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DAD 블록체인 백서 초안1.0 기밀문서 1 DAD 블록체인 - 탈중앙화 광고 목차 목차 1 개요 3 온라인 디지털 광고 3 온라인 광고 시장 규모 전개 3 사기성 무효 트래픽 4 광고주와 광고 네트워크 간의 신뢰성 문제 5 어트리뷰션의 어려움 6 광고 경제에서 제외된 사용자 6 사용자 개인 정보 유출 열악한 사용자 환경 7 광고 검토 검열 8 데이터 타기팅 정확도 8 너무 많은 중개자 11 DAD 솔루션 12 고효율 광고 전송 알고리즘 12 강력한 사기 방지 메커니즘 12 분산 원장으로 투명성 향상 14 닫힌 데이터 열기 15 디지털 ID 인증 15 암호화폐 경제 인센티브 16 DAD 방법론 17 벡터 공간 모델 17 준뉴턴법(Quasi-Newton method) 17 신뢰영역법(Trust-Region method) 18 지수족 분포(Exponential family distributions) 19 혼합모델과 EM 알고리즘 19 베이즈 모델(Bayes Model) 21
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DAD 블록체인 탈중앙화 광고 · dad 블록체인 백서 초안1.0 기밀문서 1 dad 블록체인 - 탈중앙화 광고 목차 목차 1 개요 3 온라인 디지털 광고

May 23, 2020

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DAD 블록체인 백서 초안1.0

기밀문서 1

DAD 블록체인 - 탈중앙화 광고

목차

목차 1

개요 3

온라인 디지털 광고 3

온라인 광고 시장 규모 및 전개 3

사기성 및 무효 트래픽 4

광고주와 광고 네트워크 간의 신뢰성 문제 5

어트리뷰션의 어려움 6

광고 경제에서 제외된 사용자 6

사용자 개인 정보 유출 및 열악한 사용자 환경 7

광고 검토 및 검열 8

데이터 및 타기팅 정확도 8

너무 많은 중개자 11

DAD 솔루션 12

고효율 광고 전송 알고리즘 12

강력한 사기 방지 메커니즘 12

분산 원장으로 투명성 향상 14

닫힌 데이터 열기 15

디지털 ID 및 인증 15

암호화폐 경제 및 인센티브 16

DAD 방법론 17

벡터 공간 모델 17

준뉴턴법(Quasi-Newton method) 17

신뢰영역법(Trust-Region method) 18

지수족 분포(Exponential family distributions) 19

혼합모델과 EM 알고리즘 19

베이즈 모델(Bayes Model) 21

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DAD 블록체인 백서 초안1.0

기밀문서 2

DAD 광고 시스템 아키텍처 22

DAD의 핵심 기술 24

DAD 시스템 프레임 워크 24

광고 검색 기술 25

오디언스 타기팅 기술 26

DAD 광고 경제 29

경제 모델 개요 29

광고주 관점 30

매체 관점 30

사용자 관점 30

블록생산자 31

DAD 광고 네트워크 성장 프로그램 31

이용자 권리 32

부적절한 콘텐츠 신고 33

개인 선호도 설정 33

콘텐츠 품질 평가 33

데이터 레이블링 34

콘텐츠 품질 개선을 돕는 토큰 경제 34

DAD 토큰 34

DAD 블록체인 36

온톨로지(Ontology) 맞춤형 공공 체인 36

컨센서스 알고리즘 37

광고 이벤트 추적 및 검증 38

토큰 분배 40

예산 할당 41

로드맵 43

핵심 팀 45

투자자 및 고문 47

파트너 49

요약 51

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DAD 블록체인 백서 초안1.0

기밀문서 3

개요

온라인 디지털 광고는 수년간의 급격한 성장에 따라 엄청난 시장 규모에 도달했지만 근본적

문제들로 인해 어려움을 겪고 있다. 광고주들은 막대한 예산을 무효 트래픽에 투자한 결과 광고

네트워크에 대한 신뢰가 부족한 상황이다. 궁극적 가치 창조자인 사용자는 어떠한 보상도 받지

않으며 의사결정권도 없다.

DAD 블록체인은 차세대 공공 블록체인 및 분산 신뢰 협업 플랫폼인 온톨로지(Ontology)에

구축될 예정이다. DAD는 스마트 계약 및 토큰 경제를 통해 데이터 개방성, 거래 투명성 및 사용자

수익 배분을 이룩하며, 광고 품질 및 전달 효율성을 향상시키고, 새로운 세대의 블록체인 광고

시스템을 구축하고, 우리가 알고 있는 오늘날의 광고 산업을 재편성한다.

온라인 디지털 광고

온라인 광고 시장 규모 및 전개

2017년 전세계 온라인 광고 매출은 2,000억 달러로, 2016년 대비 11% 성장했다. 2017년 중국

온라인 광고 매출의 연간 증가율은 29%이다.

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DAD 블록체인 백서 초안1.0

기밀문서 4

세계 광고 시장은 이미 거대하고 여전히 빠른 속도로 성장하고 있다. 페이스북은 단독으로 299억

달러, 전체 수익의 거의 20%를 차지하고 있다. 업계의 거인들이 시장 점유율의 대부분을

차지하고 있다.

사기성 및 무효 트래픽

WPP가 의뢰하고 비즈니스 인사이더가 인용한 최근 연구에 따르면 사기 트래픽과 봇(bot)에 의해

자동으로 생성되는 클릭에 낭비되는 전세계 광고 지출은 2017년, 164억 달러였다. 브랜드 마케팅

담당자의 78%는 부정 광고와 봇 트래픽에 관심이 있다. 세계광고주연맹에 따르면 향후 10년

동안 전세계 부정 광고 비용은 500억 달러에 달할 것으로 예상된다.

광고 에이전시와 매체들은 더 많은 수익을 창출하기 위해 과장된 트래픽과 클릭 수를 보고한

혐의를 받고 있다. 가짜 트래픽과 광고 노출을 만들어 내는 봇 네트워크가 성행하고 있다. 일부

매체는 이러한 요청이 봇을 통한 것이라는 것을 알면서도 이해관계에 따라 제한하지 않는다.

멀웨어, 좀비네트워크, 다크넷 조작자들은 조직적인 가짜 트래픽 시스템을 구축했다.

중국의 온라인 광고 수익 29% 성장

중국의 온라인 광고 수익

연간

성장

중국

의 온

라인

광고

(백만

달러

)

온라인 광고 연도별 성장율

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DAD 블록체인 백서 초안1.0

기밀문서 5

광고 부정행위는 글로벌 문제 광고 부정행위의 늪에서 자유로운 곳은 이 세상에 단 한 곳도 없다. 픽셀레이트(Pixalate)는

2017년 1분기 보고서에서 전 세계적으로 전년 대비 4% 증가한, 24% 이상의 트래픽이

부정적으로 발생했다고 지적했다. 일본은 80%의 부정 트래픽으로 1위를 차지하고 있고, 브라질,

미국, 독일도 35%를 웃돌고 있다.

트래픽 사기꾼들은 그들의 흔적을 감추기 위해 긴 시간 동안 우회하여 철저하고 정확한 방식으로

데이터를 분석하는 것은 거의 불가능하다. 따라서 위에 나타낸 통계 데이터는 실제 디지털 광고

사기의 일부로만 간주되어야 한다. 그럼에도 불구하고 해당 데이터는 우리에게 디지털 광고

사기의 규모, 영향, 손실이 얼마나 클지에 대한 대강의 정보를 보여준다.

광고주와 광고 네트워크 간의 신뢰성 문제

CNN 및 다른 기사에 따르면 유니레버(Unilever)는 디지털 광고의 투명성이 부족하며 넘쳐나는

가짜 뉴스와 잘못된 정보들로 인해 구글과 페이스북 같은 디지털 플랫폼에서 그들의 광고를

내리겠다고 위협했으며, 사기를 막기 위해 IBM의 블록체인 기술을 사용하게 될 수도 있다고

전했다.

광고 에이전시의 데이터 고립으로 인해, 광고주들은 검증을 위한 원본 데이터를 얻을 방법이

Q1 국가별 데스크톱 광고 사기 인상률

일본 브라질 미국 독일 영국 프랑스 스페인

대략

적인

광고

사기

비율

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DAD 블록체인 백서 초안1.0

기밀문서 6

없다. 광고 공급망은 DSP, SSP 또는 DMP 등과 같은 많은 중개 에이전시를 포함할 수 있다.

참여자 수와 유익한 연결은 트래픽 통계와 결과 어트리뷰션을 추적 할 수 없게 한다. 산업

데이터에 따르면 서로 다른 당사자 간의 불일치는 최대 20%에 이를 수 있다. 이 모든 것은 광고주,

플랫폼 그리고 매체들이 서로를 신뢰하는 것을 어렵게 만든다.

어트리뷰션의 어려움 광고에서 예산의 상당 부분은 사기 트래픽에 낭비되고, 일부는 효과가 없는 배치 불량으로 인해

낭비된다. 광고주가 낮은 ROI를 인지하면, 데이터 부족으로 인해 플랫폼은 집계된 통계 보고서만

제공할 수 있으며 어트리뷰션 분석이 어렵다. "내가 광고하는 데 쓰는 돈의 절반은 낭비인데,

문제는 내가 어느 절반을 썼는지 모른다는 것이다." 이것은 존 워너메이커(John Wanamaker)의

유명한 질문이다.

2017년 발간된 애드마스터(AdMaster)의 부정행위 방지 백서(Anti-Fraud White Paper)에 따르면,

2017년 상반기 29.6% 이상의 트래픽이 무효로 나타났다. 또한, IAB는 무효 트래픽으로 인해

2015년 디지털 광고 산업에서 46억 달러의 손실을 입었는데, 이 중 1억 6천 9백만 달러가 무효

또는 사기 트래픽에 의한 것으로 추정했다. "솔직히, 우리는 가시성의 부족, 투명하지 않은 계약,

공급의 불투명한 측정, 사기 그리고 심지어 당신의 광고가 안전하지 않은 장소에 게재되는 등

미디어 공급망에 적어도 20-30%의 폐기물이 있다고 믿는다."라고 P&G의 마크 프리차드(Marc

Pritchard)가 말했다.

광고 경제에서 제외된 사용자

사용자들은 광고에 시간과 관심을 기울이고 전환을 만들어 낸다. 그들은 또한 광고에 의해

소비되는 추가 네트워크 트래픽과 처리 능력에 대한 대가를 치른다. 하지만 그들은 어떤 수익도

공유 받지 않는다. 사용자들이 낮은 품질의 광고로 겪는 불편함과 불쾌함을 표현할 곳이 없다.

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DAD 블록체인 백서 초안1.0

기밀문서 7

사용자들은 매우 소극적인 지위로 어떤 의사결정권도 없다. 이러한 노골적인 불공평 상태는

필연적으로 사용자들의 거부감을 초래하고, 이는 광고 차단 소프트웨어가 인기를 끄는 이유다.

사용자 개인 정보 유출 및 열악한 사용자 환경

인터넷 트래픽의 10%는 광고 및 광고 관련 데이터를 전송하는 데 사용된다. 통계 자료에 따르면,

모바일 사용자들은 매달 광고 트래픽에 20달러를 지출한다. 휴대폰의 배터리 수명도 광고 추가

처리과정 때문에 크게 단축된다. 빅데이터 기반 추적은 사용자의 개인 정보 보호를 무의미하게

한다. 수백만 명의 사용자들이 좌절과 불안으로 광고 차단 소프트웨어를 채택했다.

연구 단체 이마케터(eMarketer)에 따르면, 미국에서는 데스크톱 28%, 모바일 인터넷 사용자

11.8%가 광고 차단 소프트웨어를 사용하고 있다.

다수 사용자 기반의 일부 모바일 펌웨어 시스템은 사용자의 승인을 얻기 위해 판매된 배포판에

광고 차단기를 통합하기도 한다.

미국의 기기별 광고 차단 침투율, 2014-2018 스마트폰 사용자와 데스크톱/노트북 인터넷 사용자 비율

데스크톱/노트북 스마트폰

참고: 연령에 관계 없이 광고 차단기를 활성화하여 스마트폰 또는 데스크톱/노트북으로

최소 월별 1회 인터넷에 접속하는 사용자

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DAD 블록체인 백서 초안1.0

기밀문서 8

문제는, 만약 모든 사람들이 광고 차단 소프트웨어를 사용한다면, 광고 산업은 존재하지 않을

것이라는 것이다. 광고주와 매체는 사용자의 우려를 더욱 깊이 이해하고 문제를 근본적으로

해결해야 한다.

광고 검토 및 검열 플랫폼이나 매체가 자신의 광고를 제대로 검토하지 못하면 사용자는 불법 또는 부적합한

콘텐츠에 노출될 것이다. 예를 들어, 중국의 한 유명 검색 엔진 회사는 사기성 의료 광고를

게재했다는 이유로 공공의 비난을 받고 있다. 이런 종류의 문제성 광고는 사용자 경험을 해칠

뿐만 아니라 이용자에게 금전적 또는 심지어 물리적 피해를 줄 수 있다. 의도치 않게 이런 광고를

내보낸 매체도 평판에 손상을 입을 것이다. 광고주, 플랫폼, 매체는 모두 자신의 광고를 정확히

검토하고 검열할 의무가 있다.

데이터 및 타기팅 정확도

2017년에는 전 세계 광고 예산의 25%가 구글과 페이스북에 지출되었다. 디지털 온라인

미디어만을 고려하면 이 수치는 무려 61%에 이를 수 있다.

전 세계 광고의 25%가 구글과 페이스북에 사용 구글 및 페이스북이 벌어들인 전 세계 광고 수입 추정 비율

전 세계 온라인 광고 수익 비율

전체 미디어 광고 수익 비율

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DAD 블록체인 백서 초안1.0

기밀문서

10

두 거대 기업이 시장을 독점하고 있는 반면, 그들의 트래픽은 전 세계 광고 트래픽의 1/5만을

차지하는데, 이는 페이스북과 구글이 단지 20%의 트래픽으로 수익의 60%를 벌었다는 것을

의미한다. 나머지 트래픽 80%가 차지하는 40%의 매출에 비교해 보면, 페이스북과 구글의 평균

eCPM이 다른 기업들보다 6배나 높다.'

구글과 페이스북은 브랜드 신뢰성 외에도, 그들의 고유한 데이터 이점이 광고주들로 하여금

기꺼이 그들 예산의 대부분을 값비싼 트래픽에 지불하도록 만든다.

세계에서 가장 큰 검색 엔진인 구글은 현재 사용자들의 실제 수요를 나타내는 연관 검색

데이터를 가장 많이 가지고 있다. 데이터의 가치는 광고 슬롯, 창의성 및 기타 주변 요인의 가치를

훨씬 능가했다. 예를 들어, OTA 광고는 "A에서 B로 비행"을 검색하는 사용자에게 표시되며, "…의

주식 가격"을 검색하는 사용자에게는 금융 광고가, "...의 분쟁 해결 방법"의 검색자에게는 법률

회사 광고가 제공된다.

세계 최대의 소셜 미디어인 페이스북은 가장 포괄적이고 가장 큰 인구 자료, 사용자 소셜 활동

데이터, 사용자 선호 데이터 등을 보유하고 있다. 여성용 립스틱 광고, 젊은 남성용 전기면도기,

코카콜라 팔로워를 위한 펩시 광고. 이러한 광고의 효율성은 불규칙한 사용자 행동 데이터를

기반으로 맹목적으로 최적화된 미디어 전달보다 의심의 여지없이 높다.

스마트사이트(Smartinsights)의 보고서에 따르면

• 모든 광고 형식 및 배치에서 광고 CTR은 0.05%에 불과

• 리치미디어 광고 CTR 0.1%

이와 같은 기간에 페이스북이 나스닥에 발표한 평균 CTR는 2.98%로 세계 평균의 30배에 이른다.

따라서 페이스북과 구글은 트래픽에 대해 다른 미디어보다 몇 배나 더 많은 요금을 부과하지만,

이들의 타기팅 정확도는 평균보다 훨씬 높은 CTR과 CVR을 유도해 ROI의 이점을 효과적으로

보장한다.

하지만, 사용자들로부터 나온 데이터가 구글과 페이스북에 엄청난 이익을 가져다 준다 해도,

사용자들은 그들이 마땅히 받아야 할 보상을 받지 못했다. 다시 말해, 사용자들이 개인정보

보호와 보안을 전제로 다른 매체에서 자신들의 데이터를 활용할 수 있도록 허가하여 수익을

크게 증가시키면, 수익 증가의 일부를 그들에게 다시 할당할 수 있다. 이것은 결국 더 낮은 비용과

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DAD 블록체인 백서 초안1.0

기밀문서

11

더 나은 사용자 경험을 제공하는 더 나은 인터넷 환경으로 이어질 것이다.

너무 많은 중개자

아래의 영향 분포 그래프는 승자독식의 다른 인터넷 분야와 달리 광고 산업은 고유한 공급망의

업스트림과 다운스트림 관계의 특성에 따라 차별화된 다수의 산업 역할을 형성하고 있음을

보여준다. 각각의 역할에는 적어도 수십 개의 혹은 수백 개의 회사가 참여하고 있다.

과도한 중개인들은 복잡한 관계를 형성한다. 그것은 광고 품질 관리에 심각한 문제를 야기할 뿐만

아니라, 리브로킹으로 인해 예산의 층이 나뉘게 되고 광고의 품질과 효과를 떨어뜨린다.

루마스케이프(LUMAscape)

마 케 터

매 체

소 비 자

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기밀문서

12

DAD 솔루션 DAD 블록체인은 블록체인과 스마트 계약 기술을 10년 이상 축적한 광고 산업 및 파트너의

경험을 결합하여 오늘날의 광고 산업에서 발견되는 단점과 문제점을 해결하는 솔루션을

제안한다.

고효율 광고 전송 알고리즘

블록체인 기술은 기존의 온라인 광고에 사용되는 빅데이터 알고리즘 외에도 분배 효율 최적화에

새로운 영역을 제공한다. 토큰 경제로 인센티브를 받는 사용자는 개인 행동 및 선호 데이터를

공유하여 데이터 품질을 더욱 개선할 수 있다. 프라이버시가 보호된다는 전제 하에서, 데이터

공유는 광고 전달의 정확성을 향상시키는데 도움이 된다. 빅데이터 시스템과 AI 알고리즘은

SDK에서 수집한 데이터, 사용자가 공유한 데이터 및 블록체인에서 공유하는 데이터를 결합하여

최고의 ROI와 최상의 사용자 경험을 갖춘 최적 전송 계획을 산출한다.

강력한 사기 방지 메커니즘

DAD 블록체인은 실전에서 검증된 데이터 정화 및 부정 행위 탐지 알고리즘 외에도 블록체인에서

광고 전송 및 노출 프로세스를 추적한다. 데이터 투명성은 수익 계산과 할당에서 일관성을

보장하여 부정행위를 일으키기 쉬운 광고 공급망의 링크를 제거한다.

DAD 광고 시스템은 데이터 정화 및 부정 행위 감지를 위한 성숙한 알고리즘과 최적의

매개변수로 훈련된 모델을 제공한다. 교차 검증을 위해 사용자 측 데이터(지갑 및 브라우저

확장프로그램으로 수집), 매체 데이터 및 플랫폼 수집 데이터를 결합한다.

사기성 광고 트래픽과 악성 노드를 더 잘 식별하기 위해, 우리는 장단기메모리(LSTM, Long

short-term memory)를 사용하고 이 모델을 악의적 행동 데이터로 훈련시킬 것이다. 1단계에서는

오프라인 모델 훈련에 텐서플로우(TensorFlow)를 사용하고 REST 스타일 API를 통해 부정 방지

서비스를 제공할 예정이다. 기술이 발전함에 따라 실시간 훈련과 서비스 이용이 가능해 질

것이다.

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기밀문서

13

순환신경망(RNN, Recurrent Neural Network)은 단기 입력에 상당히 민감하다. 그러나 광고

산업에서 과거 부정 행위 데이터는 동일한 어드바이저리 값을 갖는다. LSTM 네트워크는 RNN

상단에 상태 장치를 추가하고 더 긴 시간 시퀀스 데이터 활용을 보완한다. LSTM은 신경 장치에

입력 게이트, 출력 게이트와 삭제 게이트의 3개 게이트를 추가한다. 입력값은 "메모리"에

기록되기 위해 입력 게이트를 통과해야 한다. 출력 게이트는 "메모리"의 값을 읽을 수 있는지

여부를 결정한다. 삭제 게이트는 기억된 값이 보존될지를 결정한다.

아래 도표는 LSTM의 훈련 모델을 보여준다. 사용자 행동 데이터는 모델에 대한 입력값으로

사용된다. 그것은 시간의 연속성을 가지고 있다. 1일 슬라이딩 윈도우를 사용하여 훈련 세트를

준비한다. 모든 입력 데이터는 우선 동시 신경망(CNN, concurrent neural network)에 의해

처리된다. LSTM 네트는 숨겨진 레이어를 구성한다. 소프트맥스(softmax) 분류기 이후 최종

출력값은 0과 1 사이의 숫자가 된다. 1에 가까울수록 좋은 사용자가 될 확률이 높고 0에

가까울수록 낮아진다.

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기밀문서

14

분산 원장으로 투명성 향상 "월드 가든(walled garden)" 모델을 채택하면, 구글이나 페이스북과 같은 거대 기업체들은 모두

데이터 접근을 제한한다. 에이전트와 다른 매개 당사자들은 복잡한 이해 관계를 형성하고

복잡성은 광고주들로 하여금 다른 당사자들에 대한 신뢰를 잃게 만든다. 불신을 해소하는 열쇠는

매개 링크를 줄이고 투명성을 높이는 것이다.

DAD 블록체인에서는 매체가 블록체인에 ID를 등록하고 판매 가능한 광고 포지션을 게시할 수

있다. 광고주들은 포지션과 전송 계획을 선택하고 스마트 계약을 이용하여 구매 계약을 체결한다.

가격 입찰 규칙과 전체 프로세스는 분산된 원장에 의해 기록된다. 블록체인의 탈중앙적 성격으로

유일 당사자를 신뢰할 필요가 없어진다. 거래는 일단 기록되면 절대 변경될 수 없다.

거래 과정의 투명성은 전통적 광고 구매에서 발견되는 불신을 제거하여 효율적 광고 경제를

위한 기반을 제공한다.

중립 선의의 사용자 악의의 사용자

소프트맥스 분류기

평균 풀링

콘볼루션 신경망 기반 검출기

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기밀문서

15

닫힌 데이터 열기 데이터는 효율적으로 운영되는 광고 시스템의 핵심 요소다. 오디언스 분석, 타기팅 정확도, 결과

평가 및 부정 방지 알고리즘 모두 데이터를 필요로 한다. 독점적 경쟁 시스템에서는 광고

플랫폼과 출판 플랫폼이 데이터를 공유하지 않는다. 데이터 이점은 업계 대기업의 핵심 경쟁력이

되어 그들은 경쟁 업체와 어떤 것도 공유하고 싶어하지 않는다. 일부 소규모 매체들은 그들의

교섭력과 경쟁력을 높이기 위해 데이터 동맹을 결성했다. 고립된 데이터 섬들이 많이 형성되어

있지만 사용자 개인정보와 회사 이익 문제 때문에 없애기 힘든 상황이다.

DAD 블록체인은 사용자가 개인정보 보호를 받는 동시에 공유 데이터의 사용을 허가할 수 있도록

한다. 여러 데이터 소스를 통합하여 데이터를 공유하면 여러 당사자가 윈-윈할 수 있다.

디지털 ID 및 인증

DAD 블록체인은 사용자 개인정보를 보호하는 동시에 사용자 ID를 확인하고 정보 사용을

허가하는 방법을 제공한다. 전통적 인터넷 빅데이터 산업에서, 데이터 소비자들은 다양한

채널에서 데이터를 구입하고, 허가되지 않았거나, 부적합한 데이터 사용은 증언하거나 제거하기

어려워 사실상 산업적 관행이 되었다. 빅데이터 회사들은 사용자 데이터로 큰 돈을 벌지만 거의

사용자들과 어떤 것도 공유하지 않는다.

디지털 ID와 데이터 인증 메커니즘은 새로운 가능성을 제시한다. 사용자는 광고 품질을 개선하기

위해 데이터를 자발적으로 게시하고 신뢰할 수 있는 당사자에게 사용을 허가할 수 있다. 광고

수익의 일부는 데이터 제공자들에게 할당되어 더 많은 공유와 업데이트를 장려할 것이다.

사용자에게 토큰으로 보상하는 것은 그들로 하여금 기꺼이 데이터를 공유하도록 한다.

인센티브는 공유 동기를 유발한다. 그러나 데이터 보안과 개인정보에 대한 우려가 실제로

해결되지 않는 한 사용자 저항을 완화하기는 어렵다.

DAD 블록체인은 거래 당사자들이 실제 세계의 ID를 공개하지 않고도 익명으로 안전하게

데이터를 공유할 수 있도록 한다. 암호 알고리즘에 의해 뒷받침되는 보안 메커니즘은 이전보다

사용자 데이터 유출 가능성을 낮추고 사용자들로 하여금 데이터를 공유하도록 장려한다.

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암호화폐 경제 및 인센티브

DAD 블록체인 전체 경제체제는 암호화폐를 중심으로 구성된다. 궁극적으로 광고 경제에서

가치를 창출하는 광고 독자들은 항상 수동적으로 광고를 받아왔고 수익을 공유할 수도 없었고,

의사 결정력도 없었다. DAD 블록체인은 최종 사용자에게 광고 예산의 일부를 할당하고 이를

경제 시스템에서 중요한 역할을 하도록 한다. 사용자 소득은 마우스의 커서를 움직이고 클릭하는

것과 같은 검색 동작과 실행에 따라 계산된다. 매체의 소득도 같은 지표에 기초할 것이다. 그래서

사용자들은 광고주와 매체와 동등한 중요성을 지닌 경제 참여자가 되고, 광고의 수익을 공유할

뿐만 아니라 더 많은 권리를 갖게 된다.

그러한 메커니즘은 고품질의 광고와 적합하게 타기팅된 광고를 장려하고, 사용자들이 광고들을

습관적으로 무시하거나 심지어 적극적으로 차단하는 대신 광고에 더 많은 주의를 기울이도록

장려한다. 토큰 경제의 설계는 당사자들이 공정하고 투명한 방법으로 수익을 공유할 수 있도록

하고 광고 품질과 정확성을 향상시켜 전체 경제 시스템의 가치를 크게 증가시킨다.

매체와 광고주들은 DAD 블록체인 계정을 확인할 수 있었다. 계정의 신뢰도 점수는 블록체인에

의해 유지되고 저장되며, 트래픽 품질, 광고 품질 및 콘텐츠 전송 속도에 의해 결정된다. 예를

들어, 매체의 서버가 잦은 오작동으로 인해 효과적으로 광고를 전송할 수 없을 경우, 그 신뢰도

점수가 차감될 것이다.

광고주들은 그들이 발행하는 광고가 사기성을 내포하거나, 해당 지역의 법을 위반하거나,

사용자들의 불편함을 야기한다면 점수를 잃게 될 것이다.

DAD 블록체인의 분산된 민주적 투표 시스템은 광범위한 오디언스를 업계의 감독자로 바꾼다.

사용자는 광고 콘텐츠의 품질을 판단하고 부적합한 광고를 신고할 수 있다. 블록체인 시스템

계약은 공정한 투표 메커니즘을 제공한다. 유권자들은 그들의 행정 참여에 대한 토큰을 받을

것이다.

블록체인 자체와 시스템 계약의 매개변수도 투표에 따라 업그레이드할 수 있다.

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DAD 방법론

DAD는 엄청난 수의 사용자와 광고주를 대상으로 하며, 데이터 처리, 광고 검색 및 사용자 프로필

등과 같은 실제 세계의 문제를 처리하기 위해 정보 검색, 최적화, 기계 학습 및 관련 기술을

필요로 한다.

벡터 공간 모델 벡터 공간 모델은 정보 검색에서 가장 중요한 문서 유사성 모델 중 하나이다. 이 모델은 용어

가중치의 벡터를 사용하여 텍스트 문서를 나타낸다.

는 용어 의 i 번째 용어의 TF-IDF를 나타내며 , 여기서 TF는 용어 주파수, 즉 용어의 발생

횟수를 의미하고 IDF는 역 문서 빈도, 즉 모든 문서에서의 용어 빈도의 역수를 의미한다. TF와

IDF는 다음과 같이 표현 될 수 있다.

위의 설명에 따라 두 문서 간 유사성을 벡터 간의 코사인 거리로 정의한다.

DAD 시스템에서 벡터 공간 모델은 광고 유사성 검색 및 대규모 데이터 마이닝 등에 사용된다.

준뉴턴법(Quasi-Newton method)

DAD의 응용 시나리오에는, 해결해야 할 제약이 있는 최적화 문제가 있다. 이에 대한 일반적

접근방식은 (로컬) 최적 솔루션을 찾기 위해 경사하강법(gradient descendent)을 사용하는

것이다. 실제로 경사하강법은 오래 걸리는 경우가 많고, 준뉴턴법이 더 잘 작동할 수 있다.

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의 2차 편미분(second-order partial derivatives )의 행렬은

헤시안 행렬(Hessian matrix )이다. 경사 및 2 차 편미분의 최적화를 동시에 사용하여

현 위치에서 2 차 테일러 전개(second-order Taylor expansion )를 적용하고 2차 곡면(quadric

surface)의 최소값을 구할 수 있다.

일 때, 뉴턴 방법의 각 반복은 2차 곡면의 최소값을 구한다. 최소값은 헤시안 행렬이 양의

정부호(positive definite)일 경우에만 존재한다. 실제 최적화 문제에서는 헤시안 행렬의 모든

지점이 양의 정부호인지 확인하기 어렵다. 해결책은 변수 업데이트를 위해 실제 헤시안 행렬을

대체하는 데 사용되는 헤시안 근사 행렬을 구성하는 것이다. 다른 헤시안 근사 행렬 업데이트

공식은 다른 준뉴턴 방법을 만드는 것이다. BFGS는 광범위한 준뉴턴 방식이며, 이 중 업데이트

공식은

이며

는 두 반복 간의 그래디언트 차이이다.

는 독립변수의 차이이다.

신뢰영역법(Trust-Region method)

준뉴턴법은 먼저 기울기 하강을 결정하고 해당 방향에 따라 1차원 검색을 수행하는 것이다.

신뢰영역법은 각 반복 동안 신뢰 영역의 검색을 제한하고 다음 반복의 방향과 단계를 동시에

결정한다. 현재 지역에서 실행 가능한 해결책을 찾을 수 없는 경우 신뢰 영역은 더 작게

업데이트된다. 각 반복에서, 함수 의 독립 변수 차이 는 근점 지점 의

테일러 전개를 원래의 기능과 가깝게 하기 위해

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를 만족시켜야 한다.

각 반복의 하위문제는 이전 반복에서 발견된 에 근거하여

s.t. 형태를 가지며, 현재 반복의 방향과 단계를 동시에 얻을 수 있다. 이 방법은 대개 목적 함수의 첫

번째와 두 번째 미분에 근접하지 않고 기울기 하강을 더 잘 추측함으로 인해 때때로 더 빠르게

수렴한다.

실제로, 준뉴턴법과 신뢰영역법 간의 선택은 특정 최적화 문제에 근거하여 이루어져야 한다.

지수족 분포(Exponential family distributions)

수학적 편리함 때문에 지수족 분포는 머신 러닝에서 중요한 역할을 한다. 가우스 분포, 분포,

분포, 다항 분포와 같은 공통 분포는 모두 지수족에 속한다. 지수족 분포의 정규화된 형태는

다음과 같이 표현된다.

여기서 는 집계 특성 함수의 벡터 형태, 는 지수분포 매개 변수, 는 정규화

용어이다. 의 최대가능도는 다음에 의해 구할 수 있으며

지수군 분포는 혼합모델과 EM 알고리즘의 기초가 된다.

혼합모델과 EM 알고리즘

혼합 모델은 복잡한 분포에 적합하도록 엔지니어링에서 다중 지수 분포의 혼합물을 사용하는

데이터 모델링 방법을 말한다. DAD 광고 시스템에서 클릭율과 환산율을 추정하는 데 사용한다.

지수족 분포의 혼합모델은 다음과 같이 나타낼 수 있는데,

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여기서 는 각 요소의 선행 확률, 는 각 요소의 매개변수다. 기대-최대화 알고리즘은 혼합

모델의 최대가능도를 해결하는 데 매우 중요한 역할을 한다. 위 혼합 모델에서 숨은 변수

를 도입하여 확률 그래프 상태를 나타낼 수 있으므로 EM알고리즘은 다음으로 변경하면,

숨은변수의 최대가능도 문제를 반복적, 효과적으로 해결할 수 있다. 구체적으로 말하면 각

반복에는 E단계와 M단계가 있다. E단계에서는 매개변수와 관측된 변수를 고정하고 숨은 변수의

사후 분포를 추측해 본다. M-단계에서 매개변수는 숨은 변수의 사후 분포와 관측된 변수에

기초하여 업데이트된다. EM 알고리즘의 각 반복은 아래 보조 함수를 해결하는 최적화 문제로

변환될 수 있다.

위 문제에서, EM 알고리즘의 E단계와 M단계를 쉽게 해결할 수 있다. E단계:

M단계:

지수족 분포 혼합 모델은 DAD 광고에서 널리 사용되고 있다. 단일 모델로 설명하기 어려운

데이터 분포의 경우, 보다 정확한 예측을 얻기 위해 어떤 형태의 지수군 분포 중첩으로 모델링할

수 있다..

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베이즈 모델(Bayes Model)

DAD는 실제 세계 데이터 모델링에서 샘플 부족을 겪을 수 있다. 그리고 위에서 설명한 방법은

상당한 추정 편향을 일으킬 수 있다. 따라서 우리는 베이지안 학습(Bayesian learning)을 도입할

필요가 있는데, 그 중 기본 방정식은 다음과 같다.

여기서 는 사전 확률이고 는 사후 확률이다. 베이지안 학습의 핵심 사안 중 하나는

어떻게 사전 분포를 선택해서 사후 분포와 같은 형태를 갖도록 하느냐는 것이다. 사전 분포라

함은 사전에 결합한 기준을 만족시키는 것을 말한다.

사전 매개변수 는 거시적 변수라 불리며, 사전 분포의 형태를 결정한다. 그것의 사후

분포는 다음과 같이 표현될 수 있다.

위의 방정식으로부터 우리는 베이지안 학습의 목적이 모델 매개변수를 제한하고 따라서 추정

건전성을 향상시키는 것임을 알 수 있다.

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DAD 광고 시스템 아키텍처

DAD 시스템은 분산 원장 레이어, 핵심 프로토콜 레이어, 프레임워크 레이어 및 적용 레이어의 4개

레이어로 구성된다.

분산 원장 레이어는 분리 설계를 채택한다. DAD의 독자적 원장 외에 온톨로지, 네오와도 호환이

된다. DAD 블록체인 기술이 발전함에 따라, 시스템은 결국 DAD 공공 블록체인으로 이전될 것이다.

또한 IPFS 분산 파일 저장 시스템은 광고에 사용되는 비디오 및 이미지 파일을 저장하는 데 사용

되며, 메인 블록체인에서는 매핑된 해시만 저장하면 되므로 체인 저장 요건을 크게 완화할 수 있다.

핵심 프로토콜 레이어는 전통적 공공 블록체인 위에 완전한 분산 신뢰 프레임워크를 구축하며,

광고의 확실한 출처와 이를 추적 가능하도록 보장한다. 프레임워크는 신뢰할 수 있는 ID 확인을

광고주 매체 BI플랫폼

스파크/ML

텐서플로우

BI/리포트

최적화

BI/리포트

최적화

분배

적용 프레임워크

적용

요소

광고 통계

광고 계산

사기 방지

메트릭스 & 측정

핵심 프로토콜

분배 신뢰 프레임워크

ID 권한

행동 이벤트 레코드

탈중앙화 ID

데이터 저장

보상 체계

네트워크 커뮤니케이션

스마

트 계

분산 원장 상호작용 레이어

DAD 원장 온톨로지 네오

보상 체계

네트워크 커뮤니케이션

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수행하기 위해 ONT ID를 사용한다. 사용자의 광고 관련 행동은 익명으로 블록체인에 기록된다.

데이터 소비자 기업이 사용자가 관심을 보이는 행동 이면의 사용자 프로필을 분석하고자 할 때,

먼저 그들의 허가를 받아야 할 것이다.

적용 프레임워크 레이어는 DAPP와 기저 블록체인 모듈 사이의 상호작용을 허용한다. 광고 전달,

통계, 부정 방지, 빅데이터 분석 등에 대한 요구를 충족시키는 풍부한 적용 구성요소 세트를

제공한다. 개발자는 기저 블록체인 구현에 대한 걱정 없이 DAD SDK와 고급 API를 사용하여 DAPP

개발을 시작할 수 있다.

DAD 적용 레이어는 광고주를 위한 광고 구매 시스템, 매체를 위한 시스템 및 비즈니스 빅데이터

사업에서 파생된 BI 시스템을 포함하되 이에 국한되지 않는 풍부한 세트 DAPP를 지원한다. BI

시스템은 지속적으로 빅데이터를 분석하고 머신 러닝모델을 최적화하여 광고주, 매체 및

사용자에게 더 많은 가치를 창출한다.

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DAD의 핵심 기술

DAD 시스템 프레임 워크

DAD 시스템은 주로 DAD 광고 엔진, DAD 스트리밍 계산 플랫폼, DAD 오프라인 계산 플랫폼 및

주변 보조 소프트웨어 시설로 구성된다 DAD 광고 엔진은 광고 요구 사항과 사용자 관심 분야

레이블을 즉각적으로 결합하고 실시간으로 광고 게재를 수행하는 모바일 및 PC 트래픽 제공

업체를 위해 높은 동시성, 낮은 대기 시간을 지향하는 서비스이다. DAD 스트리밍 계산 플랫폼은

부정 행위 트래픽 감지, 광고주 예산 공제, 사용자 레이블 업데이트를 포함하여 거의 실시간 작업

제어를 수행한다. DAD 오프라인 계산 플랫폼은 광고 효과를 보장하기 위해 철저한 클릭 모델

훈련과 오프라인 기능 업데이트를 수행한다. 구조화 및 비정형 스토리지 미들웨어, 시각화 도구,

ETL 구성요소 및 메시지 미들웨어를 포함하되 이에 국한되지 않는 주변 보조 소프트웨어 시설은

전체 전달 시스템이 원활하고 효율적으로 실행되도록 보장한다.

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광고 검색 기술 온라인 광고 전달이 매초 10만 건을 초과할 경우 고성능 광고 기준 필터링과 트래픽 컨텍스트

관련 검색 기술이 과제가 된다. 이러한 문제를 해결하기 위한 기본 아이디어는 검색 단계에서 어떤

종류의 점수 기능을 도입하고 적절한 데이터 구조와 알고리즘으로 검색을 가속화하는 것이다.

모든 가중치가 양수인 상태에서 선형 스코어 함수(linear score function)를 선택하면 높은 동시성

및 낮은 지연 시간 온라인 실시간 광고 요구사항을 충족하기 위해 검색 속도를 높이는 데 WAND

알고리즘을 사용할 수 있다.

코사인 거리의 정규화 분모를 고려하지 않고, 근사치를 위해 선형 스코어 함수를 사용할 수 있다.

F(a)와 F(c)는 각각 광고 a와 콘텍스트 c의 0이 아닌 요소의 집합을 나타낸다. 예를 들어, 질의어

t를 가진 는 광고 a에서 t의 TF-IDF인 t의 기여를 나타낸다. 그리고 는 콘텍스트 c 내의

요소 t의 TF-IDF를 나타낸다. 선형 함수로 WAND를 사용하여 매우 유용한 빠른 검색 알고리즘을

만들 수 있다.

위 이미지는 WAND 알고리즘의 검색 절차를 기반으로 한다. 항에 대해 반전된 색인 연결 목록이

생성된다. 링크된 목록의 각 요소는 음영으로 표시된 용어를 포함하는 광고의 ID를 포함한다.

알고리즘은 Top-K min-heap을 유지한다. 검색 절차는 다음 두 단계를 반복적으로 실행한다.

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(1) 최소 문서 ID를 기준으로 각 용어의 반전된 색인 연결 목록을 오름차순으로 정렬

(2) (1) 각 항 t에 (1)에서 주어진 상승 순서로 접근하여 U가 힙(heap) 상단보다 클 때까지 U에

해당하는 를 누적한다. 현재 접속되고 있는 용어는 n-1번으로 하고, 0번기의 반전된 색인

연결 목록이 n-1번과 동일한 최소 문서 ID인 경우, 문서의 정확한 관련성을 계산하여

여전히 상단보다 큰 경우 힙에 문서를 넣는다. 최소 문서 ID가 일치하지 않는, 즉, 승산이

없는 경우 이전 n개 항에서 반전된 색인 연결 목록 하나를 선택하고, 그것의 헤드를 n-

1번째 항에서 반전된 색인 연결 목록의 최소 문서 ID로 설정하고 (1)단계로 돌아간다.

오디언스 타기팅 기술

오디언스 타깃은 광고 성과를 향상시키는 핵심 기술 중 하나이다. 오디언스 타기팅 기술은 광고,

사용자 및 콘텍스트의 3차원으로부터 의미 있는 레이블을 추출하는 과정을 포함한다. 처리된

레이블은 광고주를 위한 트래픽 판매 시스템을 확립하는 데 도움을 줄 수 있으며 알고리즘 모델(예:

CTR 추정, 리타깃)을 로우 피처(raw features)함께 제공할 수 있다.

광고, 사용자 및 콘텍스트 레이블 공간의 이미지

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다양한 유형의 웹 페이지와 지리 위치 정보에 대한 사용자의 검색 기록을 분석함으로써, 우리는

사용자의 관심 레이블과 위치 레이블을 얻을 수 있다. 여기에는 사용자의 과거 행동 데이터에

기반한 데이터 마이닝 기술이 필요하다. 관련된 데이터 볼륨은 시간에 따라 선형적으로 증가하며

처리를 위한 특정 데이터 모델이 필요하다. 여기서는 각기 다른 시나리오에서 사용할 수 있는

슬라이딩 윈도우법(sliding window method)과 시간 소멸법(time decaying method)을 소개한다.

슬라이딩 윈도우법에서 사용자 동작에서 시간 윈도우를 D로 설정하면 누적 형상 값 x'는 다음

공식으로 나타낼 수 있다(여기서 x는 특정 시간 내의 단일 요소를 의미한다).

시간 소멸법에는 시간 윈도우가 없을 것이며, 대신 소멸 계수 β가 사용된다. 현재 요소값 x'는 현재

시간 윈도우의 값을 이전에 누적된 값과 합하여 구한다.

슬라이딩 윈도우법과 시간 소멸법 도식화

온라인 광고 중에, 더 나은 정확성과 변환을 달성하기 위해, 시간 윈도우 D는 가능한 한 최대값을

취하는 경향이 있다. 실제 사용자 수억 명의 데이터 볼륨은 일반 컴퓨터가 처리할 수 있는 것이

아니며 하둡(Hadoop)과 같은 분산 연산 프레임워크가 필요하다. 컴퓨팅 및 스토리지 리소스

소비를 최소화하기 위해 업계에서는 시간 소멸법이 가장 먼저 선택된다.

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위의 방법에서 얻은 레이블은 다른 광고 시나리오에서 다르게 수행된다. 정확도(대개 클릭율을

통해 측정 – CTR, click through rate)는 노출이 증가함에 따라 감소한다. 그리고 도달 범위 / CTR

곡선은 광고 결과를 추정하고 모델 매개변수를 조정하여 최상의 성능을 달성하는 데 사용될 수

있다.

도달범위 / CTR 커브 도식

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DAD 광고 경제

광고 산업은 경제적 이익과 밀접한 관련이 있다. 경제 규칙은 어떻게 참여 역할이 기여를 하거나

해를 끼치도록 동기부여를 받는지 그 방식을 결정한다. 좋은 경제체제는 가해자를 처벌하고 기여한

사용자들에게 인센티브를 주어 네트워크의 전체 가치를 높이도록 해야 한다.

경제 모델 개요

DAD 광고 경제에서 중요한 세 가지 주체는 사용자, 매체, 광고주들이다. 이들의 역할은 광고

생태계의 핵심 참여자들이며, 수익을 공유하고 서로를 감독한다. 경제적 인센티브와 제약을 통해,

시스템은 광고 품질을 개선하고, 광고 전송 효율성을 최적화하며, 각 당사자의 이익뿐만 아니라

전체적인 효과를 극대화하기 위한 사용자들의 필요를 충족시킨다.

역할 관계

매체

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광고주들은 토큰을 이용하여 광고를 게재한다. 광고 예산은 지표 측정 모델에 따라 출판사와

사용자에게 할당된다. 예산의 일정 부분은 DAD 블록체인이 파괴, 블록 생산자 보상 또는 지역사회

보상을 위해 가져간다.

블록 생산자들은 네트워크 무결성을 유지하고, 광고 거래와 광고 시스템을 실행하는데 필요한

연산력을 제공한다. 블록 생산자들은 운영비를 충당하기 위해 광고 예산의 일부를 인센티브와

보상으로 받는다.

아래에서 우리는 각 역할의 관점에서 토큰 흐름과 광고 흐름을 설명한다.

광고주 관점

• 광고 배치를 위한 DAD 토큰 구매

• DAD 토큰 소비, 광고 예산으로 전환

• 인벤토리 및 전송 계획 선택. 광고 콘텐츠 제출. 계약 및 배치 시작

• 이용자에게 광고 전송. 시스템은 노출과 행동 이벤트를 기록

• 사용한 예산은 측정기준 모델 및 알고리즘에 따라 사용자와 출판사에 배준

• 사용자 또한 DAD 블록체인 할당 추가 보너스 수령

매체 관점

• 광고입장 및 가격계획서 발행

• 배치 주문 수락 및 계약. 전송 시작

• SDK를 이용한 광고 게재. 시스템은 노출과 행동 이벤트 기록

• 측정 모델 및 알고리즘에 따라 지출한 예산의 분담금 수령

• DAD 블록체인 할당 추가 보너스 수령

사용자 관점

사용자는 광고를 검색하고 상호 작용하여 수익 할당을 공유한다.

• DAD 지갑 다운로드. 계정을 등록하고 브라우저에 계정 연동

• 광고 찾아보기, 클릭 등

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• 광고 상호 작용에 따라 이익 수령

• DAD 블록체인에서 할당한 추가 보너스 수령

블록생산자 블록 생산자들은 DAD 블록체인의 합의자들이다. 그들은 광고 거래를 추적하고 중간 저장장치와

네트워크 전송을 제공한다. 블록 생산자들은 선출된다. 광고 전달과 녹음의 고성능 표준 때문에

블록 생산자는 적격 연산 능력을 보유해야 한다.

블록 생산자들은 합의를 유지하고 광고 거래를 하는데 매우 중요하다. 운영비가 꽤 비싸다. DAD

블록체인은 광고 예산의 일부를 보상을 위해 블록 생산자들에게 배정할 것이다.

DAD 광고 네트워크 성장 프로그램

DAD 광고 네트워크 성장 프로그램은 각 역할의 적극적인 참여를 장려하고 네트워크 성장을 돕기

위해 거래 당사자들에게 추가 토큰을 할당한다. DAD 블록체인에서는 각 광고 체결에 따라 사용된

예산에 비례하는 토큰을 사용자, 매체, 블록 생산자에게 할당한다.

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이용자 권리 DAD 블록체인은 사용자에게 권한을 부여한다. 사용자는 더 이상 영향력 없는 수동적 청중이

아니다. 그들은 보고 싶지 않은 광고를 특정하거나 그들에게 유용하거나 즐거움을 전하는 광고를

선택할 수 있다.

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DAD 블록체인 백서 초안1.0

기밀문서

33

부적절한 콘텐츠 신고 부적절한 콘텐츠는 다음을 포함한다.

1. 지역 법률 또는 규정을 위반하는 광고 콘텐츠

2. 지역 관습이나 윤리 규범과 상충되거나 청중의 분노를 유발하는 콘텐츠

3. 의도하지 않은 인신공격 포함, 특정 그룹에 대한 차별

4. 불편함 또는 강한 거부감 유발

5. 사기 조직 또는 열악한 품질의 제품 광고 사용자는 부적절한 콘텐츠를 신고할 수 있다. 특정 광고가 일정 수의 사용자에 의해 불법 또는

부적합하다고 보고된 경우, 그 광고의 노출은 정지되고 광고주는 그에 따라 신뢰도 점수를 잃게

된다.

개인 선호도 설정 DAD 블록체인은 사용자가 자신의 선호도를 알릴 수 있게 해준다. 예를 들어, 어떤 사용자는 특정

광고, 특정 브랜드 또는 특정 카테고리 또는 주제에 속한 광고를 원하지 않는다.

선호도 설정은 사용자에게 그들이 받는 광고 콘텐츠를 더 잘 제어할 수 있게 하고 더 나은 사용자

환경을 가능하게 한다.

콘텐츠 품질 평가

사용자는 자신이 보는 콘텐츠의 품질을 평가할 수 있다. 콘텐츠 품질은 사용자 만족도에 영향을

미치며, 따라서 광고 전환 비율에 영향을 미친다. 오늘날의 광고 산업에서, 개인화된 콘텐츠 추천에

사용되는 데이터는 다양한 채널에서 수집된 사용자 기능 데이터뿐만 아니라 사용자 참여

데이터로부터 파생된다. DAD 블록체인은 사용자가 광고 시스템에 직접 광고 내용에 대한

만족도를 자발적으로 평가할 수 있도록 한다.

이용자에 의한 콘텐츠 품질 평가는 열악한 콘텐츠 신고에 국한되지 않는다. 예를 들어 사용자는

블록체인에서 뛰어난 창의성, 미학 또는 정보 가치를 가진 고품질 광고에도 투표할 수 있다.

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기밀문서

34

콘텐츠 등급은 광고주와 매체의 수익뿐만 아니라 광고 노출과 추천에도 영향을 미칠 것이다. 낮은

품질의 광고는 낮은 노출을 할당을 받거나 심지어 시스템에서 제외될 것이다. 낮은 품질의 광고는

광고주의 신용에도 영향을 미칠 수 있다. 계속 열등한 광고를 게재하는 광고주는 DAD

블록체인으로부터 처벌을 받게 되며 예산을 구매할 때 더 높은 가격을 지불해야 할 것이다.

데이터 레이블링

데이터 레이블링을 통해 사용자는 보다 구체적이고 전문적인 방법으로 광고 내용에 레이블을 붙일

수 있다. 레이블이 붙여진 데이터는 광고 시스템의 딥러닝 모듈에 더 유용한 훈련 데이터를

제공한다.

구글, 페이스북 그리고 다른 대형 광고 회사들은 콘텐츠 등급과 데이터 레이블링을 위한 전담 팀을

고용하고 있다. 수동 등급과 레이블 표시는 부적절한 내용을 필터링할 뿐만 아니라 권고 시스템에

더 많은 정보를 제공하여 목표 정확도를 높이고 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있다.

DAD 블록체인은 콘텐츠 등급과 데이터 레이블링의 업무를 사용자에게 할당하며, 사용자가 원할

경우 누구나 참여할 수 있다.

콘텐츠 품질 개선을 돕는 토큰 경제

콘텐츠 검토, 품질 평가 및 데이터 레이블링에 참여하는 사용자는 콘텐츠 품질에 대한 기여에 대해

블록체인으로부터 토큰 보상을받는다. 예를 들어, 열등한 콘텐츠를 게시하는 광고주들은 광고

트래픽에 대해 더 높은 가격을 지불하도록 처벌될 것이다. 추가 지불액은 사용자들에 대한 보상에

사용될 것이다.

콘텐츠 평가와 데이터 레이블 표시 메커니즘은 사용자에게 권한을 부여하여 사용자가 보는 광고의

종류를 더 잘 제어할 수 있게 한다. 사용자는 스스로 품질 관리와 데이터 구축에 참여하여 토큰으로

보상을 받는다.

DAD 토큰 DAD 토큰은 DAD 블록체인에서 실행되는 암호화된 통화다. 그것은 DAD 광고 경제의 핵심이다.

경제 체제의 모든 종류의 거래는 DAD 토큰으로 이루어진다.

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기밀문서

35

DAD 토큰 시나리오는 다음을 포함한다.

• 광고주 예산투자

• 매체 이익배분

• 사용자 이익배분

• 블록 생산자 이익 배분 차단

• 블록 생산자 거부

• 콘텐츠 품질 평가

• 행정 평가

• 콘텐츠 지불

• 취소 비용

• 기타 부가 가치 서비스

DAD 토큰은 OEP-4 토큰 표준을 기반으로 발행된다.

DAD 토큰의 순환 공급은 일괄적으로 풀린다. 초기 1/2은 경제 시스템을 가동하기 위해 출시될

것이며, 그 다음 해에 각각 나머지 공급의 1/2을 방출할 것이다. 잔여분은 모두 5년차에 공개된다.

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36

DAD 블록체인

온톨로지(Ontology) 맞춤형 공공 체인

DAD 블록체인 개발은 파트너사 온톨로지가 제공하는 맞춤형 블록체인을 기반으로 한다.

온톨로지는 새로운 고성능 공공 블록체인 프로젝트와 분산된 신뢰 협업 플랫폼이다.

온톨로지는 일련의 완전한 분산 원장과 스마트 계약 시스템을 포함하는 새로운 고성능 공공 블록

체인을 제공한다.

온톨로지 블록체인 프레임워크는 공공 블록체인 시스템을 지원하며 다른 애플리케이션에 대해

다양한 공공 블록체인 사용자 정의가 가능하다. 온톨로지는 그것의 다양한 프로토콜 그룹과 체인

네트워크들 간의 협력을 지원한다.

온톨로지는 분산된 디지털 아이덴티티 프레임워크, 분산된 데이터 교환 프로토콜 등과 같은 다양한

종류의 분산 시나리오에 대해 기반 인프라에 대한 공통 모듈을 지속적으로 제공할 것이다.

구체적인 시나리오 요건에 기초하여, 온톨로지는 새로운 공통 모듈을 계속 개발할 것이다.

DAD 블록체인은 온톨로지 공공 체인 기술을 이용한 최초의 광고 블록체인이다.

ONT ID를 통한 신원 확인 DAD 블록체인에서는 ONT ID 프레임워크를 사용하여 네트워크에 등록된 조직이나 개인의 ID를

확인한다. 예를 들어, 회사는 그들의 공식 계좌로 계정을 사용하기를 원할 수 있다. 확인된 계정은

관련자, 자산, 객체 및 사정에 대한 검증 및 확인을 위해 적법하다. 한편으로는 사기와 사칭도 막을

수 있다. 반면에 광고 블록체인에서 체결된 스마트 계약은 사업체가 체결한 실제 계약과 동등한

법적 힘을 갖는다. 일부 국가와 지역에서는 규제에 의한 기본 요건으로 신원이 확인되지 않은

조직은 사업을 운영하는 것이 허용되지 않는다.

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37

ONT DATA 및 DDXF를 통한 데이터 관리 및 거래

ONT DATA 프레임워크는 데이터 협력과 서로 다른 것들의 교환, 데이터 자원 관리, 스마트 계약

거래 등을 지원한다. DDXF 분산 데이터 교환 프레임워크를 사용하면 안전한 데이터 및 재무 보안을

통해 데이터 거래 시장을 사용자에 따라 정의할 수 있다.

통계와 행동 데이터는 공인된 당사자들과 공유되어야 하며 개인정보는 동시에 보호되어야 한다.

데이터 양이 너무 많고 실제 스토리지가 블록체인에서 벗어나기 때문에 DAD 블록체인에서는 분산

네트워크에서 데이터 사용을 관리, 검증 및 승인할 수 있다.

컨센서스 알고리즘 DAD 블록체인에는 VRF(Verifiable Random Function) 기반의 새로운 컨센서스 알고리즘 VBFT가

사용된다. 그것은 대규모 네트워크 운영을 지원하여 궁극적 일관성을 가진 고성능을 보인다.

VBFT는 PoS, VRF(Verifiable Random Function), BFT를 결합한 새로운 컨센서스 알고리즘이다.

OCE(Ontology Consensus Engine)의 핵심 컨센서스 알고리즘이다. VBFT는 VRF를 통해 컨센서스

생성의 무작위성과 공정성을 보장하고, 상태 완결성에 신속하게 도달할 수 있도록 하는 등 합의된

집단의 확장성을 지원할 수 있다.

온톨로지의 핵심 네트워크는 두 부분으로 구성된다.

● 콘센서스 네트워크

콘센서스 네트워크는 온톨로지 내의 거래 요청에 대한 합의를 담당하는 모든 합의 노드,

블록 생성, 블록체인 유지, 동기식 노드 네트워크의 콘센서스 블록 배포로 구성된다.

● 콘센서스 후보 네트워크

후보 네트워크의 노드는 컨센서스 에 참여하지 않고 컨센서스 네트워크와 동기화된 상태로

유지되며, 이들이 실시간으로 유지하는 블록체인 상의 최신 컨센서스 블록으로 업데이트된다.

후보 네트워크는 또한 합의된 네트워크 상태를 모니터링하고, 컨센서스 블록을 검증하며,

온톨로지 네트워크 관리를 지원할 것이다.

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38

콘센서스 네트워크 규모는 콘센서스 관리 스마트 계약을 통해 관리한다. 콘센서스 네트워크

노드에 대해 지분은 반드시 봉인되어야 한다(지분은 노드의 소유자로부터 얻는다).

VBFT는 생산량 5,000 이상의 TPS에 도달할 수 있다. 컨센서스 확인은 5-10초가 소요된다. 자원

소모가 적고 악의적 노드 내성이 높아 DAD 블록체인 고성능 원장의 기술적 기반이 탄탄하다.

광고 이벤트 추적 및 검증

광고 이벤트 추적과 기록은 탈중앙화 광고 시스템의 매우 중요한 기능이다. 블록체인은 중요한

이벤트를 기록하고 관련 역할을 투명하게 액세스하도록 승인하여 중앙 집중식 조직에 대한 신뢰

의존성을 제거한다. 이벤트 기록은 광고 공급망의 데이터 불일치를 해결하면서 예산 지출과 수익

할당에 대한 기초를 제공한다.

광고 이벤트에는 노출, 사용자 관심 상호 작용(예: 마우스 호버, 페이지 스크롤, 탭 스위치) 및 작업(예:

클릭, 등록, 다운로드)이 포함된다. DAD는 광고 이벤트를 추적, 확인 및 저장하는 데 블록체인

기술을 사용한다.

광고 네트워크의 이벤트는 블록체인 및 관련 처리 모듈에서 대용량 및 매우 높은 주파수로 제공된다.

온톨로지는 프레임워크, 알고리즘 및 기타 측면에서의 최적화로 큰 성능 향상을 이루었다. 온톨로지

VBFT가 사용하는 합의 알고리즘은 병렬화 및 샤딩 없이 수천 개의 TPS를 달성할 수 있다. 가공되지

않은 이벤트는 DAD 블록체인 생산자 노드의 신뢰할 수 있는 저장소에 저장된다. 세션 내 이벤트

스트림의 메타 정보와 해시만 메인 블록체인에 저장된다.

새 블록 생성

콘센서스 네트워크 콘센서스 네트워크를 구성하는 관리

계약

후보 노드 풀

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39

N의 M 이벤트 확인

프레젠테이션 측 SDK는 N 블록 생산자에게 노출과 액션 이벤트를 전송한다. M 블록 생산자가 상호

확인한 이벤트를 기록한다. 각 이벤트는 이벤트 체인을 형성하는 이전 이벤트의 해시를 포함한다.

이벤트 체인은 일단 기록되면 변경할 수 없다. 전체 이벤트 체인은 블록 생산자의 신뢰할 수 있는

이벤트 저장소에 저장되며, 정기적으로 메인 블록 체인에 체크포인트 된다.

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40

토큰 분배 DAD 토큰은 OEP-4 표준을 사용하여 발행되며 총 공급량은 10억이다.

DAD 토큰의 순환 공급은 일괄적으로 풀린다. 초기 1/2은 경제 시스템을 가동하기 위해 출시될

것이며, 그 다음 해에 각각 나머지 공급의 1/2을 방출할 것이다. 잔여분은 모두 5년차에

공개된다.

DAD 토큰은 가격이 오른 후 유통 수요를 충족시키기 위해 소수점 9위로 나눌 수 있다.

커뮤니티 및 사용자 보상 35%

사용자와 개발자를 포함한 공동체는 DAD 블록체인에서 매우 중요하다. 이 부분은 다양한

이벤트의 커뮤니티에 배포되어 DAD 오픈 소스 프로젝트에 대한 코드 또는 제안을 제공하는

자원봉사자와 개발자에게 보상을 할 것이다.

기관 파트너 15%

기관은 DAD 블록체인 초기 개발과 운영을 지원하기 위한 자원을 제공할 수 있다. 그것들은 또한

장기적인 성장과 발전에 매우 중요하다.

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41

파트너 20%

DAD 블록체인은 실제 세계 경제에서 비즈니스 기능을 갖게 될 것이다. 파트너는 DAD 블록체인

출시 및 성장에 필요한 모든 종류의 리소스를 제공할 수 있다. 생태계 분포와 사업 개발에 대한

그들의 도움은 필수적이다.

생태계 확장 15%

이에 해당하는 토큰은 DAD 블록체인 커버리지와 사용법을 확대하기 위해 응용 프로그램 구축,

프로모션, 전략적 제휴 형성 포함한 DAD 블록체인 생태계를 풍부하게 하는 활동에 사용될 것이다.

핵심팀 15%

핵심팀이 DAD 블록체인 제품 및 기술 개발을 완료하기 위한 장기적인 지원과 인센티브를

제공하고 지속적인 미래 향상 및 유지보수를 제공한다.

예산 할당

제품 및 기술 개발 60%

핵심 팀은 DAD 블록체인, 광고 시스템, 지갑 및 기타 핵심 제품의 제품 및 기술 구성원으로

구성된다. 핵심팀은 제품 방향, 기술 로드맵, 그리고 대부분의 코드의 개발 및 시험을 결정할 책임이

있다.

행정 10%

법률, 금융, 조직 관리 비용 포함. 사업 개발 및 마케팅 10%

파트너십 추구, 시장 영향력 확대, 브랜드화 및 제품 홍보. 광고주, 출판사 및 사용자와의 장기

파트너십 개발.

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42

파트너 15%

설계, 프로모션, PR 및 개발 등의 서비스를 제공하는 제3자 임시 비용 5%

예상치 못한 이벤트 또는 예기치 못한 지출에 대한 자금

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43

로드맵

2013.05 글로벌 광고 시스템 론칭

글로벌 광고 프로모션

트래픽 개발 수익화

2015.04 전 세계에 걸친 12,321명 이상의 광고주

2016.12 글로벌 광고 플랫폼 Top10

글로벌 광고 110,000회 이상

월 1억 5천만 명의 활성 사용자

매일 15억 건의 인상에 200개 이상의 국가와 지역 포함, 99%의 활용률 2017.03 DAD

블록체인 글로벌 광고 배송 시스템 공식 출시

2017.04 블록체인 위챗 봇, 코인마켓 온라인 접속 7,328,716명의 사용자들을 커버. 기프트.원 총

등록 사용자 5,328,230 도달. 일별 12,931명의 신규 사용자 및 1,392,813명의 활성

사용자

텔레그램 커뮤니티 시스템 전체 범위 적용

2018.1 바이판알(Bifanr) 딥 애드(deep add) 서비스는 52개국 섭렵

현지 홍보 행사에 참여하는 1,730명의 글로벌 대사

2018.5 코인애드비(coinadv) 글로벌 사업 론칭

321개의 글로벌 클라이언트 파트너. 일별 68,072,163명의 오디언스, 372,124회의 클릭과

4,032개의 미디어 파트너 보유

후오비 프로(huobi.pro), FNK, 메디셰어(Medishares)를 포함한 프로젝트의 글로벌 배포

4,032개 미디어에 액세스하여 312,082명의 일일 신규 사용자 등록

2018.6 중국(베이징, 상하이, 선전), 미국, 독일, 일본, 인도, 인도네시아, 한국 등 7개국에 현지

커뮤니티 구축

2019 Q1 브라우저 강화, DAD 지갑

2019 Q2 사용자 ID 및 데이터 공유

2019 Q3 온톨로지 테스트넷 기반 기술적 프로토타입 테스트

SDK 및 동시 블록체인 테스트를 위한 광고 시스템 업그레이드

2019 Q4 광고 경제 스마트 계약, 시스템 및 프로토콜 계약

2020 Q1 메인넷에서 DAD 블록체인 출시

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2020 Q2 DAD 블록체인 핵심 기능 업그레이드 및 최적화

모든 채널에서 클라이언트 측 커버리지

2020 Q4 메트릭 및 측정 프로토콜 2.0

2021 Q1 데이터 개방 및 데이터 교환 시장

2021 Q3 차세대 분산 광고 네트워크

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핵심 팀

허만 팡(Herman Pang)

컴퓨터 과학 연구소 석사, 중국 과학 아카데미, 마이크로소프트 리서치 아시아, 요아이 빅데이터

플랫폼 대표, 1000만 DAD의 불꽃 튀는 계획의 창시자. 블록체인 기술과 복잡한 네트워크에 대한

깊은 연구를 수행하였으며, 디지털 미디어 콘텐츠 분석에서 독특한 통찰력을 가지고 있다.

스티븐 왕(Steven Wang)

DAD 설립자

코인애드비 담당

노스웨스턴 폴리테크놀로지 대학, 물리학

광고 산업 경험자, 예모비 해외 마케팅 부사장, Mundomedia APAC 총괄 매니저

이펙트모비 공동창업자

블록체인 산업 전문가. 블록체인 및 광고 산업에 대한 깊은 이해.

요게슈바어 카딜카르(Yogeshwar Khadilkar)

푼대학 컴퓨터공학 (Pune Institute of Computer Technology, Computer Engineering)

데이터 분석 설계자 @ Sterycle , Web Development Lead @ Sterycle

요게슈바어(Yogesh) 카딜카르는 8년 이상의 제품/서비스 개발 경험을 보유. 그는 웹 2.0 웹

애플리케이션 개발, J2EE, .NET에 이르기까지 핵심 C,C++ 개발만큼이나 다양한 기술에 대한

경험을 가지고 있다.

마이클 라즈카(Michal Raczka)

애플리케이션 개발자

워털루 대학(University of Waterloo) 수학 학사, 컴퓨터 공학 명예 - 협동 프로그램

RIM, Symcor에서 선임 소프트웨어 엔지니어로 근무

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일론 수(Elon Xu)

북경대학교 컴퓨터과학 학사. 그는 화웨이(Huawei )의 터미널 클라우드 스토리지인 소후

R&D센터(Sohu R&D Center , Sogou Technology)와 소고우 음악제품품질부장을 역임. 그는

거의 10년 동안 분산 시스템을 연구해 왔다.

제이 딩(Jay Ding)

워털루 대학을 졸업했으며, 생명과학을 전공. 그는 뉴마진캐피털상하이(New Margin Capital

Shanghai)의 파트너다. 그는 투자, 프로젝트 육성, 제품 관리 분야에서 8년의 경력을 가지고 있다.

그는 DAD 생태계 구축과 사업 개발에 초점을 맞추고 있다.

요추안 황(Youchuan Huang)

블록체인 프라이버시 보호뿐만 아니라 대규모 분산 시스템, 고성능 영역에 대한 심도 있는 연구를

한 초기 블록체인 기술 연구 학자들 중 한 명. 그는 또한 블록체인 오픈소스 프로젝트

스위프트체인(swiftchain )의 핵심 개발자 중 한 명이다.

필립 장(Philip Zhang)

리버풀 대학교(University of Liverpool) 빅데이터 채굴 및 시각화 분야의 석사. 그는 인터넷

빅데이터 마이닝, 머신러닝, 복잡한 네트워크 분석에 대해 심도 있는 연구를 하고 있다.

니콜라스 자네스키(Nicholas Jeneski)

수석 크리에이티브 디자이너, 웹/앱 디자인&시각 효과 전문화

원 루오(Wen Luo)

싱텔(SingTel)의 전 핵심 엔지니어. 그는 또한 네트워크 보안 전문가로 수년 동안 암호화

알고리즘과 정보 보안에 종사하고 있으며 분산 시스템과 블록체인 기술, 합의 메커니즘의 개발에

심도 있는 연구를 하고 있다.

빈 천(Bin Chen)

텐센트(Tencent)에서 전 소프트웨어 엔지니어로 활동, 소프트웨어 개발 경험이 풍부. 그는 또한

컴퓨터 공학, 소프트웨어 시스템 아키텍처, 프로젝트 관리 분야에서 폭넓은 경험을 가지고 있다.

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하오 란(Hao Lan)

G7 R&D센터 금융사업부의 핵심 알고리즘 엔지니어로 활동했음. 그는 복잡한 시스템 모델링,

블록체인 금융, 패턴 인식에 대한 폭넓은 개발 경험을 가지고 있다.

샤오얀 선(Xiaoyan Shen)

그녀는 금융, 컨설팅, 기술 분야의 폭넓은 배경을 가지고 있다. 그녀는 월 스트리트에서 5년 동안

근무 후, 중국으로 돌아와 KPMG와 중국 은행을 포함한 몇몇 유명한 회사에서 일했다.

투자자 및 고문

타오 펑(Tao Feng)

수학 박사

뉴마진캐피탈상하이(New Margin Capital Shanghai)의 CEO 겸 공동 설립자. 중국 VC와 PE의 업계

선두주자다. 300억 달러 이상의 외국 펀드를 관리한다. 200개 이상의 회사에 투자.

보 펑(Bo Feng)

세위안벤처(Ceyuan Ventures)의 설립자 및 관리 파트너

그는 다양한 산업에서 중국에서 빠르게 성장하는 기업과 중국 규제에 대한 지식을 가지고 있다.

그는 T2CN홀딩(T2CN Holding Limited)의 공동설립자. 1999년 10월부터 청웨이벤처스 (Chengwei

Ventures)의 설립자 겸 파트너. 세위안 전 최고 경영자 겸 파트너. 청웨이 캐피털(Chengwei Capital,

Chengwei Ventures) 의 공동 설립자 및 특별 파트너. 그는 또한 로버트슨(Robertson)과 함께

펑테크놀로지어소시에이츠(Feng Technology Associates)를 공동 설립. 1997년부터

차이나베스트(ChinaVest)의 수석 대표, 1994년 3월부터 로버트슨, 스티븐스 & 컴퍼니(Robertson,

Stephens & Company)의 부사장을 역임하였다.

에레스 그로스(Eres Gross)

VIIXO의 CEO & 설립자

B.A 경제경영, 텔아비브 학예대학(The Academic College of Tel-Aviv)

Yaffo MBA, 바일란대학(Bar-Ilan University)

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예모비 M&A, 개발어드바이저

마토미 미디어 그룹(Matomy Media Group) SVP

XTEND 미디어 VP 리 동(Li Dong)

국제화부 해외업무(oversea business of Department of Internationalization)담당, 바이두(Baidu)

바카(Baca) 국제콘텐츠플랫폼 CMO

휘잉캐피털(Huying Capital) 투자 VP

북아메리카 블록체인 협회(North America Blockchain Association) 회원

펠릭스 리(Felix Lee)

Appcoach COO. BD & Operation 책임자, 사용자 인수 책임자, Baidu int'l ES file manager product

책임자

디 후(Di Hu)

8 Decimal Capital 의 파트너

세계 최대 규모의 글로벌 탈중앙형 긱 조직 및 해커톤 조직자

DoraHacks 글로벌 파트너

International Capital Corporation Limited investment banks M&A 분석

국제투자기관 Novaone 설립자

온톨로지(ONTOLOGY)

온톨로지는 다양한 통합 분산 신뢰 네트워크와 신뢰 생태계 구축을 위한 인프라다. 온톨로지는

신뢰 협력을 촉진하고, 서로 다른 비즈니스 시나리오와 규정 준수 요건을 갖춘 모든 형태, 크기 및

기술의 프로젝트를 온톨로지의 체인 네트워크를 통과시키고, 이들이 적합하다고 보는 방식을

분산 신뢰 네트워크를 활용할 수 있도록 한다.

온톨로지는 온라인 정체성에 대한 표준화된 탈중앙화 생태계 구축을 목표로 하는 탈중앙화

신원재단(Decentralized Identity Foundation)에 가입한 중국 최초의 블록체인 프로젝트가

되었다. 또한, 온톨로지는 ISO/IEC TC307과 CBD 포럼의 블록체인 오픈 소스 프로젝트에

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DAD 블록체인 백서 초안1.0

기밀문서

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관여하고 있다.

네오(NEO)

NEO는 블록체인 기술과 디지털 ID를 활용해 자산을 디지털화하고 스마트 계약을 활용한 디지털

자산 관리를 자동화하고 분산 네트워크로 "스마트 경제"를 실현하는 비영리 커뮤니티 기반 블록체인

프로젝트다.

DHVC

DHVC는 파괴적인 기술/비즈니스 모델, 큰 시장, 우수한 팀을 가진 초기 단계 및 성장 단계 기업에

주로 투자하는 VC 펀드다. 이 기금의 중점 분야는 인공지능, AR/VR, 빅데이터, 블록체인,

엔터프라이즈 소프트웨어 및 기타 운영 간섭 기술이다.

파트너

예모비(Yeahmobi)

예모비는 모바일 기술 회사가 세계적인 성장을 이루고, 적극적인 사용자들을 확보하고, 재고를

수익화할 수 있도록 고안된 지능형 모바일 광고 플랫폼이다. 중국에 본사를 두고 있으며, 일본, 미국,

독일에 사무소를 두고 있다.

우리의 비전은 모바일 인터넷의 힘을 이용하여 보다 쉽게 접속할 수 있고 연결된 세상을 만드는 것을

목표로 하는 "기술로 평등한 세상"이다. 예모비는 기술, 데이터 및 혁신에 힘입어 국제 파트너와 함께

글로벌 비즈니스 생태계를 구축하기 위해 마케팅, 기술 솔루션 및 금융 서비스를 통해 중국 기업의

국제화를 주도해 왔다.

온톨로지(ONTOLOGY)

온톨로지는 다양한 통합 분산 신뢰 네트워크와 신뢰 생태계 구축을 위한 인프라다. 온톨로지는 신뢰

협력을 촉진하고 다양한 비즈니스 시나리오와 규정 준수 요건을 갖춘 모든 형태, 크기 및 기술의

프로젝트를 온톨로지의 체인 네트워크를 통과시키고, 이들이 적합하다고 보는 방식을 분산 신뢰

네트워크를 활용할 수 있도록 한다.

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DAD 블록체인 백서 초안1.0

기밀문서

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온톨로지는 온라인 정체성에 대한 표준화된 탈중앙화 생태계 구축을 목표로 하는 탈중앙화

신원재단(Decentralized Identity Foundation)에 가입한 중국 최초의 블록체인 프로젝트가

되었다. 또한, 온톨로지는 ISO/IEC TC307과 CBD 포럼의 블록체인 오픈 소스 프로젝트에

관여하고 있다.

네오(NEO)

NEO는 블록체인 기술과 디지털 ID를 활용해 자산을 디지털화하고 스마트 계약을 활용한 디지털

자산 관리를 자동화하고 분산 네트워크로 "스마트 경제"를 실현하는 비영리 커뮤니티 기반 블록체인

프로젝트다.

기프트.원(Gift.ONE)

기프트.원은 암호화의 전세계에서 가장 큰 에어드롭 조직이다. 현재 기프트 박스는 BTC, ETH,

EOS와 같은 다양한 토큰 프로젝트를 완수했다. 훨씬 더 많은 토큰들이 성공적으로 기프트에 의해

선점되고 있다.

이 토큰의 50%는 장기적으로는 공식 선물과 같은 금액으로 연결된다. 의 나머지 50%는 기프트.원의

사용자들에게 다양한 이벤트, 에어드롭, 레드패킷, 세킬(seckill)등을 포함해 지속적으로 분배될

것이다.

코인애드비(COINADV)

코인애드비는 블록체인 및 암호 섹터를 위한 선도적인 데이터 기반 플랫폼이다. 디지털 마케팅, PR,

커뮤니티 관리 및 컨설턴트로 구성된 숙련된 팀이 세계에서 가장 빠르게 성장하고 있는 기술 수도를

설정하고 있는 당사의 사명은 간단하다. 즉, 프로젝트를 가장 비용 효율적인 방법으로 빛나는 성공을

거두기 위한 프리미엄 서비스와 툴 제품군을 제공한다는 것이다.

럭키박스(LUCKYBOX) 암호화 에어드롭 허브. 사용자들은 최대한 한 빠른 시간 내 진행 중인 암호 화폐 에어드롭

이벤트에 대한 정보를 얻을 수 있다. 럭키박스는 EOS, BTC, TRX 및 더 많은 통화를 에어드롭하는

프로젝트를 발표했다. 사용자는 에어드롭, 체크인, 초대장, 레드 패킷(red packet), 세킬(seckill)

등 다양한 형태로 참여할 수 있다.

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DAD 블록체인 백서 초안1.0

기밀문서

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바이팬알(Bifanr) Bifanr.com은 블록체인 프로젝트를 위한 커뮤니티 구축과 관리 서비스를 제공하는 데 초점을

두고 있다. 텔레그램(Telegram), 트위터, 페이스북, 미디움, 링크드인 등 블록체인 기업을 위한

맞춤형 소셜 미디어 운영 및 관리 서비스를 제공한다.

미디어 파트너사

요약

DAD 블록체인은 차세대 공공 블록체인 기술 온톨로지(Ontology)를 기반으로 구축됐다. 높은

TPS 광고 거래 처리, 사용자 식별 및 검증, 데이터 관리 및 교환 기능을 갖추고 있다. 스마트

계약은 광고 공급망 전체에 걸쳐 트래픽 사기와 신뢰 문제를 해결하기 위해 사용된다. DAD 토큰

경제는 광고주, 매체 및 최종 사용자가 광고 거래에 적극적으로 참여하고 상호 이익과 모든

당사자에게 유리한 선택을 위해 광고 품질과 사용자 경험을 개선하도록 장려한다. DAD

블록체인은 사용자들에게 권리와 이익을 부여한다. 개인정보 보호와 함께, 자원봉사자들은 개인

행동과 특정 데이터를 제공하고 그에 따른 보상을 받을 수 있다. 사용자는 광고 검토 및 품질

평가에 참여하고, 광고를 필터링하며, 부적합한 광고를 신고하여 적시에 처리할 수 있다.