Catalogue de formation ParisCodeortformation.com/wp-content/uploads/catalogue/Catalogue_formation... · (UMTS, HSPDA), WiMAX, B3G, LTE, 4G ; interfaces radio ... Dimensionnement et

ORT France - 24 RUE ERLANGER – 75116 PARIS

TEL. 01 44 17 30 80 – FAX 01 45 01 80 21

e-mail : [email protected] - web : http://www.ort.asso.frSIRET 775 688 104 00014 – NAF 802

Catalogue de formation

ParisCode

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Présentation

Avec ParisCode, la Ville veut former, mettre ou remettre en emploi plusieurs milliers

de développeurs et de codeurs informatiques, en ciblant en priorité les décrocheurs et

personnes en reconversion. Cette ambition mobilise plusieurs catégories d’acteurs de

la formation et de l’insertion avec des écoles innovantes du numérique, des

organismes généralistes qui ont développé des parcours dédiés au numérique et enfin

des structures d’insertion par le numérique.

Le projet porté par ORT et ses partenaires directs académiques et industriels dans le

cadre de ParisCode a pour ambition d’accompagner vers la formation aux métiers du

numérique 800 candidats sur trois ans autour des formations suivantes –six formations

sont proposées pour 225 apprenants dont 180 jeunes : analystes cybersécurité,

consultant e-commerce, Web Marketeur, Online Media Manager, Online Traffic

Manager, développeur codeur (voir détails dans le catalogue de

formations ParisCode).

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Catalogue

(ACS) Analyste Cyber Sécurité (déjà dans PC1)

(EH) Expert hacking

(DS) Data Scientist

(DSAP) Data Scientist SAP

(CBI) Consultant Décisionnel Bi

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Révélateur des talents de demain

EXPERT HACKING

Durée : (360h) dont 40h elearning

Objectif : L’objectif de cette formation est de répondre aux exigences de la gouvernance de la sécurité dans les entreprises, avec une approche globale couvrant les aspects techniques, méthodologiques, organisationnels et réglementaires. Elle permet d'apporter les connaissances nécessaires à l'élaboration et à la mise en place d'un plan de sécurité destiné à la protection des ressources vitales de l'entreprise, contre les agressions internes et externes de toute nature : intrusion, destruction, espionnage ou vol. Les compétences acquises au cours de cette formation permettront aux participants de contribuer à l’ensemble du processus d’une étude de sécurité, depuis le recensement des besoins et des risques jusqu’à la mise en œuvre de solutions de sécurité. Ce parcours est composé en 6 modules avec 30% de cours conceptuel et 70% de travaux pratiques. Le dernier module porte sur un projet propre à chaque stagiaire qui consiste à la réalisation d'un challenge. Le dernier module permettra la validation de ce parcours.

Pré requis: - Bonnes connaissances en: réseaux informatiques, systèmes d'exploitation Linux et

Windows. - Langages de programmation C ou Python seraient un atout. - Connaissances de base sur la structure des réseaux et du protocole IP. - Techniciens supérieurs et/ou ingénieurs systèmes et réseaux de niveau Bac+4/5

minimum, avec expérience professionnelle, informaticien en reconversion, architecte, chef de projet, universitaire cursus scientifique.

Métiers - Auditeurs en sécurité, - Expert testeur, - Opérateur, - Responsable évaluation risques, - Technicien contrôleur support

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Programme

Module 0 Ingénierie des réseaux, sécurité Réseaux commutés et signalisation : connaissances de base et concepts techniques Principe et architecture des réseaux IP : TCP/IP, routage, services internet de base Nouvelles technologies IP, internet du futur : (G)MPLS, multicast, mobilité IP, réseaux de nouvelle génération, trafic, qualité de service, VPN IP, distribution de contenu, IPTV Réseaux et communications d’entreprise : méthodologies et modèles de conception d’architectures de réseaux et présentation d’offres du marché Réseaux radiomobiles cellulaires : 2G (GSM-GPRS), 3G (UMTS, HSPDA), WiMAX, B3G, LTE, 4G ; interfaces radio (FDMA, TDMA, CDMA et OFDMA) Expérimentation de technologies réseaux avancées : travaux pratiques sur plate-forme Dimensionnement et évaluation des réseaux : modélisation analytique et simulation Concepts de la sécurité : panorama, introductions à la cryptologie et la cryptographie, sûreté de fonctionnement (fiabilité, innocuité) Sécurité des systèmes d’information : aspects techniques, organisationnels, méthodologiques et juridiques Sécurité des réseaux : dangers, attaques et risques ; détection et parades. Sécurisation des réseaux. Sécurisation des échanges. Modèle OSI Module 1 Capture et analyse des données, dont Mooc Rappel réseaux et analyse fine des protocoles de communication. Principes de la capture et architecture réseaux. Librairie de capture (libpcap et winpcap) et format de capture. Outils de capture et mise en œuvre: tcpdump, wireshark, mergepcap, capinfos, tshark. Modification (manipulation du code hexa) d'une capture et réinjection. Capture de trafic et analyse. Etude de la librairie libbpf et écriture de filtre. Maîtrise des plugins de Wireshark. Dont MOOC : principes des réseaux de données Module 2 Conception et injection de données (attaques) Programmation en Langage C pour la conception de paquets IP, TCP, UDP.. Etude de Libnet et conception d'éléments de protocoles de données. Analyse de Libnet au travers du source de Ettercap. Etude de Scapy. Conception de script Scapy et injection de données. Conception de script en Scapy pour la recherche de vulnérabilités. Module 3 Relevé d'empreintes : footprinting et fingerprinting GoogleHacking: principes, méthodes et intrusion directe. Mise en œuvre de Maltego et usages des outils de footprinting. Méthode de scan et maîtrise de nmap.

Audit de vulnérabilités avec nmap (nse) et nessus, zap et accunetix. Etude et analyse des différentes sources d'information sur les vulnérabilités. Module 4 Montages d'attaques sur les réseaux et les applications Etude et analyse de 5 grandes attaques. Etude et analyse de ettercap. Mise en œuvre d'attaques avec ettercap: dos-flooding, dns-spoofing, arp-spoofing, dhcp, ... Attaques sur les réseaux: spoofing, flooding, smurf, ... Etude et analyse de Metasploit. Mise en œuvre d'attaques avec Metasploit sur: les applications Web, sur la mise en œuvre de APT, de Backdoor, de Virus. Attaques sur les applications Web (top ten du OWASP): sqli, xss, csrf, LFI, RFI, cookie, ... Mise en œuvre d'un APT sur les mobiles et contrôle à distance: androrat. Attaques et crackage des mots de passe, mise en œuvre des tables Rainbow. Attaques sur l'authentification par usurpation et manipulation des cookies. Attaques sur les applications: messagerie, transfert de fichier, téléphonie, annuaire, ... Module 5 Montage d'attaques sur les réseaux sans fil Etude et analyse rapide du WIFI et des architectures et composants associés. Configuration et manipulation de la carte réseau: iwconfig, ifconfig, iwlist, airmon-ng, ... Capture de trafic à l'aide de wireshark et airmon-ng. Mise œuvre de la suite logicielle aircrack-ng (airbase-ng, airmon-ng, aireplay-ng, ...). Mise en œuvre d'attaques de: déni de service, déauthentification, de disassociation, crackage de clé (WEP et WPA), de biais d'intégrité, de Fake AP (Point d'accès), ... Dont Elearning : réseaux sans fil, interconnexion Module 6 Projet fil rouge Projets Fil rouge : Les sujets proposés couvrent des besoins réels immédiats ou à venir des réseaux, des systèmes informatiques, ou des services, donnant lieu à des projets sur la sécurité, la mobilité, le routage global, les architectures réseaux, le paiement, du p2p, etc Dont elearning : Serious Game : Cybersécurité et simulations en ligne Exemples de sujets : Conception d’une architecture de services ; par exemple : enrichissement d’un service interactif TV sur IP. Projets de réponse technique à un appel d’offres ; par exemple : mise en place d’une solution Big Data dans un centre de supervision. Conception d'une architecture sécurisée de système d'information Élaboration de solutions et services suite simulation attaques et contre mesures adaptées Plan de communication associé et gestion de crise

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Révélateur des talents de demain

ANALYSTE CYBER-SECURITE

Durée : (300h dont 40h en mode e-Learning )

Objectif :

Cette formation a pour objectif de former des analystes en cybersécurité avec des compétences: en ingénierie, en méthodologie et en gouvernance de la sécurité des systèmes d'information. L'analyste en cybersécurité dispose de compétences multiples allant de l'étude à la conception de solution de défense en sécurité. Il a aussi pour compétence l'audit et la gouvernance, de la sécurité d'un système d'information. Il peut établir un diagnostic de sécurité des entreprises et les conseiller en solutions de sécurité et de défense en profondeur.

Cursus en attente soumis certification RNCP 1

Pré-requis : Des connaissances générales sur l'informatique et le réseau Internet sont nécessaires. Bonnes connaissances en réseaux et systèmes (en particulier Linux) ; bonnes connaissances de systèmes et réseaux

Techniciens et administrateurs systèmes et réseaux, architecte sécurité de niveau bac+4/5 avec expérience professionnelle de minimum

Universitaires de niveau bac+4/5 avec expérience management et informatique Métiers : Ils se dirigent vers des fonctions : - de conception d’ingénierie de réseaux ou de services, en relation avec les chefs de

projet ; - de mise en œuvre d’architectures de réseaux ou de plates-formes de services ; - de conseil, d’assistance et de soutien aux équipes terrains. Les postes occupés sont ceux d’architecte télécom avec une forte composante sécurité (solution fournisseur ou client, réseaux, plates-formes de services) ou en relation proche avec les architectes : consultant technique, concepteur de réseaux et services sécurisés, urbaniste technique, ingénieur exploitation et maintenance… - Auditeurs en sécurité, analystes - Ingénieurs d’études de systèmes spécifiques dans le secteur des services - Chefs de projets sécurité - Responsable sécurité des S.I. - Consultants experts

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Programme : Infrastructure: réseaux, informatique et télécoms • Architecture et modèle réseaux • Protocoles de la famille TCP/IP • Réseaux sans fil et réseaux radio mobiles • Infrastructure logicielle et Web • Services réseaux Attaques, risques: concepts et pratiques • Contexte, notation et acteurs • Principes, paradigmes et typologie des

attaques • Botnet, Spam, fuite de document, phishing,

spoofing flooding, ... • Attaques: méthodes, outils et mise en œuvre • Montage et maîtrise des attaques • Injection et capture de trafic • Prise en main des outils d'attaques • Hacking en boîte noire et blanche Services, mécanismes et algorithmes de sécurité • Standards et services de sécurité • Cryptographie: algorithme symétrique,

asymétrique, fonction de hachage • Cryptanalyse sur: RSA, DES/3DES, AES, RC4,

SHA, MD5 • Standard cryptographique pour

l'interopérabilité • API cryptographique Infrastructure de confiance et protocoles • Certificats X509 • Standard cryptographique pour

l'interopérabilité • PKI: architecture, composants et mise en

œuvre • Signature et archivage • Intégration à un système de messagerie Contrôle d'accès et autorisations (28h) • Protocoles et architectures (Radius, Cookie,

Token, OTP, ...) • Contrôle d'accès: principes, méthodes et

protocoles (RBAC, MAC, ..) • Gestion des accès et gestion des mots de

passe (PAM, LDAP, Radius, ..) • Kerberos et mise en œuvre • Mise en œuvre d'une solution globale • Kerberos et mise en œuvre Sécurité des réseaux • Principales approches (DMZ, cloisonnement,

redondance, ..): classification et architecture • Filtrage et Firewall: principes et mise en

œuvre • Système de détection d'intrusion: principe et

mise en œuvre (prise en main de Snort)

• IPsec: étude, analyse et mise œuvre • VPN: principe et mise en œuvre • Sécurité du WIFI • Audit de vulnérabilité et prise en main de

Nessus • SIEM et supervision(SNMP, Logs, Corrélation,

...): mise en œuvre Sécurité des applications et des services • Architecture logicielle et applications (WEB,

Messagerie, Voip, ...) • Protocoles de sécurité: TLS, VPN-SSL, SSH,

SMIME, SAML, PGP, SRTP • Sécurité des applications WEB (WAF):

principes, méthodes et mise en œuvre • Solutions pour le contrôle d'accès aux

applications (Password, OTP, Certificats, SSO) • Sécurité de la messagerie (SPAM, Filtrage,

Signature): méthodes et mise œuvre • Sécurité de la téléphonie sur IP Investigation et sécurité informatique • Analyse des architectures: matérielle,

systèmes d'exploitation (Linux, Windows, MacOSX) et logiciels

• Analyse: trafic, système et matérielle • Etude et prise en main de l'outil

d'investigation FTK (Forensic Toll Kit) • Analyse et corrélation de logs: principes et

méthodes, Etude sur cas réel Intégration des mobiles • Android et IOS: étude, analyse et sécurité • Attaques: principes et mise en œuvre • Intégration des mobiles au systèmes

d'information: problèmes et solution • Audit de vulnérabilités des mobiles et

configuration optimale de sécurité • Audit d'intégration des mobiles au sein d'un

système d'information • Sécurisation et endurcissement des mobiles Gestion de la sécurité • Standards et normes, Bonnes pratiques • Politique de sécurité: principes et rédaction

de politique • Métrologie et tableau de bord de sécurité • Analyse de risque: méthodes et étude de

cas réelle Gouvernance, stratégie et organisation • Standards et normes • Audit de sécurité • PCA et PRA • Gestion de crise • Analyse globale et stratégie

Partenaires :

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Révélateur des talents de demain

CONSULTANT BI DECISIONNEL

Durée : 300 dont 40h e-learning

Objectifs

Apprendre à naviguer dans le système SAP ERP et à identifier les solutions SAP, avec un focus sur la solution SAP ERP, coeur des solutions SAP.

Comprendre comment dérouler un flux complet de gestion dans SAP ERP afin de se préparer à un apprentissage approfondi des solutions SAP

Comprendre les fonctionnalités de reporting opérationnel en temps réel offertes par S/4HANA Analytics

Savoir utiliser les différents outils fournis

Connaître les possibilités d’intégration avec SAP Business Warehouse

Savoir utiliser Business Object - Webi

Pouvoir comprendre les concepts de la solution

Savoir maîtriser les fonctions d’interrogation, d’analyse et de reporting

Disposer d'outils pour piloter son activité métier

Pré-requis :

• Niveau au moins Bac +3, 4 scientifique ou technique de préférence Mathématiques, Statistiques, Informatique ou Physique, Biologie, etc.

• Cursus Management, logistique, ventes , marketing

• Rigueur du raisonnement logique, faculté d'analyse, esprit de synthèse, sens de l'organisation

• Etre à l'aise avec l'environnement Windows

• Connaissance de l'anglais pour le passage des certifications

Les stagiaires retenus seront soumis au passage de la certification TOSA compétences numériques proposée par ORT pour validation et coaching si nécessaire.

Préparation au module langage SQL proposé en amont de la formation.

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CONTACT : ORT France : 24 rue Erlanger - 75016 Paris, tél : 01 44 17 30 80 [email protected], www.ortinnovation.com

Niveau de recrutement : Bac+3/4

Public :

Programme

Processus métier (70h) Introduction ERP et BI. • SAP Finance (FI/CO) - Comprendre le flux et le processus financier au sein de SAP • SAP Commercial - Comprendre le flux et le processus des ventes au sein de SAP • SAP Achat - Comprendre le flux et le processus des achats au sein de SAP • SAP Production - Comprendre le flux et le processus logistique au sein de SAP Modélisation SAP BI (140h)

• SAP HANA et BW - Introduction • Data Provisioning- Collecte des données (Introduction aux solutions d'extraction de données de

l'offre SAP) • SAP HANA Implémentation and Modélisation • SAP BW Modélisation sur Hana • Optimisation • SQL Basics for SAP HANA Reporting (95h) • Introduction à SAP BusinessObjects • BusinessObjects - Webi / Analysis for office • Dashboard Lumira 2.0 / Design Studio

La formation s’appuiera sur une étude de cas « réel » tout au long du parcours, afin d’être au plus proche de la réalité

Partenaires :

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Révélateur des talents de demain

DATA SCIENTIST

Durée : 360 dont 60h e-learning

Objectifs

Le Responsable de la gestion et de l’analyse de volumes de données massifs pour la stratégie et l’opérationnel de l’entreprise, le data scientist part de sources dispersées et explore de plus hauts niveaux de données pour en sortir des indicateurs qui serviront à la direction générale de l’entreprise. La formation Datascience est répartie selon les 4 pôles qui correspondent aux disciplines à maîtriser pour devenir un expert data-scientist : Le pôle mathématiques, le pôle informatique, le pôle modélisation et le pôle gestion de la donnée et visualisation.

Pré-requis

• Niveau au moins Bac+4 scientifique ou technique de préférence Mathématiques, Informatique ou Physique, Biologie, etc.

• Rigueur du raisonnement logique, faculté d'analyse, esprit de synthèse, sens de l'organisation

• Etre à l'aise avec l'environnement Windows • Connaissance de l'anglais pour le passage des certifications Les stagiaires retenus seront soumis au passage de la certification TOSA compétences numériques proposée par ORT pour validation et coaching si nécessaire.

Pré-requis :

• Niveau au moins Bac +3, 4 scientifique ou technique de préférence Mathématiques, Statistiques, Informatique ou Physique, Biologie, etc.

• Cursus Management, logistique, ventes, marketing • Rigueur du raisonnement logique, faculté d'analyse, esprit de synthèse, sens de

l'organisation • Etre à l'aise avec l'environnement Windows • Connaissance de l'anglais pour le passage des certifications Les stagiaires retenus seront soumis au passage de la certification TOSA compétences numériques proposée par ORT pour validation et coaching si nécessaire.

Préparation au module langage SQL proposé en amont de la formation.

Niveau de recrutement : Bac+3/4

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CONTACT : ORT France : 24 rue Erlanger - 75016 Paris, tél : 01 44 17 30 80 [email protected], www.ortinnovation.com

Programme

MODULES H DESCRIPTION COURTE

Pôle Mathématique 60h

Pôle Mathématiques - 60h Les notions de mathématiques suivantes sont indispensables pour maîtriser les outils de la data-science Algèbre linéaire et probabilités Statistiques Optimisation Apprentissage statistique et inférence non-paramétrique

Pôle Informatique 70h

R Python Scala Spark SGBD SQL et NoSQL Cloud computing Algorithmes distribués sur grandes bases de données Hadoop

Pôle Modélisation 140h

Théorique Introduction au Machine learning Méthodes de réduction de dimension Modèles supervisés Modèles non supervisés Traitement du langage naturel (NLP) Deep learning Machine learning avancée et systèmes experts Pratique Astuces des praticiens pour le data-processing, data-cleaning, data-acquisition, data-visualization Projet personnel en data-science

Pôle outils de gestion de la donnée et visualisation

30h SGBD & Hive Talend et préparation de la donnée Outils de visualisation (Tableau software et Power BI)

Plateforme 150h Plateforme Full SAAS qui révolutionne l’accès a la Datascience, Allocation d’une VM par candidat Mise à disposition d’un environnement Prêt-a-coder.

Partenaires :

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