514
USLLSL T
0.68
0.160.16 1δ
Si se extienden estos limites laterales a una distancia de dos disviaciones estandar, hacia cualquier lado de la media, se encerrara aproximadamente el 95% del area.
1110 12 13 X 17 181514
USLLSL T
0.25 0’25
0.95
2 δ 2
Y extendiendola hasta una distancia de tres desviaciones estandar se lograra que aproximadamente le 99.7% del area total quede encerrada
1110 12 13 X 17 181514
USLLSL T
.997
0.015 0.015 3δ
E J E M P L O
Calcular el promedio y la desviación estándar de los pesos en gramos obtenidos en una muestra de nueve recién nacidos.
1500, 2000, 2500, 3000, 3000, 3000, 3500, 3500, 4000.
Se obtiene el promedio. ΣX/n
Promedio igual a 2889 gramos.
Se aplica la formula de la desviacion estandar.
S= Σ(x-x)2
n-1
X X (X-X) (X-X) 1500 2889 -1389 19293212000 2889 -889 7903212500 2889 -389 1513213000 2889 +111 123213000 2889 +111 123213000 2889 +111 123213500 2889 +611 3733213500 2889 +611 3733214000 2889 +1111 1234321 Σ= 4888889
2
S=781.7
2889
2107.3 cubre el 68.3% 3670.7
1325.6 cubre el 95.4% 4452.4
543.9 Cubre el 99.7% 5234.1
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XS=781.7
1 ds
2 ds
3 ds
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