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Estadísticas vitales Tasas y razones ESTADÍSTICA Dr. Mayhuasca Salgado Ronald Docente 2016-I FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD – ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE MEDICINA VETERINARIA
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Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

Jan 21, 2018

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Page 1: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

Estadísticas vitales

Tasas y razones

ESTADÍSTICA

Dr. Mayhuasca Salgado RonaldDocente

2016-I

FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD – ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE MEDICINA VETERINARIA

Page 2: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

• Conocer las principales medidas en epidemiología para la

interpretación de los índices

• Reconocer los factores de riesgo de alguna enfermedad y

determinar su significancia y aplicabilidad

Propósito

Page 3: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

Estadística Descriptiva

• Organización de datos• Representación de datos: Tablas y Gráficos

• Medidas de resumen• Medición de datos numéricos

1. Medidas de posición central2. Medidas de dispersión3. Medidas de posición relativa4. Medidas de forma

• Medición de datos nominales1. Proporción2. Razón3. Medición epidemiológica

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Epidemiología

Según la OMS: Es el estudio de la distribución y los determinantes de la enfermedaden las poblaciones humanas. Es la ciencia básica y fundamental de la salud pública.

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Estadísticas vitales

Proporción

Medida que expresa probabilidad individual de tener la enfermedad.Denominador contiene al numerador. Ej. Prevalencia

Razón

Denominador NO contiene al numerador. Ej. Razón de sexo, odds(razón de probabilidades)

Tasa

Relaciona cambio de magnitud con tiempo (denominador habitual personas-año). Ej. Densidad de incidencia. NO expresa probabilidad individual de desarrollar ni de tener enfermedad

Existen tres medidas de frecuencia más importantes:

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Probabilidad de tener una enfermedad PREVALENCIA

Probabilidad de desarrollar una enfermedad INCIDENCIA ACUMULADA

Page 7: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

1. Proporción

Cociente en el que el numerador es una magnitud incluida en el

denominador. Se usa como estimación de la probabilidad de un evento.

Ejemplo:

Cociente entre el número de casosocurridos en varones y el total decasos en el año 2012 en el HospitalOncológico

Proporción

𝑎

𝑎+𝑏= p

El 72% del total de los casos reportados en el 2012 han ocurrido en varones.

Proporción

p=135

188= 0,72

V= 135 M=53

Page 8: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

1. Proporción

Una proporción es una expresión de la probabilidad de un suceso. Su valor varía

entre 0 y 1.

Ejemplo:

Proporción de hipertensos en unapoblación

Proporción

𝑎

𝑎+𝑏= p

La prevalencia mide los casos existentes de una exposición o una enfermedad en un momento dado (HTA/[HTA + no HTA)

Siendo el resultado 0,22, entonces laprobabilidad de que un individuo elegido alazar sea hipertenso es 22%

Page 9: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

Porcentaje

Un porcentaje es una proporción multiplicada por 100. Indica laparte en unidades por ciento, esta medida es más fácil de asimilary transmitir que la proporción. Del ejemplo anterior:

El 72% de los casos de cáncer ocurrieron en varones.

Medidas de probabilidad: frecuencia relativa (hi) y proporción (a/a+b)

Page 10: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

2. Razón (R)

Es el cociente en que el numerados NO está incluido en el

denominador. Es adimensional. Ej. Razón de sexo (varones/ mujeres)

R= a/b

Sean las siguientes razones:

Cociente entre el número de casos de cáncer oral en varones y mujeres en el Hospital Oncológico de Huancayo, año 2014.

Razón

135

53= 2.55

V

M

Razón

𝑎

𝑏

Por cada caso de cáncer en una mujer hay 2,55 casos de cáncer en varones

Page 11: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

2. Razón (R)

Ejemplo 02:

Número de camas hospitalarias ynúmero de enfermeras del hospitalD.A.C.- Huancayo

Razón

R=380 𝑐𝑎𝑚𝑎𝑠

95 𝑒𝑛𝑓𝑒𝑟𝑚𝑒𝑟𝑎𝑠= 4 camas/enfermera

Es un indicador de la magnitud de trabajo de las enfermeras

Page 12: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

2. Razón (R)

Ejemplo 03:

Número de alumnos por docente, de dos aulas en una instituciónuniversitaria, un aula posee 18 alumnos y el otro grupo 10.

Razón

R=18 𝑎𝑙𝑢𝑚𝑛𝑜𝑠/𝑑𝑜𝑐𝑒𝑛𝑡𝑒

10 𝑎𝑙𝑢𝑚𝑛𝑜𝑠/𝑑𝑜𝑐𝑒𝑛𝑡𝑒= 1,8…… R= 180%

Esta razón compara dos razones y nos indica que los docentes del grupo 1 tienen 80% más deintensidad de trabajo que los docentes del grupo 2, para esta interpretación hemos expresado enunidades porcentuales del denominador

Page 13: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

3. Tasa

Es la relación entre dos magnitudes ocurridos en un tiempo y lugar. La tasa

permite efectuar comparaciones, se expresa usualmente por 100 o por

1000(base).

La tasa es la expresión numérica del riesgo al que estuvo sometida la población.

TASA

𝑎

𝑎+𝑏x base

Los datos de una tasa ocurrieron en un periodo anterior al actual y en cierto modo permiten ANTICIPAR numéricamente la probabilidad de que exista ese riesgo para la población.

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Ejemplo:Cociente entre el número de casosde cáncer oral en varones durante elaño 2013 en el Hospital OncológicoHuancayo y la población estimadade varones en el año 2013.

TASA

135

516 329=0,000261

• TASA

La tasa es de 26,1 casos de cáncer oral por cada 100 000 habitantes varones en un año (2013).

TASA

X basePeríodo de tiempo

Page 15: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

En Epidemiología, usualmente los eventos están constituidos por casos de enfermedad o defunciones por diversas afecciones.

• TASA

Las tasas se constituyen de tres elementos:

1. Numerador: es el número de veces que ocurrió el evento o suceso deestudio.

2. Denominador: es la población expuesta al riesgo de que le ocurra elfenómeno.

3. Una constante (base) por la cual se multiplica el resultado del cociente.Los resultados suelen ser menores a 1 por lo que se suele multiplicarpor 100, 1000, 100 000 para una mejor comprensión.

Page 16: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

𝑁° 𝑑𝑒 𝑑𝑒𝑓𝑢𝑛𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑜𝑐𝑢𝑟𝑟𝑖𝑑𝑎𝑠𝑒𝑛 𝑢𝑛𝑎 𝑟𝑒𝑔𝑖ó𝑛 𝑦 𝑎ñ𝑜 𝑑𝑎𝑑𝑜

𝐸𝑠𝑡𝑖𝑚𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑎 𝑚𝑖𝑡𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑎ñ𝑜𝑒𝑛 𝑙𝑎 𝑚𝑖𝑠𝑚𝑎 𝑟𝑒𝑔𝑖ó𝑛 𝑦 𝑒𝑙 𝑚𝑖𝑠𝑚𝑜 𝑎ñ𝑜

TASAS DE USO FRECUENTE

Tasa anual bruta de mortalidad = X 1000

𝑁° 𝑑𝑒 𝑑𝑒𝑓𝑢𝑛𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑛𝑖ñ𝑜𝑠 𝑚𝑒𝑛𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑢𝑛 𝑎ñ𝑜𝑜𝑐𝑢𝑟𝑟𝑖𝑑𝑎𝑠 𝑒𝑛 𝑢𝑛𝑎 𝑟𝑒𝑔𝑖ó𝑛 𝑦 𝑎ñ𝑜 𝑑𝑎𝑑𝑜

𝑁° 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑛𝑎𝑐𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑣𝑖𝑣𝑜𝑠 𝑜𝑐𝑢𝑟𝑟𝑖𝑑𝑜𝑠 𝑒𝑛 𝑙𝑎𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑖𝑠𝑚𝑎 𝑟𝑒𝑔𝑖ó𝑛 𝑦 𝑎ñ𝑜 𝑑𝑎𝑑𝑜

Tasa de mortalidad infantil = X 1000

𝑁° 𝑑𝑒 𝑛𝑎𝑐𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜𝑠 𝑣𝑖𝑣𝑜𝑠 𝑜𝑐𝑢𝑟𝑟𝑖𝑑𝑜𝑠𝑒𝑛 𝑢𝑛𝑎 𝑟𝑒𝑔𝑖ó𝑛 𝑦 𝑎ñ𝑜 𝑑𝑎𝑑𝑜

𝐸𝑠𝑡𝑖𝑚𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑎 𝑚𝑖𝑡𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑎ñ𝑜𝑒𝑛 𝑙𝑎 𝑚𝑖𝑠𝑚𝑎 𝑟𝑒𝑔𝑖ó𝑛 𝑦 𝑚𝑖𝑠𝑚𝑜 𝑎ñ𝑜

Tasa anual bruta de natalidad = X 1000

Page 17: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

Medición epidemiológica

𝑁° 𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑓𝑒𝑟𝑚𝑜𝑠 𝑛𝑢𝑒𝑣𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑢𝑛𝑎 𝑎𝑓𝑒𝑐𝑐𝑖ó𝑛𝑎𝑝𝑎𝑟𝑒𝑐𝑖𝑑𝑜𝑠 𝑒𝑛 𝑢𝑛𝑎 𝑟𝑒𝑔𝑖ó𝑛 𝑦 𝑎ñ𝑜 𝑑𝑎𝑑𝑜

𝐸𝑠𝑡𝑖𝑚𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑎 𝑚𝑖𝑡𝑎𝑑 𝑑𝑒 𝑎ñ𝑜𝑒𝑛 𝑙𝑎 𝑚𝑖𝑠𝑚𝑎 𝑟𝑒𝑔𝑖ó𝑛 𝑦 𝑒𝑙 𝑚𝑖𝑠𝑚𝑜 𝑎ñ𝑜

• TASAS DE USO FRECUENTE

Tasa de incidencia = X 1000

𝑁° 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑎𝑠 𝑑𝑒 𝑢𝑛𝑎 𝑟𝑒𝑔𝑖ó𝑛 𝑞𝑢𝑒 𝑡𝑖𝑒𝑛𝑒𝑛𝑙𝑎 𝑒𝑛𝑓𝑒𝑟𝑚𝑒𝑑𝑎𝑑 𝑒𝑛 𝑢𝑛 𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑒𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑓𝑖𝑐𝑎𝑑𝑜𝐸𝑠𝑡𝑖𝑚𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑎𝑠 𝑒𝑛 𝑙𝑎 𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛

𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑚𝑖𝑠𝑚𝑎 𝑟𝑒𝑔𝑖ó𝑛 𝑦 𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑒𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑓𝑖𝑐𝑎𝑑𝑜

Prevalencia = X 1000

Page 18: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

La densidad de incidencia de una enfermedad es una tasa que expresa los

casos nuevos aparecidos de una población por unidad de tiempo. Ej: 50

casos de mujeres con cáncer de ovario en 5 años de un total de 1000

mujeres.

Su incidencia será de 10 nuevos casos por cada 1000 en cada año

Densidad de incidencia

𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑛𝑢𝑒𝑣𝑜𝑠

𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑎𝑠 𝑥 𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑐𝑖ó𝑛

Page 19: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

MEDIDAS DE MORBILIDAD

Prevalencia e incidencia

PrevalenciaIndividuos que están enfermos

IncidenciaIndividuos que cambian de estar sanos a enfermos

Page 20: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

PrevalenciaEs el número de casos total de enfermedad (antiguos y nuevos) enuna población. Refleja la magnitud de la enfermedad. Está enfunción de la incidencia y duración de la enfermedad

Dos tipos de prevalencia

MEDIDAS DE MORBILIDAD

Prevalencia puntual (P): Es el número total de casos de una enfermedad presentes en una población en un momento determinado.

Prevalencia de periodo(PP): Es el número total de casos de una enfermedad presentes en una población en un periodo de tiempo determinado.

Page 21: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

INCIDENCIA: Tipos

MEDIDAS DE MORBILIDAD

Incidencia acumulada (IA)

Tasa de incidencia (DI)

𝑁𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑛𝑢𝑒𝑣𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑓𝑒𝑟𝑚𝑒𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑢𝑟𝑎𝑛𝑡𝑒 𝑒𝑙 𝑠𝑒𝑔𝑢𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑙𝑎 𝑝𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑒𝑛 𝑟𝑖𝑒𝑠𝑔𝑜 𝑎𝑙 𝑖𝑛𝑖𝑐𝑖𝑜 𝑑𝑒𝑙 𝑠𝑒𝑔𝑢𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜

DI = 𝑁𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠 𝑛𝑢𝑒𝑣𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑒𝑛𝑓𝑒𝑟𝑚𝑒𝑑𝑎𝑑 𝑑𝑢𝑟𝑎𝑛𝑡𝑒 𝑒𝑙 𝑠𝑒𝑔𝑢𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜

𝑆𝑢𝑚𝑎 𝑑𝑒 𝑙𝑜𝑠 𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜𝑠 𝑖𝑛𝑑𝑖𝑣𝑖𝑑𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑑𝑒 𝑜𝑏𝑠𝑒𝑟𝑣𝑎𝑐𝑖ó𝑛

IA =

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MEDIDAS DE MORBILIDAD: Resumen

Índice de prevalencia(P): es un valor estático que mide la “cantidadde enfermedad”

Prevalencia de periodo (P): es la proporción que está enferma enalgún periodo de tiempo

Tasa de incidencia (DI): es un valor dinámico que mide la velocidadde enfermar

Incidencia acumulada (IA): es una estimación de la probabilidadoriesgo de contraer la enfermedad

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Prevención

P. primaria: intervención dirigida a individuos sanos a fin de evitar la aparición de una E.Vacunaciones, consumo de “aspirina”.

P. secundaria: intervención dirigida a detectar precozmente una enfermedad (E).Mamografías, Papanicolaou

P. terciaria: intervención en pacientes que han padecido una enfermedad con fines derehabilitación y mejora de la calidad de vida. Fisioterapia en pacientes que hanpadecido ACV.

Cualquier intervención que reduzca el riesgo de que unaenfermedad o trastorno afecte a un individuo, queinterrumpa su progreso o evite la muerte.

Page 24: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

Es la probabilidad de que aparezca un fenómenoadverso concreto como resultado desfavorablede una actividad, intervención o exposición.

RIESGO

ODD: representan los casos a favordivididos entre los casos en contra

Odd (A): P(A)/P(no A)

Si la probabilidad (P) de enfermedad esmuy pequeña, la probabilidad de estarsano será muy próxima a 1, siendo laOdd semejante a la probabilidad

Odd (enfermo):𝑃(𝑒𝑛𝑓𝑒𝑟𝑚)

𝑃(𝑠𝑎𝑛𝑜)=

𝑃(𝑒𝑛𝑓𝑒𝑟𝑚𝑜)

1= 𝑃(𝑒𝑛𝑓𝑒𝑟𝑚𝑜)

Page 25: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

El dolor lumbar o la gripe son afecciones comunes de tal manera que padecerla es fácil almenos en una ocasión. Pongamos que sus probabilidades respectivas son 0,5 y 0,8. Adiferencia de la esclerosis múltiple cuya probabilidad de 0,001 (uno por mil). Calcule la Odd.

EJEMPLO

Odd (dolor lumbar):𝑃(𝑑𝑜𝑙𝑜𝑟 𝑙𝑢𝑚𝑏𝑎𝑟)

𝑃(𝑛𝑜 𝑑𝑜𝑙𝑜𝑟 𝑙𝑢𝑚𝑏𝑎𝑟)=

0,5

0,5= 1 Las odds de padecer dolor lumbar a lo

largo de la vida están “1 a 1”

Odd (gripe):𝑃(𝑔𝑟𝑖𝑝𝑒)

𝑃(𝑛𝑜 𝑔𝑟𝑖𝑝𝑒)=

0,8

0,2= 4

Las odds de padecer gripe es de 4 a 1: por cada persona que no padecerá gripe, hay 4 que si la tendrán

Odd (esclerosis):0,001

0,999=0,001001001≅ 0,001 Las odds de esclerosis están 1 por 1000

Page 26: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

El riesgo relativo de una enfermedad (RR), es la razón de incidencia enpersonas expuestas a un factor con respecto a la incidencia en laspersonas no expuestas.

• RIESGO RELATIVO (RR)

El riesgo relativo se calcula a partir de un estudio de cohorte o pruebaclínica, en individuos expuestos y no expuestos a las que se evalúa por untiempo determinando quienes desarrollan la enfermedad.

Personas Expuestos No expuestos Total

Enfermos A1 A0 A

No enfermos N1-A N0-A0 N-A

Total N1 N0 N

Page 27: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

• RIESGO RELATIVO (RR)Personas Expuestos No expuestos Total

Enfermos A1 A0 A

No enfermos N1-A1 N0-A0 N-A

Total N1 N0 NRR=𝐴1/𝑁1

𝐴0/𝑁0=

𝑅.𝑒𝑥𝑝𝑢𝑒𝑠𝑡

𝑅.𝑛𝑜 𝑒𝑥𝑝𝑢𝑒𝑠𝑡

Para interpretar este coeficiente lo comparamos con la unidad, de manera que:

Si RR=1, nos indica que el factor de exposición no es un factor de riesgo para laenfermedad, pues ambos grupos poseen la misma incidencia de la enfermedad.

Si RR>1, nos indica que el factor de exposición es de riesgo para la enfermedad, pues laspersonas expuestas poseen mayor incidencia de la enfermedad que las no expuestas.

Si RR<1, nos indica que el factor de exposición es un factor de protección contra laenfermedad, pues las personas expuestas poseen menor incidencia de enfermedad que lasno expuestas.

Page 28: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

Para concluir con certeza que el factor consideradoes de riesgo para la enfermedad, el valor obtenidode RR debe ser significativamente mayor que 1,mediante la estimación interválica al 95% deconfianza para RR, cuyos límites se calculanmediante:

RIESGO RELATIVO (RR)

• Estimación interválica

L: límite de la estimación interválicae : 2,7182 es el número neperianoLn (RR): logaritmo natural de RR

L= e ln(RR)±1,96

𝑁1−𝐴1

𝑁1 𝑥 𝐴1 +𝑁0

−𝐴0

𝑁0 𝑥 𝐴0

Page 29: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

Si, el intervalo obtenido posee límite inferior mayor que 1,entonces el factor considerado es un factor de riesgo para laenfermedad.

• Estimación interválica

Ejemplo: Asuma que de 100 individuos expuestos 20 desarrollaron la enfermedad. En ungrupo de 200 individuos no expuestos 25 desarrollaron la enfermedad. Halle si elfactor al que se exponen es de riesgo para la aparición de la enfermedad.

Si, el intervalo obtenido posee límite inferior menor que 1,entonces el factor considerado NO es concluyente que sea unfactor de riesgo para la enfermedad.

Page 30: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

Es el cociente entre la razón de expuestos a no expuestos en los casos, yla razón de expuestos y no expuestos en los controles.

• ODDS RATIO (OR): Razón de ventaja

En estudios caso control, en los que los investigadores determinan elnúmero de controles, no es apropiado estimar las tasas de incidencia,pero se puede realizar un cálculo de riesgo relativo: Odds Ratio.

Personas Expuestos No expuestos Total

Enfermos a B N1

No enfermos c d N0

Page 31: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

• ODDS RATIO (OR)

OR=𝑎/𝑏

𝑐/𝑑= 𝑎.𝑑

𝑏.𝑐

Para interpretar este coeficiente lo comparamos con la unidad, de manera que:

Si OR=1, nos indica que el factor de exposición no es un factor de riesgo para laenfermedad, pues la relación de expuestos y no, es la misma para casos y controles.

Si OR>1, nos indica que el factor de exposición es de riesgo para la enfermedad, ya quela proporción de casos expuestos es mayor que los controles expuestos.

Si OR<1, nos indica que el factor de exposición es un factor de protección contra laenfermedad, pues la proporción de casos expuestos es menor que los controles deexpuestos.

Será correcto si el grupo control es representativo de la población (misma distribución).

Page 32: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

Para concluir con certeza que el factor consideradoes de riesgo para la enfermedad, el valor obtenidode OR debe ser significativamente mayor que 1,mediante la estimación interválica al 95% deconfianza para OR:

• ODDS RATIO (OR)

• Estimación interválica

L: límite de la estimación interválicae : 2,7182 es el número neperianoLn (OR): logaritmo natural de OR

L= e ln(OR)±1,96√1/a+1/b+1/c+1/d

Page 33: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

Si, el intervalo obtenido posee límite inferior mayor que 1,entonces el factor considerado es un factor de riesgo para laenfermedad.

• Estimación interválica

Ejemplo: En un estudio de casos control de dieta con frituras y cáncer pancreático, los siguientesdatos fueron obtenidos: De 96 casos de cáncer, 53 tenían dietas con frituras, de 138controles (sin cáncer) 53 estaban expuestos a frituras. Mencione si las frituras son unfactor de riesgo para el desarrollo de cáncer pancreático.

Si, el intervalo obtenido posee límite inferior menor que 1,entonces el factor considerado NO es concluyente que sea unfactor de riesgo para la enfermedad.

Page 34: Veter 7ma tasas y razones. medidas epidemiológicas

• Las tasas, prevalencia e incidencia son las principales medidas

de morbilidad

• Las estimaciones interválicas le dan un valor de confianza a las

determinaciones de riesgos relativos y los Odds ratio

Conclusiones