“CODING E PENSIERO COMPUTAZIONALE” · PENSIERO COMPUTAZIONALE Corso di Formazione CODING E PENSIERO COMPUTAZIONALE – Cessaniti 16/20 Ottobre 2017 Il onetto di “pensiero omputazionale”

“CODING E PENSIERO COMPUTAZIONALE”

Corso di Formazione – Cessaniti 16/20 Ottobre 2017 Relatori: Prof. Filippo Luciano - Prof. Giovanni B. Fabio

Direttore dei lavori: D.S. Prof.ssa Giovanna Pileggi

PENSIERO COMPUTAZIONALE PROBLEM SOLVING

CODING

Corso di Formazione CODING E PENSIERO COMPUTAZIONALE – Cessaniti 16/20 Ottobre 2017

PENSIERO COMPUTAZIONALE


Il concetto di “pensiero computazionale” è stato introdotto per la prima volta da Seymour Papert nel 1967 parlando di LOGO, il linguaggio di programmazione da lui sviluppato al MIT (Massachusetts Institute of Tecnology) per insegnare la programmazione ai bambini. Il pensiero computazionale è un processo mentale per la risoluzione di problemi costituito dalla combinazione di metodi e di strumenti intellettuali, che hanno tutti valore generale. Questi metodi e strumenti sono importanti per tutti i cittadini non solo perché sono direttamente applicati nei calcolatori, nelle reti di comunicazione, nei sistemi e nelle applicazioni software ma perché sono strumenti concettuali per affrontare molti tipi di problemi in molte discipline.

Perché è importante il pensiero computazionale?


Nonostante il termine “computazionale” possa indurre a pensare che rappresenti un’abilità utile solo a chi ha fatto dell’informatica la propria professione, si tratta anche di una skill (abilità acquisita) fondamentale che tutti dovrebbero possedere, in particolare quei giovani che desiderano non farsi sfuggire le opportunità che il futuro porrà loro dinanzi nei prossimi anni. È ormai universalmente riconosciuto che per riuscire bene nel proprio futuro professionale i giovani dovranno “imparare a imparare” e non limitarsi a fornire risposte preconfezionate: in questa direzione si muovono le raccomandazioni dell’Unione Europea in materia di istruzione che sono state recepite dal MIUR anche con l’introduzione del Coding nelle scuole a partire dalla primaria. Perché così come leggere, scrivere e contare sono abilità che è importante imparare fin da bambini anche il pensiero computazionale deve essere appreso ed esercitato fin dai primi anni di scuola.

Il Pensiero Computazionale aiuta a risolvere problemi difficili.


Approccio alla risoluzione dei problemi che aiuta a riformularli in modo da poterli risolvere efficientemente in modo automatico.

Le quattro fasi del Pensiero Computazionale


Fase 1) Decomporre Suddividere problemi grandi e difficili in qualcosa di molto più semplice. Spesso i grossi problemi altro non sono che tanti piccoli problemi messi insieme.



Fase 2) Schemi A volte, quando un problema è composto da tanti piccoli pezzetti, noterete che questi pezzetti hanno qualcosa in comune. Se non ce l’hanno, potrebbero comunque avere delle forti somiglianze con i pezzi di un altro problema che è già stato risolto in precedenza. Se riuscirete a trovare queste regolarità, diventerà molto più semplice individuare i singoli pezzetti.



Fase 3) Astrazione Dopo aver individuato uno schema, è possibile astrarre (ignorare) dai dettagli che differenziano le varie cose ed utilizzare delle tecniche generali per trovare soluzioni che funzionino per più di un problema.



Fase 4) Algoritmi Quando la soluzione è pronta, è possibile scriverla in modo che possa essere eseguita passo per passo. Ciò rende più facile riuscire ad ottenere i risultati attesi.


Il concetto di "pensiero computazionale“ si può illustrare tramite questo video, tratto dal film Apollo 13.

L'essenza è che con il pensiero computazionale si producono procedure che permettono ad un "esecutore" di soddisfare degli "obiettivi dati" nell'ambito di un "contesto prefissato". Pertanto il pensiero computazionale è uno strumento intellettuale utile per tutti, quale sia il lavoro svolto.

Video Apollo 13

https://www.youtube.com/watch?v=vNaNxwATJqY


GLI ALGORITMI

Gli algoritmi sono tra le più grandi conquiste dell’umanità. Un algoritmo è un procedimento rigoroso per risolvere un problema o realizzare un’idea. Gli algoritmi sono alla base della maggior parte delle nostre attività quotidiane. E’ grazie alla loro applicazione inconsapevole che sappiamo calcolare la somma di due numeri, trovare un nome in un elenco, decidere la strada da seguire per raggiungere un luogo. Il pensiero computazionale non è nient’altro che la capacità di comprendere, applicare e concepire algoritmi. La pratica del Coding consente a tutti di prendere confidenza con gli algoritmi.


CODING Coding è un termine inglese al quale corrisponde in italiano la parola programmazione. Parliamo di programmazione informatica ovviamente ma non nel senso più tradizionale dell’espressione. Il coding a scuola è una scoperta recente. Parliamo di un approccio che mette la programmazione al centro di un percorso dove l’apprendimento, già a partire dai primi anni di vita, percorre strade nuove ed è al centro di un progetto più ampio che abbatte le barriere dell’informatica e stimola un approccio votato alla risoluzione dei problemi. Parliamo di pensiero computazionale, ovvero di un approccio inedito ai problemi e alla loro soluzione. Con il coding bambini e ragazzi sviluppano il pensiero computazionale e l’attitudine a risolvere problemi più o meno complessi. Non imparano solo a programmare ma programmano per apprendere.


PROBLEM SOLVING

I benefici del “pensiero computazionale“ si estendono a tutte le professioni. Medici, avvocati, dirigenti di azienda, architetti, funzionari di amministrazioni ogni giorno devono affrontare problemi complessi; ipotizzare soluzioni che prevedono più fasi e la collaborazione con altri colleghi o collaboratori; immaginare una descrizione chiara di cosa fare e quando farlo. Il Problem Solving è l’insieme delle abilità coinvolte nella risoluzione dei problemi (razionali od emotivi). Esistono diverse tecniche che ci guidano nel miglioramento. “Anche giocando s’impara”.


Le tecniche del Problem Solving Quando si devono affrontare degli obiettivi, dei problemi, molto spesso lo facciamo in modo compulsivo senza soffermarci ad analizzare tutte le possibilità e risorse che abbiamo a disposizione. In letteratura si trovano diverse schematizzazioni che spiegano i passaggi da seguire per migliorare le proprie capacità. Esistono vari modelli di Problem Solving. La prima è quella conosciuta con l’acronimo F.A.R.E. che racchiude tutte le fasi per il raggiungimento della soluzione.


Il Problem Solving e la tecnica del

F.A.R.E. 1. Focalizzare: selezione e definizione del problema (circoscriverlo). È possibile aiutarsi come una descrizione scritta. 2. Analizzare: definizione delle informazioni da ricavare e della loro importanza per poi raccogliere i dati. 3. Risolvere: creazione di soluzioni alternative e selezione della migliore. Sviluppo di un piano di attuazione. 4. Eseguire: definire l’obiettivo desiderato, esecuzione del piano e monitoraggio dei risultati.


Le tecniche del Problem Solving Il secondo metodo è quello di Harold Lasswell, molto utilizzato nell’ambito giornalistico e anche conosciuto come il "metodo delle 5W". I passaggi da effettuare in questo caso sono più che altro delle domande da porsi: 1. Who?: chi il referente? 2. What?: qual è l’obiettivo? 3. Where?: dove si deve intervenire? 4. When?: quando si deve intervenire? 5. Why?: perché lo si deve fare? A ciò è possibile aggiungere anche "How" (come sviluppare il progetto) e "How much" (quante risorse possono essere investite). In realtà secondo alcuni questo modello è molto utile solo per la descrizione iniziale del problem setting. Ad ogni modo la risoluzione creativa dei problemi può essere anche un gioco divertente, come dimostrano i tanti siti che mettono a disposizione percorsi per il miglioramento del problem solving.

http://www.mindtools.com/

http://www.crescita-personale.it/search/976/tag/problem-solving




La programmazione senza Computer


Video 1 CodyRoby

Video 2 CodyRoby

Video 3 CodyRoby

Video 4 CodyRoby

Video 5 CodyRoby

Kit CodyRoby

https://www.youtube.com/watch?v=k-tzLwbTOFg

https://www.youtube.com/watch?v=k-tzLwbTOFg

https://www.youtube.com/watch?v=izpB0Cvl0tk

https://www.youtube.com/watch?v=izpB0Cvl0tk

https://www.youtube.com/watch?v=JiGjrOwOz6Y

https://www.youtube.com/watch?v=JiGjrOwOz6Y

https://www.youtube.com/watch?v=th0nbgo0PBs

https://www.youtube.com/watch?v=th0nbgo0PBs

https://www.youtube.com/watch?v=XqWRDab5GDw

https://www.youtube.com/watch?v=XqWRDab5GDw

http://codeweek.it/cody-roby/kit-fai-da-te/

http://codeweek.it/cody-roby/kit-fai-da-te/



Coding e pensiero computazionale nella scuola primaria e dell’infanzia: gli strumenti

Come si fa il Coding a scuola, quali sono gli strumenti a disposizione? Sono strumenti divertenti, come per esempio Scratch o Scratch Jr. per i più piccoli e Kodu.


O come lo sono ancora gli esercizi del sito code.org. Più che esercizi sembrano giochi. E in effetti sotto un certo punto di vista lo sono. I bambini giocano e vincere ogni sfida significa risolvere problemi.

http://code.org/


Piccoli problemi come evitare un ostacolo o di farsi catturare da uno dei personaggi cattivi della storia, giusto per fare un paio di esempi. Per risolvere il problema devono impegnarsi per capire quale possa essere la possibile soluzione, e se raggiungono l’obiettivo hanno imparato come fare. Intanto inconsapevolmente hanno scritto righe di codice informatico, anche se materialmente non ne hanno scritto nemmeno una e hanno spostato solo dei blocchetti rettangolari a ciascuno dei quali corrisponde una funzione e un codice.

“CODING E PENSIERO COMPUTAZIONALE”

Corso di Formazione – Cessaniti 16/20 Ottobre 2017 Relatori: Prof. Filippo Luciano - Prof. Giovanni B. Fabio

Direttore dei lavori: D.S. Prof.ssa Giovanna Pileggi

buon lavoro

L’ex Presidente degli Stati Uniti Barack Obama, durante l’edizione 2013 della Computer Science Education Week, si è rivolto ai giovani dicendo:

“Non comprate un nuovo videogame: fatene uno. Non scaricate l’ultima app: disegnatela. Non usate semplicemente il vostro telefono: programmatelo”.

Grazie per l’attenzione e…

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