MoodleMoot Brasil - Learning Analytics

MoodleMoot Brasil 2012

Learning AnalyticsLuciano Sathler

Diretor da Associação Brasileira de Educação a Distância

http://lucianosathler.pro.br

20/09/2012

http://www.scoop.it/t/educacao‐3‐0‐uma‐jornada

Redes sociais online

Grupos de pessoas com interesses

coincidentes, cuja socialização se dá

exclusivamente ou também por meio da

internet, onde elaboram, apreciam, alteram

e compartilham palavras, imagens, áudio ou

vídeo entre si ou publicamente.

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um a um

Sala de aula

Informal

Aprendizagem

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Características da WEB 2.0

CriadorParticipanteLeitor

Pesquisawebsites, podcasts,

sites de compartilhamento (documentos, filmes, músicas, apresentações, blogs, wikis)

Contribuirevisa, classifica, comenta, edita e compartilha itens

Cria e compartilha conteúdos

Cria oportunidades de colaboração de outros, por meio de blogs, wikis ou redes 

sociais

Compartilha links

Se conecta por mensagens instantâneas, 

microblog ou sites de redes sociais 

Níveis de engajamento com as mídias sociais

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Tendências da Tecnologia na Educação

Mobilidade

Realidade aumentada LaboratóriosVirtuais

Learning Analytics

Computação nas nuvens

Conteúdo digital

FlippedClassroom

OuvirPreste atenção 

ao que as pessoas estão fazendo na 

WEB e em seu convívio social

Entender

Segmente os grupos de 

interesse e dê às pessoas 

razões para se juntarem

Criação de objetos de 

aprendizagem relevantes e interessantes

Ferramentas, widgets e apps

Vídeos e áudios

Idéias e outros recursos

Redes sociais e páginas 

personalizadas de conteúdo

Mobile ou sites de compartilhamento de 

vídeos / áudios

Websites e        e‐mail

Envolver as plataformas preferidas dos grupos / tribos com múltiplas interfaces

Envolver

Meça os resultados, otimize, monitore as 

reações e conversações em 

respostaUso de veículos para estimular a divulgação dos resultados

Blogs e sites de nicho

Redes sociais

Comunidades e fóruns

Habilite, encorage e otimize a partilha

Medir e Responder

Artigos, pôsteres, comunicações e 

divulgação científica

Estratégias para uma atuação didática na WEB 2.0

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Conteúdo Curricular 

(Conhecimento)

Estratégias de Ensino 

(Pedagogia)

Organização da sala de aula (Gestão)

Resultados dos alunos (Estilos de Expressão)

IES

PERSONALIZAR O CONTEÚDOPersonalizar a matriz curricular e os ritmos para atender o melhor desempenho acadêmico dos estudantes e alavancar os resultados

As dimensões da personalização

REIS, S. M. ; RENZULLI, J. S. CompassLearningWhite Paper on Differentiation, 2011.

Conteúdo Curricular 

(Conhecimento)

Estratégias de Ensino 

(Pedagogia)

Organização da sala de aula (Gestão)

Resultados dos alunos (Estilos de Expressão)

IES

PERSONALIZAR ESTILOS DE ENSINAR

Cada estudante tem seu estiloúnico de aprendizagem, 

adaptar atividades a essesestilos aumenta o 

engajamento

As dimensões da personalização

Conteúdo Curricular 

(Conhecimento)

Estratégias de Ensino 

(Pedagogia)

Organização da sala de aula (Gestão)

Resultados dos alunos (Estilos de Expressão)

IES

PERSONALIZAR OS RESULTADOS SOLICITADOS

Ao levar em consideração as formas que os estudantes preferem se expressar aumenta a qualidade e a satisfação com o trabalho

As dimensões da personalização

Conteúdo Curricular 

(Conhecimento)

Estratégias de Ensino 

(Pedagogia)

Organização da sala de aula (Gestão)

Resultados dos alunos (Estilos de Expressão)

IES

PERSONALIZAR A SALA DE AULAOrganizar os alunos em grupos de interesses e capacidades similares ou complementares abre espaço para mais colaboração

As dimensões da personalização

FRANCESCO BONGIORNI, © 2011

Learning analytics é a

prática de coletar pistas deixadas para

trás pelos aprendentes e utilizá-las para aperfeiçoar a

experiência de aprendizagem

Learning analytics é a quantificação,

coleção, análise e disposição de dados

sobre aprendentes e seus contextos, para

fins de entendimento e otimização da

aprendizagem no ambiente em que a

mesma acontece.

George Siemens

Tipo de Analytics Nível ou objeto da análise Que é beneficiado

Learning Analytics

Nível do curso: Redes sociais, análise do discurso, desenvolvimento conceitual, currículo inteligente

Alunos e professores

Departamental: Modelagem preditiva, padrões de fracasso ou sucesso

Alunos e professores

AcademicAnalytics

Institucional: Perfis dos alunos, performance docente, fluxo do conhecimento

Gestores educacionais, financiadores e marketing

Regional: Comparações entre sistemas

Gestores educacionais e financiadores

Nacional e InternacionalGovernos nacionais e autoridades educacionais

Tempo dispendido

Número de logins

Número de clicks com o mouse

Número de recursos acessados

Número de objetos produzidos ou alterados

Número de tarefas completadas

Qualidade do trabalho apresentado

?

Visualização de dados

Web Semântica

http://www.solaresearch.org/ 

http://www.learninganalytics.net/