6b Uji Homogenitas Variansi

1/10/2014 6b uji homogenitas variansi

http://www.slideshare.net/yasinpasiran/6b-uji-homogenitas-variansi 1/20

Search

UploadLoginSignup

Search SlideShare

Explore

Like this document? Why not share!

ShareEmail

ringkasan uji homogenitas dan norma... ringkasanuji homogenitas dan norma... 8773 views

Rumus Manual Uji homogenitas Rumus Manual Ujihomogenitas 12344 views

Uji normalitas dan homogenitas ri Uji normalitasdan homogenitas ri 6664 views

PPT Statistik Pendidikan PPT Statistik Pendidikan 273 views

9 uji homogenitas varians 9 uji homogenitas varians3094 views

Catatan Statistik pendidikan 1 Catatan Statistikpendidikan 1 2136 views

Statistik Pendidikan Statistik Pendidikan 7625 views

Uji homogenitas Bartlett Uji homogenitas Bartlett 760 views

5. uji normalitas 5. uji normalitas 725 views

Rat sat statistika ekonomi Rat sat statistikaekonomi 611 views

Iklan oleh Google Spss statistik Anova spss

Share Email Embed Like Save

by Gina Safitriby Maya Umamiby ratuilmaby Dewi_Sejarahby Mukhamad Fathoniby Dedi Mukhlasby Ali Murfhyby Jen Kelana by Ey Cossby Ratzman IIIby ernierahmaby M Agphin Ramadhan



6b uji homogenitas variansiDocument Transcript

1. HOMOGENITAS VARIANSI A. DASAR TEORI 1. Uji F Uji F digunakan untuk mengetahui apakah

variabel-variabel independen secara simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Derajat

kepercayaan yang digunakan adalah 0,05. Apabila nilai F hasil perhitungan lebih besar daripada nilai F

menurut tabel maka hipotesis alternatif, yang menyatakan bahwa semua variabel independen secara

simultan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. a. b. c. d. e. Rumuskan hipotesis H0 dan H1

2 a) H0 : 21 = 22 vs H1 : 21 2 ; Dua Pihak 2 2 2 2 b) H0 : 1 = 2 vs H1 : 1 > 2 ; Satu Pihak (kanan)

c) H0 : 21 = 22 vs H1 : 21 < 22 ; Satu Pihak (Kiri) Menentukan Taraf Signifikan Biasanya = 5% atau

1% Hitung Nilai Statistik Pengujian F = s21 /s22 = varians terbesar/varians terkecil Bandingkan Dengan

Nilai Tabel F ,dk = n1-1, n2-1 Keputusan Pegujian Hipotesis a) Ho ditolak jika : F>F(1/2 ;n1-1,n2-1) atau

F F( ;n1-1,n2-1) c) Ho ditolak jika : F < F(1- ;n1-1,n2-1) 2. Uji

Barlett Untuk menguji apakah k buah populasi berdistribusi independen dan normal masing masing

dengan varians 12, 22 , ... k2, bersifat homogen. Metoda yang dilakukan dengan Uji Bartlett. Prosedur

Pengujian Hipotesis : a. Merumuskan formula hipotesis Ho : Ha : 2 2 2 1 = 2 =....= k 2 2 2 1 2 .... k

(Homogen) (Tidak Homogen) b. Menentukan taraf nyata () dan 2 tabel 2tabel = 2(1-)(k-1), dimana

k = banyaknya percobaan c. Menentukan kriteria pengujian Ho diterima, jika 2 hitung < 2 tabel Ho ditolak,

TUGAS METODE STATISTIKA PENDIDIKAN ... TUGAS METODE STATISTIKA PENDIDIKAN ... 2192 views

Statistika 1 2013 Statistika 1 2013 889 views

1

Upcoming SlideShare

Loading in...5

/17

Like Share Save

statistika

6b uji homogenitas variansiby MOHAMMAD YASIN

on Mar 04, 2014

Tweet 0

0

452views

Follow

0Like Share

Show more

No comments yet

ringkasan uji homogenitas dan

normalitas

8774 views

Rumus Manual Uji homogenitas

12344 views

Uji normalitas dan homogenitas ri

6665 views

PPT Statistik Pendidikan

273 views

9 uji homogenitas varians

3094 views

Related More



jika 2hitung 2 tabel 1

2. 2 d. Menentukan uji statistik 1). Menentukan varians gabungan dari semua sampel s2 = ( (ni-1)si2 /

(ni-1)) 2). Menentukan harga satuan B B = (log S2) (ni 1) 3). Membuat daftar tabel kerja uji Bartlett

Sampel Ke dk 1 / dk si2 log si2 (dk) . Log s12 1 n1 - 1 1 / (n1 - 1) s12 log s12 (n1 - 1).log s12 2 n2 - 1

1 / (n2 - 1) s22 log s22 (n2 - 1).log s22 k nk - 1 1 / (nk - 1) sk2 log sk2 (nk - 1).log sk2 Jumlah (ni -

1) (1 / (ni - 1)) - - (ni - 1).log si2 . 4). Menentukan nilai 2 2 =(ln 10){B- (ni-1)log si2} e. Memberikan

kesimpulan 3. Uji Levene a. Digunakan untuk menguji persamaan varians k buah populasi (k > 2) b. Uji

levene baik untuk sampel yang distribusinya tidak normal, jika diketahui bahwa sampel berasal dari

distribusi normal maka Uji Bartlett lebih sesuai daripada Levene c. Hipotesisnya : H0 : 1= 2= 3=... = k H1 :

paling sedikit satu tanda sama dengan tidak berlaku Uji Statistik: Dimana : adalah rata-rata grup .. adalah

rata-rata seluruh data Dimana dapat diperoleh dari : dimana : adalah rata-rata sub grup ke-i dimana : adalah

median sub grup ke-i dimana : rata-rata dari 10% data sub grup ke-i Tolak H0 jika : W > F(, k-1, N-k)

3. 3 B. PERMASALAHAN Mengaplikasikan uji homogenitas secara manual dan spss: 1. 2. 3. 4. Uji F Uji

Bartlet Uji Levene Uji Linieritas hubungan C. PEMBAHASAN 1. Uji Homogenitas Variansi manual a. Uji F

Tabel 1 TES HASIL BELAJAR MATEMATIKA METODE STAD DAN TPS STAD TPS Xi Xi Xi Xi 4 9

9 9 9 25 25 25 25 25 25 36 36 36 36 36 36 36 49 53 64 64 81 81 81 81 81 81 81 100 100 100 9 36 36

36 36 36 36 36 36 36 49 49 64 64 64 64 64 64 64 64 64 81 81 81 81 81 81 81 81 81 81 81 81 1)

Merumuskan hipotesis H0 dan H1 2 H0 : 21 = 22 vs H1 : 21 2 ; Dua Pihak 2) Menentukan Taraf

Signifikan = 0,05. 3) Menghitung Nilai Statistik Pengujian Dari metode pertama diperoleh S2 = Dari

metode kedua diperoleh S2 = F = s21 /s22 = varians terbesar/varians terkecil F= / = 2,183 4)

Membandingkan F hitung dengan Nilai pada Tabel F distribusi. Dengan 0,05, diperoleh F0,05 (32,31) =

1,84. =

4. 4 Tabel 2 TES HASIL BELAJAR MATEMATIKA METODE STAD No Xi Xi2 fi f i Xi f i Xi 2 No Xi

Xi2 fi f i Xi f i Xi 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 4 9 9 9 9 25 25 25 25 25 25 36 36 36 36 36

16 81 81 81 81 625 625 625 625 625 625 1.296 1.296 1.296 1.296 1.296 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

4 9 9 9 9 25 25 25 25 25 25 36 36 36 36 36 16 81 81 81 81 625 625 625 625 625 625 1.296 1.296 1.296

1.296 1.296 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 36 36 49 53 64 64 81 81 81 81 81 81 81

100 100 100 1539 1.296 1.296 2.401 2.809 4.096 4.096 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561

10.000 10.000 10.000 102491 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 32 36 36 49 53 64 64 81 81 81 81 81 81

81 100 100 100 1539 1.296 1.296 2.401 2.809 4.096 4.096 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561

10.000 10.000 10.000 102491 Tabel 3 TES HASIL BELAJAR MATEMATIKA METODE TPS No Xi Xi2

fi f i Xi f i Xi 2 No Xi Xi2 fi f i Xi f i Xi 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 9 36 36 36 36 36 36

36 36 36 49 49 64 64 64 64 64 81 1.296 1.296 1.296 1.296 1.296 1.296 1.296 1.296 1.296 2.401 2.401

4.096 4.096 4.096 4.096 4.096 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 36 36 36 36 36 36 36 36 36 49 49 64

64 64 64 64 81 1.296 1.296 1.296 1.296 1.296 1.296 1.296 1.296 1.296 2.401 2.401 4.096 4.096 4.096

4.096 4.096 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 64 64 64 64 81 81 81 81 81 81 81 81 81

81 81 81 1.979 4.096 4.096 4.096 4.096 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561

6.561 6.561 132.143 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 33 64 64 64 64 81 81 81 81 81 81 81 81 81 81 81

81 1.979 4.096 4.096 4.096 4.096 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561 6.561

6.561 132.143

5. 5 5) Keputusan Pengujian Hipotesis Dari pengujian diperoleh : 2,183>1,84. Jadi H0 : 1 = 2 ditolak dan

H1 : 1 25,99 sehingga hipotesis (2)=5,99. H0 : 1= 2=

3 ditolak dalam taraf nyata 0,05. Tidak memiliki variansi yang homogen. Atau dapat disimpulkan

signifikan tolak H0. c. Uji Levene H0 : 1= 2= 3 H1 : paling sedikit satu tanda sama dengan tidak berlaku

Uji Statistik: Dimana : adalah rata-rata grup .. adalah rata-rata seluruh data Dimana dapat diperoleh dari :

Catatan Statistik pendidikan 1

2136 views

Statistik Pendidikan

7625 views

Uji homogenitas Bartlett

760 views

5. uji normalitas

725 views

Rat sat statistika ekonomi

611 views

TUGAS METODE STATISTIKA

PENDIDIKAN MATEMATIKA

TINGKAT 3

2192 views

Statistika 1 2013

889 views

Pert 13 14 -uji homogenitas dan uji

normalitas

8929 views

Masterplan pendidikan

3189 views

Isu pendidikan

662 views

Uji validitas dan reliabilitas

14253 views

Kurva Normal

8949 views

Contoh proposal skripsi bahasa

inggris

17992 views

8 uji normalitas data

5893 views

Contoh soal statistika dasar (tabel

distribusi frekuensi)

46496 views

Metode Analisis Data Kuantitatif

49041 views

Ekonomi " Pasar Persaingan

sempurna dan tidak Sempurna"

17037 views

Makalah Strategi Pembelajaran

tentang STRATEGI

PEMBELAJARAN KOOPERATIF



dimana : adalah median sub grup ke-i Tolak H0 jika : W > F(, k-1, N-k) Dari tabel 3 uji Barlett akan diuji

kembali dengan menggunakan Uji Levene, Langkah-langkahnya sebagai berikut.

7. 7 1). dimana : adalah median sub grup ke-i merupakan median dari group metode praktek (X1) 64

merupakan median dari group metode diskusi (X2) 36 merupakan median dari group metode ceramah

(X3) Dst.. Tabel 4 HASIL DATA MEDIAN DAN Zij Praktek No X1 Diskusi Group Median Zij X2

Ceramah Group Median Zij X3 Group Median Zij 1 64 0 64 64 0 36 36 0 2 36 64 28 81 64 17 9 36 27 3

81 64 17 81 64 17 4 36 32 4 64 64 0 81 64 17 9 36 27 5 81 64 17 36 64 28 81 36 45 6 81 64 17 64 64 0

36 36 0 7 64 64 0 81 64 17 81 36 45 8 36 64 28 9 64 55 81 36 45 9 64 64 0 81 64 17 36 36 0 10 64 64

0 64 64 0 36 36 0 11 36 64 28 81 64 17 53 36 17 12 49 64 15 81 64 17 9 36 27 13 81 64 17 36 64 28 25

36 11 14 49 64 15 49 64 15 25 36 11 15 36 64 28 64 64 0 25 36 11 16 64 64 0 36 64 28 25 36 11 17 36

64 28 36 64 28 100 36 64 18 36 64 28 81 64 17 100 36 64 19 36 64 28 81 64 17 25 36 11 20 36 64 28 9

64 55 100 36 64 21 81 64 17 64 64 0 25 36 11 22 2). 64 81 64 17 81 64 17 - - - adalah rata-rata grup ,

dari goup masing-masing, dengan N = jumlah sampel dalam group

8. 8 Tabel 4 HASIL DATA Zij DAN Zi_bar ( Praktek Zij Zi_bar 64 36 81 64 81 81 64 36 64 64 36 49 81

49 36 64 36 36 36 36 0 28 17 0 17 17 0 28 0 0 28 15 17 15 28 0 28 28 28 28 16,182 16,182 16,182

16,182 16,182 16,182 16,182 16,182 16,182 16,182 16,182 16,182 16,182 16,182 16,182 16,182 16,182

16,182 16,182 16,182 81 17 81 17 X1 3). Diskusi Zij Zi_bar 64 81 81 81 36 64 81 9 81 64 81 81 36 49

64 36 36 81 81 9 0 17 17 17 28 0 17 55 17 0 17 17 28 15 0 28 28 17 17 55 18,5 18,5 18,5 18,5 18,5

18,5 18,5 18,5 18,5 18,5 18,5 18,5 18,5 18,5 18,5 18,5 18,5 18,5 18,5 18,5 16,182 64 0 16,182 81 17

X2 Ceramah Zij Zi_bar 36 9 4 9 81 36 81 81 36 36 53 9 25 25 25 25 100 100 25 100 0 27 32 27 45 0 45

45 0 0 17 27 11 11 11 11 64 64 11 64 24,905 24,905 24,905 24,905 24,905 24,905 24,905 24,905

24,905 24,905 24,905 24,905 24,905 24,905 24,905 24,905 24,905 24,905 24,905 24,905 18,5 25 11

24,905 18,5 - - - X3 adalah rata-rata seluruh data , dari seluruh group dalam hal ini data yang diuji terdiri

dari tiga metode praktek, diskusi, dan ceramah. Dengan N=65. 4). Tentukan besaran dari 5). Lanjutkan

dengan 6). Uji Statistik: )2

9. 9 Tabel 5 HASIL DATA UJI LEVENA Praktek (Zi-Z)2 bar Diskusi bar (Zi-Z)2 bar Ceramah bar

19,785 261,851 12,9801 19,785 342,25 1,65024 16,182 19,785 139,669 16,182 19,785 0,66942 18,5

19,785 2,25 18,5 19,785 2,25 0 16,182 19,785 17 18,5 19,785 64 17 16,182 64 17 16,182 64 28 18,5 64

0 18,5 64 64 0 81 64 17 36 64 64 64 12,9801 9 64 12,9801 81 64 64 261,851 12,9801 64 19,785

139,669 12,9801 19,785 1,39669 12,9801 16,182 19,785 0,66942 15 16,182 19,785 28 16,182 19,785

64 0 16,182 36 64 28 36 64 28 36 64 36 81 81 Group Median Zij Zi_bar Z_bar (Zij-Zi)2 bar (Zi-Z)2 bar

36 36 0 24,905 19,785 620,247 26,2159 1,65024 9 36 27 24,905 19,785 4,390 26,2159 1,65024 4 36 32

24,905 19,785 50,342 26,2159 2,25 1,65024 9 36 27 24,905 19,785 4,390 26,2159 19,785 90,25

1,65024 81 36 45 24,905 19,785 403,819 26,2159 19,785 342,25 1,65024 36 36 0 24,905 19,785

620,247 26,2159 18,5 19,785 2,25 1,65024 81 36 45 24,905 19,785 403,819 26,2159 55 18,5 19,785

1332,25 1,65024 81 36 45 24,905 19,785 403,819 26,2159 17 18,5 19,785 2,25 1,65024 36 36 0 24,905

19,785 620,247 26,2159 64 0 18,5 19,785 342,25 1,65024 36 36 0 24,905 19,785 620,247 26,2159 81

64 17 18,5 19,785 2,25 1,65024 53 36 17 24,905 19,785 62,485 26,2159 81 64 17 18,5 19,785 2,25

1,65024 9 36 27 24,905 19,785 4,390 26,2159 12,9801 36 64 28 18,5 19,785 90,25 1,65024 25 36 11

24,905 19,785 193,342 26,2159 1,39669 12,9801 49 64 15 18,5 19,785 12,25 1,65024 25 36 11 24,905

19,785 193,342 26,2159 139,669 12,9801 64 64 0 18,5 19,785 342,25 1,65024 25 36 11 24,905 19,785

193,342 26,2159 19,785 261,851 12,9801 36 64 28 18,5 19,785 90,25 1,65024 25 36 11 24,905 19,785

193,342 26,2159 16,182 19,785 139,669 12,9801 36 64 28 18,5 19,785 90,25 1,65024 100 36 64 24,905

19,785 1528,438 26,2159 16,182 19,785 139,669 12,9801 81 64 17 18,5 19,785 2,25 1,65024 100 36 64

24,905 19,785 1528,438 26,2159 28 16,182 19,785 139,669 12,9801 81 64 17 18,5 19,785 2,25 1,65024

25 36 11 24,905 19,785 193,342 26,2159 64 28 16,182 19,785 139,669 12,9801 9 64 55 18,5 19,785

1332,25 1,65024 100 36 64 24,905 19,785 1528,438 26,2159 64 17 16,182 19,785 0,66942 12,9801 64

64 0 18,5 19,785 342,25 1,65024 25 36 11 24,905 19,785 193,342 26,2159 64 17 16,182 19,785

0,66942 12,9801 81 64 17 18,5 19,785 2,25 1,65024 - - - - - - - 2695,27 285,563 4771,5 36,3052

9563,810 550,534 Group Median Zij 64 64 0 16,182 36 64 28 81 64 17 64 64 81 81 (Zij-Zi)2 Group

Median Zij 64 64 0 18,5 12,9801 81 64 17 12,9801 81 64 17 261,851 12,9801 81 64 19,785 0,66942

12,9801 36 19,785 0,66942 12,9801 64 16,182 19,785 261,851 12,9801 28 16,182 19,785 139,669 0

16,182 19,785 261,851 64 0 16,182 19,785 36 64 28 16,182 49 64 15 16,182 81 64 17 49 64 36 64 64

X1 Zi_bar Z_bar X2 Zi_bar Z_bar (Zij-Zi)2 X3

10. 10 W = 1,587995 Between Group Within Group Levene's Statistic Critical Value (=0.05) P-value SS

872,4024 17030,58 1,587995 3,145258 0,212533 df 2 62 Tolak H0 jika : W > F(, k-1, N-k) Dari hasil

yang didapat Signifikan. W=1,588



Mean Based on Median Nilai Tes Based on Median and with adjusted df Based on trimmed mean Total N

Percent 0,0% 32 100,0% 0,0% 33 100,0% df1 df2 Sig. 8,794 4,105 1 1 63 ,004 63 ,047 4,105 1 52,141

,048 8,778 1 63 ,004 Dari hasil table output di atas dapat diketahui signifikansi sebesar 0,004. Karena nilai

signifikansi kurang dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa kedua kelompok data mempunyai varian

tidak sama atau tidak homogen. Angka Levene Statistic menunjukkan semakin kecil nilainya maka

semakin besar homogenitasnya. Hasil spss sama dengan hasil manual yaitu dapat disimpulkan bahwa

distribusi data signifikan tolak H0.

11. 11 b. Uji Barlett c. Uji Levene Case Processing Summary Model Nilai Tes PRAKTEK DISKUSI

CERAMAH Valid N Percent 22 100,0% 22 100,0% 21 100,0% Cases Missing N Percent 0 0,0% 0 0,0%

0 0,0% Total N Percent 22 100,0% 22 100,0% 21 100,0% Test of Homogeneity of Variance Levene

Statistic Based on Mean Based on Median Nilai Tes Based on Median and with adjusted df Based on

trimmed mean df1 df2 Sig. 4,006 1,588 2 2 62 62 ,023 ,213 1,588 2 48,313 ,215 3,564 2 62 ,034

Homogenitas varian terpenuhi jika nilai p dari F levene test lebih besar dari 0,05 (p>0,05). Dari hasil table

output di atas dapat diketahui Levene Statics 1,588 dengan probanbilitas p=0,213. Karena nilai signifikansi

lebih dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa kedua kelompok data mempunyai varian yang sama atau

homogen. Angka Levene Statistic menunjukkan semakin kecil nilainya maka semakin besar

homogenitasnya. Hasil spss sama dengan hasil manual yaitu dapat disimpulkan bahwa distribusi data

signifikan terima H0. D. KESIMPULAN 1. Kesimpulan singkat yang diperoleh adalah bahwa terdapat

kesamaan antara hasil yang dikerjakan secara manual dengan hasil SPSS. 2. Uji homogenitas dimaksudkan

untuk memperlihatkan bahwa dua atau lebih kelompok data sampel berasal dari populasi yang memiliki

variansi yang sama. Pada analisis regresi, persyaratan analisis yang dibutuhkan adalah bahwa galat regresi

untuk setiap pengelompokan berdasarkan variabel terikatnya memiliki variansi yang sama.

12. 12 UJI LINIEARITAS HUBUNGAN A. DASAR TEORI Uji liniearitas regresi merupakan salah satu

jenis uji persyaratan analisis atau uji asumsi statistik manakala peneliti akan menggunakan jenis statistik

parametik. Istilah linier mengandung bahwa apakah kedua data atau variabel yang dihubungkan itu

berbentuk garis lurus atau linearitas dapat juga diartikan sifat hubungan yang linear antar variabel, artinya

setiap perubahan yang terjadi pada satu variabel akan diikuti perubahan dengan besaran yang sejajar pada

variabel lainnya.. Maka untuk mengetahui hal itu perlu diuji kelinierannya. B. PERMASALAHAN

Mengaplikasikan uji homogenitas secara manual dan spss: 1. Uji Linieritas hubungan C. PEMBAHASAN

Data diambil dari tugas 5b Analisis Regresi Tabel 1. Data Hasil Penelitian Resp X1 X2 X3 Y A B C D E F

G H I J K L M N O P 64 36 81 64 81 81 64 36 64 64 36 49 81 49 36 64 36 36 36 36 81 81 64 81 81 81

36 64 81 9 81 64 81 81 36 49 64 36 36 81 81 9 64 81 36 9 4 9 81 36 81 81 36 36 53 9 25 25 25 25 100

100 25 100 X1= Hasil Belajar Gambar Teknik X2= Hasil Belajar Praktek Kerja Kayu Tangan X3= Hasil

Belajar Kompetensi Kejuruan Y = Uji Kompetensi Membuat Kusen Pintu Kesimpulan dari tugas 5b analisis

regresi: 1. H0 ditolak dan H1 diterima. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa garis regresi signifikan

untuk meramalkan tumbuhnya hasil belajar uji kompetensi membuat kusen pintu.

13. 13 2. Dari hasil uji signifikansi (uji-t) koefisien (b1, b2 dan b3) maupun konstanta a juga menunjukan

hal yang sama. Dalam hal ini t1 = 3,142, t2 =-3,636, jatuh didaerah H1 . Dengan demikian dapat

disimpulkan Belajar Gambar Teknik (X1), dan kemampuan Belajar Praktek Kerja Kayu Tangan (X2)

signifikan untuk meramalkan tumbuhnya hasil uji kompetensi kusen pintu. 3. Sedangkan untuk

Kompetensi Kejuruan (X3) dimana t3 = -1,917 jatuh di daerah H0. Dengan demikian dapat disimpulkan

bahwa variabel belajar kompetensi kejuruan tidak signifikan untuk meramalkan tumbuhnya hasil uji

kompetensi mebuat kusen pintu (Y) Pada tugas 6a uji hubungan linieraritas, akan menguji hubungan

linieritas variabel bebas X2 (Kemampuan Belajar Praktek Kerja Kayu Tangan) terhadap variabel terikat Y

(Uji Kompetensi membuat Kusen Pintu). Langkah-langkah dalam melakukan perhitungan uji linieritas: 1.

Menyusun tabel kelompok data variabel X dan Y, dimana variabel X data diurutkan dari yang terkecil

sampai yang terbesar. Tabel 2. Data Hasil Penelitian 1 X2 Y 9 100 36 81 36 36 36 81 36 81 36 25 64 53

64 25 64 100 81 36 81 36 81 9 81 25 81 25 81 100 81 25 2. Hipotesis: H0 : Distribusi sampel memiliki

bentuk linier H1 : Distribusi sampel memiliki bentuk tidak linier Kriteria pengujian hipotesis: Diterima H0,

jika Fhitung < Ftabel Diterima H1, jika Fhitung > Ftabel

14. 14 3. Menghitung Nilai Statistik F,Lalu dibandingkan dengan Nilai F tabel dengan level , df=v1,v2

Tabel 3. Data Kerja Uji Liniearitas Y Y2 81 100 10000 900 36 1296 81 6561 2916 36 1296 36 1296 1296

1296 81 6561 2916 36 1296 81 6561 2916 36 1296 25 625 900 4096 53 2809 3392 4096 25 625 1600

64 4096 100 10000 6400 81 6561 36 1296 2916 81 6561 36 1296 2916 6561 9 81 729 6561 25 625

2025 81 6561 25 625 2025 81 6561 100 10000 8100 81 6561 25 625 2025 X2 9 36 k 1 X22 ni 1 2 5 64

64 3 3 81 81 948 4 4 7 16 64776 X2Y 838 59586 43972 a. Menghitung jumlah kuadrat regresi (JKtot)

dengan rumus: JKtot=Y2 JKtot=59586 b. Menghitung jumlah kuadrat regresi (JKreg (a)) dengan rumus:

= 43890,25 c. Menghitung jumlah kuadrat regresi bIa (JKreg bIa) dengan rumus: Dimana: = -0,65986987

a = Y+bX 3747,730946 d. Menghitung jumlah kuadrat residu (JKres) dengan rumus: =11948,01905

15. 15 e. Menghitung jumlah kuadrat error (JKE) dengan rumus: =11179,18 f. Menghitung jumlah



kuadrat tuna cocok (JKTC) dengan rumus: JKTC=Jkres-JKE=768,84 g. Menghitung rata-rata jumlah

kuadrat tuna cocok (RJKTC) dengan rumus: =384,42 h. Menghitung rata-rata jumlah kuadrat error

(RJKE) dengan rumus: = 931,60 i. Mencari nilai uji F dengan rumus: = 0,4126 j. Menentukan kriteria

pengukuran: Jika nilai uji F < nilai tabel F, maka distribusi berpola linier. k. Mencari nilai Ftabel pada taraf

signifikansi 95% atau =5% menggunakan rumus : Ftabel = F(1-a) (db TC, db E) dimana db TC = k-2

(dk pembilang) dan dbE=n-k (dk penyebut). l. Hasil perhitungan di atas disusun dalam tabel anava, maka

diperoleh gambaran perhitungan sebagai berikut: Tabel 4. Anava Sumber Deviasi Total Dk 16 JK 59586

KT 59586 F - Regresi (a) Regresi (b/a) 1 1 43890,25 43890,25 3747,731 3747,731 Residu 14 11948,02

853,43 3,89 Tuna Cocok (k-2) Kekeliruan (n-k) 2 14 768,84 11179,18 384,42 931,60 0,4126 F, (2,12)

6,93 m. Membandingkan nilai uji F dengan nilai tabel F (lihat tabel distribusi F) kemudian membuat

kesimpulan. Dari perhitungan yang diperoleh F hitung sebesar 0.4126. Jika dikonsultasikan pada F tabel

pada taraf signifikansi 0,05 dan pada dk (2,12) diperoleh F tabel sebesar 3,89. Dengan demikian H0

diterima karena F hitung lebih kecil dari Ftabel (0,4126 < 3,89). Jadi hipotesis model linier diterima dan

tak perlu model lain. Atau dapat dikatakan terima H0 signifikan.

16. 16 4. Analisa Data dengan SPSS Report Uji Kompetensi membuat Kusen Pintu Kemampuan Belajar N

Variance Last First Praktek Kerja Kayu Tangan 9,00 1 . 100,00 100,00 36,00 5 780,200 25,00 81,00

64,00 3 1436,333 100,00 53,00 81,00 7 864,286 25,00 36,00 Total 16 1046,383 25,00 100,00 ANOVA

Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. (Combined) 4516,569 3 1505,523 1,616 ,238 Linearity

3747,731 1 3747,731 4,023 ,068 768,838 2 384,419 ,413 ,671 Within Groups 11179,181 12 931,598

Total Uji Kompetensi membuat 15695,750 15 Between Groups Kusen Pintu * Kemampuan Belajar

Praktek Deviation from Linearity Kerja Kayu Tangan Kesimpulannya: Dari Output di atas diperoleh nilai

Fhitung = 0,413 < Ftabel=3,89. Hubungan antar variabel telah memenuhi asumsi linier karena F Deviation

from Linierity berada pada rentang tidak signifikan F=0,413; p (0,671) > 0.05, maka dapat disimpulkan

bahwa antara Belajar Praktek Kerja Kayu Tangan dengan Uji Kompetensi Membuat Kusen Pintu

mempunyai hubungan yang Linear. Hanya saja asumsi liniearitasnya kurang kuat karena FLinearity

berada pada rentang tidak signifikan (F=4,023; p>0.05).

17. 17 D. KESIMPULAN 1. Kesimpulan singkat yang diperoleh adalah bahwa terdapat kesamaan antara

hasil yang dikerjakan secara manual dengan hasil SPSS. 2. Uji homogenitas digunakan untuk mengetahui

apakah beberapa varian populasi adalah sama atau tidak. 3. Uji ini dilakukan sebagai prasyarat dalam

analisis independent sample t test dan ANOVA. 4. Asumsi yang mendasari dalam ANOVA adalah bahwa

varian dari populasi adalah sama. 5. Sebagai kriteria pengujian, jika nilai signifikansi lebih dari 0,05 maka

dapat dikatakan bahwa varian dari dua atau lebih kelompok data adalah sama. 6. Uji liniearitas bertujuan

untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linier atau tidak secara signifikans. 7.

Uji ini biasanya digunakan sebagai prasyarat dalam analisis korelasi atau regresi linier. 8. Pengujian pada

SPSS dengan menggunakan Test for Linierity dengan taraf signifikansi 0,05. 9. Dua variabel dikatakan

mempunyai hubungan yang linier bila signifikansi (Linierity) kurang dari 0,05 DAFTAR PUSTAKA

Kusnendi (2007), Lecture note 02 Statistika Deskriptif Penyajian Data Tabel dan Grafik,..

Sudjana (2005), Metoda Statiska, Bandung: Tarsito Budiyono.(2004).Statistika Untuk Penelitian.Surakarta

: Sebelas Maret University Dewi Rachmatin (2010), Modul Pelatihan SPSS, Jakarta, Universitas

Pendidikan Indonesia

ENGLISH

EnglishFranaisEspaolPortugus (Brasil)

Deutsch

EnglishFranaisEspaolPortugus (Brasil)

Deutsch

AboutCareers



Developers & APIPressBlogTerms

PrivacyCopyrightSupport

Contact

Linkedin Twitter Google Plus Facebook RSS Feeds LinkedIn Corporation 2014

6b Uji Homogenitas Variansi

Documents

Bab Vii (Normalitas Dan Homogenitas)

“Variansi dan Kovariansi” · distribusi peluang f(X)...

Analisis Variansi II

KARAKTERISTISASI DANUJI HOMOGENITAS ...

Teknik Analisis Variansi Satu Variabel

Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-

Uji normalitas dan homogenitas ri

Analisis Variansi

Modul II Independensi & Homogenitas

Analisis Variansi Satu Arah

Anaisis variansi multivariat dua jalan -...

Variansi dan Kovariansirinaldi.munir...• Contoh 7. Jika X....