Software EMEA Performance Tour 2013 - vivit … · HCM HP EMC Cost Management Order Entry Product Configurator Bills of Material Inventory Manufacturing Projects Quality Control SAP

Software EMEA Performance Tour 2013 17.-19 Juni, Berlin

© Copyright 2012 Hewlett-Packard Development Company, L.P. The information contained herein is subject to change without notice.

HP Autonomy Information Management Strategie: IDOL10 – das Betriebssystem für Big Data

Petra Berneaud - Account Manager Autonomy –

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Zum ersten Mal in der IT Industrie gibt es einen

grundlegenden Wandel im “I”: Informationen in Form

von Social Media, Video, Clickstreams, Sensordaten,

Bilder, Email und mehr.

3

Ein grundlegender Wandel


We

rtsc

hö

pfu

ng

Hoch

1980

Analyse

Vorhersagen

Monitoring

Abfragen, Excel, OLAP, Visualisierungen

Dashboards, Scorecards

Statistische Analysen, Data Mining, Optimierungen

“Warum ist es passiert?”

“Was passiert gerade?”

“Was wird als nächstes passieren?”

Niedrig

1990 2010

Bu

sin

ess

An

alys

ts

Man

ager

S

tati

stik

er

Ro

lle

= Reporting

= Analyse

Source: Wayne Eckerson

“Was ist passiert?”

All

e B

enu

tzer

Reporting

Standard Reports

Entwicklung von Datenanalysen

2012


"Big Data" – nicht einfach nur "Big"

BIG

DATA

VOLUMEN

Vielfalt

Ko

mp

lex

ität

Ge

schw

ind

igk

eit

• Soziale Medien

• Telefonanrufe

• Sensordaten

• Bilder

• Videos

• Applikationen

• Email

• Clickstreams

• ….


Alle 60 Sekunden …

695,000 Status Updates

98,000+ Tweets

698,445 Google Suchanfragen

1,820TB Datenzuwachs

11million instant messages

168 million+ gesendete Emails

YouTube

Viber

Qzone

Amazon Web Services

GoGrid

Rackspace

LimeLight

Jive Software

salesforce.com

Xactly

Paint.NET

Business

Education

Entertainment

Games

Lifestyle

Music

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Social Networking

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SuccessFactors

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Workday

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Twitter

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Atlassian

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Atlassian

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Datapipe

PPM

Alterian

Hyland

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Sage

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Avid

Corel

Microsoft

Serif

Yahoo

CyberShift

Saba

Softscape

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CCC

DCC

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Cornerstone onDemand

CyberShift

Kenexa Saba

Softscape

Sonar6

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HCM

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HP

EMC

Cost Management

Order Entry

Product Configurator

Bills of Material Engineering

Inventory

Manufacturing Projects

Quality Control

SAP

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Fixed Assets Costing

Billing

Time and Expense

Activity Management Training

Time & Attendance

Rostering

Service

Data Warehousing

The Internet Gigabytes

Client/Server Megabytes

IBM

Unisys

Burroughs

Hitachi

NEC Bull

Fijitsu

Mainframe Kilobytes

Mobile, Social, Big Data & The Cloud

Zettabytes

217 neue mobile Web-User


Big Data …beinhaltet auch unstrukturierte Information

Exponentielles Datenwachstum

• Massive Datenexplosion

• Gespeicherte Informationen wachsen um ca. 51% pro Jahr

Daten sind hauptsächlich unstrukturiert

• Die Wachstumsrate ist besonders hoch bei unstrukturierten Daten

• Ca 85% bestehen aus unstrukturierten Formaten wie eMails, Sprache, “Office”, Video

Exabytes

0

Unstrukturiert

+51%

2000

4000

6000

8000

Strukturiert

2015 2010 2005

Source: Company filings, CapIQ, FactSet, and Wall Street research

Gespeicherte Informationen

“Human information” sind Informationen, die für Menschen einfach verständlich sind aber nicht für Computer….


1. BIG DATA = strukturierte & ‘menschliche’ Informationen

2. Verstehen der Bedeutung

3. Verstehen von Bedeutung erfordert einheitliche Analyse aller Daten

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IDOL – “Single Access Layer” für die Datenverarbeitung

• Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten

• Datenmanagement “in place”

• Bedeutung der Informationen wird analysiert / Kontext

• Sprachenunabhängig

• Datenanalyse in Echtzeit

• Informationen werden ganzheitlich im Unternehmen zu Verfügung gestellt.


IDOL: das Betriebssystem für unstrukturierte Information

Datenbanken Mailserver CRM/ERP/BI LDAP

Über 400 Konnektoren

“Big Data” & Analyse

Suche & Kollaboration

Information Governance

Customer Experience Mgmt

Autonomy

Marketing Optimierung

Social Media Video Audio Email Text Transaktionale Daten

IT/OT Bilder

Unstrukturierte Repositories

Dokumente Mobile


Welche Branchen beschäftigen sich mit Big Data?

Finanzinstitute Missbrauchserkennung Riskmanagement

Öffentlicher Sektor Videomonitoring Bilderabgleich

Handel Absatzförderung Multi-channel Marketing Bedarfsplanung

Telekommunikation Betrugsaufdeckung Call Center Optimierung

Hersteller/Produzenten Optimierung Lieferantenmanagement Erkennung/Analyse defekter Ware Sensoren (RFID) Wartungsmanagement

Gesundheitswesen Entwicklung von Arzneimitteln, Patente Wissenschaftliche Recherche

Energieversorger Ausfallmanagement Smart-Metering

1 Source: Forrester – Turning Data into Business Value – Big Data and the Analytics Imperative 2 IDC Worldwide Big Data Technology and Services Market Forecast, March 2012


Identifikation wichtiger Einflüsse

Fallbeispiel 1: Social media awareness


Fallbeispiel 2: Realisierung von Windparkprojekten

Zur Standortanalyse werden über 160 Faktoren in die Berechnung einbezogen und analysiert. Diese stammen aus den unterschiedlichsten Quellen. Ausgewertet werden u.a.

• Sensoren von bereits bestehenden Turbinen,

• Geoinformationen,

• Gezeitenkalender,

• Sonneneinstrahlung,

• Satellitenbilder oder auch Naturschutzinformationen.

Aus diesen Daten wird eine Analyse für einen beliebigen Standort auf der Welt in wenigen Stunden erstellt.


Fallbeispiel 3: Videoüberwachung und - auswertung


Fallbespiel 4: Mehr als nur “Mobile”

Realität und Virtualität verbinden sich!

Information wird mit Information angereichert!

www.aurasma.com

Download app: ‘Aurasma’ from App store

http://www.aurasma.com/


Vielen Dank