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Epidemiología Básica y Vigilancia de la Salud segunda edición 2004
87

Mod-Epidemio 3

Dec 30, 2016

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  • Epidemiologa Bsica

    y

    Vigilancia de la Salud

    segunda edicin

    2004

  • 3

    Mdulos de Epidemiologa Bsicay Vigilancia de la Salud

    Cuantificacin de losProblemas de Salud

  • Todos los derechos reservados.Este libro no puede reproducirse total o parcialmente por ningn mtodo grfico,

    electrnico o mecnico, incluyendo los sistemas de fotocopia,registro magnetofnico o de alimentacin de datos, sin expreso consentimiento del autor.

    Queda hecho el depsito que previene la Ley 11.723Buenos Aires, Repblica Argentina. 2001

    Este material fue realizado con el apoyo financiero del Programa VIGI+A (Ministerio de Salud-Banco Mundial)

    The World Bank

    PROGRAMA DE VIGILANCIADE LA SALUD Y CONTROLDE ENFERMEDADES

  • Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

    Abdala, YamileBernardos, JaimeBonet, FernandaCabrini, AnaCarbonelli, NatachaCrdoba, PatriciaDiana, AnaDonnet, M. Isabel

    Esandi, PabloGaldeano, Emilio Goizueta, Miguel Gmez, Julio Insa, Ivn Laurynowycz, Alicia Maidana, Cristina Ortiz, Carina

    Piccini, Mabel Ramrez, Rolando Rulfo, Ana Tup, Daniela Vera del Barco, Pablo Verdejo, GuadalupeVidela, Mitha Yez, Loreto

    Ortiz, Zulma

    Esandi, Mara Eugenia

    Bortman, Marcelo

    Mdica, Reumatloga, Universidad de Buenos Aires (UBA)Gerente de Vigilancia de la SaludPrograma Nacional de Vigilancia de la Salud y Control de Enfermedades (VIGI+A)

    Mdica, (UBA)Docente del Curso de Epidemiologa Bsica e Intermedia,Centro de Investigaciones Epidemiolgicas (CIE),Academia Nacional de Medicina, de Buenos Aires

    Mdico General (UBA), Epidemilogo Coordinador General Programa Nacional de Vigilancia de la Salud y Control de Enfermedades (VIGI+A)

    Autores

    Revisores

    Custer, Silvina Eiman Grossi, Mirtha

    Rico Cordeiro, OsvaldoRodrguez Loria, Gabriela

    Procesamiento didctico

    Colaboradores

    Lomagno, ClaudiaDavini, Cristina Goldenstein, Frida

  • Contenido de los Mdulos

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    Mdulo del CapacitadorDirigido a quienes desempean el rol de Capacitadores. En l se incluye informacin y orientacin para desarrollar actividades como tutor y facilitador del aprendizaje individual y grupal. Al completar este Mdulo, estar en condiciones de comprender y programar su trabajo como Capacitador.

    Introduccin a la Epidemiologa Describe qu es la Epidemiologa, los cambios de sus concepciones en la historia y sus tendencias actuales. Presenta los mtodos epidemiolgicos y contribuciones de la Bioestadstica. Al completar el trabajo con este Mdulo, dispondr de elementos para comprender los aportes que la Epidemiologa puede brindar para mejorar los procesos de planificacin, ejecucin y evaluacin de los Servicios de Salud.

    Tipos de Estudios EpidemiolgicosIntroduce el proceso de investigacin epidemiolgica en sus distintos diseos, analizando las ventajas y las dificultades que se presentan. Al finalizar el trabajo con este Mdulo, podr seleccionar un tipo de diseo apropiado para el estudio que se propone realizar.

    Cuantificacin de los Problemas de Salud Recomienda qu datos recolectar y cmo recopilarlos, procesarlos, interpretarlos y presentarlos. Al finalizar el trabajo con este Mdulo, podr elaborar un plan para la cuantificacin de un problema de Salud local.

    Efecto, Impacto y Fuentes de ErrorPresenta cmo cuantificar el riesgo a travs de diferentes medidas que permiten establecer la existencia de asociacin entre diferentes factores y el evento estudiado. Al completar el desarrollo de este Mdulo, se espera que pueda cuantificar el riesgo en el marco de la epidemiologa analtica y describir las principales fuentes de error en la cuantificacin.

    Investigacin de BrotePresenta cmo realizar una investigacin sobre un Brote, saber el tipo de informacin que se puede necesitar, qu buscar, a qu prestar atencin y qu significado tienen los resultados obtenidos. Se espera que al finalizar el Mdulo, pueda describir cmo realizar un estudio de Brote y redactar el informe.

    Vigilancia de la SaludAborda qu es la Vigilancia de la Salud, sus usos en el rea de la Salud Pblica, cmo debera funcionar un sistema para alcanzar las metas de Salud deseadas. Al finalizar este Mdulo, se espera que pueda reconocer las diferentes estrategias y, fundamentalmente, cmo analizar, interpretar, difundir y utilizar la informacin.

  • Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

    Prlogo

    Considerando el rol que la Epidemiologa debe cumplir en la Salud Pblica actual, la

    capacitacin en Epidemiologa Bsica para los niveles locales es un punto crtico para

    alcanzar objetivos de Salud para Todos. De forma similar, el desarrollo de la Vigilancia de

    la Salud, herramienta fundamental para la toma de decisiones en Salud, resultar

    esencial en la migracin del quehacer en Salud hacia una gestin cada vez ms basada

    en la evidencia.

    Estos Mdulos del Curso de Capacitacin en Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la

    Salud son el producto de una iniciativa de la Representacin de OPS/OMS en la

    Argentina y del Programa Especial de Anlisis de Salud, OPS.

    Sus contenidos bsicos fueron desarrollados como parte del apoyo que esta

    Representacin realiz a la formulacin del Programa VIGI+A, que prev una amplia

    diseminacin de los principios bsicos de la Epidemiologa y de la Vigilancia de la Salud.

    Con el trabajo de sus autores y con los aportes de muchos otros colaboradores se han

    elaborado estos Mdulos que esperamos contribuyan significativamente a una mejor

    capacitacin en Epidemiologa.

    Dr. Juan Manuel SoteloRepresentante de la Organizacin Panamericana de la Salud

    y Organizacin Mundial de la Salud

  • Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • MDULO 3: Cuantificacin de los Problemas de Salud

    A. Introduccin

    B. Objetivos del Mdulo

    C. Contenidos

    Qu atos ebemos ecolectar para la nvestigacin?

    Qu es una ariable?

    D D R I

    V

    Tipos de Variables y Formas de Clasificacin

    Variables Dependientes y Variables Independientes

    Variables de Persona, Tiempo y Lugar

    Variables Universales

    Edad, Sexo, Nivel Socioeconmico, Grupo

    tnico y Cultural, Ocupacin, Estado Civil

    Definicin de Variables

    Cuntas Variables deben Considerarse en un Estudio?

    Cmo se Miden las Variables?

    Escalas de medicin: nominal, ordinal, numrica

    Dnde y Cmo Obtener los Datos para la Investigacin?

    Dnde Recolectar Datos?

    Fuentes Secundarias de Datos

    Fuentes Secundarias Permanentes, Fuentes

    Secundarias Eventuales

    Fuentes Primarias de Datos

    Cmo Recolectar los Datos?

    1.

    1.1

    1.2

    1.2.1

    1.2.2

    1.2.2.1

    1.3

    1.4

    1.5

    2.

    2.1

    2.1.1

    2.1.2

    2.2.

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • Encuestas de Salud

    Cmo Procesar e los Datos?

    Presentacin de Datos en Tablas

    Tabla de Distribucin de Frecuencias

    Tabla de Frecuencias con Intervalos de Clase

    Presentacin de Datos en Grficos

    Grfico de Sectores Circulares

    Grfico de Barras

    Histograma

    Polgono de Frecuencias

    Cmo Interpretar los Datos?

    La Sistematizacin de los Datos

    Las Medidas de Resumen

    Medidas de Frecuencia

    Razn, Proporciones o Porcentajes, Tasas, Tasas

    Brutas y Tasas Especficas, Comparacin de Tasas,

    Prevalencia, Incidencia

    Medidas de Tendencia Central

    Moda, Media Aritmtica, Mediana

    Medidas de Orden

    Percentiles, Cuartiles

    Medidas de Dispersin

    Rango, Rango Intercuartlico, Desvo estndar

    D. A Modo de Sntesis...

    3.

    3.1

    3.1.1

    3.1.2

    3.2

    3.2.1

    3.2.2

    3.2.3

    3.2.4

    4.

    4.1

    4.2

    4.2.1

    4.2.2

    4.2.3

    4.2.4

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • A. Introduccin

    B. Objetivos del Mdulo

    La Organizacin Panamericana de la Salud (OPS) y el Programa VIGI+A, en un trabajo

    colaborativo han posibilitado la preparacin, difusin y diseminacin de este material

    educativo que contiene conceptos bsicos de Epidemiologa y Vigilancia de la Salud. En

    este Mdulo, se presentarn los mtodos para la cuantificacin de los problemas en

    Salud.

    Como ya hemos tratado, la Epidemiologa intenta describir la distribucin y determinantes

    de la Salud y enfermedad en poblaciones humanas. Si bien esto puede parecerle algo

    complicado, en realidad, la metodologa de investigacin no difiere de la que

    seguramente Ud. aplica durante su prctica laboral, aun en las cosas cotidianas de la

    vida. Tal como presentamos en el Mdulo anterior, se reconocen una serie de etapas en el

    proceso de investigacin (figura 1), que se inician con la definicin del problema y los

    objetivos. Sin embargo, es necesario seguir avanzando ya que un paso previo e

    indispensable para interpretar los procesos de Salud y enfermedad es la cuantificacin de

    los datos observados. Probablemente Ud. se pregunte: "Pero, qu datos debo recolectar

    y cmo?". Qu y cmo recolectar los datos es lo primero que trataremos en este Mdulo.

    Una vez que comprendamos esto, veremos qu hacer con estos datos, es decir, cmo

    procesarlos e interpretarlos.

    Se espera que al completar el trabajo en este Mdulo, Ud. sea capaz de:

    Elaborar un plan de recoleccin de datos epidemiolgicos en funcin de un

    problema de Salud local: Reconociendo distintos tipos de variables, seleccionando

    =

    9

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

    Cuantificacin de los Problemas de SaludCuantificacin de los Problemas de Salud

  • diferentes fuentes de informacin, construyendo instrumentos de recoleccin,

    procesamiento e interpretacin de la informacin y seleccionando la mejor forma

    de presentacin para sus datos.

    Un dato es el valor que adopta la variable. Los datos que recolectaremos para nuestra

    investigacin dependen de las variables que escojamos. Ahora, qu es una variable? Si

    bien a menudo utilizamos este trmino, poco conocemos acerca de l.

    Figura 1. Pasos en el proceso de investigacin de un evento de Salud

    C. Contenidos

    1. Qu Datos Debemos Recolectar para la Investigacin?

    10

    Qu datos Recolectar?

    Dnde y cmo

    Recolectarlos?

    PASO

    SPARA

    EL

    DESARRO

    LLO

    DE

    UN

    AIN

    VESTIG

    ACI

    N

    Qu estudiar y para qu?

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • 11

    1.1 Qu es una Variable?

    Como su nombre lo indica, "variable es algo que cambia".

    Por ejemplo:

    Peso

    Estatura

    Frecuencia cardaca

    Edad

    Temperatura

    Definicin:

    Una variable puede ser definida como cualquier cualidad del organismo,

    grupo o situacin capaz de adoptar valores diferentes en un mismo

    individuo o entre individuos.

    Si pensamos en los datos del ambiente que nos rodea, observaremos que casi todos los

    aspectos pueden considerarse variables, precisamente porque las personas y las

    condiciones ambientales varan. En los fenmenos de la Salud y de la enfermedad es

    necesario investigar no slo cmo varan (epidemiologa descriptiva), sino tambin por

    qu varan (epidemiologa analtica).

    Ya mencionamos que los datos que recolectamos en nuestra investigacin dependen de

    las variables que seleccionamos y, por otra parte, que casi todos los aspectos pueden

    considerarse variables. Entonces, qu variables debemos seleccionar? Las variables a

    estudiar se seleccionan sobre la base de su relevancia para los objetivos de la

    investigacin. Para facilitar el proceso de identificacin y seleccin de las variables, nos

    ser til conocer los tipos de variables y sus diferentes formas de clasificacin.

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • 12

    1.2 Tipos de Variables y Formas de Clasificacin

    FICHA DE ORIENTACIN N 1:

    Formas de clasificar las variables

    1.2.1 Variables Dependientes y Variables Independientes

    Las variables pueden ser clasificadas utilizando diferentes criterios.

    Segn la funcin que cumplan en la hiptesis

    - Variables dependientes

    - Variables independientes

    Segn la pregunta que responden en el estudio

    - Quines?: Variables de Persona

    - Cundo?: Variables de Tiempo

    - Dnde?: Variables de Lugar

    Las distintas variables que se consideran en un estudio mantienen, en general, relaciones

    entre s. Muy frecuentemente un estudio se centra no slo en las caractersticas en las

    cuales hay realmente inters, sino tambin en una o ms caractersticas asociadas a ella.

    Por ejemplo, no slo puede interesarnos investigar la ocurrencia de anemia ferropnica

    en la poblacin infantil de una regin determinada en un determinado perodo de tiempo,

    sino tambin, los factores potencialmente causales de esta enfermedad.

    !

    !

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • 13

    Denominamos variable dependiente a aquella variable que el investigador est

    interesado en comprender, explicar o predecir, mientras que las variables independientes

    son aquellas que utilizamos para explicar a la primera. Considerando una asociacin

    entre variables del tipo "causa - efecto", la o las causas sern variables independientes y el

    efecto ser la variable dependiente.

    En nuestro ejemplo, la variable dependiente sera la ocurrencia de la anemia ferropnica y

    las variables independientes, los factores que explicaran dicha ocurrencia de la

    enfermedad.

    A continuacin le presentamos un problema de investigacin. Formule

    el/los objetivos e identifique la variable dependiente y la variable

    independiente.

    "En el ao 1999, se observ en la Capital Federal un elevado nmero de suicidios en la

    poblacin adolescente; pudo saberse a travs de fuentes informales que muchos de estos

    casos ocurrieron en adolescentes adictos a las drogas que en ese ltimo perodo se

    haban iniciado en el consumo de una nueva droga importada desde Europa."

    Como se mencion en el Mdulo 1, tres son los determinantes principales de los procesos

    de salud-enfermedad: persona, lugar y tiempo. Sus atributos o caractersticas pueden ser

    factores o marcadores de riesgo que "determinan" la aparicin de un evento, enfermedad

    FICHA INSTRUMENTO N 1

    Pensar y resolver

    1.2.2 Variables de Persona, Tiempo y Lugar

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • 14

    o el estado de salud. Por eso, cada vez que desarrollemos un plan de estudio, deberemos

    preguntarnos en quines, cundo y dnde sucede el evento de Salud o enfermedad.

    Las variables que permiten responder concretamente a la pregunta "en quines sucede el

    evento?" son conocidas como variables de persona.

    Por ejemplo, al investigar una enfermedad podramos estar interesados en establecer el

    sexo de las personas afectadas, su edad, profesin, ingresos, hbitos alimentarios, etc.

    Todas stas son caractersticas de las personas enfermas que permiten caracterizar mejor

    a quines afecta la enfermedad en cuestin.

    Las variables que permiten responder concretamente a la pregunta "cundo sucede el

    evento?" son conocidas como variables de tiempo. Para medir el tiempo en el que ocurre

    un evento de Salud existen diferentes formas:

    Por ejemplo, el tiempo de calendario es el que ms a menudo se utiliza, como en los

    estudios anuales de mortalidad (del 1 de enero al 31 de diciembre del ao en curso). Sin

    embargo, tambin podemos utilizar el tiempo cronolgico si estamos interesados, por

    ejemplo, en el tiempo que transcurre entre la exposicin y el dao, tal el caso de las

    enfermedades infecciosas: cunto tiempo transcurre entre la exposicin de un

    susceptible a un paciente con varicela y la aparicin de enfermedad?

    Si queremos describir la presencia de un patrn cclico en determinado evento, podemos

    tomar el caso de los accidentes de trnsito, que acontecen con ms frecuencia en horario

    nocturno y durante los fines de semana.

    Las variables que permiten responder concretamente a la pregunta:"Dnde sucede el

    evento?" son conocidas como variables de lugar.

    Por ejemplo, si quisiramos investigar la ocurrencia de tuberculosis en una ciudad, ser

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • 15

    interesante determinar, entre otras cosas, las caractersticas relacionadas con el lugar en

    el que sucede el evento, como domicilio y zona de residencia de las personas afectadas.

    La definicin de las caractersticas relacionadas con las personas son de singular

    importancia para cualquier investigacin epidemiolgica. Existen dentro del grupo de

    variables de persona ciertas variables llamadas "universales" por la importancia que

    tienen en las investigaciones sobre grupos poblacionales, tanto que se sugiere considerar

    siempre la necesidad de su inclusin. Esto no significa que haya que incluirlas

    automticamente, sino simplemente que es necesario valorar siempre la posibilidad de

    hacerlo. Estas variables universales son: edad, sexo, grupo tnico y cultural, ocupacin,

    nivel socioeconmico y estado civil.

    Edad

    Siempre que desee realizar una investigacin debe considerar la descripcin de esta

    variable. Las variaciones en la frecuencia de distintas enfermedades en funcin de los

    cambios de la edad de las personas son la regla. En numerosas ocasiones, esas

    variaciones de acuerdo a la edad le permitirn conjeturar acerca de los factores

    responsables del desarrollo de una enfermedad.

    Por ejemplo, la frecuencia de la enfermedad cardiovascular en las mujeres jvenes es

    mucho menor respecto de la de las mujeres mayores de 50 aos. Este patrn de la

    enfermedad corroborado por diferentes estudios, permiti observar que su frecuencia

    aumenta a partir de los 50 aos, probablemente debido a la menopausia y al descenso de

    los niveles de estrgenos. Este hallazgo hace suponer la presencia de un efecto protector

    de las hormonas sexuales femeninas en el desarrollo de la enfermedad cardiovascular.

    Sin embargo, tambin se podra pensar que esa diferencia en la frecuencia de la

    1.2.2.1 Variables Universales

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • 16

    enfermedad podra ser explicada por otros factores: por ejemplo, las mujeres mayores de

    50 aos estn habitualmente menos predispuestas a hacer ejercicios fsicos, o no tienen

    tanto inters en "los kilos de ms" y llevan una dieta menos equilibrada, etc. Todos estos

    factores estn tambin asociados con una mayor frecuencia de enfermedad

    cardiovascular.

    Relea el ejemplo anterior, relativo a las enfermedades cardiovasculares

    en mujeres mayores de 50 aos e indique cul/es sera/n la/s variable/s

    dependiente/s y la/s independiente/s, segn las distintas posibilidades

    enunciadas.

    Sexo

    Sin embargo, siempre debe tener en cuenta que en la mayora de las poblaciones los dos

    sexos tambin difieren en cuanto a la distribucin por edades. Siempre debe mirar con

    cuidado las diferencias encontradas entre las distintas frecuencias de la enfermedad en

    estudio de acuerdo al sexo y edad.

    FICHA INSTRUMENTO N 2

    Pensar y resolver

    Al igual que la edad, el sexo es otra variable que se debe considerar. Casi todas las

    enfermedades ocurren de forma diferente de acuerdo al sexo de las personas. Podramos

    citar la mayor frecuencia del cncer de pulmn en los hombres o del cncer de mama en

    las mujeres. A menudo, encontrar en sus investigaciones variaciones en la frecuencia de

    la enfermedad de acuerdo al sexo.

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • FICHA INSTRUMENTO N 3

    Pensar y resolver

    Interprete la siguiente Tabla 1 identificando variaciones en la

    distribucin de la enfermedad segn sexo y edad. Resuma los hallazgos

    que considere ms importantes.

    Tabla 1.Distribucin por sexo y edad de 1.859 casos de Tuberculosis declarados en la

    Ciudad (X), durante 1997.

    Nivel Socioeconmico

    Grupo tnico y Cultural

    El nivel socioeconmico hace alusin, fundamentalmente, a los ingresos percibidos por el

    individuo o en el grupo familiar. Esta variable se encuentra asociada a muchas y diversas

    situaciones de Salud, tales como la alimentacin, la exposicin a factores txicos

    ambientales, el acceso a servicios de Salud, educacin, etctera.

    El grupo tnico y cultural se refiere al conjunto de personas que guardan similitud

    respecto de las costumbres (religin, historia, hbitos dietticos, etc.) y tambin a la

    herencia biolgica (raza) que los distingue de la poblacin general.

    17

    0-4 5-14 15-24 25-34 35-44 45-54 55-64 65 y ms

    Hombres 1.326

    (71.3 %)

    Mujeres 533

    (28.7%)

    72

    52

    57

    47

    109

    99

    364

    134

    263

    64

    225

    37

    94

    24

    142

    76

    Total 1.859

    (100%)124

    (6,7 %)

    104

    (5.6 %)

    208

    (11.2%)

    498

    (26.8%)

    327

    (17.6%)

    262

    (14.1%)

    118

    (6.3%)

    218

    (11.7 %)

    Fuente: Departamento de Estadsticas de la ciudad X

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • 18

    La "raza" (blanca, negra, amarilla) nos permite identificar grupos de personas de color y

    rasgos fsicos comunes. Sin embargo, la definicin "grupo tnico" es ms amplia y expresa

    mejor el concepto epidemiolgico al que nos referimos, ya que generalmente resulta ms

    til investigar la frecuencia de una enfermedad para grupos cuyos miembros han vivido

    juntos y se han casado o entremezclado por un perodo de tiempo suficiente como para

    haber adquirido caractersticas comunes, tanto por mecanismos biolgicos como por

    mecanismos sociales. No se puede dejar de lado el hecho de que las diferentes etnias se

    encuentran ntimamente relacionadas con otra variable que es el nivel socioeconmico y

    muchas veces en realidad lo que se atribuye a determinada raza est en realidad

    condicionado por el nivel socioeconmico al cual pertenece. Esto se hace an ms

    evidente con los grupos tnicos que migran, debido a que llevan consigo no slo el

    bagaje gentico y cultural que le es propio, sino tambin la carga de los condicionantes

    que los han llevado a emigrar. En nuestro pas, los diversos registros existentes no tienen

    datos sobre las etnias, por lo que es difcil analizar diferentes perfiles asociados a dicha

    variable.

    Ocupacin

    Las distintas ocupaciones tradicionalmente se encuentran asociadas a diferentes factores

    de exposicin y por lo tanto a distintas enfermedades. Afortunadamente, se consigna la

    ocupacin en muchos registros llevados en forma sistemtica y se usa como variable

    epidemiolgica descriptiva con diferentes objetivos. Esto permite identificar riesgos

    especficos de Salud asociados a ciertas ocupaciones, como por ejemplo, la mayor

    incidencia de cncer de pulmn en los trabajadores de minas de carbn.

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • FICHA INSTRUMENTO N 4

    Pensar y resolver

    Interprete la siguiente tabla identificando las variaciones en la

    prevalencia de dolor de pecho en las distintas poblaciones, segn

    edad y sexo. A partir de sus observaciones elabore una hiptesis.

    Tabla 2. Frecuencia de dolor de pecho en diferentes poblaciones

    Poblacin general

    Islandia

    45-54

    55-64

    65-74

    3,4

    5,1

    8,9

    2,0

    2,5

    3,1

    Poblacin general

    Italia

    20-29

    30-39

    40-49

    50-59

    0,8

    0,4

    1,9

    5,0

    1,7

    1,9

    3,9

    6,7

    Estados Unidos

    Poblacin Negra

    Estados Unidos

    Poblacin Blanca

    Estados Unidos

    Hispanos

    25-34

    35-54

    55-74

    25-34

    35-54

    55-74

    25-34

    35-54

    55-74

    5,1

    7,3

    6,0

    2,0

    3,1

    6,9

    1,9

    2,3

    4,5

    5,2

    6,8

    8,5

    5,2

    6,1

    7,5

    4,5

    6,0

    5,4

    Fuente: Revisin Bibliogrfica, 1999

    Lugar Grupos de edadHombres

    %

    Mujeres

    %

    Poblacin general

    Espaa

    Total Espaa

    45-54

    55-64

    65-74

    45-74

    5,3

    5,0

    5,4

    5,2

    6,4

    7,1

    8,8

    7,7

    19

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • FICHA DE REFLEXIN N 1

    Para pensar y analizar...

    !

    !

    Le pedimos que observe las siguientes figuras. Cada una

    de ellas se refiere a distintas ocupaciones.

    Podra Ud. identificar desde sus conocimientos previos cul/es seran las

    enfermedades, efectos, cuadros o lesiones que se pueden presentar como

    consecuencia de las siguientes ocupaciones?

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

    20

    OCUPACIN RIESGO DE

  • 21

    Estado civil

    Interprete la Tabla 3 de la pgina siguiente identificando las variaciones

    en las tasas de mortalidad de individuos solteros y casados. La tasa de

    mortalidad es una medida de frecuencia de la mortalidad en los grupos

    estudiados (varones y mujeres solteros y casados de la Ciudad X).

    Veremos en detalle la construccin de las mismas y su significado ms adelante en el

    Mdulo.

    A partir de sus observaciones elabore una hiptesis.

    Tabla 3. Tasa de Mortalidad de individuos solteros y casados en Ciudad X, 1989-1991

    Esta variable ha sido estudiada en relacin con el estado de Salud. El estado civil es ms

    fcil de medir pudindose efectuar una rpida divisin de la poblacin en cuatro grupos

    mayores: soltero, casado, viudo y divorciado.

    La mayora de los estudios ha demostrado que las enfermedades tienen ms incidencia en

    mujeres y hombres solteros que en mujeres y hombres casados. Si bien existen muchas

    investigaciones que demuestran la relacin entre estado civil casado y Salud, su uso est

    perdiendo vigencia en la actualidad, pues la mayora de las caractersticas de la vida

    matrimonial, que muy probablemente tienen un efecto positivo sobre la Salud, est

    extendindose a otros tipos como las parejas que viven juntas o en concubinato.

    FICHA INSTRUMENTO N 5

    Pensar y resolver

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • Tasa promedio anual por 100.000 habitantes. Fuente: Estadsticas Vitales de la ciudad (X)

    Al realizar una investigacin epidemiolgica, cualquiera sea el tipo de estudio, no slo es

    importante identificar las variables que se toman en consideracin, sino definirlas con la

    mayor precisin posible. Debe diferenciarse lo que significa definir tericamente una

    variable y lo que significa definirla operativamente, proceso que recibe el nombre de

    operacionalizacin de una variable. Operacionalizar una variable es simplemente definir

    la manera en que se observar y medir cada variable del estudio y tiene un sentido

    prctico fundamental.

    Por ejemplo, podra definirse como desempleo: "Cualquier persona que no trabaja y

    busca trabajo". Esta es la definicin terica de la variable. Pero si a esta definicin le

    agregamos "en los 6 meses previos al comienzo del estudio", la convertimos en una

    definicin de tipo operacional. Sin embargo, tambin podramos haber definido

    desempleo como "cualquier persona sin empleo fijo en el ltimo ao". La definicin

    terica de la variable no cambia ("desempleo"), pero la definicin operacional es diferente

    de acuerdo a cmo se elija medir dicha variable.

    1.3 Definicin de Variables

    Causas seleccionadas de

    defuncin Solt. Casad. Solt. Casad.

    Tuberculosis respiratoria

    Otras formas de tuberculosis

    Neoplasmas malignos, total

    Diabetes mellitus

    Influenza y neumona

    lcera pptica

    Accidentes automovilsticos

    Otros accidentes

    Suicidio

    96,7

    3,4

    260,0

    21,9

    73,5

    21,5

    61,9

    99,2

    43,7

    22,7

    1,3

    207,1

    18,3

    27,0

    11,8

    33,7

    46,1

    20,5

    25,0

    1,8

    270,4

    16,5

    34,1

    3,8

    11,0

    36,4

    7,7

    11,4

    0,8

    182,5

    29,0

    18,3

    2,4

    10,8

    21,1

    6,2

    Hombres Mujeres

    22

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • No todos pueden estar de acuerdo con la forma en que el investigador defini sus

    variables desde el punto de vista terico u operacional. Sin embargo, comunicar con

    exactitud lo que dichos trminos significan, permite que el estudio pueda ser

    reproducido por otros investigadores y comparar sus resultados. Si se desconociera la

    forma en que se definieron las variables, no se podra establecer si se est comparando

    lo mismo o cosas diferentes.

    A esta altura de nuestro trabajo, es importante que realicemos el anlisis de un ejemplo,

    para reconocer en un caso concret

    Supongamos que Ud. est interesado en conocer la relacin que existe entre la pobreza

    y el incumplimiento del tratamiento para la Tuberculosis:

    Cmo definira pobreza?

    Es una variable dependiente o independiente?

    La pobreza es un fenmeno uni o multi-dimensional?

    Dnde podra obtener una definicin terica de pobreza que sea

    ampliamente utilizada?

    Considera importante, incluir la percepcin de la gente pobre respecto de la

    pobreza para preparar la definicin operativa de la misma?

    FICHA DE REFLEXIN N 2

    Para pensar y analizar...

    !

    !

    !

    !

    !

    o las variables, sus definiciones operacionales y las

    relaciones entre variables dependientes e independientes.

    23

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • 1.4 Cuntas Variables deben Considerarse en un Estudio?

    1.5 Cmo se Miden las Variables?

    La nica respuesta a esta pregunta es: "tantas como sean necesarias y tan pocas como

    sea posible". No hay un nmero exacto de variables a considerar en una investigacin.

    Sin embargo, es til que recuerde que en principio suele seleccionarse una lista enorme

    de variables, a la que de a poco debemos acotar con sentido comn y determinando la

    relevancia que podra tener la informacin aportada por cada variable seleccionada.

    Por otra parte, deber tener en cuenta siempre la factibilidad para la recoleccin y el

    procesamiento de los datos en el momento de seleccionar las variables de su

    investigacin

    Para poder "medir", cuantificar o clasificar las variables que seleccionamos en nuestra

    investigacin debemos tener en cuenta que existen diferentes escalas de medicin. As

    por ejemplo, si estamos evaluando el sexo de las personas y su edad, rpidamente,

    percibiremos que ambas variables son diferentes: mientras que la edad puede

    expresarse en nmeros, el sexo slo puede medirse en dos alternativas, masculino y

    femenino. Se reconocen tres tipos de escalas de medicin: nominal, ordinal y numrica.

    Escala nominal

    Se usa para la forma ms simple de medicin, cuando los datos se distinguen por un

    nombre que expresa una cualidad, categora o atributo. Al utilizar este tipo de escala,

    simplemente, se cuantifica la cantidad de datos que corresponden a cada una de las

    categoras de la variable. Un ejemplo es, cuando se utiliza este tipo de escala para

    clasificar el grupo sanguneo de las personas, cuyas categoras son A, B, AB y O. Al

    utilizar la escala nominal, lo que estamos haciendo es simplemente clasificar los

    individuos de acuerdo a cada uno de los grupos sanguneos. La presencia o ausencia de

    .

    24

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • enfermedad tambin puede ser medida con una escala de tipo nominal.

    Los datos valorados en esta escala se llaman observaciones cualitativas, categricas o

    atributos. Si el nmero de categoras posibles es dos, la variable se dice dicotmica o

    binaria como es el caso del "sexo" (hombre o mujer).

    Escala ordinal

    Escala numrica

    Discreta, cuando los valores que se obtienen slo pueden ser nmeros enteros y

    se originan de recuentos. Por ejemplo, nmero de hijos de una persona; como se

    imaginar no pueden tenerse 2 hijos y medio, sino 2, 3, 4, etctera.

    Permite establecer una relacin de "orden" entre los datos que pertenecen a distintas

    categoras. La escala ordinal permite clasificar los datos de acuerdo a su posicin relativa

    respecto de otros, en funcin de una variable determinada. A diferencia de la escala

    nominal, en la que slo se clasifican los datos de acuerdo a las categoras de la variable,

    con la escala ordinal los datos se clasifican en categoras y se ordenan conforme a un

    determinado criterio. Por ejemplo, en la variable "nivel socioeconmico" puede

    distinguirse un orden entre las categoras: alto, intermedio o bajo. Los individuos con un

    nivel socioeconmico alto tienen caractersticas similares entre s, pero tienen un nivel

    socioeconmico mayor que los otros dos grupos. Sin embargo, la medicin ordinal no

    informa acerca de cunto mayor es un atributo respecto de otro nivel. Volviendo al

    ejemplo anterior, lo que no puede establecerse es "cuanto ms" nivel socioeconmico

    tiene un individuo de nivel alto con respecto a otro de nivel intermedio u otro de nivel

    bajo.

    Las observaciones individuales realizadas con una escala numrica corresponden a

    cantidades que provienen de mediciones o recuentos y reciben el nombre de

    observaciones cuantitativas. La escala numrica a su vez puede diferenciarse en:

    =

    25

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • =

    FICHA DE ORIENTACIN N 2:

    Operacionalizacin de una variable y escalas de medicin

    Continua, cuando los valores que se obtienen provienen de mediciones y pueden

    adoptar un intervalo de valores continuo e ininterrumpido, restringido slo por el grado de

    exactitud del instrumento de medicin. Por ejemplo, el peso, la temperatura corporal son

    ejemplos de variables que pueden medirse con la escala numrica continua.

    Como podr observar, existen variables que slo pueden medirse con una escala de tipo

    nominal, por ejemplo el sexo, mientras que existen otras variables que pueden medirse

    con cualquiera de las escalas mencionadas. Es muy importante tener en cuenta que la

    escala que utilicemos est estrechamente ligada a la definicin operacional dada a cada

    una de las variables de la investigacin.

    Tabla 4. Diferentes formas de medir la presencia del hbito tabquico.

    26

    Distintos tipos de Definiciones

    Operacionales

    Escala Forma de medir el

    Dato

    Se considerar la presencia de tabaquismo

    cuando el individuo refiera fumar o no

    Nominal Fuma

    No Fuma

    La presencia de tabaquismo se considerar de

    acuerdo al siguiente criterio

    =

    =

    =

    =

    No tabaquismo: cuando el individuo refiere

    no fumar

    Tabaquismo leve: cuando el individuo

    refiera fumar menos de 5 cigarrillos/da

    Tabaquismo moderado: cuando el individuo

    refiera fumar menos de 20 cigarrillos/da

    Tabaquismo severo: cuando el individuo

    refiera fumar 20 o ms cigarrillos/da

    Ordinal

    Ausencia de Tabaquismo

    Tabaquismo Leve

    Tabaquismo Moderado

    Tabaquismo Severo

    Se valorar la presencia de tabaquismo de

    acuerdo a la cantidad de cigarrillos que refiere

    fumar un individuo por da

    Numrica Cantidad de

    cigarrillos/da

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • Como podr observar en la Tabla 4, tenemos ms informacin si sabemos si un individuo

    es tabaquista leve, moderado o severo, que si slo sabemos si el individuo fuma o no

    fuma. Y an sabemos ms respecto del hbito tabquico de ese individuo si conocemos la

    cantidad de cigarrillos/da que refiere fumar.

    Las escalas de medicin tienen una cierta jerarqua, dado que una escala numrica brinda

    ms informacin que una escala ordinal, y sta ms que una escala nominal. Es muy

    importante que al momento de definir operativamente sus variables y al procesar los datos

    obtenidos tenga en cuenta este concepto. Determinar el tipo de escala que se utilizar

    para la medicin de la variable es de fundamental importancia, ya que los anlisis

    estadsticos posteriores

    " Dos mdicos investigaban la prevalencia de enfermedad coronaria y los probables

    factores de riesgo asociados a esta condicin en hombres entre 25 y 65 aos de edad de

    un barrio de la ciudad de Baha Blanca. Para ello, entrevistaron personas con enfermedad

    coronaria e indagaron: edad, sexo, antecedentes previos de enfermedad coronaria,

    tabaquismo (al que clasificaron en leve, moderado y severo de acuerdo a la cantidad de

    cigarrillos/da) y a la actividad fsica practicada por ellos (simplemente establecieron dos

    categoras: actividad fsica presente; actividad fsica ausente).

    dependern de la escala de medicin utilizada para cada

    variable.

    Le pedimos que lea atentamente el caso que se describe a continuacin:

    Registraron, tambin, en

    todos los individuos la presin arterial y les realizaron un anlisis de sangre con el objeto

    de medir la concentracin sangunea de colesterol."

    FICHA INSTRUMENTO N 6

    Pensar y resolver

    27

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • Ahora le sugerimos que:

    1) Seleccione al menos seis variables.

    2) Identifique la variable dependiente.

    3) Distinga las variables universales del resto de variables.

    4) Reconozca las distintas escalas de medicin que requieren los distintos tipos de

    variables.

    Como mencionamos al inicio del Mdulo, los datos son los valores que adoptan las

    variables. Estos datos pueden existir o pueden ser provocados por el investigador. De

    acuerdo a esto, se reconocen dos tipos de fuentes de datos:

    de las que obtendremos datos ya

    "existentes" y que son elaboradas por otras personas o instituciones con fines

    diferentes a los planteados para una determinada investigacin. Como ejemplo,

    pueden citarse los certificados de defuncin, publicaciones del censo, registros

    personales, clnicos y de otros tipos.

    constituidas por el conjunto de

    datos obtenidos por medio de diferentes mtodos "planeados y provocados por el

    mismo investigador de acuerdo a los fines de su estudio". Como ejemplo pueden

    citarse los datos obtenidos por medio de observaciones, encuestas personales y

    encuestas auto-administradas.

    Como mencionamos, los datos secundarios se obtienen de fuentes que han sido creadas

    con otros fines diferentes a los de la investigacin y que han sido registrados por una o

    2. Dnde y Cmo Obtener los Datos para la Investigacin?

    2.1 Dnde Recolectar Datos?

    2.1.1 Fuentes Secundarias de Datos

    =

    =

    Fuentes secundarias o documentales,

    Fuentes primarias o de recoleccin directa,

    28

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • inclusive varias personas. Estas caractersticas constituyen las limitaciones ms

    importantes de todos los tipos de fuentes documentales. Sin embargo, resultan muy

    interesantes y tiles, en determinadas circunstancias, por ser una forma relativamente

    sencilla de obtener datos.

    Lo importante es que podamos reconocer cules son las limitaciones

    propias de cada fuente de datos que utilizamos, para no cometer

    errores en la interpretacin de la informacin que de ellas se

    obtiene.

    Existen fuentes secundarias de carcter permanente:

    Estadsticas Hospitalarias.

    Estadsticas Vitales elaboradas por la Direccin Nacional de Estadsticas de Salud

    con datos sobre nacimientos, matrimonios y defunciones provistos por el Registro

    Civil.

    Tambin existen fuentes de carcter eventual, como:

    Los censos.

    Los empadronamientos.

    Encuestas Nacionales, de gran utilidad como fuente complementaria de la

    informacin obtenida de los registros permanentes. Estos ltimos aportan datos de

    mortalidad y de morbilidad.

    Las estadsticas vitales mantienen un registro sistemtico de los nacimientos, defunciones,

    defunciones fetales y los matrimonios de la poblacin La calidad de los Sistemas de

    Registros de Estadsticas Vitales tienen, en general, una relacin directa

    =

    =

    =

    =

    =

    Fuentes Secundarias Permanentes

    con el grado de

    desarrollo socio econmico de cada pas, con mayor cobertura y calidad de informacin

    en los pases con ms alto nivel socio econmico.

    .

    29

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • En la Argentina, el Sistema est sustentado en el llenado de los certificados e informes de

    nacimientos y defunciones vinculados a la obligatoriedad de registrar en los Registros

    Civiles estos hechos vitales. En los certificados, el mdico (o notificador) certifica haber

    comprobado el nacimiento o defuncin de una determinada persona colocando sus

    datos personales, lugar de ocurrencia y, en el caso de las muertes, hace constar la causa

    inmediata de la defuncin. Esta parte del documento (seis renglones) son completadas

    por el mdico con fines legales y queda retenida en el Registro Civil donde se registra el

    hecho vital. La segunda parte, ms extensa y detallada, es el informe estadstico de

    nacimiento o de defuncin. En el mismo se incluye informacin ms detallada de

    variables socioeconmicas, factores de riesgo y en el caso de las defunciones la o las

    causas de muerte, antecedentes e informacin sobre estados patolgicos concomitantes.

    Este documento se completa precisamente con fines estadsticos y su contenido se

    encuentra amparado por el secreto estadstico (ley 17.622). Este informe se enva, en la

    mayora de las provincias, desde los Registros Civiles locales al Ministerio de Salud

    Provincial, en otras se enva a Direcciones de Estadsticas Provinciales. Los niveles

    provinciales codifican y procesan esta informacin y finalmente las bases de datos son

    enviadas a la Direccin Nacional de Estadsticas de Salud. Se estima que en la Argentina

    el registro de las defunciones presenta un subregistro de la mortalidad real de alrededor

    de un 2% en todo el pas. Por otra parte, a pesar de la importancia de estos documentos y

    de estar amparado por el secreto estadstico, los informes presentan en ocasiones errores

    o falta de datos:

    Durante el llenado de los informes de defuncin, el mdico puede desconocer la

    verdadera causa de muerte o cmo debe completar el informe; tambin puede

    existir desinters para completarlos, considerando este registro como un hecho

    administrativo, o bien registrar las causa como "paro cardio-respiratorio", sin

    entrar en mayores detalles a veces por temores a algn problema de tipo legal.

    =

    = Tambin durante el procesamiento la seleccin y codificacin de las causas bsicas

    de muerte pueden diferir segn la metodologa utilizada por cada codificador, sin

    embargo, se han hecho grandes avances en este punto durante la capacitacin

    30

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • mapara la implementacin de la Clasificacin Internacional de Enfermedades 10

    revisin, (CIE-10).

    En cuanto a los Registros de Morbilidad, los ms utilizados son:

    Tabla 5. Registros de Morbilidad

    31

    Tipos de RegistrosQu limitaciones pueden tener este tipo de registros?

    Notificacin obligatoria: En la mayora de los pases, todo mdico tiene la obligacin legal de declarar a las autoridades de Salud Pblica (denuncia nacional) los casos de determinadas enfermedades. Lo mismo sucede con las denuncias internacionales obligatorias, establecidas en el Cdigo Sanitar io Internacional a la OPS/OMS; Paraguay (ARPA), Bolivia (ARBOL), MERCOSUR. Las dos formas de notificacin de las enfermedades tienen como objetivo evitar la propagacin de enfermedades y la aparicin de Epidemias

    Registros especficos: En este caso se registran los datos de una enfermedad en particular o de un grupo de ellas de naturaleza similar, como por ejemplo el Registro Nacional de Cncer en Estados Unidos, y en la Argentina el Registro de Fiebre Hemorrgica Argentina, Tuberculosis, Lepra, entre otros. Otros registros son los registros locales del Ministerio de Salud de la Provincia de Buenos Aires; en el Instituto Nacional Regional de Oncologa de Santa Fe: el Registro de Tumores de Concordia y en el Hospital R. De Santamarina de Tandil, Bs. As.

    Estadsticas Hospitalarias y dems registros clnicos: En ocasiones, los registros hospitalarios se han utilizado para formular estadsticas de egresos de dichas instituciones agrupados por diagnstico

    En general se dan las mismas situaciones que para el certificado de defuncin, como el desinters para completarlos, ya que se ve esta tarea slo desde el punto de vista admin i s t ra t i vo ; y tan to lo s profesionales de la Salud como la poblacin en general desconocen los alcances de este tipo de registro

    La Argentina carece de registros especficos confiables a nivel nacional, razn por la que es muy difcil realizar estadsticas nacionales

    Los datos hospitalarios reflejan la morbilidad de slo una parte de la poblacin, ya que no incluyen a los subsectores Privado ni de Obras Sociales

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • Fuentes Secundarias Eventuales

    El ejemplo ms caracterstico de una fuente eventual de datos es el censo. El censo es "el

    conjunto de operaciones que consiste en reunir, elaborar y publicar datos demogrficos,

    econmicos y sociales correspondientes a todos los habitantes de un pas o territorio,

    referidos a un momento determinado" (Naciones Unidas). Estos censos se realizan a

    intervalos regulares, en nuestro pas, cada 10 aos.

    Como mencionamos al inicio, las fuentes primarias estn constituidas por el conjunto de

    datos generados por el propio investigador de acuerdo a los objetivos de su estudio. Este

    tipo de datos se denominan datos primarios, en contraste con los datos "existentes",

    denominados secundarios, ya que se originan en este tipo de fuentes.

    En lneas generales, el investigador puede recabar datos primarios para su investigacin

    observando el evento que desea investigar o preguntando a las personas, para lo cual

    entonces utilizar la encuesta como forma de recoleccin de datos.

    Como podr observar, las fuentes primarias son el producto de la aplicacin de diferentes

    formas de recoleccin de datos por parte del investigador. Sin embargo, es importante

    diferenciar fuente de forma de recoleccin de datos.

    Lo que diferencia las fuentes primarias de las secundarias no es la forma de recoleccin de

    los datos, sino, como ya mencionamos, el hecho de que en el caso de las fuentes

    primarias, la recoleccin de los datos se lleva a cabo a los fines de la investigacin. En el

    caso de las fuentes secundarias, si bien los datos pudieron haber sido recolectados con los

    mismos mtodos, dicha recoleccin fue planeada y ejecutada por otras personas para

    otros fines diferentes a los del investigador.

    2.1.2 Fuentes Primarias de Datos

    32

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • FICHA DE ORIENTACIN N 3:

    Fuentes y formas de recoleccin de datos

    2.2 Cmo Recolectar los Datos?

    Para diferenciar estos conceptos le daremos un ejemplo:

    Un investigador desea estudiar el tabaquismo en su ciudad, para lo cual decide recabar

    datos de diferentes tipos de fuentes:

    Por un lado, decide consultar los datos "existentes" en la Encuesta Nacional realizada en el

    ltimo ao y por otro, decide planificar y realizar una encuesta en su ciudad con el fin de

    determinar no slo la prevalencia del hbito, sino tambin otras caractersticas de la

    exposicin (duracin, tipo, cantidad, etctera).

    La primera de las fuentes mencionadas es de tipo secundaria eventual, mientras que la

    segunda es una fuente primaria, porque el investigador la disea con el fin de poder

    recolectar datos que le permitan alcanzar los objetivos de su investigacin. Sin embargo,

    la forma de recoleccin de datos es la misma en uno y otro caso (encuesta).

    Los datos pueden ser obtenidos mediante tres mtodos bsicos:

    La Observacin: bajo este nombre se incluye el uso de tcnicas que van desde la

    simple observacin a otro tipo de mediciones que pueden realizarse tanto in vivo

    (medicin de la presin arterial) como in vitro (en el laboratorio).

    Los Registros: es un mtodo de recoleccin de datos sistemtico, peridico,

    continuo y en algunas ocasiones permanente. Este mtodo de recoleccin genera

    =

    =

    33

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • datos generalmente de tipo secundario. El ejemplo caracterstico son las

    estadsticas vitales.

    Las Encuestas: es un mtodo de recoleccin de datos sistemtico pero eventual, de

    corte transversal. Como vimos, cuando se realizan en el total de la poblacin se

    denominan censos.

    Las encuestas producen generalmente datos de tipos primarios, aunque como

    mencionamos en el apartado anterior tambin pueden ser utilizadas para generar datos

    que se constituirn en fuentes secundarias eventuales (Censos y Encuestas Nacionales).

    No existe un mtodo o instrumento perfecto para la recoleccin de datos: todos tienen sus

    ventajas y sus limitaciones, por lo que no es infrecuente que el investigador combine dos o

    ms de ellos para recoger los datos deseados.

    Las encuestas constituyen una de las formas de recoleccin de datos ms utilizadas por los

    profesionales de la Salud en sus investigaciones.

    En las encuestas, el rea de investigacin o el problema de inters debe estar claramente

    definido. Para ello puede ser til el tratar de responder las siguientes preguntas a quin se

    va a encuestar y/o entrevistar?, qu objetivo se persigue? cundo y dnde ser

    conducida la encuesta y/o entrevista? qu se espera encontrar y por qu?

    En la encuesta se recolecta informacin preguntando a los individuos acerca de un rea

    definida de investigacin o un problema de inters. La forma de preguntar a los individuos

    puede ser personalmente (mediante entrevistas personales o en forma telefnica) o por

    correo.

    El instrumento que se utiliza para la recoleccin de datos es un cuestionario, el que puede

    =

    Encuestas de Salud

    34

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • ser ledo por el encuestador en entrevistas personales o puede ser autoadministrado (es

    decir, ledo y respondido por el encuestado).

    Existen varios mtodos para poner en prctica una encuesta, pero los principales son las

    encuestas personales (entrevistas) y las encuestas auto-administradas (por correo o en

    forma personal).

    Para la recoleccin de datos se entrevistan a aquellas personas que sern objetos de

    estudio. Estas entrevistas pueden hacerse en una forma flexible, no estructurada, de modo

    tal que el contenido, la formulacin y el orden de las preguntas sean diferentes de

    entrevista a entrevista o, por el contrario, en forma estructurada, con un cuestionario pre-

    elaborado.

    Ventajas y limitaciones de las entrevistas no estructuradas

    Al no imponer lmites al entrevistado, permiten mayor profundidad en la

    informacin.

    Al incluir temticas no prefijadas, permiten mayor riqueza.

    Los datos obtenidos son ms difciles de analizar e interpretar.

    Se analizan e interpretan por mtodos distintos que no permiten cuantificacin.

    Requieren la inversin de un tiempo prolongado para entrevistar a cada persona.

    El nmero de personas entrevistadas en la mayora de las situaciones suele ser

    pequeo.

    Requieren entrevistadores calificados.

    Ventajas y limitaciones de las entrevistas estructuradas

    Permiten recoger toda la informacin requerida en un tiempo determinado.

    Son costosas en tiempo y dinero porque requieren la preparacin de un protocolo

    analtico y un entrevistador por cada entrevistado.

    Encuestas Personales: Entrevistas

    =

    =

    =

    =

    =

    =

    =

    =

    =

    35

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • =

    =

    =

    =

    =

    =

    =

    !

    !

    Deben ser realizadas por entrevistadores entrenados para evitar posibles sesgos y

    errores.

    Este procedimiento consiste en la entrega a la persona de una serie de preguntas que ella

    lee y contesta por s misma sin mediar la accin de un entrevistador.

    Cundo debera utilizarse?

    Cuando dispone de menos tiempo y recursos econmicos.

    Cuando investigue aspectos delicados o de carcter personal.

    Cuando no tenga la posibilidad de contar con personal calificado para realizar

    entrevistas.

    Cuando necesite obtener respuestas de muchas personas o de personas que viven

    en lugares diferentes, ya que pueden enviarse por correo.

    Limitaciones de encuestas auto-administradas

    Tienen un nmero menor de respuestas por parte de las personas.

    Exige un determinado nivel de comprensin y habilidades por parte de quienes

    deben cumplimentarlos.

    Algunas recomendaciones respecto de las preguntas que se realicen en una encuesta:

    Deben ser claras, estar focalizadas y tener un objetivo preciso.

    Deben ser breves.

    Encuestas Auto-administradas

    FICHA DE ORIENTACIN N 4

    Como disear una encuesta

    36

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • !

    !

    !

    !

    !

    3. Cmo Procesar los Datos?

    No deben exigir recuerdos con demasiada exactitud.

    No se debe enfatizar demasiado al preguntar algo ya que puede inducir sesgo de

    respuesta.

    No se deben usar palabras ambiguas que tengan ms de un significado.

    Es importante reservar las preguntas sobre informacin personal para un momento

    avanzado de la encuesta.

    Los aspectos ticos en relacin con la informacin brindada y la calidad de las

    preguntas siempre deben ser considerados. Se debe asegurar al encuestado la

    confidencialidad de la informacin recolectada

    Una vez que se han recolectado los datos necesarios, es importante organizarlos o

    agruparlos de alguna manera para poder "manejarlos" ms fcilmente. Sin la ayuda de la

    Bioestadstica, los datos recolectados para una investigacin podran resultar algo as

    como una masa catica de nmeros. La presentacin de estos datos en tablas o grficos

    permite apreciarlos con mayor claridad, permitiendo explorar la informacin antes de

    analizarla. Mientras que las tablas aportan una descripcin ms detallada de los datos,

    los grficos permiten observar los patrones generales. Veremos, entonces, cmo

    organizar los datos en tablas y, posteriormente, cmo presentarlos en grficos.

    Para organizar los datos y presentarlos en forma de tabla lo primero que tenemos que

    hacer es agrupar a los individuos o unidades del estudio (personas, viviendas,

    enfermedades, etc.) segn alguna de sus caractersticas. La forma de agrupacin

    depender de la escala que hayamos utilizado para medir la variable.

    3.1 Presentacin de Datos en Tablas

    37

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • =

    =

    =

    Si la escala que utilizamos es nominal u ordinal deberemos agrupar los datos de

    acuerdo a las diferentes categoras de la variable.

    Si la escala que utilizamos es numrica discreta, deberemos observar el rango de

    valores diferentes que adopt esa variable. Si este rango es pequeo, entonces

    los datos se agruparn de acuerdo a cada uno de los valores de la variable. Pero

    si dicho rango de valores es muy amplio, entonces, debern construirse

    intervalos.

    Por ejemplo, si la variable es "nmero de consultas en un ao" y el rango va desde

    individuos con 1 consulta a individuos con hasta 20 consultas en el ao, convendr

    establecer intervalos como:

    1. Individuos con 0-4 consultas al ao

    2. Individuos con 5-9 consultas al ao

    3. Individuos con 10-14 consultas al ao

    4. Individuos con ms de 15 consultas al ao

    Este procedimiento es ms apropiado que contar para cada valor de la variable, el

    nmero de individuos que reunieron esa caracterstica:

    1. Individuos con 1 consulta al ao

    2. Individuos con 2 consultas al ao... hasta llegar al ltimo valor

    posible de la variable.

    Si la escala que utilizamos para medir la variable es numrica continua, siempre

    deben formarse intervalos o clases.

    38

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • Una vez lograda la agrupacin de los datos en diferentes categoras o intervalos,

    determinar la frecuencia de observaciones en cada categora o intervalo de la variable y

    construir la Tabla de Distribucin de Frecuencias, en el primero de los casos, y la Tabla de

    Frecuencias con Intervalos de Clases, en el segundo de los casos.

    La tabla de distribucin de frecuencias permite ordenar el nmero de individuos que

    pertenecen a cada categora de la variable. La frecuencia de observaciones en cada

    categora puede expresarse como una frecuencia absoluta (total de observaciones en una

    determinada categora) o como una frecuencia relativa (proporcin o porcentaje en que

    un atributo o cualidad se manifiesta dentro de una determinada categora.

    Tomemos, por ejemplo, una poblacin formada por 500 personas, que estudiaremos en

    funcin de la variable "gravedad de la enfermedad".

    Si decimos que, del total de la poblacin (500), 200 personas estn enfermas, estamos

    definiendo la frecuencia absoluta de enfermos (f = 200).

    La frecuencia relativa puede expresarse como una proporcin o como porcentaje, en

    ambos casos estaremos diciendo lo mismo de maneras diferentes.

    Como proporcin: dividiendo el nmero de casos por el total de los casos

    examinados. En nuestro ejemplo sera 200/500 = 0,4 de los sujetos estn

    enfermos.

    Como porcentaje: multiplicando este nmero por 100, 0,4 x 100 = 40% de los

    sujetos estn enfermos.

    3.1.1 Tabla de Distribucin de Frecuencias

    !

    !

    FICHA DE ORIENTACIN N 5

    Como confeccionar una Tabla de Frecuencias

    39

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • Si de las 200 personas enfermas 50 estn graves, podremos elegir dos alternativas

    diferentes para calcular la frecuencia relativa (fr) de casos graves:

    Frecuencia relativa de casos graves en relacin al total de individuos estudiados:

    dividir la cantidad de casos graves (50) por el total de la poblacin examinada

    (500), en cuyo caso la frecuencia relativa es igual a 0,1 (proporcin) o 10%

    (porcentaje).

    Tabla 6. Cantidad de enfermos graves en el total de la poblacin (n=500)

    Frecuencia relativa de casos graves en relacin al total de individuos enfermos:

    dividir el nmero de enfermos graves (50) por el total de personas enfermas (200),

    en cuyo caso la frecuencia relativa es 0,25 (proporcin) o 25% (porcentaje).

    Tabla 7. Cantidad de enfermos graves en el total de la enfermos (n=200)

    !

    !

    La variable "gravedad de la enfermedad" puede agruparse en las categoras "enfermos

    graves", "enfermos moderados" y "enfermos leves". Los datos correspondientes pueden

    presentarse en una tabla de distribucin de frecuencia (Tabla 8).

    40

    Frecuenciaabsoluta

    Frecuencia relativa oProporcin

    Porcentaje

    Enfermosgraves

    50 0,25 25%

    Frecuenciaabsoluta

    Frecuencia relativa oProporcin

    Porcentaje

    Enfermosgraves

    50 0,1 10%

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • Tabla 8. Distribucin de enfermos segn gravedad de enfermedad (n=200)

    Es muy importante tener en cuenta ciertos aspectos al trabajar con porcentajes .

    Cuando exprese la frecuencia de observaciones en forma de porcentaje, siempre

    informe el dato del numerador y el denominador con el que est trabajando.

    La ventaja de los porcentajes es que permiten comparar grupos de diferentes

    tamaos con una nica medida. La desventaja es que puede perderse perspectiva

    si slo se informan los porcentajes.

    Por ejemplo, decir que el tratamiento fue eficaz en el 20% de los pacientes tratados,

    puede ser cierto tanto para 1 paciente entre 5 tratados, como para 1.000

    pacientes entre 5.000 tratados.

    El porcentaje suele expresarse junto con el denominador o nmero total de la

    muestra encerrados por parntesis : 20 % (5.000).

    Cada vez que lea porcentajes, verifique los numeradores y denominadores y

    recalcule cada porcentaje.

    Un problema caracterstico con los porcentajes ocurre cuando los mismos se

    expresan no para el total de la poblacin, sino para una muestra de la misma. Por

    ejemplo, de cada 1.000 hombres con enfermedad cardiovascular, 800 (80%)

    tuvieron colesterol alto; de estos 800, 250 (31%) fueron sedentarios. El 31% es

    250/800, no 250/1.000.

    No es conveniente utilizar porcentajes cuando el denominador es un nmero muy

    pequeo (Denominadores menores que 20).

    Especialmente con muestras pequeas, los porcentajes pueden ser muy confusos,

    porque su magnitud puede ser mucho mayor que el nmero absoluto que

    =

    =

    =

    =

    =

    =

    =

    41

    Gravedadde la enfermedad

    Frecuenciaabsoluta

    Proporcin Porcentaje

    Enfermos leves 50 0,25 25%Enfermos moderados 100 0,50 50%

    Enfermos graves 50 0,25 25%TOTAL 200 1,00 100%

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • representa: Supongamos un informe efectuado sobre la evolucin de 3 pacientes.

    "En ese estudio, 33% de los pacientes (1 paciente) sobrevivi, 33 % (1 paciente)

    muri y del tercer paciente se perdieron los datos." El uso de porcentajes en casos

    como este lleva a confusin y no sirve para simplificar la presentacin de los datos.

    Otra forma de expresar la frecuencia de observaciones respecto de una variable

    determinada, es utilizando la "frecuencia acumulada". La frecuencia acumulada es el

    nmero o porcentaje de observaciones para un valor dado de la variable ms todos los

    valores menores.

    Por ejemplo, en un estudio se realiz una encuesta a 120 pacientes diabticos y se

    determin el "nmero de hospitalizaciones que refera haber presentado en el ltimo ao".

    Los datos fueron volcados en la tabla que se presenta a continuacin (Tabla 9).

    Tabla 9. Tabla de frecuencias del "Nmero de hospitalizaciones en el ltimo ao"

    Si quisiramos establecer cuntos de los 120 pacientes diabticos encuestados referan

    haber presentado 1 o menos de 1 internacin en el ltimo ao, sabramos por la tabla,

    que fue del 50.9% .

    42

    Nmero de

    hospitalizaciones

    N de

    individuos (f)

    Frecuencia relativa %

    (fr%)

    Frecuencia acumulada %

    (fa%)

    0 22 18,4 % 18,4 %

    1 39 32,5 % 50,9 %

    2 31 25,8 % 76,7 %

    3 16 13,4 % 90,1 %

    4 8 6,6 % 96,7 %

    5 3 2,5 % 99,2 %

    6 1 0,8 % 100,0 %

    TOTAL 120 100,0 %

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • FICHA INSTRUMENTO N 7

    Pensar y resolver

    Al considerar el grupo sanguneo de 400 personas elegidas al azar, se

    observ que 191 tenan grupo 0; 156 grupo A; 31 grupo B y 22 grupo

    AB.

    Presente estos datos en una tabla.

    1) Una trabajadora social determin el nmero de hijos de 120 familias de cierta zona

    para un estudio que estaba realizando acerca de la poblacin de ese lugar. Para un mejor

    manejo de los datos que obtuvo, decidi ordenarlos en una tabla de frecuencias, en la

    que adems de representar la frecuencia absoluta y relativa, represent tambin la

    frecuencia acumulada. De este modo, organiz la siguiente tabla.

    2) Analcela e interprtela. Cul es el significado de 32,5%; 76,6% y 3? Intente

    interpretar otros valores de la Tabla 10.

    Tabla 10. Tabla de frecuencias: "Nmero de hijos por familia"

    3.1.2 Tabla de Frecuencias con Intervalos de Clase

    Cuando la variable cuyos datos pretendemos organizar fue medida con una escala

    numrica continua o con una escala numrica discreta pero con un rango amplio de

    43

    N de hijos N de familias (f) Frecuencia relativa % (fr%) Frecuencia acumulada %

    0 22 18,3 % 18,3 %

    1 39 32,5 % 50,8 %

    2 31 25,8 % 76,6 %

    3 16 13,4 % 90,0 %

    4 8 6,6 % 96,6 %

    5 3 2,5 % 99,1 %

    6 1 0,8 % 100,0 %

    TOTAL 120 100,0 %

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • valores deben construirse intervalos y presentar esta informacin en una tabla de

    frecuencias con intervalos.

    Por ejemplo, en el caso de la variable "nivel de cido rico en sangre" utilizaramos una

    escala numrica continua para su medicin y los datos deberan agruparse en intervalos

    para facilitar su interpretacin (Tabla 11).

    Tabla 11. Tabla de frecuencias: "Niveles de cido rico en la poblacin X"

    Los extremos de estos intervalos son llamados lmites, distinguindose el lmite inferior de

    cada intervalo (3,0; 4,0... en nuestro ejemplo) y el lmite superior (3,9; 4,9...). La

    diferencia entre el lmite superior y el lmite inferior se denomina amplitud del intervalo.

    Con la agrupacin de los datos en intervalos se gana en comodidad, pero se pierde

    informacin, ya que una vez agrupados, todos los datos pertenecientes a un intervalo

    sern identificados para el anlisis posterior con un punto medio o marca de clase de ese

    intervalo. Para calcular dichas marcas de clase se realiza la siguiente frmula:

    44

    Intervalos N de individuos

    (f)

    Frecuencia relativa %

    (fr%)

    Frecuencia acumulada %

    (fa%)

    17 6,3 % 6,3 %

    73 27,2 % 33,5 %

    101 37,7 % 71,2 %

    54 20,1 % 91,3 %

    18 6,7 % 98,0 %

    4 1,5 % 99,5 %

    3.0-3.9

    4.0-4.9

    5.0-5.9

    6.0-6.9

    7.0-7.9

    8.0-8.9

    9.0-9.9 1 0,5 % 100,0 %

    TOTAL 268 100,0 %

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

    Marca de clase del Intervalo =Lmite superior + lmite inferior

    2

  • Retomando nuestro ejemplo de los niveles de cido rico, la marca de clase para el primer

    intervalo sera:

    Marca de clase = 3,99 + 3,0 = 3.5 2

    Estas recomendaciones sirven a los fines de orientar la construccin de intervalos, sin

    embargo, se debe tener en cuenta que no son reglas rgidas, sino que deben adaptarse

    tanto a los datos que trabajamos como a los propsitos que persigamos en la

    investigacin

    El nmero de intervalos recomendable es aquel que permita presentar los datos de

    manera resumida sin enmascarar la informacin esencial. La utilizacin de demasiados

    intervalos difiere poco de la tabulacin original de los datos, y un nmero demasiado

    reducido puede enmascarar informacin esencial.

    En lo posible construir intervalos de igual amplitud, esto en general es til si los

    datos tienen distribucin normal, como por ejemplo en el caso de dosaje de

    albmina en mujeres mayores de 50 aos. Si esto no es as conviene presentar los

    datos divididos por centilos, cuartilos, etc., es decir, presentando los datos de

    acuerdo a su dispersin y no a los valores que asume.

    Los intervalos construidos deben ser mutuamente excluyentes, esto es: si se desea

    dividir las edades de los individuos participantes en un estudio en intervalos de 10

    aos, obtendremos lo siguiente:Grupo a- 0 a 9 aos

    Grupo b- 10 a 19 aos

    Grupo c- 20 a 29 aos

    FICHA DE ORIENTACIN N 6

    Para construir intervalos

    !

    !

    45

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • De este modo se evita la mala clasificacin de los sujetos, as una persona con 19

    aos 11 meses y 25 das ingresar en el grupo B

    Para determinar los intervalos es recomendable:

    1. Identificar el dato correspondiente al valor mximo y el correspondiente al

    valor mnimo

    2. Determinar la diferencia entre estos dos valores (rango)

    3. Dividir esta diferencia por el nmero de intervalos que se desea obtener para

    Su compaero de estudios le sugiri que de esa manera no podra interpretar muy bien

    todos esos datos, sugirindole que los agrupe en 7 intervalos de clase o categoras de

    igual amplitud. Tambin le dijo que considerara al dato con el menor valor como el lmite

    inferior del primer intervalo. Adems le sugiri agregar una columna para la "marca de

    clase" de cada intervalo.

    !

    identificar as la amplitud de cada intervalo

    Marta, una estudiante de bioqumica, obtuvo los siguientes valores de

    seroalbmina en g/l de sangre de 50 mujeres sanas:

    Con estas sugerencias, Marta construy una tabla de frecuencias con intervalos de clase.

    FICHA INSTRUMENTO N 8

    Pensar y resolver

    46

    42 41 42 44 44 36 38 41 42 44

    42 39 49 40 45 32 34 43 37 39

    41 39 48 42 43 33 43 35 32 34

    39 35 43 44 47 40 39 42 41 46

    37 49 41 39 43 42 47 48 51 52

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • Intente hacerlo usted mismo y, luego, coteje su tabla con las de sus compaeros.

    El grfico debe ser sencillo y explicarse por s mismo.

    No intente graficar "todos" los datos que tiene en un solo grfico; por el contrario,

    es preferible que no contenga demasiada informacin y su lectura sea fcil.

    Utilice un diseo atractivo, pero sin deformar los hechos que est describiendo.

    Seleccione el grfico ms apropiado de acuerdo al tipo de variable y la escala de

    medicin utilizada para medirla.

    El tipo de grfico est condicionado por el tipo de escala utilizada para medir la variable

    que desea graficar.

    A partir de la tabla elaborada por Ud., haga las siguientes interpretaciones.

    1) Cul es el significado de una frecuencia absoluta igual a 9 en la tercera

    categora?

    2) Cul es el significado de una frecuencia acumulada de 72% en la cuarta

    categora?

    En ocasiones, preferir representar grficamente sus datos, con el objeto de obtener una

    rpida impresin visual del conjunto. Para ello podr utilizar diferentes tipos de grficos,

    pero lo que nunca debe olvidar son las siguientes premisas:

    3.2 Presentacin de Datos en Grficos

    =

    =

    =

    =

    47

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

    Principales Tipos de

    Grficos

    Grfico de Sectores Circulares o tortas

    Grfico de Barras

    Histograma

    Polgono de Frecuencias

    Impo r tante

    .

    .

    .

    .

  • 3.2.1 Grfico de Sectores Circulares

    Consiste en un crculo dividido en sectores con reas proporcionales a la frecuencia con

    que se presenta cada categora.

    Qu tipo de datos suelen presentarse de esta manera?

    Habitualmente se utiliza este tipo de grfico para presentar datos que se miden con una

    escala nominal, pero tambin puede utilizarse para variables ordinales o numricas

    discretas con un rango pequeo de valores.

    Qu errores puede cometer cuando utilice este tipo de grfico para

    presentar sus datos?

    Representar una variable formada por mltiples categoras con una baja

    frecuencia de observaciones por categora; en estos casos resulta ms conveniente

    agruparlas y as facilitar su comprensin.

    Al igual que en el caso de los porcentajes, omitir el nmero total de individuos

    estudiados (n). Este valor es muy importante porque la interpretacin del grfico es

    muy diferente de acuerdo al tamao de la poblacin cuyos datos se estn

    representando. En este sentido, por ejemplo, no es lo mismo un rea

    correspondiente a un 20% de un grfico circular que representa los datos de una

    poblacin formada por 10 personas que la de una formada por 1.000.

    Construiremos, ahora, un grfico circular con los datos del ejemplo 1 sobre grupo

    sanguneo.

    =

    =

    48

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • Grfico 1. Sectores Circulares

    3.2.2 Grfico de Barras

    Este tipo de grficos se construye dibujando barras o rectngulos en los cuales la longitud

    indica la magnitud o la frecuencia de cada categora de la variable.

    Qu tipo de datos suelen presentarse de esta manera?

    Se utiliza para representar la distribucin de frecuencias de variables en escala nomi-

    nal, as como para variables en escala ordinal y numrica discreta cuando el rango

    de valores de la variable es reducido, como en el ejemplo anterior. Como podr

    apreciar, en el eje horizontal se indican los valores de la variable y en el vertical sus

    correspondientes frecuencias.

    49

    8%

    6%

    DISTRIBUCIN DE GRUPO SANGUNEOn=1050

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • Tomando los datos de la Ficha Instrumento N 9, acerca del nmero de hijos por familia,

    dibujamos el siguiente grfico de barras.

    Grfico 2. Grfico de Barras

    Imagnese ahora, que recolect datos sobre sexo y nmero de caries de una poblacin.

    En este caso, por tratarse de una variable nominal (sexo), en la base de la barra deber

    indicar cada una de las categoras de la variable sexo.

    El nmero de caries podr agruparse en...

    1. Ninguna caries

    2. Entre 1 y 3 caries

    3. Ms de 3 caries

    ... en un grfico de barras como el que sigue:

    50

    05

    101520

    253035

    4045

    0 1 2 3 4 5 6

    Nmero de Hijos

    Can

    tid

    ad

    de

    Fam

    ilia

    s

    Distribucin de cantidad de hijos por familia

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • Observe que este grfico es algo ms complejo que el anterior, pero en l pudimos

    representar no slo la frecuencia de caries en los nios de cada sexo, sino tambin el

    nmero de nios que se encontraron en cada una de las categoras de la variable n-

    mero de caries.

    Como puede observar, el grfico de barras es muy til para comparar no slo la

    distribucin de frecuencias de las diferentes categoras de una variable, sino tam-

    bin la distribucin de acuerdo a ms de una variable.

    51

    Grfico 3. Grfico de Barras

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • 3.2.3 Histograma

    FICHA DE ORIENTACIN N 7

    Cmo construir un histograma

    Los histogramas se utilizan para representar una distribucin de frecuencias de una

    variable medida con una escala numrica continua. Es una representacin grfica

    anloga al grfico de barras. Se puede decir que el histograma es un conjunto de

    rectngulos contiguos levantados sobre los intervalos de la variable y cuya rea es

    proporcional a la frecuencia. A diferencia del grfico de barras, la informacin que un

    histograma comunica es del rea de las barras que lo constituyen, y no ya slo de su

    altura. Por ello, si la amplitud de los intervalos no vara, las reas son proporcionales a las

    alturas y las frecuencias estn representadas tanto por las alturas como por las reas. Si

    los intervalos fueran de diferente amplitud, la altura de las barras debern modificarse

    para conservar el rea correcta.

    En este punto, le proponemos que repase los datos que Marta, la bioqumica, haba

    recolectado acerca del nivel de seroalbmina en muestras de sangre de 50 mujeres que

    presentamos en la Ficha Instrumento N 9. Marta haba mejorado su conocimiento sobre

    tablas y grficos y decidi construir un histograma, dado que la concentracin de

    seroalbmina en la sangre era una variable numrica continua.

    , ! Toda vez que construya un histograma tenga en cuenta que estos se utilizan para

    representar la frecuencia de variables medidas con la escala numrica continua y

    que en este caso la frecuencia de cada intervalo est representado por el rea de la

    barra, no por su altura.

    52

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • Grfico 4. Histograma

    Albmina (g/l)

    Se utilizan para representar una distribucin de frecuencias en los mismos casos en que se

    utiliza el histograma, pero en la mayora de las veces a fin de comparar dos o ms

    distribuciones en una mismo grfico. Se construyen uniendo los puntos medios de las

    bases superiores de los rectngulos del histograma con segmentos rectilneos. Se debe

    continuar la lnea hasta las marcas de clase de intervalos hipotticos anterior al primero y

    posterior al ltimo, de modo que el rea encerrada por el polgono sea igual al rea

    encerrada por el histograma. En el grfico anterior podr observar el polgono de

    frecuencias correspondiente a la distribucin de seroalbmina.

    El polgono de frecuencias permite determinar la forma de una distribucin de valores

    numricos. Estas formas pueden ser de tipos muy variados. Se describen dos aspectos de

    estas curvas: su simetra y su modalidad.

    3.2.4 Polgono de Frecuencias

    53

    Frec

    uen

    cia

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

    Concentracin de seroalbmina en sangre en una

    poblacin de 50 mujeres

  • Se dice que una distribucin es simtrica si al plegarla sobre s misma sus dos mitades se

    superponen aproximadamente. Las distribuciones asimtricas se describen tambin como

    sesgadas.

    Una distribucin unimodal es aquella que slo presenta un pico o punto alto, en tanto

    que una distribucin polimodal tiene dos o ms picos; si tiene dos recibe el nombre de

    bimodal.

    Observe las siguientes curvas y describa tanto su simetra como su modalidad.

    La primera curva es simtrica, unimodal, con distribucin gaussiana o normal.

    La segunda curva es tambin simtrica pero tiene dos "picos" o modas, o sea,

    es bimodal.

    La tercera es una curva asimtrica desviada hacia la izquierda (el desvo de la

    curva se seala hacia el lugar donde est la "cola").

    FICHA DE ORIENTACIN N 8:

    Diferentes formas de distribucin de datos

    !

    !

    !

    54

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • FICHA INSTRUMENTO N 9:

    Pensar y resolver

    4. Cmo Interpretar los Datos?

    Seleccione el grfico que considere ms apropiado para representar la

    variable "nmero de hijos por familia" cuya distribucin de frecuencias

    se presenta a continuacin. (Tabla 12). Justifique su seleccin.

    Tabla 12. Tabla de frecuencias de la variable " Nmero de hijos por familia"

    Al describir un evento de Salud, realizamos diferentes mediciones de la frecuencia de

    aparicin de una caracterstica o de los valores de las diferentes variables. Utilizamos para

    Una vez recolectados los datos del evento en estudio, debemos proceder a su anlisis.

    Dos pasos esenciales para poder llevar a cabo el anlisis de los datos son el

    procesamiento y la interpretacin de los mismos. Para ello es fundamental contar con un

    orden preestablecido. Proponemos una sistemtica de trabajo que ayudar a tener

    mejores resultados, cuyos pasos se encuentran enumerados en la figura 2 de la pgina

    57.

    55

    N de hijos

    por familia

    N de familias

    (f)

    Frecuencia relativa %

    (fr%)

    Frecuencia acumulada %

    (fa%)

    0 22 18,4 % 18,4 %

    1 39 32,5 % 50,9 %

    2 31 25,8 % 76,6 %

    3 16 13,4 % 90,0 %

    4 8 6,6 % 96,6 %

    5 3 2,5 % 99,1 %

    6 1 0,8 % 100,0 %

    TOTAL 120 100,0 %

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • esto medidas de resumen, que son medidas que precisamente reflejan caractersticas de

    la muestra de datos con las que estoy trabajando en su conjunto. Existen diferentes tipos

    de medidas de resumen que deben ser seleccionadas de acuerdo a la escala de medicin

    utilizada para medir la variable, tal como se muestra el la figura 2 de la pgina siguiente.

    Nos referiremos a la sistematizacin del trabajo y resaltaremos algunos puntos clave de

    las medidas de resumen.

    Le sugerimos que toda vez que deseen procesar los datos obtenidos se sistematice de

    alguna manera.

    Una forma que nos parece conveniente para sistematizar el trabajo, es la siguiente (figura

    2):

    1. Clasifique cada una de las variables de su estudio.

    2. Organice y presente sus datos en el grfico que considere ms apropiado.

    3. Resuma sus datos. Para hacerlo adecuadamente tenga en cuenta el tipo de variable y

    analice en primer lugar los datos de una sola variable por vez (Anlisis Univariado). Una

    vez que analiz las variables de a una por vez, podrn pasar a analizar la relacin entre

    dos variables (anlisis bivariado).

    Si super este desafo, podr analizar, entonces, la relacin entre tres o ms variables:

    anlisis multivariado.

    4.1 La Sistematizacin de los Datos

    FICHA DE ORIENTACIN N 9

    Cmo sistematizar los datos

    56

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • Figura 2. Sistemtica de trabajo y medidas de resumen a utilizar de acuerdo a la escala

    empleada

    Sistemtica de trabajo Escala y Medidas de Resumen

    4.2 Las Medidas de Resumen

    Las medidas que utilizaremos segn las variables que estemos trabajando son las

    mencionadas en la figura 2 y pueden clasificarse en:

    Medidas de frecuencia: razn, proporcin o porcentajes y tasas.

    Medidas de tendencia central: media, mediana y moda.

    Medidas de dispersin: rango, rango intercuartlico, desvo estndar.

    Medidas de orden: centiles, cuartiles.

    =

    =

    =

    =

    57

    -Moda

    - Media

    -Mediana

    -Percentiles

    -Cuartiles

    -Rango

    -Rango Interc.

    -D.E.

    -Varianza

    CLASIFIQUE

    ORGANICE

    RESUMA

    Numrica Ordinal

    -Moda

    -Mediana

    -Razones

    -Proporciones o

    Porcentajes

    -Tasas

    -Moda

    -Razones

    -Proporciones o

    Porcentajes

    -TasasANLISISBIVARIADO

    ANLISISMULTIVARIADO

    1

    2

    3

    5

    6

    ANLISISUNIVARIADO

    4

    Nominal

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • Sin embargo, es necesario que tambin sepa reconocer las diferencias conceptuales entre

    cada una de las medidas mencionadas.

    En caso de que sea numrica, debern utilizar alguna o varias de las medidas de

    centralizacin (media, mediana y moda), de dispersin (rango, rango intercuartlico,

    desvo estndar y varianza) y/o de orden (percentiles y cuartiles).

    En caso de que se trate de una variable nominal, pueden utilizar en ocasiones como

    medida de tendencia central la moda, pero es conveniente que en estos casos resuma sus

    datos calculando medidas de frecuencia como razones, proporciones o porcentajes y/o

    tasas. En caso de que la variable sea ordinal, pueden utilizar en ocasiones la moda y la

    mediana entre las medidas de centralizacin para poder describirla, pero ms

    conveniente es el uso de razones, proporciones o porcentajes y/o tasas.

    Le proponemos entonces, repasar los conceptos de medidas de frecuencia: razn,

    proporcin y tasa (dentro de estos dos ltimos grupos describiremos prevalencia,

    incidencia acumulada, tasa de incidencia acumulada y densidad de incidencia), medidas

    de tendencia central, medidas de dispersin y medidas de orden.

    Cuadro 1. Medidas de Resumen

    58

    Medidas deFrecuencia

    Medidas deTendencia Central

    Medidas de Orden

    Medidas deDispersin

    =

    =

    =

    RaznProporcinTasa (Incidencia, Prevalencia)

    =

    =

    =

    ModaMediaMediana

    =

    =

    PercentilesCuartiles

    =

    =

    =

    RangoRango IntercuartlicoDesvo Estndar

    Cuantificacin de los Problemas de Salud

  • 4.2.1 Medidas de Frecuencia

    Razn

    Proporciones o Porcentajes

    Esta medida de frecuencia se emplea para variables de tipo nominales.

    Razn es una divisin que no implica ninguna relacin especfica entre el numerador y el

    denominador. Esto quiere decir que el numerador y el denominador llevan unidades

    diferentes y en numerador no se encuentra incluido en el denominador.

    Por ejemplo: En un grupo de 300 pacientes con infarto agudo de miocardio (IAM) que

    estoy estudiando hay 200 varones y 100 mujeres puedo decir que la razn hombre : mujer

    es en este caso de 2:1. Por cada 2 varones hay una mujer.

    En otras palabras, una razn es el nmero de observaciones del grupo de pacientes con

    IAM de sexo masculino dividido por el nmero de pacientes con IAM de sexo femenino;

    establece la relacin de una parte con otra parte.

    La proporcin es una medida de frecuencia en la que se expresa qu parte del total de

    observaciones presenta determinada caracterstica. El numerador est incluido en el

    denominador.

    Siguiendo con el ejemplo anterior decimos que del total de pacientes con IAM que en

    nuestro estudio son 300, 200 son varones vistos por lo tanto la proporcin de varones es

    de 200/ 300= 0,66. Este nmero puede ser expresado como porcentaje diciendo que el

    66 % de los enfermos son varones.

    59

    Epidemiologa Bsica y Vigilancia de la Salud

  • FICHA INSTRUMENTO N 10

    Pensar y resolver

    En la siguiente tabla se presentan los datos sobre los casos de SIDA

    segn sexo, desde el inicio de la epidemia hasta diciembre de 1999.

    1) Cmo se calcula la razn hombre / mujer? Cmo se calcula la proporcin de

    varones expresada como porcentaje?

    2) Qu significa que la razn hombre: mujer sea de 14,5 en 1.988? Qu significa que

    el porcentaje de varones sea del 93,6%?

    3) Cules son las posibles causas de las diferencias observadas en la razn hombre:

    mujer entre el inicio y los aos ms recientes de la Epidemia?

    Tabla 13. Distribucin de Frecuencia de casos de Sida segn texto 1982-1986

    60

    Aos Masculino%

    Masculino FemeninoSin

    identificar TotalRazn

    hombre:mujer

    N N N N

    1982 86 80 100,0 0 0 80 -

    1987 91 97,8 1 1 93 91

    1988 189 93,6 13 0 202 14,5

    1989 263 88,9 31 2 296 8,5

    1990 427 86,1 64 5 496 6,7