Transcript
BiostatistikSutanto priyo hastono
Peran Biostatistik Menggambarka besarnya kejadian/masalah Monev program
- analisis perbandingan- analisis kecenderungan
Mendiagnosis masalah Perencanaan program Alat bantu riset
Biostatistik sbg Alat bantu Riset 1. Alat bantu untuk menghitung sampel,
sampel dapat dipertanggung jawab2. Alat untuk melakukan pengumpulan data
secara tepat –uji validitas dan reliabilitas instrumen (kuesioner)
3. Alat bantu untuk pengolahan data secara benar
4. Alat bantu analisis data secara tepat seseuai dengan kasusnya
5. Alat bantu untuk melakukan penyajian data yang benar, sehingga data lebih komunikatif
KESALAHAN PENGGUNAAN STATISTIK
Pengukuran salah : mis : Eksklusive ? Pengolahan data : memasukkan data salah Melakukan analisis data yang salah:
- pemilihan uji statistik salah- interpretasi : baca tabel, generalisasi ?
Penyajian data salah : - tidak tepat pemilihan grafik- pembuatan tabel/grafik salah- double penyajian
Lingkup Statistik Statistik Deskriptif: kegiatannya hanya hanya mendeskripsikan data
yg disurvei tanpa/belum melakukan generalisasi ke populasi
Statistik Inferensial/induktif/analitik: kegiatannya sudah melakukan generalisasi dari
sampel ke populasi
Generalisasi Populasi :
: keseluruhan subjek/unit yang akan diteliti Sampel
: sebagian dari populasi yg diharapkan dpt mewakili/representatif populasi: Bagaimana spy sampel representatif?
- besar sampel cukup memadai- teknik pengambilan sampel benar
Generalisasi --- teori probabilitas
Metode Statistik
Langkah-langkah statistikaLangkah-langkah statistikaPengumpulan Pengumpulan
datadataPengolahaPengolaha
n datan dataPenyajian Penyajian
datadataAnalisis Analisis
data, dan data, dan KesimpulaKesimpula
nn
DataData
InformasInformasii
Data Data adalah keterangan mengenai
suatu hal dari seorang atau kumpulan orang, dalam bentuk angka-angka.
Misal, ketika membahas data seorang responden (mis : pasien), kita dapat membicarakan angka-angka mengenai tinggi badannya, atau berat badan, tekanan darah, kepuasan pelayanan RS, dll.
Syarat DataUp to dateAkurat:
- Reliabilitas- Validitas- Objektivitas
Variabel
Variabel adalah ciri individu yang dipelajari/diukur, yang bentuknya berupa nilai-nilai yang bervariasi.
Misal: berat badan : 60, 71, 73 dst..Sex : pria, wanitaJumlah anak : 2, 4, 10, 5
Jenis Variabel menurut sifatnya:
1. Kategorik /kualitatif: hasil pengklasifikasian/penggolonganCiri: isinya berbentuk kata-kataMisal: sex : pria dan wanita
pekerjaan; pns, abri, swastaumur : remaja, dewasa, tua
Kategorik : nominal dan ordinal
2. Numerik /kuantitatif: variabel hasil pengukuran atau penghitunganCiri : isinya berbentuk angkaMisal: umur: 23, 25. 40 ,25 dst…
tinggi badan : 150, 165, dst……Jumlah anak: 3, 3, 5, 1, dst…
Numerik : interval dan rasioNote: numerik dpt berubah menjadi kategorik, …bila var tsb dikelompokkan
Tampilan di KomputerUmur agama bb sex umur1 bb1
45 2 60 1 2 334 4 72 1 2 123 1 65 2 1 234 3 56 1 3 4
Dst ……
Umur : numerikAgama : katagorik (koding: 1=islam, 2=kristen, 3=katolik, 4=hindu)Bb : numerikSex : katagorik (koding: 1=pria, 2=wanita)Umur1l: katagorik (koding: 1= <20th (remaja), 2= 20-30 th (dewasa), 3= >30 th
(tua))bb1: katagorik (koding: 1= <60 kg, 2=60-70 kg, 3=70-80 kg, 4= >70kg)
Pengumpulan Data
Data Apa Yg Dikumpulkan ? Penyakit
Kematian Kelahiran Demografi dsb …. Tergantung tuj penelitian
Definisi Operasional variabel
1. Jelas2. Objektif3. Mudah diukur
Misal data DIARE, apa DO nya?
Pengumpulan Data
Pengumpulan data merupakan langkah yang amat penting pada satu penelitian
Akurasi data bergantung pada:1. Alat ukur yang digunakan Standard2. Orang yang mengambil data Terlatih
Metode pengumpulan data:1. Pengamatan (observasi)2. Wawancara (Terstruktur vs Mendalam)3. Responden mengisi sendiri (Angket/Pos surat) 4. Polling (wawancara telpon & internet)5. Pengukuran
Alat Pengumpulan Data
1. Tipe instrumen Wawancara Responden mengisi
sendiri Cek-list
2. Kelompok sasaran Ibu/Wanita Kepala keluarga Remaja Dll : pejabat, tokoh
3. Tipe pertanyaan Pertanyaan Tertutup
Satu pilihan (Ya/Tidak) Pilihan ganda
Pertanyaan terbuka
PENGOLAHAN DATA
Tujuan Pengolahan Data
Terjaminnya keakuratan data : data terhindar dari kesalahan pengumpulan data dan kesalahan entry data
Menyiapkan data agar mudah dilakukan analisis data
TAHAPAN PENGOLAHAN DATA
A.EditingMemeriksa kelengkapan dan kebenaran isi kuesioner : lakukan kompilasi kalau data berasal dari berbagai sumber, lakukan pengecekan kebenaran data
B.CodingPengubahan jawaban pertanyaan yg berisi huruf kedalam bentuk angka: Misal data pendidikan dikoding: 1=sd 2=smp , dst
C. ProcessingMemindahkan isi keusioner ke media komputer: data sederhana gunakan Excel, dbase, dll : data komplek gunakan: SPSS, STATA
D. Cleaning dataTujuan : pengecekan kebenaran entry data
E. Transformasi Data
Tujuan : melakukan perubahan variabel menjadi variabel baru sesuai dg kebutuhan,
melalui proses : Mengelompokkan var ke dlm nilai berbeda. Beberapa variabel dijumlahkan dll ….
Analisis Data
Apa itu analisis ?
= memberi makna data, memberi arti data
Mis: hasil survei di Palembang didapatkan rata-rata berat bayi sebesar 2100 g.
Maknanya/Analisisnya …………. ?
Hasil Analisis data akan maksimal, bila:- menguasai statistik- menguasai substansi dari data yg dianalisis- menguasai paket program statistik komputer
Jenis Analisis Data
Analisis Data Sederhana (Univariat)- menghitung rerata (ukuran tengah)- menghitung sebaran (ukuran variasi)
Analisis Data yang Komplek- analisis bivariat- analisis multivariat
Umur: 34 56 23 34 45 ….
Sex : 1 2 1 1 2 …….
Merokok : 1 2 1 2 1 1 1 …
univariat
bivariat
multivariat
Mean & sd
Uji stat : kai kuadrat
Jumlah & persen
Uji stat : uji t
Jumlah & persen
Uji multivariat : regresi logistik
DO VARIABEL,… awas kodingnya ?? Variabel Definisi
Operasional…………………
….Hasil Ukur Skala
Variabel Dependen Merokok 0=tidak merokok
1=merokoknominal
Variabel Independen
1.Jenis Kelamin 0=wanita1=pria
nominal
2.Pengetahuan 0=tinggi1=rendah
ordinal
3.Anggota klg merokok
0=tidak ada1=ada
nominal
4. dst…
PENYAJIAN DATA
Bentuk Penyajian- Tabel atau Grafik- Tidak boleh double penyajian- Kurang tepat penyajian langsung
memakai output komputer (Beberapa angka yg penting dari output komputer tabel/grafik)
Tabel 5.1 Distribusi Pasien Menurut Tingkat Pendidikan di Puskesmas X,
2014
Tabel
Pendidikan Jumlah Persentase
SD SMPSMUPT
40302010
40,030,020,010,0
Jumlah 100 100
Lingkaran (PIE)
Tidak sekolahSekolah DasarTamat SLTPTamat SLTA+
Distribusi Pendidikan PendudukDistribusi Pendidikan Penduduk Jakarta UtaraJakarta Utara
50,4%50,4%
14%14%26%26%
9,6%9,6%
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Cakupan Pemeriksaan Kehamilan di Kabupaten Cianjur 1995
Pernah periksa Periksa > 4 kali Periksa > 4 kali+ sesuai 5 T
Periksa > 4 kali+ sesuai 5 T+ pil Fe > 90
BAR
top related