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Algoritmo SIFT

Feb 22, 2018

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  • 7/24/2019 Algoritmo SIFT

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    Universidad Nacional Autnoma deMxico

    Facultad de CienciasSistemas de Informacin Geogrca

    Algoritmo SIFT

    Erick Acosta

    Carlos Rivera

  • 7/24/2019 Algoritmo SIFT

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    La categorizacin automtica de imgenesconsiste en la asignacin de una o variasetiquetas a una imagen en base a su

    contenido semntico.

    Introduccin

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    ara lograr detectar ob!etos en una imagen"en #rimer lugar es necesario encontrar los

    #untos clave o de inter$s que identiquende una manera un%voca a cada uno de losob!etos de manera de #oder encontrarlosnuevamente si estos a#arecen en cualquier

    lugar

    Introduccin

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    &l t$rmino SIFT #roviene de Scale'InvariantFeature Transform o Transformacin de(aracter%stica en &scala Invariable.

    QU E E! A!"#RI$M# IF$%

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    &s un algoritmo que va com#arando valoresde #i*eles + encuentra coincidencias entre#ares de #untos #ertenecientes a diferentesfotograf%as.

    Qu es el Al&oritmo IF$%

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    ,o se trata de un #rograma #ara usomasivo sino del com#onente matemticoque esta detrs de un gran n-mero dea#licaciones gratuitas + comerciales defotograf%a #anormica" + #or lo tanto esgran inter$s #ara desarrolladoresavanzados.

    Qu es el al&oritmo IF$%

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    &l algoritmo SIFT fue#ublicado #or#rimera vez #or

    'avid !o(een/// en la0niversidad de(olumbia en

    1ancouver" (anad"#ero lo describicom#letamente +#atent en &stados

    0nidos 2asta 3445.

    Qu es el al&oritmo IF$%

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    &l algoritmo SIFT es un algoritmo devisin articial que se encarga dee*traer caracter%sticas distintivas de las

    imgenes en escala de grises.

    &s #osible reconocer dic2a imagen

    dentro de una base de datos o inclusodentro de otra imagen ma+or con otracantidad de elementos en desorden.

    Cmo )unciona%

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    &l algoritmo tiene cuatro caracter%sticas

    fundamentales6

    Cmo )unciona%

    *+ 'eteccin de m,ximos -m.nimos es/acio0escala1 &l #rimer#aso es la b-squeda de #untos en laimagen que #uedan ser 7e+#oints. Se

    realiza usando diferencias de funcionesgaussianas #ara 2allar #untosinteresantes que sean invariantes a laescala + a la orientacin

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    2+ !ocali3acin de los ke-/oints1 8e los#untos obtenidos en el a#artado anterior se

    determinan la localizacin + la escala de losmismos" de los cuales se seleccionan los7e+#oints basndose en la medida de laestabilidad de los mismos.

    Cmo )unciona%

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    4+ Asi&nacin de la orientacin1 A cadalocalizacin del 7e+#oint se le asigna una o

    ms orientaciones" basado en lasorientaciones de los gradientes locales de laimagen.

    Cmo )unciona%

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    5+ 'escri/tores de los ke-/oints1 Losgradientes locales se miden + setransforman en una re#resentacin que#ermite im#ortantes niveles de la distorsinde la forma local + el cambio en lailuminacin.

    Cmo )unciona%

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    Cmo )unciona%

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    Seguridad6 9iometr%a" reconocimiento deusuarios #or medio de #erl del iris

    A/licaciones

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    ,avegacin autnoma de robots6 (aso delCuriosity Rover

    A/licaciones

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    La :ealidad Aumentada6 :elacionada con :ealidad 1irtual. Inclusin de modelos virtuales grcos 38 +

    ;8 en el cam#o de visin del usuario. ,o reem#laza el mundo real #or uno virtual.

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    1ideo6A#licaciones 3d

    2tt#s6==>>>.+outube.com=>[email protected]:vc8

    gGI

    A/licaciones

    https://www.youtube.com/watch?v=khdkRvcDgGIhttps://www.youtube.com/watch?v=khdkRvcDgGIhttps://www.youtube.com/watch?v=khdkRvcDgGIhttps://www.youtube.com/watch?v=khdkRvcDgGI
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