Bruce Bueno de Mesquita

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERA INGENIERIA INDUSTRIAL

DISEO DE INGENIERA TP304 - U

PREDICCIONES MATEMTICAS DE BRUCE BUENO DE MESQUITA

SEMBLANZA DE BRUCE BUENO DE MESQUITA

Bruce Bueno de Mesquita es un cientista poltico, profesor de la Universidad de Nueva York, e investigador principal en el Instituto Hoover. Graduado de la Universidad de Michigan, se especializa en relaciones internacionales y poltica exterior. Es uno de los autores de la teora electoral, y es tambin el director del centro de economa poltica Alexander Hamilton de la Universidad de Nueva York. Fund la empresa Mesquita y Roundell, que se especializa en la fabricacin de poltica y las previsiones de la poltica exterior utilizando un modelo de ordenador no publicado y patentado, basado en la teora de juegos y la teora de la eleccin racional.



Fue presentado como tema principal en un documental del History Channel en diciembre de 2008. El captulo, titulado El Siguiente Bueno Nostradamus, de Mesquita detalla utiliza

cmo

algoritmos computacionales para tratar de predecir los acontecimientos del mundo futuro. En el documental el narrador afirma que el algoritmo de Bueno de Mesquita es secreto y de su propiedad y por lo tanto no est sujeto a revisin de otros colegas. Bueno de Mesquita es un miembro de la junta de asesores del James A. Baker III Instituto de Polticas Pblicas en la Universidad Rice y ex presidente de la Asociacin de Estudios Internacionales. Actualmente es miembro de los consejos editoriales de Estudios

Internacionales trimestral, International Studies Review, Estudios Internacionales de Perspectivas, Interacciones de la poltica internacional de estudios comparativos, y otras revistas. En 2005, Bueno de Mesquita fue identificado en un estudio realizado por la revista Foreign Policy como uno de los diez cientficos polticos ms influyentes en el campo de la poltica exterior. En 1999, Bueno de Mesquita recibi un doctorado honoris causa por la Universidad de Groningen, Pases Bajos. Queens College de Nueva York en 1998 lo reconoci como uno de sus cien "estrellas antiguos alumnos." Academia Americana de las Artes y las Ciencias. En 1985, gan el Premio Karl W. Deutsch en Relaciones Internacionales y Investigacin de la Paz, teniendo en cuenta cada dos aos por la Asociacin de Estudios Internacionales para el especialista en la edad de cuarenta y considera que han hecho, a travs de un conjunto de publicaciones, la contribucin ms significativa a la estudio de las relaciones internacionales y bsqueda de la paz. Tambin gan el Premio en En 1992, fue elegido miembro de la

memoria de Dag Hammarskjold para "contribuciones significativas a la comprensin



internacional", otorgado por la ciudad de Nueva York en conjunto con la Asociacin de las Naciones Unidas y Pepsico en 1966. En 1977 recibi una beca Guggenheim. De 1984 a 1987, trabaj con una subvencin de la Fundacin Cartago y de 1979 a 1984 y 1988 a 1996 trabaj en subvenciones de la Fundacin Scaife. Tambin ha sido el

beneficiario de varias becas de la Fundacin Nacional de Ciencias y de Roger Hertog. De 1983 a 1986 fue presidente del Departamento de Ciencias Polticas en la Universidad de Rochester, y durante 1982-1983, fue profesor visitante en la Institucin Hoover. Ha sido profesor visitante en la Universidad de Yale, la Universidad de Cornell, la Universidad de California en Berkeley, y Universidad de Nueva York. Bueno de Mesquita recibi su ttulo de BA en 1967 de Queens College, City University de Nueva York, y su Maestra en Ciencias Polticas en 1968 en la Universidad de Michigan, y su Ph.D. Licenciado en Ciencias Polticas en 1971 en la Universidad de Michigan. Si uno tiene la oportunidad de escuchar a Bruce Bueno de Mesquita -y mucha gente lo hace- es muy posible que se convenza de que las matemticas sirven para predecir el futuro. Este profesor, de aspecto sencillo y bonachn, ha puesto patas para arriba muchas de las creencias ms arraigadas entre los cientficos, como -por ejemplo- que el futuro no puede ser predicho. Bruce ha puesto a punto un modelo, basado en la Teora de Juegos, que le permite determinar las probabilidades que tiene un determinado evento de convertirse en realidad. Su mtodo, que posee slidas bases cientficas, nos recuerda a los clculos efectuados por los Eternos en la novela de Isaac Asimov El fin de la Eternidad en sus Computaplex: a partir de un montn de datos actuales, utiliza los principios de la Teora de Juegos para predecir el futuro. Y lo mejor de todo es que casi siempre funciona.

Bruce Bueno de Mesquita ha perfeccionado su mtodo durante 25 aos. Actualmente, puede predecir el resultado de casi cualquier conflicto internacional, siempre y cuando disponga de los datos necesarios. Algunos analistas encuentran sus predicciones alarmantemente especficas, y su tasa de xitos ronda el 90%. Entre sus clientes se encuentran candidatos a la presidencia de los EE.UU., una buena cantidad de empresas Fortune 500, la CIA y hasta el Departamento de Defensa. Como suele ocurrir en estos casos, mientras que muchos creen (y pagan fortunas por) su trabajo, otros piensan que es



un charlatn. Obviamente, Bueno de Mesquita defiende su trabajo. He publicado un montn de predicciones en los ltimos aos, dice. "Se trata de anlisis claros sobre eventos que an no haban sucedido cuando se public el documento, pero que ocurrieron en los plazos predichos, se defiende cuando alguno de sus detractores aparece en escena. En realidad, las estadsticas parecen estar -absolutamente y sin lugar a dudas- a su favor: ha realizado una serie de ms de 2000 predicciones sorprendentemente precisas sobre temas que van desde la amenaza terrorista a los Estados Unidos hasta el proceso de paz en Irlanda del Norte. Ningn charlatn de feria puede acercarse siquiera a un resultado como ese.

PUBLICACIONES

Bruce Bueno de Mesquita. (2009). Del juego Predictioneer's, Random House. Bruce Bueno de Mesquita.; Kiron K. Skinner, Serhiy Kudelia, Condoleezza Rice. (2007). La Estrategia de de la campaa: Lecciones de Ronald Reagan y Boris Yeltsin, Universidad de Michigan,

Bruce Bueno de Mesquita; Principios de Poltica Internacional, tercera edicin (Congressional Quarterly Press, 2006)

Bruce Bueno de Mesquita; George Downs de "The Rise of autocracia Sostenible", en Relaciones Exteriores (septiembre de 2005)

Bruce Bueno de Mesquita; Alastair Smith, Randolph M. Siverson, James D. Morrow (2003). La lgica de la poltica de supervivencia, Cambridge: MIT Press, pp. 480. (MIT Press, 2003, ganador del Premio al Mejor Libro de 2004 de la Seccin de Procesos de Conflictos de la American Political Science Association)

Bruce Bueno de Mesquita. prediccin de Poltica (Ohio State University Press, 2002),

Bruce Bueno de Mesquita. (1981). La trampa de la guerra, Universidad Yale



SOBRE EL LIBRO: EL JUEGO DE LAS PREDICCIONES Sobre su ltimo libro, The Predictioneers Games, Bruce Bueno, indica: La mayora de nios recuerda haber jugado el juego de cartas "guerra" juego de Niza, pero supongo que si le repartieron una baraja dbiles que tena la opcin de buscar en la cubierta del oponente, y apilar el suyo para hacer frente al desafo. Eso sera un claro ejemplo de cmo la teora de juegos se podra utilizar para derrotar a un jugador ms fuerte. Este libro es un poco ms lejos de lo que suelo ir, porque esto no es una economa o un libro de finanzas en el sentido tradicional. El Juego de Predicciones describe utilizando la teora de juegos para resolver problemas complejos y, posiblemente, afectar a los resultados a su favor, o, a favor de su cliente. El autor, Bruce Bueno de Mesquita es un profesor de ciencias polticas en la Universidad de Nueva York, e investigador asociado en la Hoover Institution. A pesar de que utiliza la teora de juegos en su trabajo acadmico, tambin utiliza la teora de juegos en su propia empresa para analizar la dura poltica, los negocios y cuestiones jurdicas. Sus mtodos son simples y complejos. Simple, porque las matemticas a primera vista no es tan difcil, pero compleja, porque para muchas diferentes iteraciones de la esencia del modelo debe ser considerado el uso de una computadora. A menudo la respuesta que el ordenador escupe es una sorpresa que revela que existe una estrategia inteligente para lograr un resultado inusual. Son muchos los elementos que intervienen en la edificacin de ese modelo. Se inicia con el diseo de las preguntas de una manera que facilita opiniones fuertes de los expertos.



Los expertos son nombrados de todos los lugares que tienen inters en el resultado y responden a lo siguiente: Cul es su resultado deseado. Cmo estn motivados para lograr los resultados deseados. Qu influencia pueden ser con otras partes en la controversia. Cunto quieren un acuerdo, aunque no es su resultado favorecidas.

La tasa de expertos de todas las partes involucradas, se agrupan en variables en una escala de 0 a 100. A continuacin, se inicia la etapa matemtica, analizar qu tipo de coaliciones pueden desarrollar para llegar a un resultado que satisfaga a los que tienen la mayor influencia y motivacin. Ahora, no se asume que la opinin de todo el mundo est estrictamente motivada por el inters propio. He adoptado cinco hijos, adems de tener tres con mi mujer. S, pensamos que era una gran familia, pero habra sido feliz con menos. Vimos esto como algo bueno para la sociedad en su conjunto, as como la iglesia, que nos hizo ms dispuestos a adoptar. Si vamos a argumentar que una persona que tenga amor por su cultura o para su iglesia es una expresin del propio inters, a continuacin, por favor dgame cul sera el libre desinters?. Para utilizar un ejemplo del libro, tengo sentimientos encontrados acerca de la "Madre Teresa", pero no tengo duda de que hizo lo que hizo por la devocin a la Iglesia Catlica, y no por inters propio. Dicho esto, hasta que se demuestre lo contrario, suponiendo que alguna de las partes es totalmente egosta es probablemente correcta en una primera aproximacin, por lo que la teora de juegos es tan aplicable como a problemas complejos. Bruno de Mesquita tiene un buen historial de acuerdo a la CIA : Desde la dcada de 1980, la CIA ha contratado a los funcionarios para llevar a cabo ms de mil predicciones, un estudio realizado por la CIA (ahora desclasificado) encontr que las predicciones de Mesquita Bueno golpean en el blanco dos veces ms que sus propios analistas lo hicieron.



Bruno de Mesquita ha ayudado a resolver algunos problemas difciles polticos y empresariales. La mayora de los ejemplos en libros en categoras legales o polticos, aunque hay una serie de ejemplos para el mundo empresarial: la sucesin de CEO (divertido), las negociaciones de fusin, y cmo comprar un coche nuevo. Ahora, el autor ofrece las opiniones de sus modelos en: Qu ocurrir en las negociaciones del calentamiento global? Irn desarrollar una bomba nuclear? Irak e Irn desarrollarn una alianza? (Nota: no hay ninguna mencin explcita de los saudes en este debate, que creo que es un fallo importante.) Acaso Pakistn seguir cooperando con los EE.UU. en la "guerra contra el terror?" La Teoria de Juegos, la rama de la matemtica sobre la que Bruce ha construido su empresa Mesquita & Roundell, no es un invento nuevo. Este mecanismo utiliza modelos para analizar las interacciones entre las partes involucradas y ayudar en los procesos de decisin. Permite elaborar estrategias ptimas y predecir el comportamiento del oponente, suponiendo que acte con racionalidad y ajustndose a las reglas del juego. Si bien fue desarrollada como una herramienta para entender el comportamiento de la economa, se usa actualmente en campos tan diversos como la biologa o la filosofa. Se formaliz a partir de los trabajos de John von Neumann y Oskar Morgenstern, antes y durante la Guerra Fra, debido a su aplicacin en la estrategia militar, sobre todo a causa del concepto de Destruccin Mutua Garantizada (MAD). En las ltimas dcadas ha atrado la atencin de los investigadores en informtica, aplicndose en la Inteligencia Artificial y ciberntica. Para Bueno de Mesquita, la teora de juegos es la matemtica que analiza cmo la gente se comporta de forma estratgica. En marzo de 2004, cuando Al Qaeda bombarde la estacin de tren de Madrid, muchos de los analistas de seguridad de los EE.UU. se pusieron muy nerviosos. Les preocupaba que Al Qaeda intentase algo similar en su pas, en el perodo previo a las elecciones presidenciales de noviembre de 2004. El Pentgono contrat Bueno de Mesquita para que analice algunos datos mediante sus modelos de previsin y les de algunos consejos. Los resultados fueron inequvocos. "Nos dijo que no habra ningn ataque. Tambin indic que el segundo al mando de la organizacin terorista, Ayman al-Zawahiri, volvera a



aparecer alrededor del da de Accin de Gracias de 2004, dice un hombre del Pentgono. Justo despus de las elecciones de noviembre, Zawahiri difundi un vdeo nuevo. Bueno de Mesquita tena razn y acert en ambos casos. Luego de ver su trabajo, queda claro que este hombre no es un adivino loco que no sale de su oficina situada en un stano oscuro. Bruce es el presidente del Departamento de Poltica de la Universidad de Nueva York, investigador senior de la Institucin Hoover en Stanford, y autor de muchos libros de peso acadmico, el ltimo de los cuales tiene como coautora a Condoleezza Rice. Su currculum vitae, que detalla un doctorado y diversos cargos acadmicos, tiene 17 pginas de largo. Sin embargo, por la naturaleza misma de su trabajo es un personaje tremendamente polmico. Su sistema de prediccin matemtica -que el prefiere llamar eleccin racional- est haciendo estragos en algunas de las ms prestigiosas salas de aprendizaje de su pas. A pesar de su gran complejidad matemtica, su teora de la eleccin racional est cambiando la forma en que se ensean ciencias polticas y la forma en que estn definidas. Como es lgico, la CIA ha puesto a prueba de las ms diversas maneras el anlisis de Bruce. Para verificar la exactitud de su modelo y decidir si se poda confiar en sus predicciones, la Agencia de Inteligencia compar los resultados de su modelo con el trabajo de sus analistas de inteligencia tradicionales. Hemos probado el modelo Bueno de Mesquita en decenas de temas que se llevaron a cabo en tiempo real, es decir, las previsiones se hicieron momentos antes de que los acontecimientos tuviesen lugar, dice Stanley Feder, un ex analista de la CIA de alto nivel. Encontramos que el modelo es exacto en el 90 por ciento de los casos, agrega. Otra evaluacin de sus pronsticos involucr a 21 decisiones polticas de la Comunidad Europea, y concluy que el porcentaje de coincidencias con los resultados reales fue de un asombroso 97 por ciento. Adems, en general las previsiones de Bueno de Mesquita fueron mucho ms detalladas que las de los analistas ms tradicionales. Otro punto a favor de Bruce es que l explica exactamente como hace su magia. Su sistema de prediccin puede ser reproducido y comprobado, algo de lo que ningn brujo que base sus adivinaciones en la lectura de las entraas sangrantes de algn ser vivo puede jactarse. Bueno de Mesquita ha acertado ms de 2000 veces, y ha redactado una buena cantidad de proyecciones econmicas y polticas para los prximos aos,



incluidos el desarrollo del plan nuclear de Irn y otras menudencias. Viendo sus logros, no es extrao que cada da ms empresas paguen por sus servicios.

LAS PREDICCIONES DE LA TRANSACCIN FINAL Y DE LA COALICIN El New York Times ofrece algunos detalles ms de la modelo. Bruce Bueno de Mesquita ha incluido en una hoja de clculo a casi 90 jugadores. Algunos eran personas, como el presidente iran, Mahmoud Ahmadinejad, y el lder supremo, Ali Jamenei, otros fueron los grupos, como el Consejo Seguridad de la ONU y "radicales religiosos de Irn." Al lado de cada jugador, un nmero, representando una variable en el modelo de Bueno de Mesquita: el grado en que un jugador quera que Irn tenga la capacidad para fabricar armas nucleares. La escala fue de 0 a 200, siendo 0 "sin capacidad nuclear a todos" y 200 que representa una prueba de un misil nuclear. En medio de las miles de filas en la hoja de clculo, hay una llamada previsiones. Se compone de un nico nmero que representa el consenso ms probable de todos los jugadores. Comienza en 160 - la fabricacin de bombas el territorio -, pero el ao que viene se instale en 118, donde no se mueve mucho. "Ese es el resultado", dijo Bueno de Mesquita con confianza, tocando la pantalla. Qu significa 118? Esto significa que Irn no har una bomba nuclear. A principios de 2010, segn las previsiones, Irn estar en el borde de un desarrollo, pero luego se detendr y no ir ms lejos. Si este modelo de computadora es correcto, todos los

presagios terribles que hemos visto en los ltimos meses - la brutal represin contra los manifestantes, la confesin dudosa, Khamenei acusaciones de subterfugios

estadounidenses - son enmascaramiento de un cambio tectnico. Los moderados estn ganando, incluso si no podemos ver todava Ha publicado un gran nmero de predicciones sorprendentemente precisas que result ser exacta, muchos de ellos en revistas revisadas por pares acadmicos. Por ejemplo, cinco aos antes de que el ayatol Jomeini muri en 1989, Bueno de Mesquita predijo en la revista PS que Jomeini sera sucedido por Al Jamenei (que era), que se sera sucedido por un clrigo entonces menos conocido llamado Akbar Hashemi Rafsanjani (que bien



podra ser). El ao pasado, pronostic que el presidente Pervez Musharraf de Pakistn sera obligado a renunciar y fue una precisin de un mes. En "El Predictioneer El Juego", un libro que sale el mes que viene que fue escrito para una audiencia popular, Bueno de Mesquita ofrece docenas de historias de sus previsiones. Bueno de Mesquita fue cautivado por la idea de hacer el negocio sucio de la poltica y la historia en ecuaciones precisas y lgicas. Comenz su trabajo acadmico sobre la firma "el selectorate", o el grupo de actores que dirigen un pas. En visin del mundo Bueno de Mesquita, no hay tal cosa como un "inters nacional" (o "estado"). No son slo los lderes tratando desesperadamente de mantenerse en el poder mediante la construccin de coaliciones dentro de sus selectorate - comprando compinches en el caso de una dictadura, por ejemplo, o producir lo suficiente para mantener las buenas obras plebe feliz en una democracia. Para predecir cmo se comportarn los lderes en un conflicto, Bueno de Mesquita comienza con una prediccin especfica que quiere hacer, entonces entrevistas cuatro o cinco expertos que conocen bien la situacin. Identifica los actores que se ejerza presin sobre los resultados (normalmente 20 o 30 jugadores) y obtiene los expertos para asignar valores a los interesados en cuatro categoras: Qu resultado que los jugadores quieren? Qu tan difcil ser que trabajan para conseguirlo? Cmo mucha influencia pueden ejercer sobre los dems? Qu duro es su voluntad? Cada valor se expresa como un nmero en su escala arbitraria propia, como desde 0 hasta 200. (A veces Bueno de Mesquita se salta los expertos, simplemente lee los peridicos y artculos de revistas y genera su propia lista de los jugadores y los nmeros.) Por ejemplo, en el caso de la bomba de Irn, Bueno de Mesquita conjunto resultado preferido de Ahmadinejad a 180 y, en una escala de 0 a 100, su deseo de llegar a los 90, su poder a los 5 y su resolucin a 90. Si se limita a ordenar los jugadores de acuerdo a lo mal que quieren una bomba y la cantidad de apoyo que tienen entre otros, el resultado final ser con una prediccin razonablemente buena. Pero las otras variables permiten el modelo de computadora para realizar evaluaciones mucho ms complicado. En esencia, busca posibles agrupaciones de jugadores que estaran dispuestos a cambiar sus posiciones hacia los dems si pensaran que el hacerlo sera a su favor. El modelo comienza con la elaboracin de la posicin media de todos los actores - el "trmino medio" que ejerce una fuerza gravitatoria



sobre toda la negociacin. A continuacin, compara cada jugador con todos los dems jugadores, estimar si una va a ser capaz de persuadir o coaccionar a los dems a moverse hacia su posicin, basada en el poder, resolver y posicionamiento de todos los dems.

Despus de estimar lo mucho o lo poco cada jugador puede moverse, el software calcula el punto medio, que cambia como el paso de los jugadores. Una "ronda" es ms, el software se repite el proceso, ronda tras ronda. El juego termina cuando los jugadores ya no se mueve mucho de ronda a ronda - esto indica que han puesto en peligro todo lo que lo har. En ese momento, suponiendo que no hay jugador con poder de veto se haba negado a transigir, la posicin final promedio del medio-tierra de todos los jugadores es el resultado - la previsin oficial de cmo el tema se resolver.



CLAVES 2009: EL HOMBRE QUE ANTICIP EL FRACASO CLIMTICO Bruce Bueno de Mesquita escribi el siguiente texto antes de la reunin en Copenhague, Dinamarca, y lo public en la web de Foreign Policy en espaol, anticipando porqu el encuentro climtico sera un fiasco. Ahora es oportuno releer su prediccin:

MADRID (

Foreign Policy). Quieren saber qu va a pasar con el cambio climtico?

Llegar el mundo a un acuerdo en un futuro para regular las emisiones de gases de efecto invernadero y as derretir el corazn de Al Gore? No soy experto en clima, pero he hecho mis propios clculos, y estoy seguro de la respuesta a esa pregunta: muy probablemente, no. A pesar de todo el bombo, la conferencia climtica de Naciones Unidas en Copenhague este diciembre est abocada al fracaso. Esto es lo que pasar: en las prximas dcadas, los lderes mundiales adoptarn restricciones de emisiones ms estrictas que las propuestas y en la mayor parte de los casos no respetadas en el Protocolo de Kioto de 1997.



Pero no se producir un verdadero apoyo a regulaciones ms exigentes. A mediados de siglo, los estndares obligatorios de emisiones en vigor sern muy inferiores a los establecidos en Kioto, muy lejos de los objetivos para el dixido de carbono y otros gases de efecto invernadero que sern debatidos en la reunin de Copenhague. Y hacia el ao 2100, la voluntad poltica para adoptar unos acuerdos ms duros se habr agotado casi por completo. Son varios los motivos, pero fijmonos en ste: los centros neurlgicos emergentes de hoy, como Brasil, India y China, no aceptarn recortes significativos en sus emisiones, y los grupos de presin a favor de la regulacin en Estados Unidos y en Europa no tendrn la suficiente fuerza como para ganarles el pulso. Por qu s todo esto? Porque en 1979 descubr que poda predecir el futuro. Que no se me malinterprete: no soy vidente y no tengo paciencia para adivinos que utilizan la bola de cristal, para astrlogos o para expertos del estilo. En mi mundo, la ciencia y no la brujera es la va para predecir las elecciones de las personas y sus consecuencias en la modificacin del futuro. Utilizo la teora de los juegos para realizar esas predicciones a peticin del Gobierno estadounidense, de grandes empresas y, algunas veces, incluso de particulares. De hecho, he completado cientos y hasta miles de predicciones, una gran parte de ellas por escrito, que pueden ser consultadas por cualquier escptico. Por ejemplo, puedo asegurar que sobornar a Kim Jong Il para que suspenda de forma temporal, pero no retire, su programa nuclear es la mejor manera de manejar a Corea del Norte, que la frmula de paz por territorios en Oriente Medio fracasar y que sern necesarios aproximadamente 1.100 millones anuales de ayuda estadounidense a Paquistn para que el Gobierno de Islamabad siga luchando contra los talibanes y Al Qaeda. En 1979, el modelo predijo que el candidato desconocido Charan Singh sera elegido 1er. ministro de India, y se cumpli. No hay nada de extrao en mi capacidad de prediccin. Cualquiera puede aprender a utilizar el razonamiento cientfico para hacer lo que yo hago, slo que yo he estado



perfeccionando el modelo que empleo desde que, por casualidad, comenc a trabajar en el negocio de la prospectiva all por los discotequeros '70. La oportunidad se me present cuando un funcionario del Departamento de Estado de USA me llam para preguntarme quin tena ms posibilidades de ser el prximo 1er. ministro de India. En esa poca, yo era profesor de Ciencia Poltica en la Universidad de Rochester donde se origin la aplicacin de la teora de los juegos a las cuestiones polticas y haba hecho mi tesis doctoral en la Universidad de Michigan sobre las estrategias de victoria y fracaso entre los partidos de la oposicin de India. De manera que el funcionario del Departamento de Estado me estaba pidiendo que utilizara mi conocimiento experto para especular sobre el futuro Gobierno indio. Dio la casualidad de que yo acababa de disear un modelo matemtico para un libro que estaba escribiendo sobre la guerra, as como un pequeo programa informtico para realizar los clculos necesarios. El programa permita simular la toma de decisiones en situaciones de tensin como las que algunas veces conducen a un conflicto blico. Calculaba la probabilidad de que los actores consiguieran lo que queran si elegan un camino (por ejemplo, las negociaciones) u otro (como las hostilidades), ponderando esas probabilidades mediante una estimacin del valor que quienes toman las decisiones dan a ganar, perder o llegar a soluciones de compromiso. Por supuesto, tambin contemplaba que stos tenan que considerar cmo podran responder los dems a las opciones por las que se hubiesen decantado. La llamada telefnica respecto a India me hizo pensar que tal vez las decisiones sobre la guerra o la paz en realidad no difieren tanto de las confrontaciones polticas cotidianas. Por supuesto, el precio es ms alto porque en las guerras mueren personas, pero tambin es cierto que cualquier poltico que pretenda hacerse con un cargo considera sin duda un precio poltico personal igual de alto.



Intrigado, cog un bloc amarillo e hice una lista con todas las personas que yo crea que podran intentar influir en la seleccin del futuro Gobierno indio. Para cada una de esas personas (lderes de partidos polticos, miembros del Parlamento indio y de gobiernos de Estados clave) tambin estim su grado de influencia, su preferencia entre los varios candidatos posibles al cargo de primer ministro y la importancia que concedan a tratar de determinar esa eleccin. En tan slo una pgina de mi bloc tena toda la informacin que necesitaba el computador para predecir lo que pasara, as que lo encend y aguard los resultados. Mi experiencia me haba llevado a creer que el antiguo lder parlamentario Jagjivan Ram se convertira en el futuro 1er. ministro de India. Era un popular y destacado poltico que gustaba ms para el cargo de jefe del Ejecutivo que sus rivales ms directos. Estaba seguro de que era realmente imbatible. Haba pagado sus deudas polticas y pareca que haba llegado su hora. Muchos otros observadores de la poltica india opinaban lo mismo que yo. Cul no sera mi sorpresa cuando mi programa informtico predijo un resultado diferente. Pronostic que Charan Singh se convertira en el 1er. ministro, que incluira en su Gabinete a una persona llamada Y. B. Chavan y que ambos contaran con el apoyo aunque durante poco tiempo de Indira Gandhi, entonces la recin derrotada primera ministra. El modelo tambin predijo que el nuevo Gobierno indio sera incapaz de gobernar y que, por lo tanto, no tardara en caer. Me vi forzado a elegir entre mi opinin personal y la lgica y los datos de mi modelo. Al final, me decant por la ciencia en lugar de por la experiencia. Cuando transmit mis conclusiones al funcionario del Departamento de Estado, se qued desconcertado. Seal que nadie ms haba sugerido tal resultado y que, como poco, sonaba extrao. Cuando le coment que haba utilizado un programa informtico basado en un modelo de toma de decisiones que estaba diseando, rompi a rer y me aconsej que no se lo contara a nadie ms.



Unas semanas ms tarde, todos los pronsticos se cumplieron. Me emocion mucho. Pero, haba sido simplemente un golpe de suerte o tena algo valioso entre manos? Me propuse llevar al lmite mi modelo ponindolo a prueba con cuestiones de mayor amplitud sobre poltica y economa. Lo apliqu a futuros cambios de liderazgo en la Unin Sovitica, a cuestiones de reforma econmica en Mxico y en Brasil, y a decisiones presupuestarias en Italia. El modelo funcion tan bien que termin consiguiendo una beca de la Agencia de Proyectos de Investigacin Avanzada de la Defensa (DARPA), un organismo de investigacin del Departamento de Defensa estadounidense. La DARPA me plante 17 asuntos para examinar, y result que el modelo para aquel entonces, algo ms sofisticado los resolvi todos de forma correcta. Segn una evaluacin desclasificada de la CIA, las predicciones que he realizado a lo largo de estos aos tienen una tasa de acierto del 90%. Esto no es el reflejo de una gran sabidura o perspicacia por mi parte; poseo bastante poco de ambas. Pero lo que s poseo es la leccin que aprend all por 1979: la poltica es predecible. Lo nico que hace falta es una herramienta, como mi modelo, que partiendo de informacin bsica la evale, dando por sentado que las personas hacen lo que creen que es mejor para ellas, y genere estimaciones fiables sobre cmo actuarn y por qu actuarn de ese modo. Pese a lo fiable que mi modelo haya resultado ser, sigue representando una desviacin radical respecto a la forma en que la mayora de los expertos determinan las decisiones en asuntos internacionales. Por ejemplo, gran parte de los diplomticos siguen estando convencidos de que el nombre de un pas es una importante variable que ayuda a explicar los comportamientos. sa es la razn por la que el Departamento de Estado conserva una organizacin en oficinas por pas, de la misma manera que la inteligencia est organizada en torno a regiones geogrficas.



Los lderes de las multinacionales suelen tener el mismo enfoque. Cuando se les presenta un problema en Kazajistn, se ponen en contacto con el personal que tienen destacado en ese pas para preguntar qu hay que hacer. Es algo que parece bastante razonable. Sin embargo, es terriblemente inadecuado para resolver la mayora de los problemas. Sin duda, tener informacin sobre los lugares es importante, pero no tanto como conocer a las personas y lo similares que son, con independencia de donde estn. No he llegado a esta conclusin a la ligera ni, espero, en la ignorancia. Despus de todo, la formacin que condujo a mi tesis doctoral me convirti en un especialista en el sur de Asia. Incluso estudi urdu durante 5 aos y realic investigaciones de campo en India, de modo que por supuesto respeto y valoro las reas de experiencia. Pero los estudios de rea por s solos son un mal sustituto para el matrimonio del conocimiento sobre los lugares y la profunda comprensin de los expertos en teora de los juegos aplicada a cmo deciden las personas. sta es una postura controvertida en muchos crculos en los que me muevo, donde a menudo consideran mis opiniones absurdas como mximo y peligrosas como mnimo. An as, no me asusta el riesgo de publicar predicciones y, en general, los que no estn de acuerdo conmigo no hacen lo mismo. As que, por qu no abordar la cuestin tal vez ms polmica y trascendental de nuestro tiempo? Qu puede revelarnos la teora de los juegos acerca de cmo o si nosotros, los seres humanos, resolveremos el problema del calentamiento global? El momento es perfecto: tras aos de debate, parece existir ahora un amplio consenso en el seno de la comunidad cientfica en cuanto a que la temperatura de la Tierra est aumentando. Y la voluntad poltica de hacer algo al respecto tambin est creciendo. O eso parece. Explicar por qu parece es la palabra clave en este asunto, pero, primero, hagamos un poco de memoria.



En diciembre de 1997, 175 pases, entre los que no se inclua Estados Unidos, firmaron el Protocolo de Kioto. Esta iniciativa gener un gran mercado en el que los pases contaminantes y los no contaminantes podan comprar y vender derechos de emisin. Este mercado ha contribuido a racionalizar las decisiones en propuestas concretas, pero hasta ahora no ha logrado la magnitud de reducciones prevista en el Protocolo. Aplicar el acuerdo de 1997 ha sido prcticamente imposible. Una de las consecuencias de las dificultades surgidas desde entonces fue una reunin en Bali, Indonesia, en diciembre de 2007. Este encuentro tena unos objetivos ms modestos que Kioto. Fue un paso provisional en el camino hacia Copenhague. Despus de mostrar una considerable resistencia, el representante de USA accedi a realizar concesiones significativas en el ltimo momento, lo que hizo posible establecer la hoja de ruta de Bali, para un control climtico futuro. Ahora la cuestin es: estos esfuerzos darn sus frutos? Pongmonos a investigar. Para abordar las perspectivas de controlar las emisiones de gases de efecto invernadero, en especial las de dixido de carbono, comenzaremos con datos que reflejen las opiniones de los actores importantes en el calentamiento global, a saber: los gobiernos y los grupos de inters afectados. Con toda probabilidad, cualquier acuerdo que pueda alcanzarse se establecer fundamentalmente entre ellos. Incluyen a la Unin Europea, USA (donde la opinin est dividida entre aquellos que se muestran a favor de regular las emisiones y los que se oponen a ello), China e India.

Este grupo tambin lo forman otras economas relativamente grandes, como las de Brasil, Japn, Rusia, Canad y Australia. Por si acaso, he tenido en cuenta a las ONG medioambientales, ya que su presencia fue significativa en Bali, as como a las empresas multinacionales. Para cada grupo de inters he estimado la influencia potencial en las negociaciones conducentes a un acuerdo que sustituya al Protocolo de Kioto, la posicin respecto a los controles obligatorios de emisiones, la notabilidad (afn por tener peso en los controles de las emisiones) y la flexibilidad (hasta qu punto el grupo de inters en cuestin est



comprometido en buscar un acuerdo aunque no se trate del que le favorezca ms o se mantendr en sus trece bajo presin, insistiendo en la poltica en la que cree). He clasificado las posturas de estos lobbies en una escala de 0 a 100. Una postura de 50 equivale a continuar con los objetivos de gases de efecto invernadero que surgieron del Protocolo de Kioto. Estos estndares exigen recortes respecto a los niveles de emisin de 1990.

Los valores ms elevados en la escala reflejan estndares ms estrictos. Por ejemplo, 60 representa un endurecimiento del 10% en los estndares relativos al punto de referencia de 1990, mientras que 100 supone un aumento del 50% en la reduccin obligatoria de emisiones de efecto invernadero con respecto a 1990. Asimismo, por debajo de 50 refleja un debilitamiento de las condiciones del acuerdo de Kioto. Si la postura est por debajo de 50, como ocurre en el caso de China e India, eso significa que no se estn cumpliendo los estndares, ni siquiera los limitados objetivos de emisiones establecidos en 1997. Dado que pueden pasar muchas cosas a lo largo de los prximos 125 aos de mi simulacin, he aderezado el modelo con choques aleatorios en la notabilidad y en el inters de cada grupo en crear consenso o en aferrarse a su postura. Variando al azar el 30% de los valores de notabilidad y el 30% de los valores de flexibilidad en cada ronda de negociacin, tenemos una gama de futuros pronosticados para ver si las simulaciones del calentamiento global revelan tendencias fuertes. Eso nos ayudar a explicar el grado de seguridad que se puede tener en cuanto al endurecimiento o el relajamiento de futuras regulaciones para las emisiones de gases de efecto invernadero.

En trminos generales, la lnea continua negra del grfico indica el estndar de emisin ms probable pronosticado por el juego. Las dos lneas discontinuas sealan el intervalo de valores regulatorios que con un 95% de seguridad incluye el verdadero entorno regulatorio futuro de acuerdo con las simulaciones. Ese intervalo es muy estrecho, y abarca apenas cinco puntos arriba o abajo en 2050.



Despus, como cabra esperar, hay una mayor incertidumbre, pero incluso en un futuro tan lejano como el ao 2130, el intervalo slo es unos 10 puntos superior o inferior, por lo que stos son casi con toda seguridad unos pronsticos bastante fiables. El valor ms probable la lnea continua refleja nuestra mejor estimacin sobre lo que los actores importantes podran acordar en trminos generales si el debate sobre el calentamiento global continuara sin ningn descubrimiento significativo a favor o en contra. Indica dos situaciones. En primer lugar, la retrica de los prximos 20 30 aos aboga por estndares ms exigentes que los propuestos en Kioto en 1997. Esto se puede saber porque el valor pronosticado a lo largo de 2025 est por encima de 50. sa es la parte verde de la historia. En segundo lugar, el apoyo a regulaciones ms estrictas desciende casi de manera implacable cuando nos acercamos al ao 2050, fecha clave en el debate sobre el calentamiento global. Cuando llegamos a 2050, el estndar obligatorio aplicable est muy por debajo del fijado en Kioto. Hacia 2070 desciende a 30, lo que representa un debilitamiento significativo de los estndares. En 2100 se acerca a entre 20 y 25. No queda ninguna luz verde regulatoria al final de la historia. La cifra indica que existen algunos escenarios ms optimistas y algunos otros ms pesimistas que quedan fuera del intervalo de seguridad del 95%. El ms halageo predice que no se producir ninguna reduccin de los controles de emisin. Nunca desciende por debajo de 50. De hecho, la mayor parte del tiempo, el nivel pronosticado de reduccin de gases de efecto invernadero ronda el 60, lo que supone un estndar casi un 10% ms exigente que el acordado en Kioto. Sin embargo, tan solo el 10% de los escenarios parecen bastante optimistas como para prever siquiera el mantenimiento de la lnea en el estndar fijado en el Protocolo de Kioto.



Por el contrario, hay montones de escenarios en los que el estndar cae y se acerca a 0, lo que indica el abandono de los esfuerzos. En estos escenarios, slo aumenta una cierta mezcla de la notabilidad de Brasil, India y China, mientras que la notabilidad de las posturas a favor de los controles en Estados Unidos (en su mayora demcratas liberales) y la Unin Europea cae muy por debajo de sus posiciones iniciales, ya que estos pases parecen perder inters en la regulacin de los gases. Ese descenso presenta su rostro ms amargo durante las desaceleraciones econmicas globales, por lo que resulta fundamental observar los patrones econmicos mundiales, dado que pueden guiar nuestra eleccin de los escenarios a los que deberamos prestar la mayor atencin. Sin un compromiso de cambio por parte de la UE y de USA, es mucho ms fcil que las economas en desarrollo ms importantes se impongan con el apoyo y el estmulo de la faccin estadounidense en contra de los controles (en su mayora republicanos conservadores). Todo esto puede resultar deprimente, pero tal vez no debera ser as. En lo que a m respecta, soy ms optimista en cuanto al futuro, pese a s, pese a los acuerdos como los alcanzados en Bali y Kioto, o el que habra de alcanzarse en Copenhague. Caern en el olvido en un abrir y cerrar de ojos. Apenas harn mella en el calentamiento global; incluso podran resultar negativos, al posponer cambios serios. Las hojas de ruta pueden hacernos sentir bien con nosotros mismos porque hemos hecho algo. El problema es que compromisos como los de Bali y Kioto incluyen al planeta en general. Para que todos se pongan de acuerdo respecto a algo tan costoso, ese algo acordado no debe ser ni demasiado exigente ni demasiado caro. En caso de serlo, muchos pases se negarn a unirse porque para ellos los costes son mayores que los beneficios, o entonces se adherirn a los acuerdos mientras se puedan aprovechar de que esos costes los soporten los pocos que estn dispuestos a hacerlo.



Para conseguir que los pases firmen un acuerdo universal y no hagan trampas, no debe exigrseles que cambien mucho su comportamiento con respecto a lo que ya estn haciendo. Se trata de una carrera hacia abajo, hacia el mnimo comn denominador. Los acuerdos ms exigentes disuaden a los futuros miembros o alientan la mentira. Las exigencias de Kioto disuadieron a USA, abocndolo al fracaso. Tal vez eso fuera lo que estaban esperando los que lo firmaron, o al menos algunos de ellos. Pueden parecer los buenos y despus no cumplir, porque despus de todo no sera justo que ellos redujesen sus emisiones cuando el pas ms contaminante no lo hace. Sacrificar el inters propio por un bien mayor no sucede muy a menudo. Los gobiernos no se lanzan granadas de mano contra ellos mismos. Existe una divisin natural entre los pases ricos, cuya prosperidad no depende tanto de achicharrar nuestro planeta, y los pobres, que realmente no disponen (todava) de una alternativa asequible a los combustibles fsiles y a las emisiones de carbono. Los primeros poseen incentivos para estimular a los segundos para que sean ms ecolgicos, pero stos tendrn pocos incentivos para escucharles mientras sigan siendo pobres. Como al Gobierno indio le gusta apuntar, sin duda India est creciendo a gran velocidad en lo que respecta a ingresos y a emisiones de dixido de carbono, pero todava es una plida sombra de lo que los pases desarrollados como USA han emitido a lo largo de siglos en su transicin de pobres a ricos. Pero cuando las naciones emergentes superen a las ricas, se volvern las tornas. China, India, Brasil y Mxico sern los que pedirn a gritos un cambio medioambiental, porque eso proteger su futura posicin aventajada, mientras que los pases que sean relativamente pobres, de aqu a 100, 200 o 300 aos, se resistirn a aplicar polticas que obstaculicen sus esfuerzos para ascender a lo ms alto. Los ricos incluso librarn batallas para evitar que los pobres en ascenso se hagan tan ricos que pongan en peligro el antiguo orden poltico (los pobres en ascenso ganarn esas batallas, por cierto). As que, cmo se podra resolver el problema del calentamiento global y hacer que el mundo de dentro de 500 aos fuera atractivo para las generaciones futuras?



Las nuevas tecnologas resolvern ese problema por nosotros. Existe un punto de equilibrio en el que un calentamiento global suficiente crear la suficiente luz solar adicional en lugares fros, la suficiente lluvia adicional en lugares secos, el suficiente viento adicional en lugares poco ventosos, y, lo que es ms importante, los suficientes incentivos adicionales para la humanidad, como para que los paneles solares, la hidroelectricidad, los aerogeneradores y las tecnologas que estn an por descubrirse sean lo bastante positivos y baratos como para sustituir a los combustibles fsiles. Ya hemos provocado un calentamiento suficiente para poner en marcha todo tipo de investigaciones interesantes, pero hoy en da esas iniciativas exigen ms sacrificios de los que la mayora est dispuesta a hacer. El da de maana eso podra no ser realidad, y en ese punto dudo de si no ser demasiado tarde. Y de aqu a 500 aos quiz hayamos descubierto la manera de teletransportarnos a planetas remotos donde poder empezar otra vez de cero, calentando nuestro sistema solar, nuestra galaxia y ms all con el abandono.

Recuerden: estamos yendo a lo nuestro sin pensar en los dems.

Bruce Bueno de Mesquita

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