Dokumentasjon av Miljøverdi- og sårbarhetsanalyse

Dokumentasjon av Miljøverdi- og sårbarhetsanalyse Miljødirektoratet

Rapportnr.: 2012-1805, Rev. 03

Dokumentnr.: 18VKH5Q-13

Dato for utgivelse: 2014-12-22

Prosjektnavn: Verdi- og sårbarhetsvurdering 2014 DNV GL AS Oil and Gas

Environmental Risk Assessment

and Technology

P.O. Box 300

1322 Høvik

Norway

Tel: + 47 67 57 99 00

NO 945 748 931 MVA

Rapporttittel: Dokumentasjon av Miljøverdi- og

sårbarhetsanalyse

Kunde: Miljødirektoratet

Kontaktperson: Anne Langaas

Dato for utgivelse: 2014-12-22

Prosjektnr.: PP100128

Organisasjonsenhet: Environmental Risk Management

Rapportnr.: 2012-1805, Rev. 03

Dokumentnr.: 18VKH5Q-13

Sammendrag:

Miljøverndepartementet ga i 2008 Miljødirektoratet (daværende Direktoratet for Naturforvaltning) i

oppdrag å lede et prosjekt for å utarbeide et system for miljøverdi- og sårbarhetsanalyse av norske

havområder. Metoden for vurderingene er utviklet og implementert av en prosjektgruppe i perioden

2008-2014. Prosjektgruppen har bestått av eksperter fra Havforskningsinstituttet, Norsk Institutt for

Naturforskning, Norsk Polarinstitutt, DNV GL og Miljødirektoratet. Dette dokumentet beskriver selve

analysen fra et teknisk ståsted, slik at andre ved hjelp av beskrivelsen skal være i stand til å

gjennomføre miljøverdi- og sårbarhetsanalysene i henhold til metoden.

Utarbeidet av: Verifisert av: Godkjent av:

Gjermund Gravir

Principal GIS Specialist

Odd Willy Brude

Business Manager

Tor Jensen

Head of Department

Torild R. Nissen-Lie

Head of Section

☒ Unrestricted distribution (internal and external) Nøkkelord:

Verdivurdering, sårbarhetsvurdering,

sårbarhetsanalyse, miljøverdianalyse, sjøfugl,

marine pattedyr, fisk, naturtyper.

☐ Unrestricted distribution within DNV GL

☐ Limited distribution within DNV GL after 3 years

☐ No distribution (confidential)

☐ Secret

Referanse til deler av denne rapporten som kan føre til misoppfattelse av innholdet er ikke tillatt.

Rev. Nr. Dato Årsak for utgivelse Utarbeidet av Verifisert av Godkjent av

Rev. 02 2014-08.26 Revisjon av kriterietabell og input

for fisk.

Gjermund Gravir Karl John Pedersen Odd Willy Brude

Rev. 03 2014-12.22 Inkludert beskrivelse av

sårbarhets- vurdering og analyse.

Gjermund Gravir

og Benedikte

Oksrød

Karl John Pedersen Odd Willy Brude

DNV GL – Report No. 2012-1805, Rev. 03 – www.dnvgl.com Page i

Innholdsfortegnelse

1 INNLEDNING .................................................................................................................. 1

2 MILJØVERDI- OG SÅRBARHETSANALYSEN FRA A TIL Å ........................................................ 1

2.1 Miljøverdianalysen 1

2.2 Sårbarhetsvurdering 4

2.3 Sårbarhetsanalysen 4

2.4 TaksonID - Kobling av data mot unik identitet 4

3 KRAV TIL INNGANGSDATA ............................................................................................... 5

3.1 Bakgrunn 5

3.2 Dataleverandører 5

3.3 Fagekspertenes (dataleverandørenes) rolle 5

3.4 Utfordringer knyttet til leveranser av inngangsdata 5

3.5 Datatilrettelegging 6

4 TEKNISK GJENNOMFØRING AV MILJØVERDI- OG SÅRBARHETSANALYSEN. ............................ 9

4.1 Beskrivelse av 10x10 km rutenett 9

4.2 Kort beskrivelse av prosessen 10

4.3 Tilrettelegging for rutenett 11

4.4 Verdivurdering 12

4.5 Sårbarhetsvurdering 18

4.6 Sårbarhetsanalyse 20

5 STANDARDISERING AV IMPORTFORMAT FOR HAVMILJO.NO .............................................. 23

5.1 Prosess og resultatfiler 23

5.2 Krav til dataleveranse 25

5.3 Andre krav knyttet til leveransen 26

6 REFERANSER ............................................................................................................... 27

TAKSON ID ............................................................................................................. A-1

OPPSLAGSTABELLER ................................................................................................ B-1

INNGANGSDATA 2012 ............................................................................................. C-1

SÅRBARHETSVURDERINGER ................................................................................. D-1

DATAFORMAT MAKSIMAL MILJØVERDI ....................................................................... E-1

DATAFORMAT MAKSIMAL SÅRBARHETSVERDI ............................................................. F-1

DNV GL – Report No. 2012-1805, Rev. 03 – www.dnvgl.com Side 1

1 INNLEDNING

Miljøverndepartementet ga i 2008 Miljødirektoratet (daværende Direktoratet for Naturforvaltning) i

oppdrag å lede et prosjekt for å utarbeide et system for miljøverdi- og sårbarhetsanalyse av norske

havområder etter hvert som ny kunnskap genereres.

Metoden for vurderingene er utviklet og implementert av en prosjektgruppe i perioden 2008-2014.

Prosjektgruppen har bestått av eksperter fra Havforskningsinstituttet, Norsk Institutt for Naturforskning,

Norsk Polarinstitutt, DNV GL og Miljødirektoratet1. Analysene har vært utført av DNV GL ved bruk av GIS

(Geografisk Informasjonssystem). DNV GL har benyttet standard funksjonalitet i ArcGIS og utviklet egne

rutiner (VBA, Python) for å automatisere og forenkle arbeidet med analysene. Dette dokumentet vil

beskrive selve analysen så grundig som mulig fra et teknisk ståsted, slik at andre ved hjelp av

beskrivelsen skal være i stand til å gjennomføre analysene ved bruk av egne GIS-systemer.

2 MILJØVERDI- OG SÅRBARHETSANALYSEN FRA A TIL Å

2.1 Miljøverdianalysen

Verdivurderingen av ulike områder er knyttet opp mot et felles kriteriesett som skal ivareta de viktigste

elementene for å verdisette et område for ulike ressursgrupper (sjøfugl, sjøpattedyr, fisk og naturtyper).

Under følger en kort beskrivelse som utdypes videre i kapittel 4.4.

Analysen er gjort med 7 kriterier. Kriteriene brukes ulikt for de ulike ressursgruppene. Det er gjort et

metodisk utvalg av kriterier som er relevante for hver gruppe, og innen gruppen gjøres verdisettingen

etter en fastlagt mal (se www.havmiljo.no/metode og datagrunnlag). Kriteriene er gjengitt i Tabell 1 og

skal gi et grunnlag for å avgjøre om et område har en spesiell miljøverdi og hvor høy denne er.

Tabell 1 Oversikt over testkriterier som skal gi en miljøverdivurdering av et område. Kriteriene som er benyttet for de forskjellige ressursgruppene i verdivurderingsanalysen fra

2012 er angitt til høyre.

Kriterie Fisk Naturtyper Sjøfugl Sjøpattedyr

1 Sjeldenhet / Unikhet X X

2 Livshistorisk viktige områder (LHVO) X X X X

3 Viktighet / Rødlistestatus X X

4 Skjørhet / følsomhet / lav restitusjonsevne X

5 Biologisk produktivitet X

6 Biologisk diversitet X

7 Naturlighet*

*I miljøverdianalysen som ble utført i 2012 ble ikke kriterium 7 (Naturlighet) benyttet for noen av ressursgruppene (Fisk, naturtyper,

sjøfugl, sjøpattedyr).

Miljøverdianalysen tar utgangspunkt i enkeltarter og deres livsstadier. Bruker vi Lodde som eksempel på

ulike livsstadier, så er data for gyting, larver, 0-gruppe og voksen fisk med i analysen. Det er et krav at

kriterie 2 (Livshistoriske viktige områder) slår ut, dvs at kun områder som er viktige for arten slår ut

1 Ved oppstart av prosjektet var både eksperter fra Klima- og forurensningsdirektoratet og Direktoratet for Naturforvaltning involvert.

http://www.havmiljo.no/metode


med miljøverdi. Dette er områder der mange individer samles, for eksempel under hekketid eller gytetid.

De andre kriteriene brukes for å ytterligere gradere områdets verdi for arten. For å teste et kriterie for

en ressursgruppe må det foreligge ett (eller flere) datasett og en testparameter i dette datasettet som

angir hva som skal til for å oppnå en verdi fra 1-3. For eksempel så kan man for sjøfugl tenke seg et

datasett med andel av sjøfuglbestanden angitt innenfor 10x10 km ruter. Dette datasettet kan benyttes

til å teste kriterie nr. 2 (livshistorisk viktige områder) og man må da angi hvilke bestandsandeler (som er

testparameteren) som skal til for at et område verdisettes til 1, 2 eller 3 (se

Tabell 2). Sjøfugl blir også testet for kriterie 3 (rødlistestatus/ansvarsart). Stor bestandsandel og i tillegg

alvorlig rødlistestatus gir høy miljøverdi.

Tabell 2 Eksempel på oversikt over et datasett og hvordan det benyttes til å verdisette et

område for et av testkriteriene

Kriterie Datasett / Testparameter Verdi 1 Verdi 2 Verdi 3

2 Livshistorisk viktige

områder (LHVO)

Lomvi

Andeler (0-1) av nasjonal

bestand innen 10x10 km

>0,01 >0,025 >0,05

For å samordne senere tilrettelegging og muliggjøre sammenstilling av data er det besluttet at alle data

aggregeres til et 10x10 km rutenett. Datasettene som har blitt levert omhandler arter i geografiske

områder som varierer i størrelse. Noen datasett inneholder informasjon om ressurser på punkter mens

andre har informasjon for større geografiske områder. Som bruker av denne informasjonen er det viktig

å kjenne til konsekvensene av å aggregere geografisk informasjon og utfordringene rundt denne

metoden. Dersom et veldig stort område (>>10 km i utstrekning) gis en verdi så gir det et dårlig

grunnlag for å skille mellom områder og dersom et veldig lite område (for eksempel en punktlokalitet)

gis verdi så vil denne verdien gjelde hele 10x10 km ruten som lokaliteten befinner seg i.

Verditestingen gir verdier innen en 10x10 km rute, for alle de datasett og kriterier (K1-7) som testes. Et

eksempel for lunde er vist i Figur 1. Datasett for Lunde er testet for kriterie 2 og 3 og resultatet har gitt

er verdi på henholdsvis 1 og 3 for de to kriteriene. Datasettet har en gyldighet for perioden 4-8 dvs. fra

april tom. august.

Rute -

ID Gruppe Art

Per-

iode K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7

33883 Sjøfugl Lunde 4-8 1 3

Figur 1 Eksempel på verdisetting i 10x10 km rutenett for Lunde i april til august.

Ressursgruppen sjøfugl er testet for 2 kriterier og har en mulig maksimal score på 2x3 = 6 (verdi 3 for

begge kriteriene). Samlet verdi (Sum) og prosent av maksimal verdi (% Max) pr. art og periode blir


beregnet. I dette tilfellet (Lunde i gridrute 33883) blir summen 4 (1 for kriterie 2 pluss 3 for kriterie 3).

Dette gir 66,7 % av maksimal verdi (4/6).

Tabell 3 Eksempel på resultattabell for en ressursgruppe (sjøfugl) innen 10x10 km rute

RuteID Gruppe Art Periode K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 Sum % Max

33883 Sjøfugl Lunde 8 1 3 4 66.7

33883 Sjøfugl Svartbak 4 1 2 3 50.0

Det blir laget en resultattabell for hver ressursgruppe. I Tabell 4 er resultater for alle ressursgrupper for

den samme grid-ruten samlet i en tabell. Resultatene kan presenteres ressursgruppe for ressursgruppe

eller samlet.

Tabell 4 Sammenstilte resultater for alle ressursgrupper innen en 10x10 km rute

Rute- ID Gruppe Art

Peri-ode K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 Sum

% Max

33883 Fisk Lodde - Gyting 2-4 2 2 3 7 77.8

33883 Fisk Lodde - Larver 5-7 0 2 2 4 44.4

33883 Fisk NVGSild - Gyting 2-4 1 1 1 3 33.3

33883 Fisk NVGSild - Larver 4-5 0 1 2 3 33.3

33883 Fisk NVGSild - Larver 6 0 2 2 4 44.4

33883 Fisk NVGSild - Larver 7 0 3 2 5 55.6

33883 Fisk Torsk - 0-gruppe 8-12 0 1 1 2 22.2

33883 Fisk NØ-arktisk torsk - Gyting 2-4 3 2 3 8 88.9

33883 Fisk Torsk - Larver 4 0 2 2 4 44.4

33883 Fisk Torsk - Larver 5-7 0 3 2 5 55.6

33883 Fisk Blåkveite - Gyting 11-1 0 3 0 3 33.3

33883 Sjøfugl Havsule 5-8 1 0 1 16.7

33883 Sjøfugl Lunde 4-8 1 3 4 66.7

33883 Sjøfugl Svartbak 4-7 1 2 3 50.0

33883 Naturtyper Svampsamfunn 1-12 1 1 2 2 6 50.0

33883 Sjøpattedyr Spekkhogger 10-1 1 0 1 16.7

33883 Sjøpattedyr Spermhval 4-10 1 0 1 16.7

33883 Sjøpattedyr Steinkobbe 6-8 3 2 5 83.3

33883 Sjøpattedyr Steinkobbe 9-5 1 2 3 50.0

33883 Sjøpattedyr Vågehval 5-7 2 0 2 33.3


I praksis blir resultattabellen 12 ganger så stor som eksempelet i Tabell 4 viser, da verdivurderingen blir

lagret for hver kombinasjon av kriterie og måned (dvs. vi har K1_1 for kriterie 1 måned 1, K1_2 for

måned 2 etc.).

Merk at resultattabellene ikke inneholder maksimal (høyeste) verdi per ressursgruppe eller maksimal

verdi for alle ressursgrupper i hver rute. Dette er verdier som leveres i egne resultatfiler (se kap. 4.4).

2.2 Sårbarhetsvurdering

I denne seksjonen beskrives sårbarhetsvurderingen på et overordnet nivå. En teknisk beskrivelse av

metoden DNV GL bruker for å prosessere og tilrettelegge sårbarhetsvurderingsdataene gis i kapittel 4.5.

På siden «metode og datagrunnlag» på havmiljo.no (http://havmiljo.no/Datagrunnlag) beskrives

kriteriene, verdiene og metoden som er brukt for å vurdere sårbarheten.

Sårbarhetsvurderingen utføres av eksperter hos de forskjellige dataleverandørene. Arter og perioder blir

vurdert i henhold til overordnede sårbarhetskriterier; artens sannsynlighet for eksponering, artens

sannsynlighet for skade gitt eksponering, skadenivå / konsekvens på overlevelse og reproduksjon og

indirekte effekter. Artene og periodene har blitt verdivurdert på en skala fra 0 – 3, hvor 3 indikerer en

alvorlig påvirkning. Ut fra dette disse kriteriene beregnes en sårbarhetsverdi i prosent. Det beregnes

sårbarhet for både individ og bestand og en samlet sårbarhetsverdi. Den samlede sårbarhetsverdien blir

brukt inn i sårbarhetsanalysen.

2.3 Sårbarhetsanalysen

Sårbarhetsanalyseverdien er en funksjon av miljøverdi og sårbarhetsverdi og beregnes per gridrute og

beskrives mer i detalj i kapittel 4.6. Tabellen nedenfor viser sårbarhetsverdier (SV) og

sårbarhetsanalyseverdier (SA) i kolonnene SV og SA for ulike arter og perioder innenfor samme gridrute.

Tabell 5 Sårbarhetsverdi (SV) og sårbarhetsanalyseverdi (SA) for sjøpattedyr for en 10x10

km rute

RuteID Gruppe Art Periode % Max* SV SA

33883 Sjøpattedyr Spekkhogger 10 - 1 16.7 0.37 6.17

33883 Sjøpattedyr Spermhval 4-10 16.7 0.12 1.96

33883 Sjøpattedyr Steinkobbe 6-8 83.3 0.32 26.75

33883 Sjøpattedyr Steinkobbe 9-5 50.0 0.32 16.05

33883 Sjøpattedyr Vågehval 5-7 33.3 0.20 6.79 * Kolonnen inneholder den maksimale verdien for verdivurdering per gridrute.

2.4 TaksonID - Kobling av data mot unik identitet

Alle arter skal knyttes opp mot en unik identitet (TaksonID) som Miljødirektoratet har definert og bruker

i sitt arbeid med forvaltningen. For å legge til innhold i feltet taksonid, brukes tabeller mottatt av

Miljødirektoratet som viser kobling mellom artsnavn og Taxonid. Tabellene er listet opp i Vedlegg A.

http://havmiljo.no/Datagrunnlag


3 KRAV TIL INNGANGSDATA

3.1 Bakgrunn

For at verdivurderingen skal kunne gjennomføres kreves det at data fra de forskjellige

dataleverandørene leveres på samme format. Dette for å forenkle og lettere kunne automatisere

verdivurdering- og sårbarhetsanalysene. I det videre er det beskrevet krav til inngangsdata for

verdivurdering- og sårbarhetsanalysen skal kunne gjennomføres i et GIS-system.

3.2 Dataleverandører

Følgende institutter har levert data for verdivurdering:

Hovedtype (ressursgruppe) Dataleverandør

Fisk Havforskningsinstituttet (HI)

Naturtyper Havforskningsinstituttet (HI)

Sjøfugl Norsk Institutt for Naturforskning (NINA)

Sjøpattedyr Havforskningsinstituttet (HI)

Norsk Polarinstitutt

3.3 Fagekspertenes (dataleverandørenes) rolle

De fremste norske forskningsmiljøene har deltatt i prosjektet med fageksperter innenfor sine respektive

ressursgrupper; fisk (Havforskningsinstituttet), sjøfugl (Norsk Institutt for Naturforskning),

naturtyper/bunndyr (Havforskningsinstituttet) og sjøpattedyr (Havforskningsinstituttet og Norsk

Polarinstitutt). Disse ekspertene har bestemt – i samråd med prosjektgruppen – hvordan kriteriene skal

brukes innenfor ressursgruppen. Systemet er også utviklet med data fra disse institusjonene.

I framtida vil det være interessant å få data fra mulige andre kilder. Derfor er det utviklet:

1. Standard for hvordan kriteriene skal brukes, se http://www.havmiljø.no/Datagrunnlag og

2. Standard for inngangsdata til analysene. Dataleverandører skal levere data på format beskrevet i kapittel 3.5.

3.4 Utfordringer knyttet til leveranser av inngangsdata

En erfaring i løpet av perioden 2008-2014 er at det er krevende for dataleverandørene å levere

inngangsdata på en enhetlig form. Dette har ført til at en stor del av arbeidet med

verdivurderingsanalysene har vært å tilrettelegge data. Det er stor variasjon i hvordan

dataleverandørene administrerer sine egne data. Datakildene kan være papirkart, resultater fra

modellerte data, GIS-data, databaser, regneark m.m. Dersom det mangler GIS-kompetanse hos

dataleverandørene kan det være utfordrende å kunne levere på formatet som er beskrevet.

Når det gjelder innlevering av sårbarhetsverdier for alle arter og perioder er det viktig å sikre at alle

bruker samme definisjoner. Spesielt gjelder dette bruk av overensstemmende terminologi

(artsnavn/periode) for data levert i miljøverdivurderingen og sårbarhetsvurderingen. Bruk av litt ulik

terminologi kan medføre feiltolking og/eller at data ikke blir tatt med i sårbarhetsanalysen.

http://www.havmiljø.no/Datagrunnlag


3.5 Datatilrettelegging

For at analysen skal kunne kjøre kreves et kartlag (geografisk avgrensing av naturressurs) med

tilhørende oppslagstabell for hver ressurs (art, livsstadie, periode) det skal kjøres verdivurdering for.

Nedenfor følger beskrivelse av hvordan kartdata og oppslagstabell har blitt levert.

3.5.1 Oppslagstabell for verdivurdering

Hvert kartlag med geografisk avgrensing av naturressurs må ha en tilhørende oppslagstabell.

Oppslagstabellen forteller hvilke verdier de geografiske områdene skal tildeles (1-3) ut fra hvilke

egenskaper de geografiske områdene har innenfor de forskjellige kriteriene. Merk at flere kartlag kan

bruke samme oppslagstabell. Oppslagstabellen leveres som en txt-fil som er tabulator-separert og har

innhold som beskrevet i Tabell 6.

Tabell 6 Oppslagstabell som definerer hvilke verdi som de geografiske områdene skal tildeles for hvert kriterie med tilhørende testparameter.

Kriterie Testparameter Verdi 1 Verdi 2 Verdi 3

1 Sjeldenhet / Unikhet

2 Livs Historisk Viktig Område

3 Viktighet / Rødlistestatus

4 Skjørhet / følsomhet /

restitusjonsevne

5 Biologisk produktivitet

6 Biologisk diversitet

7 Naturlighet

Oppslagstabellen skal kun inneholde de av kriteriene som skal brukes for den gjeldende

ressursgruppen/hovedtypen. Figur 2 viser et eksempel på en oppslagstabell for korallskog med

testparametrene ”SJELDENHET” for kriterium 1, ”AREAL_KM2” for kriterium 2, ”SKJOERHET” for kriterie

4 og ”NATTYPE” for kriterium 6. Oppslagstabellen kan ha en eller flere kriterier og hvert av kriteriene kan

testes på en eller flere testparametere.

Testparameteren skal angi en eller flere parametere som ligger i datasettet og som benyttes ved testing

av et gitt kriterium. Det kan være en kvantitativ verdiparameter (f.eks. antall) eller

område/lokalitetsbeskrivelse (f.eks. gyteområde, kasteplass etc.).


Figur 2 Eksempel på oppslagstabell

I vedlegg B presenteres alle oppslagstabeller for alle ressursgrupper slik de har blitt benyttet ved

verdivurdering; henholdsvis for sjøfugl, fisk, naturtyper og sjøpattedyr. I hvert kapittel presenteres først

en oversikt over oppslagstabellene som benyttes for ressursgruppen og deretter de enkelte

oppslagstabellene. På http://www.havmiljø.no/Datagrunnlag finnes kriterietabeller med nøyaktig

beskrivelse av alle arter, livsstadier, kriterier, perioder og miljøverdier som benyttes for alle

ressursgruppene.

3.5.2 Inngangsdata til sårbarhetsvurdering

DNV GL mottar regneark fra dataleverandørene med verdier for sårbarhet. For at dataimporten og

prosesseringen skal gå så smidig som mulig er det hensiktsmessig at dataleverandører leverer

sårbarhetsvurderingsdata et felles dataformat og med samme begrepsbruk.

Sårbarhetsvurderingen må bruke sårbarhetskala fra 0 – 3, hvor 3 er det høyeste og vurderingene må

gjøres ut i fra de samme hoved- og underkriterier som beskrevet i kapittelet 4.5. Det er kun arter og

perioder som er verdivurdert som vil bli sårbarhetsvurdert.

3.5.3 Kartlag (geografisk avgrensing av naturressurs)

Kartlagene må inneholde (minimum) følgende kolonner i egenskapstabellen:

Ressursgruppe (Sjøfugl, Sjøpattedyr, Fisk eller Naturtype)

Art

Periode (Måned fra-til, f.eks. 1-12 dersom helår)

Referanse (Inneholder link til oppslagstabell (filnavn)

Testparameter(e) (Identisk felt-/kolonnenavn som benyttes i oppslagstabell – se nedenfor).

Det kan være flere testparametere per kriterium.

Datasettene leveres som ferdige GIS filer (fortrinnsvis Shape format) der egenskapstabellen inneholder

informasjonen som angitt ovenfor, for hver rad (post). Det mest naturlige vil være at filene inneholder

polygoner, men også punkt og linjer kan brukes. Evt. dersom data bare finnes i regneark etc. må det i

tillegg gis koordinater for lokaliteter eller områder slik at disse kan kartfestes.

Standard referansesystem er UTM sone 33 WGS84.

http://www.havmiljø.no/Datagrunnlag


Figur 3 og Figur 4 viser eksempler på henholdsvis et kartlag med tilhørende egenskapstabell. Kartlaget

(shapefilen) viser geografisk utbredelse av ressursgruppen naturtyper. Egenskapstabellen inneholder

feltene Hovedtype, Art, Periode, referanse og testparameter (i dette eksempelet er ”NATTYPE” en

testparameter og vil finnes igjen i oppslagstabellen Korallskog.txt).

Figur 3 Eksempel på kartlag med geografisk utbredelse for naturtyper

Figur 4 Eksempel på egenskapstabell


4 TEKNISK GJENNOMFØRING AV MILJØVERDI- OG

SÅRBARHETSANALYSEN.

4.1 Beskrivelse av 10x10 km rutenett

Verdivurderingen foretas i et 10x10 km rutenett (Grid). Det samme rutenettet brukes som standard

rutenett i norsk olje- og gassindustri, og brukes av aktører som blant annet SSB, DNV GL og NOFU.

Prosjektet mener derfor at det er hensiktsmessig å bruke samme grid slik at resultater fra miljøverdi- og

sårbarhetsanalysen kan brukes inn i andre analyser. Ønsker prosjektet på sikt å bruke rutenett med

andre gridstørrelser er det mulig å endre dette.

Dette rutenettet er definert i koordinatsystemet UTM33 (datum WGS84), med startpunkt sørvestre

hjørne i koordinat: X (øst): -680 000 m, Y (nord) 6 090 000 m. Hele gridet består av 211 gridruter i øst-

vest retning og 322 gridruter i nord-sør retning. Dette blir til sammen 67 942 gridruter, med nord-

østligste ytterpunkt i: X (øst): 1 430 000 m, Y (nord): 9 310 000 m (se Figur 5).

Figur 5 Utstrekning av 10x10 km rutenett


ID’ene på hver enkelt rute starter på 1 i nedre venstre hjørne og øker med 1 for hver rute mot øst.

Deretter starter neste rad på 1 + 211 (antall grid ruter i øst-vest-retning)(Figur 6).

Input-data med geografisk utstrekning utenfor dette rutenettet vil ikke bli med videre i verdivurderingen.

Dersom dette er ønskelig må et annet rutenett benyttes.

Figur 6 Grid-IDer i sør-vestre hjørne av rutenett

Analyseleverandøren leverer rutenettet som brukes som en del av leveransen. Tabellen nedenfor

beskriver denne filen og filen står oppført i Figur 15 Skjematisk fremstilling av prosessen fra mottatte

inngangsdata til ferdige resultatfiler fra verdivurdering og sårbarhetsanalyse.

Tabell 7 Navn på filen som inneholder rutenettet og oversikt over feltene i filen.

Fil innhold Filnavn Felter

Rutenett GRID_10km.shp [FID], [Shape],[ID]

4.2 Kort beskrivelse av prosessen

Miljøverdianalysen består av verdivurderingen for hver enkelt fil (dvs. art og periode) og deretter en

aggregering av alle resultatene (arter og perioder) til en stor resultatfil for hver enkelt ressursgruppe

(fisk, naturtyper, sjøfugl, sjøpattedyr). Sluttresultat fra analysen er tabeller med månedsvise verdier for

hver 10 x 10 km grid-rute. Resultatene vises i kart (GIS) ved å finne maksimal verdi for hver grid-rute

(for hver ressursgruppe) og koble informasjonen til 10x10 km rutenettet.

Figur 7 viser en skjematisk fremstilling og en kort beskrivelse av hvordan miljøverdianalysen gjøres. Alle

delene i prosessen beskrives mer utførlig senere.


Figur 7 en skjematisk fremstilling av de ulike stegene i gjennomføringen av miljøverdi- og sårbarhetsanalysen

1. Data (kartlagene) som skal analyseres mottas fra dataleverandørene. Dataene mottas som

Shapefiler eller tilsvarende med arts- og periodespesifikke data. Krav til innhold og format er

beskrevet i kapittelet «Datatilrettelegging».

2. Kontroll og redigering av mottatte data. Det sjekkes at dataene er levert på formatet som er beskrevet i kapittelet «Datatilrettelegging». Dette er manuelle sjekker, og kapittelet «Datatilrettelegging» gir en god oversikt hva som skal sjekkes. Dersom dataene ikke er som beskrevet, må de redigeres og tilrettelegges slik at de vil kunne gå igjennom den videre prosessen med miljøverdivurdering.

3. Konvertering av mottatte data til 10 x 10 km polygondata.

4. Verdivurdering: Hver enkelt shapefil (art og periode) blir verdivurdert for hvert kriterium som det på forhånd er bestemt at arter fra gruppen skal vurderes for. Det legges til et felt i attributt-tabellen for hvert kriterium og hver måned det verdivurderes for.

5. Aggregering: Når alle filer er verdivurdert slås disse resultatene sammen til en stor resultatfil per ressursgruppe (fisk, naturtyper, sjøfugl, sjøpattedyr). Denne fila inneholder alle verdivurderinger for ressursgruppen per 10x10 km rute: Verdi for hver måned (1-12) for hvert

kriterium per art. Dvs det kan være mange poster per gridrute dersom mange arter (og livsstadier) er vurdert for denne gridruta/dette området. For hver art og måned blir

prosentverdien av maksimalt oppnåelig verdi beregnet. For å aggregere dataene innen ressursgruppen til én representativ gruppeverdi, er det valgt å la arten som har høyest verdi representere gruppen som helhet.

6. Legge til data for sårbarhetsverdier: Sårbarhetsvurderingen gjøres ved å vurdere kriterier på individ- og bestandsnivå. Arter og perioder vurderes på en skala fra 0 – 3, hvor 3 er mest

alvorlig. Det beregnes individ-, bestandssårbarhet og en samlet sårbarhetsvurdering.

7. Gjennomføre sårbarhetsanalysen: Sårbarhetsanalysen beregnes ut i fra resultatfilene for verdivurderingene og sårbarhetsvurderingene. Nye filer kalkuleres som inneholder sårbarhetsanalyse for hver art og gridrute for hver måned.

8. Beregne maksimal verdier for sårbarhetsanalysen: Etter å ha beregnet sårbarhetsanalyse for alle arter per grid celle for alle måneder er neste skritt å aggregere dataene slik at hver

ressursgruppe er representert ved en maksimalverdi per grid celle tilsvarende som for verdivurderingen.

4.3 Tilrettelegging for rutenett

Alle input-data skal gjøres om til 10x10 km polygoner. I ArcGIS kan dette gjøres på forskjellige måter,

f.eks. ved å bruke intersect, union eller spatial join mot 10x10 km-kartlaget. Attributtene skal være de

samme som før konvertering til 10x10 km, bortsett fra at ID på gridrute må være med i tillegg. Se Figur

8 for eksempel på hvordan geografiske arealer blir overført til grid, og beskrivelse i kap. 3.5.

Figur 9 viser ett eksempel på en egenskapstabell etter overgang til gridruter. Merk ID-feltet som er IDen

til gridruten.

Data fra dataleverandørene

Kontroll og redigering av mottatte data

Konvertering av mottatte data til grid

Verdivurdering

AggregeringLegge til data for sårbarhetsverdier

Gjennomføresårbarhetsanalysen

Beregne maksimal verdier for

sårbarhetsanalysen


Figur 8 Eksempel på overgang til 10 x 10 km polygoner

Figur 9 Eksempel på egenskapstabell etter overgang til gridruter

4.4 Verdivurdering

Etter at alle input-filer er gjort om til 10x10 km ruter er de klare for å verdivurderes. Tabell 8 viser

mengden input-data som ble verdivurdert i 2012. Input-shapefilene kan i prinsippet hete hva som helst.

I vedlegg C er alle filer som har blitt verdivurdert i miljøverdianalysene for 2012 listet opp.


Tabell 8 Antall filer som er blitt verdivurdert for hver ressursgruppe.

Ressurgrupper Antall filer

(arter/livsstadier)

Fisk 26 shapefiler

Naturtyper 6 shapefiler

Sjøfugl

(Filnavn som starter med «coast» inneholder kystdata og

filnavn som starter med «open» inneholder åpent hav-data.)

557 shapefiler

Sjøpattedyr 77 shapefiler

DNV GL har utviklet automatiske rutiner som effektivt gjennomfører verdivurderingen shapefilene. Dette

foretas for en og en shapefil i følgende trinn: 1) Nye felt; 2) Verdier fra oppslagstabell; 3) Aggregering;

4) Prosent av maksimal verdi; 5) Kartlag. Hvert trinn er beskrevet i påfølgende underkapitler.

4.4.1 Nye felter

I hver enkelt shapefil legges det til et sett med nye felter. Det legges til et felt for hvert kriterium og

måned (for eksempel K1_1 for kriterie 1 i januar). Merk at det er ikke det samme antall kriterier som

brukes innenfor hver ressursgruppe (fisk, naturtyper, sjøfugl og sjøpattedyr). Antall måneder det skal

verdivurderes for finnes i feltet «Periode» og navnet på oppslagstabellen (filnavn) for hver enkelt fil som

skal verdivurderes finnes i feltet «Referanse».

Figur 10 Nye felter i egenskapstabell

Figur 10 viser at feltene K1_2, K1_3, K1_4, K2_2, K2_3, K2_4, K5_2, K5_3 og K5_4 er lagt til i shapefil

for gyteområder for Sei. Dette betyr at det i oppslagstabellen Fisk2.txt (se Vedlegg B) er definert at det

skal verdivurderes på kriterie 1, 2 og 5. I “Periode” ser vi hvilke måneder det skal gis verdi for (2-4).

4.4.2 Verdier fra oppslagstabell

Etter at feltene er lagt til får hver post (10x10 km rute) tildelt verdiene 1, 2 eller 3 (der 3 er høyest

miljøverdi) basert på testing av testparameter mot verdiene i oppslagstabellen. Dersom ingen av

testparameterne «slår til», vil verdien bli 0 (null).

Figur 11 viser oppslagstabellen Fisk2.txt (se Vedlegg B) som er brukt for å finne verdiene som er gitt i

egenskapstabellen Figur 10. Oppslagstabellen skal ligge i samme mappe som tilhørende shapefiler. Den

er en enkel Tekstfil med Tabulator skilletegn. En stor fordel med å ha kriterier, testparametere og

Fisk2.txt

Fisk2.txt

Fisk2.txt

Fisk2.txt

Fisk2.txt

Fisk2.txt


verdier i en oppslagstabell er at dersom det skal gjøres endringer, f.eks. i en verdi, så kan dette gjøres

ett sted (i oppslagstabellen).

Figur 11 Oppslagstabell Fisk2.txt (se Vedlegg B)

4.4.3 Aggregering av verdivurdering

Etter at alle filene er verdivurdert må resultatene slås sammen til enklere og mer lesbare filer. Tabell 9

gir en oversikt over alle resultatfilene fra verdivurderingsanalysen, og hvilke felt (kolonner) som

presenteres i disse filene

Først lages det en komplett resultatfil for hver ressursgruppe (fisk, naturtyper, sjøfugl, sjøpattedyr).

Disse resultatfilene lages som dbf-filer og feltene (kolonnene) i filene kan være forskjellig fra

ressursgruppe til ressursgruppe. Dette avhenger av hvilke kriterier som er benyttet. Merk at det er

fagekspertene hos de forskjellige dataleverandørene som har besluttet hvilke kriterier som skal benyttes

innenfor hovedtypene av data. Dbf-filene skal inneholde alle måneder (1-12) for hvert kriterium. Ofte vil

det ikke være noen verdi for deler av året. Måneder som ikke har vært verdivurdert vil få verdi -1. Dette

skiller områder (10x10 km) ruter som ikke har vært verdivurdert fra områder som har blitt verdivurdert

med score 0 (null).

I dbf-filene beregnes verdier for andel (prosent) av maksimal verdi i gridruten per måned. Prosent av

maksimalverdi oppgis i de 12 siste feltene i hver av resultatfilene (se Tabell 9).: K_1_max_p til

K_12_max_p angir prosent av maksimal verdi for måneden. Feltet Max_pro angir den høyeste

prosentverdien av maksimal verdi i løpet av året. Feil! Fant ikke referansekilden. viser hvordan

prosent av maksimal verdi for en måned (februar) beregnes. Gyteområde for sei i grid rute 19683-19686

har fått verdiene 0, 3 og 0 for hhv. kriterie 1, 2 og 5 i måned 2. Maksimal oppnåelig verdi er verdi 3 for

alle kriteriene, altså 9. Summen av 0+3+0 er 3, altså 33.33% av maksimal oppnåelig verdi. Det er

denne verdien som er selve miljøverdien eller scoren i verdivurderingsanalysen.

I siste steg i verdivurderingsanalysen utarbeides Shapefiler med maksimale (høyeste) miljøverdier per

gridrute for hver ressursgruppe, og for alle ressursgrupper samlet (Tabell 9 ).

Fisk2.txt – Notepad


Figur 12 Tabell som viser eksempler på miljøverdi for ressursgruppe fisk i Februar. Merk at

dette eksempelet er en forenkling av de fullstendige resultatfilene som gjelder for alle måneder.

Tabell 9: Navn på resultatfilene i verdivurderingen for hver ressursgruppe og oversikt over feltene (kolonnene) i hver resultatfil.

Filinnhold Filnavn Felter

Verdivurderings-

resultater for fisk per

måned

K_value_aggreation_m_Fisk.dbf [RuteID], [Gruppe], [Art], [Periode],

[K1_1].. [K1_12], [K2_1]..[K2_12],

[K5_1]..[K5_12], [Sum], [Max_pro],

[K_1_max_p].. [K_12_max_p]

Verdivurderings-

resultater for

naturtyper per måned

K_value_aggreation_m_Naturtyp

er.dbf)

[RuteID], [Gruppe], [Art], [Periode],

[K1_1].. [K1_12], [K2_1]..[K2_12],

[K4_1].. [K4_12], [K6_1]..[K6_12], [Sum],

[Max_pro], [K_1_max_p]..[K_12_max_p]

Verdivurderings-

resultater for sjøfugl

per måned

K_value_aggreation_m_Sjofugl.d

bf)


[K2_1]..[K2_12], [K3_1]..[K3_12], [Sum],


Verdivurderings-

resultater for

sjøpattedyr per

måned

K_value_aggreation_m_Sjopatte

dyr.dbf)


[K2_1]..[K2_12], [K3_1]..[K3_12], [Sum],


Maksimal miljøverdi i

hver gridrute per

måned for alle

ressursgrupper.

Shapefil.

K_value_aggregation_m_maxver

di_alle_ressursgrupper.shp

[FID], [Shape], [ID], [Sum_Max_1],

[Sum_Max_2], [Sum_Max_3],





[Sum_Max_12]




hver gridrute per

måned for fisk.

Shapefil.

K_value_m_fisk.shp [FID], [Shape], [RuteID], [Max_K_1_ma],

[Max_K_2_ma], [Max_K_3_ma],




[Max_K_10_m], [Max_K_11_m],

[Max_K_12_m]


hver gridrute per

måned for naturtyper.

Shapefil.

K_value_m_naturtyper.shp [FID], [Shape], [RuteID], [Max_K_1_ma],





[Max_K_10_m], [Max_K_11_m],

[Max_K_12_m]


hver gridrute per

måned for sjøfugl.

Shapefil.

K_value_m_sjofugl.shp [FID], [Shape], [RuteID], [Max_K_1_ma],





[Max_K_10_m], [Max_K_11_m],

[Max_K_12_m]


hver gridrute per

måned for

sjøpattedyr. Shapefil.

K_value_m_sjopattedyr.shp [FID], [Shape], [RuteID], [Max_K_1_ma],





[Max_K_10_m], [Max_K_11_m],

[Max_K_12_m]

I Vedlegg E er dataformat på leveranser av filer som inneholder maksimale miljøverdi per gridrute per

måned for hver ressursgruppe beskrevet.

Feil! Fant ikke referansekilden. viser et eksempel på resultater som ligger i filen

K_value_m_sjofugl.shp. Figuren viser kartlag (shp-fil) som demonstrerer maksimal miljøverdi i hver

gridrute for ressursgruppe sjøfugl, i fire forskjellige måneder av året.


Januar - Sjøfugl

April - Sjøfugl

Juli - Sjøfugl

Oktober - Sjøfugl

Figur 13 Kartlag som viser miljøverdivurdering av sjøfugl for 4 ulike måneder.


4.5 Sårbarhetsvurdering

Sårbarhetsvurderingen tar utgangspunkt i verdivurderingen og det er kun de artene og periodene som er

verdivurdert som får tildelt en sårbarhetsverdi. Det er kun sårbarhet for olje som er vurdert. I Tabell 10

defineres de ulike sårbarhetskriteriene som brukes i vurderingen og Tabell 11Feil! Fant ikke

referansekilden. viser hvordan kriteriene brukes. Kriteriene og definisjonene er basert på Anker-

Nilssen (1987).

Tabell 10 Definisjon av sårbarhetskritereiene som blir brukt i sårbarhetsvurderingene.

Hovedkriterium Underkriterium Definisjon

Sannsynlighet for

eksponering

(Peks

)

Individ Individets naturlige

bevegelsesmønster

Et bevegelsesmønster som bidrar til å øke sannsynlighet

for eksponering for den definerte påvirkningsfaktoren

Unnvikelse Individets grad av naturlig unnvikelsesadferd når individet blir eksponert for påvirkningsfaktoren

Bestand Aggregering/

flokkdannelse

Tendensen til flokkdannelse i bestanden

Sannsynlighet for

skade gitt eksponering

(Pskade

)

Individ

Skadenivå /

konsekvens (K)

Individ Restitusjonsevne Individets restitusjonsevne etter en påvirkning, sett i

relasjon til aspekter ved artens næringsøkologi

Bestand Reproduktivt potensial

Artens reproduktive strategi der følgende 4 faktorer er

avgjørende; generasjonstid, alder ved kjønnsmodning,

kullstørrelse og overlevelse

Bestandsutvikling Eksisterende trend i bestandsstørrelsens utvikling

Potensiell immigrasjon Mulighet for immigrasjon til bestanden hvis den rammes

av påvirkningsfaktoren, i relasjon til størrelse og

utvikling for den/de naturlige populasjonene bestanden tilhører eller for tilstøtende populasjoner.

Indirekte effekter*

Bestand Skade/skadenivå som

følge av annen

økosystem påvirkning

Skadenivå på bestand som følge av endringer i en eller

flere økosystem variabler, som igjen påvirkes av

eksponeringen for den definerte påvirkningsfaktoren

* Positive indirekte effekter er ikke definert fordi resultatene ikke ble brukt i sårbarhetsvurderingen av olje, undersjøisk støy eller fysiske

påvirkningsfaktorer.


Tabell 11 Sårbarhetskriterier brukt i sårbarhetsvurderingen.

Hovedkriterium Underkriterium 0 1 2 3

Sannsynlighet for

eksponering

(Peks)

Individ

Individets naturlige

bevegelsesmønster

Unnvikelse

Negl.

Total

Liten

Stor

Mod

Mod

Stor

Liten

Bestand

Aggregering/flokkdan

nelse Liten Mod Stor

Sannsynlighet for skade gitt

eksponering

(Pskade)

Individ

Negl. Liten Mod Stor

Skadenivå /

konsekvens

(K)

Individ

Restitusjonsevne Stor Mod Liten

Bestand

Reproduktivt

potensial

Bestandsutvikling

Potensiell

immigrasjon

Stort

Økende

Betyd.

Mod

Stabil

Mod

Lite

Avtag.

Liten

Indirekte effekter*

(IE) Bestand

Skade/skadenivå som følge av annen

økosystem påvirkning

(negativ-positiv)

Vet ikke Liten Mod Stor

Evt positive virkninger

Liten

Mod Stor

* Vurdering av positive indirekte effekter ble ikke brukt i sårbarhetsvurderingen av olje. Underkriteriet kan derfor utelates om det ikke finnes

hensiktsmessig å buke dette kriteriet i en annen sammenheng.

I Vedlegg D vises sårbarhetsfilene DNV GL har mottatt. I Tabell 12 vises et utsnitt av en av sårbarhets-

filene. Den første kolonnen i tabellen beskriver arten, neste kolonnen beskriver perioden verdien gjelder

for. De ti neste kolonnene inneholder verdier på underkriteriene brukt i sårbarhetsvurderingen.

Sårbarhetskriteriene vurderes på både individ og bestandsnivå og kolonnene V_I_ og V_B angir individ-

og bestandssårbarhet for denne arten for denne perioden. Den siste kolonnen i tabellen er

sårbarhetsverdien (SV).

Tabell 12 Utsnitt av sårbarhetsverdier for sjøfugl Forkortelsene er beskrevet i fotnote*.

Art Periode EIA EIU EBA SI KIR KBR KBB KBP IBS IBP V_I V_B SV

ALKE 1 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE 2 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE 3 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE 4 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

ALKE 5 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

ALKE 6 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

ALKE 7 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

ALKE 8 3 3 2 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.606 0.737

ALKE 9 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE 10 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE 11 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE 12 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

* EIA – arealbruk KIR - restitusjonsevne KBP - potensiell immigrasjon EIU – unnvikelse KBR - reproduktivt potensiale IBS - indirekte økosystem påvirkning

EBA - aggregering/flokkdannelse KBB – bestandsutvikling IBP - indirekte positiv virkning

SI - sannsynlighet for skade gitt eksponering


For å beregne den samlede sårbarhetsvurderingen beregnes først individ- og bestandssårbarhet.

Individsårbarheten beregnes ved å bruke denne formelen:

Sind = [ Peks (ind) x Pskade (ind) x K(ind) ] / 27

hvor for Peks er sannsynlighet for eksponering, Pskade er sannsynlighet for skade gitt eksponering og K er

Skadenivå / konsekvens.

Bestandssårbarheten beregnes ved å bruke denne formelen:

Sbest = [ Peks (best) x K(best) + IE(neg-pos) ] / [ 9 + IE (neg-pos) ]

hvor for Peks er sannsynlighet for eksponering, K er Skadenivå / konsekvens og IE er indirekte effekter.

Den samlede sårbarheten blir deretter beregnes ved å bruke følgende formel:

Sv = (Sind + 2 x Sbest) / 3

Ut i fra denne formelen ser man at bestandssårbarheten er vektet dobbelt så høyt som

individsårbarheten. På havmiljo.no kan man lese mer om beregningsmetoden.

4.6 Sårbarhetsanalyse

Sårbarhetsanalysen foretas etter verdivurderingen. Sårbarhetsanalysen er beskrevet på havmiljo.no.

Sårbarhetsanalysen kan kjøres for forskjellige påvirkningstyper, men per 2014 er det kun

naturressursenes sårbarhet for olje som er analysert.

Med utgangspunkt i resultatfilene fra verdivurderingen (Fisk (K_value_aggreation_m_Fisk.dbf),

Naturtyper (K_value_aggreation_m_Naturtyper.dbf), Sjøfugl (K_value_aggreation_m_Sjøfugl.dbf) og

Sjøpattedyr (K_value_aggreation_m_Sjøpattedyr.dbf)) lages fire nye dbf-filer med følgende (nye) felter

som beskrevet i Tabell 13 og Tabell 14. Også filer med sårbarhetsverdier (dbf-filer) og Shapefiler med

maksimale sårbårhetsanalyseverdier per gridrute og måned produseres. Spesifikasjoner på disse står

også i Tabell 13.

Tabell 13: Navn på resultatfil for sårbarhetsanalysen for hver ressursgruppe og oversikt over feltene (kolonnene) i hver resultatfil. Nye felter er uthevet med tykk skrift og videre beskrevet i Tabell 14.


Sårbarhetsanalyse-

resultater for fisk per

måned

Fisk_SA_Olje.dbf [RuteID], [Gruppe], [Art], [Periode],

[K1_1].. [K1_12], [K2_1]..[K2_12],

[K5_1].. [K5_12], [Sum], [Max_pro],

[K_1_max_p].. [K_12_max_p], Taksonid,

[sv], [SA_1]..[SA_12]

Sårbarhetsanalyse-

resultater for

naturtyper per måned

Naturtyper_SA_Olje.dbf [RuteID], [Gruppe], [Art], [Periode],

[K1_1].. [K1_12], [K2_1]..[K2_12],

[K4_1].. [K4_12], [K6_1]..[K6_12], [Sum],

[Max_pro], [K_1_max_p]..[K_12_max_p],

Taksonid, [sv], [SA_1]..[SA_12]



Sårbarhetsanalyse-

resultater for sjøfugl

per måned

Sjofugl_SA_Olje.dbf) [RuteID], [Gruppe], [Art], [Periode],

[K2_1]..[K2_12], [K3_1]..[K3_12], [Sum],



Sårbarhetsanalyse-

resultater for

sjøpattedyr per måned

Sjopattedyr_SA_Olje.dbf) [RuteID], [Gruppe], [Art], [Periode],

[K2_1]..[K2_12], [K3_1]..[K3_12], [Sum],



Sårbarhetsverdier fisk,

påvirkningsfaktor olje.

GISfisk_Olje.dbf [OID], [art], [periode], [EIA], [EIU], [EBA],

[SI], [KIR], [KBR], [KBB], [KBP], [IBS],

[IBP], [V_I], [V_B], [SV]

Sårbarhetsverdier

naturtyper,


GISNat_olje.dbf [OID], [art], [periode], [EIA], [EIU], [EBA],


[IBP], [V_I], [V_B], [SV]

Sårbarhetsverdier

sjøfugl,


GISFugl_SA_Olje.dbf [OID], [art], [periode], [EIA], [EIU], [EBA],


[IBP], [V_I], [V_B], [SV]

Sårbarhetsverdier

sjøpattedyr,


GISPattedyr_SA_Olje.dbf [OID], [art], [periode], [EIA], [EIU], [EBA],


[IBP], [V_I], [V_B], [SV]

Maksimal

sårbarhetsanalyseverdi

per gridrute per måned

for alle ressursgrupper.

Shapefil.

SA_olje_m_sum_maxverdi_alle

_ressursgrupper.shp

[FID], [Shape], [ID], [MaxSAOil01],

[MaxSAOil02], [MaxSAOil03], [MaxSAOil04],



[MaxSAOil11], [MaxSAOil12]

Maksimal



for fisk. Shapefil.

SA_olje_m_fisk.shp

[FID], [Shape], [ID],

[MaxSA_O_1],[MaxSA_O_2], [MaxSA_O_3],

[MaxSA_O_4], [MaxSA_O_5],




[MaxSA_O_12]

Maksimal



for naturtyper.

Shapefil.

SA_olje_m_naturtyper.shp







[MaxSA_O_12]



Maksimal



for sjøfugl. Shapefil.

SA_olje_m_sjofugl.shp







[MaxSA_O_12]

Maksimal



for sjøpattedyr.

Shapefil.

SA_olje_m_sjopattedyr.shp







[MaxSA_O_12]

Gjennom sårbarhetsanalysen gjøres følgende:

- Riktig sårbarhetsverdi hentes fra regnearkene som inneholder alle sårbarhetsverdier for alle

arter og perioder (beskrevet i kapittel 4.5) og skrives inn i resultatfilene

- For hver gridrute og art (dvs. for hver post) og for hver måned med miljøverdi, multipliseres

miljøverdien for riktig måned med sårbarhetsverdien (SV). Resultatet av beregningen skrives til

kolonnene [SA_1]..[SA_12]. «SA» i feltnavnet står for Sårbarhetsanalyse og tallene 1-12

henviser til måned. Tabellen nedenfor illustrerer beregnet sårbarhetsanalyse per måned.

Tabell 14: Tabell som viser sårbarhetsanalyseverdier per måned.

- Neste steg er å aggregere dataene for hver ressursgruppe til en verdi per ressursgruppe per grid

rute tilsvarende som for verdivurderingen. Dette gjøres ved å hente ut den høyeste

sårbarhetsanalyseverdi i en ressursgruppe i en gridrute. Denne analysen produserer og lager en

samlet tabell for alle ressursgrupper. I Vedlegg F er dataformat på leveranser av filer som

inneholder maksimale sårbarhetsanalyseverdier per gridrute per måned for hver ressursgruppe

beskrevet.


5 STANDARDISERING AV IMPORTFORMAT FOR HAVMILJO.NO

5.1 Prosess og resultatfiler

Miljødirektoratet presenterer informasjon utad gjennom portalene havmiljø.no og oceanvalues.org.

Innholdet er foreløpig basert på beregninger utført hos analyseleverandør (DNV GL for perioden frem til

2014). Ved oppdatering av kunnskaps-grunnlaget er det behov for import av nye data fra

analyseleverandør, til Miljødirektoratets innsynsløsning. For å forenkle denne importen er det laget

automatiserte rutiner som skal benyttes av Miljødirektoratet for behandling av data. Prosessen for

fremstilling av endelige resultater har i hovedtrekk vært i henhold til Figur 15. Prosessen er gruppert i

tre. Først nevnes dataleverandørene, deretter vises analyseprosessen og nederst resultatfilene som

produseres. Filene som viser grense for datadekning og usikkerhetsdata produseres og overleveres

direkte fra dataleverandør og inngår ikke i analyseprosessen, men kreves som input til innsynsløsningen

(www.havmiljo.no).

Datadekning er kartlag som viser yttergrensen for hvor dataleverandør har data for de ulike artene.

Usikkerhetsdata er data som sier noe om kvaliteten på inputfilene. Usikkerhetsdata er egne kartlag som

beskriver detaljeringsnivået, nøyaktighet og begrensningene i dataene. Metoden for

usikkerhetsvurderingene er beskrevet her http://havmiljo.no/Datagrunnlag.

For å sikre en effektiv generering av data til innsynsløsningen er det som beskrevet over laget en

tilpasset datastruktur hos Miljødirektoratet. Det betyr at de eksporterte tabellene og datasettene

restruktureres før de lagres i tabeller i Miljødirektoratets innsynsløsning (www.havmiljo.no ). Figur 14

gir en overordnet beskrivelse av denne prosessen. Miljødirektoratet bruker FME Desktop som

prosesseringverktøy før resultatene legges i en database og visualiseres i havmiljo.no.

Figur 14 Prosessen fra mottatte resultatfiler fra analyseleverandør til www.Havmiljo.no .

ResultatfilerFME

DesktopDatabase

http://www.havmiljo.no/

http://havmiljo.no/Datagrunnlag




Figur 15 Skjematisk fremstilling av prosessen fra mottatte inngangsdata til ferdige resultatfiler fra verdivurdering og sårbarhetsanalyse.

ANALYSE

Vurdering av datasett

Retur til

data-leverandør

Analyse av verdivurdering

Systematisering

Eksport

Sårbarhets-vurdering

Sårbarhetsanalyse

Eksport

DATALEVERANDØRER

Polarinstituttet Sjøpattedyr-data

NINA Sjøfugldata

Havforskningsinstituttet Fiskedata/-naturtypedata

RESULTATFILER

Fra verdivurdering:

GRID_10km (shapefil) K_value_aggregation_m_fisk K_value_aggregation_m_sjofugl

K_value_aggregation_m_sjopattedyr K_value_aggregation_m_naturtyper K_value_aggregation_m_maxverdi_alle_ressursgrupper

(shapefil)

K_value_m_fisk (shapefil) K_value _m_naturtyper (shapefil) K_value_m_sjofugl (shapefil) K_value_m_sjopattedyr (shapefil)

RESULTATFILER

Fra sårbarhetsanalysen: Fisk_SA_Olje GISfisk_Olje

Sjofugl_SA_Olje GISFugl_SA_Olje Naturtyper_SA_Olje GISNat_olje.dbf Sjopattedyr_SA_Olje.dbf GISPattedyr_SA_Olje.dbf SA_olje_m_sum_maxverdi_a

lle_ressursgrupper.shp

SA_olje_m_fisk.shp SA_olje_m_naturtyper.shp SA_olje_m_sjofugl.shp SA_olje_m_sjopattedyr.shp

ANDRE FILER

Filer uavhengig av analysen: Grense for datadekning (shapefil)

Usikkerhetsdata (shapefil)


5.2 Krav til dataleveranse

En forutsetning for automatisert import av ferdig analyserte data er en definert struktur i de ulike

importfilene (dbf). Det betyr at:

Filnavn endres ikke

Alle filer leveres hver gang:

Miljøverdi med disse filnavnene

K_value_aggregation_m_fisk

K_value_aggregation_m_sjofugl

K_value_aggregation_m_sjopattedyr

K_value_aggregation_m_naturtyper

K_value_aggregation_m_maxverdi_alle_ressursgrupper (shape)

K_value_m_fisk (shape)

K_value_m_naturtyper (shape)

K_value_m_sjofugl (shape)

K_value_m_sjopattedyr (shape)

Sårbarhetsanalyse med disse filnavnene:

Fisk_SA_Olje.dbf

GISfisk_Olje.dbf

Sjofugl_SA_Olje.dbf

GISFugl_SA_Olje.dbf

Naturtyper_SA_Olje.dbf

GISNat_olje.dbf

Sjopattedyr_SA_Olje.dbf

GISPattedyr_SA_Olje.dbf

SA_olje_m_sum_maxverdi_alle_ressursgrupper.shp

SA_olje_m_fisk.shp

SA_olje_m_naturtyper.shp

SA_olje_m_sjofugl.shp

SA_olje_m_sjopattedyr.shp

Rutenett (shape, polygon)

Grense for datadekning (shape, linje)

Usikkerhet (shape, polygon)

Feltnavn ikke endres


Felttyper endres ikke

Felt typer med samme navn i ulike tabeller har samme typedefinisjon

Fremmednøkkelbruk er konsistent

Tegnsett som benyttes skal defineres

Eksportformat og felttyper i filene K_value_aggreation_m_Fisk.dbf, K_value_aggreation_m_

Naturtyper.dbf, K_value_aggreation_m_ Sjøfugl.dbf og K_value_aggreation_m_ Sjøpattedyr.dbf er som

følger:

Feltnavn Datatype Begrensninger

RuteID Integer Gyldige verdier er IDer fra rutenett

Art Streng Unik referanse for tilstand eller art

Taxonid Integer Jfr artsdatabanken

Gruppe Streng Gyldige verdier: Fisk, Naturtyper, Sjøpattedyr, Sjøfugl

Periode Streng [a-b], [a,b,d]

Kun tall (0-12) i stigende rekkefølge og tegnene "," og "-" er

lovlige i denne strengen.

Sum Integer

Max_pro Desimal Lovlige verdier: 0-100 (prosent)

K_[1-7]_[1-12] Integer

K_[1-7]_max_p Desimal Lovlige verdier: 0-100 (prosent)

Usikkerhetsdata som overføres skal ha et eget felt hvor verdiene er samkjørte – det vil si at man

benytter samme benevnelse for usikkerhet på tvers av gruppene [Høy, Middels, Lav].

5.3 Andre krav knyttet til leveransen

Taxonid der hvor art/artstilstand knyttet til en art

Norske tegn benyttes ikke i filnavnene

Alle feltnavn beskrives/forklares


6 REFERANSER

Anker-Nilssen, T. 1987. Metoder til konsekvensanalyse olje/sjøfugl. Viltrapport 44. Direktoratet for naturforvaltning.

Havmiljo.no, Havmiljø.no [Internett], Miljødirektoratet. Tilgjengelig fra http://havmiljo.no/. [Lest høst 2014].

http://havmiljo.no/

A-1

TAKSON ID

Taksonid for Sjøfugl Art Taksonid

ALKE 3554

ALKE - OPENSEA 3554

ALKEKONGE 3558

ALKEKONGE - OPENSEA 3558

BRUNNAKKE 3425

DVERGDYKKER 3890

DVERGGÅS 3441

FISKEMÅKE 3628

FISKEMÅKE - OPENSEA 3628

FJÆREPLYTT 3686

GRAVAND 3496

GRÅGÅS 3436

GRÅHEGRE 3514

GRÅMÅKE 3624

GRÅMÅKE - OPENSEA 3624

GRÅSTRUPEDYKKER 3881

GULNEBBLOM 3850

HAVELLE 3468

HAVHEST 3912

HAVHEST - OPENSEA 3912

HAVSULE 3868

HAVSULE - OPENSEA 3868

HAVSVALE 3900

HORNDYKKER 3878

HVITKINNGÅS 3461

ISLOM 3853

ISMÅKE 3647

KNEKKAND 3428

KNOPPSVANE 3473

KORTNEBBGÅS 3438

KRYKKJE 3651

KRYKKJE - OPENSEA 3651

KVINAND 3463

LAKSAND 3483

LOMVI 3570

LOMVI - OPENSEA 3570

LUNDE 3566

LUNDE - OPENSEA 3566

MAKRELLTERNE 3769

POLARLOMVI 3574

POLARLOMVI - OPENSEA 3574

POLARMÅKE 3638

POLARMÅKE - OPENSEA 3638

PRAKTÆRFUGL 3494

RINGGÅS 3453

RØDNEBBTERNE 3771

SABINEMÅKE 3654

SANGSVANE 3472

SILAND 3485

SILDEMÅKE 3631

SJØORRE 3477

SKJEAND 3418

SMÅLOM 3854

STEINVENDER 3667

STELLERAND 3489

STOKKAND 3426

STORJO 3750

STORMSVALE 3905

STORLOM 3851

STORSKARV 3863

A-2

Art Taksonid

STORSPOVE 3714

SVARTAND 3479

SVARTBAK 3640

SVARTBAK - OPENSEA 3640

TEIST 3562

TOPPAND 3449

TOPPDYKKER 3879

TOPPSKARV 3861

TYVJO 3748

ÆRFUGL 3491

Taksonid for Sjøpattedyr Art Taksonid

Blåhval 31282

Finnhval 31284

Grønlandshval 31274

Grønlandssel 31197

Havert 31194

Hvalross 31185

Hvithval 31313

Isbjørn 31182

Isbjørn - Binne_unger 31182

Isbjørn - Hiområder 31182

Klappmyss 31189

Knølhval 31187

Nebbhval 31325

Nise 31318

Ringsel 31202

Spekkhogger 31303

Spermhval 31322

Steinkobbe 31199

Storkobbe 31191

Vågehval 31279

Taksonid for Fisk Art Taksonid

Blåkveite - Gyting 26674

Hyse - Gyting 26277

Lodde - 0-gruppe 26161

Lodde - Gyting 26161

Lodde - Larver 26161

Nordsjømakrell - Gyting 26621

Nordøstarktisk Sei - Gyting 26284

NVGSild - 0-gruppe 26101

NVGSild - Gyting 26101

NVGSild - Larver 26101

NVGSild - Overvintring 26101

NØ-arktisk torsk - Gyting 26275

Polartorsk - Gyting 26271

Snabeluer - Gyting 26348

Tobis - Gyting 26548

Tobis - Larver 26548

Tobis - Utenfor gyting 26548

Torsk - 0-gruppe 26275

Torsk - Larver 26275

Vanlig uer - Gyting 26347

Artene i ressursgruppe naturtyper har ingen Taksonid.

B-1

OPPSLAGSTABELLER

Oppslagstabeller sjøfugl

Oppslagstabell Art

COASTNOR.txt Alle arter kyst

OPENSEANASVV.txt Alle arter åpent hav

COASTSVA.txt Aller arter Svalbard

COASTNOR.txt


2 BNAS 0.01 0.025 0.05

3 NREDLIST NT EN, VU CR

COASTSVA.txt


2 LHVO BNAS 0.01 0.025 0.05

3 SREDLIST NT EN, VU CR

OPENSEANASVV.TXT


2 BNAS 0.0005 0.0025 0.01


B-2

Oppslagstabeller fisk

Oppslagstabell Art

Fisk1.txt(1) Blåkveite, Hyse, Polartorsk, Sei, Snabeluer og Uer

Fisk2.txt(2) Lodde, Nordsjømakrell, Tobis og Torsk

Fisk_sild.txt Sild

(1)Per 2014 benyttes filnavnet Fisk_nasj.txt

(2)Per 2014 benyttes filnavnet Fisk_internasj.txt

Fisk_nasj.txt


1 UNIK En To Tre

2 STAD Nasjonal

5 PROD 1 2 3

Fisk_internasj.txt


1 UNIK Gyting_L, Tobis Gyting

2 STAD 1 2 3

5 PROD 1 2 3

Fisk_sild.txt


1 UNIK 1 2 3

2 STAD 1 2 3

5 PROD 1 2 3

B-3

Oppslagstabeller naturtyper

Oppslagstabell Art

Glassvamp.txt Glassvamp

naturtype.txt Korallrev

Korallskog.txt Korallskog

Sjøfjærbunn.txt Sjøfjærbunn

Svampsamfunn.txt Svampsamfunn

Umbellula.txt Umbellula

Glassvamp.txt


1 SJELDENHET SJELDEN . .

2 AREAL 0 144935121 257292622

4 SKJOERHET . . SKJOER

6 MANGFOLD BIOMANGFOLD . .

naturtype.txt


1 BELIGGENHE 1 2 3

1 DYBDE 1 2 3

2 LHVO 1 2 3


6 NATTYPE . Korall .

B-4

Korallskog.txt


1 SJELDENHET . SJELDEN .

2 AREAL 0 115976245 203929830


6 NATTYPE . Korallskog .

Sjøfjærbunn.txt



2 AREAL 0 77981358 135523276

4 SKJOERHET . SKJOER .


Svampsamfunn.txt



2 AREAL 0 261245959 496383041

4 SKJOERHET . SKJOER .

6 MANGFOLD . BIOMANGFOLD .

Umbellula.txt


1 SJELDENHET . SJELDEN .

2 AREAL 0 85413195 147946046



B-5

Oppslagstabeller sjøpattedyr

Oppslagstabell Art

blaahval_HI.txt Blåhval

finnhval_HI.txt Finnhval

gronlandshval_HI.txt Grønlandshval

groenlandssel_HI.txt Grønlandssel

Havert_HI_nasj.txt Havert

Hvalross_NP.txt Hvalross

Hvithval_NP.txt Hvithval

isbjorn_NP.txt Isbjørn

klappmyss_HI.txt Klappmyss

knolhval_HI.txt Knølhval

nebbhval_HI.txt Nebbhval

nise_HI.txt Nise

Ringsel_NP.txt Ringsel

spekkhogger_HI.txt Spekkhogger

spermhval_HI.txt Spermhval

Steinkobbe_NP.txt Steinkobbe (Svalbard)

Steinkobbe_HI_nasj.txt Steinkobbe (Fastland)

Storkobbe_NP.txt Storkobbe

vaagehval_HI.txt Vågehval

Blaahval_HI.txt


2 Viktighet Low Medium High

3 NREDLIST NT EN,VU CR

B-6

Finnhval_HI.txt




groenlandssel_HI.txt



3 Nredlist NT EN,VU CR

gronlandshval_HI.txt


2 VIKTIGHET Low Medium High


Havert_HI_nasj.txt


2 VIK_B_NASJ Low Medium High


Hvalross_NP.txt


2 Antall Nei FAA MANGE

3 Nredlist NT EN, VU CR

B-7

Hvithval_NP.txt


2 LEVEOMR Kysten Brefront, Iskant,

Kystiskant


isbjorn_NP.txt




klappmyss_HI.txt




knolhval_HI.txt




Nebbhval_HI.txt




B-8

nise_HI.txt




Ringsel_NP




spekkhogger_HI.txt




spermhval_HI.txt




Steinkobbe_HI_nasj.txt


2 VIKBNASJ Low Medium High


B-9

Steinkobbe_NP.txt


2 VEST Vest . .

2 OMRAADE . . Kasting,

Haarfelling

2 FORLAND . JA .


Storkobbe_NP.txt


2 LEVEOMR Leveomr

2 KASTING Kasting


vaagehval_HI.txt




C-1

INNGANGSDATA 2012

I dette vedlegget er alle inngangsdata som er benyttet i miljøverdianalysen for 2012 listet opp. Med

inngangsdata menes her kartfiler (shapefiler) med geografisk utstrekning av de forskjellige arter og

livsstadier.

C-2

Hovedtype Filnavn

Fisk (HI) Blåkveite_gyting_Nasj.shp

Hyse_gyting_Nasj.shp

Lodde_0_gr.shp

Lodde_gyte.shp

Lodde_larve.shp

Nordsjømakrell_gyting.shp

Polartorsk_gyting_Nasj.shp

Sei_gyting_Nasj.shp

Sild_gyting.shp

Sild_larver_april.shp

Sild_larver_juli.shp

Sild_larver_juni.shp

Sild_larver_mai.shp

Sild_NVGSild_0_gr.shp

Sild_NVGSild_overvintring.shp

Snabeluer_gyting_Nasj.shp

Tobis_gyting.shp

Tobis_larver.shp

Tobis_utenfor_gyting.shp

Torsk_0_gr.shp

Torsk_gyteomr.shp

Torsk_larver_april.shp

Torsk_larver_juli.shp

Torsk_larver_juni.shp

Torsk_larver_mai.shp

Vanlig_uer_gyting_Nasj.shp

Naturtyper (HI) Glassvamp.shp

Korallrev_2011_HeleLandet.shp

Korallskog.shp

Sjøfjærbunn.shp

Svampsamfunn.shp

Umbellula.shp

Sjøfugl (NINA)

(Filnavn som starter med «coast»

inneholder kystdata og filnavn som

starter med «open» inneholder åpent

hav-data.)

coastnorapralke.shp

coastnorapralkekonge.shp

coastnoraprdvergdykker.shp

coastnoraprfjæreplytt.shp

coastnoraprgravand.shp

coastnoraprgråhegre.shp

coastnoraprgråmåke.shp

coastnoraprgråstrupedykker.shp

coastnoraprhavelle.shp

coastnoraprhavhest.shp

coastnoraprhorndykker.shp

coastnoraprislom.shp

coastnoraprknekkand.shp

coastnoraprknoppsvane.shp

C-3

coastnoraprkrykkje.shp

coastnoraprkvinand.shp

coastnoraprlaksand.shp

coastnoraprlomvi.shp

coastnoraprlunde.shp

coastnoraprpolarlomvi.shp

coastnoraprpraktærfugl.shp

coastnoraprsjøorre.shp

coastnoraprskjeand.shp

coastnoraprsmålom.shp

coastnoraprstellerand.shp

coastnoraprsvartand.shp

coastnoraprsvartbak.shp

coastnoraprteist.shp

coastnoraprtoppand.shp

coastnoraprtoppskarv.shp

coastnoraprærfugl.shp

coastnoraugalkekonge.shp

coastnoraugdverggås.shp

coastnorauggråstrupedykker.shp

coastnoraughavhest.shp

coastnoraugknekkand.shp

coastnoraugkrykkje.shp

coastnorauglaksand.shp

coastnorauglunde.shp

coastnoraugpraktærfugl.shp

coastnoraugringgås.shp

coastnoraugrødnebbterne.shp

coastnoraugsildemåke.shp

coastnoraugsjøorre.shp

coastnoraugskjeand.shp

coastnoraugsmålom.shp

coastnoraugstellerand.shp

coastnoraugstorlom.shp

coastnoraugstorskarv.shp

coastnoraugsvartbak.shp

coastnoraugteist.shp

coastnoraugtoppskarv.shp

coastnordesalke.shp

coastnordesbrunnakke.shp

coastnordesdvergdykker.shp

coastnordesfjæreplytt.shp

coastnordesgrågås.shp

coastnordesgråhegre.shp

coastnordesgråmåke.shp

coastnordesgråstrupedykker.shp

coastnordeshavelle.shp

coastnordeshorndykker.shp

C-4

coastnordesislom.shp

coastnordesknekkand.shp

coastnordesknoppsvane.shp

coastnordeskvinand.shp

coastnordeslaksand.shp

coastnordeslomvi.shp

coastnordespraktærfugl.shp

coastnordesringgås.shp

coastnordessangsvane.shp

coastnordessjøorre.shp

coastnordesskjeand.shp

coastnordessmålom.shp

coastnordessteinvender.shp

coastnordesstellerand.shp

coastnordesstokkand.shp

coastnordesstorskarv.shp

coastnordessvartand.shp

coastnordessvartbak.shp

coastnordestoppand.shp

coastnordestoppdykker.shp

coastnordestoppskarv.shp

coastnorfebalke.shp

coastnorfebbrunnakke.shp

coastnorfebdvergdykker.shp

coastnorfebfjæreplytt.shp

coastnorfebgrågås.shp

coastnorfebgråhegre.shp

coastnorfebgråmåke.shp

coastnorfebgråstrupedykker.shp

coastnorfebhavelle.shp

coastnorfebhorndykker.shp

coastnorfebislom.shp

coastnorfebknekkand.shp

coastnorfebknoppsvane.shp

coastnorfebkvinand.shp

coastnorfeblaksand.shp

coastnorfeblomvi.shp

coastnorfebpraktærfugl.shp

coastnorfebringgås.shp

coastnorfebsangsvane.shp

coastnorfebsjøorre.shp

coastnorfebskjeand.shp

coastnorfebsmålom.shp

coastnorfebsteinvender.shp

coastnorfebstellerand.shp

coastnorfebstokkand.shp

coastnorfebstorskarv.shp

coastnorfebsvartand.shp

C-5

coastnorfebsvartbak.shp

coastnorfebtoppand.shp

coastnorfebtoppdykker.shp

coastnorfebtoppskarv.shp

coastnorjanalke.shp

coastnorjanbrunnakke.shp

coastnorjandvergdykker.shp

coastnorjanfjæreplytt.shp

coastnorjangrågås.shp

coastnorjangråhegre.shp

coastnorjangråmåke.shp

coastnorjangråstrupedykker.shp

coastnorjanhavelle.shp

coastnorjanhorndykker.shp

coastnorjanislom.shp

coastnorjanknekkand.shp

coastnorjanknoppsvane.shp

coastnorjankvinand.shp

coastnorjanlaksand.shp

coastnorjanlomvi.shp

coastnorjanpraktærfugl.shp

coastnorjanringgås.shp

coastnorjansangsvane.shp

coastnorjansjøorre.shp

coastnorjanskjeand.shp

coastnorjansmålom.shp

coastnorjansteinvender.shp

coastnorjanstellerand.shp

coastnorjanstokkand.shp

coastnorjanstorskarv.shp

coastnorjansvartand.shp

coastnorjansvartbak.shp

coastnorjantoppand.shp

coastnorjantoppdykker.shp

coastnorjantoppskarv.shp

coastnorjanærfugl.shp

coastnorjulalke.shp

coastnorjulalkekonge.shp

coastnorjulfiskemåke.shp

coastnorjulfjæreplytt.shp

coastnorjulgravand.shp

coastnorjulgrågås.shp

coastnorjulgråhegre.shp

coastnorjulgråmåke.shp

coastnorjulhavhest.shp

coastnorjulhvitkinngås.shp

coastnorjulknekkand.shp

coastnorjulknoppsvane.shp

C-6

coastnorjulkortnebbgås.shp

coastnorjulkrykkje.shp

coastnorjullaksand.shp

coastnorjullomvi.shp

coastnorjullunde.shp

coastnorjulmakrellterne.shp

coastnorjulpolarlomvi.shp

coastnorjulpolarmåke.shp

coastnorjulpraktærfugl.shp

coastnorjulringgås.shp

coastnorjulrødnebbterne.shp

coastnorjulsiland.shp

coastnorjulsildemåke.shp

coastnorjulsjøorre.shp

coastnorjulskjeand.shp

coastnorjulsmålom.shp

coastnorjulstellerand.shp

coastnorjulstorjo.shp

coastnorjulstorlom.shp

coastnorjulstorskarv.shp

coastnorjulstorspove.shp

coastnorjulsvartbak.shp

coastnorjulteist.shp

coastnorjultoppskarv.shp

coastnorjultyvjo.shp

coastnorjulærfugl.shp

coastnorjunalke.shp

coastnorjunalkekonge.shp

coastnorjundvergdykker.shp

coastnorjundverggås.shp

coastnorjunfiskemåke.shp

coastnorjunfjæreplytt.shp

coastnorjungravand.shp

coastnorjungrågås.shp

coastnorjungråhegre.shp

coastnorjungråmåke.shp

coastnorjunhavelle.shp

coastnorjunhavhest.shp

coastnorjunhvitkinngås.shp

coastnorjunislom.shp

coastnorjunknekkand.shp

coastnorjunknoppsvane.shp

coastnorjunkortnebbgås.shp

coastnorjunkrykkje.shp

coastnorjunlaksand.shp

coastnorjunlomvi.shp

coastnorjunlunde.shp

coastnorjunmakrellterne.shp

C-7

coastnorjunpolarlomvi.shp

coastnorjunpolarmåke.shp

coastnorjunpraktærfugl.shp

coastnorjunringgås.shp

coastnorjunrødnebbterne.shp

coastnorjunsiland.shp

coastnorjunsildemåke.shp

coastnorjunsjøorre.shp

coastnorjunskjeand.shp

coastnorjunsmålom.shp

coastnorjunstellerand.shp

coastnorjunstorjo.shp

coastnorjunstorlom.shp

coastnorjunstorskarv.shp

coastnorjunstorspove.shp

coastnorjunsvartand.shp

coastnorjunsvartbak.shp

coastnorjunteist.shp

coastnorjuntoppskarv.shp

coastnorjuntyvjo.shp

coastnorjunærfugl.shp

coastnormaralke.shp

coastnormardvergdykker.shp

coastnormarfjæreplytt.shp

coastnormargravand.shp

coastnormargråhegre.shp

coastnormargråmåke.shp

coastnormargråstrupedykker.shp

coastnormarhavelle.shp

coastnormarhorndykker.shp

coastnormarislom.shp

coastnormarknekkand.shp

coastnormarknoppsvane.shp

coastnormarkvinand.shp

coastnormarlaksand.shp

coastnormarlomvi.shp

coastnormarpraktærfugl.shp

coastnormarsiland.shp

coastnormarsjøorre.shp

coastnormarskjeand.shp

coastnormarsmålom.shp

coastnormarstellerand.shp

coastnormarstorskarv.shp

coastnormarsvartand.shp

coastnormarsvartbak.shp

coastnormarteist.shp

coastnormartoppand.shp

coastnormartoppskarv.shp

C-8

coastnormarærfugl.shp

coastnormayalke.shp

coastnormayalkekonge.shp

coastnormaydverggås.shp

coastnormayfiskemåke.shp

coastnormayfjæreplytt.shp

coastnormaygravand.shp

coastnormaygråhegre.shp

coastnormaygråmåke.shp

coastnormaygråstrupedykker.shp

coastnormayhavelle.shp

coastnormayhavhest.shp

coastnormayhvitkinngås.shp

coastnormayislom.shp

coastnormayknekkand.shp

coastnormayknoppsvane.shp

coastnormaykrykkje.shp

coastnormaylomvi.shp

coastnormaylunde.shp

coastnormaymakrellterne.shp

coastnormaypolarlomvi.shp

coastnormaypolarmåke.shp

coastnormaypraktærfugl.shp

coastnormayringgås.shp

coastnormaysildemåke.shp

coastnormaysjøorre.shp

coastnormayskjeand.shp

coastnormaysmålom.shp

coastnormaystellerand.shp

coastnormaystorjo.shp

coastnormaystorlom.shp

coastnormaystorskarv.shp

coastnormaystorspove.shp

coastnormaysvartand.shp

coastnormaysvartbak.shp

coastnormayteist.shp

coastnormaytoppskarv.shp

coastnormaytyvjo.shp

coastnormayærfugl.shp

coastnornovbrunnakke.shp

coastnornovdvergdykker.shp

coastnornovfjæreplytt.shp

coastnornovislom.shp

coastnornovknekkand.shp

coastnornovknoppsvane.shp

coastnornovkvinand.shp

coastnornovlaksand.shp

coastnornovringgås.shp

C-9

coastnornovsangsvane.shp

coastnornovsiland.shp

coastnornovsildemåke.shp

coastnornovsjøorre.shp

coastnornovskjeand.shp

coastnornovsmålom.shp

coastnornovstellerand.shp

coastnornovstokkand.shp

coastnornovstorskarv.shp

coastnornovsvartand.shp

coastnornovtoppand.shp

coastnornovtoppdykker.shp

coastnornovtoppskarv.shp

coastnornoværfugl.shp

coastnoroctbrunnakke.shp

coastnoroctdvergdykker.shp

coastnoroctdverggås.shp

coastnoroctfjæreplytt.shp

coastnoroctislom.shp

coastnoroctknekkand.shp

coastnoroctknoppsvane.shp

coastnoroctkvinand.shp

coastnoroctlaksand.shp

coastnoroctringgås.shp

coastnoroctsangsvane.shp

coastnoroctsiland.shp

coastnoroctsildemåke.shp

coastnoroctsjøorre.shp

coastnoroctskjeand.shp

coastnoroctsmålom.shp

coastnoroctstellerand.shp

coastnoroctstokkand.shp

coastnoroctstorskarv.shp

coastnoroctsvartand.shp

coastnorocttoppand.shp

coastnorocttoppdykker.shp

coastnorocttoppskarv.shp

coastnoroctærfugl.shp

coastnorsepdverggås.shp

coastnorsepgråstrupedykker.shp

coastnorsepknekkand.shp

coastnorsepknoppsvane.shp

coastnorseplaksand.shp

coastnorseppraktærfugl.shp

coastnorsepringgås.shp

coastnorseprødnebbterne.shp

coastnorsepsildemåke.shp

coastnorsepsjøorre.shp

C-10

coastnorsepskjeand.shp

coastnorsepsmålom.shp

coastnorsepstellerand.shp

coastnorsepstorskarv.shp

coastnorsepsvartbak.shp

coastnorseptoppskarv.shp

coastsvaapralkekonge.shp

coastsvaaprhavhest.shp

coastsvaaprkrykkje.shp

coastsvaaprlomvi.shp

coastsvaaprpolarlomvi.shp

coastsvaaugalkekonge.shp

coastsvaaughavhest.shp

coastsvaaugkrykkje.shp

coastsvaaugpraktærfugl.shp

coastsvaaugringgås.shp

coastsvaaugsmålom.shp

coastsvajulalkekonge.shp

coastsvajulhavhest.shp

coastsvajulhvitkinngås.shp

coastsvajulismåke.shp

coastsvajulkortnebbgås.shp

coastsvajulkrykkje.shp

coastsvajullomvi.shp

coastsvajulpolarlomvi.shp

coastsvajulpolarmåke.shp

coastsvajulpraktærfugl.shp

coastsvajulringgås.shp

coastsvajulrødnebbterne.shp

coastsvajulsabinemåke.shp

coastsvajulsmålom.shp

coastsvajulstorjo.shp

coastsvajulærfugl.shp

coastsvajunalkekonge.shp

coastsvajunhavhest.shp

coastsvajunhvitkinngås.shp

coastsvajunismåke.shp

coastsvajunkortnebbgås.shp

coastsvajunkrykkje.shp

coastsvajunlomvi.shp

coastsvajunpolarlomvi.shp

coastsvajunpolarmåke.shp

coastsvajunpraktærfugl.shp

coastsvajunringgås.shp

coastsvajunrødnebbterne.shp

coastsvajunsabinemåke.shp

coastsvajunsmålom.shp

coastsvajunstorjo.shp

C-11

coastsvajunærfugl.shp

coastsvamayalkekonge.shp

coastsvamayhavhest.shp

coastsvamayismåke.shp

coastsvamaykrykkje.shp

coastsvamaylomvi.shp

coastsvamaypolarlomvi.shp

coastsvamaypolarmåke.shp

coastsvamaypraktærfugl.shp

coastsvamayringgås.shp

coastsvamaysabinemåke.shp

coastsvamaystorjo.shp

coastsvamayærfugl.shp

coastsvaseppraktærfugl.shp

coastsvasepringgås.shp

opennasapralke.shp

opennasapralkekonge.shp

opennasaprfiskemåke.shp

opennasaprgråmåke.shp

opennasaprhavhest.shp

opennasaprhavsule.shp

opennasaprkrykkje.shp

opennasaprlomvi.shp

opennasaprlunde.shp

opennasaprpolarlomvi.shp

opennasaprpolarmåke.shp

opennasaprsvartbak.shp

opennasaugalke.shp

opennasaugalkekonge.shp

opennasaugfiskemåke.shp

opennasauggråmåke.shp

opennasaughavhest.shp

opennasaughavsule.shp

opennasaugkrykkje.shp

opennasauglomvi.shp

opennasauglunde.shp

opennasaugpolarlomvi.shp

opennasaugpolarmåke.shp

opennasaugsvartbak.shp

opennasdecalke.shp

opennasdecalkekonge.shp

opennasdecfiskemåke.shp

opennasdecgråmåke.shp

opennasdechavhest.shp

opennasdechavsule.shp

opennasdeckrykkje.shp

opennasdeclomvi.shp

opennasdeclunde.shp

C-12

opennasdecpolarlomvi.shp

opennasdecpolarmåke.shp

opennasdecsvartbak.shp

opennasfebalke.shp

opennasfebalkekonge.shp

opennasfebfiskemåke.shp

opennasfebgråmåke.shp

opennasfebhavhest.shp

opennasfebhavsule.shp

opennasfebkrykkje.shp

opennasfeblomvi.shp

opennasfeblunde.shp

opennasfebpolarlomvi.shp

opennasfebpolarmåke.shp

opennasfebsvartbak.shp

opennasjanalke.shp

opennasjanalkekonge.shp

opennasjanfiskemåke.shp

opennasjangråmåke.shp

opennasjanhavhest.shp

opennasjanhavsule.shp

opennasjankrykkje.shp

opennasjanlomvi.shp

opennasjanlunde.shp

opennasjanpolarlomvi.shp

opennasjanpolarmåke.shp

opennasjansvartbak.shp

opennasjulalke.shp

opennasjulalkekonge.shp

opennasjulfiskemåke.shp

opennasjulgråmåke.shp

opennasjulhavhest.shp

opennasjulhavsule.shp

opennasjulkrykkje.shp

opennasjullomvi.shp

opennasjullunde.shp

opennasjulpolarlomvi.shp

opennasjulpolarmåke.shp

opennasjulsvartbak.shp

opennasjunalke.shp

opennasjunalkekonge.shp

opennasjunfiskemåke.shp

opennasjungråmåke.shp

opennasjunhavhest.shp

opennasjunhavsule.shp

opennasjunkrykkje.shp

opennasjunlomvi.shp

opennasjunlunde.shp

C-13

opennasjunpolarlomvi.shp

opennasjunpolarmåke.shp

opennasjunsvartbak.shp

opennasmaralke.shp

opennasmaralkekonge.shp

opennasmarfiskemåke.shp

opennasmargråmåke.shp

opennasmarhavhest.shp

opennasmarhavsule.shp

opennasmarkrykkje.shp

opennasmarlomvi.shp

opennasmarlunde.shp

opennasmarpolarlomvi.shp

opennasmarpolarmåke.shp

opennasmarsvartbak.shp

opennasmayalke.shp

opennasmayalkekonge.shp

opennasmayfiskemåke.shp

opennasmaygråmåke.shp

opennasmayhavhest.shp

opennasmayhavsule.shp

opennasmaykrykkje.shp

opennasmaylomvi.shp

opennasmaylunde.shp

opennasmaypolarlomvi.shp

opennasmaypolarmåke.shp

opennasmaysvartbak.shp

opennasnovalke.shp

opennasnovalkekonge.shp

opennasnovfiskemåke.shp

opennasnovgråmåke.shp

opennasnovhavhest.shp

opennasnovhavsule.shp

opennasnovkrykkje.shp

opennasnovlomvi.shp

opennasnovlunde.shp

opennasnovpolarlomvi.shp

opennasnovpolarmåke.shp

opennasnovsvartbak.shp

opennasoctalke.shp

opennasoctalkekonge.shp

opennasoctfiskemåke.shp

opennasoctgråmåke.shp

opennasocthavhest.shp

opennasocthavsule.shp

opennasoctkrykkje.shp

opennasoctlomvi.shp

opennasoctlunde.shp

C-14

opennasoctpolarlomvi.shp

opennasoctpolarmåke.shp

opennasoctsvartbak.shp

opennassepalke.shp

opennassepalkekonge.shp

opennassepfiskemåke.shp

opennassepgråmåke.shp

opennassephavhest.shp

opennassephavsule.shp

opennassepkrykkje.shp

opennasseplomvi.shp

opennasseplunde.shp

opennasseppolarlomvi.shp

opennasseppolarmåke.shp

opennassepsvartbak.shp

Sjøpattedyr (HI-fastlands-Norge,

Polarinstituttet-Svalbard/Barentshavet)

blahval_05_07_grid.shp

finnhval_05_07_grid.shp

gronlandshval_05_07_grid.shp

gronlandssel_01_grid.shp












havert_januar_august_10km - 1-4-8.shp

havert_januar_august_10km - 2-3.shp

havert_september_desember_10km.shp

hvalross_liggeplass_ruter.shp

hvithval_august_10km_m_iskant.shp

hvithval_juli_10km_m_iskant.shp

hvithval_juni_10km_m_iskant.shp

hvithval_mai_10km_m_iskant.shp

hvithval_september_10km_m_iskant.shp

hvithval_september_10km_u_iskant.shp

isbjoern_binne_unger.shp

Isbjoern_hiomraader.shp

isbjoern_verdi_m01_nykrit.shp






C-15







klappmyss_01_02_grid.shp

klappmyss_03_grid.shp


klappmyss_05_06_grid.shp


klappmyss_08_12.shp

knolhval_05_07_grid.shp

knolhval_08_09_grid.shp

nebbhval_05_07_grid.shp

nise_1_12_grid.shp

ringsel_apr_ruter.shp

ringsel_aug_ruter.shp

ringsel_dec_ruter.shp

ringsel_feb_ruter.shp

ringsel_jan_ruter.shp

ringsel_jul_ruter.shp

ringsel_jun_ruter.shp

ringsel_mai_ruter.shp

ringsel_mar_ruter.shp

ringsel_nov_ruter.shp

ringsel_okt_ruter.shp

ringsel_sep_ruter.shp

spekkhogger_10_01_grid.shp

spermhval_04_10_grid.shp

Steinkobbe_Forlandet_6-8.shp

Steinkobbe_Forlandet_9-5.shp

steinkobbe_juni_august_10km.shp

steinkobbe_kasteplasser_svalb_naboruter.shp

steinkobbe_september_mai_10km.shp

Steinkobbe_Vest_10km - 6-8.shp

Steinkobbe_Vest_DNV_3-5.shp


Steinkobbe_Vest_DNV_5.shp




Storkobbe_kasteomr†der_10km.shp

vagehval_05_07_grid.shp

D-1

SÅRBARHETSVURDERINGER

Filer med sårbarhetsvurderinger som DNV GL har mottatt. Forkortelse i kolonneoverskriftene forklares

her:

EIA – arealbruk KIR - restitusjonsevne IBP - indirekte positiv virkning EIU – unnvikelse KBR - reproduktivt potensiale V_I – individssårbarhet EBA - aggregering/flokkdannelse KBB – bestandsutvikling V_B - bestandssårbarhet SI - sannsynlighet for skade KBP - potensiell immigrasjon SV - sårbarhetsverdien

gitt eksponering IBS - indirekte økosystem påvirkning

art periode EIA EIU EBA SI KIR KBR KBB KBP IBS IBP V_I V_B SV

ALKE 1 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE 2 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE 3 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE 4 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

ALKE 5 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

ALKE 6 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

ALKE 7 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

ALKE 8 3 3 2 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.606 0.737

ALKE 9 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE 10 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE 11 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE 12 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE - OPENSEA 1 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE - OPENSEA 2 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE - OPENSEA 3 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE - OPENSEA 4 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

ALKE - OPENSEA 5 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

ALKE - OPENSEA 6 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

ALKE - OPENSEA 7 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

ALKE - OPENSEA 8 3 3 2 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.606 0.737

ALKE - OPENSEA 9 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE - OPENSEA 10 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE - OPENSEA 11 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKE - OPENSEA 12 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

ALKEKONGE 1 3 2 2 3 3 3 1 2 2 0 0.833 0.545 0.641

ALKEKONGE 2 3 2 2 3 3 3 1 2 2 0 0.833 0.545 0.641

ALKEKONGE 3 3 2 2 3 3 3 1 2 2 0 0.833 0.545 0.641

ALKEKONGE 4 3 3 3 3 3 3 1 2 2 0 1.000 0.727 0.818

ALKEKONGE 5 3 3 3 3 3 3 1 2 2 0 1.000 0.727 0.818

ALKEKONGE 6 3 3 3 3 3 3 1 2 2 0 1.000 0.727 0.818

ALKEKONGE 7 3 3 3 3 3 3 1 2 2 0 1.000 0.727 0.818

ALKEKONGE 8 3 3 2 3 3 3 1 2 2 0 1.000 0.545 0.697

ALKEKONGE 9 3 2 2 3 3 3 1 2 2 0 0.833 0.545 0.641

ALKEKONGE 10 3 2 2 3 3 3 1 2 2 0 0.833 0.545 0.641

ALKEKONGE 11 3 2 2 3 3 3 1 2 2 0 0.833 0.545 0.641

ALKEKONGE 12 3 2 2 3 3 3 1 2 2 0 0.833 0.545 0.641

ALKEKONGE - 1 3 2 2 3 3 3 1 2 2 0 0.833 0.545 0.641

D-2


OPENSEA

ALKEKONGE -

OPENSEA

2 3 2 2 3 3 3 1 2 2 0 0.833 0.545 0.641

ALKEKONGE -

OPENSEA

3 3 2 2 3 3 3 1 2 2 0 0.833 0.545 0.641

ALKEKONGE -

OPENSEA

4 3 3 3 3 3 3 1 2 2 0 1.000 0.727 0.818

ALKEKONGE -

OPENSEA

5 3 3 3 3 3 3 1 2 2 0 1.000 0.727 0.818

ALKEKONGE -

OPENSEA

6 3 3 3 3 3 3 1 2 2 0 1.000 0.727 0.818

ALKEKONGE -

OPENSEA

7 3 3 3 3 3 3 1 2 2 0 1.000 0.727 0.818

ALKEKONGE -

OPENSEA

8 3 3 2 3 3 3 1 2 2 0 1.000 0.545 0.697

ALKEKONGE -

OPENSEA

9 3 2 2 3 3 3 1 2 2 0 0.833 0.545 0.641

ALKEKONGE -

OPENSEA

10 3 2 2 3 3 3 1 2 2 0 0.833 0.545 0.641

ALKEKONGE -

OPENSEA

11 3 2 2 3 3 3 1 2 2 0 0.833 0.545 0.641

ALKEKONGE -

OPENSEA

12 3 2 2 3 3 3 1 2 2 0 0.833 0.545 0.641

BERGAND 1 3 2 2 3 3 1 2 1 2 0 0.833 0.424 0.561

BERGAND 2 3 2 2 3 3 1 2 1 2 0 0.833 0.424 0.561

BERGAND 3 3 2 2 3 3 1 2 1 2 0 0.833 0.424 0.561

BERGAND 4 3 2 2 3 3 1 2 1 2 0 0.833 0.424 0.561

BERGAND 5 3 2 2 3 3 1 2 1 2 0 0.833 0.424 0.561

BERGAND 6 1 2 2 3 3 1 2 1 2 0 0.500 0.424 0.449

BERGAND 7 1 2 2 3 3 1 2 1 2 0 0.500 0.424 0.449

BERGAND 8 1 2 2 3 3 1 2 1 2 0 0.500 0.424 0.449

BERGAND 9 3 2 2 3 3 1 2 1 2 0 0.833 0.424 0.561

BERGAND 10 3 2 2 3 3 1 2 1 2 0 0.833 0.424 0.561

BERGAND 11 3 2 2 3 3 1 2 1 2 0 0.833 0.424 0.561

BERGAND 12 3 2 2 3 3 1 2 1 2 0 0.833 0.424 0.561

BRUNNAKKE 1 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

BRUNNAKKE 2 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

BRUNNAKKE 3 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

BRUNNAKKE 4 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

BRUNNAKKE 5 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

BRUNNAKKE 6 1 1 1 2 2 1 1 1 0 0 0.148 0.111 0.123

BRUNNAKKE 7 2 3 2 2 2 1 1 1 2 0 0.370 0.364 0.366

BRUNNAKKE 8 2 3 2 2 2 1 1 1 2 0 0.370 0.364 0.366

BRUNNAKKE 9 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

BRUNNAKKE 10 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

D-3


BRUNNAKKE 11 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

BRUNNAKKE 12 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

DVERGDYKKER 1 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

DVERGDYKKER 2 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

DVERGDYKKER 3 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

DVERGDYKKER 4 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

DVERGDYKKER 5 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

DVERGDYKKER 6 1 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.500 0.303 0.369

DVERGDYKKER 7 1 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.500 0.303 0.369

DVERGDYKKER 8 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

DVERGDYKKER 9 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

DVERGDYKKER 10 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

DVERGDYKKER 11 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

DVERGDYKKER 12 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

DVERGGÅS 1 1 2 3 2 2 2 3 3 0 0 0.222 0.889 0.667

DVERGGÅS 2 1 2 3 2 2 2 3 3 0 0 0.222 0.889 0.667

DVERGGÅS 3 1 2 3 2 2 2 3 3 0 0 0.222 0.889 0.667

DVERGGÅS 4 1 2 3 2 2 2 3 3 0 0 0.222 0.889 0.667

DVERGGÅS 5 2 2 3 2 2 2 3 3 2 0 0.296 0.909 0.705

DVERGGÅS 6 2 2 3 2 2 2 3 3 2 0 0.296 0.909 0.705

DVERGGÅS 7 2 2 3 2 2 2 3 3 2 0 0.296 0.909 0.705

DVERGGÅS 8 2 2 3 2 2 2 3 3 2 0 0.296 0.909 0.705

DVERGGÅS 9 2 2 3 2 2 2 3 3 2 0 0.296 0.909 0.705

DVERGGÅS 10 1 2 3 2 2 2 3 3 0 0 0.222 0.889 0.667

DVERGGÅS 11 1 2 3 2 2 2 3 3 0 0 0.222 0.889 0.667

DVERGGÅS 12 1 2 3 2 2 2 3 3 0 0 0.222 0.889 0.667

DVERGMÅKE 1 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

DVERGMÅKE 2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

DVERGMÅKE 3 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

DVERGMÅKE 4 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

DVERGMÅKE 5 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

DVERGMÅKE 6 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

DVERGMÅKE 7 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

DVERGMÅKE 8 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

DVERGMÅKE 9 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

DVERGMÅKE 10 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

DVERGMÅKE 11 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

DVERGMÅKE 12 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

DVERGSVANE 1 2 2 1 3 2 2 3 1 3 0 0.444 0.417 0.426

DVERGSVANE 2 2 2 1 3 2 2 3 1 3 0 0.444 0.417 0.426

DVERGSVANE 3 2 2 1 3 2 2 3 1 3 0 0.444 0.417 0.426

DVERGSVANE 4 2 2 1 3 2 2 3 1 3 0 0.444 0.417 0.426

DVERGSVANE 5 0 0 0 3 2 2 3 1 0 0 0.000 0.000 0.000

DVERGSVANE 6 0 0 0 3 2 2 3 1 0 0 0.000 0.000 0.000

DVERGSVANE 7 0 0 0 3 2 2 3 1 0 0 0.000 0.000 0.000

D-4


DVERGSVANE 8 0 0 0 3 2 2 3 1 0 0 0.000 0.000 0.000

DVERGSVANE 9 2 2 1 3 2 2 3 1 3 0 0.444 0.417 0.426

DVERGSVANE 10 2 2 1 3 2 2 3 1 3 0 0.444 0.417 0.426

DVERGSVANE 11 2 2 1 3 2 2 3 1 3 0 0.444 0.417 0.426

DVERGSVANE 12 2 2 1 3 2 2 3 1 3 0 0.444 0.417 0.426

FISKEMÅKE 1 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FISKEMÅKE 2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FISKEMÅKE 3 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FISKEMÅKE 4 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FISKEMÅKE 5 2 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.222 0.367 0.319

FISKEMÅKE 6 2 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.222 0.367 0.319

FISKEMÅKE 7 2 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.222 0.367 0.319

FISKEMÅKE 8 2 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.222 0.233 0.230

FISKEMÅKE 9 2 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.222 0.233 0.230

FISKEMÅKE 10 2 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.222 0.233 0.230

FISKEMÅKE 11 2 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.222 0.233 0.230

FISKEMÅKE 12 2 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.222 0.233 0.230

FISKEMÅKE -

OPENSEA

1 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FISKEMÅKE -

OPENSEA

2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FISKEMÅKE -

OPENSEA

3 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FISKEMÅKE -

OPENSEA

4 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FISKEMÅKE -

OPENSEA

5 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

FISKEMÅKE -

OPENSEA

6 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

FISKEMÅKE -

OPENSEA

7 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

FISKEMÅKE -

OPENSEA

8 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FISKEMÅKE -

OPENSEA

9 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FISKEMÅKE -

OPENSEA

10 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FISKEMÅKE -

OPENSEA

11 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FISKEMÅKE -

OPENSEA

12 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FJELLJO 1 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FJELLJO 2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FJELLJO 3 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FJELLJO 4 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FJELLJO 5 1 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.148 0.233 0.205

D-5


FJELLJO 6 1 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.148 0.233 0.205

FJELLJO 7 1 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.148 0.233 0.205

FJELLJO 8 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FJELLJO 9 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FJELLJO 10 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FJELLJO 11 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FJELLJO 12 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

FJÆREPLYTT 1 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

FJÆREPLYTT 2 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

FJÆREPLYTT 3 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

FJÆREPLYTT 4 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

FJÆREPLYTT 5 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

FJÆREPLYTT 6 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

FJÆREPLYTT 7 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

FJÆREPLYTT 8 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

FJÆREPLYTT 9 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

FJÆREPLYTT 10 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

FJÆREPLYTT 11 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

FJÆREPLYTT 12 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

GRAVAND 1 2 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.296 0.273 0.281

GRAVAND 2 2 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.296 0.273 0.281

GRAVAND 3 2 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.296 0.273 0.281

GRAVAND 4 2 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.296 0.273 0.281

GRAVAND 5 2 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.296 0.273 0.281

GRAVAND 6 2 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.296 0.273 0.281

GRAVAND 7 2 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.296 0.273 0.281

GRAVAND 8 2 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.296 0.273 0.281

GRAVAND 9 2 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.296 0.273 0.281

GRAVAND 10 2 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.296 0.273 0.281

GRAVAND 11 2 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.296 0.273 0.281

GRAVAND 12 2 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.296 0.273 0.281

GRÅGÅS 1 1 3 2 2 2 2 1 2 2 0 0.296 0.485 0.422

GRÅGÅS 2 1 3 2 2 2 2 1 2 2 0 0.296 0.485 0.422

GRÅGÅS 3 1 3 2 2 2 2 1 2 2 0 0.296 0.485 0.422

GRÅGÅS 4 1 2 3 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.636 0.498

GRÅGÅS 5 1 2 3 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.636 0.498

GRÅGÅS 6 2 3 2 2 2 2 1 2 2 0 0.370 0.485 0.447

GRÅGÅS 7 2 3 2 2 2 2 1 2 2 0 0.370 0.485 0.447

GRÅGÅS 8 1 2 3 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.636 0.498

GRÅGÅS 9 1 3 2 2 2 2 1 2 2 0 0.296 0.485 0.422

GRÅGÅS 10 1 3 2 2 2 2 1 2 2 0 0.296 0.485 0.422

GRÅGÅS 11 1 3 2 2 2 2 1 2 2 0 0.296 0.485 0.422

GRÅGÅS 12 1 3 2 2 2 2 1 2 2 0 0.296 0.485 0.422

GRÅHEGRE 1 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

GRÅHEGRE 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

D-6


GRÅHEGRE 3 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

GRÅHEGRE 4 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

GRÅHEGRE 5 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

GRÅHEGRE 6 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

GRÅHEGRE 7 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

GRÅHEGRE 8 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

GRÅHEGRE 9 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

GRÅHEGRE 10 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

GRÅHEGRE 11 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

GRÅHEGRE 12 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

GRÅLIRE 1 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

GRÅLIRE 2 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

GRÅLIRE 3 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

GRÅLIRE 4 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

GRÅLIRE 5 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

GRÅLIRE 6 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

GRÅLIRE 7 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

GRÅLIRE 8 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

GRÅLIRE 9 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

GRÅLIRE 10 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

GRÅLIRE 11 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

GRÅLIRE 12 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

GRÅMÅKE 1 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

GRÅMÅKE 2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

GRÅMÅKE 3 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

GRÅMÅKE 4 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

GRÅMÅKE 5 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

GRÅMÅKE 6 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

GRÅMÅKE 7 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

GRÅMÅKE 8 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

GRÅMÅKE 9 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

GRÅMÅKE 10 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

GRÅMÅKE 11 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

GRÅMÅKE 12 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

GRÅMÅKE -

OPENSEA

1 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

GRÅMÅKE -

OPENSEA

2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

GRÅMÅKE -

OPENSEA

3 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

GRÅMÅKE -

OPENSEA

4 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

GRÅMÅKE -

OPENSEA

5 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

GRÅMÅKE - 6 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

D-7


OPENSEA

GRÅMÅKE -

OPENSEA

7 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

GRÅMÅKE -

OPENSEA

8 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

GRÅMÅKE -

OPENSEA

9 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

GRÅMÅKE -

OPENSEA

10 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

GRÅMÅKE -

OPENSEA

11 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

GRÅMÅKE -

OPENSEA

12 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

GRÅSTRUPEDYKKER 1 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480












GULNEBBLIRE 1 3 2 1 2 3 3 1 1 1 0 0.556 0.267 0.363

GULNEBBLIRE 2 3 2 1 2 3 3 1 1 1 0 0.556 0.267 0.363

GULNEBBLIRE 3 3 2 1 2 3 3 1 1 1 0 0.556 0.267 0.363

GULNEBBLIRE 4 3 2 1 2 3 3 1 1 1 0 0.556 0.267 0.363

GULNEBBLIRE 5 3 2 1 2 3 3 1 1 1 0 0.556 0.267 0.363

GULNEBBLIRE 6 3 2 1 2 3 3 1 1 1 0 0.556 0.267 0.363

GULNEBBLIRE 7 3 2 1 2 3 3 1 1 1 0 0.556 0.267 0.363

GULNEBBLIRE 8 3 2 1 2 3 3 1 1 1 0 0.556 0.267 0.363

GULNEBBLIRE 9 3 2 1 2 3 3 1 1 1 0 0.556 0.267 0.363

GULNEBBLIRE 10 3 2 1 2 3 3 1 1 1 0 0.556 0.267 0.363

GULNEBBLIRE 11 3 2 1 2 3 3 1 1 1 0 0.556 0.267 0.363

GULNEBBLIRE 12 3 2 1 2 3 3 1 1 1 0 0.556 0.267 0.363

GULNEBBLOM 1 3 3 1 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.364 0.576

GULNEBBLOM 2 3 3 1 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.364 0.576

GULNEBBLOM 3 3 3 1 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.364 0.576

GULNEBBLOM 4 3 3 1 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.364 0.576

GULNEBBLOM 5 3 3 2 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.545 0.697

GULNEBBLOM 6 3 3 1 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.364 0.576

GULNEBBLOM 7 3 3 1 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.364 0.576

GULNEBBLOM 8 3 3 1 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.364 0.576

D-8


GULNEBBLOM 9 3 3 2 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.545 0.697

GULNEBBLOM 10 3 3 2 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.545 0.697

GULNEBBLOM 11 3 3 1 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.364 0.576

GULNEBBLOM 12 3 3 1 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.364 0.576

HAVELLE 1 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

HAVELLE 2 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

HAVELLE 3 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

HAVELLE 4 3 2 3 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.455 0.581

HAVELLE 5 3 2 3 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.455 0.581

HAVELLE 6 1 2 1 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.273 0.348

HAVELLE 7 1 2 1 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.273 0.348

HAVELLE 8 3 2 3 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.455 0.581

HAVELLE 9 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

HAVELLE 10 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

HAVELLE 11 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

HAVELLE 12 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

HAVHEST 1 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVHEST 2 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVHEST 3 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

HAVHEST 4 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

HAVHEST 5 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

HAVHEST 6 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

HAVHEST 7 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

HAVHEST 8 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

HAVHEST 9 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVHEST 10 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVHEST 11 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVHEST 12 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVHEST - OPENSEA 1 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVHEST - OPENSEA 2 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVHEST - OPENSEA 3 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

HAVHEST - OPENSEA 4 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

HAVHEST - OPENSEA 5 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

HAVHEST - OPENSEA 6 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

HAVHEST - OPENSEA 7 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

HAVHEST - OPENSEA 8 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

HAVHEST - OPENSEA 9 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVHEST - OPENSEA 10 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVHEST - OPENSEA 11 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVHEST - OPENSEA 12 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVLIRE 1 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVLIRE 2 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVLIRE 3 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVLIRE 4 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVLIRE 5 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

D-9


HAVLIRE 6 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVLIRE 7 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVLIRE 8 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVLIRE 9 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVLIRE 10 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVLIRE 11 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVLIRE 12 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVSULE 1 3 3 1 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.273 0.515

HAVSULE 2 3 3 1 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.273 0.515

HAVSULE 3 3 3 1 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.273 0.515

HAVSULE 4 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

HAVSULE 5 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

HAVSULE 6 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

HAVSULE 7 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

HAVSULE 8 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

HAVSULE 9 3 3 1 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.273 0.515

HAVSULE 10 3 3 1 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.273 0.515

HAVSULE 11 3 3 1 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.273 0.515

HAVSULE 12 3 3 1 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.273 0.515

HAVSULE - OPENSEA 1 3 3 1 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.273 0.515

HAVSULE - OPENSEA 2 3 3 1 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.273 0.515

HAVSULE - OPENSEA 3 3 3 1 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.273 0.515

HAVSULE - OPENSEA 4 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

HAVSULE - OPENSEA 5 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

HAVSULE - OPENSEA 6 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

HAVSULE - OPENSEA 7 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

HAVSULE - OPENSEA 8 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

HAVSULE - OPENSEA 9 3 3 1 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.273 0.515

HAVSULE - OPENSEA 10 3 3 1 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.273 0.515

HAVSULE - OPENSEA 11 3 3 1 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.273 0.515

HAVSULE - OPENSEA 12 3 3 1 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.273 0.515

HAVSVALE 1 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVSVALE 2 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVSVALE 3 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVSVALE 4 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVSVALE 5 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVSVALE 6 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVSVALE 7 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

HAVSVALE 8 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

HAVSVALE 9 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

HAVSVALE 10 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

HAVSVALE 11 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HAVSVALE 12 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

HETTEMÅKE 1 2 1 1 2 2 2 2 1 1 0 0.222 0.267 0.252

HETTEMÅKE 2 2 1 1 2 2 2 2 1 1 0 0.222 0.267 0.252

D-10


HETTEMÅKE 3 2 1 1 2 2 2 2 1 1 0 0.222 0.267 0.252

HETTEMÅKE 4 2 1 1 2 2 2 2 1 1 0 0.222 0.267 0.252

HETTEMÅKE 5 2 1 2 2 2 2 2 1 1 0 0.222 0.433 0.363

HETTEMÅKE 6 2 1 2 2 2 2 2 1 1 0 0.222 0.433 0.363

HETTEMÅKE 7 2 1 2 2 2 2 2 1 1 0 0.222 0.433 0.363

HETTEMÅKE 8 2 1 1 2 2 2 2 1 1 0 0.222 0.267 0.252

HETTEMÅKE 9 2 1 1 2 2 2 2 1 1 0 0.222 0.267 0.252

HETTEMÅKE 10 2 1 1 2 2 2 2 1 1 0 0.222 0.267 0.252

HETTEMÅKE 11 2 1 1 2 2 2 2 1 1 0 0.222 0.267 0.252

HETTEMÅKE 12 2 1 1 2 2 2 2 1 1 0 0.222 0.267 0.252

HORNDYKKER 1 3 2 1 3 3 2 2 2 2 0 0.833 0.364 0.520

HORNDYKKER 2 3 2 1 3 3 2 2 2 2 0 0.833 0.364 0.520

HORNDYKKER 3 3 2 1 3 3 2 2 2 2 0 0.833 0.364 0.520

HORNDYKKER 4 3 2 1 3 3 2 2 2 2 0 0.833 0.364 0.520

HORNDYKKER 5 3 2 1 3 3 2 2 2 2 0 0.833 0.364 0.520

HORNDYKKER 6 1 1 1 3 3 2 2 2 0 0 0.333 0.222 0.259

HORNDYKKER 7 1 1 1 3 3 2 2 2 0 0 0.333 0.222 0.259

HORNDYKKER 8 1 1 1 3 3 2 2 2 0 0 0.333 0.222 0.259

HORNDYKKER 9 3 2 1 3 3 2 2 2 2 0 0.833 0.364 0.520

HORNDYKKER 10 3 2 1 3 3 2 2 2 2 0 0.833 0.364 0.520

HORNDYKKER 11 3 2 1 3 3 2 2 2 2 0 0.833 0.364 0.520

HORNDYKKER 12 3 2 1 3 3 2 2 2 2 0 0.833 0.364 0.520

HVITKINNGÅS 1 1 2 2 2 2 2 1 2 1 0 0.222 0.433 0.363

HVITKINNGÅS 2 1 2 2 2 2 2 1 2 1 0 0.222 0.433 0.363

HVITKINNGÅS 3 1 2 2 2 2 2 1 2 1 0 0.222 0.433 0.363

HVITKINNGÅS 4 1 2 2 2 2 2 1 2 1 0 0.222 0.433 0.363

HVITKINNGÅS 5 1 2 3 2 2 2 1 2 1 0 0.222 0.600 0.474

HVITKINNGÅS 6 2 3 2 2 2 2 1 2 1 0 0.370 0.433 0.412

HVITKINNGÅS 7 2 3 2 2 2 2 1 2 1 0 0.370 0.433 0.412

HVITKINNGÅS 8 2 3 2 2 2 2 1 2 1 0 0.370 0.433 0.412

HVITKINNGÅS 9 1 2 3 2 2 2 1 2 1 0 0.222 0.600 0.474

HVITKINNGÅS 10 1 2 2 2 2 2 1 2 1 0 0.222 0.433 0.363

HVITKINNGÅS 11 1 2 2 2 2 2 1 2 1 0 0.222 0.433 0.363

HVITKINNGÅS 12 1 2 2 2 2 2 1 2 1 0 0.222 0.433 0.363

ISLOM 1 3 3 1 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.364 0.576

ISLOM 2 3 3 1 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.364 0.576

ISLOM 3 3 3 1 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.364 0.576

ISLOM 4 3 3 1 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.364 0.576

ISLOM 5 3 3 2 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.545 0.697

ISLOM 6 2 3 1 3 3 2 1 3 2 0 0.833 0.364 0.520

ISLOM 7 2 3 1 3 3 2 1 3 2 0 0.833 0.364 0.520

ISLOM 8 3 3 2 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.545 0.697

ISLOM 9 3 3 2 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.545 0.697

ISLOM 10 3 3 1 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.364 0.576

ISLOM 11 3 3 1 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.364 0.576

D-11


ISLOM 12 3 3 1 3 3 2 1 3 2 0 1.000 0.364 0.576

ISMÅKE 1 3 1 1 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.367 0.343

ISMÅKE 2 3 1 1 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.367 0.343

ISMÅKE 3 3 1 1 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.367 0.343

ISMÅKE 4 3 1 2 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.633 0.521

ISMÅKE 5 3 1 2 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.633 0.521

ISMÅKE 6 3 1 2 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.633 0.521

ISMÅKE 7 3 1 2 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.633 0.521

ISMÅKE 8 3 1 1 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.367 0.343

ISMÅKE 9 3 1 1 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.367 0.343

ISMÅKE 10 3 1 1 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.367 0.343

ISMÅKE 11 3 1 1 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.367 0.343

ISMÅKE 12 3 1 1 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.367 0.343

KNEKKAND 1 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

KNEKKAND 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

KNEKKAND 3 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

KNEKKAND 4 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

KNEKKAND 5 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

KNEKKAND 6 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

KNEKKAND 7 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

KNEKKAND 8 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

KNEKKAND 9 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

KNEKKAND 10 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

KNEKKAND 11 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

KNEKKAND 12 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

KNOPPSVANE 1 2 2 2 3 2 2 1 1 3 0 0.444 0.472 0.463

KNOPPSVANE 2 2 2 2 3 2 2 1 1 3 0 0.444 0.472 0.463

KNOPPSVANE 3 2 2 2 3 2 2 1 1 3 0 0.444 0.472 0.463

KNOPPSVANE 4 2 2 2 3 2 2 1 1 3 0 0.444 0.472 0.463

KNOPPSVANE 5 2 2 2 3 2 2 1 1 3 0 0.444 0.472 0.463

KNOPPSVANE 6 2 2 2 3 2 2 1 1 3 0 0.444 0.472 0.463

KNOPPSVANE 7 2 2 2 3 2 2 1 1 3 0 0.444 0.472 0.463

KNOPPSVANE 8 2 2 2 3 2 2 1 1 3 0 0.444 0.472 0.463

KNOPPSVANE 9 2 2 2 3 2 2 1 1 3 0 0.444 0.472 0.463

KNOPPSVANE 10 2 2 2 3 2 2 1 1 3 0 0.444 0.472 0.463

KNOPPSVANE 11 2 2 2 3 2 2 1 1 3 0 0.444 0.472 0.463

KNOPPSVANE 12 2 2 2 3 2 2 1 1 3 0 0.444 0.472 0.463

KORTNEBBGÅS 1 1 2 2 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.485 0.397

KORTNEBBGÅS 2 1 2 2 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.485 0.397

KORTNEBBGÅS 3 1 2 2 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.485 0.397

KORTNEBBGÅS 4 1 2 2 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.485 0.397

KORTNEBBGÅS 5 1 2 3 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.636 0.498

KORTNEBBGÅS 6 2 3 2 2 2 2 1 2 2 0 0.370 0.485 0.447

KORTNEBBGÅS 7 2 3 2 2 2 2 1 2 2 0 0.370 0.485 0.447

KORTNEBBGÅS 8 2 3 2 2 2 2 1 2 2 0 0.370 0.485 0.447

D-12


KORTNEBBGÅS 9 1 2 3 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.636 0.498

KORTNEBBGÅS 10 1 2 2 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.485 0.397

KORTNEBBGÅS 11 1 2 2 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.485 0.397

KORTNEBBGÅS 12 1 2 2 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.485 0.397

KRIKKAND 1 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

KRIKKAND 2 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

KRIKKAND 3 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

KRIKKAND 4 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

KRIKKAND 5 2 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.296 0.364 0.341

KRIKKAND 6 1 2 1 2 2 1 1 1 0 0 0.222 0.111 0.148

KRIKKAND 7 2 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.296 0.364 0.341

KRIKKAND 8 2 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.296 0.364 0.341

KRIKKAND 9 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

KRIKKAND 10 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

KRIKKAND 11 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

KRIKKAND 12 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

KRYKKJE 1 3 1 2 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.567 0.477

KRYKKJE 2 3 1 2 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.567 0.477

KRYKKJE 3 3 1 2 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.567 0.477

KRYKKJE 4 3 1 3 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.800 0.632

KRYKKJE 5 3 1 3 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.800 0.632

KRYKKJE 6 3 1 3 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.800 0.632

KRYKKJE 7 3 1 3 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.800 0.632

KRYKKJE 8 3 1 2 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.567 0.477

KRYKKJE 9 3 1 2 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.567 0.477

KRYKKJE 10 3 1 2 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.567 0.477

KRYKKJE 11 3 1 2 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.567 0.477

KRYKKJE 12 3 1 2 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.567 0.477

KRYKKJE - OPENSEA 1 3 1 2 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.567 0.477

KRYKKJE - OPENSEA 2 3 1 2 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.567 0.477

KRYKKJE - OPENSEA 3 3 1 2 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.567 0.477

KRYKKJE - OPENSEA 4 3 1 3 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.800 0.632

KRYKKJE - OPENSEA 5 3 1 3 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.800 0.632

KRYKKJE - OPENSEA 6 3 1 3 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.800 0.632

KRYKKJE - OPENSEA 7 3 1 3 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.800 0.632

KRYKKJE - OPENSEA 8 3 1 2 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.567 0.477

KRYKKJE - OPENSEA 9 3 1 2 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.567 0.477

KRYKKJE - OPENSEA 10 3 1 2 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.567 0.477

KRYKKJE - OPENSEA 11 3 1 2 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.567 0.477

KRYKKJE - OPENSEA 12 3 1 2 2 2 2 3 2 1 0 0.296 0.567 0.477

KVINAND 1 1 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.364 0.409

KVINAND 2 1 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.364 0.409

KVINAND 3 1 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.364 0.409

KVINAND 4 1 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.364 0.409

KVINAND 5 1 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.364 0.409

D-13


KVINAND 6 1 2 1 3 3 1 1 1 0 0 0.500 0.111 0.241

KVINAND 7 1 3 1 3 3 1 1 1 0 0 0.667 0.111 0.296

KVINAND 8 1 3 2 3 3 1 1 1 0 0 0.667 0.222 0.370

KVINAND 9 1 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.364 0.409

KVINAND 10 1 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.364 0.409

KVINAND 11 1 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.364 0.409

KVINAND 12 1 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.364 0.409

LAKSAND 1 3 2 2 3 3 1 1 2 2 0 0.833 0.424 0.561

LAKSAND 2 3 2 2 3 3 1 1 2 2 0 0.833 0.424 0.561

LAKSAND 3 3 2 2 3 3 1 1 2 2 0 0.833 0.424 0.561

LAKSAND 4 3 2 2 3 3 1 1 2 2 0 0.833 0.424 0.561

LAKSAND 5 3 3 3 3 3 1 1 2 2 0 1.000 0.545 0.697

LAKSAND 6 3 3 3 3 3 1 1 2 2 0 1.000 0.545 0.697

LAKSAND 7 3 3 3 3 3 1 1 2 2 0 1.000 0.545 0.697

LAKSAND 8 3 3 3 3 3 1 1 2 2 0 1.000 0.545 0.697

LAKSAND 9 3 3 3 3 3 1 1 2 2 0 1.000 0.545 0.697

LAKSAND 10 3 2 2 3 3 1 1 2 2 0 0.833 0.424 0.561

LAKSAND 11 3 2 2 3 3 1 1 2 2 0 0.833 0.424 0.561

LAKSAND 12 3 2 2 3 3 1 1 2 2 0 0.833 0.424 0.561

LAPPFISKAND 1 3 2 1 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.273 0.460

LAPPFISKAND 2 3 2 1 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.273 0.460

LAPPFISKAND 3 3 2 1 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.273 0.460

LAPPFISKAND 4 3 2 1 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.273 0.460

LAPPFISKAND 5 3 2 1 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.273 0.460

LAPPFISKAND 6 1 2 1 3 3 1 1 1 0 0 0.500 0.111 0.241

LAPPFISKAND 7 1 2 1 3 3 1 1 1 0 0 0.500 0.111 0.241

LAPPFISKAND 8 1 3 1 3 3 1 1 1 0 0 0.667 0.111 0.296

LAPPFISKAND 9 3 2 1 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.273 0.460

LAPPFISKAND 10 3 2 1 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.273 0.460

LAPPFISKAND 11 3 2 1 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.273 0.460

LAPPFISKAND 12 3 2 1 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.273 0.460

LOMVI 1 3 2 2 3 3 3 3 2 2 0 0.833 0.667 0.722

LOMVI 2 3 2 2 3 3 3 3 2 2 0 0.833 0.667 0.722

LOMVI 3 3 2 2 3 3 3 3 2 2 0 0.833 0.667 0.722

LOMVI 4 3 3 3 3 3 3 3 2 2 0 1.000 0.909 0.939

LOMVI 5 3 3 3 3 3 3 3 2 2 0 1.000 0.909 0.939

LOMVI 6 3 3 3 3 3 3 3 2 2 0 1.000 0.909 0.939

LOMVI 7 3 3 3 3 3 3 3 2 2 0 1.000 0.909 0.939

LOMVI 8 3 3 2 3 3 3 3 2 2 0 1.000 0.667 0.778

LOMVI 9 3 2 2 3 3 3 3 2 2 0 0.833 0.667 0.722

LOMVI 10 3 2 2 3 3 3 3 2 2 0 0.833 0.667 0.722

LOMVI 11 3 2 2 3 3 3 3 2 2 0 0.833 0.667 0.722

LOMVI 12 3 2 2 3 3 3 3 2 2 0 0.833 0.667 0.722

LOMVI - OPENSEA 1 3 2 2 3 3 3 3 2 2 0 0.833 0.667 0.722

LOMVI - OPENSEA 2 3 2 2 3 3 3 3 2 2 0 0.833 0.667 0.722

D-14


LOMVI - OPENSEA 3 3 2 2 3 3 3 3 2 2 0 0.833 0.667 0.722

LOMVI - OPENSEA 4 3 3 3 3 3 3 3 2 2 0 1.000 0.909 0.939

LOMVI - OPENSEA 5 3 3 3 3 3 3 3 2 2 0 1.000 0.909 0.939

LOMVI - OPENSEA 6 3 3 3 3 3 3 3 2 2 0 1.000 0.909 0.939

LOMVI - OPENSEA 7 3 3 3 3 3 3 3 2 2 0 1.000 0.909 0.939

LOMVI - OPENSEA 8 3 3 2 3 3 3 3 2 2 0 1.000 0.667 0.778

LOMVI - OPENSEA 9 3 2 2 3 3 3 3 2 2 0 0.833 0.667 0.722

LOMVI - OPENSEA 10 3 2 2 3 3 3 3 2 2 0 0.833 0.667 0.722

LOMVI - OPENSEA 11 3 2 2 3 3 3 3 2 2 0 0.833 0.667 0.722

LOMVI - OPENSEA 12 3 2 2 3 3 3 3 2 2 0 0.833 0.667 0.722

LUNDE 1 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

LUNDE 2 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

LUNDE 3 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

LUNDE 4 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

LUNDE 5 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

LUNDE 6 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

LUNDE 7 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

LUNDE 8 3 3 2 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.606 0.737

LUNDE 9 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

LUNDE 10 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

LUNDE 11 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

LUNDE 12 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

LUNDE - OPENSEA 1 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

LUNDE - OPENSEA 2 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

LUNDE - OPENSEA 3 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

LUNDE - OPENSEA 4 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

LUNDE - OPENSEA 5 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

LUNDE - OPENSEA 6 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

LUNDE - OPENSEA 7 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

LUNDE - OPENSEA 8 3 3 2 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.606 0.737

LUNDE - OPENSEA 9 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

LUNDE - OPENSEA 10 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

LUNDE - OPENSEA 11 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

LUNDE - OPENSEA 12 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

MAKRELLTERNE 1 3 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.300 0.299

MAKRELLTERNE 2 3 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.300 0.299

MAKRELLTERNE 3 3 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.300 0.299

MAKRELLTERNE 4 3 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.300 0.299

MAKRELLTERNE 5 3 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.300 0.299

MAKRELLTERNE 6 3 1 3 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.700 0.565

MAKRELLTERNE 7 3 1 3 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.700 0.565

MAKRELLTERNE 8 3 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.300 0.299

MAKRELLTERNE 9 3 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.300 0.299

MAKRELLTERNE 10 3 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.300 0.299

MAKRELLTERNE 11 3 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.300 0.299

D-15


MAKRELLTERNE 12 3 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.300 0.299

POLARJO 1 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARJO 2 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARJO 3 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARJO 4 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARJO 5 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARJO 6 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARJO 7 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARJO 8 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARJO 9 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARJO 10 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARJO 11 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARJO 12 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARLOMVI 1 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

POLARLOMVI 2 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

POLARLOMVI 3 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

POLARLOMVI 4 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

POLARLOMVI 5 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

POLARLOMVI 6 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

POLARLOMVI 7 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

POLARLOMVI 8 3 3 2 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.606 0.737

POLARLOMVI 9 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

POLARLOMVI 10 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

POLARLOMVI 11 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

POLARLOMVI 12 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

POLARLOMVI -

OPENSEA

1 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

POLARLOMVI -

OPENSEA

2 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

POLARLOMVI -

OPENSEA

3 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

POLARLOMVI -

OPENSEA

4 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

POLARLOMVI -

OPENSEA

5 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

POLARLOMVI -

OPENSEA

6 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

POLARLOMVI -

OPENSEA

7 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.818 0.879

POLARLOMVI -

OPENSEA

8 3 3 2 3 3 3 2 2 2 0 1.000 0.606 0.737

POLARLOMVI -

OPENSEA

9 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

POLARLOMVI -

OPENSEA

10 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

D-16


POLARLOMVI -

OPENSEA

11 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

POLARLOMVI -

OPENSEA

12 3 2 2 3 3 3 2 2 2 0 0.833 0.606 0.682

POLARMÅKE 1 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARMÅKE 2 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARMÅKE 3 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARMÅKE 4 3 1 2 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.433 0.388

POLARMÅKE 5 3 1 2 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.433 0.388

POLARMÅKE 6 3 1 2 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.433 0.388

POLARMÅKE 7 3 1 2 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.433 0.388

POLARMÅKE 8 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARMÅKE 9 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARMÅKE 10 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARMÅKE 11 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARMÅKE 12 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARMÅKE -

OPENSEA

1 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARMÅKE -

OPENSEA

2 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARMÅKE -

OPENSEA

3 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARMÅKE -

OPENSEA

4 3 1 2 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.433 0.388

POLARMÅKE -

OPENSEA

5 3 1 2 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.433 0.388

POLARMÅKE -

OPENSEA

6 3 1 2 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.433 0.388

POLARMÅKE -

OPENSEA

7 3 1 2 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.433 0.388

POLARMÅKE -

OPENSEA

8 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARMÅKE -

OPENSEA

9 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARMÅKE -

OPENSEA

10 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARMÅKE -

OPENSEA

11 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARMÅKE -

OPENSEA

12 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

POLARSNIPE 1 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

POLARSNIPE 2 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

POLARSNIPE 3 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

POLARSNIPE 4 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

POLARSNIPE 5 1 1 3 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.636 0.474

POLARSNIPE 6 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

D-17


POLARSNIPE 7 1 1 1 2 2 2 1 2 0 0 0.148 0.185 0.173

POLARSNIPE 8 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

POLARSNIPE 9 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

POLARSNIPE 10 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

POLARSNIPE 11 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

POLARSNIPE 12 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

POLARSVØMMESNIP

E

1 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

POLARSVØMMESNIP

E

2 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

POLARSVØMMESNIP

E

3 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

POLARSVØMMESNIP

E

4 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

POLARSVØMMESNIP

E

5 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

POLARSVØMMESNIP

E

6 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

POLARSVØMMESNIP

E

7 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

POLARSVØMMESNIP

E

8 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

POLARSVØMMESNIP

E

9 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

POLARSVØMMESNIP

E

10 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

POLARSVØMMESNIP

E

11 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

POLARSVØMMESNIP

E

12 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

PRAKTÆRFUGL 1 3 2 2 3 3 2 2 3 2 0 0.833 0.606 0.682

PRAKTÆRFUGL 2 3 2 2 3 3 2 2 3 2 0 0.833 0.606 0.682

PRAKTÆRFUGL 3 3 2 2 3 3 2 2 3 2 0 0.833 0.606 0.682

PRAKTÆRFUGL 4 3 2 2 3 3 2 2 3 2 0 0.833 0.606 0.682

PRAKTÆRFUGL 5 3 2 2 3 3 2 2 3 2 0 0.833 0.606 0.682

PRAKTÆRFUGL 6 3 2 2 3 3 2 2 3 2 0 0.833 0.606 0.682

PRAKTÆRFUGL 7 3 3 3 3 3 2 2 3 2 0 1.000 0.818 0.879

PRAKTÆRFUGL 8 3 3 3 3 3 2 2 3 2 0 1.000 0.818 0.879

PRAKTÆRFUGL 9 3 2 2 3 3 2 2 3 2 0 0.833 0.606 0.682

PRAKTÆRFUGL 10 3 2 2 3 3 2 2 3 2 0 0.833 0.606 0.682

PRAKTÆRFUGL 11 3 2 2 3 3 2 2 3 2 0 0.833 0.606 0.682

PRAKTÆRFUGL 12 3 2 2 3 3 2 2 3 2 0 0.833 0.606 0.682

RINGGÅS 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 0.296 0.545 0.462

RINGGÅS 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 0.296 0.545 0.462

RINGGÅS 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 0.296 0.545 0.462

RINGGÅS 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 0.296 0.545 0.462

D-18


RINGGÅS 5 2 2 3 2 2 2 2 2 2 0 0.296 0.727 0.584

RINGGÅS 6 2 3 2 2 2 2 2 2 2 0 0.370 0.545 0.487

RINGGÅS 7 2 3 2 2 2 2 2 2 2 0 0.370 0.545 0.487

RINGGÅS 8 2 3 2 2 2 2 2 2 2 0 0.370 0.545 0.487

RINGGÅS 9 2 2 3 2 2 2 2 2 2 0 0.296 0.727 0.584

RINGGÅS 10 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 0.296 0.545 0.462

RINGGÅS 11 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 0.296 0.545 0.462

RINGGÅS 12 2 2 2 2 2 2 2 2 2 0 0.296 0.545 0.462

RØDNEBBTERNE 1 0 0 1 0 2 2 2 2 0 0 0.000 0.222 0.148

RØDNEBBTERNE 2 0 0 1 0 2 2 2 2 0 0 0.000 0.222 0.148

RØDNEBBTERNE 3 0 0 1 0 2 2 2 2 0 0 0.000 0.222 0.148

RØDNEBBTERNE 4 0 0 1 0 2 2 2 2 0 0 0.000 0.222 0.148

RØDNEBBTERNE 5 3 1 1 3 2 2 2 2 1 0 0.444 0.300 0.348

RØDNEBBTERNE 6 3 1 3 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.700 0.565

RØDNEBBTERNE 7 3 1 3 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.700 0.565

RØDNEBBTERNE 8 3 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.300 0.299

RØDNEBBTERNE 9 1 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.148 0.300 0.249

RØDNEBBTERNE 10 0 0 1 0 2 2 2 2 0 0 0.000 0.222 0.148

RØDNEBBTERNE 11 0 0 1 0 2 2 2 2 0 0 0.000 0.222 0.148

RØDNEBBTERNE 12 0 0 1 0 2 2 2 2 0 0 0.000 0.222 0.148

RØDSTILK 1 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

RØDSTILK 2 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

RØDSTILK 3 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

RØDSTILK 4 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

RØDSTILK 5 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

RØDSTILK 6 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

RØDSTILK 7 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

RØDSTILK 8 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

RØDSTILK 9 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

RØDSTILK 10 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

RØDSTILK 11 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

RØDSTILK 12 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

SABINEMÅKE 1 3 1 1 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.367 0.343

SABINEMÅKE 2 3 1 1 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.367 0.343

SABINEMÅKE 3 3 1 1 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.367 0.343

SABINEMÅKE 4 3 1 1 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.367 0.343

SABINEMÅKE 5 3 1 2 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.633 0.521

SABINEMÅKE 6 3 1 2 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.633 0.521

SABINEMÅKE 7 3 1 2 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.633 0.521

SABINEMÅKE 8 3 1 1 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.367 0.343

SABINEMÅKE 9 3 1 1 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.367 0.343

SABINEMÅKE 10 3 1 1 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.367 0.343

SABINEMÅKE 11 3 1 1 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.367 0.343

SABINEMÅKE 12 3 1 1 2 2 2 3 3 1 0 0.296 0.367 0.343

SANGSVANE 1 2 2 2 3 2 2 1 2 3 0 0.444 0.528 0.500

D-19


SANGSVANE 2 2 2 2 3 2 2 1 2 3 0 0.444 0.528 0.500

SANGSVANE 3 2 2 2 3 2 2 1 2 3 0 0.444 0.528 0.500

SANGSVANE 4 2 2 2 3 2 2 1 2 3 0 0.444 0.528 0.500

SANGSVANE 5 2 2 2 3 2 2 1 2 3 0 0.444 0.528 0.500

SANGSVANE 6 1 1 1 3 2 2 1 2 1 0 0.222 0.267 0.252

SANGSVANE 7 1 1 1 3 2 2 1 2 1 0 0.222 0.267 0.252

SANGSVANE 8 2 2 2 3 2 2 1 2 3 0 0.444 0.528 0.500

SANGSVANE 9 2 2 2 3 2 2 1 2 3 0 0.444 0.528 0.500

SANGSVANE 10 2 2 2 3 2 2 1 2 3 0 0.444 0.528 0.500

SANGSVANE 11 2 2 2 3 2 2 1 2 3 0 0.444 0.528 0.500

SANGSVANE 12 2 2 2 3 2 2 1 2 3 0 0.444 0.528 0.500

SILAND 1 3 2 2 3 3 1 1 2 2 0 0.833 0.424 0.561

SILAND 2 3 2 2 3 3 1 1 2 2 0 0.833 0.424 0.561

SILAND 3 3 2 2 3 3 1 1 2 2 0 0.833 0.424 0.561

SILAND 4 3 2 2 3 3 1 1 2 2 0 0.833 0.424 0.561

SILAND 5 2 2 1 3 3 1 1 2 2 0 0.667 0.303 0.424

SILAND 6 2 2 1 3 3 1 1 2 2 0 0.667 0.303 0.424

SILAND 7 3 3 3 3 3 1 1 2 2 0 1.000 0.545 0.697

SILAND 8 3 3 3 3 3 1 1 2 2 0 1.000 0.545 0.697

SILAND 9 3 3 3 3 3 1 1 2 2 0 1.000 0.545 0.697

SILAND 10 3 2 2 3 3 1 1 2 2 0 0.833 0.424 0.561

SILAND 11 3 2 2 3 3 1 1 2 2 0 0.833 0.424 0.561

SILAND 12 3 2 2 3 3 1 1 2 2 0 0.833 0.424 0.561

SILDEMÅKE 1 1 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.148 0.300 0.249

SILDEMÅKE 2 1 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.148 0.300 0.249

SILDEMÅKE 3 2 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.222 0.300 0.274

SILDEMÅKE 4 3 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.300 0.299

SILDEMÅKE 5 3 1 2 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.500 0.432

SILDEMÅKE 6 3 1 2 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.500 0.432

SILDEMÅKE 7 3 1 2 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.500 0.432

SILDEMÅKE 8 3 1 2 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.500 0.432

SILDEMÅKE 9 3 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.296 0.300 0.299

SILDEMÅKE 10 1 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.148 0.300 0.249

SILDEMÅKE 11 1 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.148 0.300 0.249

SILDEMÅKE 12 1 1 1 2 2 2 2 2 1 0 0.148 0.300 0.249

SJØORRE 1 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

SJØORRE 2 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

SJØORRE 3 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

SJØORRE 4 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

SJØORRE 5 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

SJØORRE 6 1 2 1 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.273 0.348

SJØORRE 7 1 2 1 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.273 0.348

SJØORRE 8 1 2 1 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.273 0.348

SJØORRE 9 1 2 1 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.273 0.348

SJØORRE 10 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

D-20


SJØORRE 11 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

SJØORRE 12 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

SKJEAND 1 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

SKJEAND 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

SKJEAND 3 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

SKJEAND 4 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

SKJEAND 5 1 2 1 2 2 1 1 1 0 0 0.222 0.111 0.148

SKJEAND 6 1 2 1 2 2 1 1 1 0 0 0.222 0.111 0.148

SKJEAND 7 1 2 1 2 2 1 1 1 0 0 0.222 0.111 0.148

SKJEAND 8 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

SKJEAND 9 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

SKJEAND 10 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

SKJEAND 11 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

SKJEAND 12 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

SMÅLOM 1 3 3 1 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.333 0.556

SMÅLOM 2 3 3 1 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.333 0.556

SMÅLOM 3 3 3 1 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.333 0.556

SMÅLOM 4 3 3 1 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.333 0.556

SMÅLOM 5 3 3 2 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.485 0.657

SMÅLOM 6 2 3 1 3 3 2 1 2 2 0 0.833 0.333 0.500

SMÅLOM 7 2 3 1 3 3 2 1 2 2 0 0.833 0.333 0.500

SMÅLOM 8 2 3 1 3 3 2 1 2 2 0 0.833 0.333 0.500

SMÅLOM 9 3 3 2 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.485 0.657

SMÅLOM 10 3 3 1 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.333 0.556

SMÅLOM 11 3 3 1 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.333 0.556

SMÅLOM 12 3 3 1 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.333 0.556

SMÅSPOVE 1 1 1 1 2 2 2 1 2 0 0 0.148 0.185 0.173

SMÅSPOVE 2 1 1 1 2 2 2 1 2 0 0 0.148 0.185 0.173

SMÅSPOVE 3 1 1 1 2 2 2 1 2 0 0 0.148 0.185 0.173

SMÅSPOVE 4 1 1 1 2 2 2 1 2 0 0 0.148 0.185 0.173

SMÅSPOVE 5 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

SMÅSPOVE 6 1 1 1 2 2 2 1 2 0 0 0.148 0.185 0.173

SMÅSPOVE 7 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

SMÅSPOVE 8 1 1 2 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.485 0.373

SMÅSPOVE 9 1 1 1 2 2 2 1 2 0 0 0.148 0.185 0.173

SMÅSPOVE 10 1 1 1 2 2 2 1 2 0 0 0.148 0.185 0.173

SMÅSPOVE 11 1 1 1 2 2 2 1 2 0 0 0.148 0.185 0.173

SMÅSPOVE 12 1 1 1 2 2 2 1 2 0 0 0.148 0.185 0.173

STEINVENDER 1 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

STEINVENDER 2 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

STEINVENDER 3 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

STEINVENDER 4 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

STEINVENDER 5 1 2 1 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.333 0.296

STEINVENDER 6 1 2 1 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.333 0.296

STEINVENDER 7 1 2 1 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.333 0.296

D-21


STEINVENDER 8 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

STEINVENDER 9 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

STEINVENDER 10 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

STEINVENDER 11 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

STEINVENDER 12 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

STELLERAND 1 3 2 3 3 3 2 3 3 3 0 0.833 0.917 0.889

STELLERAND 2 3 2 3 3 3 2 3 3 3 0 0.833 0.917 0.889

STELLERAND 3 3 2 3 3 3 2 3 3 3 0 0.833 0.917 0.889

STELLERAND 4 3 2 3 3 3 2 3 3 3 0 0.833 0.917 0.889

STELLERAND 5 3 2 3 3 3 2 3 3 3 0 0.833 0.917 0.889

STELLERAND 6 3 2 3 3 3 2 3 3 3 0 0.833 0.917 0.889

STELLERAND 7 3 3 3 3 3 2 3 3 3 0 1.000 0.917 0.944

STELLERAND 8 3 3 3 3 3 2 3 3 3 0 1.000 0.917 0.944

STELLERAND 9 3 2 3 3 3 2 3 3 3 0 0.833 0.917 0.889

STELLERAND 10 3 2 3 3 3 2 3 3 3 0 0.833 0.917 0.889

STELLERAND 11 3 2 3 3 3 2 3 3 3 0 0.833 0.917 0.889

STELLERAND 12 3 2 3 3 3 2 3 3 3 0 0.833 0.917 0.889

STJERTAND 1 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

STJERTAND 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

STJERTAND 3 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

STJERTAND 4 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

STJERTAND 5 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

STJERTAND 6 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

STJERTAND 7 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

STJERTAND 8 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

STJERTAND 9 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

STJERTAND 10 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

STJERTAND 11 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

STJERTAND 12 1 2 1 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.273 0.256

STOKKAND 1 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

STOKKAND 2 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

STOKKAND 3 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

STOKKAND 4 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

STOKKAND 5 1 2 1 2 2 1 1 1 0 0 0.222 0.111 0.148

STOKKAND 6 1 2 1 2 2 1 1 1 0 0 0.222 0.111 0.148

STOKKAND 7 1 2 1 2 2 1 1 1 0 0 0.222 0.111 0.148

STOKKAND 8 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

STOKKAND 9 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

STOKKAND 10 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

STOKKAND 11 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

STOKKAND 12 1 2 2 2 2 1 1 1 2 0 0.222 0.364 0.316

STORJO 1 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

STORJO 2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

STORJO 3 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

STORJO 4 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

D-22


STORJO 5 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

STORJO 6 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

STORJO 7 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

STORJO 8 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

STORJO 9 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

STORJO 10 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

STORJO 11 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

STORJO 12 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

STORLOM 1 3 3 1 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.333 0.556

STORLOM 2 3 3 1 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.333 0.556

STORLOM 3 3 3 1 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.333 0.556

STORLOM 4 3 3 1 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.333 0.556

STORLOM 5 3 3 2 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.485 0.657

STORLOM 6 1 3 1 3 3 2 1 2 2 0 0.667 0.333 0.444

STORLOM 7 1 3 1 3 3 2 1 2 2 0 0.667 0.333 0.444

STORLOM 8 3 3 2 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.485 0.657

STORLOM 9 3 3 2 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.485 0.657

STORLOM 10 3 3 1 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.333 0.556

STORLOM 11 3 3 1 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.333 0.556

STORLOM 12 3 3 1 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.333 0.556

STORMSVALE 1 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

STORMSVALE 2 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

STORMSVALE 3 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

STORMSVALE 4 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

STORMSVALE 5 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

STORMSVALE 6 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

STORMSVALE 7 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

STORMSVALE 8 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

STORMSVALE 9 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

STORMSVALE 10 3 2 2 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.500 0.519

STORMSVALE 11 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

STORMSVALE 12 3 2 1 2 3 3 1 2 1 0 0.556 0.300 0.385

STORSKARV 1 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

STORSKARV 2 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

STORSKARV 3 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

STORSKARV 4 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

STORSKARV 5 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

STORSKARV 6 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

STORSKARV 7 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

STORSKARV 8 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

STORSKARV 9 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

STORSKARV 10 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

STORSKARV 11 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

STORSKARV 12 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

STORSPOVE 1 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

D-23


STORSPOVE 2 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

STORSPOVE 3 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

STORSPOVE 4 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

STORSPOVE 5 1 2 1 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.333 0.296

STORSPOVE 6 1 2 1 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.333 0.296

STORSPOVE 7 1 2 1 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.333 0.296

STORSPOVE 8 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

STORSPOVE 9 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

STORSPOVE 10 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

STORSPOVE 11 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

STORSPOVE 12 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

SVARTAND 1 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

SVARTAND 2 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

SVARTAND 3 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

SVARTAND 4 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

SVARTAND 5 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

SVARTAND 6 1 2 1 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.273 0.348

SVARTAND 7 1 2 1 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.273 0.348

SVARTAND 8 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

SVARTAND 9 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

SVARTAND 10 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

SVARTAND 11 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

SVARTAND 12 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

SVARTBAK 1 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

SVARTBAK 2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

SVARTBAK 3 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

SVARTBAK 4 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

SVARTBAK 5 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

SVARTBAK 6 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

SVARTBAK 7 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

SVARTBAK 8 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

SVARTBAK 9 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

SVARTBAK 10 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

SVARTBAK 11 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

SVARTBAK 12 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

SVARTBAK -

OPENSEA

1 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

SVARTBAK -

OPENSEA

2 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

SVARTBAK -

OPENSEA

3 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

SVARTBAK -

OPENSEA

4 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

SVARTBAK -

OPENSEA

5 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

D-24


SVARTBAK -

OPENSEA

6 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

SVARTBAK -

OPENSEA

7 3 1 2 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.367 0.343

SVARTBAK -

OPENSEA

8 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

SVARTBAK -

OPENSEA

9 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

SVARTBAK -

OPENSEA

10 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

SVARTBAK -

OPENSEA

11 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

SVARTBAK -

OPENSEA

12 3 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0.296 0.233 0.254

SVØMMESNIPE 1 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

SVØMMESNIPE 2 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

SVØMMESNIPE 3 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

SVØMMESNIPE 4 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

SVØMMESNIPE 5 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

SVØMMESNIPE 6 1 1 1 3 2 2 1 2 0 0 0.222 0.185 0.198

SVØMMESNIPE 7 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

SVØMMESNIPE 8 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

SVØMMESNIPE 9 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

SVØMMESNIPE 10 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

SVØMMESNIPE 11 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

SVØMMESNIPE 12 2 1 1 3 2 2 1 2 2 0 0.333 0.333 0.333

SÆDGÅS 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 0 0.148 0.364 0.292

SÆDGÅS 2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 0 0.148 0.364 0.292

SÆDGÅS 3 1 1 1 2 2 2 2 2 2 0 0.148 0.364 0.292

SÆDGÅS 4 1 1 1 2 2 2 2 2 2 0 0.148 0.364 0.292

SÆDGÅS 5 1 1 1 2 2 2 2 2 0 0 0.148 0.222 0.198

SÆDGÅS 6 1 1 1 2 2 2 2 2 0 0 0.148 0.222 0.198

SÆDGÅS 7 1 1 1 2 2 2 2 2 2 0 0.148 0.364 0.292

SÆDGÅS 8 1 1 1 2 2 2 2 2 2 0 0.148 0.364 0.292

SÆDGÅS 9 1 1 1 2 2 2 2 2 2 0 0.148 0.364 0.292

SÆDGÅS 10 1 1 1 2 2 2 2 2 2 0 0.148 0.364 0.292

SÆDGÅS 11 1 1 1 2 2 2 2 2 2 0 0.148 0.364 0.292

SÆDGÅS 12 1 1 1 2 2 2 2 2 2 0 0.148 0.364 0.292

TEIST 1 3 2 2 3 3 2 2 2 2 0 0.833 0.545 0.641

TEIST 2 3 2 2 3 3 2 2 2 2 0 0.833 0.545 0.641

TEIST 3 3 2 2 3 3 2 2 2 2 0 0.833 0.545 0.641

TEIST 4 3 3 2 3 3 2 2 2 2 0 1.000 0.545 0.697

TEIST 5 3 3 2 3 3 2 2 2 2 0 1.000 0.545 0.697

TEIST 6 3 3 2 3 3 2 2 2 2 0 1.000 0.545 0.697

TEIST 7 3 3 2 3 3 2 2 2 2 0 1.000 0.545 0.697

D-25


TEIST 8 3 3 2 3 3 2 2 2 2 0 1.000 0.545 0.697

TEIST 9 3 2 2 3 3 2 2 2 2 0 0.833 0.545 0.641

TEIST 10 3 2 2 3 3 2 2 2 2 0 0.833 0.545 0.641

TEIST 11 3 2 2 3 3 2 2 2 2 0 0.833 0.545 0.641

TEIST 12 3 2 2 3 3 2 2 2 2 0 0.833 0.545 0.641

TJELD 1 2 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.333 0.296

TJELD 2 2 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.333 0.296

TJELD 3 2 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.333 0.296

TJELD 4 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

TJELD 5 2 2 1 2 2 2 1 2 2 0 0.296 0.333 0.321

TJELD 6 2 2 1 2 2 2 1 2 2 0 0.296 0.333 0.321

TJELD 7 2 2 1 2 2 2 1 2 2 0 0.296 0.333 0.321

TJELD 8 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

TJELD 9 1 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.148 0.333 0.272

TJELD 10 2 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.333 0.296

TJELD 11 2 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.333 0.296

TJELD 12 2 1 1 2 2 2 1 2 2 0 0.222 0.333 0.296

TOPPAND 1 1 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.364 0.409

TOPPAND 2 1 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.364 0.409

TOPPAND 3 1 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.364 0.409

TOPPAND 4 1 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.364 0.409

TOPPAND 5 1 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.364 0.409

TOPPAND 6 1 2 1 3 3 1 1 1 0 0 0.500 0.111 0.241

TOPPAND 7 1 2 1 3 3 1 1 1 0 0 0.500 0.111 0.241

TOPPAND 8 1 3 1 3 3 1 1 1 0 0 0.667 0.111 0.296

TOPPAND 9 1 3 2 3 3 1 1 1 0 0 0.667 0.222 0.370

TOPPAND 10 1 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.364 0.409

TOPPAND 11 1 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.364 0.409

TOPPAND 12 1 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.500 0.364 0.409

TOPPDYKKER 1 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

TOPPDYKKER 2 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

TOPPDYKKER 3 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

TOPPDYKKER 4 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

TOPPDYKKER 5 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

TOPPDYKKER 6 1 2 1 3 3 2 1 1 0 0 0.500 0.148 0.265

TOPPDYKKER 7 1 2 1 3 3 2 1 1 0 0 0.500 0.148 0.265

TOPPDYKKER 8 1 2 1 3 3 2 1 1 0 0 0.500 0.148 0.265

TOPPDYKKER 9 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

TOPPDYKKER 10 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

TOPPDYKKER 11 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

TOPPDYKKER 12 3 2 1 3 3 2 1 1 2 0 0.833 0.303 0.480

TOPPSKARV 1 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

TOPPSKARV 2 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

TOPPSKARV 3 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

TOPPSKARV 4 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

D-26


TOPPSKARV 5 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

TOPPSKARV 6 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

TOPPSKARV 7 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

TOPPSKARV 8 3 3 2 3 3 1 1 1 2 0 1.000 0.364 0.576

TOPPSKARV 9 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

TOPPSKARV 10 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

TOPPSKARV 11 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

TOPPSKARV 12 3 2 2 3 3 1 1 1 2 0 0.833 0.364 0.520

TUNDRAGÅS 1 1 1 1 2 2 2 1 1 0 0 0.148 0.148 0.148

TUNDRAGÅS 2 1 1 1 2 2 2 1 1 0 0 0.148 0.148 0.148

TUNDRAGÅS 3 1 1 1 2 2 2 1 1 0 0 0.148 0.148 0.148

TUNDRAGÅS 4 1 1 1 2 2 2 1 1 0 0 0.148 0.148 0.148

TUNDRAGÅS 5 1 2 2 2 2 2 1 1 1 0 0.222 0.367 0.319

TUNDRAGÅS 6 1 1 1 2 2 2 1 1 0 0 0.148 0.148 0.148

TUNDRAGÅS 7 1 1 1 2 2 2 1 1 0 0 0.148 0.148 0.148

TUNDRAGÅS 8 1 2 2 2 2 2 1 1 1 0 0.222 0.367 0.319

TUNDRAGÅS 9 1 2 2 2 2 2 1 1 1 0 0.222 0.367 0.319

TUNDRAGÅS 10 1 1 1 2 2 2 1 1 0 0 0.148 0.148 0.148

TUNDRAGÅS 11 1 1 1 2 2 2 1 1 0 0 0.148 0.148 0.148

TUNDRAGÅS 12 1 1 1 2 2 2 1 1 0 0 0.148 0.148 0.148

TYVJO 1 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

TYVJO 2 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

TYVJO 3 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

TYVJO 4 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

TYVJO 5 3 1 2 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.433 0.388

TYVJO 6 3 1 2 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.433 0.388

TYVJO 7 3 1 2 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.433 0.388

TYVJO 8 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

TYVJO 9 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

TYVJO 10 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

TYVJO 11 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

TYVJO 12 3 1 1 2 2 2 1 2 1 0 0.296 0.267 0.277

ÆRFUGL 1 3 2 2 3 3 2 1 2 2 0 0.833 0.485 0.601

ÆRFUGL 2 3 2 2 3 3 2 1 2 2 0 0.833 0.485 0.601

ÆRFUGL 3 3 2 2 3 3 2 1 2 2 0 0.833 0.485 0.601

ÆRFUGL 4 3 2 2 3 3 2 1 2 2 0 0.833 0.485 0.601

ÆRFUGL 5 3 2 3 3 3 2 1 2 2 0 0.833 0.636 0.702

ÆRFUGL 6 3 3 3 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.636 0.758

ÆRFUGL 7 3 3 3 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.636 0.758

ÆRFUGL 8 3 3 3 3 3 2 1 2 2 0 1.000 0.636 0.758

ÆRFUGL 9 3 2 2 3 3 2 1 2 2 0 0.833 0.485 0.601

ÆRFUGL 10 3 2 2 3 3 2 1 2 2 0 0.833 0.485 0.601

ÆRFUGL 11 3 2 2 3 3 2 1 2 2 0 0.833 0.485 0.601

ÆRFUGL 12 3 2 2 3 3 2 1 2 2 0 0.833 0.485 0.601

D-27

GISPattedyr_SA_Olje.dbf


Hvalross 1-12 3 3 3 3 3 3 1 3 0 0 1.000 0.778 0.852

Havert 1, 4-8 2 2 1 2 3 2 2 3 0 0 0.444 0.259 0.321

Havert 2-3 2 3 3 3 3 2 2 3 0 0 0.833 0.778 0.796

Havert 9-12 2 3 3 3 3 2 2 3 0 0 0.833 0.778 0.796

Steinkobbe 6-8 2 3 3 3 3 2 2 3 0 0 0.833 0.778 0.796

Steinkobbe 9-5 2 2 1 2 3 2 2 3 0 0 0.444 0.259 0.321

Storkobbe 4-6 3 3 2 3 3 3 2 2 0 0 1.000 0.519 0.679

Storkobbe 7-3 3 2 1 2 3 3 2 2 0 0 0.556 0.259 0.358

Ringsel 1-2 2 2 1 2 3 3 2 2 0 0 0.444 0.259 0.321

Ringsel 3-4 2 3 1 3 3 3 2 2 0 0 0.833 0.259 0.451

Ringsel 5 2 2 2 2 3 3 2 2 0 0 0.444 0.519 0.494

Ringsel 6 2 2 2 3 3 3 2 2 0 0 0.667 0.519 0.568

Ringsel 7 2 3 2 3 3 3 2 2 0 0 0.833 0.519 0.623

Ringsel 8-12 3 2 1 2 3 3 2 2 0 0 0.556 0.259 0.358

Isbjørn 1-12 3 3 1 3 3 3 1 2 0 0 1.000 0.222 0.481

Oter 1-12 3 3 1 3 3 2 2 2 0 0 1.000 0.222 0.481

Grønlandssel 12-1,5 2 2 3 2 3 2 2 2 0 0 0.444 0.667 0.593

Grønlandssel 2-4 3 3 3 3 3 2 2 2 0 0 1.000 0.667 0.778

Grønlandssel 6-11 3 2 3 2 3 2 2 2 0 0 0.556 0.667 0.630

Klappmyss 3-4,7 3 3 3 3 3 2 3 2 0 0 1.000 0.778 0.852

Klappmyss 8-2,5-6 2 2 1 2 3 2 3 2 0 0 0.444 0.259 0.321

Hvithval 5-9 2 2 2 1 3 3 2 1 0 0 0.222 0.444 0.370

Nise 1-12 2 2 2 1 3 3 2 1 0 0 0.222 0.444 0.370

Spekkhogger 10-1 2 2 2 1 3 3 2 1 0 0 0.222 0.444 0.370

Spermhval 4-10 1 2 1 1 1 1 2 1 0 0 0.056 0.148 0.117

Nebbhval 5-7 1 2 2 1 3 3 2 1 0 0 0.167 0.444 0.352

Knølhval 5-9 1 2 2 1 3 3 2 1 0 0 0.167 0.444 0.352

Vågehval 5-7 1 2 1 1 3 3 2 1 0 0 0.167 0.222 0.204

Finnhval 5-7 1 2 2 1 3 3 2 1 0 0 0.167 0.444 0.352

Blåhval 5-7 1 2 1 1 3 3 2 1 0 0 0.167 0.222 0.204

Grønlandshval 5-7 2 2 2 2 3 3 2 1 0 0 0.444 0.444 0.444

Grønlandssel 1 2 2 3 2 3 2 2 2 0 0 0.444 0.667 0.593

Grønlandssel 10 3 2 3 2 3 2 2 2 0 0 0.556 0.667 0.630

Grønlandssel 11 3 2 3 2 3 2 2 2 0 0 0.556 0.667 0.630

Grønlandssel 12 2 2 3 2 3 2 2 2 0 0 0.444 0.667 0.593

Grønlandssel 2 3 3 3 3 3 2 2 2 0 0 1.000 0.667 0.778

Grønlandssel 3 3 3 3 3 3 2 2 2 0 0 1.000 0.667 0.778

Grønlandssel 4 3 3 3 3 3 2 2 2 0 0 1.000 0.667 0.778

Grønlandssel 5 2 2 3 2 3 2 2 2 0 0 0.444 0.667 0.593

Grønlandssel 6 3 2 3 2 3 2 2 2 0 0 0.556 0.667 0.630

Grønlandssel 7 3 2 3 2 3 2 2 2 0 0 0.556 0.667 0.630

Grønlandssel 8 3 2 3 2 3 2 2 2 0 0 0.556 0.667 0.630

Grønlandssel 9 3 2 3 2 3 2 2 2 0 0 0.556 0.667 0.630

Hvalross 7-10 3 3 3 3 3 3 1 3 0 0 1.000 0.778 0.852

D-28


Hvithval 5 2 2 2 1 3 3 2 1 0 0 0.222 0.444 0.370

Hvithval 6 2 2 2 1 3 3 2 1 0 0 0.222 0.444 0.370

Hvithval 7 2 2 2 1 3 3 2 1 0 0 0.222 0.444 0.370

Hvithval 8 2 2 2 1 3 3 2 1 0 0 0.222 0.444 0.370

Hvithval 9 2 2 2 1 3 3 2 1 0 0 0.222 0.444 0.370

Isbjørn_1 1 3 3 1 3 3 3 1 2 0 0 1.000 0.222 0.481

Isbjørn_10 10 3 3 1 3 3 3 1 2 0 0 1.000 0.222 0.481

Isbjørn_11 11 3 3 1 3 3 3 1 2 0 0 1.000 0.222 0.481

Isbjørn_12 12 3 3 1 3 3 3 1 2 0 0 1.000 0.222 0.481

Isbjørn_12-3 12-3 3 3 1 3 3 3 1 2 0 0 1.000 0.222 0.481

Isbjørn_2 2 3 3 1 3 3 3 1 2 0 0 1.000 0.222 0.481

Isbjørn_3 3 3 3 1 3 3 3 1 2 0 0 1.000 0.222 0.481

Isbjørn_4 4 3 3 1 3 3 3 1 2 0 0 1.000 0.222 0.481

Isbjørn_4-6 4-6 3 3 1 3 3 3 1 2 0 0 1.000 0.222 0.481

Isbjørn_5 5 3 3 1 3 3 3 1 2 0 0 1.000 0.222 0.481

Isbjørn_6 6 3 3 1 3 3 3 1 2 0 0 1.000 0.222 0.481

Isbjørn_7 7 3 3 1 3 3 3 1 2 0 0 1.000 0.222 0.481

Isbjørn_8 8 3 3 1 3 3 3 1 2 0 0 1.000 0.222 0.481

Isbjørn_9 9 3 3 1 3 3 3 1 2 0 0 1.000 0.222 0.481

Klappmyss_1-

2 1-2 2 2 1 2 3 2 3 2 0 0 0.444 0.259 0.321

Klappmyss_3 3 3 3 3 3 3 2 3 2 0 0 1.000 0.778 0.852

Klappmyss_4 4 3 3 3 3 3 2 3 2 0 0 1.000 0.778 0.852

Klappmyss_5-

6 5-6 2 2 1 2 3 2 3 2 0 0 0.444 0.259 0.321

Klappmyss_7 7 3 3 3 3 3 2 3 2 0 0 1.000 0.778 0.852

Klappmyss_8-

12 8-12 2 2 1 2 3 2 3 2 0 0 0.444 0.259 0.321

Knølhval 5-7 1 2 2 1 3 3 2 1 0 0 0.167 0.444 0.352

Knølhval 8-9 1 2 2 1 3 3 2 1 0 0 0.167 0.444 0.352

Nebbhval 5-7 1 2 2 1 3 3 2 1 0 0 0.167 0.444 0.352

Ringsel 1 2 2 1 2 3 3 2 2 0 0 0.444 0.259 0.321

Ringsel 10 3 2 1 2 3 3 2 2 0 0 0.556 0.259 0.358

Ringsel 11 3 2 1 2 3 3 2 2 0 0 0.556 0.259 0.358

Ringsel 12 3 2 1 2 3 3 2 2 0 0 0.556 0.259 0.358

Ringsel 2 2 2 1 2 3 3 2 2 0 0 0.444 0.259 0.321

Ringsel 3 2 3 1 3 3 3 2 2 0 0 0.833 0.259 0.451

Ringsel 4 2 3 1 3 3 3 2 2 0 0 0.833 0.259 0.451

Ringsel 8 3 2 1 2 3 3 2 2 0 0 0.556 0.259 0.358

Ringsel 9 3 2 1 2 3 3 2 2 0 0 0.556 0.259 0.358

Steinkobbe 3-5 2 2 1 2 3 2 2 3 0 0 0.444 0.259 0.321

Steinkobbe 4-5 2 2 1 2 3 2 2 3 0 0 0.444 0.259 0.321

Steinkobbe 5 2 2 1 2 3 2 2 3 0 0 0.444 0.259 0.321

Steinkobbe 6-8 2 2 1 2 3 2 2 3 0 0 0.444 0.259 0.321

Steinkobbe 9-1 2 2 1 2 3 2 2 3 0 0 0.444 0.259 0.321

D-29


Steinkobbe 9-12 2 2 1 2 3 2 2 3 0 0 0.444 0.259 0.321

Steinkobbe 9-2 2 2 1 2 3 2 2 3 0 0 0.444 0.259 0.321

Steinkobbe 9-5 2 2 1 2 3 2 2 3 0 0 0.444 0.259 0.321

Storkobbe

1-3, 7-

12 3 2 1 2 3 3 2 2 0 0 0.556 0.259 0.358

Storkobbe 1-3 3 2 1 2 3 3 2 2 0 0 0.556 0.259 0.358

GISfisk_Olje.dbf


NØ-arktisk torsk -

Gyting 2-4 2 3 2 3 3 1 2 2 1 - 0.833 0.433 0.567

Torsk - Larver 4 2 3 2 3 3 1 2 2 2 - 0.833 0.485 0.601

Torsk - Larver 5 2 3 2 3 3 1 2 2 2 - 0.833 0.485 0.601

Torsk - Larver 6 2 3 2 3 3 1 2 2 2 - 0.833 0.485 0.601

Torsk - Larver 7 2 3 2 3 3 1 2 2 2 - 0.833 0.485 0.601

Torsk - 0-gruppe 8-12 2 2 2 3 3 1 2 2 2 - 0.667 0.485 0.545

NVGSild - 0-gruppe 8-12 2 2 3 3 3 1 2 2 2 - 0.667 0.636 0.646

NVGSild - Gyting 2-4 2 3 3 3 3 1 2 2 1 - 0.833 0.600 0.678

NVGSild - Overvintring 9-1 2 2 1 2 2 1 2 3 2 - 0.296 0.364 0.341

NVGSild - Larver 4 2 3 2 3 3 1 2 2 2 - 0.833 0.485 0.601

NVGSild - Larver 5 2 3 2 3 3 1 2 2 2 - 0.833 0.485 0.601

NVGSild - Larver 6 2 3 2 3 3 1 2 2 2 - 0.833 0.485 0.601

NVGSild - Larver 7 2 3 2 3 3 1 2 2 2 - 0.833 0.485 0.601

Lodde - Larver 5-7 2 3 2 3 3 1 2 2 2 - 0.833 0.485 0.601

Lodde - 0-gruppe 8-12 2 3 2 3 3 1 2 2 2 - 0.833 0.485 0.601

Lodde - Gyting 2-4 2 3 3 3 3 1 2 2 1 - 0.833 0.600 0.678

Blåkveite - Gyting 11-1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 - 0.222 0.485 0.397

Hyse - Gyting 3-6 2 1 2 2 2 1 2 2 2 - 0.222 0.485 0.397

Nordøstarktisk Sei -

Gyting 1-3 2 1 2 2 2 1 2 2 2 - 0.222 0.485 0.397

Polartorsk - Gyting 12-3 2 1 2 2 2 1 2 2 2 - 0.222 0.485 0.397

Snabeluer - Gyting 3-4 2 3 2 3 3 1 2 2 2 - 0.833 0.485 0.601

Vanlig uer - Gyting 4-5 2 3 2 3 3 1 2 2 2 - 0.833 0.485 0.601

Tobis - Utenfor gyting 2-11 2 2 3 2 2 1 2 3 2 - 0.296 0.727 0.584

Tobis - Larver 2-4 2 3 3 3 3 1 2 2 2 - 0.833 0.636 0.702

Tobis - Gyting 12-1 2 3 3 3 2 1 2 3 2 - 0.556 0.727 0.670

Nordsjømakrell - Gyting 5-7 2 3 2 3 3 1 2 2 1 - 0.833 0.433 0.567

D-30

GISNat_olje.dbf


Svamp 1-12 2 2 1 2 2 2 2 2 0.296 0.222 0.247

Korallskog 1-12 2 2 1 2 3 3 2 3 0.444 0.296 0.346

Koraller 1-12 2 2 1 2 3 3 2 3 0.444 0.296 0.346

Sjøfjµrbunn 1-12 2 2 1 2 3 3 2 3 0.444 0.296 0.346

Umbellula 1-12 2 2 1 2 3 3 2 3 0.444 0.296 0.346

Glassvamp 1-12 2 2 1 2 3 3 2 3 0.444 0.296 0.346

Svampsamfunn 1-12 2 2 1 2 3 3 2 3 0.444 0.296 0.346

E-1

DATAFORMAT MAKSIMAL MILJØVERDI Dataformat på leveranser av filer som inneholder maksimale miljøverdier per gridrute per måned for hver ressursgruppe. Dette gjelder filene: K_value_m_fisk.shp, K_value_m_naturtyper.shp, K_value_m_sjofugl.shp og K_value_m_sjopattedyr.shp

Feltnavn Datatype Begrensninger Innhold

ID Integer Gyldige verdier er ID’er fra rutenett ID’er fra rutenett

Max_K_1_ma Double Verdier fra 0 til og med og 100. I tillegg -1, dersom ikke verdivurdert for denne måneden.

Maksimal miljøverdi for denne ressursgruppen

for måned 1 (januar)

Max_K_2_ma Double Verdier fra 0 til og med og 100. I tillegg -1, dersom ikke verdivurdert

for denne måneden.

Maksimal miljøverdi for

denne ressursgruppen for måned 2 (februar)


for denne måneden.


denne ressursgruppen for måned 3 (mars)


for denne måneden.


denne ressursgruppen for måned 4 (april)


for denne måneden.


denne ressursgruppen for måned 5 (mai)


for denne måneden.


denne ressursgruppen for måned 6 (juni)


for denne måneden.


denne ressursgruppen for måned 7 (juli)


for denne måneden.


denne ressursgruppen

for måned 8 (august)


for denne måneden.

Maksimal sårbarhetsan

miljøverdi alyseverdi for

denne ressursgruppen for måned 9

(september)

Max_K_10_m Double Verdier fra 0 til og med og 100. I tillegg -1, dersom ikke verdivurdert for denne måneden.


for måned 10 (oktober)

Max_K_11_m Double Verdier fra 0 til og med og 100. I tillegg -1, dersom ikke verdivurdert for denne måneden.


for måned 11

(november)

Max_K_12_m Double Verdier fra 0 til og med og 100. I tillegg -1, dersom ikke verdivurdert

for denne måneden.


denne ressursgruppen

for måned 12

(desember)

F-1

DATAFORMAT MAKSIMAL SÅRBARHETSVERDI

Dataformat på leveranser av filer som inneholder maksimale sårbarhetsanalyse-verdier per gridrute per måned for hver ressursgruppe. Dette gjelder filene: SA_olje_m_fisk.shp, SA_olje_m_naturtyper.shp,

SA_olje_m_sjofugl.shp, og SA_olje_m_sjopattedyr.shp.

Feltnavn Datatype Begrensninger Innhold

ID Integer Gyldige verdier er ID’er fra rutenett ID’er fra rutenett

MaxSA_O_1 Double Verdier fra 0 til og med og 100. I tillegg -1, dersom ikke

sårbarhetsvurdert for denne måneden.

Maksimal


for denne

ressursgruppen for

måned 1 (januar)



Maksimal


for denne

ressursgruppen for måned 2 (februar)



Maksimal


for denne ressursgruppen for

måned 3 (mars)

MaxSA_O_4 Double Verdier fra 0 til og med og 100. I tillegg -1, dersom ikke sårbarhetsvurdert for denne måneden.

Maksimal sårbarhetsanalyseverdi

for denne

ressursgruppen for

måned 4 (april)



Maksimal


for denne

ressursgruppen for

måned 5 (mai)



Maksimal


for denne

ressursgruppen for

måned 6 (juni)



Maksimal


for denne

ressursgruppen for

måned 7 (juli)



Maksimal


for denne ressursgruppen for

måned 8 (august)

MaxSA_O_9 Double Verdier fra 0 til og med og 100. I tillegg -1, dersom ikke sårbarhetsvurdert for denne måneden.

Maksimal sårbarhetsanalyseverdi

for denne

ressursgruppen for

måned 9 (september)



Maksimal


for denne

ressursgruppen for

måned 10 (oktober)



Maksimal


for denne

ressursgruppen for

måned 11 (november)



Maksimal


for denne

ressursgruppen for

måned 12 (desember)

Dokumentasjon av Miljøverdi- og sårbarhetsanalyse

Documents