Publicación UIET

EDITORIAL

El CIDET se complace en presentar la primera publicación de la Unidad deInteligencia Estratégica Tecnológica –UIET-, cuyo objetivo es difundir de manerasintetizada algunos temas que se han considerado de interés para el sector. LaUIET tiene como eje de trabajo el sector eléctrico y se concibe como unainstancia que entrega información de calidad, precisa y oportuna, que es útil parala toma de decisiones en investigación, innovación, desarrollo tecnológico einfraestructura tecnológica, basada en el conocimiento.

La UIET presta a las empresas interesadas los servicios de vigilancia tecnológica(VT), inteligencia competitiva (IC) y prospectiva, herramientas de la gestióntecnológica que arrojan información que le permite a las organizaciones tomardecisiones de manera informada y con un nivel de riesgo medido.

W W W . C I D E T . O R G . C O N I T 8 1 1 0 0 1 6 8 9 0

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decisiones de manera informada y con un nivel de riesgo medido.

Esperamos que los contenidos aquí preparados, despierten su interés por el usode las herramientas de gestión mencionadas y generen una interacción dinámicaorientada a la gestión de nuevos proyectos de investigación, desarrollotecnológico e innovación en sus organizaciones.

Éxitos!!

Junio 2012

SOFTWARE COMO HERRAMIENTA PARA VIGILANCIA TECNOLÓGICA

Wilson Daniel Giraldo Gómez

La Vigilancia Tecnológica - VT es una formasistemática de captación y análisis deinformación científico-tecnológica que sirvede apoyo en los procesos de toma dedecisiones.

A través de los estudios de VigilanciaTecnológica, se detectan fuentes deinformación esenciales para hacer frente alas decisiones tecnológicas, se extraeinformación relevante sobre tendenciastecnológicas, novedades, invenciones,potenciales socios o competidores,aplicaciones tecnológicas emergentes, a la

En el proceso de estructuración de la UIET,se realizó una búsqueda de herramientascomputacionales para la VT. El resultado deesta búsqueda se publicara paulatinamenteen este medio. A continuación algunosresultados obtenidos:

Analyst Notebook

Este software ofrece herramientas paraanálisis y visualización de datos [1]. Permiteconvertir información desordenada eninteligencia [2], a partir de la creación deconexiones, patrones y tendencias encomplejos grupos de datos. Además, poseeun filtrado dinámico que permite analizarredes sociales y mapas, ver figura 1 [3]. EsteSoftware es principalmente usado pororganismos de inteligencia estatales yencargados de prevención de crímenes y






aplicaciones tecnológicas emergentes, a lavez que se contemplan aspectos regulatoriosy de mercado que pueden condicionar eléxito de una innovación tecnológica. Todaesta información codificada y analizadabrinda a un decisor, ya sea una empresa oinstitución científica, la posibilidad de trazarplanes y formular estrategias tecnológicas,minimizando la incertidumbre.

Por tanto, la Corporación Centro deInvestigación y Desarrollo Tecnológico delSector Eléctrico – CIDET identificó lanecesidad de servicios de vigilanciatecnológica especializada dispuesto para elsector eléctrico. Consecuentemente formalizóla Unidad de Inteligencia EstratégicaTecnológica - UIET en 2011, con apoyo deCOLCIENCIAS y el Programa deTransformación Productiva - PTP. La UIETbusca, procesa y suministra información parael sector en forma de conocimiento. (Madri+d)

encargados de prevención de crímenes yterrorismo. Cuenta con el respaldo deInternational Business Machines Corporation- IBM.

Figura 1. Vista Analyst Notebook.

Fuente: Google.com

Human Cosmos, IntelligenceSystem

Es una plataforma online, de VigilanciaTecnológica de INFOCENTER, España.Captura información de interés y la almacenaen una biblioteca de forma automatizada [4].Es una herramienta no muy rigurosa pararealizar los ejercicios, pero válida. Recuperainformación de bases de datos y generaboletines automáticamente [5]. Es utilizadoprincipalmente por empresas. Ver figura 2

Posee una herramienta para hacer clúster depatentes por tema para paquetes de menosde 1000 patentes, permitiendo obtenerinformación de inteligencia de mercado, de talforma que documentos o patentes quediscutan el mismo tema específico para elobjeto de estudio se acercan altamente en elmapa, creando montañas, como se puedeobservar en la figura 3 [7]. Es utilizado por lasempresas para el acceso a información depatentes, cuenta con el respaldo deThompson Innovation. Es necesariasuscripción y pago para tener acceso a ella.






Figura 2. Sistema de inteligencia y vigilancia estratégica

Fuente: Cosmos, IntelligenceSystem

Micro Patent, Aureka

Es una herramienta para realizar minería dedatos para la propiedad intelectual. Permitebúsqueda, organización de datos, análisisavanzado de patentes, manejo delconocimiento y generación de reportes [6], yexportación de patentes a Excel, coninformación del usuario, número dedocumento, número de serial, número depatente y titulo.

Figura 3. Mapa de resultado. Aureka

Fuente: Thompson Reuters.

Matheo Software

Este software tiene tres módulos:MatheoAnalyzer, MatheoPatent y MatheoWeb, que se describen brevemente acontinuación.

MatheoAnalyzer: Permite crear un cuadro demando con mapas de información, síntesis eindicadores a partir de conjuntos deinformación. Trabaja con informaciónestructurada proveniente de bases de datos.permite identificar tecnologías decompetidores, políticas de innovación einversión, tendencias tecnológicas, análisisde patentes [8].

Tiene un costo de 3.450€ (31 de mayo de2012). Ver figura 4.

MatheoPatent: Permite anticiparse,desarrollar, explotar y crear innovaciones apartir de la información de los contenidos depatentes. Es una herramienta que permitebúsquedas de patentes, leer y descargarinformación de patentes, motor de búsquedalocal, análisis automático de patentes, entreotros [9]. Su costo es de 600 € (31 de mayode 2012). Ver figura 5.






Figura 4. Resultados Matheo Analyzer

Fuente: Matheo software

Figura 5. . Resultados Matheo Analyzer


Matheo Web: Ayuda a recolectar y analizar lainformación en la web. Descargaautomáticamente informaciones de la web yademás incluye herramientas de análisisestadístico y motor de búsqueda interno,búsqueda en sitios de empresas,instituciones, asociaciones, revistas, listas dedistribución, grupos de noticias, blog, RSS[10]. Su valor comercial es de 600 € (31 demayo de 2012).

En la figura 6 se puede observar larepresentación de los resultados en MatheoSoftware

Figura 6. Resultados Matheo SoftwareFuente: Matheo software






VIGILANCIA TECNOLÓGICA EN REDES COMPLEJASFrancisco Javier Serna Alzate

El CIDET, como centro de desarrollotecnológico, articula los diferentes actoresdel sector eléctrico para potenciar suscapacidades y satisfacer sus necesidades apartir de la coordinación de proyectos einiciativas que contribuyan al sector paraconvertirse en uno de talla mundial; paraello, la corporación permanentementeexplora diferentes formas para facilitar lagestión de las redes de cooperación.

En este contexto, el CIDET realizó unestudio para identificar los expertos

mundiales en el tema de redes complejas, uncampo relativamente nuevo que encuentragran aplicación en el modelado de sistemascomplejos, como dinámicas sociales,formación de redes de cooperación,formación y propagación de opiniones yredes de personas.

Se identificaron los países, instituciones yautores con el mayor número depublicaciones científicas sobre el tema, asícomo los autores más referenciados y laevolución de las palabras clave relacionadasa lo largo del tiempo, lo que permite hacerseuna idea de la dinámica del interésinvestigativo. La figura 7 muestra los paíseslíderes y su dinámica de publicación a lolargo del tiempo.


Figura 7. Países líderes y sus publicaciones en el tiempo. Fuente: Elaboración propia

La figura 8 muestra la red de colaboradoresdel autor con más publicaciones científicasindexadas a nivel mundial, Jiming Liu, de Jilin

Los autores más referenciados se presentanen la figura 9, con el respectivo número deveces que han sido citados en trabajos deotros autores. Algunos de ellos, como MarkNewman de Estados Unidos o elnorteamericano de origen rumano Alberto L.Barabasi, son de hecho los pioneros en estecampo de investigación.

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187185168

91 86 86 82 78 77 68 62 61 61 5746 46 45 44 43

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150

200

250






indexadas a nivel mundial, Jiming Liu, de JilinUniversity en China .

Figura 8. Red de trabajo de Jiming Liu.

Fuente: Elaboración propia.

Figura 9. Listado de autores más referenciados. Fuente: Elaboración propia.

En la figura 10 se puede observar laevolución en el tiempo de las palabras clavemás usadas en los artículos científicos deredes complejas. Sobresale el hecho que lapalabra “innovation” se menciona desde elaño 1999 y aún a la fecha sigue siendocitada; mientras que existe relativa novedaddel término “real-world networks” puesto quesolo se empezó a escribir a partir del año2009.

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Finalmente, se resalta la importancia de estecampo, que pese a ser nuevo (las basesfueron sentadas a finales de la década de los90 por los autores más referenciados) resultamuy útil a la hora de modelar dinámicassociales: la formación de opiniones yconsensos, la dinámica de ventas de un libro,la formación de comunidades o nubes devotantes, la propagación de una epidemia, laformación y supervivencia de reputaciones yde redes de cooperación científica o decontactos laborales, son apenas algunas delas aplicaciones que se evidenciaron en losartículos científicos encontrados en el estudiorealizado, convirtiendo este campo deinvestigación en una potente herramientapara la predicción del desarrollo de unasociedad.






Figura 10. Evolución en el tiempo palabras clave. Fuente: Elaboración propia.

Países Líderes

En Latinoamérica la investigación sobreredes complejas se encuentra liderada porBrasil, seguido a una buena distancia porMéxico, Venezuela, Argentina y Chile. Laevolución histórica de las publicacioneslatinoamericanas se muestra en la figura 11.

Figura 11. Publicaciones en Latinoamérica. Fuente: Elaboración propia.

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1977 2002 2005 2007 2009 2011

Brazil

Mexico

Venezuela

Argentina

Chile

REFERENCIAS

[1]«i2-Analyst’s Notebook». [Online]. Available:http://www.i2group.com/us/products/analysis-product-line/analysts-notebook. [Accessed: 09-mar-2012].

[2]«ProQuest-Training Tutorials». [Online].Available: http://www.proquest.co.uk/en-UK/support/training/tutorials.shtml. [Accessed: 09-mar-2012].

[3]«World Leading Intelligence Analysis - Analyst’sNotebook 8.5 - YouTube». [Online]. Available:http://www.youtube.com/watch?hl=en&v=MfzJVY0wad8&gl=US. [Accessed: 09-mar-2012].

[4]«Sistema de alerta temprana EWS: modelomínimo para su implantación parte 3». [Online].

[10]«Matheo Web». [Online]. Available:http://www.matheo-software.com/es/productos/matheo-web.html.[Accessed: 17-may-2012].

[11] M. Uriona-Maldonado, R. N. M. dos Santos, yG. Varvakis, «State of the art on the Systems ofInnovation research: A bibliometrics study up to2009», Scientometrics, vol. 91, no. 3, pp. 977–996,2012.

[12] M. S. Luz y S. L. M. Salles-Filho,«Technological and productive density in sectoralinnovation systems: The case of the Brazilianaeronautics industry», Journal of TechnologyManagement and Innovation, vol. 6, no. 4, pp. 60–72, 2011.

[13] R. A. Vargas y J. A. Holbrook, «Globalizationof innovation networks: A model of the process»,






mínimo para su implantación parte 3». [Online].Available:http://www.navactiva.com/es/documentacion/sistema-de-alerta-temprana-_52552.[Accessed: 13-mar-2012].

[5]«Infocenter - Plataforma Para La Gestión De LaVigilancia E Inteligencia Competitiva». [Online].Available:http://www.infocenter.es/index.php/servicios/cosmos. [Accessed: 13-mar-2012].

[6]«MicroPatent. Your Full-Service IP SolutionsProvider.»[Online]. Available:http://www.micropat.com/static/aureka.htm.[Accessed: 09-mar-2012].

[7]«Competitive Intelligence In Action | ThomsonInnovation». [Online]. Available:http://info.thomsoninnovation.com/action/competitive-intelligence. [Accessed: 09-mar-2012].

[8]MatheoAnalyzer. 2012.

[9]MatheoPatent. 2012.

of innovation networks: A model of the process»,in PICMET ’10 - Portland International Center forManagement of Engineering and Technology,Proceedings - Technology Management for GlobalEconomic Growth, 2010, pp. 2500–2509.

[14] P. Lavarello, «Entrepreurial and tehnologicalstrategies of multinational aagro-food companiesin recent years», DesarrolloEconomico, vol. 44,no. 174, pp. 231–260, 2004.

[15] C. D. Pérez, A. A. Ozuna, y A. A. Arriaga,«Clustering and innovation capabilities in themexican software industry», EMJ - EngineeringManagement Journal, vol. 23, no. 4, pp. 47–56,2011.

[16]A. Furtado, «The French system of innovationin the oil industry some lessons about the role ofpublic policies and sectoral patterns oftechnological change in innovation networking»,Research Policy, vol. 25, no. 8, pp. 1243–1259,1997.

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