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1 Institut für Verfahrenstechnik Mechanische Verfahrenstechnik Einführung in die Diskrete Elemente Methode Dr.-Ing. P. Müller Dr.-Ing. W. Schubert, Dr.-Ing. M. Khanal, Prof. J. Tomas
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Einführung in die Diskrete Elemente Methode...1 Institut für Verfahrenstechnik Mechanische Verfahrenstechnik Einführung in die Diskrete Elemente Methode Dr.-Ing. P. Müller Dr.-Ing.

May 21, 2020

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Page 1: Einführung in die Diskrete Elemente Methode...1 Institut für Verfahrenstechnik Mechanische Verfahrenstechnik Einführung in die Diskrete Elemente Methode Dr.-Ing. P. Müller Dr.-Ing.

1

Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

Einführung in die Diskrete Elemente Methode

Dr.-Ing. P. Müller

Dr.-Ing. W. Schubert, Dr.-Ing. M. Khanal, Prof. J. Tomas

Page 2: Einführung in die Diskrete Elemente Methode...1 Institut für Verfahrenstechnik Mechanische Verfahrenstechnik Einführung in die Diskrete Elemente Methode Dr.-Ing. P. Müller Dr.-Ing.

Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

EinleitungGrundlagen der Diskreten ElementeMethode (DEM)

AnwendungsgebieteForschungsergebnisseZusammenfassung

Inhalt

2

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Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

Einleitung

3

Zerkleinerung von Erz in einem Pochwerk des Mittelalters

Georgius Agricola „De re metallica libri XII“ (1556)

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Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

Finite Elemente Methode

4

Quasi homogenes Materievolumen:

Diskretisierung in finite ElementeVerbunden über Knoten eines NetzesSpannungen, Kräfte, Dehnungen

Probleme:Dynamische Vorgänge, Bruchvorgänge, Porosität

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Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

5

Grundlagen der Diskreten Elemente MethodeDiskrete Elemente:starr, nicht deformierbarÜberlappungen in den Kontaktbereichen

Partikel Wand

2D: Zylinder, Scheiben 3D: Kugeln

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Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

6

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Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

7

Kräftebilanz:

Momentenbilanz:

k P Bn ni j i jk P Bi i i

j=1 j=1m a = F + F + m g.

k P Bn ni j i jk P Bi i

j=1 j=1J ω = M + M.

Trägheitskraft

Repulsive Kontaktkräfte

Attraktive BindekräfteSchwerkraft

Drehmoment

Roll- und Torsionsmomente

Momente in Bindungen

i j i j i jk k ,n k ,tF = F + F

i j i j i jP B P B ,n P B ,tF = F + F

i j

i j i j nk k ,t i

sM = F × R -

2

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Lineares Federkontaktmodell – elastische Deformation:Normalrichtung

Tangentialrichtung

Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

8

Normalkraft

Normalenvektor

Steifigkeit

Überlappung i j i j i jk ,n i j n nF = n k s

i j i j i jk ,t i j t tF = t k s

i ji j n n

n i jn n

k kk =

k + k

i ji j t t

t i jt t

k kk =

k + kScherkraft Steifigkeit

Tangentialenvektor

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Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

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Reibungsmodell – tangentiale Kontaktreibung:Tangentialrichtung

Viskose Dämpfung – dämpft Kontakte:Normalrichtung Tangentialrichtung

Lokale Dämpfung – dämpft Beschleunigungen:

Maximale ScherkraftReibungskoeffizient

Normalkraft

Dämpfungskraft DämpfungskoeffizientDeformationsgeschwindigkeit

i j i jk ,t ,m a x k ,ni jF = μ F

i j i j i jd ,n n nF = η s .

i j i j i j

d ,t t tF = η s .

.i i ,d i iF + F = m a

Dämpfungskraft

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i j i j i j i j i j i jk ,t ,m a x i jt t t t i j k ,nF = k s + η s ,μ F t.

Kontaktmodell:Normalrichtung

Tangentialrichtung

Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

10

Lineares Federmodell

Viskose Dämpfung

i j i j i j i j i jk ,n i jn n n nF = k s + η s n.

Lineares Federmodell

Viskose Dämpfung

Reibungsmodell

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Festkörperbrückenbindungen – Parallelbindungen:Normalrichtung

Tangentialrichtung

Bruchkriterium

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11

i j i j i j i jP B ,n i jP B ,n P B nF = k A s n

i j i j i j i jP B ,t i jP B ,t P B tF = k A s t

i ji j P B

P B ,ni j i jm a x ,P B P B P B ,k r i ti j i j

P B P B

M-Fσ = + R σ

A I

i j i jP B ,s P B ,x

i j i jm a x ,P B P B P B ,k r i ti j i j

P B P B

F Mτ = + R τ

A J

Querschnittsfläche

Flächenbezogene Steifigkeit

Maximale SchubspannungMaximale Normalspannung

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Institute Process EngineeringMechanical Process Engineering

12

Integration der Bewegungsgleichungen

Zentrale Finite-Differenzen-Methode Anfangsbedingung

Beschleunigung

Geschwindigkeit

Verschiebung

. . .i i i

1 Δ t Δ ts ( t ) = s ( t + ) - s ( t - )

Δ t 2 2

. .

k P Bn ni j i jk P Bi i i

j=1 j=1i

Δ t Δ t 1s ( t + ) = s ( t - ) + F + F + g Δ t

2 2 m

. . .i i i

Δ ts ( t +Δ t ) = s ( t ) + s ( t + )Δ t

2

. .i i ,0s ( t = 0 ) = s

. .i i ,0s ( t = 0 ) = s

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Institute Process EngineeringMechanical Process Engineering

Ungedämpfte, harmonische SchwingungKräftebilanz: Bewegungsgleichung:Trägheitskraft = Federkraft

Periodendauer: krit. Zeitschritt:

Translation: Rotation:

13

Zeitschritt

ik r i t

T mΔ t = =

π ki

i0 i

2 π mT = = 2 π

ω k

ms = - ks

i ,m i nk r i t ,t r a n

t r a n ,m a x

mΔ t =

ki ,m i n

k r i t ,r o tr o t ,m a x

JΔ t =

k

ks = - s

m

m Masse k Steifigkeits Verschiebung

ω0 EigenfrequenzJ Trägheitsmoment

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Anwendungsgebiete

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Bestimmung des Böschungswinkels

Lagerung von Schüttgütern

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F

Bestimmung der Kräfte beim Lagern und beim Transport

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Fließverhalten im Silo und Trichter

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Fließstörungen in Trichtern

Brückenbildung

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Zerkleinerung in Walzenmühlen

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Bruchverhalten von Betonkugeln

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Setzmaschine, Schwingsieb, Prallbrecher

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Forschungsergebnisse

Zement, d = 2,3 mm

Zusatzstoff, d = 2 – 16 mm

Simulation einer Betonkugel

Querschnittsfläche, d = 150 mm

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Simulation: Prallvorgang gegen eine steife Wand, vA = 15 m/s

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Experiment: Prallvorgang gegen eine steife Wand, vA = 15 m/s

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Kalibrierung des ModellsEingabe der Mikroeigenschaften der

Primärpartikel, die die Makroeigenschaften des Modells bestimmen.

DEM-Simulation des Prallvorgangs. Bestimmung der Partikelgrößenverteilung und

des Aufschlussgrades.

Stimmen Simulation und

Experimentüberein?

Anwendung des kalibrierten Modells für weitere Prallsimulationen mit veränderten

Randbedingungen.

Experimentelle Datenz. B. Videos,

Partikelgrößenverteilung,Aufschlussgrad.

Anpassung der Mikro-

eigenschaften

Nein

Ja

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Bruchvorgänge: Experiment und Simulation

t=2 ms

t=1 ms t=0

t=3 ms

v = 53 m/s

1 2 3 40

1

2

Zeit in ms

Wan

dkra

ft in

105

N3

5

v = 15 m/s

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Bruchmuster bei unterschiedlichen Aufprallgeschwindigkeiten nach t = 5 ms

Feingutkegel

Sekundärbruch

Restkegel

Meridianbruch

v = 15 m/s

v = 25 m/s

v = 35 m/s

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Vergleich: Modell und Realität

Eigenschaft Zement ZusatzstoffMikroeigenschaften 2D-DEM-Model, d = 150 mm

Anzahl und Form 2283 Kugeln 120 KugelnDurchmesser 2,3 mm 2 – 16 mmFeststoffdichte, Volumenanteil 1790 kg/m3, 30 % 2570 kg/m3, 70 %Zugfestigkeit einer Bindung 6,5 MPa

Eigenschaften der realen Betonkugel, d = 150 mm Anzahl und Form ∞, unregelmäßig ∞, unregelmäßigDurchmesser 0 – 2 mm 0 – 16 mmFeststoffdichte, Volumenanteil 1790 kg/m3, 30 % 2570 kg/m3, 70 %Zugfestigkeit 4 MPa

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Partikelgrößenverteilung – Simulation und Experiment

0

20

40

60

80

100

0 50 100 150Partikelgröße in mm

Simulationv = 35 m/sv = 30 – 40 m/s

Expe

rimen

t

Parti

kelg

röße

nver

teilu

ng Q

3in

%

0

20

40

60

80

100

0 50 100 150Partikelgröße in mm

v = 50 – 60 m/s

Expe

rimen

t

Parti

kelg

röße

nver

teilu

ng Q

3in

%

Simulationv = 55 m/s

0

20

40

60

80

100

0 50 100 150Partikelgröße in mm

Parti

kelg

röße

nver

teilu

ng Q

3 in

%

v = 10 – 20 m/s

Expe

rimen

t

Simulationv = 45 m/s

0

20

40

60

80

100

0 50 100 150Partikelgröße in mmPa

rtike

lgrö

ßenv

erte

ilung

Q3

in %

v = 40 – 50 m/s

Expe

rimen

t

Simulationv = 45 m/s

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Aufschlussgrad des Zusatzstoffes – Simulation und Experiment

Masse aufgeschlossener WertstoffGesamtmasse Wertstoff

aufgeschlossen nicht aufgeschlossen

010203040506070

10 20 30 40 50 60

Aufprallgeschwindigkeit v in m/s

Auf

schl

ussg

rad

in % Experiment

Simulation

Exponentiell(Simulation)

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Senkrechte Wand

Halbe WandSchräge Wand

90°-Kante Doppelkante

Prallvorgang gegen verschiedene Geometrien, vA = 45 m/s

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Mit der DEM können Zerkleinerungs-, Klassier-, Misch- und Sortierprozessenachgebildet werden. Die Methode ist ein Werkzeug bei der Lösung technischerProbleme für Maschinenbauer und Verfahrenstechniker.

Prozessparameter bei der Zerkleinerung

Übertragung auf die DEM

Geometrie des Prozessraumes Gerade und gekrümmte Wände

Geschwindigkeit, Frequenz und Amplitude der Brechwerkzeuge

Bewegte Wände: gleichförmig/ beschleunigt/schwingend/rotierend

Partikelgröße und –form,Aufschlussgrad, Reinheit

Clustergröße und –form,Anteil der Komponente im Cluster

Energieverbrauch Beanspruchungsenergie auf die Cluster (=Kugelpackungen)

Verschleiß von Bauteilen Wandkraft

Staubmenge und Entstehungsort Wandkraft

DEM-Maschinensimulationen

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DEM-Simulationen eines Backenbrechers

Nachbildung der Maschine Nachbildung des Aufgabegutes

2D-Skizze

3D-Vektorgraphik

Bewegung der Maschinenelemente

3D-Maschine mit Aufgabegut

Aufgabenstellung

Materialeigenschaften

Kalibrierung•Prallversuch•Druckversuch•OberflächenreibungWerkstoff

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Aufgabe: Simulation der Zerkleinerung von beton B35 in einem Backenbrecher

Veränderung folgender Parameter: Einzugswinkel s Spaltweite Durchsatzn Drehzahl w, b Maulweite, -breite Aufgabekorngrößeh Hub H Brechraumhöhe

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2D-Modell des Backenbrechers

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Nachbildung der Maschine Nachbildung des Aufgabegutes

2D-Skizze

Bewegung der Maschinenelemente

3D-Maschine mit Aufgabegut

Aufgabenstellung

Materialeigenschaften

Kalibrierung•Prallversuch•Druckversuch•OberflächenreibungWerkstoff

DEM-Simulationen eines Backenbrechers

3D-Vektorgraphik

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Technische Daten des Backenbrechers

Bezeichnung PKSB 200x125Typ Pendelschwingenbrecher

Hersteller und Baujahr SKET Schwermaschinenbau Magdeburg GmbH, 1994

elektr. Anschlussleistung 3 kW bei 380 VHubzahl der Schwinge 150 min-1

Maulbreite x Maulweite 200 x 125 mmSpaltweite, eng 10 mm, verstellbarSchwingenhub 5 mm, verstellbar

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a

b

cbr,r 0

22 cas arr 0

Spaltweite Vorderkante

Ebene der Schwingerbacke

Einzugswinkel zwischen beiden Brechbacken

x in mm

y

z

)tsin(A)t(h Schwingenhub am Austragsspalt

babaarccos

c

3D-Vektorgraphik, Bewegungsgleichung

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Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

40

Nachbildung der Maschine Nachbildung des Aufgabegutes

2D-Skizze

3D-Vektorgraphik

Bewegung der Maschinenelemente

3D-Maschine mit Aufgabegut

Aufgabenstellung

Materialeigenschaften

Kalibrierung•Prallversuch•Druckversuch•OberflächenreibungWerkstoff

DEM-Simulationen eines Backenbrechers

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Beton B35 DEM-KugelmodellZuschlagstoff (Granit, Basalt) = 2570 kg/m3

d = 1 – 16 mmSteifigkeit k = ?

50 Kugeln (rot) = 2570 kg/m3

d = 4 – 8 mmk = 6·108 N/m

Zementstein (Zement, Sand) = 1790 kg/m3

d = 0,002 – 1 mmSteifigkeit k = ?

390 Kugeln (gelb) = 1790 kg/m3

d = 4 mmk = 5·108 N/m

E-Modul E = 30 – 40 kN/mm2 E 6 kN/mm2

Bruchfestigkeit B > 35 N/mm2

B 40 N/mm2

Reibung Beton-Stahl 0,3 = 0,3

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Spannungs-Dehnungs-Diagramm

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Reibung von Beton auf Stahl

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Drucktest einer Betonkugel

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Nachbildung der Maschine Nachbildung des Aufgabegutes

2D-Skizze

3D-Vektorgraphik

Bewegung der Maschinenelemente

3D-Maschine mit Aufgabegut

Aufgabenstellung

Materialeigenschaften

Kalibrierung•Prallversuch•Druckversuch•OberflächenreibungWerkstoff

DEM-Simulationen eines Backenbrechers

Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

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Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

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Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

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Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

Partikelgrößenverteilung des Produktes

020406080

100

0 5 10 15 20Partikelgröße in mm

Sum

men

vert

eilu

ng in

%

Experiment 1AExperiment 1BExperiment 1CExperiment 2Experiment 3DEM Simulation

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Aufschlussgrad des Zusatzstoffes

Masse aufgeschlossener WertstoffGesamtmasse Wertstoff

aufgeschlossen nicht aufgeschlossen

50 51 54 56 55

40

0

10

20

30

40

50

60

70

Auf

schl

ußgr

ad in

%

1

Versuche und Simulation

experiment 1Aexperiment 1B

experiment 1C

experiment 2

experiment 3

simulation

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Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

Prallbrecher

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Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

5. ZusammenfassungAnwendung der DEM:

• Modellierung von Materialien

• Simulation von Mikro- und Makroprozessen

• Simulation aufwendiger Experimente

• Optimierung von Prozessparametern und Apparaten

Zielstellung:

• Energieeinsparung

• Verschleißminderung

• Partikelgrößen- und Partikelformanpassung

• Verbesserte Selektivität

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Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

Zerkleinerung von Erz in einem Pochwerk des Mittelalters

Georgius Agricola „De re metallica libri XII“ (1556)

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Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit

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Kugelmühle

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Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

Institut für Logistik und Materialflusstechnik - Jun.-Prof. Katterfeld

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Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik

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Institut für VerfahrenstechnikMechanische Verfahrenstechnik