01 introduccion

Investigación Operativa 1

Agenda Motivación

Origen

Factores que impulsaron el desarrollo de IO

Casos de éxito

Sociedades de IO

Revistas

Aplicaciones

Enfoque cuantitativo para la toma de decision

Fases de un proceso de IO

Clases de Problema de Decisión

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¿Porqué estudiar investigación de operaciones en Ingeniería de Sistemas e Informática ?

¿Qué es Ingeniería de Sistemas e informática?

¿Qué es Investigación de operaciones?

¿Que se logra con este estudio?

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Ingeniería: Ciencia y arte de aplicar los conocimientos científicos a la invención, perfeccionamiento ó utilización de la técnica industrial en todas sus facetas.

Sistema: Conjunto de cosas que ordenadamente relacionados entre sí contribuyen a un fin determinado

Informática: Técnica que estudia el tratamiento de la información mediante un ordenador

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¿Qué es ingeniería de sistemas e informática?

Ciencia y arte de aplicar los conocimientos científicos al desarrollo, conducción y optimización de los sistemas apoyados en técnicas cuantitativas y cualitativas y su gestión a través del manejo de la información

¿Qué es Investigación de operaciones?

Es la ciencia que estudia a las organizaciones en forma sistémica a fin de tornar estas más eficientes

¿Qué se logra con el estudio de I.O. e Ing sistemas?

Se obtiene el conocimiento para poder desarrollar y optimizar sistemas

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¿Porqué estudiar I.O. en Ing. de Sistemas e informática?

Porque es una técnica matemática para lograr sistemas eficientes, esto es encontrar una mejor solución (solución óptima en algunos casos) a los problemas de la organización.

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Efecto de la aplicación de la IO

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Sistema Sistema eficiente

IO

Origen de la IO

Crecimiento de las organizaciones

Dificultad para asignar recursos

Durante la segunda guerra mundial se hicieron investigaciones sobre operaciones militares para mejorar la asignación de recursos

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Factores que impulsaron el desarrollo de la IO

La IO tuvo gran éxito en las actividades bélicas

George Dantzig en 1947 desarrollo el método simplex

Desarrollos notables : La programación dinámica, Líneas de espera, teoría de inventarios

Revolución de las computadoras

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Casos de exito:

organizaciones que implementaron la IO dentro de su organización

http://www.phpsimplex.com/casos_reales.htm

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Organización Naturaleza de la aplicación año ahorro

United Airlines Programación turnos de trabajo en oficinas de reservaciones y en aeropuertos

1986 US$6

Texaco Optimización de mezcla de ingredientes para que productos cumplieran con requerimientos

1989 US$30

IBM Integración de una red nacional de inventario de refacciones para mejorar el apoyo al servicio

1990 US$250

IO1 R.Delgadillo 12Nota: cifras en millones de US$

Organización Naturaleza de la aplicación año ahorro

US Military Rapidez en coordinación de aviones, tripulaciones, carga y pasajeros

1992 victoria

American Airlines Diseño de sistemas de estructura de precios, sobre venta y coordinación de vuelos

1992 US$500 ingresos

San Francisco PoliceDepartment

Optimización de la programación y asignación de oficiales de patrulla con sistema computarizado

1989 US$11

IO1 R.Delgadillo 13Nota: cifras en millones de US$

En otros países, Brasil

Petrobras

Furnas

Electrobras

Cepal

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En el Perú

Backus

Mineras

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Asociaciones de IO IFORS

APORS

EURO

NORAM

ALIO

SOBRAPO

ICHIO

SOCIO

SADIO

SOPIOS

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Revistas de IO

Jurnal european of operational research

Mathematical programming

INFORMS Journals

Operations research letters

Pesquisa Operacional

Journal of computational and applied mathematics

Journal of combinatorial theory

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Aplicaciones de la I.O

Administración

Producción

Planificación

Economía

Transporte

Telecomunicaciones

Salud

Servicios

Otras áreas (bio-genética)

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I.O: Enfoque cuantitativo a la Toma de decisiones

Responsabilidad

Gerencial

Toma de decisiones

óptimas

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I.O: Enfoque cuantitativo a la toma de decisiones

Observación

del

Problema

Identificación

y Definición

del Problema

Evaluación

de

Alternativas

Selección de

la mejor

Opción

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I.O: Enfoque cuantitativo a la toma de decisiones

Análisis cualitativo:

- Uso del criterio personal

- Empleo limitado de técnicas matemáticas

- La decisión no compromete grandes recursos

- Número de variables es controlable

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I.O: Enfoque cuantitativo a la toma de decisiones

Análisis cuantitativo:

- Uso del criterio personal

- Empleo de técnicas matemáticas

- La decisión si compromete grandes recursos

- Número de variables es grande

- El problema es repetitivo

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I.O: Enfoque cuantitativo a la toma de decisiones

Proceso de

Decisión

Análisis

Cuantitativos

Análisis

Cualitativos

Máxima

efectividad en

Toma de Decisión

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Componentes de un proyecto de la I.O.

Estudio de la organización

Interpretación de la organización como un sistema

Formulación de los problemas de la organización

construcción de modelo

resolución del modelo

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Componentes de un proyecto de la I.O.

Prueba del modelo

Diseño y control asociado a las soluciones

Implantación

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I.O: Clasificación de los problemas de Decisión

Incertidumbre

Riesgo

Determinísticos

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Programación matemática

PL PL PE

PNL P Convx