Top Banner
Convergence Analy.cs 2.0 Challenges and Consolida-on in a Vola-le Market Andrew Edwards Partner Efectyv [email protected] (speaker logo) Rand Schulman Partner Efectyv [email protected] Jay McCarthy Research Director Efectyv [email protected]
38
Welcome message from author
This document is posted to help you gain knowledge. Please leave a comment to let me know what you think about it! Share it to your friends and learn new things together.
Transcript
Page 1: Convergence Analytics v2

Convergence  Analy.cs  2.0  Challenges  and  Consolida-on  in  a  Vola-le  Market  

Andrew  Edwards  Partner  Efectyv  [email protected]  

(speaker  logo)  

Rand  Schulman  Partner  Efectyv  [email protected]  

Jay  McCarthy  Research  Director  Efectyv  [email protected]  

Page 2: Convergence Analytics v2

About  Us:    

Andrew  Edwards  Partner  Efectyv  [email protected]  

(speaker  logo)  

Rand  Schulman  Partner  Efectyv  [email protected]  

Jay  McCarthy  Research  Director  Efectyv  [email protected]  

Page 3: Convergence Analytics v2

@AndrewVEdwards @randschulman

What  is  Convergence  Analy.cs?  

.  .  .a  cluster  of  exis-ng  technologies,    combined  in  an  innova-ve  manner.  

Page 4: Convergence Analytics v2

What  is  Convergence  Analy.cs?  

@AndrewVEdwards @randschulman

A  confluence  of:  

•  digital  marke-ng    

•  big  data    

•  cloud  compu-ng  

•  APIs  

•  sophis-cated  visuals

Page 5: Convergence Analytics v2

What  Drives  Convergence  Analy.cs?  

•  Market  demands  more  from  data  

•  Matura.on  of  web  analy.cs  

•  Google  Analy.cs  

•  Confluence  of  enabling  technologies  

•  Blend  of  product  and  service  

@AndrewVEdwards @randschulman

Page 6: Convergence Analytics v2

What  is  Convergence  Analy.cs?  

@AndrewVEdwards @randschulman

 

The  rush  is  on.  .  .    

 

.  .  .to  provide  the  best  single-­‐view  into  all  marke-ng  data.    

Page 7: Convergence Analytics v2

What  is  Convergence  Analy.cs?  •  Everybody  is  measuring  everything.  

•  Convergence  Analy7cs  is  the  “one  ring  to  rule  them  all”.  

@AndrewVEdwards @randschulman

Page 8: Convergence Analytics v2

@AndrewVEdwards @randschulman

Report  Link  -­‐  hNp://bit.ly/17SA6CF  

Page 9: Convergence Analytics v2

The  Challenge:    What’s  holding  us  back?  

Page 10: Convergence Analytics v2

When  everyone  is  super…  

Page 11: Convergence Analytics v2

Then  Everything  is  Special  &  Nothing  is  Special  

Report  Link  -­‐  hNp://bit.ly/17SA6CF  

Page 12: Convergence Analytics v2

Hop  on  the  Jargon  Train  

Page 13: Convergence Analytics v2

Takeaways  from  500k  Efectyv  Media  /  Incisive  Media  Survey      

@randschulman  

Everybody  is  measuring  everything  -­‐    few  have  good  common  understanding  of  Words  

70%  Don’t  know  what  Real  Time  Means  

82%  Say  they  have  “Mul.  Channel”  but  defini.ons    vary    

One  Third  On/Off  line;  One  Third  Enterprise  Silos;  One  Third    Digital  only  (SEO,  PPC,  Display,  etc.)  

70  %  said  they  had  an  in-­‐house  analy.cs  services  team  

Exper.se  more  in  demand  than  ever  

Look  for  more  predic.ve  and  self-­‐learning  apps  

Report  Link  -­‐  hNp://bit.ly/17SA6CF  

Page 14: Convergence Analytics v2

BoNom  Line  Report  Findings  About  Convergence  Analy.cs  

@AndrewVEdwards @randschulman

3 Report  Link  -­‐  hNp://bit.ly/17SA6CF  

Page 15: Convergence Analytics v2

1:  Lack  of  Clear  Nomenclature  in  Market  –  What  is  Real-­‐Time,  Mul.-­‐Channel,  &  Predic.ve  Anyhow?    “A  funny  thing  happened  on  the  way  to  funding”  

@AndrewVEdwards @randschulman

Page 16: Convergence Analytics v2

2:  No  Single  Vendor  Stands  Out  –  Differen.a.on  A  Challenge  

@AndrewVEdwards @randschulman

Page 17: Convergence Analytics v2

3.  Exper.se  More  Important  Than  Ever!  

@AndrewVEdwards @randschulman

•  Organiza.ons  will  need  domain  exper.se.  .  .    

.  .  .for  a  whole  new  genera.on  of  applica.ons!          

Page 18: Convergence Analytics v2

Market  Analysis  Jay  McCarthy  :  @recoveringtekie  

Page 19: Convergence Analytics v2

Market  Segmenta-on  1:  “Analy(cs  Gravita(on”  

@recoveringtekie  

Page 20: Convergence Analytics v2

Less  concerned  with  data  warehousing  technologies  and  more  concerned  with  ways  to  display  /  share  

informa-on  

Some-mes  referred  to  as  “Big  Stack”  BI.  They  want  to  solve  storage,  integra-on,  and  

repor-ng,  some-mes  in  the  cloud,  but  oRen  not.  

Started  as  a  way  to  measure  mobile  

content  consump-on  but  is  much  more  about  “applica-on  analy-cs”  and  user  engagement  these  

days.  

New  genera-on  of  soRware  which  u-lizes  various  “advanced”  data  processing  technologies,  In  

memory  DBs,  NoSQL,  Hadoop,  etc  etc.  

Born  from  web  analy-cs,  and  extended  to  support  other  channels  of  data,  

most  oRen  Social,  Mobile,  and  Marke-ng  Campaign  informa-on  

Some-mes  provided  within  Social  Media  management  

suites,  some-me  stand  alone.  Looking  at  social  interac-on  aXribu-on  and  sen-ment  are  

typical.  

Many  BI  companies  want  to  solve  more  than  repor-ng  and  

want  to  provide  ways  to  interact  with  data  in  

an  specialized  applica-on  framework.  

Some  vendors  seek  out  analy-cs  niches,  such  as  display  ad  

analy-cs  or  generalized  predic-ve  

analy-cs    

Some  vendors  emphasize  ac-on  over  analy-cs.  They  some-mes  do  both  or  ingest  analy-cs  to  do  things  like  

ad-­‐targe-ng,  personaliza-on,  product  up/

cross  sell  etc.  

Convergence  Analy-cs:  Gravita-on  &  Grouping  

Business    Intelligence  

Social    Analy.cs  

Automa.on  And  

ANribu.on  

BI  data  visualiza.on  

Specialized  Analy.cs  

Digital  /    Web  

Analy.cs  

Mobile  Analy.cs  

BI  App  Modeling  

“Big  Data”  Analy.cs  

@recoveringtekie  

Page 21: Convergence Analytics v2

Convergence  Analy-cs:  Common  split  strengths  

Business    Intelligence  

Social    Analy.cs  

Automa.on  And  

ANribu.on  

BI  data  visualiza.on  

Specialized  Analy.cs  

Digital  /    Web  

Analy.cs  

Mobile  Analy.cs  

BI  App  Modeling  

“Big  Data”  Analy.cs  

@recoveringtekie  

Page 22: Convergence Analytics v2

�  Actuate  

�  1010data  

�  Adobe  (Insight)  

�  Advizor  Solu-ons  

�  Agile-­‐1  

�  Aha!  

�  Alteryx  

�  Adobe  (Omniture)  

�  AltosoR  

�  Anametrix  

Arcplan  �    

�  Birst  

�  Bitam  

�  Board  Intl  

�  Cambridge  Seman-cs  

�  Cloud9Analy-s  

�  CYFE  

�  Dimensional  Insight  �  Domo  

�  Salesforce.com(  EdgeSpring)  

�  Entrinsik  

�  eQ  Technologic  

Flurry  �  

�  GoodData  

�  Google   IBM  (Cognos)  �  

�  IBM  (Coremetrics)  

�  iJento  

�  InetSoR  

�  Informa-on  Builders  

�  JackBe  

JaspersoR  �  

Jedox  AG  �  

KarmaSphere  �  

KISS  Metrics  �  

Mixpannel  �  

�  Klipfolio  

�  Kontagent  

Logi  Info  �  

LyzasoRt  �  

Metricly  �  

Microstrategy  �  

Moz  �  

�  Adobe  (Neolane)  

�  Neustar  

�  Op-fy  

�  Oracle  (Siebel)  

�  OrigamiLogic  

�  Panorama  

�  Pentaho  

�  PivotLink  

�  Prognoz  

�  Promojam  

�  Qliktech  

�  Roambi  

�  Salient  

�  SAP  /  Business  Objects  

SpagoBI  �    

�  Sweetspot  

�  Tableau  

�  Targit  

Tibco  �  

Toovio  �  ubervu  �  

Webtrends  �  

Yellowfin  �  

OneStat  �  

AT  Internet  �  

Comscore  (Digital  Analy-x)  �  

�  Eloqua  

�  Marketo  

�  Hubspot  

Responsys  �  

Radian6  �  

Viralheat  �  

Sysomos  �  

�  Adobe  (Social)  

�  SAS  

�  MicrosoR  

�  ExactTarget  

Convergence  Analy-cs:  Gravita-on  &  Grouping  

�  BrightFunnel  

�  AgilOne  

�  IBM  (Unica)  

�  Adometry  

�  Convertro  

�  Clickfuel  

�  Visual  IQ  

ClearSaleing  �  

�  Convertro  

Business    Intelligence  

Social    Analy.cs  

Automa.on  And  

ANribu.on  

BI  data  visualiza.on  

Specialized  Analy.cs  

Digital  /    Web  

Analy.cs  

Mobile  Analy.cs  

BI  App  Modeling  

“Big  Data”  Analy.cs  

�  Countly  

@recoveringtekie  

Page 23: Convergence Analytics v2

Market  Segmenta-on  2:  “Marke(ng  Onion”  

@recoveringtekie  

Page 24: Convergence Analytics v2

The  Landscape:  Focus  On  Marke-ng  

OneStat  �  

Moz  �  

Comscore  (Digital  Analy-x)  �  

�  Google  

�  Aha!  

Webtrends  �  

�  Adobe                  (Omniture)  

�  Promojam  

�  Adobe  (Social)  

ubervu  �  

Sysomos  �  

Radian6  �  

Viralheat  �  

Toovio  �  

�  iJento  

�  Adobe  (Insight)  

�  Roambi  �  CYFE  

Metricly  �  

�  Tableau  

�  Kontagent  

Flurry  �  

Mixpannel  �  

KISS  Metrics  �  

�  Klipfolio  

�  Domo  

�  Qliktech  

 �  OrigamiLogic  

�  Pentaho  

�  Birst  

�  Anametrix  

�  MicrosoR  

�  Marketo  

Responsys  �  

�  ExactTarget  

�  Hubspot  

�  Oracle  (Eloqua)  

�  Adobe  (Neolane)  

�  Sweetspot  

�  SAP  /  Business  Objects  

�  Oracle  (Siebel)  

IBM  (Cognos)  �  

Microstrategy  �  Cambridge  Seman-cs  �  

�  IBM                  (Coremetrics)  

�  GoodData  

Jedox  AG  �  

LyzasoRt  �  

�  Salesforce.com    (EdgeSpring)  

Yellowfin  �  

�  Entrinsik  

AT  Internet  �  

�  PivotLink  

�  Op-fy  

JaspersoR  �  

�  SAS  

Tibco  �  

KarmaSphere  �  

�  Alteryx  

�  Panorama  

SpagoBI  �    

Logi  Info  �  

�  Neustar  

�  Prognoz  

�  1010data  

�  Salient  

�  Actuate  �  InetSoR  

�  Board  Intl  

Arcplan  �    

�  AltosoR  

�  Informa-on  Builders  

�  Dimensional  Insight  

�  JackBe  

�  Cloud9Analy-s  

�  Advizor  Solu-ons  

�  Agile-­‐1  

�  Bitam  

�  eQ  Technologic  

�  Targit  

�  AgilOne  �  BrightFunnel  

Gen

eric  

Specific  

�  IBM  (Unica)  

�  Adometry  

�  Visual  IQ  

�  ClearSaleing  �  Convertro  

�  Clickfuel  

@recoveringtekie  

Page 25: Convergence Analytics v2

Genericatus  apara7  Products  solves  very  generic  analy-cs  or  data  visualiza-on  challenges,  no  exper-se  in  specific  solu-ons  

Examples:    

Types  of  Vendors  

@recoveringtekie  

Page 26: Convergence Analytics v2

Jackus  of  all  tradus  Claims  to  solve  all  the  worlds  problems  but  is  very  shallow  in  it’s  specific  solu-ons  

 

Examples:    

Types  of  Vendors  

@recoveringtekie  

Page 27: Convergence Analytics v2

Myopic  incompletus  Laser  focused  on  specific  challenges  but  ignores  the  bigger  picture  facing  digital  marketers  

Examples:    

Types  of  Vendors  

@recoveringtekie  

Page 28: Convergence Analytics v2

Analysis  specificus  Offers  specific  and  more  complete  analy-cs  solu-ons  to  a  par-cular  market  /  segment  

Examples:    

Types  of  Vendors  

@recoveringtekie  

Page 29: Convergence Analytics v2

Types  of  Vendors  

Ac7onjack7cus  Not  concerned  as  much  with  analysis  as  ac-on  

Examples:    

@recoveringtekie  

Page 30: Convergence Analytics v2

Where  is  the  innova-on  for  prac--oners?  

@recoveringtekie  

Page 31: Convergence Analytics v2

Execu-ves  and  casual  consumers  

Marke-ng  Prac--oners  

The  Sweet  spot  

Business  Analysts  

Data  Scien-sts  

31  

Data  Explora-on  and  anomaly  detec-on  

Cross  Channel  paXern  recogni-on    

Customer  experience    enhancement  

Corporate  communica-on    

Very  few  of  these  people,  really  understand  the  data  

Capable  of  defining  business  problems  and  solu-ons  

Need  solu-ons  from  above  but  oRen  don’t  

have  access  

Just  need  the  summary  

The  opportunity  is  to  provide  solu-ons  which  can  be  easily  consumed  by  marke-ng  

prac--oners  without  reliance  on  data  scien-sts  or  business  

analysts  

@recoveringtekie  

Page 32: Convergence Analytics v2

What  to  do?  

Page 33: Convergence Analytics v2

@randschulman  

Impact  of  Big  Data  –  Remember  the  New  4  Ps    

Marke-ng  becomes  more  central  to  organiza-onal  success  

 

Page 34: Convergence Analytics v2

@randschulman  

#1  People  More  Important  Than  Ever  New  Roles  –  CDO,  CIO,  CCO,  C  Mobile  Officer  –    Blend  of  Acquire/Convert/Retain    Skills  –  More  like  Game    Skills  do  not  exist  today  (Content  Engineer)  –  Universi.es  do  a  poor  job      

Page 35: Convergence Analytics v2

@randschulman  

#2  Process  –  Who  owns  what?    •  Breakdown  of  Organiza.onal  Silos  as  new  roles  emerge  

•  Where  does  budget  sit?  

•  Who  services  whom?    

•  What  are  the  organiza.onal  KPIs?    

Report  Link  -­‐  hNp://bit.ly/17SA6CF  

Page 36: Convergence Analytics v2

@randschulman  

#3  Purpose  What  are  your  objec.ves?  Clearly  Define  them    Start  with  a  Small  Project!  

Report  Link  -­‐  hNp://bit.ly/17SA6CF  

Page 37: Convergence Analytics v2

@randschulman  

#4  Platorm  -­‐    No  One  stands  Out    Differen.a.on  is  a  challenge  for  vendors  

Page 38: Convergence Analytics v2

In  Conclusion.  .  .  

@AndrewVEdwards @randschulman

•  Everybody  is  measuring  everything  

•  Mul.-­‐channel  is  the  norm  

•  Convergence  Analy.cs  combines  ETL  with  big  data,  algorithms  and  enhanced  visuals  

•  Total  transforma.on  of  digital  marke.ng  

•  Exper.se  more  in  demand  than  ever