Top Banner
Biodata Asisten Laboratorium Statistik dan Manajemen Industri 1. Ogy Ahmad Nick Name : Ogy NRP : 08.04.211.000056 TTL : Surabaya, 18 Juni 1990 Alamat : Cendana Telepon : 085732659653 Motto : Dunia itu perhiasan, sebaik-baiknya perhiasan adalah istri yang solehah Email : [email protected] 2. Dinka Damiana Ulva Nick Name : Dinka NRP : 08.04.211.00008 TTL : Sampang, 22 Februari 1990 Alamat kos : Jl.Telang indah Gang 1 no.C2 Telepon : 081515258522 Motto : Selalu mensyukuri atas apa yang telah kita peroleh dan chayo... Email : [email protected] 3. Devi Narulita Putri Nick Name : Dephie NRP : 08.04.211.00036 TTL : Bangkalan, 16 Agustus 1990 Alamat kos : Telang Indah Gang 5 ( depan rumah RT/RW) Telepon : 085330503550 Motto : love what u do n’ do what u love^^ Email : [email protected] 1
14

Modul Praktikum Statistika Parametrik  · Web viewPraktikan dapat memahami fungsi dan penggunaan statistika deskriptif Praktikan dapat memahami ... Statistik deskriptif adalah statistik

Mar 20, 2019

Download

Documents

vutruc
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Modul Praktikum Statistika Parametrik  · Web viewPraktikan dapat memahami fungsi dan penggunaan statistika deskriptif Praktikan dapat memahami ... Statistik deskriptif adalah statistik

Biodata Asisten Laboratorium Statistik dan Manajemen Industri

1. Ogy AhmadNick Name : Ogy

NRP : 08.04.211.000056

TTL : Surabaya, 18 Juni 1990

Alamat : Cendana

Telepon : 085732659653

Motto : Dunia itu perhiasan, sebaik-baiknya perhiasan adalah istri yang

solehah

Email : [email protected]

2. Dinka Damiana UlvaNick Name : Dinka

NRP : 08.04.211.00008

TTL : Sampang, 22 Februari 1990

Alamat kos : Jl.Telang indah Gang 1 no.C2

Telepon : 081515258522

Motto : Selalu mensyukuri atas apa yang telah kita peroleh dan chayo...

Email : [email protected]

3. Devi Narulita PutriNick Name : Dephie

NRP : 08.04.211.00036

TTL : Bangkalan, 16 Agustus 1990

Alamat kos : Telang Indah Gang 5 ( depan rumah RT/RW)

Telepon : 085330503550

Motto : love what u do n’ do what u love^^

Email : [email protected]

4. Yulianto FauzantaNick Name : Anton

NRP : 08.04.211.00019

TTL : Bangkalan, 19 Mei 1990

Alamat kos : Graha Kamal B3/25

Telepon : 081935126401

Motto : Semua takkan terjadi seketika

Email : [email protected]

Page 2: Modul Praktikum Statistika Parametrik  · Web viewPraktikan dapat memahami fungsi dan penggunaan statistika deskriptif Praktikan dapat memahami ... Statistik deskriptif adalah statistik

5. Ibnatul MafruhahNick Name : Ibna

NRP : 08.04.211.00052

TTL : Pamekasan, 5 Mei 1990

Alamat kos : Cendana

Telepon : 085733850466

Motto : life is journey so enjoy every moment

Email : Only_ ibna @yahoo.co .id

6. Adi Cahya SaputraNick Name : Adi

NRP : 08.04.211.00030

TTL : Bangkalan, 2 Maret 1990

Alamat : Jl. Kh moh toha No.104, Bangkalan

Telepon : 085748162722

Motto : kegagalan adalah penundaan, bukan kekalahan.

Kegagalan adalah jalan memutar bukan jalan buntu.

Email : [email protected]

7. Agyl Syahriar

Nick Name : Agyl

NRP : 09.04.211.00032

TTL : Gresik, 4 November 1991

Alamat : Perum Jetis Indaf, Blok F/7, Lamongan

Telepon : 085648593268

Motto : Victoria Concordia Crescid

Email : a gyl_syahriar11 @ yahoo .com

8. Tegar Pradana F.A

Nick Name : Tegar

NRP : 09.04.211.00071

TTL : Jombang, 26 April 1991

Alamat : Kabuh, Jombang

Telepon : 085730967516

Motto : Hadapi Hidup dengan Senyuman

Email : [email protected]

2

Page 3: Modul Praktikum Statistika Parametrik  · Web viewPraktikan dapat memahami fungsi dan penggunaan statistika deskriptif Praktikan dapat memahami ... Statistik deskriptif adalah statistik

9. Irsyadul Ibad

Nick Name : iib

NRP : 09.04.211.00092

TTL : Bojonegoro, 23 September 1991

Alamat : Desa Payaman - Bojonegoro

Telepon : 08983768209

Motto : Buy one get one

Email : [email protected]

10. Farid Ubaidillah

Nick Name : Farid

NRP : 09.04.211.00059

TTL : Lamongan, 22 Desember 1990

Alamat : Jl.Imam Bonjol - pangean

Telepon : 085330203710

Motto : Keistiqamahan mengalahkan segalanya

Email : [email protected]

11. Luluk Setyarini

Nick Name : Luluk

NRP : 09.04.211.00094

TTL : Ponorogo, 11 November 1991

Alamat : Kampung Baru Kamal

Telepon : 085655355431

Motto : do the best to be the best

Email : [email protected]

12. Firraudusi Aini

Nick Name : Fira

NRP : 09.04.211.00011

TTL : Bangkalan, 20 September 1991

Alamat : KMP baru no.26, Kamal

Telepon : 085730398599

Motto : Fokus dan Konsentrasi

Email : [email protected]

3

Page 4: Modul Praktikum Statistika Parametrik  · Web viewPraktikan dapat memahami fungsi dan penggunaan statistika deskriptif Praktikan dapat memahami ... Statistik deskriptif adalah statistik

13. Suci Yanita Pratiwi

Nick Name : Suci

NRP : 09.04.211.00102

TTL : Surabaya, 18 Maret 1991

Alamat : Jl.Pontianak 1/68 GKB

Telepon : 085748162755

Motto : Life must go on

Email : [email protected]

14. Lianita Septiana

Nick Name : Nita

NRP : 09.04.211.00024

TTL : Lamongan, 9 September 1991

Alamat : Jl.Sunan Ampel Babat-Lamongan

Telepon : 085731102444

Motto : Be your self

Email : l1t4_09yahoo.co.id

15. Sofiyanurriyanti

Nick Name : Sofi

NRP : 09.04.211.00034

TTL : Gresik, 20 September 1990

Alamat : Jl.Veteran IX no.81 Gresik

Telepon : 085730212324

Motto : Do the best!

Email : [email protected]

4

Page 5: Modul Praktikum Statistika Parametrik  · Web viewPraktikan dapat memahami fungsi dan penggunaan statistika deskriptif Praktikan dapat memahami ... Statistik deskriptif adalah statistik

Modul Praktikum Statistika DeskriptifPraktikum Statistika IndustriLaboratorium Manajemen IndustriProgram Studi Teknik IndustriFakultas TeknikUniversitas Trunojoyo Madura

Selamat datang di modul pertama praktikum Statistika Industri. Pada praktikum modul 1 ini praktikan

akan meneliti mengenai tingkat kepuasan mahasiswa terhadap perpustakaan Universitas Trunojoyo

Madura. Dari data tingkat kepuasan tersebut selanjutnya akan dibandingkan dan diamati

perbedaannya dari mahasiswa program studi yang berbeda.

A. TUJUAN PRAKTIKUM1. Praktikan dapat mengetahui teknik pengumpulan data, dan pengolahan data mentah

sehingga dapat disajikan dalam bentuk yang lebih informatif

2. Praktikan dapat mengumpulkan data dan melakukan IDA (Initial Data Analysis).

3. Praktikan dapat menganalisis adanya missing data.

4. Praktikan dapat menganalisa dan menginterpretasikan berbagai macam data.

5. Praktikan dapat memahami fungsi dan penggunaan statistika deskriptif

6. Praktikan dapat memahami dan membaca histogram, stem and leaf, serta plot data.

7. Praktikan dapat menentukan ukuran sampel yang dibutuhkan dan menghilangkan

outlier data.

8. Praktikan dapat memahami ukuran-ukuran dalam pengambilan keputusan.

9. Praktikan dapat mengetahui uji kelayakan kuesioner yaitu reliabilitas dan uji validitas.

B. LANDASAN TEORIStatistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara

menggambarkan data yang telah terkumpul sebagai dasar untuk pengambilan keputusan.

Untuk mengetahui deskripsi data, diperlukan suatu ukuran yang eksak disebut summary

statistic (ringkasan statistik). Dua ukuran penting yang sering dipakai dalam pengambilan

keputusan yaitu :

1) Mencari Central Tendency (Kecenderungan Terpusat) seperti Mean, Median, dan

Modus.

2) Mencari ukuran Dispersion seperti Standard Deviasi, Varians.

Selain Central Tendency dan Dispersion, ukuran lain yang sering dipakai adalah

Skewness dan Kurtosis untuk mengetahui kemiringan data.

5

Page 6: Modul Praktikum Statistika Parametrik  · Web viewPraktikan dapat memahami fungsi dan penggunaan statistika deskriptif Praktikan dapat memahami ... Statistik deskriptif adalah statistik

Untuk menguji kelayakan kuesioner digunakan uji validitas dan reliabilitas dari data

hasil kuesioner uji coba yang telah dilakukan. Reliabilitas mengandung pengertian bahwa

suatu instrumen dapat dipercaya untuk digunakan sebagai pengumpul data karena instrumen

tersebut sudah baik Reliabilitas menunjuk pada tingkat keterandalan sesuatu. Reliabel artinya

dapat dipercaya, dapat diandalkan.

Validitas menunjukkan sejauh mana skor/ nilai/ ukuran yang diperoleh benar-benar

menyatakan hasil pengukuran/ pengamatan yang ingin diukur. Uji validitas dilakukan untuk

mengetahui tingkat kesahihan instrumen yang digunakan.

Uji Kecukupan data dilakukan untuk memastikan bahwa data yang telah dikumpulkan

telah cukup secara obyektif.

Keterangan :

n : jumlah sampel

N : jumlah populasi

℮ : tingkat kesalahan (e=0,05)

C. Pengolahan data dengan menggunakan SPSS :1. FREQUENCIES

a. Buka lembar kerja, lakukan penginputan data

b. Pilih Analyze – Descriptive Statistics – FrequenciesPengisian : Variabel(s) atau variabel yang akan dimasukkan.

Option atau pilihan untuk pengerjaan deskripsi data.

Centang Median, Mode, Skewness, dan Kurtosis Sum, atau pilihan lain sesuai kebutuhan.

Kemudian tekan Continue, untuk proses selanjutnya

Abaikan bagian lain. Tekan OK jika semua pengisian sudah selesai.

2. DESCRIPTIVEa. Buka lembar kerja, lakukan penginputan data

b. Pilih Analyze – Descriptive Statistics – DescriptivePengisian : Variabel(s) atau variabel yang akan dimasukkan.

Option atau pilihan untuk pengerjaan deskripsi data.

Centang Mean, Standart Deviation, Minimum, Maximum Sum, atau pilihan lain sesuai kebutuhan.

Kemudian tekan Continue, untuk proses selanjutnya

Abaikan bagian lain. Tekan OK jika semua pengisian sudah selesai.

6

Page 7: Modul Praktikum Statistika Parametrik  · Web viewPraktikan dapat memahami fungsi dan penggunaan statistika deskriptif Praktikan dapat memahami ... Statistik deskriptif adalah statistik

3. EXPLOREa. Buka lembar kerja, lakukan penginputan data

b. Pilih Analyze – Descriptive Statistics – Explore

Isi Dependent List dengan variabel yang akan diuji normalitasnya

Pilih Statistics – Descriptives. Isi Confidence Interval for Mean sesuai

yang diinginkan. Klik Continue. Pilih Plots. Pada Missing data, pilih None.

Pada Descriptive, select/deselect pilihan Stem and Leaf1. Klik Continue.

Klik OK.

4. UJI VALIDITASa. Buka lembar kerja, lakukan penginputan data

b. Pilih Analyze – Correlate – Bivariatec. Masukkan variabel yang akan diuji validitasnya (termasuk total)

d. Klik OK

5. UJI RELIABILITASa. Buka lembar kerja, lakukan penginputan data

b. Pilih Analyze – Scale – Realibility Analysisc. Masukkan variabel-variabel yang akan diuji reliabilitasnya

d. Pilih metode Alpha

e. Klik OK

D. PROSEDUR PRAKTIKUM Mahasiswa Teknik Industri ingin meneliti distribusi data identitas responden dan tingkat

kepuasan terhadap perpustakaan Universitas Trunojoyo Madura yang dikelompokkan

berdasarkan program studi. Ada 3 program studi yang berbeda yang akan dibandingkan. Dari

hasil perbandingan akan diketahui apakah distribusi data antar 3 program studi berbeda atau

sama secara signifikan. Data program studi tersebut sebagai berikut:

1. Prodi Ekonomi Manajemen

2. Prodi Ekonomi Akuntansi

3. Prodi Ekonomi Studi Pembangunan

4. Prodi Akuntansi Sektor Publik

5. Prodi Ekonomi Syariah

6. Prodi Ilmu Hukum

7. Prodi Teknologi Ilmu Pertanian

8. Prodi Agribisnis

9. Prodi Agroteknologi Pertanian

10. Prodi Ilmu Kelautan

11. Prodi Teknik Industri

1 Stem and leaf plot juga bisa Anda gunakan untuk mendapatkan pemahaman lebih dari data dan biasa digunakan untuk melengkapi histogram data.

7

Page 8: Modul Praktikum Statistika Parametrik  · Web viewPraktikan dapat memahami fungsi dan penggunaan statistika deskriptif Praktikan dapat memahami ... Statistik deskriptif adalah statistik

12. Prodi Teknik Informatika

13. Prodi Manajemen Informatika

14. Prodi Teknik Multimedia dan Jaringan

15. Prodi Ilmu Sosiologi

16. Prodi Sastra Inggris

17. Prodi Ilmu Komunikasi

18. Prodi Psikologi

19. Prodi PGSD

Langkah yang harus dilakukan adalah sebagai berikut :1. Kumpulkan data dari 75 Mahasiswa yang sebelumnya telah ditentukan prodinya .

2. Olah data sesuai dengan petunjuk sebelumnya dengan menggunakan Software SPSS.

E. FORMAT LAPORANBAB I

PENDAHULUAN

I . PENDAHULUANI.1 Latar Belakang MasalahI.2 Tujuan PrtaktikumI.3 Tinjauan PustakaI.4 Metode Penelitian

BAB IIHASIL DAN PEMBAHASAN

II . PENGOLAHAN DATAII.1.1 Data Mentah

II.1.1.1 Data Usia, Jenis Kelamin, Uang Saku, Berat Badan, Tinggi Badan, Asal Daerah dan Kepuasan Mahasiswa Prodi 1II.1.1.2 Data Usia, Jenis Kelamin, Uang Saku, Berat Badan, Tinggi Badan, Asal Daerah dan Kepuasan Mahasiswa Prodi 2II.1.1.3 Data Usia, Jenis Kelamin, Uang Saku, Berat Badan, Tinggi Badan, Asal Daerah dan Kepuasan Mahasiswa Prodi 3

8

Page 9: Modul Praktikum Statistika Parametrik  · Web viewPraktikan dapat memahami fungsi dan penggunaan statistika deskriptif Praktikan dapat memahami ... Statistik deskriptif adalah statistik

II.1.2 Response Rate Responden terhadap KuisionerII.2 Initial Data Analysis (IDA)

II.2.1 Missing Data II.2.1 Data Usia, Jenis Kelamin, Uang Saku, Berat Badan, Tinggi Badan, Asal Daerah dan Kepuasan Mahasiswa Prodi 1II.2.2 Data Usia, Jenis Kelamin, Uang Saku, Berat Badan, Tinggi Badan, Asal Daerah dan Kepuasan Mahasiswa Prodi 2II.2.3 Data Usia, Jenis Kelamin, Uang Saku, Berat Badan, Tinggi Badan, Asal Daerah dan Kepuasan Mahasiswa Prodi 3

II.2.2 Statistika Deskriptif, Boxplot & Eliminasi Data Ekstrem pada UsiaII.2.2.1 Usia Prodi 1

A. Sebelum dicleaningB. Setelah dicleaning

II.2.2.2 Usia Prodi 2II.2.2.3 Usia Prodi 3

II.2.3 Statistik Deskriptif, Boxplot & Eliminasi Data Ekstrem pada Jenis Kelamin II.2.4 Statistik Deskriptif, Boxplot & Eliminasi Data Ekstrem pada Uang SakuII.2.5 Statistik Deskriptif, Boxplot & Eliminasi Data Ekstrem pada Berat BadanII.2.6 Statistik Deskriptif, Boxplot & Eliminasi Data Ekstrem pada Tinggi BadanII.2.7 Statistik Deskriptif, Boxplot & Eliminasi Data Ekstrem pada Asal DaerahII.2.8 Statistik Deskriptif, Boxplot & Eliminasi Data Ekstrem pada Kepuasan Mahasiswa

II.3 Analisis Uji Validitas dan ReliabilitasII.4 Analisis Kecukupan Data

9

Page 10: Modul Praktikum Statistika Parametrik  · Web viewPraktikan dapat memahami fungsi dan penggunaan statistika deskriptif Praktikan dapat memahami ... Statistik deskriptif adalah statistik

BAB IIIPENUTUP

III. 1 KesimpulanIII. 2 Saran

E. REFERENSIChatfield, Chris. 1995. Problem Solving A Statistician’s Guide. London: Chapman & Hall

Blank, Leland. 1980. Statistical Procedures for Engineering, Management, & Science. New York :

McGraw Hill.

Walpole, Ronald E., dan Raymond H Myers. 1995. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan

Ilmuwan. Bandung : ITB.

Winardi. 1981. Manajemen Pemasaran. Bandung: Sinar Baru

Sofwan, Yamin. Kurniawan, Heri. 2011. SPSS Complete. Teknik Analisis Terlengkap dengan Software

SPSS. Jakarta: Salemba Infotek.

Modul Pelatihan Laboratorium Statistik Dan Teknologi Keputusan TI Unijoyo 2010

10