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CDV(Cloud Data Virtualization) 클라우드 데이터 가상화 솔루션
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[찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

Feb 07, 2017

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Page 1: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

CDV(Cloud Data Virtualization)

클라우드 데이터 가상화 솔루션

Page 2: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

스토리지의 기하급수적 팽창

Analytics

Test & Dev

BC/DR

Snapshot

Backup

Production

• 카피 데이터 $44B 문제

• 전체 디스크 용량의 60% 소비

• 스토리지 소프트웨어 비용의 65%, 하드웨어 비용의 85% 차지

*IDC Insight document (#239875)

Page 3: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

Data is Locked In

EXCESS REDUNDANCY, COST, COMPLEXITY, INFLEXIBILITY, AND TIME

Physical IT

Virtual IT

IT Manager

PRODUCTIONDATA

BU/SNAPSHOT

Silo 1

BC/DR

Silo 2

DEV & TEST

Silo 3

COMPLIANCE

Silo 4

ANALYTICS

Silo 5

Page 4: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

Commoditization of Hardware & Service Virtualization Through Software

Virtualizing The Stack

COMPUTE NETWORK STORAGE

COPY DATAVIRTUALIZATION

NETWORKVIRTUALIZATION

SERVER VIRTUALIZATION

2014+2012+2010+

Page 5: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

어플리케이션 데이터 구조- 데이터 가상화 플랫폼 : CDV(Cloud Data Virtualization)

SNAPSHOTPOOL

DEDUPPOOL

VIRTUAL DATA PIPELINE

Production

SAN | NAS | DAS

IP NETWORK

SNAPSHOTPOOL

DEDUPPOOL

VIRTUAL DATA PIPELINE

PRODUCTION DATA VIRTUALIZATION PLATFORM

DISCOVERED APPS 데이터 보호

개발/테스트

복제본 생성스토리지 이중화

재해 복구

Page 6: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

Radical Simplification

Development / Test

SLA ManagementWAN OptimizationH/W Independence

BackupNetworker

AvamarDisk Library

Data Protector

SnapVaultCommVault

SyncSortCommVault

NetBackupBackup Exec

VeritasStorage

Foundation

TSMFilesX

DedupAvamar

DataDomainStoreOnce ASIS

FalconStorVTL

NetBackupAppliance

ProtecTier

Replication

AppSyncRecoverPoint

VPLEXSRDF RM

Remote CopyContinuous

AccessSnapMirror

InMageTrue CopyDynamic

Replicator

VVRApplicationH

A

MetroMirrorGlobalMirrorGlobalCopy

SnapshotTimeFinderSnapView

Virtual CopyEVA Snapshot

SnapShot

ShadowImageCoW

Snapshot

VeritasStorage

FoundationFlashCopy

S I M P L I F YIBM CDV(Cloud Data Virtualization)

Page 7: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

IBM CDV 구성(Physical Appliance)

Node 1, 2와 Cache Battery로 구성되어 있으며, 데이터 저장을 위한 SAN 스위치와 스토리지로

구성되어 있습니다.

IBM CDV

Node 1(1U)

Node 2(1U)

Cache Battery(1U)

전체

4U

스템

SAN 스위치(1U)

CDV 스토리지 V3700(2U)

1Gbps NIC

10Gbps NIC

8Gbps FC SAN

범 례

Page 8: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

Sky™(Virtual Appliance)

소프트웨어 기반 데이터 가상화 솔루션

원격 사무소, 클라우드 및 데이터 센터까지확장가능한 옵션 기능 제공

광범위한 애플리케이션 및 다양한 O/S 플랫폼 지원

수 분 이내 프로비저닝

네트워크에 최적화된 데이터 복제

비즈니스 요건에 맞춘 SLA기반으로 애플리케이션중심 데이터 관리

SKY SPECIFICATIONS

• VMware ready for data protection

• Used in conjunction with CDV

• Dedup replication

• Supports out-of-band integration

• Multiple lower capacity packages to begin

분산된 엔터프라이즈 환경을 위한 카피 데이터가상화 솔루션

Page 9: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

필요 용량 : 153TB

DR 10TB

백업소산 4주 40TB

원본 데이타 10 TB

주백업 4주 40TB

일백업 5일 50TB

Snap 7개 3TB

복제본 1개 10TB

원본 데이타 10 TB 1. 복제본 : 8개2. 일백업 : 14일3. 주백업 : 12주4. 월백업 : 6개월

필요 용량 25TB

CDV 적용 전

153TB vs. 50TB(33%)

필요 용량 : 103TB

필요 용량 25TB

1. DR본 : 1개2. DR본제본 : 8개3. 일백업 : 14일4. 주백업 : 12주5. 월백업 : 6개월

CDV 적용 후

CDV는 카피 스토리지(PROD를 제외한) 복제용량, 백업 비용을 획기적으로줄일 수 있습니다.

획기적인 스토리지 비용 절감

Page 10: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

Production DataSAN | NAS | DAS

아키텍처 개념 : 새로운 접근 방법

1 처음 1회만 전체 데이터를 조회 이후, 변경된 블럭만 조회

2 중복 제거된 데이터만을 저장/전송

3 다양한 용도로 복제본을 즉시 사용 가능(읽기/쓰기)

4 통합 관리정책기반그룹, APP 단위로 관리

백업 ARCHIVINGBC/DR복제본 개발/테스트

COPY DATA

Page 11: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

핵심 기술 : 변경된 부분만 저장/전송

변경된 블록만을 읽어서 처리(zero backup window)

중복 제거하여 저장(90% less storage)

중복 제거된 블록만을 전송(80% less bandwidth)

원하는 즉시 백업을 복제본으로 사용 가능(읽기/쓰기 모두 가능)

백업을 즉시 마운트하여

즉시 업무 복구(zero restore window)

Incremental restore for BC

DR을 즉시 마운트하여복구가능

(zero restore window)

원하는 즉시 DR을복제본으로 사용 가능(읽기/쓰기 모두 가능)

Site A Site B 백업 및 복구 시간 최소화

네트워크 대역폭 최대 80% 절감

스토리지 비용 최대 95% 절감

Page 12: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

One Solution : 카피 데이터 가상화

Virtual Data Pipeline™

CAPTURE

SLA 기반에 따라 블럭 레벨로, 원래 포맷(Native Format)의

데이터

GOLDEN COPY OF PRODUCTION

MANAGE

한번만의 이동으로 물리적카피를 생성하여 어디든 저장

USE

즉시 액세스와 보호를 위한무제한의 가상 카피

DATA PROTECTION

BUSINESS CONTINUITY

DATA MOBILITY

DEV & TEST

DATA INSIGHTS

OTHER

Page 13: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

NATIVE FORMAT

• 즉시 마운트 활용• 데이터 변형을 위한성능 불이익 제거

C A P T U R E M A N A G E U S E

CHANGE BLOCKS

• 첫번째 카피 이후변경된 블록만 카피

INCREMENTALMERGE

• 변경된 데이터를모아 가상의 포인트인 타임 카피 제공

• 즉시 액세스 가능• 스토리지 절감

GLOBAL DEDUPE

• 중복된 데이터 이동최소화

• 스토리지 절감

Page 14: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

C A P T U R E M A N A G E U S E

SLA ARCHITECT

• SLA 기반의 관리• 데이터 라이프사이클관리

WORKFLOWS

• 테스트, 개발, QA등을 위한 데이터관리 자동화

SINGLE PANE OF GLASS

GLOBAL MANAGER

D A T A C E N T E R

P R I V A T E C L O U D

E D G E

P U B L I C C L O U D

• 데이터 센터, 지역, 클라우드를 통합관리

Page 15: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

C A P T U R E M A N A G E U S E

INSTANT MOUNT

COPY DATA VIRTUALIZATION

PLATFORM

• 읽기/쓰기 가능한 가상의데이터 카피 제공

• 불필요한 데이터 이동제거 및 신속한 액세스

PROD

LIVECLONE

LIVECLONE

• 스케줄 기반으로변경분만 적용하여 클론리프레시

• 중복 제거된 데이터만 전송• 네트웍 대역폭 절감

DEDUP ASYNC

Page 16: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

기존 백업 방식과의 차별성

구분 테이프 라이브러리 중복제거 VTL IBM CDV

백업 속도 빠름 빠름 매우 빠름

중복제거 X O O

백업 소프트웨어 연동 O O X

백업 시, 업무 영향 O O X

데이터 리스토어 아주 느림 아주 느림 수분 ~ 수십 분

서비스 재개 시간 최소 4시간 이상 최소 4시간 이상 즉시 업무 재개

백업본 활용 X X O

IBM CDV는 기존의 재래식 솔루션의 문제점인 백업 소프트웨어 연동, 데이터 리스토어 시간의 초과,

서비스 재개 등의 해결을 위한 플랫폼을 제공합니다.

Page 17: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

카피 데이터 활용(신규 프로젝트, 개발/테스트)CDV는 기존 스토리지 솔루션의 기술적 한계를 넘어 이기종 지원과 다양한 업무에 복제본 활용을 극대화

할 수 있습니다.

CDV 적용 전 CDV 적용 후

• 동일 벤더/등급의 스토리지에서만 구현

• 용량 확보를 위한 스토리지 용량 증설이 필요

• 용량 증설에 따른 라이선스 추가도 필요

소스 BCV#2

BCV#3

개발 1팀

개발 2팀

개발 3팀

BCV#1

IBM CDV

BCV#1

BCV#2

BCV#N

개발 1팀

개발 2팀

개발 N팀

....

• 이기종 스토리지 지원

• 적은 용량으로 다양한 서비스 활용 가능

• 이미 구매하였다면 복제를 위한 추가 라이선스 불필요

Page 18: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

SANDBOX DEV AQA QAUAT /

STAGING

Code Check In, Frequent Builds

Compute Provisioning 예 : VmwareApplication Configuration 예 : Puppet/Chef

Data : ???

Quick Iterations

개발 프로세스

Page 19: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

Change Management Request

SLA 1–2 weeks

SLA 1 week

SLA 1 week

Dev requests copy. Tickets opened.

Compute & storage is provisioned

DBA Creates copies & masks data

Developer gets a masked copy

Ex: The initial copy + 5 physical copies of 5 TB

over 1 Gbps will take 5 days

First Copy

Prototype DEV AQA QA UAT

ProductionData

The same process and time is needed every time data refresh needs to be done

Speed Problem

Page 20: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

Prototype DEV AQA QA UAT Production

• 결과• Poor Quality

• Delayed Releases

• Dev vs Ops Blame Game

CRITICALSTAGES

Unit Testing Works Great !!

Automated Integration Testing Works !

Manual QA Testing Works

It Does Not Work !!!!!!

• 더미(dummy) 데이터 사용의 문제– Can’t test scalability ‘early’

– Can’t test boundary conditions ‘early’

– Bugs surface too late in DEV cycles

Quality Problem : Inconsistent Data

Page 21: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

신속하고 비용 효율적 개발 환경 적용 방안

Before CDV After CDV

Backup Server

SRDF

PROD

50TB50TB

Tape

분기별로 데이터 리프레쉬

4개의 개발팀에 오직 하나의 테스트/개발 환경 제공

요청시 즉각적인 데이터 리프레쉬

개발자들에게 4개 이상의 테스트/개발 환경 제공

Test/Dev

50TB

Restore

Backup Server

SRDF

PROD

50TB50TB

CDV Test/Dev

Instant Mount

카피데이터

적용 효과 Before After 개선점

테스트 개발 환경 구축 시간 8일 0.5일 16배 신속

스토리지 절감 200TB 90TB 55% 절감

비용 절감 하이엔드 스토리지 미드레인지 스토리지

업무 프로세스 개선 여러 인프라 담당자 협조 필요 즉시 구성 가능 생산성 향상

적용 배경 : 시장 경쟁력 강화를 위해신속한 데이터 리프레쉬/용도에 따른 개별 개발본 제공/스토리지 비용 절감

Page 22: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

유연하고 비용 효율적인 DR 적용 방안

주센터

DR센터

SAN

SAN

• Sync• Async• Dedup Async

WAN

RPO 0

RPO 수시간

RPO 수 일

RPO RTO 구성 방식 비용

0 ~ 수 초 수 분 Sync/Async 고

수 시간~장기 수 분 Dedup Async 저

적용 방식 : 다양한 복제 방식 지원으로 RPO/RTO에 따라 투자 가능

차별성 기존 방식 액티피오 방식

즉각적인 서비스 재개

복잡한 하드웨어 재구성 즉시 마운트 기능 활용

내장 디스크복제

불가능 가능

DR 볼륨의활용

Data Query(Read Only)용도로만 가능(이 경우 추가적으로 DR 볼륨의 BCV 필요)

개발/테스트(Read/Writeable) 등의 실제 업무에 활용

통신 회선비용 절감

고가의 통신 장비 및 큰 네트웍 대역폭 필요

IP 네트웍과 DedupAsync기술 활용

손쉬운 재해복구 훈련

기존 운영 환경에 영향을주고 복잡한 절차 필요

독립적인 훈련 및 단순한데이터 정합성 검증 절차

기존 방식 대비 차별성 및 적용 효과

RPO 0

RPO 수시간

RPO 수 일

테스트/개발환경 구축

Page 23: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

Executive Summary

CDV는 카피 데이터 가상화를 통해 TCO 절감을 위한 데이터 보호 환경을 위한 최적의 솔루션으로 비용절감, 즉시 백업/복구 및 DR, 관리 단순화, 카피 데이터 활용을 극대화할 수 있습니다.

스토리지 비용절감

추진 내역 기대효과

스토리지 관련 비용(H/W, S/W) 약 70% 절감

데이터 장기간 보관 가능

• 사일로(silo)된 기존 솔루션을 통합 솔루션으로대체하여 스토리지 용량 절감

• 중복제거기술을 통한 용량 최적화

• 장시간의 백업 시간 개선

• 복구 시간 최소화하여 업무연속성 제고

• 복제 데이터 최소화하여 업무 데이터 DR

별도의 백업 서버 없이 백업 및 복구 하나의 솔루션으로 관리 단일화

• 복제, 백업, 가상화를 하나로 통합

• 운영 관리 프로세스 단일화

추가적인 스토리지 불필요 운영 데이터를 활용한 실질적인 테스트가능

• 신규 업무 개발 및 테스트에 필요한 데이터로 활용

• 어플리케이션 또는 DB업그레이드 사전 테스트로활용

추진 목표

즉시 백업/복구 및비용 효율적 DR

관리 단순화

카피 데이터 활용

1

2

3

4

즉시 백업 즉시 복구 및 즉작적인 서비스 재개 DR 비용 80% 절감(통신 회선, 통신 장비비용)

Page 24: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

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Page 25: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

비용 절감 효과

PTL 또는 VTL

SAN Fabric

DR

Main스토리지

PROD

BCV

내부복제

백업수행

….

원격복제

A A AM

C

C

C

C

C

C

C

C

DR스토리지

동일 벤더/동일 기종

Agent 비용

VTL/PTL 백업용량라이선스

마스터 비용

내부/원격복제용량 라이선스

스토리지 도입/증설

전용회선

추가 비용

BCV 비용

SAN Fabric

Main스토리지

PROD

….

A A A

No Agent 비용 No 마스터 비용

낮은회선

대역폭

비용 절감

DR

DR스토리지

No 내부복제

No 내부/원격복제

라이선스

No 백업용량라이선스 이기종

스토리지적용

A Agent

C Capacity

M Master

IBM CDV는 재래식 스토리지 솔루션과 비교하여 불필요한 백업 에이전트 비용, 백업 용량에 따른

라이선스 비용 추가, 스토리지 내부/원격 복제 솔루션 비용, 회선 비용 등을 절감 할 수 있습니다.

C

Page 26: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

기존 백업 방식과의 차별성 : 편리한 DB로그 백업 및 복구LogSmartTM Powerful SLA management for Oracle and SQL

데이터베이스와 로그 백업 정책을 하나의SLA에서 정의함으로써 편리하게 관리

로그 관리의 자동화(백업 후 정책에 따라삭제)

GUI를 통해 손쉽게 시점(Point-In-Time)복구 자동화 및 원하는 시점의 테스트/ 개발본 Bring-Up 가능(log roll forward)

Page 27: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

기존 백업 방식과의 차별성 : 일부 table 장애 시 복구 방안

번호 복구 절차

1 복구 할 시점의 백업 본 선택

2 백업 본 Bring Up서버 마운트

3 CDV에서 제공하는 customer Clone 스크립트 이용하여 백업 본을 Clone DB 구동 시킴

4 Clone DB에서 장애난 table을 export 백업받아 운영 서버로 ftp 및 rcp 이용 파일copy

5 해당 table export 백업 file을 운영 서버에서import 함

6 장애 난 table을 복구 시킴

7 DB에서 table 정상 유무 확인

IBM CDV

SAN Fabric

운영볼륨

운영 Oracle DB 서버

Copy Data 백업 볼륨

시점 백업 본

Bring Up 서버

Table 장애 Export 백업 본

백업 본즉시 마운트

DB 즉시재시작

운영 DB 데이터 중 일부 table 장애 시 CDV 백업 본을 별도의 Bring Up 서버에 즉시 마운트하여 Clone

DB를 실행 후 장애 발생한 table을 export 백업 후 운영 서버로 copy후 import 하여 장애 복구

Page 28: [찾아가는세미나] 클라우드 데이터 가상화솔루션

데이터 보호 및 다양한 업무에 데이터 활용

운영스토리지

DB서버

SNAP 백업

DEDUP백업

IBM CDV

Copy Storage

백업 본 즉시 마운트

개발 서버 Clone DB 제공DB 암호화 테스트

판촉 DB 업무용Clone DB 서버

별도의 스토리지용량 필요 없음

활용 사례 상세 내용

데이터 보호 • 전사 데이터 통합 백업

오라클 DB 암호화 테스트 활용

• 오라클 DB 암호화 테스트를 위한 별도의

테스트 DB를 액티피오 백업 본 이용하여

운영 및 개발 서버에 업무 연속성 증가

판촉 DB 업무 분리

• 고객 판촉 업무 DB에서 하는 SMS 업무

관련하여 운영 DB 서버의 리소스 부하를

줄여 가용성을 확보

개발 DB본 즉시업무 재개

• 액티피오 백업 본을 이용한 개발 볼륨을

생성

• 스케줄에 의한 최신 데이터를 반영

백업

할당할당